14 Nền tảng Chatbot nguồn mở tốt nhất để sử dụng vào năm 2025

Vào năm 2025, có rất nhiều nền tảng chatbot nguồn mở để lựa chọn. Nhưng làm thế nào để lựa chọn giữa chúng?

Nền tảng chatbot tốt nhất dành cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu xây dựng chatbot của bạn - kinh nghiệm, ngôn ngữ lập trình, khả năng mong muốn và trường hợp sử dụng cụ thể.

Chúng tôi đã tổng hợp danh sách các nền tảng chatbot nguồn mở hàng đầu. Cho dù bạn đang tự xây dựng chatbot hay cho một công ty, bạn sẽ tìm thấy một nền tảng phù hợp với dự án của mình tại đây.

Chatbot mã nguồn mở là gì?

Chatbot mã nguồn mở là các ứng dụng nhắn tin bắt chước cuộc trò chuyện của con người. Mã nguồn mở có nghĩa là mã gốc cho phần mềm được phân phối tự do và có thể dễ dàng sửa đổi.

Phần mềm nguồn mở dẫn đến mức độ minh bạch, hiệu quả và kiểm soát cao hơn thông qua các đóng góp được chia sẻ. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra phần mềm có chất lượng cao hơn đồng thời nâng cao kiến thức về chính nền tảng phần mềm.

‍

Ngoài ra, còn có các phần mềm chatbot nguồn đóng (hoặc độc quyền). Nếu nguồn mở không phải là thành phần cốt lõi trong bản dựng của bạn, bạn có thể tìm thấy nhiều tùy chọn hơn bằng cách mở tìm kiếm.

Bây giờ, chúng ta hãy cùng xem xét một số chatbot mã nguồn mở tốt nhất năm 2025.

1. Botpress

Botpress là một phần mềm AI đàm thoại mã nguồn mở hỗ trợ nhiều thư viện Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU).

Botpress được thiết kế để xây dựng chatbot bằng cách sử dụng các luồng trực quan và một lượng nhỏ dữ liệu đào tạo dưới dạng ý định, thực thể và vị trí. Điều này làm giảm đáng kể chi phí phát triển chatbot và giảm rào cản gia nhập có thể được tạo ra bởi các yêu cầu dữ liệu.

Botpress Có trình tạo cuộc trò chuyện trực quan và trình giả lập để kiểm tra các cuộc hội thoại của bạn. Trình chỉnh sửa mã JavaScript tích hợp cho phép bạn mã hóa các hành động có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ cụ thể. Mô-đun NLU cho phép bạn xác định ý định, thực thể và vị trí. Đây là cách trợ lý đàm thoại của bạn có thể hiểu đầu vào của người dùng.

Botpress tích cực duy trì tích hợp với các dịch vụ nhắn tin phổ biến nhất bao gồm Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teamsvà Telegram.

Nền tảng này chủ yếu được xây dựng cho các nhà phát triển, những người cần một hệ thống mở với quyền kiểm soát tối đa. Tuy nhiên, nó cũng dễ dàng cho một nhà thiết kế hội thoại để tiếp quản và cộng tác với một nhà phát triển trong một dự án, nhờ vào trình tạo hội thoại trực quan.

Botpress Cho phép các chuyên gia với các bộ kỹ năng khác nhau cộng tác và xây dựng các trợ lý đàm thoại tốt hơn.

Bạn có thể đọc bài đánh giá toàn diện về Botpress trên G2 và Chatimize .

‍

2. Dịch vụ Azure AI Bot (Microsoft)

Azure AI Bot Service của Microsoft (trước đây gọi là Microsoft Bot Framework) cung cấp nền tảng nguồn mở để xây dựng bot.

Phương pháp của Microsoft chủ yếu dựa trên mã nguồn và hướng đến các nhà phát triển. Dịch vụ Azure AI Bot cung cấp cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát chi tiết trải nghiệm xây dựng chatbot và quyền truy cập vào nhiều chức năng và trình kết nối ngay lập tức.

Azure cung cấp một số lượng lớn công cụ hỗ trợ quá trình tạo chatbot. Nền tảng này cũng có thể tích hợp với Luis, công cụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên của Azure.

