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在這篇文章中，我們將研究當今市場上最好的開源聊天機器人平臺。此清單的排序對一種產品是否優於另一種產品沒有發言權。 最適合您的聊天機器人 軟體將取決於您的獨特需求和場景。本文中的資訊將説明您做出明智的選擇。
什麼是開源聊天機器人？
開源 chatbots 是類比人與人之間對話的消息傳遞應用程式。開源意味著軟體的原始代碼可以自由分發，並且可以輕鬆修改。
開源軟體通過共用貢獻帶來更高水準的透明度、效率和控制。這允許開發人員創建更高品質的軟體，同時增加他們對軟體平臺本身的瞭解。
當今市場上有許多開源聊天機器人軟體。哪種聊天機器人最適合您取決於您當前使用的技術和編碼語言 其他公司如何利用 chatbots 可以説明您做出決定。
或者，有閉源 chatbots 我們已經概述了一些 比較開源聊天機器人與專有解決方案的優缺點的軟體。
現在，讓我們來看看一些最好的開源 chatbots 在 2024 年，請記住，這些沒有特別的順序！
1. Botpress
Botpress 是一個完全 開源的對話式 AI 軟體，支援許多自然語言理解 （NLU） 庫。
Botpress 旨在 建 chatbots 以意向、實體和槽的形式使用視覺流和少量訓練數據。這大大降低了開發成本 chatbots 並降低了數據需求可能造成的進入門檻。
Botpress 有一個可視化的對話構建器和一個模擬器來測試您的對話。內置的 JavaScript 代碼編輯器允許您編寫可用於執行特定任務的操作。 NLU 模組允許您定義意圖、實體和槽。這就是對話助理理解用戶輸入的方式。
Botpress 積極維護 與最流行的消息傳遞服務的集成 ，包括Facebook Messenger，Slack，Microsoft Teams和Telegram。
該平臺主要為需要具有最大控制權的開放系統的開發人員構建。但是，藉助可視化對話構建器，對話設計師也很容易接管並與開發人員協作處理專案。
Botpress 允許具有不同技能的專家進行協作並構建更好的會話助手。
你可以讀一個 全面審查 Botpress 在 G2 和 Chatimize 上。
2. Microsoft機器人框架
Microsoft機器人框架 （MBF） 提供了一個用於構建機器人的開源平臺。
Microsoft方法主要是代碼驅動的，專門針對開發人員。MBF 使開發人員能夠精細控制聊天機器人構建體驗，並開箱即用地訪問許多功能和連接器。
MBF 提供了大量工具來幫助製作聊天機器人的過程。它還可以與其自然語言理解引擎Luis集成。
Microsoft還收購了另一個開源平臺Botkit。Botkit 更像是一個可視化對話構建器，更關注使用者可用的 UI 操作。
MBF不能被認為是完全開源的，因為它使用的NLU引擎Luis是專有軟體。這可能是一個問題，具體取決於您的情況，以便獲得更多控制。
NLU 引擎不是開源的缺點是它不能安裝在本地。從Microsoft來看，這同樣是可以理解的，因為 MBF 和 Luis 是內置的產品，部分是為了促進其 Azure 平臺的使用。Luis 是一項服務，您需要為每次 API 調用付費，這可以轉化為高昂的每月帳單。
3. 機器人套件
正如我們之前提到的， Botkit 現在是Microsoft機器人框架的一部分。它以開發人員易於使用的以代碼為中心的平台而聞名。Botkit 只是包含 Microsoft Bot 框架的更大開發人員工具和 SDK 集的一部分。機器人框架 SDK 提供了構建 Botkit 的基礎。它有多種語言版本！
它為不同的聊天平臺提供了大量外掛程式，包括Webex，Slack，Facebook Messenger和Google Hangout。
Botkit 最近創建了一個可視化對話構建器來幫助開發 chatbots 這允許沒有那麼多編碼經驗的用戶參與其中。
Botkit 使用 Luis 作為其底層 NLU 引擎。但是，如有必要，它可以與其他NLU引擎集成。
4. 拉莎
Rasa 是一個開源機器人構建框架，專注於構建故事的方法chatbots.Rasa是開源自然語言理解引擎和完善框架的先驅。
他們專注於人工智慧並構建一個框架，允許開發人員不斷構建和改進他們的人工智慧助手。
Rasa 允許開發人員創建旨在訓練機器人的故事（訓練數據方案），而不是在平臺內定義視覺流和意圖。
Rasa 是本地的，其標準 NLU 引擎是完全開源的。他們構建了Rasa X，這是一組工具，可幫助開發人員查看對話並改進助手。Rasa 還具有許多企業許可證提供的高級功能。
每個聊天機器人平臺都需要一定數量的訓練數據，但Rasa在提供大型訓練數據集（通常以客戶服務聊天日誌的形式）時效果最佳。這些客戶服務聊天被解析、組織、分類，並最終用於訓練 NLU 引擎。
