很有可能，您最近與 AI 聊天機器人或 AI 代理 進行了互動。對話式 AI 技術在過去幾年中迅速普及，聊天機器人在各個行業和用例中變得無處不在。
使用這份綜合指南，快速瞭解您需要瞭解的有關 AI 聊天機器人的所有資訊。我們將介紹：
- 定義
- 人工智慧聊天機器人的日益普及
- 關鍵術語
- AI 聊天機器人的工作原理
- 必備功能
- 常見用例
- 好處
- 如何構建自己的 AI 聊天機器人
無論您是在尋找快速概述、 最佳 AI 聊天機器人，還是有關定製您自己的聊天機器人的建議，您都來對地方了。
什麼是人工智慧聊天機器人？
人工智慧 （AI） 聊天機器人是一種模仿人類對話的軟體應用程式。AI 聊天機器人通常用於自動執行任務或回答問題。
特別是隨著大型語言模型的興起（LLMs），AI聊天機器人的使用量猛增。有一些預構建的聊天機器人可以做任何事情，從提供情感支援到説明您找到合適的二手車。
聊天機器人統計
從數位上看，這裡有一些快速 的聊天機器人統計數據：
- 88% 的客戶在 2022 年使用了 AI 聊天機器人
- 聊天機器人是品牌增長最快的溝通管道，從 2019 年到 2020 年增長了 92%（Startup Bonsai）
- 聊天機器人可以回答高達 79% 的常規查詢 （IBM）
- 聊天機器人為公司節省 ~30% 的客戶支援成本 （Invesp）
- 到 2030 年，全球聊天機器人市場預計將達到 273 億美元（Grand View Research）
為什麼人工智慧聊天機器人如此受歡迎？
人工智慧聊天機器人迅速增加——從電子商務到保險公司，再到我們的工作場所。它們的日益普及很大程度上是由於最近人工智慧技術的可訪問性。
以前 OpenAI 釋放 ChatGPT 2022年，使用對話式 AI 介面是為一小部分具有技術素養的人群保留的。但是在由 LLMs、開源 API
最重要的是，它們是低成本、24/7、 多語言和可定製的。如果部署得當，人工智慧聊天機器人對公司來說是一個難以置信的投資回報。
關鍵術語清單
如果您不熟悉人工智慧技術，那麼在瞭解 AI 聊天機器人之前，您需要熟悉一些術語。
人工智慧
人工智慧是計算機科學的一個分支，專注於創造具有人類水準智慧的機器。他們開始完成的任務類型通常與學習、推理、解決問題和理解自然語言有關。
自然語言處理 （NLP）
自然語言處理 （NLP） 是 自然語言理解 （NLU） 的一個分支，是 AI 的一個分支。
NLP 使機器能夠理解、解釋人類語言並對人類語言做出有意義的反應。它不僅用於人工智慧聊天機器人，還用於語言翻譯和語音辨識技術。
Generative AI
生成式 AI 是指可以生成文字、圖像、視頻或其他輸出的 AI 系統。
對話式人工智慧
對話式 AI 是 AI 的一個分支，專注於讓電腦進行類似人類的對話。通過機器學習和 NLP 的結合，對話式 AI 旨在通過文字或語音與人類進行對話。
AI 代理
AI 聊天機器人與 AI 代理的概念重疊。 AI 代理 是一種代表使用者執行任務的軟體。他們可以自動執行流程、做出決策，並智慧地與環境交互。
AI 聊天機器人和 AI 代理都使用 NLP， LLMs和向量資料庫。但它們的目的和能力各不相同。聊天機器人旨在與人類互動，而座席旨在完成自主任務。
許多 AI 聊天機器人無法採取自主行動，而一些 AI 代理不以基於文字的、面向使用者的形式存在。
人工智慧聊天機器人如何工作？
每次使用者與 AI 聊天機器人互動時，都會發生幾個複雜的過程。該過程通常在聊天機器人收到使用者的觸發器時開始。
1. 使用者輸入
通常，用戶會通過文本或語音提問來提示 AI 聊天機器人。
但是，AI 聊天機器人可以設計為由其他事件觸發，例如接收來自特定寄件者的電子郵件，或觀察 KPI 達到目標數位。
