W 2024 roku do wyboru będzie wiele platform chatbotowych typu open source. To, która z nich będzie najlepsza dla Ciebie, będzie zależeć od Twoich potrzeb w zakresie tworzenia chatbotów - Twojego doświadczenia, języka programowania, pożądanych możliwości i konkretnego przypadku użycia.
Przygotowaliśmy listę najlepszych platform chatbotowych typu open source. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatbota na własną rękę, czy dla firmy, znajdziesz tutaj platformę, która będzie odpowiednia dla twojego projektu.
Czym jest chatbot open-source?
Chatboty o otwartym kodzie źródłowym to aplikacje do przesyłania wiadomości, które naśladują ludzką konwersację. Open-source oznacza, że oryginalny kod oprogramowania jest swobodnie dystrybuowany i może być łatwo modyfikowany.
Oprogramowanie open-source prowadzi do wyższego poziomu przejrzystości, wydajności i kontroli poprzez współdzielony wkład. Pozwala to programistom tworzyć oprogramowanie wyższej jakości, jednocześnie zwiększając ich wiedzę na temat samych platform oprogramowania.
Alternatywą jest oprogramowanie o zamkniętym kodzie źródłowym chatbots , w którym przedstawiliśmy kilka zalet i wad porównujących chatbota open-source z rozwiązaniami zastrzeżonymi.
Przyjrzyjmy się teraz niektórym z najlepszych chatbotów open source w 2024 roku.
1. Botpress
Botpress to oprogramowanie open-source do konwersacyjnej sztucznej intelig encji, które obsługuje wiele bibliotek rozumienia języka naturalnego (NLU).
Botpress został zaprojektowany do tworzenia chatbotów przy użyciu wizualnych przepływów i niewielkich ilości danych szkoleniowych w postaci intencji, encji i slotów. To znacznie obniża koszty tworzenia chatbotów i zmniejsza barierę wejścia, która może być tworzona przez wymagania dotyczące danych.
Botpress posiada wizualny kreator konwersacji i emulator do testowania konwersacji. Wbudowany edytor kodu JavaScript umożliwia kodowanie akcji, które mogą być używane do wykonywania określonych zadań. Moduł NLU pozwala definiować intencje, encje i sloty. W ten sposób asystent konwersacyjny może zrozumieć dane wejściowe użytkownika.
Botpress aktywnie utrzymuje integracje z najpopularniejszymi usługami przesyłania wiadomości, w tym z Facebookiem Messenger, Slack, Microsoft Teams i Telegram.
Platforma jest przeznaczona przede wszystkim dla deweloperów, którzy potrzebują otwartego systemu z maksymalną kontrolą. Jednak projektant konwersacji może również łatwo przejąć i współpracować z programistą nad projektem, dzięki wizualnemu kreatorowi konwersacji.
Botpress umożliwia specjalistom o różnych umiejętnościach współpracę i tworzenie lepszych asystentów konwersacyjnych.
Możesz przeczytać kompleksową recenzję Botpress na G2 i Chatimize.
2. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework (MBF) oferuje platformę open-source do tworzenia botów.
Podejście Microsoft jest przede wszystkim oparte na kodzie i skierowane wyłącznie do programistów. MBF zapewnia deweloperom precyzyjną kontrolę nad tworzeniem chatbotów oraz dostęp do wielu funkcji i konektorów po wyjęciu z pudełka.
MBF oferuje imponującą liczbę narzędzi wspomagających proces tworzenia chatbota. Można go również zintegrować z Luis, jego silnikiem rozumienia języka naturalnego.
Microsoft nabył również Botkit, kolejną platformę open-source. Botkit jest bardziej wizualnym narzędziem do tworzenia konwersacji, z większym naciskiem na akcje interfejsu użytkownika dostępne dla użytkownika.
MBF nie może być uważany za całkowicie open-source, ponieważ używany przez niego silnik NLU, Luis, jest oprogramowaniem zastrzeżonym. W zależności od sytuacji może to być kwestia większej kontroli.
