2025 年最值得使用的 14 個開放原始碼聊天機器人平台

2025 年，有許多開放原始碼聊天機器人平台可供選擇。但如何在它們之間做出選擇呢？

最適合您的聊天機平台取決於您建置聊天機的需求 - 您的經驗、編碼語言、想要的功能以及特定使用個案。

我們列出了一份頂級開放原始碼聊天機器人平台清單。無論您是自己建立聊天機器人，或是為公司建立聊天機器人，您都可以在這裡找到適合您專案的平台。

什麼是開源聊天機器人？

開源聊天機器人是模仿人類對話的消息傳遞應用程式。開源意味著軟體的原始代碼是自由分發的，可以很容易地修改。

開源軟體通過共用貢獻帶來更高水準的透明度、效率和控制。這允許開發人員創建更高品質的軟體，同時增加他們對軟體平臺本身的瞭解。

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此外，還有封閉原始碼（或專屬）的聊天機軟體。如果開放原始碼不是您建置的核心元件，您可以開放搜尋，找到更多選擇。

現在，讓我們來看看 2025 年最好的開放原始碼聊天機器人。

1. Botpress

Botpress 是一款 開源對話式 AI 軟體，支援許多自然語言理解 （NLU） 庫。

Botpress 旨在使用視覺化流和少量訓練數據以意圖、實體和插槽的形式構建聊天機器人。這大大降低了開發聊天機器人的成本，並降低了數據需求可能造成的進入壁壘。

Botpress 有一個可視化的對話構建器和一個模擬器來測試您的對話。內置的 JavaScript 代碼編輯器允許您編寫可用於執行特定任務的操作。 NLU 模組允許您定義意圖、實體和槽。這就是對話助理理解用戶輸入的方式。

Botpress 積極維護與最流行的消息服務（包括Facebook）的集成Messenger, Slack, Microsoft Teams和 Telegram.

該平臺主要為需要具有最大控制權的開放系統的開發人員構建。但是，藉助可視化對話構建器，對話設計師也很容易接管並與開發人員協作處理專案。

Botpress 允許具有不同技能的專家進行協作並構建更好的會話助手。

您可以在 G2和Chatimize 上閱讀 Botpress 的全面評論。

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2.Azure AI Bot 服務 (微軟)

微軟的 Azure AI Bot Service（正式名稱為 Microsoft Bot Framework）提供了一個開放原始碼平台來建立機器人。

Microsoft 的方法主要是代碼驅動，而且專門針對開發人員。Azure AI Bot Service 可讓開發人員精細控制聊天機器人的建置體驗，並可存取許多開箱即用的功能和連接器。

Azure 提供了大量令人印象深刻的工具來輔助製作聊天機器人的過程。它也可以與自然語言理解引擎 Luis 整合。

Microsoft還收購了另一個開源平臺Botkit。Botkit 更像是一個可視化對話構建器，更關注使用者可用的 UI 操作。

Azure AI Bot Service 不能算是完全開放原始碼，因為它使用的 NLU 引擎 Luis 是專屬軟體。這對您來說可能是個問題，這取決於您想要擁有更多控制權的情況。

NLU 引擎並非開放原始碼的缺點是無法在內部安裝。但是這些機器人可以部署在他們的高級頻道上，例如 WebChat 或 Direct Line。

Azure 定價

Azure AI Bot Service 提供基本使用的免費層級，以及每 1000 則訊息 0.50 美元的標準層級。

NLU 引擎 Luis 是以每次 API 調用來收費的，因此成本將取決於您的機器人所採取的動作。

3. 機器人套件

Botkit 是一個開放原始碼開發者工具，用於建立聊天機器人、應用程式和主要訊息平台的客製化整合。

它有大量適用於不同聊天平台的外掛程式，包括 Webex、Slack、FacebookMessenger 和 Google Hangout。它也有多種程式語言版本。