Microsoft cũng đã mua lại Botkit, một nền tảng mã nguồn mở khác. Botkit là một trình xây dựng cuộc trò chuyện trực quan với trọng tâm lớn hơn được đặt vào các hành động giao diện người dùng có sẵn cho người dùng.

Azure AI Bot Service không thể được coi là hoàn toàn mã nguồn mở vì công cụ NLU Luis mà nó sử dụng là phần mềm độc quyền. Điều này có thể là một vấn đề đối với bạn tùy thuộc vào tình huống của bạn để có thể kiểm soát nhiều hơn.

Một nhược điểm của việc NLU engine không phải là mã nguồn mở là nó không thể được cài đặt tại chỗ. Tuy nhiên, các bot này có thể được triển khai trên các kênh cao cấp của họ như Web. Chat hoặc Đường dây trực tiếp.

Giá Azure

Azure AI Bot Service cung cấp gói miễn phí cho mục đích sử dụng cơ bản, cũng như gói Tiêu chuẩn có giá 0,50 đô la cho 1000 tin nhắn.

Công cụ NLU, Luis, được trả tiền cho mỗi lệnh gọi API, do đó chi phí sẽ phụ thuộc vào các hành động mà bot của bạn thực hiện.

3. Bộ botkit

Botkit là một công cụ phát triển nguồn mở dùng để xây dựng chatbot, ứng dụng và tích hợp tùy chỉnh cho các nền tảng nhắn tin lớn.

Nó có nhiều plugin cho các nền tảng trò chuyện khác nhau bao gồm Webex, Slack , Facebook Messenger và Google Hangout. Ứng dụng này cũng có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ lập trình.

Kho lưu trữ GitHub chứa thư viện Botkit cốt lõi, cũng như một loạt plugin và tiện ích mở rộng để kết nối Botkit với nền tảng nhắn tin (hoặc các công cụ khác trong kho lưu trữ).

Botkit là một phần của Microsoft Bot Framework và được phát hành theo giấy phép Nguồn mở MIT

Botkit sử dụng Luis làm engine NLU cơ bản. Tuy nhiên, nó có thể được tích hợp với các engine NLU khác nếu muốn.

Giá Botkit

Các GitHub Kho lưu trữ được truy cập và sử dụng miễn phí. Tuy nhiên, nếu bạn sử dụng Luis làm công cụ NLU, bạn sẽ phải trả phí hàng tháng.

4. Rasa

Rasa là một khung xây dựng bot mã nguồn mở tập trung vào cách tiếp cận câu chuyện để xây dựng chatbot. Rasa là người tiên phong trong các công cụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên mã nguồn mở và một khuôn khổ được thiết lập tốt.

Họ tập trung vào trí tuệ nhân tạo và xây dựng một khuôn khổ cho phép các nhà phát triển liên tục xây dựng và cải thiện các trợ lý AI của họ.

Thay vì xác định các luồng trực quan và ý định trong nền tảng, Rasa cho phép các nhà phát triển tạo ra các câu chuyện (kịch bản dữ liệu đào tạo) được thiết kế để đào tạo bot.

Rasa là tại chỗ với công cụ NLU tiêu chuẩn của nó là mã nguồn mở hoàn toàn. Họ đã xây dựng Rasa X, một bộ công cụ giúp các nhà phát triển xem lại các cuộc hội thoại và cải thiện trợ lý. Rasa cũng có nhiều tính năng cao cấp có sẵn với giấy phép doanh nghiệp.

Mỗi nền tảng chatbot đều yêu cầu một lượng dữ liệu đào tạo nhất định, nhưng Rasa hoạt động tốt nhất khi được cung cấp một bộ dữ liệu đào tạo lớn, thường ở dạng nhật ký trò chuyện dịch vụ khách hàng. Các cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng này được phân tích, tổ chức, phân loại và cuối cùng được sử dụng để đào tạo công cụ NLU.

Một vấn đề tiềm ẩn với cách tiếp cận câu chuyện là có thể khó dự đoán những gì bot sẽ nói tại một thời điểm nhất định vì không ai có quyền truy cập vào logic cơ bản, đó là một hộp đen. Nguy cơ xảy ra điều này được giảm bằng cách có một lượng lớn dữ liệu đào tạo chất lượng cao.

