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Chatbots 已經從簡單的消息傳遞應用程序發展成為人工智慧最具革命性的實現之一。在本聊天機器人指南中，您將發現現代的功能 chatbots，以及他們可以在企業或組織中履行的許多角色。
什麼是人工智慧中的聊天機器人？
人工智慧聊天機器人是一種能夠理解和複製人類交流的計算機程式。。.AIchatbots 可以通過任何主要的消息傳遞應用程式使用，它們可以同時處理多個客戶交互。
聊天機器人對話已成為現代客戶服務的支柱。谷歌、Facebook和亞馬遜等主要科技公司使用 chatbots 提供最佳的用戶體驗。
聊天機器人的目的是什麼？
Chatbots 類比人類語言。這允許人們與計算機系統進行交互，就好像他們在與真人交談一樣。 Chatbots 可以針對廣泛的服務進行程式設計，並且在各種行業中都非常有用。
聊天機器人服務的實現可以通過多種方式幫助使用者，包括：
- 通過按需客戶支持解決投訴和問題
- 在緊急情況下提供快速答案
- 獲取複雜主題的詳細解釋
- 將最終使用者與人工代理聯繫起來
- 購買物品和支付帳單
- 使用單一軟體解決方案實現與多個品牌的溝通
- 方便訪問郵件清單和新聞服務
- 在餐廳、酒店和類似企業預訂
- 人工智慧主導的健康 chatbots 可以提供教育和激勵健康的習慣
- 根據用戶的個人喜好為使用者提供推薦
人工智慧的類型 chatbots
基於規則 chatbots
也稱為基於按鈕或功能表 chatbots、基於規則 chatbots 是當今人工智慧市場中最簡單的聊天機器人軟體類型。這些 chatbots 通過決策樹處理客戶交互。此方法包括指示使用者通過從清單中選擇選項來做出決策。人工智慧本身可能不理解它正在交流的概念，但它已經得到了如何根據使用者輸入做出反應的指示。
儘管它們易於部署，但基於規則 chatbots 提供非常有限的功能。這些 chatbots 與更聰明的同類產品相比，速度慢且不可靠。通常情況下，使用者對話基於規則 chatbots 未能提供所需的答案，導致沮喪和不滿。實施不當的基於規則的聊天機器人可能會嚴重阻礙客戶滿意度。
基於關鍵字識別 chatbots
基於關鍵字識別的聊天機器人通過瞭解特定關鍵字來工作。這些 chatbots 可以在一定程度上閱讀和理解用戶對話。然後，使用AI技術來確定適當的回應應該是什麼。基於關鍵字識別的準確性 chatbots 取決於他們試圖理解的客戶對話的複雜性。如果類似問題之間存在許多關鍵字冗餘，這可能會導致聊天機器人產生不滿意的答案。
語境 chatbots
這些是最新和最偉大的人工智慧驅動 chatbots.通過使用稱為機器學習的先進 AI 技術，上下文 chatbots 可以利用 自然語言處理 （NLP）。此能力為 AI 機器人提供了語音辨識、語音到文字轉換和許多其他革命性功能。
上下文聊天機器人技術允許企業和組織為最終使用者提供個人化體驗。它還為許多領域的專業人士提供了前衛的虛擬助手，能夠遵循指示並處理平凡的任務。這些機器人不僅能夠進行類似人類的對話，而且它們的機器學習能力可以幫助它們從聊天記錄和其他數據中學習，從而隨著時間的推移改進人工智慧。
為什麼是人工智慧 chatbots 重要？
。.AI chatbots 為自電信誕生以來就存在的問題提供萬無一失的解決方案。 Chatbots 提高資訊的可用性，同時提供實時説明，無需人工干預。智慧對話AI是在線業務對話的未來。
Chatbots 提供通過其他通信管道無法獲得的好處，例如提高速度和可用性。通過使用 chatbots，企業可以全天候為使用者提供客戶服務，同時還可以收集客戶數據，他們可用於改善運營、行銷策略等等。
人工智慧聊天機器人如何工作？
人工智慧驅動 chatbots 實施自然語言處理 （NLP） 技術來解釋知識、識別句子結構和回答問題。 Chatbots 被饋送與他們要完成的任務相關的數據，他們使用這些數據來學習和改進他們的功能。
步驟 1：利用客戶數據
在構建 聊天機器人服務 之前，必須首先確定需要創建什麼樣的客戶體驗。實現這一目標的最佳方法是收集潛在客戶的數據。重要的是要知道您的客戶是誰，他們的需求是什麼，以及他們在表達自己時更有可能使用什麼詞。了解客戶的需求和願望將有助於創建最準確，最可靠的客戶服務軟體。
成熟的企業已經擁有豐富的客戶數據。用戶通過社交媒體和其他溝通管道分享有關自己的寶貴見解。可以利用這些數據來瞭解客戶意圖並制定客戶旅程地圖。對客戶旅程的不同里程碑的分析使企業更好地瞭解如何最大限度地發揮人工智慧與客戶對話的吸引力。
