在當今的數位時代，企業越來越多地利用對話式人工智慧技術來提高其產品和服務的品質。初創公司和大公司正試圖在競爭對手分一杯羹之前從這項有前途的技術中獲益。當我們查看人工智慧市場預測時，這並不奇怪。事實上，根據 Tractica 的數據，到 2025 年，人工智慧軟體的使用預計將增長到 368 億美元，預計複合年增長率 （CAGR） 為 56.8%。
什麼是對話式人工智慧？
對話式人工智慧是一組技術，允許計算機 通過自動訊息傳遞和應用程式（例如 chatbots.對話式人工智慧幫助機器人引導人類用戶實現特定目標，並允許機器和人類之間大規模進行類似人類的對話。
從本質上講，對話式人工智慧可以定義為負責機器人交換背後邏輯的元素：它是聊天機器人的大腦和靈魂，也是一系列應用程式。
對話式AI用於改善人類使用者和計算機之間的自然語言處理
對話式 AI 由自然語言處理 （NLP） 提供支援。NLP專注於解釋人類語言，而開發人員則提供了對話如何展開的基本框架。簡而言之，對話式人工智慧和人類協同工作，通過以下方式即時創建虛擬對話體驗 chatbots 或對話平臺。這是人工智慧的進化，它學會了說話和傾聽。
什麼是對話式人工智慧平台？
對話式 AI 平臺是一種自動化人機交互和工作流程的工具。開發人員可以使用它來 構建自定義 chatbots 或虛擬助手，並將它們集成到他們的網站/入口、社交媒體平臺、消息傳遞管道（Facebook messenger, Slack等）和更多。
先進的 AI 對話平臺，例如 Botpress使用自然語言 處理（NLP），自然語言理解（NLU）以及深度學習（DL），允許人類通過文本或語音與網站和應用程式進行交互。由於深度學習，這項技術通過強化學習不斷自學並改善其使用者交互。
對話平臺依賴於先進的語言處理技術和深度學習
縱觀歷史，交流要麼是口頭的，要麼是書面的，要麼是視覺的。這使我們能夠參與許多客戶對話，並更多地了解我們自己和我們周圍的世界。特別是對話需要兩個不同的元素。多人和一種溝通方式。
幸運的是，多年來，隨著技術的進步，我們發現了新的創新通信方式。我們已經解鎖了在對話環境中直接與我們的技術進行通信的新方法 chatbots.
借助虛擬客戶助理、人工智慧，現在可以與機器人進行自然對話。 chatbots 和機器學習演算法。
不僅如此，它們使我們的個人和職業生活更輕鬆。事實上，今天我們可以去度假，並要求一個設備來降低家裡的百葉窗，就像我們在那裡一樣，當我們即將到達時打開空調，告訴我們如何說謝謝等等。
對話式人工智慧如何工作？
當應用程式從人類接收數據輸入時，對話 AI 就會起作用，這些數據輸入可以是書面或口頭文字的形式。如果說出資訊，則使用自動語音辨識 （ASR） 將口語轉錄為文本。
由人類使用者生成輸入
語音或文本輸入由人類使用者提供給對話AI，通常通過虛擬助手或 chatbots.