Giá Rasa

Mặc dù nền tảng cốt lõi của Rasa miễn phí cho các nhà phát triển, nhưng hỗ trợ nâng cao, tính năng mở rộng và bảo mật doanh nghiệp của họ lại bị giới hạn ở các gói trả phí. Gói trả phí của họ bắt đầu từ 35.000 đô la (thật bất ngờ) cho Gói Tăng trưởng và giá tùy chỉnh cho Gói Doanh nghiệp.

5. Wit.ai

Wit.ai là một nền tảng chatbot nguồn mở được Facebook mua lại vào năm 2015. Vì là nguồn mở nên những người xây dựng có thể duyệt qua các bot và ứng dụng hiện có được xây dựng bằng Wit.ai để lấy cảm hứng.

Wit.ai có API chatbot mã nguồn mở được ghi chép đầy đủ cho phép các nhà phát triển mới sử dụng nền tảng này bắt đầu nhanh chóng.

Vì thuộc sở hữu của Facebook, Wit.ai là một lựa chọn tốt nếu bạn đang có kế hoạch triển khai bot của mình trên Facebook Messenger .

Công cụ NLP trong nền tảng chatbot của Wit.ai mạnh mẽ và có khả năng vượt trội khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh như Microsoft, Amazon và IBM.

SDK cho Wit.ai có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ như Python, Ruby và NodeJS.

Wit.ai dễ dàng tích hợp với các nền tảng khác nhau như Facebook Messenger, Slack, Thiết bị đeo được, tự động hóa gia đình và hơn thế nữa.

Một trong những nhược điểm của khuôn khổ này là việc đào tạo có thể khá tốn công. Nó thiếu số lượng khe cắm và thông số cần thiết. Để bù đắp cho điều này, bạn sẽ cần sử dụng logic nghiệp vụ để xử lý thông tin không được nêu ra.

Giá Wit.ai

Wit.ai hoàn toàn miễn phí. Hãy thử xem!

6. Hộp thoại mở

OpenDialog là hệ thống quản lý tác nhân AI đã có mặt từ năm 2018.

Với OpenDialog bạn có thể triển khai, tích hợp và đào tạo hiệu quả. Công cụ hội thoại thông minh của họ cho phép người dùng tùy chỉnh và tích hợp theo yêu cầu. Hỗ trợ NLU linh hoạt có nghĩa là bạn có thể sử dụng các kỹ thuật AI tốt nhất cho vấn đề trong tầm tay.

OpenDialog cũng có tính năng thiết kế hội thoại không mã cho phép người dùng thiết kế và tạo nguyên mẫu các cuộc hội thoại một cách nhanh chóng.

Bạn có thể quản lý và chứng minh chiến lược AI đàm thoại của mình trong tương lai.

Kiến trúc mã nguồn mở và dễ dàng mở rộng hỗ trợ đổi mới trong khi khả năng tái sử dụng của các thành phần đàm thoại trên các giải pháp làm cho công cụ này trở thành một công cụ có quy mô phù hợp với nhóm của bạn.

Các tính năng chính của OpenDialog bao gồm:

• Khả năng thực hiện các quy trình STT thời gian thực của nó
• Sử dụng bộ nhớ thấp (Dưới 64MB cho 20.000 từ)
• Khả năng tạo ra đầu ra N-best / Word-graph
• Khả năng làm việc như một đơn vị máy chủ.

Với phần mềm này, bạn có thể xây dựng ứng dụng đàm thoại đầu tiên của mình một cách dễ dàng mà không cần có bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó với ngôn ngữ mã hóa.

OpenDialog là một nền tảng không mã được viết bằng PHP và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. OpenDialog được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0.

Giá OpenDialog

OpenDialog yêu cầu bạn phải gặp mặt để nhận báo giá; giá của họ không được công khai. Mức giá sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án bạn.

