什麼是語音助手？

撰寫人

Marc Mercier

摘要

語音助理是使用語音辨識和自然語言處理的軟體，可理解口頭指令並作出口頭回應，執行回答問題、控制裝置或存取服務等任務。
受歡迎的例子包括 Apple 的 Siri、Amazon 的 Alexa、Google Assistant 以及 Samsung 的 Bixby，它們都已整合到智慧型手機、智慧型喇叭和家電等裝置中。
語音助理的工作方式是將語音轉換為文字 (ASR)、分析文字的意義 (NLP)，並使用文字轉語音 (text-to-speech) 技術以合成語音回覆。

語音助理無所不在——現在你的口袋裡可能就有一個語音助理。

但語音助理並不限於智慧型手機。隨著AI 代理的普及，語音模式也越來越受企業歡迎。

AI 助理和AI 聊天機器人提供語音功能已變得越來越普遍，尤其是隨著聊天機器人的進步，例如 ChatGPT.

如果您想了解更多有關語音助理的信息，請從以下內容開始。

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什麼是語音助理？

語音助理是使用語音指令執行任務、回答問題或控制設備的軟體。

這些助手依靠語音辨識和自然語言處理等先進技術來即時理解和回應使用者。

語音助理存在於日常設備中，從智慧型手機和智慧揚聲器到汽車和電器。他們可以設定提醒、播放音樂或提供天氣更新——所有這些都可以透過「嘿 Siri」或「Alexa」等簡單短語觸發。

語音助理如何運作？

語音助理依靠先進技術將口頭命令轉化為行動。讓我們來看一個例子：詢問語音助理“今天天氣怎麼樣？”

第1步：語音識別

助理首先使用自動語音辨識 (ASR) 捕捉您的語音並將其轉換為文字。當你說： “今天天氣怎麼樣？”助手的 ASR 系統將你聲音的聲波分解成它可以處理的單詞，甚至考慮到口音或背景噪音。

步驟 2：自然語言處理

接下來，助理使用自然語言處理 (NLP)來分析文本並確定您的意圖。它識別關鍵請求——“天氣”——並理解您正在詢問今天的天氣預報。它還可能使用上下文線索（例如您的位置）來完善其回應。

步驟 3：文字轉語音 (TTS) 合成

一旦助手收集到資訊（例如，檢查天氣預報 API 以獲取當地天氣預報），它就會以文字形式創建回應： “今天天氣晴朗，最高溫度為 75°F。”文字轉語音系統將此文字轉換為清晰的、類似人類的語音，並將其播放給您。

企業如何使用語音助理？

公司使用語音助理來改變與客戶互動和管理日常營運的方式。

對於零售商來說，這些助理讓客戶能夠使用簡單的語音命令瀏覽、比較和購買產品，從而創造更無縫的體驗，從而使購物變得更加容易。

在客戶服務中，語音助理處理訂單追蹤或預約安排等日常任務，使人工代理能夠專注於更複雜的互動。這不僅提高了效率，還確保客戶收到更快、更準確的回應。

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企業內部也會使用語音助理，將其整合至智慧型辦公室，以執行管理排程、控制環境或免持撥打電話等任務。

即使在醫療照護等產業中，語音助理也能支援傳送病患提醒或協助藥物追蹤等任務，展現語音助理在改善各行各業運作上的多樣性。

我可以自訂自己的語音助理嗎？

是的，您可以使用 Amazon Alexa Skills Kit 或 Google Actions 等工具自訂語音助理，以新增指令和功能。若要獲得更多控制權，Mycroft 等開放原始碼平台可讓您建立符合您需求的語音助理，從自訂喚醒詞到獨特行為。

企業可以使用人工智慧開發平台，例如Botpress 為特定任務或整合創建高級、安全的助手。無論是個人用途還是企業用途，客製化選項都使語音助理具有高度適應性。

語音助理範例

您以前可能使用過語音助理 - 以下是一些最常見的語音助手，通常出現在個人設備上：

1. 西里

Apple 的虛擬助理整合到 iPhone、iPad、Mac 和其他 Apple 裝置中，以其無縫的生態系統支援和隱私優先的方法而聞名。

2. 亞歷克斯

亞馬遜的助手，廣泛用於 Echo 設備，以其智慧家居整合、購物功能和龐大的「技能」庫而聞名。

3.谷歌助理

Google 的人工智慧助理可在 Android 裝置、智慧型揚聲器等裝置上使用，以與搜尋、地圖和日曆等 Google 服務的深度整合而聞名。

4.科塔娜

微軟的助手，主要是為了提高生產力以及與 Office 365 工具整合而設計的，儘管近年來它的重要性有所下降。

5.比克斯比

三星助手，內建於三星智慧型手機和家電中，專注於設備控制和客製化。

6.小杜

百度的語音助理在中國很受歡迎，與百度的搜尋、地圖和智慧型設備生態系統緊密結合。

語音助理的優點

顯示語音助理優點的圖表，強調便利性、效率、可及性、個人化和智慧型家庭整合等主要優點。

方便

語音助理可實現免持操作，讓您輕鬆設定提醒、控制智慧型裝置或在處理多任務時快速獲得答案。

無障礙

它們為殘疾人或那些難以與傳統技術互動的人提供用戶友好的介面，從而提供更好的資訊和工具存取權限。

效率

語音助理比手動輸入方法更快地簡化了日程安排、發送訊息或檢索資訊等任務。

個人化

許多助手會隨著時間的推移了解用戶的偏好，並根據個人需求自訂回應和建議，例如推薦路線或記住常見任務。

智慧家庭集成

它們可以充當智慧家庭設備的中心，讓使用者可以透過簡單的語音命令控制燈光、電器或安全系統。

語音助理的缺點

隱私問題

始終開啟的麥克風引發了人們對資料收集和個人資訊潛在濫用的擔憂。

準確性問題

由於口音、言語障礙或背景噪音造成的誤解可能會導致沮喪和錯誤的反應。

沒有網路的情況下功能有限

大多數語音助理嚴重依賴雲端運算，在離線環境中幾乎毫無用處。

對生態系的依賴

許多助手都與特定的生態系統綁定（例如，Apple 的 Siri、亞馬遜的 Alexa），限制了兼容性並要求用戶致力於某個品牌。

濫用的可能性

兒童或未經授權的使用者可能會無意或有意地進行購買、更改設定或透過語音助理存取敏感資訊。

語音助手的未來

隨著技術變得更加先進，語音助理有望從個人設備擴展到汽車、電器甚至公共場所，從而在任何地方創造更無縫、語音驅動的互動。

新的用例也在不斷湧現，例如個人化醫療助理、教育領域的先進語音介面以及全球可訪問性的多語言功能。

隨著人工智慧的改進，語音助理可能會變得更有情境感知能力、主動性，並融入日常生活，徹底改變我們與科技互動的方式。

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