從旅程地圖中收集的客戶意圖數據將有助於確定：
- 哪些反覆出現的問題或不便會驅使客戶離開
- 人工智慧可以在沒有人類代理幫助的情況下處理哪些挑戰
- 可最大限度地提高客戶滿意度的對話體驗類型
- 客戶最有可能提出什麼樣的請求
- 客戶如何報告事件
- 客戶對品牌產品或服務的關鍵問題
- 哪些產品可以產生最多的客戶互動
第 2 步：確定理想的聊天機器人平臺
一旦明確了必要的客戶對話類型，就該計劃和決定聊天機器人將如何滿足客戶需求了。 Chatbots 旨在在整個客戶旅程中指導潛在客戶，因此他們必須準備好無縫處理不同的操作。
聊天機器人滿足客戶期望的方式包括：
- 範圍窄： 當談到人工智慧的對話潛力時，少即是多的方法更有益。聊天機器人必須始終提供正確的答案並遵循令人滿意的對話流程。與其將客戶淹沒在資訊的海洋中，不如縮小範圍説明聊天機器人保持積極的客戶體驗。
- 一致性： 由於虛擬代理能夠類比人類語言，因此它也可以賦予人格的外觀。但是，聊天機器人的配置必須與品牌價值保持一致。人工智慧的語氣和用詞必須經過精心制定，以避免它感覺虛假或不一致。
- 24/7 可用性： 與傳統的客戶服務團隊相比，對話式人工智慧的主要優勢之一是該軟體能夠保持永久活躍。客戶可能會變得不耐煩地等待上班時間與品牌互動，因此擁有能夠全天候提供幫助的客戶服務代表是任何公司的主要資產。
- 識別客戶意圖： Chatbots 經過訓練，可以精確地破譯客戶查詢。此外 chatbots 從他們與人的互動中學習，使他們與客戶交談的次數越多，就越有效。
- 簡化客戶體驗： 人工智慧 chatbots 可以即時提供答案，並始終保持專業的語氣。客戶喜歡流暢的對話流程，如果他們喜歡與他們交談的時間，他們更願意與品牌互動 chatbots.
- 多語言支援： 在當今全球化的市場中，公司無需出差甚至學習第二語言即可獲得新的商機。 先進的人工智慧平台 能夠用各種語言進行交流。國際客戶更喜歡與用母語與他們交談的品牌打交道，並且 chatbots 可以以當地人的流利程度做到這一點。
第3步：評估聊天機器人的有效性並計劃改進
就像一個人不懂算術就不能做三角學一樣，聊天機器人必須學會如何在受控環境中表現，然後才能處理真實的人類對話。機器人指標應由工作人員和選定用戶進行測試，然後再將其部署到實際方案中。測試聊天機器人也有助於發現可能對用戶體驗產生負面影響的因素。可能會發現漏洞、錯誤和新意圖，而 聊天機器人構建者 可以使用這些漏洞來改進他們的創作。
步驟 4：部署聊天機器人服務
聊天機器人服務可以從各種各樣的通信管道部署，包括Facebook，Messenger，WhatsApp和Telegram。 還可以將聊天機器人集成到自己的網站中。啟動您的新聊天機器人供全世界觀看可能是一個激動人心的時刻，但這不是您最後一次必須監控和管理其活動。Chatbots 可以無限期地改進。這意味著決定投資不斷增強聊天機器人的公司將具有相當大的競爭優勢。
人工智慧的作用 chatbots 用？
現代使用的 AI 的特定子集 chatbots 被稱為自然語言處理 （NLP）。 該能力結合了語言學和計算機科學，以提高計算機理解和使用人類語言的能力。
NLP中的語言直覺是通過創建語言模型來發展的。數百萬個數據點同時用於訓練機器學習演算法。可以實現聊天記錄中的資料，以便為 AI 提供要完成的假設任務。例如，句子可以呈現給AI缺少單詞，軟體必須完成它們。
NLP 有兩個主要子集：
自然語言理解 （NLU）
這理解了使用數據的句法和語義分析來找到其含義。AI 使用 NLU 建立具體的單詞、短語和句子結構。某些單詞（如“當前”、“正確”、“筆”或“書”）可能具有非常不同的含義，具體取決於它們使用的句子。雖然人們使用這些詞而不假思索，但它們會產生誤解，影響聊天機器人對話的結果。
NLU允許AI掌握消費者的態度並進行情感分析。這使品牌能夠更準確地監控客戶反饋。多虧了NLU，公司可以衡量他們的聲譽以及各種產品和服務的成功。
自然語言產生 （NLG）
雖然NLU的能力是允許機器學習和適應，但NLG賦予它們溝通的能力。NLG 具有各種各樣的應用程式，從文本到語音轉換到文檔的自動摘要。
聊天機器人開發工具
創建最快、最智慧、最可靠的 chatbots 跟 Botpress.這個多合一的人工智慧聊天機器人工具允許聊天機器人構建者設計和製造最強大的虛擬助手。 Botpress 允許使用者與消息傳遞管道無縫連接並部署前衛的內置 AI chatbots.
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