7. Botonic

Botonic là một framework React dùng để xây dựng các ứng dụng đàm thoại. Nó không chỉ đơn thuần là tạo ra các chatbot dựa trên văn bản đơn giản. Botonic được xây dựng dành cho các nhà phát triển và cung cấp một nền tảng đầy đủ. stack Giải pháp không máy chủ. Nó cho phép nhà phát triển tạo chatbot và các ứng dụng đàm thoại hiện đại hoạt động trên nhiều nền tảng như web, thiết bị di động và ứng dụng nhắn tin như Messenger , Whatsapp , Và Telegram .

Với Botonic, bạn có thể tạo các ứng dụng đàm thoại kết hợp tốt nhất các giao diện văn bản (đơn giản, tương tác ngôn ngữ tự nhiên) và giao diện đồ họa (đa phương tiện, ngữ cảnh trực quan, tương tác phong phú). Đây là một sự kết hợp mạnh mẽ mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn so với truyền thống chatbots, chỉ dựa vào văn bản và NLP.

Các tính năng của Botonic bao gồm một loạt các plugin để bạn có thể dễ dàng tích hợp các dịch vụ phổ biến vào dự án của mình.

Botonic được viết bằng TypeScript và JavaScript. Nó được xây dựng trên React, Serverless, Tensorflow. Botonic hoạt động trên Linux, Windows và macOS.

Botonic được cấp phép theo Giấy phép MIT.

Giá Botonic

Botonic không cung cấp mức giá cố định, nhưng cho phép người dùng chạy bot miễn phí cho tối đa 500 người dùng hoạt động hàng tháng. Nếu vượt quá số lượng này, họ sẽ mời bạn thiết lập cuộc gọi để xác định mức giá.

8. HubSpot

HubSpot cung cấp một công cụ tạo chatbot miễn phí cho phép bạn tạo bot đàm thoại mà không cần bất kỳ mã nào và chỉ trong vài phút, cho dù trên trang web hay Facebook của bạn Messenger .

Phương pháp của HubSpot tập trung vào người dùng, với trình chỉnh sửa trực quan và các mẫu sẵn dùng cho phép bạn nhanh chóng tạo chatbot tùy chỉnh, ngay cả khi không có kỹ năng kỹ thuật. Giải pháp này tích hợp liền mạch với hệ sinh thái CRM của HubSpot.

HubSpot giúp cá nhân hóa phản hồi của chatbot dựa trên thông tin được lưu trữ trong CRM, cung cấp hỗ trợ khách hàng liên tục. Chatbot có thể đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng, kích hoạt các chiến dịch email sau khi tương tác và giảm bớt khối lượng công việc của nhóm hỗ trợ.

Các tính năng chính của chatbot HubSpot bao gồm:

• Giao tiếp trực tiếp với khách truy cập trang web
• Đánh giá khách hàng tiềm năng bằng các câu hỏi được xác định trước
• Lên lịch hẹn tự động
• Tích hợp câu trả lời FAQ để hỗ trợ khách hàng 24/7
• Đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên tương tác

Với công cụ này, các nhóm tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng có thể tập trung vào các cuộc trò chuyện có giá trị gia tăng cao trong khi chatbot xử lý các yêu cầu thường lệ. HubSpot cung cấp phiên bản miễn phí của công cụ chatbot, với các tính năng nâng cao hơn có sẵn trong các gói trả phí.

Giá của HubSpot

HubSpot cung cấp gói Starter Tier với mức giá khoảng 45 đô la/tháng, với các tùy chọn giá lên tới 1200 đô la/tháng (hoặc cao hơn đối với gói Enterprise).

9. Người xây dựng Bot Claudia

Claudia Bot Builder là một thư viện tiện ích mở rộng cho Claudia.js giúp bạn tạo bot cho Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack lệnh gạch chéo, Twilio, Kik và GroupMe. Ý tưởng chính đằng sau dự án mã nguồn mở là loại bỏ tất cả các mã soạn sẵn và các tác vụ cơ sở hạ tầng phổ biến, vì vậy bạn có thể tập trung vào việc viết phần thực sự quan trọng của bot.

Claudia sẽ tự động thiết lập webhook chính xác cho tất cả các nền tảng được hỗ trợ và hướng dẫn bạn định cấu hình quyền truy cập, vì vậy bạn có thể bắt đầu nhanh chóng.