對話式人工智慧的輸入分析
在處理語音消息時使用 NLU 進行文字輸入分析和 ASR，對話 AI 通過對提供的數據進行深入分析來確定使用者消息背後的意圖。這需要高級語言分析，並且只能由對話式AI提供。
通過虛擬助手進行對話管理以創建回應
一旦分析了使用者的消息，並且聊天機器人或虛擬助手確定了交互背後的意圖，就會根據自然語言生成（NLG）或從工作流程/問答中選擇回應。
持續改進對話式 AI 的功能
每次對話式AI與客戶或消費者交互時，它都會增加用於訓練的數據集的大小，這將提高其對使用者輸入的理解和回應的準確性。因此，對話式 AI 將持續表現得更好，為使用者提供更好的服務和客戶體驗。
對話式人工智慧依賴於NLP，NLU，NLG和強化學習
應用程式使用自然語言理解 （NLU）（NLP 的一部分）來確定文本的含義及其背後的意圖。一旦對話被理解，系統就會使用對話管理，以便根據其對文本含義的理解形成回應。它還可以使用自然語言生成（NLG），這是NLP的另一個元素，以便將其回應轉換為人類可以理解的格式。在此步驟之後，應用程式將其回應發送給使用者（通過文本或語音合成）。
最後，機器學習允許應用程式隨著時間的推移學習和改進其性能。深度學習使機器在每次互動中更加智慧，使他們能夠不斷改進與人類的互動。
對話式人工智慧使用哪些技術？
對話式 AI 使用以下技術來理解、回應和學習互動：
自動語音辨識 （ASR）
自動語音辨識 （ASR） 是對話式 AI 不可或缺的一部分，對話式 AI 是一種能夠識別口語的技術，可以為積極的客戶體驗奠定基礎。如果應用程式無法正確識別客戶在說什麼，則必須做出回應。但是，如果它無法識別人們對產品或服務的評價，則該應用程式可能無法提供良好的用戶體驗。
從本質上講，ASR 技術用於將使用者的口語轉錄為書面文本。
自然語言處理 （NLP）
對話式人工智慧使用這項技術來了解人們如何組織他們的思想、感受、語言和行為。它是計算機科學、人工智慧和語言學的一個子領域，其目標是賦予對話式人工智慧解釋文本和類比人類理解語言的能力。簡單來說，NLP使用情感分析等工具分析文本背後的含義和客戶意圖。
對話管理
這用於形成對使用者查詢的智能回應，並提供複製客戶服務部門中人類代表實現的客戶體驗。
機器學習 （ML）
該技術側重於分析和解釋模式和數據結構，使學習、推理和決策成為可能，而無需人工交互。它允許使用者向計算機演算法提供大量數據，計算機從中分析所有資訊，並能夠僅根據輸入的數據做出決定並提出建議。
人工智慧驅動的對話平臺有什麼好處？
既然您知道什麼是對話式 AI，它對您有什麼好處？好吧，讓“虛擬代理”協助您的人工代理可以在很多方面提供説明。
擁有人工智慧 chatbots，虛擬個人助理和自然語言處理功能不僅有助於您的客戶服務
- 節省時間和金錢
機器人將解決客戶的查詢並回答他們的問題，因此您將節省大量時間和金錢，而不是使用人工代理手動處理每個消費者請求。 - 改善客戶體驗
對於客戶來說，發送消息比撥打電話要快得多。它也受到新一代的青睞——Z 世代更有可能聊天而不是打電話。 Plus，即使使用者在他們的消息中使用了表達方式、街頭語言或拼寫錯誤，機器人仍然完全理解消費者的意思。通過客戶首選管道接觸客戶，快速回答任何用戶查詢，並減輕客戶服務團隊的壓力。 - 更快的回應
如果您有問題，您希望快速獲得解決方案。人類客戶服務通常需要幾個小時才能回復聊天消息，但對話式人工智慧並非如此。您會立即得到回應，這保證了更好的客戶滿意度。 - 可擴展性
想要大規模使用對話式 AI，同時擁有數百名消費者？沒問題：大規模進行對話，為您的客戶服務團隊獲得有關客戶的寶貴見解。快樂的客戶，快樂的生活。 - 客戶數據收集
一旦人工智慧聊天機器人解決了客戶的查詢，它將以高效、友好和自然的方式收集客戶的數據。 Plus，機器人也可以通過提問來參與客戶服務互動：這些客戶互動使您能夠從使用者及其客戶旅程中了解有價值的資訊。 - 改善公司形象
在當今世界，通過在產品、服務和業務的任何其他方面為客戶提供附加值，將自己與競爭對手區分開來非常重要。一個好的起點是通過提供更令人滿意的用戶體驗來 改善客戶服務 。為此，關鍵是使用每天 24 小時即時可用的聊天機器人。
對話式 AI 應用程式有哪些不同類型？
有各種對話式 AI 應用程式：
。.AI chatbots