2. 自然語言處理
在收到觸發器后，聊天機器人將使用 NLP 將使用者的消息分解為多個元件，識別使用者的意圖，並從請求中提取重要資訊。
3. 意圖識別
處理輸入后，聊天機器人將確定使用者想要什麼——產品推薦、重置密碼或製作簡歷的建議。
4. 回應生成
然後，AI 聊天機器人將使用機器學習模型生成回應。
5. 上下文管理
當聊天機器人與用戶互動時，它將跟蹤對話以保持上下文——這確保其回應保持相關性。
6. 獲取數據
如果使用者要求提供特定資訊——比如產品的成本、其他用戶的評論，或者公司的人力資源政策對假期的規定——人工智慧聊天機器人將獲取相關數據。
它可能通過連接到資料庫、從知識庫檢索資訊或進行API調用來實現此目的。
7. 發送回應
在確定最合適、最有用和最相關的回應后，AI 聊天機器人會將其生成的響應發送給使用者。此過程將重複進行，直到對話得到解決。
必備功能
隨著可用技術的快速增長，始終缺乏質量保證。
當人工智慧技術變得更加廣泛時，世界變得更好了。但它也增加了無用和部署不善的聊天機器人的數量。
集成能力
如果聊天機器人存在於真空中，那麼它們的目的就會受到極大的限制。聊天機器人的一個關鍵目的是它們能夠對現有系統採取行動。
例如，潛在客戶生成聊天機器人需要與公司的客戶關係管理 （CRM） 系統集成，以便他們可以在尋找和鑒定新潛在客戶時更新記錄。
或者使用電子商務聊天機器人：它需要與包含有關當前庫存、退貨政策以及單個商品或型號的信息的知識 庫 集成。
大多數聊天機器人平臺都會 預裝集成。靈活的平臺將允許聊天機器人構建者構建與任何系統或平臺的集成。
全管道部署
最有用的 AI 聊天機器人可以跨管道使用。組織可以將他們的聊天機器人部署到他們的網站上，也可以部署到他們的網站上 WhatsApp 或Facebook Messenger.
最好在使用者所在的地方與他們會面，因此當 AI 聊天機器人能夠發送電子郵件或簡訊時，它們特別有用。
高級分析
如果部署聊天機器人是為了幫助實現目標——例如增加潛在客戶生成、增加銷售或處理客戶支持電話——它需要成功指標。
無論組織是從頭開始構建自己的聊天機器人還是使用平臺，他們都需要設置分析來衡量聊天機器人的結果。
典型的分析將包括交互的數量和長度，而高級分析可以衡量聊天機器人工作流程的任何方面。
數據安全
像任何軟體項目一樣，AI 聊天機器人在向公眾部署之前需要 適當的安全和 隱私保護措施。
數據安全對於處理任何個人數據（如姓名、電話號碼或位址）的聊天機器人尤為重要。如果您的聊天機器人處理來自歐盟個人的數據，則需要 符合GDPR要求。
常見用例
由於其靈活性，AI 聊天機器人幾乎可以部署在任何對話式 AI 用例中。
人工智慧聊天機器人長期以來在餐館、航空公司和酒店等預訂過程中很受歡迎。更廣泛的行業——如遊戲、製造業、金融服務和保險——在各種用例中的聊天機器人使用量都在增長。
雖然我們無法涵蓋它們的所有應用程式，但以下是一些 最受歡迎的 AI 聊天機器人用例：
客戶支援聊天機器人
如今，每個人都有一個 客戶服務聊天機器人 。這是有充分理由的——AI 聊天機器人非常適合客戶支援用例。
客戶服務聊天機器人可以回答客戶問題、分發資訊或分享有關產品的視頻。
人工智慧聊天機器人能夠將很大一部分電話從呼叫中心轉移出去，使其成為最常見的用例之一。
內部員工聊天機器人
雖然大多數 AI 聊天機器人都是面向外部的，但企業內部越來越多地採用 內部聊天機器人 。這些通常用於 HR、IT 或其他內部流程。
內部聊天機器人通常作為員工尋求內部程序資訊的第一階段説明。他們可能會與聊天機器人互動，以安排休假、請病假、瞭解更多關於他們的福利，或通過程式任務獲得支援。