Claudia Bot Builder đơn giản hóa quy trình nhắn tin và chuyển đổi tin nhắn đến từ tất cả các nền tảng được hỗ trợ thành một định dạng chung, vì vậy bạn có thể xử lý dễ dàng. Nó cũng tự động đóng gói các phản hồi văn bản thành định dạng phù hợp cho công cụ bot yêu cầu, vì vậy bạn không phải lo lắng về việc định dạng kết quả cho các phản hồi đơn giản.

Claudia được cấp phép theo Giấy phép MIT.

Claudia Pricing

Claudia Bot Builder là một công cụ miễn phí, không có giá cụ thể. Mọi chi phí sẽ phát sinh khi sử dụng thêm các công cụ khác, chẳng hạn như AWS.

10. Tiếng gõ cửa

Tock là một nền tảng AI đàm thoại mã nguồn mở. Nó là một giải pháp hoàn chỉnh để xây dựng các tác nhân đàm thoại và bot. Nó không hỗ trợ hoặc phụ thuộc vào API của bên thứ 3.

Tock có khả năng xây dựng các câu chuyện và phân tích, nó có DSL đàm thoại cho các API Kotlin, Node.js, Python và REST và nó có thể kết nối cho nhiều kênh văn bản / thoại: Messenger, WhatsApp, Trợ lý Google, Alexa, Twitter, v.v.

Tock cung cấp bộ công cụ để tích hợp web / di động tùy chỉnh với React và Flutter và cung cấp cho bạn khả năng triển khai ở bất cứ đâu trong cloud hoặc on-premise với Docker. Tock được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0.

Giá Tock

Tock là một công cụ miễn phí và không có giá cụ thể. Mọi chi phí sẽ phát sinh khi sử dụng thêm các công cụ khác, chẳng hạn như AWS.

11. BotMan.io

BotMan là một framework PHP miễn phí để phát triển chatbot. Đây là chatbot PHP mã nguồn mở phổ biến nhất trên thế giới. BotMan được xây dựng cho các nhà phát triển để đơn giản hóa nhiệm vụ phát triển các bot sáng tạo cho nhiều nền tảng nhắn tin, bao gồm Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messengervà WeChat.

BotMan cho phép bạn viết logic chatbot một lần và kết nối nó với các dịch vụ nhắn tin khác nhau, bao gồm Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, hoặc thậm chí là trang web của riêng bạn.

BotMan là framework bất khả tri, có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó trong codebase hiện tại của bạn với bất kỳ framework nào bạn muốn. BotMan là về việc có một cú pháp biểu cảm, nhưng mạnh mẽ cho phép bạn tập trung vào logic kinh doanh, không phải vào mã khung.

BotMan cung cấp tài liệu đầy đủ và được viết bằng PHP, và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. BotMan được cấp phép theo Giấy phép MIT.

Giá BotMan

BotMan là công cụ miễn phí và không có giá cụ thể. Mọi chi phí sẽ phát sinh khi sử dụng thêm các công cụ khác, chẳng hạn như AWS.

12. Người đóng chai

Bottender là một framework để xây dựng giao diện người dùng đàm thoại và được xây dựng trên các API nhắn tin.

Framework này có một thiết lập dễ dàng, nó đã được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, yêu cầu hàng loạt tự động và hàng tá tính năng hấp dẫn khác như API trực quan.

Bottender quan tâm đến sự phức tạp của giao diện người dùng đàm thoại cho bạn. Bạn có thể thiết kế các hành động cho từng sự kiện và nêu chúng trong ứng dụng của mình và Bottender sẽ chạy tương ứng. Cách tiếp cận này làm cho mã của bạn dễ dự đoán hơn và dễ gỡ lỗi hơn.

Với Bottender, bạn chỉ cần một vài cấu hình để bot của bạn hoạt động với các kênh, lắng nghe máy chủ tự động, webhook thiết lập, xác minh chữ ký và hơn thế nữa.

Có hàng ngàn bot được cung cấp bởi Bottender. Nó đã được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, yêu cầu hàng loạt tự động và hàng chục tính năng hấp dẫn khác.

Bottender cho phép bạn tạo ứng dụng trên mọi kênh và không bao giờ thỏa hiệp với trải nghiệm của người dùng. Bạn có thể áp dụng chiến lược tăng cường tiến bộ hoặc xuống cấp duyên dáng cho các khối xây dựng của mình.