。.AI chatbots 被程式設計，以便客戶鍵入關鍵字，以便獲得對其查詢的適當答案。 。.AI chatbots 使用自然語言處理 （NLP） 來分析、理解和處理人類語音。常見在線 chatbots 是基於規則的聊天機器人、基於檢索的聊天機器人和基於生成的聊天機器人。
什麼是基於規則的聊天機器人？
基於規則的 AI 聊天機器人根據一組預定義的規則回答人類問題，這些規則可能很簡單，也可能非常複雜。這種類型的在線聊天機器人受到其規則集的限制，並且在回答與其規則不匹配的問題時效率低下，而沒有接受過培訓。因此，這種類型的在線聊天機器人並不總是滿足客戶的期望，並且經常處理簡單的問題。
什麼是基於檢索的聊天機器人？
基於檢索的人工智慧聊天機器人擁有預定義問題的資料庫，並將使用啟發式方法為使用者或客戶問題找到最合適的答案。搜尋結果是通過從簡單演算法到複雜的機器學習和深度學習的各種方式生成的。該系統擅長預測一組關鍵字，但不生成新內容。
什麼是基於生成的聊天機器人？
“生成模型聊天機器人”是一種不使用任何預定義資料庫的聊天機器人，而深度學習是基於機器翻譯技術的模型。“生成模型”通常基於機器翻譯，而不是從一種語言翻譯成另一種語言，而是將請求“翻譯”為輸出。
它最初是為了解決機器翻譯問題而發明的，儘管它的成功後來在總結和問答等過程中得到了證明。他們能夠幫助消費者解決各種各樣的問題。
虛擬個人助理
虛擬個人助理的應用程式使用 NLP 和 ASR 來回應客戶請求。然而，這些數位助理是線性的：它們不能將上下文從一個交互傳遞到另一個交互，以進行深度學習和強化學習。Siri，Google Home和Amazon Alexa是虛擬個人助理的例子。
虛擬客戶助理
虛擬客戶助理使用更先進的對話式人工智慧系統：虛擬客戶助理能夠將上下文從一個消費者的對話傳遞到另一個消費者。這些虛擬助手專門用於對話管理，這就是為什麼它們用於改善客戶服務並幫助消費者實現其目標的原因。
虛擬員工助理
虛擬員工 助理是專門構建的專用數位助理。這些虛擬助手用於自動化流程並提高企業運營效率。虛擬客戶和員工助理都使用先進的對話式 AI 技術。
基於 AI 的對話工具面臨哪些挑戰？
如果您使用的是聊天機器人，這是一種不太先進的對話式 AI 應用程式，您可能至少面臨以下挑戰之一：
隱私和安全
當您處理敏感數據和個人消費者資訊時，對話式 AI 應用程式必須以非常安全的方式設計，以確保隱私得到尊重。
通過改變溝通模式找到適當的回應
很多因素都會影響機器與人類之間的對話，例如語言、諷刺、俚語等。對話式人工智慧系統必須適應通信的不斷變化，以便能夠跟上人類的對話。
對話的認識和採用 chatbots
對話式人工智慧應用程式變得越來越容易使用，但仍然有人對使用這項技術不是100%滿意，主要是因為他們對此知之甚少。向您的客戶介紹它可以説明不熟悉它的人更好地接受該技術。
對話式人工智慧對您的業務意味著什麼？
對話式人工智慧將徹底改變我們與在線商務的互動。它將影響您與客戶互動和溝通的時間、地點和方式的各個方面。通過基於人工智慧的對話，您將在客戶決定選擇使用的任何平臺上與他們進行無縫、同步的對話，無論他們身在何處，使用何種媒介。對話式 AI 是企業和客戶交互的未來，並且已被證明可以滿足各行各業的客戶期望。
對話式 AI 平臺如何工作？
對話式 AI 平臺依靠數據、上下文和意圖與使用者交互和管理對話。 。.AI chatbots 以書面或口頭語言與使用者交流。它們旨在與人類進行對話，為他們提供所需的資訊並執行所需的任務。它們的使用是無限的：它們可以將網站訪問者引導到適當的服務，為客戶提供有關產品的詳細資訊，改善客戶支援，為員工提供即時資源，安排約會等。
聊天機器人平臺促進了企業與其利益相關者之間的溝通。人工智慧平臺使用的語言甚至考慮了情感輸入，以便理解消息背後的真正含義。事實上，它們在 醫療保健行業 用於為患者提供情感支援。人工智慧對話技術，如人工智慧 chatbots 可供一系列不同行業的所有類型的企業和機構利用：
- 對話式人工智慧 chatbots 為政府;
- 對話式人工智慧 chatbots 對於航空公司;
- 對話式人工智慧 chatbots 對於酒店;
- 對話式人工智慧 chatbots 用於遊戲行業;
- 對話式人工智慧 chatbots 用於零售;
- 對話式人工智慧 chatbots 對於房地產;
- 對話式人工智慧 chatbots 用於教育;
對話平台的優勢
對話式 AI 可以協助客戶和員工完成特定任務