Wadą silnika NLU, który nie jest open-source, jest to, że nie można go zainstalować lokalnie. Jest to zrozumiałe ze strony Microsoftu, ponieważ MBF i Luis są produktami wbudowanymi w celu promowania korzystania z platformy Azure. Luis to usługa, za którą płaci się za każde wywołanie API, co może przełożyć się na wysoki miesięczny rachunek.
3. Botkit
Botkit jest teraz częścią Microsoft Bot Framework. Jest on znany z tego, że jest platformą skoncentrowaną na kodzie, stworzoną dla programistów.
Botkit jest tylko częścią większego zestawu narzędzi deweloperskich i SDK, które obejmują Microsoft Bot Framework. Bot Framework SDK stanowi podstawę, na której zbudowany jest Botkit. Jest on dostępny w wielu językach programowania!
Posiada dużą liczbę wtyczek dla różnych platform czatowych, w tym Webex, Slack, Facebook Messenger i Google Hangout.
Botkit niedawno stworzył wizualny kreator konwersacji, aby pomóc w rozwoju chatbots , który pozwala zaangażować się użytkownikom, którzy nie mają tak dużego doświadczenia w kodowaniu.
Botkit wykorzystuje Luis jako podstawowy silnik NLU. W razie potrzeby można go jednak zintegrować z innymi silnikami NLU.
4. Rasa
Rasa to open-source'owy framework do tworzenia botów, który skupia się na fabularnym podejściu do budowania chatbotów. Rasa jest pionierem w open-source'owych silnikach rozumienia języka naturalnego i dobrze ugruntowanym frameworkiem.
Koncentrują się na sztucznej inteligencji i budowaniu struktury, która pozwala programistom stale tworzyć i ulepszać swoich asystentów AI.
Zamiast definiować wizualne przepływy i intencje na platformie, Rasa pozwala programistom tworzyć historie (scenariusze danych szkoleniowych), które mają na celu szkolenie bota.
Rasa działa lokalnie, a jej standardowy silnik NLU jest w pełni open source. Stworzyli Rasa X, który jest zestawem narzędzi pomagających programistom przeglądać konwersacje i ulepszać asystenta. Rasa ma również wiele funkcji premium, które są dostępne z licencją korporacyjną.
Każda platforma chatbotowa wymaga pewnej ilości danych szkoleniowych, ale Rasa działa najlepiej, gdy jest wyposażona w duży zbiór danych szkoleniowych, zwykle w postaci dzienników czatów z obsługą klienta. Czaty te są analizowane, organizowane, klasyfikowane i ostatecznie wykorzystywane do szkolenia silnika NLU.
Jednym z potencjalnych problemów związanych z podejściem fabularnym jest to, że trudno jest przewidzieć, co bot powie w danym momencie, ponieważ nikt nie ma dostępu do podstawowej logiki, jest to czarna skrzynka. Ryzyko wystąpienia takiej sytuacji jest zmniejszone poprzez posiadanie dużej ilości wysokiej jakości danych treningowych.
5. Wit.ai
Wit.ai to framework chatbota typu open-source, który został przejęty przez Facebooka w 2015 roku. Będąc open-source, możesz przeglądać istniejące boty i aplikacje zbudowane przy użyciu Wit.ai, aby uzyskać inspirację dla swojego projektu.
Wit.ai ma dobrze udokumentowany interfejs API chatbota typu open source, który umożliwia programistom, którzy są nowicjuszami na platformie, szybkie rozpoczęcie pracy.
Ponieważ jest własnością Facebooka, Wit.ai jest dobrym wyborem, jeśli planujesz wdrożyć swojego bota na Facebooku Messenger. Facebook ułatwia wdrażanie Wit.ai chatbots na Messenger.
Silnik przetwarzania języka naturalnego (NLP) w chatbocie Wit.ai jest solidny i wydajny w porównaniu do konkurencji, takiej jak Microsoft, Amazon i IBM.
