- En iyi açık kaynaklı sohbet botu platformları arasında Botpress, Microsoft Bot Framework, BotKit, Rasa.ai, Wit.ai, OpenDialog, Botonic, HubSpot, Claudia Bot Builder, Tock, BotMan, Bottender, DeepPavlov ve Golem bulunur.
- Açık kaynaklı araçlar ücretsiz olsa da, bunları sürdürmek genellikle barındırma, güncellemeler ve olası geliştirici kaynakları için maliyetler gerektirir.
2025 yılında seçebileceğiniz birçok açık kaynaklı sohbet botu platformu var. Peki, bunlar arasında nasıl seçim yapacaksınız?
Sizin için en iyi chatbot platformu, chatbot oluşturma ihtiyaçlarınıza—deneyiminize, kullandığınız kodlama diline, istediğiniz yeteneklere ve özel kullanım amacınıza—bağlı olacaktır.
En iyi açık kaynak chatbot platformlarının bir listesini hazırladık. İster kendi başınıza ister bir şirket için chatbot geliştiriyor olun, burada projenize uygun bir platform bulacaksınız.
Açık kaynaklı sohbet botu nedir?
Açık kaynak chatbotlar, insan konuşmasını taklit eden mesajlaşma uygulamalarıdır. Açık kaynak, yazılımın orijinal kodunun serbestçe dağıtıldığı ve kolayca değiştirilebildiği anlamına gelir.
Açık kaynak yazılımlar, paylaşılan katkılar sayesinde daha yüksek düzeyde şeffaflık, verimlilik ve kontrol sağlar. Bu, geliştiricilerin hem daha kaliteli yazılımlar oluşturmasına hem de yazılım platformları hakkında daha fazla bilgi edinmesine olanak tanır.
Alternatif olarak, kapalı kaynak (veya tescilli) chatbot yazılımları da mevcuttur. Eğer açık kaynak sizin için temel bir gereklilik değilse, aramanızı genişleterek daha fazla seçeneğe ulaşabilirsiniz.
Şimdi, 2025'in en iyi açık kaynak chatbotlarına birlikte bakalım.
1. Botpress

Botpress, birçok Doğal Dil Anlama (NLU) kütüphanesini destekleyen bir açık kaynaklı konuşma yapay zekası yazılımıdır.
Botpress, görsel akışlar ve niyetler, varlıklar ve slotlar şeklinde az miktarda eğitim verisi kullanarak chatbotlar oluşturmak için tasarlanmıştır. Bu, chatbot geliştirme maliyetini önemli ölçüde azaltır ve veri gereksinimlerinin oluşturabileceği giriş engelini düşürür.
Botpress'te görsel bir konuşma oluşturucu ve sohbetlerinizi test etmek için bir emülatör bulunur. Dahili JavaScript kod editörü, belirli görevleri yerine getirmek için kullanılabilecek eylemler yazmanıza olanak tanır. NLU modülü ile niyetleri, varlıkları ve slotları tanımlayabilirsiniz. Böylece sohbet asistanınız, kullanıcının girdisini anlayabilir.
Botpress, Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams ve Telegram gibi en popüler mesajlaşma servisleriyle entegrasyonları aktif olarak sürdürmektedir.
Platform, öncelikle maksimum kontrol isteyen geliştiriciler için oluşturulmuştur. Ancak, görsel konuşma oluşturucu sayesinde bir konuşma tasarımcısının projede geliştiriciyle kolayca iş birliği yapması da mümkündür.
Botpress, farklı uzmanlık alanlarına sahip kişilerin birlikte çalışarak daha iyi sohbet asistanları geliştirmesine olanak tanır.
Botpress hakkında G2 ve Chatimize üzerinden kapsamlı incelemeler okuyabilirsiniz.
Botpress Fiyatlandırması
Botpress ücretsiz olarak kullanılabilir. Ayrıca, yalnızca kullandığınız özellikler için ödeme yaptığınız uygun fiyatlı bir Kullanıma Göre Öde Planı da sunar.
2. Azure AI Bot Service (Microsoft)

Microsoft'un Azure AI Bot Service'i (eski adıyla Microsoft Bot Framework), bot oluşturmak için açık kaynaklı bir platform sunar.
Microsoft'un yaklaşımı esas olarak kod tabanlıdır ve yalnızca geliştiricilere yöneliktir. Azure AI Bot Service, geliştiricilere sohbet botu oluşturma deneyimi üzerinde ayrıntılı kontrol ve kutudan çıkan birçok işlev ve bağlayıcı sunar.
Azure, bir sohbet botu oluşturma sürecine yardımcı olacak etkileyici sayıda araç sunar. Ayrıca, kendi doğal dil anlama motoru olan Luis ile entegre olabilir.
Microsoft ayrıca başka bir açık kaynak platformu olan Botkit'i de satın aldı. Botkit, daha çok kullanıcıya sunulan arayüz eylemlerine odaklanan görsel bir konuşma oluşturucudur.
Azure AI Bot Service, kullandığı NLU motoru Luis'in tescilli bir yazılım olması nedeniyle tamamen açık kaynaklı olarak kabul edilemez. Daha fazla kontrol sahibi olmak istiyorsanız bu durum sizin için önemli olabilir.
NLU motorunun açık kaynaklı olmamasının bir dezavantajı, şirket içinde kurulup çalıştırılamamasıdır. Ancak bu botlar, Web Chat veya Direct Line gibi premium kanallarda dağıtılabilir.
Azure Fiyatlandırması
Azure AI Bot Service, temel kullanım için ücretsiz bir katman ve 1000 mesaj başına 0,50 $ olan Standart bir katman sunar.
NLU motoru Luis, yapılan API çağrısı başına ücretlendirildiğinden, maliyet botunuzun gerçekleştirdiği işlemlere bağlı olacaktır.
3. Botkit

