13 nền tảng chatbot mã nguồn mở tốt nhất để sử dụng vào năm 2024

Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét các nền tảng chatbot mã nguồn mở tốt nhất trên thị trường hiện nay. Thứ tự của danh sách này không nói lên liệu một đề nghị này có tốt hơn một đề nghị khác hay không. Phần mềm chatbot tốt nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và kịch bản riêng của bạn. Thông tin trong bài viết này sẽ hỗ trợ bạn đưa ra lựa chọn sáng suốt.

Chatbot mã nguồn mở là gì?

Mã nguồn mở chatbots là những ứng dụng nhắn tin mô phỏng cuộc trò chuyện giữa con người. Mã nguồn mở có nghĩa là mã gốc cho phần mềm được phân phối tự do và có thể dễ dàng sửa đổi.

Phần mềm nguồn mở dẫn đến mức độ minh bạch, hiệu quả và kiểm soát cao hơn thông qua các đóng góp được chia sẻ. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra phần mềm có chất lượng cao hơn đồng thời nâng cao kiến thức về chính nền tảng phần mềm.

Có rất nhiều phần mềm chatbot mã nguồn mở trên thị trường hiện nay. Chatbot nào hoạt động tốt nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào công nghệ và ngôn ngữ mã hóa bạn hiện đang sử dụng cùng với Các công ty khác đã sử dụng như thế nào chatbots có thể giúp bạn quyết định.

Ngoài ra, có mã nguồn đóng chatbots Phần mềm mà chúng tôi đã phác thảo một số ưu và nhược điểm so sánh chatbot nguồn mở với các giải pháp độc quyền.

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một số mã nguồn mở tốt nhất chatbots vào năm 2024, và hãy nhớ rằng, những điều này không theo thứ tự cụ thể!

1. Botpress

Botpress là một phần mềm AI đàm thoại hoàn toàn mã nguồn mở và hỗ trợ nhiều thư viện Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU).

Botpress được thiết kế để xây dựng chatbots Sử dụng luồng trực quan và một lượng nhỏ dữ liệu đào tạo dưới dạng ý định, thực thể và vị trí. Điều này làm giảm đáng kể chi phí phát triển chatbots và giảm rào cản gia nhập có thể được tạo ra bởi các yêu cầu dữ liệu.

Botpress Có trình tạo cuộc trò chuyện trực quan và trình giả lập để kiểm tra các cuộc hội thoại của bạn. Trình chỉnh sửa mã JavaScript tích hợp cho phép bạn mã hóa các hành động có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ cụ thể. Mô-đun NLU cho phép bạn xác định ý định, thực thể và vị trí. Đây là cách trợ lý đàm thoại của bạn có thể hiểu đầu vào của người dùng.

Botpress tích cực duy trì tích hợp với các dịch vụ nhắn tin phổ biến nhất bao gồm Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams và Telegram.

Nền tảng này chủ yếu được xây dựng cho các nhà phát triển, những người cần một hệ thống mở với quyền kiểm soát tối đa. Tuy nhiên, nó cũng dễ dàng cho một nhà thiết kế hội thoại để tiếp quản và cộng tác với một nhà phát triển trong một dự án, nhờ vào trình tạo hội thoại trực quan.

Botpress Cho phép các chuyên gia với các bộ kỹ năng khác nhau cộng tác và xây dựng các trợ lý đàm thoại tốt hơn.

Bạn có thể đọc một Đánh giá toàn diện về Botpress trên G2 và Chatimize.

2. Khung Microsoft Bot

Microsoft Bot Framework (MBF) cung cấp một nền tảng mã nguồn mở để xây dựng bot.

Cách tiếp cận của Microsoft chủ yếu dựa trên mã và chỉ nhằm vào các nhà phát triển. MBF cung cấp cho các nhà phát triển quyền kiểm soát chi tiết trải nghiệm xây dựng chatbot và truy cập vào nhiều chức năng và trình kết nối ngay lập tức.

MBF cung cấp một số lượng ấn tượng các công cụ để hỗ trợ quá trình tạo chatbot. Nó cũng có thể tích hợp với Luis, công cụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên của nó.

Microsoft cũng đã mua lại Botkit, một nền tảng mã nguồn mở khác. Botkit là một trình xây dựng cuộc trò chuyện trực quan với trọng tâm lớn hơn được đặt vào các hành động giao diện người dùng có sẵn cho người dùng.