SDK dla Wit.ai jest dostępny w wielu językach, takich jak Python, Ruby i NodeJS.
Wit.ai łatwo integruje się z różnymi platformami, takimi jak Facebook Messenger, Slack, urządzeniami do noszenia, automatyką domową i nie tylko.
Jedną z wad tego frameworka jest to, że szkolenie może być dość pracochłonne. Brakuje niezbędnej ilości slotów i parametrów. Aby to zrekompensować, będziesz musiał użyć logiki biznesowej do obsługi nieokreślonych informacji.
6. OpenDialog
OpenDialog to platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji na skalę korporacyjną o otwartym kodzie źródłowym, która została uruchomiona w 2018 roku.
Dzięki OpenDialog możesz efektywnie wdrażać, integrować i szkolić. Inteligentny silnik konwersacyjny pozwala użytkownikom na dostosowanie i integrację zgodnie z wymaganiami. Elastyczne wsparcie NLU oznacza, że możesz użyć najlepszych technik AI dla danego problemu.
OpenDialog oferuje również projektanta konwersacji bez kodu, który pozwala użytkownikom szybko projektować i prototypować konwersacje.
Możesz zarządzać swoją strategią konwersacyjnej sztucznej inteligencji i zabezpieczyć ją na przyszłość.
Otwarta i łatwa do rozszerzenia architektura wspiera innowacje, a możliwość ponownego wykorzystania komponentów konwersacyjnych w różnych rozwiązaniach sprawia, że jest to narzędzie, które skaluje się wraz z zespołem.
Główne funkcje OpenDialog obejmują:
- Jego zdolność do wykonywania procesów STT w czasie rzeczywistym
- Niskie zużycie pamięci (mniej niż 64 MB na 20 000 słów)
- Możliwość generowania danych wyjściowych N-best/Word-graph
- Możliwość pracy jako jednostka serwerowa.
Dzięki temu oprogramowaniu można łatwo zbudować pierwszą aplikację konwersacyjną bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia z językiem kodowania.
OpenDialog to platforma napisana w PHP i działająca w systemach Linux, Windows i macOS. OpenDialog jest dostępny na licencji Apache License, wersja 2.0.
7. Botonic
Botonic to framework reactowy do tworzenia aplikacji konwersacyjnych. To więcej niż tworzenie prostych chatbotów tekstowych. Jest przeznaczony dla programistów i oferuje w pełnistack bezserwerowe rozwiązanie. Pozwala programistom tworzyć chatboty i nowoczesne aplikacje konwersacyjne, które działają na wielu platformach, takich jak aplikacje internetowe, mobilne i komunikatory, takie jak Messenger, Whatsapp i Telegram.
Dzięki Botonic można tworzyć aplikacje konwersacyjne, które łączą w sobie to, co najlepsze z interfejsów tekstowych (prostota, interakcja w języku naturalnym) i interfejsów graficznych (multimedia, kontekst wizualny, bogata interakcja). Jest to potężna kombinacja, która zapewnia lepsze wrażenia użytkownika niż tradycyjne chatbots, które opierają się tylko na tekście i NLP.
Funkcje Botonic obejmują baterię wtyczek, dzięki czemu można łatwo zintegrować popularne usługi z projektem.
Botonic jest napisany w TypeScript i JavaScript. Jest zbudowany na bazie React, Serverless i Tensorflow. Botonic działa w systemach Linux, Windows i macOS.
Botonic jest dostępny na licencji MIT.
8. Claudia Bot Builder
Claudia Bot Builder to biblioteka rozszerzeń dla Claudia.js, która pomaga tworzyć boty dla Facebooka Messenger, Telegram, Skype'a, Slack , Twilio, Kik i GroupMe. Kluczową ideą projektu open-source jest usunięcie całego standardowego kodu i typowych zadań związanych z infrastrukturą, dzięki czemu można skupić się na pisaniu naprawdę ważnej części bota.