GitHub 倉庫包含核心 Botkit 函式庫，以及一系列用於將 Botkit 連接到訊息平台（或倉庫中的其他工具）的外掛和擴充元件。

Botkit 是 Microsoft Bot Framework 的一部分，以 MIT 開放原始碼授權釋出。

Botkit 使用 Luis 作為其基礎 NLU 引擎。不過，如果需要的話，它也可以與其他 NLU 引擎整合。

Botkit 定價

GitHub 資源庫是免費存取和使用的。但是，如果您使用 Luis 作為 NLU 引擎，則需支付月費。

4. 拉莎

Rasa 是一個開源機器人構建框架，專注於構建聊天機器人的故事方法。Rasa是開源自然語言理解引擎和完善框架的先驅。

他們專注於人工智慧並構建一個框架，允許開發人員不斷構建和改進他們的人工智慧助手。

Rasa 允許開發人員創建旨在訓練機器人的故事（訓練數據方案），而不是在平臺內定義視覺流和意圖。

Rasa 是本地的，其標準 NLU 引擎是完全開源的。他們構建了Rasa X，這是一組工具，可幫助開發人員查看對話並改進助手。Rasa 還具有許多企業許可證提供的高級功能。

每個聊天機器人平臺都需要一定數量的訓練數據，但Rasa在提供大型訓練數據集（通常以客戶服務聊天日誌的形式）時效果最佳。這些客戶服務聊天被解析、組織、分類，並最終用於訓練 NLU 引擎。

故事方法的一個潛在問題是，很難預測機器人在給定時刻會說什麼，因為沒有人可以訪問底層邏輯，它是一個黑匣子。通過擁有大量高品質的訓練數據，可以降低發生這種情況的風險。

Rasa 定價

雖然 Rasa 的核心平台免費提供給開發人員使用，但他們的進階支援、可擴充性功能和企業安全性則鎖定在付費等級之後。他們的付費計畫從成長計畫的 $35,000 (gasp) 開始，而企業計畫則是自訂價格。

5. Wit.ai

Wit.ai是一個開放原始碼的聊天機器人架構，於 2015 年被 Facebook 收購。由於它是開放原始碼，建置者可以瀏覽使用 Wit.ai 建置的現有機器人和應用程式，以獲得靈感。

Wit.ai 有一個記錄良好的開源聊天機器人API，允許剛接觸該平臺的開發人員快速入門。

由於 Wit.ai 隸屬於 Facebook，如果您打算在 FacebookMessenger 上部署您的機器人，Wit.ai 是個不錯的選擇。

與微軟、亞馬遜和 IBM 等競爭對手相比，Wit.ai 聊天機架構中的 NLP 引擎非常強大且有能力。

SDK for Wit.ai 提供多種語言版本，如 Python、Ruby 和 NodeJS。

Wit.ai 很容易與Facebook等不同平臺集成 Messenger, Slack、穿戴式裝置、家庭自動化等。

這個框架的缺點之一是培訓可能非常費力。它缺少必要數量的插槽和參數。為了彌補這一點，您將需要使用業務邏輯來處理未聲明的資訊。

Wit.ai 定價

Wit.ai 可免費使用。開始吧

6. 開啟對話框

OpenDialog 是一套 AI 代理管理系統，自 2018 年起就開始運作。

借助 OpenDialog，您可以高效地進行部署、集成和培訓。他們的智慧對話引擎允許用戶根據需要進行自定義和集成。靈活的 NLU 支援意味著您可以使用最好的 AI 技術來解決手頭的問題。

OpenDialog還具有無代碼對話設計器，允許使用者快速設計和原型化對話。

您可以管理對話式 AI 策略並使其面向未來。

開源且易於擴展的架構支持創新，而跨解決方案的對話元件的可重用性使其成為可隨團隊擴展的工具。

OpenDialog的主要功能包括：

• 它能夠執行即時 STT 流程
• 低記憶體使用量（20,000 字小於 64MB）
• 產生N最佳/字圖輸出的能力
• 作為伺服器單元工作的能力。

使用此軟體，您可以輕鬆構建您的第一個對話應用程式，而無需任何編碼語言的經驗。

OpenDialog是一個用PHP編寫的無代碼平臺，適用於Linux，Windows，macOS。OpenDialog 在 Apache 許可證 2.0 版下獲得許可。