MBF không thể được coi là hoàn toàn mã nguồn mở vì công cụ NLU mà nó sử dụng, Luis, là phần mềm độc quyền. Đây có thể là một vấn đề đối với bạn tùy thuộc vào tình huống của bạn để có nhiều quyền kiểm soát hơn.

Một nhược điểm của công cụ NLU không phải là mã nguồn mở là nó không thể được cài đặt tại chỗ. Điều này một lần nữa là dễ hiểu từ Microsoft vì MBF và Luis là những sản phẩm được tích hợp một phần để thúc đẩy việc sử dụng nền tảng Azure của nó. Luis là một dịch vụ mà bạn trả tiền cho mỗi lệnh gọi API, có thể chuyển thành hóa đơn hàng tháng cao.

3. Bộ botkit

Như chúng tôi đã đề cập trước đây, Botkit hiện là một phần của Microsoft Bot Framework. Nó được biết đến là một nền tảng tập trung vào mã, dễ sử dụng cho các nhà phát triển. Botkit chỉ là một phần của bộ công cụ và SDK dành cho nhà phát triển lớn hơn bao gồm Microsoft Bot Framework. SDK Bot Framework cung cấp cơ sở mà Botkit được xây dựng. Nó có sẵn trong nhiều ngôn ngữ lập trình!

Nó có một số lượng lớn các plugin cho các nền tảng trò chuyện khác nhau bao gồm Webex, Slack, Facebook Messenger và Google Hangout.

Botkit gần đây đã tạo ra một trình tạo hội thoại trực quan để giúp phát triển chatbots cho phép người dùng không có nhiều kinh nghiệm viết mã tham gia.

Botkit sử dụng Luis làm công cụ NLU cơ bản của nó. Tuy nhiên, nó có thể được tích hợp với các công cụ NLU khác nếu cần thiết.

4. Rasa

Rasa là một khung xây dựng bot mã nguồn mở tập trung vào cách tiếp cận câu chuyện để xây dựngchatbots. Rasa là người tiên phong trong các công cụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên mã nguồn mở và một khuôn khổ được thiết lập tốt.

Họ tập trung vào trí tuệ nhân tạo và xây dựng một khuôn khổ cho phép các nhà phát triển liên tục xây dựng và cải thiện các trợ lý AI của họ.

Thay vì xác định các luồng trực quan và ý định trong nền tảng, Rasa cho phép các nhà phát triển tạo ra các câu chuyện (kịch bản dữ liệu đào tạo) được thiết kế để đào tạo bot.

Rasa là tại chỗ với công cụ NLU tiêu chuẩn của nó là mã nguồn mở hoàn toàn. Họ đã xây dựng Rasa X, một bộ công cụ giúp các nhà phát triển xem lại các cuộc hội thoại và cải thiện trợ lý. Rasa cũng có nhiều tính năng cao cấp có sẵn với giấy phép doanh nghiệp.

Mỗi nền tảng chatbot đều yêu cầu một lượng dữ liệu đào tạo nhất định, nhưng Rasa hoạt động tốt nhất khi được cung cấp một bộ dữ liệu đào tạo lớn, thường ở dạng nhật ký trò chuyện dịch vụ khách hàng. Các cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng này được phân tích, tổ chức, phân loại và cuối cùng được sử dụng để đào tạo công cụ NLU.

Một vấn đề tiềm ẩn với cách tiếp cận câu chuyện là có thể khó dự đoán những gì bot sẽ nói tại một thời điểm nhất định vì không ai có quyền truy cập vào logic cơ bản, đó là một hộp đen. Nguy cơ xảy ra điều này được giảm bằng cách có một lượng lớn dữ liệu đào tạo chất lượng cao.

5. Wit.ai

Wit.ai là một khung chatbot mã nguồn mở đã được Facebook mua lại vào năm 2015. Là mã nguồn mở, bạn có thể duyệt qua các bot và ứng dụng hiện có được xây dựng bằng Wit.ai để lấy cảm hứng cho dự án của mình.

Wit.ai có API chatbot mã nguồn mở được ghi chép đầy đủ cho phép các nhà phát triển mới sử dụng nền tảng này bắt đầu nhanh chóng.