Bottender có một số cách tiếp cận chức năng và khai báo có thể giúp bạn xác định các cuộc trò chuyện của mình. Đối với hầu hết các ứng dụng, bạn sẽ bắt đầu bằng cách xác định các tuyến đường mà bạn có thể quen thuộc khi phát triển một ứng dụng web.

Bottender được viết bằng TypeScript, JavaScript và hoạt động trên Linux, Windows, macOS. Nó được cấp phép theo Giấy phép MIT.

Giá của người đóng chai

BotMan là công cụ miễn phí và không có giá cụ thể. Mọi chi phí sẽ phát sinh khi sử dụng thêm các công cụ khác, chẳng hạn như AWS.

13. Sâu Pavlov

DeepPavlov là một nền tảng NLP mã nguồn mở dành cho học sâu, hệ thống đối thoại đầu cuối và chatbot. Nó cho phép cả người mới bắt đầu và chuyên gia cùng tạo ra các hệ thống đối thoại. Nó sở hữu các công cụ toàn diện và linh hoạt, cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu NLP tạo ra các kỹ năng đàm thoại sẵn sàng cho sản xuất và các trợ lý đàm thoại đa kỹ năng phức tạp.

Bạn có thể sử dụng các mô hình học sâu như BERT và các mô hình học sâu hiện đại khác để giải quyết phân loại, NER, Hỏi &Đáp và các tác vụ NLP khác.

DeepPavlov Agent cho phép xây dựng các giải pháp công nghiệp với tích hợp đa kỹ năng thông qua các dịch vụ API.

Các mô hình DeepPavlov hiện được đóng gói trong một container dễ triển khai được lưu trữ trên Nvidia NGC và Docker Hub.

DeepPavlov được viết bằng Python và được cấp phép theo giấy phép Apache 2.0.

Giá DeepPavlov

DeepPavlov có thể tải xuống và sử dụng miễn phí.

14. Quái vật Golem

Golem là một khung python để xây dựng chatbot. Nó được xây dựng cho các nhà phát triển python và nó có thể dễ dàng trích xuất các thực thể từ các tin nhắn hiện có.

Nó có tính năng GUI web riêng để dễ kiểm tra và có thể tương tác với các tin nhắn từ Messenger và Telegram.

Golem là một công nghệ phân tích ngôn ngữ với cách tiếp cận phổ quát ngôn ngữ. Định vị này khác biệt đáng kể so với hai cách tiếp cận phổ biến nhất trong NLU hiện nay:

1. Phương pháp thống kê (đào tạo mạng nơ-ron nhân tạo)
2. Cách tiếp cận ngữ pháp.

Hai cách tiếp cận này có điểm mạnh và điểm yếu của chúng.

Golem.ai cung cấp cả một công nghệ dễ dàng, đa ngôn ngữ và không cần đào tạo. AI đã có kiến thức về hiểu ngôn ngữ học, phổ biến cho tất cả các ngôn ngữ của con người. Cấu hình chỉ bao gồm mô tả định dạng của các yếu tố dự kiến (mục đích của hành động hoặc diễn giải, trong bối cảnh nhất định là gì) và cung cấp từ vựng kinh doanh cụ thể. Công nghệ này đã được phát triển sau nhiều năm thử nghiệm, để tìm ra cách dễ dàng và hiệu quả nhất để cấu hình NLU AI.

Golem được viết bằng Python và hoạt động trên Linux, Windows và macOS. Golem được cấp phép theo Giấy phép GPL-3.0.

Giá Golem

Golem không công khai giá trên trang web của họ. Vui lòng liên hệ với đội ngũ bán hàng của họ để được báo giá.

Làm thế nào để chọn phần mềm chatbot mã nguồn mở tốt nhất cho bạn?

Trước khi quyết định phần mềm chatbot bạn muốn đầu tư thời gian và tiền bạc, bạn nên hiểu cách bạn dự định sử dụng nó và các chức năng cần thiết cho việc đó là gì. Một trong những lợi thế lớn của mã nguồn mở là bạn có thể thử nghiệm với sản phẩm trước khi đưa ra quyết định.