Claudia automatycznie skonfiguruje odpowiednie webhooki dla wszystkich obsługiwanych platform i poprowadzi Cię przez konfigurację dostępu, dzięki czemu możesz szybko rozpocząć pracę.
Claudia Bot Builder upraszcza przepływy wiadomości i konwertuje wiadomości przychodzące ze wszystkich obsługiwanych platform do wspólnego formatu, dzięki czemu można je łatwo obsługiwać. Automatycznie pakuje również odpowiedzi tekstowe do odpowiedniego formatu dla silnika bota, dzięki czemu nie musisz się martwić o formatowanie wyników dla prostych odpowiedzi.
Claudia jest dostępna na licencji MIT.
9. Tock
Tock to platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym. Jest to kompletne rozwiązanie do tworzenia agentów konwersacyjnych i botów. Nie obsługuje ani nie zależy od interfejsów API innych firm.
Tock oferuje możliwość tworzenia historii i analiz, posiada konwersacyjne DSL dla Kotlin, Node.js, Python i REST API oraz może łączyć się z wieloma kanałami tekstowymi/głosowymi: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter i inne.
Tock zapewnia zestawy narzędzi do niestandardowej integracji stron internetowych / urządzeń mobilnych z React i Flutter oraz daje możliwość wdrożenia w dowolnym miejscu na stronie cloud lub lokalnie za pomocą Dockera. Tock jest dostępny na licencji Apache License, wersja 2.0.
10. BotMan
BotMan to darmowy framework PHP do tworzenia chatbotów. Jest to najpopularniejszy chatbot PHP typu open source na świecie. BotMan został stworzony dla programistów, aby uprościć zadanie tworzenia innowacyjnych botów dla wielu platform komunikacyjnych, w tym Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger i WeChat.
BotMan pozwala na napisanie logiki chatbota raz i podłączenie go do różnych usług komunikacyjnych, w tym Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, a nawet własnej strony internetowej.
BotMan jest niezależny od frameworka, co oznacza, że można go używać w istniejącej bazie kodu z dowolnym frameworkiem. BotMan ma ekspresyjną, ale potężną składnię, która pozwala skupić się na logice biznesowej, a nie na kodzie frameworka.
BotMan oferuje pełną dokumentację, jest napisany w PHP i działa w systemach Linux, Windows, macOS. BotMan jest dostępny na licencji MIT.
11. Bottender
Bottender jest frameworkiem do tworzenia konwersacyjnych interfejsów użytkownika i jest zbudowany w oparciu o interfejsy API Messaging.
Ten framework ma łatwą konfigurację, został zoptymalizowany pod kątem rzeczywistych przypadków użycia, automatycznych żądań wsadowych i dziesiątek innych atrakcyjnych funkcji, takich jak intuicyjne interfejsy API.
Bottender dba o złożoność konwersacyjnych interfejsów użytkownika. Możesz zaprojektować akcje dla każdego zdarzenia i określić je w swojej aplikacji, a Bottender odpowiednio je uruchomi. Takie podejście sprawia, że kod jest bardziej przewidywalny i łatwiejszy do debugowania.
Dzięki Bottender wystarczy kilka konfiguracji, aby bot działał z kanałami, automatycznym nasłuchem serwera, konfiguracją webhook , weryfikacją podpisu i nie tylko.
Istnieją tysiące botów obsługiwanych przez Bottender. Został on zoptymalizowany pod kątem rzeczywistych przypadków użycia, automatycznych żądań wsadowych i dziesiątek innych atrakcyjnych funkcji.
Bottender pozwala tworzyć aplikacje na każdym kanale i nigdy nie iść na kompromis w zakresie doświadczenia użytkowników. Możesz zastosować strategię progresywnego ulepszania lub łagodnej degradacji do swoich bloków konstrukcyjnych.
Bottender ma kilka funkcjonalnych i deklaratywnych podejść, które mogą pomóc w definiowaniu konwersacji. W przypadku większości aplikacji zaczniesz od zdefiniowania tras, które możesz znać podczas tworzenia aplikacji internetowej.