Vì nó thuộc sở hữu của Facebook, Wit.ai là một lựa chọn tốt nếu bạn đang có kế hoạch triển khai bot của mình trên Facebook Messenger. Facebook giúp việc triển khai Wit.ai trở nên đơn giản chatbots trên Messenger.

Công cụ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong khung chatbot của Wit.ai rất mạnh mẽ và có khả năng so sánh với các đối thủ cạnh tranh như Microsoft, Amazon và IBM.

SDK cho Wit.ai có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ như Python, Ruby và NodeJS.

Wit.ai dễ dàng tích hợp với các nền tảng khác nhau như Facebook Messenger, Slack, thiết bị đeo được, tự động hóa gia đình, v.v.

Một trong những nhược điểm của khuôn khổ này là việc đào tạo có thể khá tốn công. Nó thiếu số lượng khe cắm và thông số cần thiết. Để bù đắp cho điều này, bạn sẽ cần sử dụng logic nghiệp vụ để xử lý thông tin không được nêu ra.

6. Hộp thoại mở

OpenDialog là một nền tảng AI đàm thoại, mã nguồn mở, quy mô doanh nghiệp bắt đầu vào năm 2018.

Với OpenDialog bạn có thể triển khai, tích hợp và đào tạo hiệu quả. Công cụ hội thoại thông minh của họ cho phép người dùng tùy chỉnh và tích hợp theo yêu cầu. Hỗ trợ NLU linh hoạt có nghĩa là bạn có thể sử dụng các kỹ thuật AI tốt nhất cho vấn đề trong tầm tay.

OpenDialog cũng có tính năng thiết kế hội thoại không mã cho phép người dùng thiết kế và tạo nguyên mẫu các cuộc hội thoại một cách nhanh chóng.

Bạn có thể quản lý và chứng minh chiến lược AI đàm thoại của mình trong tương lai.

Kiến trúc mã nguồn mở và dễ dàng mở rộng hỗ trợ đổi mới trong khi khả năng tái sử dụng của các thành phần đàm thoại trên các giải pháp làm cho công cụ này trở thành một công cụ có quy mô phù hợp với nhóm của bạn.

Các tính năng chính của OpenDialog bao gồm:

• Khả năng thực hiện các quy trình STT thời gian thực của nó
• Sử dụng bộ nhớ thấp (Dưới 64MB cho 20.000 từ)
• Khả năng tạo ra đầu ra N-best / Word-graph
• Khả năng làm việc như một đơn vị máy chủ.

Với phần mềm này, bạn có thể xây dựng ứng dụng đàm thoại đầu tiên của mình một cách dễ dàng mà không cần có bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó với ngôn ngữ mã hóa.

OpenDialog là một nền tảng không mã được viết bằng PHP và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. OpenDialog được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0.

7. Botonic

Botonic là một framework react để xây dựng một ứng dụng đàm thoại. Nó không chỉ là tạo ra văn bản dựa trên văn bản đơn giản chatbots. Nó được xây dựng cho các nhà phát triển và cung cấp giải pháp serverless full-stack. Nó cho phép nhà phát triển tạo chatbots và các ứng dụng đàm thoại hiện đại hoạt động trên nhiều nền tảng như web, thiết bị di động và ứng dụng nhắn tin như Messenger, WhatsApp và Telegram.

Với Botonic, bạn có thể tạo các ứng dụng đàm thoại kết hợp tốt nhất các giao diện văn bản (đơn giản, tương tác ngôn ngữ tự nhiên) và giao diện đồ họa (đa phương tiện, ngữ cảnh trực quan, tương tác phong phú). Đây là một sự kết hợp mạnh mẽ mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn so với truyền thống chatbots, chỉ dựa vào văn bản và NLP.

Các tính năng của Botonic bao gồm một loạt các plugin để bạn có thể dễ dàng tích hợp các dịch vụ phổ biến vào dự án của mình.

Botonic được viết bằng TypeScript và JavaScript. Nó được xây dựng trên React, Serverless, Tensorflow. Botonic hoạt động trên Linux, Windows và macOS.

Botonic được cấp phép theo Giấy phép MIT.

8. Trình tạo bot Claudia

Claudia Bot Builder là một thư viện mở rộng cho Claudia.js giúp bạn tạo bot cho Facebook Messenger, Telegram, Skype, lệnh Slack slash, Twilio, Kik và GroupMe. Ý tưởng chính đằng sau dự án mã nguồn mở là loại bỏ tất cả các mã soạn sẵn và các tác vụ cơ sở hạ tầng phổ biến, vì vậy bạn có thể tập trung vào việc viết phần thực sự quan trọng của bot.