對話式 AI 解決方案具有出色的可擴充性
AI 解決方案具有高度可擴充性。它們以多種語言和多種通信管道提供。
通過高效的數據收集改善客戶服務
人工智慧平臺收集有價值的數據和見解，可以幫助企業改進其服務和產品。他們還可以快速流覽龐大的資料庫，並比人類更快地找到請求的資訊。
全天候可用的客戶服務
Chatbots 一年 365 天、每天 24 小時運營。這改善了客戶的體驗和滿意度。您不會錯過任何一個機會！
為業務和最終使用者節省時間
通過任務自動化，員工可以提高工作效率，減少在無意義任務上花費的時間。 Plus，客戶可以更快地找到他們正在尋找的資訊。
高性價比
從長遠來看，它們通過自動化任務和提高運營效率為公司節省了大量資金。
使用人工智慧使您的虛擬助手和人工智慧 chatbots 每次互動都更智慧
人工智慧平臺在與使用者的每次對話后都變得精簡並變得更加智慧和靈活。
分析學
Chatbots 可以記錄數據、趨勢和指標，以便監控交互並相應地改進其流程和回應。
易於集成
對話式 AI 平臺可以很容易地整合到社交網路和訊息傳遞應用程式中（WhatsApp, Messenger等）通過在行動裝置上下載的行動應用程式，無需更改頻道即可執行各種程式。
對話式 AI 市場趨勢
人工智慧是頂級新興技術之一。人們正在迅速看到它的潛力和價值，但企業仍然需要掌握和理解人工智慧的不同用途。 chatbots （例如：員工 chatbots).這個市場的競爭非常激烈，但解決方案仍然需要微調。
以下是圍繞對話式AI的主要市場趨勢：
利用對話數據改進 AI 解決方案
企業正在充分利用對話數據並對其進行分析，以便進入客戶的思想並更好地了解他們的需求。這有助於他們提高人工智慧聊天機器人、服務和產品的品質。
最初的客戶服務方法，然後是內部使用重點
大多數企業最初實施聊天機器人平臺是為了改善客戶體驗，後來意識到它們可以用於內部使用。對話界面對員工非常有用，因為它們可以提供即時和有用的信息並執行自動化任務。這有助於一系列不同領域的公司提高生產力和效率。
從 chatbots 到對話式 AI 平臺
Chatbots 正在逐漸成為過去，並且是有道理的。機器人是為在人工智慧驅動的情況下執行自動化任務和繪製對話而構建的工具 chatbots 使用機器學習來瞭解意圖和上下文，以提供最合適的答案。 Plus，隨著時間的推移和經驗，他們學習和改善對話體驗。
人工智慧平臺更強大，因為它們可以與用戶進行對話並提供個人化體驗。企業和機構正在從機器人轉向人工智慧平臺，因為他們正在尋找更智慧的解決方案。
開源解決方案
我們越來越多地看到 開源對話式人工智慧平台的出現。借助這些平臺，協作成為可能，以便開發人員和專家可以攜手合作，提供先進的解決方案。這實現了 AI 對話平臺的基礎設施優化、任務自動化、知識共用和不斷進步。
靈活且可定製的解決方案
在技術上投入鉅資的企業主已經看到他們的項目由於缺乏定製而失敗。他們現在正在尋找靈活的解決方案，以適應不斷變化的需求。他們希望人工智慧平臺能夠產生積極的投資回報率並且是可定製的。
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對話式 AI 平臺是否具有成本效益？
工資是所有企業的一項重大開支，為整個客戶服務部門配備人員意味著巨大的成本，尤其是來自小型企業。對話式 AI 介面和虛擬助手可以降低客戶協助方面的業務成本，同時有助於在工作時間以外的時間讓客戶滿意。 Chatbots 虛擬個人助理可以立即回應，提供24小時可用性，而無需支付工資、培訓和設備方面的相關成本。
在與網路上的潛在或現有客戶互動時，企業可以對對話式 AI 進行程式設計以處理各種用例。這確保了互動的徹底和全面，確保一致性和連續性;寶貴的人力資源也可用於處理更複雜的查詢。
一個好的對話式 AI 可以提高我的業務銷售額嗎？
大型企業一直在尋求改善客戶體驗，因為這是在競爭激烈的在線世界中創造忠誠客戶的關鍵。由於對話式人工智慧工具比人類更容易訪問，因此這種虛擬解決方案允許客戶及時獲得支援，同時減少客戶旅程中的摩擦。在客戶互動期間更快、更輕鬆地參與可以提高客戶滿意度，並附帶銷售、推薦和推薦。隨著滿意度的提高，客戶會相信他們提供了更強的品牌忠誠度，並且更容易接觸到推薦業務。
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