OpenDialog 定價

OpenDialog 需要會面才能獲得報價；他們的價格不會公開。價格將取決於您的特定專案需求。

7. 博托尼

Botonic 是一個 React 框架，用於建立會話式應用程式。它不只是建立簡單的文字式聊天機器人。它專為開發人員打造，並提供stack 疊的無伺服器解決方案。它允許開發人員建立聊天機器人和現代會話應用程式，這些應用程式可在多種平台上運作，例如網頁、行動裝置和訊息應用程式，如Messenger、Whatsapp 和Telegram。

使用 Botonic，您可以建立包含最佳文字介面（簡單性、自然語言交互）和圖形介面（多媒體、視覺上下文、豐富交互）的對話應用程式。這是一個強大的組合，可提供比傳統更好的用戶體驗 chatbots，僅依賴於文本和 NLP。

Botonic 功能包括一系列外掛程式，因此您可以輕鬆地將流行的服務集成到您的專案中。

Botonic 是用 TypeScript 和 JavaScript 編寫的。它建立在React，Serverless，Tensorflow之上。Botonic 適用於 Linux、Windows 和 macOS。

Botonic 已獲得 MIT 許可證的許可。

Botonic 定價

Botonic 不提供明確的定價，但允許使用者免費運行機器人，每月活躍用戶上限為 500 人。如果您超過這個數量，他們會邀請您撥打電話確定價格。

8.HubSpot

HubSpot 提供免費的聊天機器人建立工具，讓您無需任何程式碼，就能在幾分鐘內建立會話機器人，不論是在您的網站或 FacebookMessenger 上。

HubSpot 的方法是以使用者為中心，透過直覺的視覺編輯器和即用型範本，即使沒有技術能力，也能快速建立自訂的聊天機器人。此解決方案可與 HubSpot 的 CRM 生態系統無縫整合。

HubSpot 可根據 CRM 儲存的資訊個人化聊天機器人的回應，提供持續的客戶支援。聊天機器人可以篩選潛在客戶、在互動後觸發電子郵件促銷活動，並減輕支援團隊的工作量。

HubSpot 聊天機的主要功能包括

• 與網站訪客即時溝通
• 使用預先定義的問題進行潛在客戶資格評估
• 自動化預約排程
• 整合常見問題解答，提供 24/7 全天候客戶支援
• 基於互動的線索評分

有了這個工具，行銷、銷售和客戶服務團隊可以專注於高附加價值的對話，而聊天機器人則處理例行要求。HubSpot 提供免費版的聊天機工具，付費版則有更多進階功能。

HubSpot 定價

HubSpot 提供約 45 美元/月的 Starter Tier，以及高達 1200 美元/月的價格選項 (或更高的企業優惠)。

9.Claudia Bot Builder

Claudia Bot Builder 是一個用於 Claudia.js 的擴展庫，可説明您為 Facebook 建立機器人 Messenger, Telegram、Skype的、 Slack 斜杠命令， Twilio、Kik 和 GroupMe。開源項目背後的關鍵思想是刪除所有樣板代碼和常見的基礎設施任務，這樣你就可以專注於編寫機器人真正重要的部分。

Claudia 將自動為所有支援的平台設置正確的 Webhook，並指導您設定訪問許可權，以便您可以快速入門。

Claudia Bot Builder 簡化了消息傳遞工作流程，並將來自所有受支援平台的傳入消息轉換為通用格式，因此您可以輕鬆處理它。它還會自動將文本回應打包為請求機器人引擎的正確格式，因此您不必擔心簡單回應的結果格式。