Claudia sẽ tự động thiết lập webhook chính xác cho tất cả các nền tảng được hỗ trợ và hướng dẫn bạn định cấu hình quyền truy cập, vì vậy bạn có thể bắt đầu nhanh chóng.

Claudia Bot Builder đơn giản hóa quy trình nhắn tin và chuyển đổi tin nhắn đến từ tất cả các nền tảng được hỗ trợ thành một định dạng chung, vì vậy bạn có thể xử lý dễ dàng. Nó cũng tự động đóng gói các phản hồi văn bản thành định dạng phù hợp cho công cụ bot yêu cầu, vì vậy bạn không phải lo lắng về việc định dạng kết quả cho các phản hồi đơn giản.

Claudia được cấp phép theo Giấy phép MIT.

9. Tock

Tock là một nền tảng AI đàm thoại mã nguồn mở. Nó là một giải pháp hoàn chỉnh để xây dựng các tác nhân đàm thoại và bot. Nó không hỗ trợ hoặc phụ thuộc vào API của bên thứ 3.

Tock có khả năng xây dựng câu chuyện và phân tích, nó có DSL đàm thoại cho các API Kotlin, Node.js, Python và REST và nó có thể kết nối cho nhiều kênh văn bản / giọng nói: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, v.v.

Tock cung cấp bộ công cụ để tích hợp web / di động tùy chỉnh với React và Flutter và cung cấp cho bạn khả năng triển khai ở bất cứ đâu trong cloud hoặc on-premise với Docker. Tock được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0.

10. BotMan

BotMan là một framework PHP miễn phí để phát triển chatbot. Đây là chatbot PHP mã nguồn mở phổ biến nhất trên thế giới. BotMan được xây dựng cho các nhà phát triển để đơn giản hóa nhiệm vụ phát triển các bot sáng tạo cho nhiều nền tảng nhắn tin, bao gồm Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger và WeChat.

BotMan cho phép bạn viết logic chatbot của bạn một lần và kết nối nó với các dịch vụ nhắn tin khác nhau, bao gồm Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram hoặc thậm chí trang web của riêng bạn.

BotMan là framework bất khả tri, có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó trong codebase hiện tại của bạn với bất kỳ framework nào bạn muốn. BotMan là về việc có một cú pháp biểu cảm, nhưng mạnh mẽ cho phép bạn tập trung vào logic kinh doanh, không phải vào mã khung.

BotMan cung cấp tài liệu đầy đủ và được viết bằng PHP, và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. BotMan được cấp phép theo Giấy phép MIT.

11. Bottender

Bottender là một framework để xây dựng giao diện người dùng đàm thoại và được xây dựng trên các API nhắn tin.

Framework này có một thiết lập dễ dàng, nó đã được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, yêu cầu hàng loạt tự động và hàng tá tính năng hấp dẫn khác như API trực quan.

Bottender quan tâm đến sự phức tạp của giao diện người dùng đàm thoại cho bạn. Bạn có thể thiết kế các hành động cho từng sự kiện và nêu chúng trong ứng dụng của mình và Bottender sẽ chạy tương ứng. Cách tiếp cận này làm cho mã của bạn dễ dự đoán hơn và dễ gỡ lỗi hơn.

Với Bottender, bạn chỉ cần một vài cấu hình để làm cho bot của bạn hoạt động với các kênh, nghe máy chủ tự động, thiết lập webhook, xác minh chữ ký và hơn thế nữa.

Có hàng ngàn bot được cung cấp bởi Bottender. Nó đã được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, yêu cầu hàng loạt tự động và hàng chục tính năng hấp dẫn khác.

Bottender cho phép bạn tạo ứng dụng trên mọi kênh và không bao giờ thỏa hiệp với trải nghiệm của người dùng. Bạn có thể áp dụng chiến lược tăng cường tiến bộ hoặc xuống cấp duyên dáng cho các khối xây dựng của mình.

Bottender có một số cách tiếp cận chức năng và khai báo có thể giúp bạn xác định các cuộc trò chuyện của mình. Đối với hầu hết các ứng dụng, bạn sẽ bắt đầu bằng cách xác định các tuyến đường mà bạn có thể quen thuộc khi phát triển một ứng dụng web.