Mặc dù một số công ty đã liệt kê các trường hợp sử dụng khác nhau cho nền tảng của họ, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Chúng tôi khuyên bạn nên truy cập các diễn đàn chatbot khác nhau và tìm kiếm những gì bạn muốn xây dựng. Rất có thể, người khác cũng đang làm điều đó. Nếu không, hãy đặt câu hỏi.

Một bản tóm tắt không đủ thông tin để bạn đưa ra quyết định, nhưng đó là một điểm khởi đầu tuyệt vời để có thể loại bỏ một số ứng cử viên và hiểu điểm mạnh và điểm yếu là gì.

Bạn cũng có thể đọc danh sách các nền tảng AI đàm thoại tốt nhất và các nền tảng chatbot AI tốt nhất của chúng tôi.

Câu hỏi thường gặp

1. Tôi có thể di chuyển từ nền tảng chatbot này sang nền tảng chatbot khác mà không làm mất dữ liệu và mô hình đào tạo không?

Có, bạn có thể di chuyển từ nền tảng chatbot này sang nền tảng chatbot khác, nhưng việc này đòi hỏi phải định dạng lại dữ liệu đào tạo và luồng hội thoại để phù hợp với kiến trúc của nền tảng mới. Mặc dù ý định và lời nói thường có thể được xuất và điều chỉnh, nhưng các tính năng như xử lý ngữ cảnh hoặc mã tùy chỉnh có thể cần được xây dựng lại thủ công tùy thuộc vào sự khác biệt giữa các nền tảng.

2. Làm thế nào để đánh giá khả năng mở rộng của nền tảng chatbot nguồn mở?

Để đánh giá khả năng mở rộng của một nền tảng chatbot nguồn mở, hãy xem xét liệu nó có hỗ trợ kiến trúc không trạng thái, cân bằng tải, triển khai phân tán (ví dụ: qua Kubernetes) và khả năng mở rộng theo chiều ngang hay không. Bạn cũng nên xem xét tài liệu, điểm chuẩn hiệu suất và mức độ tích cực của cộng đồng trong việc giải quyết các thách thức về mở rộng quy mô.

3. Tôi có thể sử dụng bất kỳ nền tảng nào trong số này để xây dựng trợ lý giọng nói như Alexa hoặc Google Assistant không?

Có, bạn có thể sử dụng các nền tảng như Rasa hoặc Dialogflow - các khuôn khổ tương thích để xây dựng trợ lý giọng nói, nhưng bạn sẽ cần tích hợp các dịch vụ bên ngoài cho chuyển giọng nói thành văn bản (STT) và chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), chẳng hạn như Google Cloud Speech. Các lớp giọng nói này hoạt động như các kênh đầu vào/đầu ra, trong khi NLU cốt lõi và quản lý hội thoại được xử lý bởi nền tảng chatbot.

4. Các nền tảng chatbot này tốn nhiều tài nguyên đến mức nào?

Cường độ tài nguyên phụ thuộc vào kiến trúc nền tảng và các mô hình đang sử dụng. Các nền tảng nhẹ dựa trên quy tắc như BotMan hoặc Microsoft Bot Framework có thể chạy với CPU và bộ nhớ tối thiểu, trong khi các nền tảng nặng về NLP như DeepPavlov hoặc Rasa với các mô hình dựa trên bộ biến đổi (ví dụ: BERT) có thể yêu cầu GPU và RAM đáng kể để suy luận ở quy mô lớn.

5. Chi phí điển hình liên quan đến việc duy trì chatbot nguồn mở trong thời gian dài là bao nhiêu?

Mặc dù phần mềm chatbot nguồn mở được sử dụng miễn phí, chi phí vận hành thường bao gồm lưu trữ đám mây hoặc tại chỗ, bảo trì DevOps, cập nhật phiên bản, giám sát thời gian hoạt động, vá lỗi bảo mật và thời gian kỹ thuật để cải tiến. Hãy dự trù ngân sách cho hỗ trợ kỹ thuật bán thời gian hoặc toàn thời gian, đặc biệt khi trường hợp sử dụng của bạn ngày càng phức tạp.

‍

‍

‍