故事方法的一個潛在問題是，很難預測機器人在給定時刻會說什麼，因為沒有人可以訪問底層邏輯，它是一個黑匣子。通過擁有大量高品質的訓練數據，可以降低發生這種情況的風險。
5. Wit.ai
Wit.ai 是一個開源聊天機器人框架，於2015年被Facebook收購。作為開源軟體，您可以流覽使用 Wit.ai 構建的現有機器人和應用程式，以獲取項目的靈感。
Wit.ai 有一個記錄良好的開源聊天機器人API，允許剛接觸該平臺的開發人員快速入門。
由於它歸Facebook所有，因此如果您打算在Facebook Messenger上部署機器人，Wit.ai 是一個不錯的選擇。Facebook使部署 Wit.ai 變得簡單 chatbots 在信使上。
與Microsoft、亞馬遜和IBM等競爭對手相比，Wit.ai 聊天機器人框架中的自然語言處理（NLP）引擎是健壯而強大的。
SDK for Wit.ai 提供多種語言版本，如 Python、Ruby 和 NodeJS。
Wit.ai 輕鬆與不同的平臺集成，如Facebook Messenger，Slack，可穿戴設備，家庭自動化等。
這個框架的缺點之一是培訓可能非常費力。它缺少必要數量的插槽和參數。為了彌補這一點，您將需要使用業務邏輯來處理未聲明的資訊。
6. 開啟對話框
OpenDialog 是一個企業級、開源的對話式 AI 平臺，始於 2018 年。
借助 OpenDialog，您可以高效地進行部署、集成和培訓。他們的智慧對話引擎允許用戶根據需要進行自定義和集成。靈活的 NLU 支援意味著您可以使用最好的 AI 技術來解決手頭的問題。
OpenDialog還具有無代碼對話設計器，允許使用者快速設計和原型化對話。
您可以管理對話式 AI 策略並使其面向未來。
開源且易於擴展的架構支持創新，而跨解決方案的對話元件的可重用性使其成為可隨團隊擴展的工具。
OpenDialog的主要功能包括：
- 它能夠執行即時 STT 流程
- 低記憶體使用量（20,000 字小於 64MB）
- 產生N最佳/字圖輸出的能力
- 作為伺服器單元工作的能力。
使用此軟體，您可以輕鬆構建您的第一個對話應用程式，而無需任何編碼語言的經驗。
OpenDialog是一個用PHP編寫的無代碼平臺，適用於Linux，Windows，macOS。OpenDialog 在 Apache 許可證 2.0 版下獲得許可。
7. 博托尼
Botonic 是一個用於構建對話應用程式的 react 框架。它不僅僅是創建簡單的基於文字 chatbots.它專為開發人員構建，提供全棧無伺服器解決方案。它允許開發人員創建 chatbots 以及在多個平台上運行的現代對話應用程式，例如網路、移動和消息傳遞應用程式，如 Messenger、Whatsapp 和 Telegram。
使用 Botonic，您可以建立包含最佳文字介面（簡單性、自然語言交互）和圖形介面（多媒體、視覺上下文、豐富交互）的對話應用程式。這是一個強大的組合，可提供比傳統更好的用戶體驗 chatbots，僅依賴於文本和 NLP。
Botonic 功能包括一系列外掛程式，因此您可以輕鬆地將流行的服務集成到您的專案中。
Botonic 是用 TypeScript 和 JavaScript 編寫的。它建立在React，Serverless，Tensorflow之上。Botonic 適用於 Linux、Windows 和 macOS。
Botonic 已獲得 MIT 許可證的許可。
8. 克勞迪婭機器人生成器
Claudia Bot Builder 是Claudia的擴展庫.js可説明您為Facebook Messenger，Telegram，Skype，Slack斜杠命令，Twilio，Kik和GroupMe創建機器人。開源項目背後的關鍵思想是刪除所有樣板代碼和常見基礎結構任務，以便您可以專注於編寫機器人真正重要的部分。
Claudia 將自動為所有支援的平台設置正確的 Webhook，並指導您設定訪問許可權，以便您可以快速入門。
Claudia Bot Builder 簡化了消息傳遞工作流程，並將來自所有受支援平台的傳入消息轉換為通用格式，因此您可以輕鬆處理它。它還會自動將文本回應打包為請求機器人引擎的正確格式，因此您不必擔心簡單回應的結果格式。
克勞迪婭（Claudia）獲得了麻省理工學院（MIT）許可證的許可。
9. 托克
Tock 是一個開源的對話式 AI 平臺。它是構建對話代理和機器人的完整解決方案。它不支援或依賴第三方 API。
Tock具有構建故事和分析的能力，它具有用於Kotlin，Node.js，Python和REST API的會話DSL，並且可以連接許多文本/語音通道：Messenger，WhatsApp，Google Assistant，Alexa，Twitter等。
Tock 提供了用於與 React 和 Flutter 的自定義 Web/移動整合的工具包，並使您能夠部署在 cloud 或使用 Docker 進行本地部署。Tock 根據 Apache 許可證 2.0 版獲得許可。
