雖然大多數企業可以互換使用機器人和對話式人工智慧這兩個術語，但這兩種技術有其主要區別。在過去的幾年中，機器人為組織提供了一種採用NLP技術來產生流量和參與度的新方法。了解什麼是機器人和 什麼是對話式 AI 可以大大有助於為您的企業選擇正確的解決方案。
機器人是基於文字的介面，使用基於規則的邏輯構造以完成預定的操作。如果機器人是基於規則的，並且遵循預定的對話流進行線性處理，那麼對話式 AI 則相反。與依賴僵化的結構相反，對話式 AI 利用 NLP、機器學習和情境化來提供更動態的可擴展用戶體驗。
對話式 AI 平臺以輸入和來源（如網站、資料庫和 API）為源提供資訊。相比之下，機器人需要持續的努力和維護純文本命令和輸入，以保持最新和有效。對話式人工智慧平臺受益於其設計的可塑性，與用戶進行流暢的交互。
例如，如果使用者在對話中改變主意，並且有一個看似隨機的查詢，而不是他們發起的查詢，對話式人工智慧平臺可以跟上人類的隨機性，並自動脫離對話流程，以提供明智、及時的回應。相比之下，機器人不具有這種主題切換功能，並且更受其預定義腳本的限制，並且其靜態規則的性質意味著它無法生成任何未手動放置在其流中的輸出。
聊天機器人與對話式 AI：繪製差異圖
機器人
- 以導航為重點
- 基於規則的線互
- 預先確定的腳本化對話流
- 單通道;只能用作聊天介面
- 能夠僅文字命令、輸入和輸出
- 手動維護、更新和修訂 = 擴展困難且耗時
- 沒有學習能力
對話式人工智慧
- 以對話為重點
- 非線性、動態交互
- 自然語言處理、理解和語境化
- 全管道（可部署在網站、語音助手、智慧揚聲器和呼叫中心）
- 能夠進行語音和文本命令、輸入和輸出
- 高度可擴展。隨著公司資料庫和頁面的更新，對話式AI介面也在更新。
- 深度學習能力
用 Chatbots 和面向您企業的對話式 AI
公司正在對對話式人工智慧進行投資，因為它們有可能與客戶進行明顯個人化、流暢的對話。對話式人工智慧模仿人與人之間的相互作用，以至於很難判斷這個人是在與人還是人工智慧交談。但首先，反思一下。您的企業真的想要那個個性化的階段嗎？你能用機器人獲得所有目標嗎？
機器人還可以在一定程度上自定義對話。他們可以通過通話與該人交談，也可以以角色為特色。對於載入重複查詢的小型企業，機器人對於過濾潛在客戶並向使用者提供適用的記錄非常有益。
近年來，公司發現機器人是權宜之計的短期解決方案，而不是有效解決其介面挑戰，這使得斷開連接的機器人無法在其網站中相互融合。借助對話式 AI，構建有效數位助理的能力是可行且高效的。客戶與這些平臺的互動在整個品牌中都是一致的，品質上乘，無論客戶是解決深入的銷售問題，還是解決支持問題。
對話式 AI 還可以利用過去通過在線、電話或簡訊管道與每個客戶的互動。它毫不費力地提取客戶的個人資訊、與之互動的服務、訂單歷史記錄和其他數據，以創建個人化和情境化的對話。另一方面，大多數機器人只知道客戶明確告訴他們的內容，並且可能讓客戶手動輸入公司或服務應該已經擁有的資訊。
你當然可以使用機器人來緩解你的一些挑戰，但如果你的目標是創造競爭優勢並建立真正偉大的客戶互動，那麼你必須使用一套更高級的工具來 構建對話式人工智慧。
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