Botkit, büyük mesajlaşma platformları için sohbet botları, uygulamalar ve özel entegrasyonlar oluşturmak amacıyla geliştiricilere yönelik açık kaynaklı bir araçtır.
Webex, Slack, Facebook Messenger ve Google Hangout dahil olmak üzere farklı sohbet platformları için çok sayıda eklentiye sahiptir. Ayrıca birden fazla programlama dilinde kullanılabilir.
Bir GitHub deposu, Botkit'in çekirdek kütüphanesinin yanı sıra Botkit'i mesajlaşma platformlarına (veya depodaki diğer araçlara) bağlamak için bir dizi eklenti ve uzantı içerir.
Botkit, Microsoft Bot Framework'ün bir parçasıdır ve MIT Açık Kaynak lisansı altında yayınlanmıştır.
Botkit, temelinde Luis'i NLU motoru olarak kullanır. Ancak istenirse başka NLU motorlarıyla da entegre edilebilir.
Botkit fiyatlandırması
GitHub deposuna erişim ve kullanım ücretsizdir. Ancak, NLU motoru olarak Luis'i kullanırsanız, onun aylık ücretlerini ödemeniz gerekir.
4. Rasa

Rasa, hikaye tabanlı bir yaklaşımla chatbot geliştirmeye odaklanan açık kaynaklı bir bot oluşturma çerçevesidir. Rasa, açık kaynak doğal dil anlama motorlarında öncüdür ve köklü bir çerçevedir.
Yapay zekaya ve geliştiricilerin kendi yapay zeka asistanlarını sürekli geliştirebileceği bir çerçeve oluşturmaya odaklanırlar.
Platformda görsel akışlar ve niyetler tanımlamak yerine, Rasa geliştiricilerin botu eğitmek için tasarlanmış hikayeler (eğitim verisi senaryoları) oluşturmasına olanak tanır.
Rasa, standart NLU motoruyla tamamen açık kaynaklı ve yerinde (on-prem) çalışır. Ayrıca, geliştiricilerin konuşmaları gözden geçirip asistanı iyileştirmesine yardımcı olan Rasa X adlı bir araç seti geliştirdiler. Rasa'nın kurumsal lisansla sunulan birçok premium özelliği de mevcuttur.
Her chatbot platformu belirli miktarda eğitim verisi gerektirir, ancak Rasa en iyi, genellikle müşteri hizmetleri sohbet kayıtları şeklinde büyük bir eğitim veri setiyle çalışır. Bu müşteri hizmetleri sohbetleri ayrıştırılır, düzenlenir, sınıflandırılır ve sonunda NLU motorunu eğitmek için kullanılır.
Hikaye tabanlı yaklaşımın potansiyel bir sorunu, kimsenin temel mantığa erişimi olmadığı için botun belirli bir anda ne söyleyeceğini tahmin etmenin zor olabilmesidir; bu bir kara kutudur. Bu risk, yüksek kaliteli ve büyük miktarda eğitim verisiyle azaltılabilir.
Rasa Fiyatlandırması
Rasa'nın temel platformu geliştiriciler için ücretsiz olsa da, gelişmiş destek, ölçeklenebilirlik özellikleri ve kurumsal güvenlik ücretli katmanlarda sunuluyor. Ücretli planları Growth Plan için 35.000 $'dan başlıyor ve Enterprise Plan için özel fiyatlandırma uygulanıyor.
5. Wit.ai