由於 HR 請求等內部流程佔用了兩名員工（員工和 HR 代表）的時間，因此 AI 聊天機器人大大降低了內部運營成本。
銷售聊天機器人
我們平臺上部署的大多數聊天機器人都是組織銷售流程的一部分。
銷售聊天機器人可以回答問題、比較模型並提供定價資訊。這些聊天機器人通常是 人工智慧增強的銷售漏鬥的一部分，從潛在客戶生成到購買后跟進。
潛在客戶生成聊天機器人是 AI 聊天機器人最常見的案例之一。他們經常發送電子郵件或消息WhatsApp 或Facebook Messenger，以及與CRM（客戶關係管理）系統同步資訊。
用於預訂和酒店的聊天機器人
預訂酒店通常是一個簡單的過程。房客調查可用的房間選項，查看便利設施和服務，並預訂他們的房間。這是一項很容易卸載到 AI 聊天機器人的任務。
這就是為什麼 酒店的聊天機器人 越來越受歡迎——它們可以處理預訂、簡化客房服務請求並銷售額外服務。
我們的合作夥伴組織使用 AI 聊天機器人在沒有人工參與的情況下 解決了 75% 的客人請求 ，並在 20% 的客人到達酒店之前向他們出售額外服務。
政府聊天機器人
傳統上，政府服務的速度和品質落後於私人服務，而一些政府正在尋求與人工智慧聊天機器人的差距。
政府聊天機器人 已被部署，以幫助指導公民填寫表格和申請，提供狀態更新，提供選民登記和選舉資訊，並提供有關公共衛生或公共交通的資訊。
Chatbots 用於醫療保健
醫療保健是另一個正在迅速採用聊天機器人的行業。 醫療保健聊天機器人 通常通過回答基本醫療問題、安排預約以及提供有關癥狀和治療的信息來説明患者。
通過處理常規查詢， 最好的醫療保健聊天機器人 能夠減輕醫務人員的負擔，同時改善患者獲取信息的機會。
房地產聊天機器人
房地產是各行各業採用率最廣的地區之一，因為它具有大量的對話互動和對持續、最新資訊的需求。
房地產聊天機器人 可以推薦房產、跟蹤文書工作並管理客戶關係。他們還可以指導房地產經紀人推銷個別房產或社區，並在與房地產經紀人會面之前確定潛在客戶資格。
AI 聊天機器人的好處
人工智慧聊天機器人很受歡迎是有原因的。以下是 聊天機器人的一些好處 ，這些好處解釋了為什麼它們是生產力和支援的下一個級別。
24/7 可用性
AI 聊天機器人的突出特點之一是它們能夠全天候運行。與人類員工不同，聊天機器人不需要休息、睡眠或休假。他們始終在線，隨時準備在白天或晚上的任何時間為客戶提供説明。
他們的 24/7 全天候可用性確保企業可以在需要時提供支援，從而提高客戶滿意度並確保沒有問題得不到解答。
高性價比
通過自動執行日常任務，AI 聊天機器人可以降低運行或擴展組織的成本。
需要龐大的客戶服務團隊。這意味著公司可以降低工作力成本，同時仍提供高質量的服務。
AI 聊天機器人可以有效地處理各種任務，讓人類員工能夠專注於更複雜的問題。結果呢？更低的運營成本和更簡化的工作流程，使 AI 聊天機器人成為各種規模企業的明智投資。
可擴展性
隨著企業的增長，他們的客戶服務需求也在不斷增長。AI 聊天機器人具有高度可擴充性，這意味著它們可以處理越來越多的客戶交互，而不會降低性能。
無論一家公司是與幾十個客戶還是數千個客戶打交道，聊天機器人都可以有效地管理負載，確保每個客戶都能得到及時的支援。
一致性
與人類不同，聊天機器人永遠不會有糟糕的一天。他們每次都能提供高品質的服務標準，在語氣或準確性上從不改變。
始終如一的服務確保使用者無論何時需要（或有多少人同時需要）都能獲得可靠的支援。它建立了強大的品牌形象和更高的使用者信任度，全面提高了滿意度。
數據收集和分析
AI 聊天機器人不僅與客戶互動;他們還從每次互動中收集有價值的數據。可以分析這些數據，以深入瞭解客戶行為、偏好和痛點。
然後，企業可以利用這些見解來完善他們的策略、改進產品並個人化客戶體驗。