克勞迪婭（Claudia）獲得了麻省理工學院（MIT）許可證的許可。

Claudia 定價

Claudia Bot Builder 是免費工具，沒有特定價格。任何成本將來自額外的工具使用，如 AWS。

10.Tock

Tock 是一個開源的對話式 AI 平臺。它是構建對話代理和機器人的完整解決方案。它不支援或依賴於第三方 API。

Tock 具有構建故事和分析的能力，它具有用於 Kotlin、Node.js、Python 和 REST API 的對話式 DSL，並且可以連接多個文本/語音通道： Messenger, WhatsApp、Google Assistant、Alexa、Twitter 等。

Tock 提供了用於與 React 和 Flutter 的自定義 Web/移動整合的工具包，並使您能夠部署在 cloud 或使用 Docker 進行本地部署。Tock 根據 Apache 許可證 2.0 版獲得許可。

Tock 定價

Tock 是免費的工具，沒有特定的價格。任何成本將來自額外的工具使用，例如 AWS。

11.BotMan.io

BotMan 是一個用於聊天機器人開發的免費 PHP 框架。它是世界上最受歡迎的開源PHP聊天機器人。BotMan 專為開發人員而構建，旨在簡化為多個消息傳遞平臺開發創新機器人的任務，包括 Slack, Telegram，Microsoft Bot Framework，Nexmo，HipChat，Facebook Messenger和微信。

BotMan 允許您編寫一次聊天機器人邏輯並將其連接到不同的消息傳遞服務，包括 Amazon Alexa、Facebook Messenger, Slack, Telegram，甚至是您自己的網站。

BotMan與框架無關，這意味著您可以在現有代碼庫中使用所需的任何框架使用它。BotMan是關於擁有一種富有表現力但功能強大的語法，使您可以專注於業務邏輯，而不是框架代碼。

BotMan 提供完整的文檔，用 PHP 編寫，適用於 Linux、Windows、macOS。BotMan 根據 MIT 許可證獲得許可。

BotMan 定價

BotMan 是免費的工具，沒有特定的價格。任何成本將來自額外的工具使用，如 AWS。

12.Bottender

Bottender 是一個用於構建對話式使用者介面的框架，它建立在消息傳遞 API 之上。

該框架設置簡單，已針對實際用例、自動批處理請求以及數十種其他引人注目的功能（如直觀的 API）進行了優化。

機器人專家會為您處理對話UI的複雜性。您可以為每個事件設計操作並在應用程式中聲明它們，Bottender 將相應地運行。此方法使代碼更可預測且更易於調試。

使用 Bottender，您只需要一些配置即可使機器人與通道、自動伺服器偵聽、 webhook 設置、簽名驗證等。

有數以千計的機器人由 Bottender 提供支援。它已針對實際用例、自動批處理請求和數十種其他引人注目的功能進行了優化。

Bottender 允許您在每個管道上創建應用程式，並且永遠不會損害用戶體驗。您可以將漸進式增強或優雅降級策略應用於構建基塊。

Bottender 有一些功能和聲明性方法，可以幫助您定義對話。對於大多數應用程式，您將首先定義在開發 Web 應用程式時可能熟悉的路由。

Bottender 是用 TypeScript、JavaScript 編寫的，適用於 Linux、Windows、macOS。它是在麻省理工學院許可證下許可的。

Bottender 定價

BotMan 是免費的工具，沒有特定的價格。任何成本將來自額外的工具使用，如 AWS。

13.DeepPavlov

DeepPavlov 是一個適用於深度學習、端對端對話系統和聊天機器人的開放原始碼 NLP 框架。它讓初學者和專家都能建立對話系統。它擁有全面且靈活的工具，讓開發人員和 NLP 研究人員能夠創造生產就緒的會話技能和複雜的多技能會話助理。

您可以使用深度學習模型（如BERT）和其他最先進的深度學習模型來解決分類，NER，Q&A和其他NLP任務。

DeepPavlov代理允許通過API服務構建具有多技能集成的工業解決方案。

DeepPavlov 模型現在打包在 Nvidia NGC 和 Docker 上託管的易於部署的容器中 Hub.

