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隨著人工智慧技術迅速普及，越來越多的組織正在考慮使用對話式人工智慧來提高利潤和使用者體驗。
人工智慧聊天機器人和人工智慧代理等對話式人工智慧實體可以用於無數的用例，從銷售軟體到提供情感支援。
讓我們深入探討對話式人工智慧的世界，包括它的工作原理、現實世界的範例以及如何使用它。
什麼是對話式人工智慧？
對話式人工智慧是一系列技術的集合，使機器能夠理解並回應人類語言。
使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習，對話式 AI 用於為 AI 代理、AI 聊天機器人和AI 助理提供支援。
對話式 AI 如何工作？
另請參閱：人工智慧聊天機器人如何運作？
對話式人工智慧通常由用戶輸入激活——用戶提出問題或要求。
對話式人工智慧代理人識別使用者輸入及其背後的意圖（使用自然語言理解），包括日期或名稱等關鍵細節。
一旦了解請求，人工智慧就會產生具有對話性和相關性的自然語言。
透過持續的交互，人工智慧可以改善其回應，從過去的交流中學習，以提高準確性並隨著時間的推移適應用戶需求。
對話式人工智能的常見使用案例
對話式人工智慧無疑是一項變革性技術——但它到底在改變什麼？
以下是對話式人工智慧的 5 個範例：
1) 客戶支持
80% 的消費者希望從客戶服務互動中獲得相同的 5 件事，而對話式 AI 可以增強這 5 件事。
對話式人工智慧通常用於增強數位客戶體驗 (CX)。他們不僅可以幫助擴大營運規模，還可以幫助銷售團隊和客戶代表更好地完成工作。
人工智慧代理可以提供個人化、友善且高效的體驗——這正是客戶想要的。事實上， 62% 的消費者寧願使用聊天機器人也不願等待人工服務代表。
2) 銷售和潛在客戶開發
對話式 AI 的另一個常見用途是AI 銷售和 AI 線索生成。
您可以將人工智慧潛在客戶生成工具（例如聊天機器人和人工智慧代理）視為全天候工作的員工。他們可以與網站訪客互動，回答他們的問題，收集他們的信息，並將他們引導到相關產品或頁面。
對話式人工智慧應用於人工智慧銷售漏斗的每個階段，從廣告意識到跟進客戶購買後。
3）電子商務
電子商務中的對話式人工智慧之所以受歡迎是有原因的。它透過 24/7 訪問和個人化推薦改善了客戶體驗，並且可以簡化員工的訂單處理。
電子商務人工智慧代理通常：
- 提供個人化產品建議
- 追蹤並提供訂單更新（ 71% 的消費者在檢查訂單狀態時更喜歡與聊天機器人聊天）
- 發送有關購物車放棄的後續信息
- 發送基於行為的促銷訊息
4）人力資源與資訊技術
供內部使用的對話式人工智慧代理越來越受歡迎，這是組織為其公司建立的聊天機器人。
人力資源聊天機器人通常協助入職、管理休假請求、處理福利查詢或提供政策資訊。它們作為企業聊天機器人特別有用，因為大公司有大量的人力資源請求。
另一方面， ITSM 聊天機器人可以緩解內部 IT 請求，例如重設密碼或處理支援請求。
對話式人工智慧的 6 大好處
1) 24/7 可用性
與人工代理不同，對話式人工智慧可以全天候運行，確保客戶隨時獲得所需的答案。
2）可擴展性
人工智慧可以同時處理多個交互，使其成為在不增加人員成本的情況下擴展客戶支援的理想選擇。
3）個性化體驗
對話式人工智慧能夠分析並記住使用者偏好，提供量身定制的回應，創造更具吸引力和滿意度的體驗。
4) 成本效益
自動化日常任務和查詢可以降低營運成本，使人工代理能夠專注於更複雜的問題。
5）數據收集和洞察
對話式人工智慧收集客戶互動數據，幫助企業更了解客戶行為、辨識痛點並完善策略。
6) 更快的回應時間
人工智慧驅動的聊天機器人可以立即回應，減少等待時間並提高客戶滿意度。
會話式人工智能的組成部分
對話式人工智慧由幾種不同的人工智慧技術組成——以下是一些最重要的技術。
人工智慧
當然，人工智慧使對話式人工智慧成為可能。
人工智慧的核心是對人類智慧的模擬，用於完成以前需要人類認知的任務。
對話式人工智慧是專注於理解和產生類人對話的人工智慧。
Generative AI
生成式人工智慧是一種人工智慧，可以產生新內容，例如文字、圖像、影片或音樂。
就對話式人工智慧而言，它通常會產生文本，但也可以在專門的上下文中產生圖像或視訊。
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