Bottender jest napisany w TypeScript, JavaScript i działa w systemach Linux, Windows, macOS. Jest dostępny na licencji MIT.
12. DeepPavlov
DeepPavlov to platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji typu open source do głębokiego uczenia, kompleksowych systemów dialogowych i chatbotów. Umożliwia tworzenie systemów dialogowych zarówno początkującym, jak i ekspertom. Posiada wszechstronne i elastyczne narzędzia, które pozwalają programistom i badaczom NLP tworzyć gotowe do produkcji umiejętności konwersacyjne i złożonych asystentów konwersacyjnych o wielu umiejętnościach.
Modele głębokiego uczenia, takie jak BERT i inne najnowocześniejsze modele głębokiego uczenia, można wykorzystać do rozwiązywania zadań klasyfikacji, NER, Q&A i innych zadań NLP.
DeepPavlov Agent umożliwia budowanie rozwiązań przemysłowych z integracją wielu umiejętności za pośrednictwem usług API.
Modele DeepPavlov są teraz spakowane w łatwym do wdrożenia kontenerze hostowanym na Nvidia NGC i Docker Hub.
DeepPavlov jest napisany w języku Python i jest dostępny na licencji Apache 2.0.
13. Golem
Golem to framework Pythona do tworzenia chatbotów. Jest przeznaczony dla programistów Pythona i może łatwo wyodrębniać jednostki z istniejących wiadomości.
Posiada własny graficzny interfejs użytkownika ułatwiający testowanie i może wchodzić w interakcje z wiadomościami z Messenger i Telegram.
Golem to technologia analizy językowej z uniwersalnym podejściem lingwistycznym. Podejście to znacznie różni się od dwóch najpopularniejszych obecnie podejść w NLU:
- Podejście statystyczne (szkolenie sztucznych sieci neuronowych)
- Podejście gramatyczne.
Te dwa podejścia mają swoje mocne i słabe strony.
Golem.ai oferuje zarówno technologię łatwo wielojęzyczną, jak i niewymagającą szkolenia. Sztuczna inteligencja posiada już wiedzę na temat rozumienia lingwistyki, wspólną dla wszystkich ludzkich języków. Konfiguracja polega jedynie na opisaniu formatu oczekiwanych elementów (jakie są cele działania lub interpretacji w danym kontekście) i dostarczeniu określonego słownictwa biznesowego. Technologia ta została opracowana po wielu latach eksperymentów, aby znaleźć najłatwiejszy i najbardziej wydajny sposób konfiguracji sztucznej inteligencji NLU.
Golem jest napisany w języku Python i działa w systemach Linux, Windows i macOS. Golem jest dostępny na licencji GPL-3.0.
Jak wybrać najlepsze oprogramowanie Chatbot typu open source?
Przed podjęciem decyzji o wyborze oprogramowania do chatbota, w które chcesz zainwestować czas i pieniądze, powinieneś zrozumieć, w jaki sposób planujesz go używać i jakie są wymagane do tego funkcje. Jedną z największych zalet oprogramowania open-source jest możliwość eksperymentowania z produktem przed podjęciem decyzji.
Podczas gdy niektóre firmy wymieniają różne przypadki użycia dla swojej platformy, nie zawsze tak jest. Zdecydowanie zalecamy odwiedzenie różnych forów chatbotowych i wyszukanie tego, co chcesz zbudować. Są szanse, że ktoś inny też to robi. Jeśli nie, zadawaj pytania.
Podsumowanie nie jest wystarczającą informacją do podjęcia decyzji, ale jest świetnym punktem wyjścia do wyeliminowania niektórych konkurentów i zrozumienia, jakie są ich mocne i słabe strony.
Aby dowiedzieć się więcej o open-source chatbots i konwersacyjnej sztucznej inteligencji, przeczytaj ten artykuł o wszystkim, co musisz wiedzieć o konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Spis treści
Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami na temat agentów AI
Udostępnij to na:
.svg)