DeepPavlov 是用 Python 編寫的，並在 Apache 2.0 許可證下獲得許可。

DeepPavlov 定價

DeepPavlov 可免費下載和使用。

14.Golem

Golem 是一個用於構建聊天機器人的 python 框架。它是為 python 開發人員構建的，可以輕鬆地從現有消息中提取實體。

它具有自己的 Web GUI 便於測試，並且可以與來自 Messenger 和 Telegram.

Golem是一種具有語言通用方法的語言分析技術。這種定位與當今NLU中最常見的兩種方法有很大不同：

1. 統計方法（人工神經網路的訓練）
2. 語法方法。

這兩種方法各有利弊。

Golem.ai 提供了一種易於多語言的技術，無需培訓。人工智慧已經擁有所有人類語言所共有的語言學理解知識。配置僅包括描述預期元素的格式（在給定上下文中操作或解釋的目的是什麼）並提供特定的業務詞彙表。這項技術是經過多年的實驗而開發的，旨在找到配置NLU AI的最簡單，最有效的方法。

Golem 是用 Python 編寫的，適用於 Linux、Windows 和 macOS。Golem 根據 GPL-3.0 許可證獲得許可。

Golem 定價

Golem 不在其網站上提供公開報價。請聯絡他們的銷售團隊取得報價。

如何為您選擇最佳的開源聊天機器人軟體？

在決定要投入時間和金錢的聊天機器人軟體之前，您應該瞭解您計劃如何使用它以及所需的功能。開源的一大優勢是，您可以在做出決定之前對產品進行試驗。

雖然一些公司已經為其平臺列出了不同的用例，但情況並非總是如此。我們強烈建議您訪問各種 聊天機器人論壇 並搜索您想要構建的內容。很有可能，其他人也在這樣做。如果沒有，請提出問題。

摘要不足以讓您做出決定，但它是一個很好的起點，可以消除一些競爭者並了解優勢和劣勢。

您也可以閱讀我們列出的最佳會話式 AI 平台和最佳 AI 聊天機 平台。

常見問題

1.我可以從一個聊天機平台遷移到另一個而不遺失我的資料和訓練模型嗎？

是的，您可以從一個聊天機器人平台遷移到另一個，但這需要重新格式化您的訓練資料和對話流程，以符合新平台的架構。雖然意圖和語句通常可以匯出和調整，但情境處理或自訂程式碼等功能可能需要依據平台差異手動重建。

2.如何評估開放原始碼聊天機平台的擴充性？

要評估開放原始碼聊天機平台的擴充能力，請評估它是否支援無狀態架構、負載平衡、分散式部署（例如透過 Kubernetes）和水平擴充。您還應該檢閱其文件、效能基準，以及其社群在解決擴充挑戰方面的活躍程度。

3.我可以使用其中任何一個平台建立類似 Alexa 或 Google Assistant 的語音助理嗎？

是的，您可以使用 Rasa 或Dialogflow框架等平台來建立語音助理，但您需要整合外部的語音轉文字 (STT) 和文字轉語音 (TTS) 服務，例如 Google Cloud Speech。這些語音層扮演輸入/輸出通道的角色，而核心的 NLU 與對話管理則由聊天機平台處理。

4.這些聊天機平台的資源密集程度如何？

資源強度取決於平台的架構和使用中的模型。像 BotMan 或 Microsoft Bot Framework 之類以規則為基礎的輕量級平台，可以使用最少的 CPU 和記憶體執行，而像 DeepPavlov 或 Rasa 之類以轉換器為基礎的模型 (例如 BERT) 的 NLP 重度平台，可能需要 GPU 和大量 RAM 才能進行規模推論。

5.長期維護開放原始碼聊天機器人的典型成本是多少？

雖然開放原始碼聊天機軟體可以免費使用，但持續成本通常包括雲端或內部託管、DevOps 維護、版本更新、運行時間監控、安全修補程式，以及增強功能的工程時間。您需要為兼職或全職技術支援做好預算，尤其是當您的使用個案越來越複雜時。

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