10. 機器人人
BotMan 是一個用於聊天機器人開發的免費PHP框架。它是世界上最受歡迎的開源PHP聊天機器人。BotMan是為開發人員構建的，旨在簡化為多個消息傳遞平臺開發創新機器人的任務，包括Slack，Telegram，Microsoft Bot Framework，Nexmo，HipChat，Facebook Messenger和微信。
BotMan允許您編寫一次聊天機器人邏輯，並將其連接到不同的消息傳遞服務，包括Amazon Alexa，Facebook Messenger，Slack，Telegram，甚至是您自己的網站。
BotMan與框架無關，這意味著您可以在現有代碼庫中使用所需的任何框架使用它。BotMan是關於擁有一種富有表現力但功能強大的語法，使您可以專注於業務邏輯，而不是框架代碼。
BotMan 提供完整的文檔，用 PHP 編寫，適用於 Linux、Windows、macOS。BotMan 根據 MIT 許可證獲得許可。
11. 機器人
Bottender 是用於構建對話使用者介面的框架，它構建在消息傳遞 API 之上。
該框架設置簡單，已針對實際用例、自動批處理請求以及數十種其他引人注目的功能（如直觀的 API）進行了優化。
機器人專家會為您處理對話UI的複雜性。您可以為每個事件設計操作並在應用程式中聲明它們，Bottender 將相應地運行。此方法使代碼更可預測且更易於調試。
使用 Bottender，只需進行一些配置即可使機器人使用通道、自動伺服器偵聽、Webhook 設置、簽名驗證等。
有數以千計的機器人由 Bottender 提供支援。它已針對實際用例、自動批處理請求和數十種其他引人注目的功能進行了優化。
Bottender 允許您在每個管道上創建應用程式，並且永遠不會損害用戶體驗。您可以將漸進式增強或優雅降級策略應用於構建基塊。
Bottender 有一些功能和聲明性方法，可以幫助您定義對話。對於大多數應用程式，您將首先定義在開發 Web 應用程式時可能熟悉的路由。
Bottender 是用 TypeScript、JavaScript 編寫的，適用於 Linux、Windows、macOS。它是在麻省理工學院許可證下許可的。
12.深巴甫洛夫
DeepPavlov 是一個開源對話 AI 框架，用於深度學習、端到端對話系統和 chatbots.它允許初學者和專家創建對話系統。它具有全面而靈活的工具，可讓開發人員和NLP研究人員創建生產就緒的對話技能和複雜的多技能對話助手。
您可以使用深度學習模型（如BERT）和其他最先進的深度學習模型來解決分類，NER，Q&A和其他NLP任務。
DeepPavlov代理允許通過API服務構建具有多技能集成的工業解決方案。
DeepPavlov 模型現在打包在託管在 Nvidia NGC 和 Docker Hub 上的易於部署的容器中。
DeepPavlov 是用 Python 編寫的，並在 Apache 2.0 許可證下獲得許可。
13.傀儡
Golem 是一個用於構建的python框架 chatbots.它是為python開發人員構建的，可以輕鬆地從現有消息中提取實體。
它具有自己的Web GUI，便於測試，並且可以與來自Messenger和Telegram的消息進行交互。
Golem是一種具有語言通用方法的語言分析技術。這種定位與當今NLU中最常見的兩種方法有很大不同：
- 統計方法（人工神經網路的訓練）
- 語法方法。
這兩種方法各有利弊。
Golem.ai 提供了一種易於多語言的技術，無需培訓。人工智慧已經擁有所有人類語言所共有的語言學理解知識。配置僅包括描述預期元素的格式（在給定上下文中操作或解釋的目的是什麼）並提供特定的業務詞彙表。這項技術是經過多年的實驗而開發的，旨在找到配置NLU AI的最簡單，最有效的方法。
Golem 是用 Python 編寫的，適用於 Linux、Windows 和 macOS。Golem 根據 GPL-3.0 許可證獲得許可。
如何為您選擇最佳的開源聊天機器人軟體？
在決定要投入時間和金錢的聊天機器人軟體之前，您應該瞭解您計劃如何使用它以及所需的功能。開源的一大優勢是，您可以在做出決定之前對產品進行試驗。
雖然一些公司已經為其平臺列出了不同的用例，但情況並非總是如此。我們強烈建議您訪問各種 聊天機器人論壇 並搜索您想要構建的內容。很有可能，其他人也在這樣做。如果沒有，請提出問題。
摘要不足以讓您做出決定，但它是一個很好的起點，可以消除一些競爭者並了解優勢和劣勢。
瞭解有關開源的更多資訊 chatbots 和對話式 AI，請閱讀另一篇文章，瞭解 您需要瞭解的有關對話式 AI 的所有資訊。
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