Bottender được viết bằng TypeScript, JavaScript và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. Nó được cấp phép theo Giấy phép MIT.

12. DeepPavlov

DeepPavlov là một khung AI đàm thoại mã nguồn mở cho học sâu, hệ thống đối thoại đầu cuối và chatbots. Nó cho phép cả người mới bắt đầu và các chuyên gia như nhau để tạo ra các hệ thống đối thoại. Nó có các công cụ toàn diện và linh hoạt cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu NLP tạo ra các kỹ năng đàm thoại sẵn sàng sản xuất và các trợ lý đàm thoại đa kỹ năng phức tạp.

Bạn có thể sử dụng các mô hình học sâu như BERT và các mô hình học sâu hiện đại khác để giải quyết phân loại, NER, Hỏi &Đáp và các tác vụ NLP khác.

DeepPavlov Agent cho phép xây dựng các giải pháp công nghiệp với tích hợp đa kỹ năng thông qua các dịch vụ API.

Các mô hình DeepPavlov hiện được đóng gói trong một container dễ triển khai được lưu trữ trên Nvidia NGC và Docker Hub.

DeepPavlov được viết bằng Python và được cấp phép theo giấy phép Apache 2.0.

13. Golem

Golem là một khung python để xây dựng chatbots. Nó được xây dựng cho các nhà phát triển python và nó có thể dễ dàng trích xuất các thực thể từ các tin nhắn hiện có.

Nó có tính năng GUI web riêng để dễ kiểm tra và có thể tương tác với các tin nhắn từ Messenger và Telegram.

Golem là một công nghệ phân tích ngôn ngữ với cách tiếp cận phổ quát ngôn ngữ. Định vị này khác biệt đáng kể so với hai cách tiếp cận phổ biến nhất trong NLU hiện nay:

1. Phương pháp thống kê (đào tạo mạng nơ-ron nhân tạo)
2. Cách tiếp cận ngữ pháp.

Hai cách tiếp cận này có điểm mạnh và điểm yếu của chúng.

Golem.ai cung cấp cả một công nghệ dễ dàng, đa ngôn ngữ và không cần đào tạo. AI đã có kiến thức về hiểu ngôn ngữ học, phổ biến cho tất cả các ngôn ngữ của con người. Cấu hình chỉ bao gồm mô tả định dạng của các yếu tố dự kiến (mục đích của hành động hoặc diễn giải, trong bối cảnh nhất định là gì) và cung cấp từ vựng kinh doanh cụ thể. Công nghệ này đã được phát triển sau nhiều năm thử nghiệm, để tìm ra cách dễ dàng và hiệu quả nhất để cấu hình NLU AI.

Golem được viết bằng Python và hoạt động trên Linux, Windows và macOS. Golem được cấp phép theo Giấy phép GPL-3.0.

Làm thế nào để chọn phần mềm chatbot mã nguồn mở tốt nhất cho bạn?

Trước khi quyết định phần mềm chatbot bạn muốn đầu tư thời gian và tiền bạc, bạn nên hiểu cách bạn dự định sử dụng nó và các chức năng cần thiết cho việc đó là gì. Một trong những lợi thế lớn của mã nguồn mở là bạn có thể thử nghiệm với sản phẩm trước khi đưa ra quyết định.

Mặc dù một số công ty đã liệt kê các trường hợp sử dụng khác nhau cho nền tảng của họ, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Chúng tôi khuyên bạn nên truy cập các diễn đàn chatbot khác nhau và tìm kiếm những gì bạn muốn xây dựng. Rất có thể, người khác cũng đang làm điều đó. Nếu không, hãy đặt câu hỏi.

Một bản tóm tắt không đủ thông tin để bạn đưa ra quyết định, nhưng đó là một điểm khởi đầu tuyệt vời để có thể loại bỏ một số ứng cử viên và hiểu điểm mạnh và điểm yếu là gì.

Để tìm hiểu thêm về mã nguồn mở chatbots và AI đàm thoại, hãy đọc bài viết khác này về tất cả những gì bạn cần biết về AI đàm thoại.

Xây dựng AI Chatbots

Tạo AI tùy chỉnh chatbots miễn phí

Bắt đầu ngay

Không cần thẻ tín dụng