如何構建自己的 AI 聊天機器人
憑藉市場上所有免費的聊天機器人技術， 構建自己的 AI 聊天機器人 從未如此簡單。
一個曾經為開發人員保留的專案，現在任何擁有計算機的人都可以構建AI聊天機器人。
以下是如何構建自己的自定義 AI 聊天機器人的分步演練：
定義範圍
創建 AI 聊天機器人的第一步很簡單——確定範圍。你的聊天機器人要完成什麼？在構建之前，您的團隊需要 制定一個聊天機器人策略 ，其中包括 聊天機器人的預測投資回報率。
您的 AI 聊天機器人的目的將決定它需要哪些功能，這將決定您使用的平臺。
如果你使用一個可擴展的平臺，世界就是你的牡蠣。一個精心設計的 AI 聊天機器人可以承擔您夢寐以求的任何對話式 AI 任務。
一旦你確定了你的範圍，就該選擇一個平臺了。
選擇一個平臺
有很多免費的 AI 聊天機器人平臺，適用於任何需求或用例。您可以查看我們的 9 個最佳 AI 聊天機器人平台 清單，了解詳情。
在為您的專案選擇平臺時，需要牢記一些注意事項。確保您選擇的平臺符合以下條件：
- 擁有廣泛的教育資源。總會有一個學習曲線，所以要確保你已經做好了充分的準備。
- 符合您的意圖。如果您想要一個銷售機器人，請不要選擇專門從事客戶服務 的對話式 AI 平臺 。
- 包括一個免費套餐，因此您可以在做出財務承諾之前（或不做出）進行測試。
構建您的 AI 聊天機器人
你已經成功了：你確定了一個聊天機器人的想法，你找到了一個平臺，你已經準備好 構建自己的人工智慧聊天機器人。
您構建的 AI 聊天機器人將是完全獨特的——您有自己的願景和需求。該過程的一部分將涉及熟悉您的平臺並將您的理解應用於您獨特的路線圖。
結合
如果您想將您的 AI 聊天機器人連接到另一個系統或平臺——例如 Hubspot， WhatsApp，或您的網站 - 然後您的構建過程的一部分將包括將您的機器人集成到必要的系統中。
如果您的 AI 聊天機器人要提供有關您公司有哪些庫存產品的資訊，您需要將其連接到您的內部事實來源，通常稱為知識庫。
知識庫可以是一個表格、文檔或網站，其中包含您的AI聊天機器人將從中提取的資訊。
例如，人力資源聊天機器人將使用公司的關鍵政策文件作為其知識庫。當員工詢問如何處理特定情況時，聊天機器人可以使用政策檔來告知其答案。
測試和反覆運算
一旦你完成了你的人工智慧聊天機器人的構建，就該讓它變得更好了。一些構建器忘記考慮測試和反覆運算時間，但這是部署成功的聊天機器人的關鍵步驟。
無論您選擇哪個 AI 聊天機器人平臺，它都應該在工作室內有一個模擬器，讓您可以練習與聊天機器人的對話。這是您將在整個構建過程中使用的測試的第一步。
構建完成後，您將能夠使用 URL 將 AI 聊天機器人的範例版本發送給您的朋友或同事。在正式部署機器人之前，應執行此操作以測試機器人的功能。
部署
一旦你的機器人處於最終形式，你就可以將其發佈給全世界。它們是 AI 聊天機器人部署的幾個選項：
- 最常見的部署之一是通過 webchat，通常可在公司網站上找到
- 可以發送簡訊的簡訊聊天機器人
- 發送電子郵件聊天機器人，用於發送、接收和匯總消息
- 像這樣的平臺 Slack 或 Microsoft Teams
- 像這樣的消息傳遞管道 Telegram, WhatsApp, Instagram或 臉書 Messenger
監控
AI 聊天機器人專案不會在部署後結束——事實上，部署只是一個開始。一旦它出現在世界上，您的 AI 聊天機器人就會開始為您工作。
任何有價值的 AI 聊天機器人平臺都會為您提供持續的 聊天機器人分析 ——當人們使用它時、他們詢問的話題以及人們用來與之互動的平臺。
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