Wit.ai, 2015 yılında Facebook tarafından satın alınan açık kaynaklı bir sohbet botu çatısıdır. Açık kaynaklı olduğu için, geliştiriciler Wit.ai ile oluşturulmuş mevcut botları ve uygulamaları inceleyerek ilham alabilirler.
Wit.ai, platforma yeni başlayan geliştiricilerin hızlıca işe koyulmasını sağlayan iyi belgelenmiş bir açık kaynak chatbot API'sine sahiptir.
Facebook'a ait olduğu için, botunuzu Facebook Messenger'da dağıtmayı planlıyorsanız Wit.ai iyi bir tercihtir.
Wit.ai'nin sohbet botu çatısındaki NLP motoru, Microsoft, Amazon ve IBM gibi rakipleriyle karşılaştırıldığında güçlü ve yeteneklidir.
Wit.ai'nin SDK'sı Python, Ruby ve NodeJS gibi birçok dilde mevcuttur.
Wit.ai, Facebook Messenger, Slack, giyilebilir cihazlar, ev otomasyonu ve daha fazlası gibi farklı platformlarla kolayca entegre olur.
Bu çatının dezavantajlarından biri, eğitimin oldukça zahmetli olabilmesidir. Gerekli slot ve parametre sayısı yetersizdir. Bunu telafi etmek için, belirtilmeyen bilgileri işlemek adına iş mantığı kullanmanız gerekir.
Wit.ai Fiyatlandırması
Wit.ai kullanımı ücretsizdir. Hemen kullanmaya başlayabilirsiniz!
6. OpenDialog

OpenDialog, 2018'den beri var olan bir yapay zeka ajan yönetim sistemidir.
OpenDialog ile hızlıca dağıtım yapabilir, entegre edebilir ve eğitim verebilirsiniz. Akıllı konuşma motoru, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirme ve entegrasyon yapmasına olanak tanır. Esnek NLU desteği, eldeki problem için en iyi yapay zeka tekniklerini kullanmanızı sağlar.
OpenDialog ayrıca, kullanıcıların hızlıca konuşmalar tasarlayıp prototip oluşturmasına olanak tanıyan kodsuz bir konuşma tasarımcısı sunar.
Konuşma yapay zekası stratejinizi yönetebilir ve geleceğe hazırlayabilirsiniz.
Açık kaynaklı ve kolayca genişletilebilen mimarisi yeniliği desteklerken, konuşma bileşenlerinin farklı çözümler arasında tekrar kullanılabilmesi bu aracı ekibinizle birlikte ölçeklenebilir kılar.
OpenDialog'un başlıca özellikleri şunlardır:
- Gerçek zamanlı STT işlemleri yapabilme yeteneği
- Düşük bellek kullanımı (20.000 kelime için 64 MB'den az)
- N-best/Word-graph çıktısı üretebilme yeteneği
- Sunucu birimi olarak çalışabilme özelliği.
Bu yazılımla, herhangi bir kodlama dili deneyiminiz olmasa bile ilk konuşma uygulamanızı kolayca oluşturabilirsiniz.
OpenDialog, PHP ile yazılmış kodsuz bir platformdur ve Linux, Windows, macOS'ta çalışır. OpenDialog, Apache Lisansı Sürüm 2.0 ile lisanslanmıştır.
OpenDialog Fiyatlandırması
OpenDialog için fiyat teklifi almak adına bir toplantı gereklidir; fiyatları herkese açık değildir. Fiyat, projenizin özel ihtiyaçlarına göre belirlenir.
7. Botonic

Botonic, konuşmaya dayalı uygulamalar oluşturmak için bir React çatısıdır. Sadece metin tabanlı sohbet botları oluşturmanın ötesindedir. Geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır ve tam yığın sunucusuz bir çözüm sunar. Geliştiricinin, web, mobil ve Messenger, Whatsapp, Telegram gibi mesajlaşma uygulamalarında çalışan sohbet botları ve modern konuşma uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Botonic ile, metin arayüzlerinin (basitlik, doğal dil etkileşimi) ve grafik arayüzlerin (multimedya, görsel bağlam, zengin etkileşim) en iyi yönlerini bir araya getiren konuşma uygulamaları oluşturabilirsiniz. Bu güçlü kombinasyon, yalnızca metin ve NLP'ye dayanan geleneksel chatbotlardan daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunar.
Botonic, projenize popüler servisleri kolayca entegre edebilmeniz için bir dizi eklentiyle birlikte gelir.
Botonic, TypeScript ve JavaScript ile yazılmıştır. React, Serverless, Tensorflow üzerine inşa edilmiştir. Linux, Windows ve macOS üzerinde çalışır.
Botonic, MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
Botonic Fiyatlandırması
Botonic, tanımlı bir fiyatlandırma sunmaz, ancak kullanıcıların ayda 500 aktif kullanıcıya kadar botları ücretsiz çalıştırmasına izin verir. Bu miktarı aşarsanız, fiyatlandırmayı belirlemek için bir görüşme ayarlamanız istenir.
8. HubSpot

HubSpot, kod yazmadan ve dakikalar içinde, ister web sitenizde ister Facebook Messenger'da kullanabileceğiniz ücretsiz bir chatbot oluşturma aracı sunar.
HubSpot'un yaklaşımı kullanıcı odaklıdır; sezgisel bir görsel editör ve kullanıma hazır şablonlar sayesinde teknik bilginiz olmasa bile hızlıca özelleştirilmiş chatbotlar oluşturabilirsiniz. Bu çözüm, HubSpot'un CRM ekosistemiyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.
HubSpot, CRM'de saklanan bilgilere göre chatbot yanıtlarını kişiselleştirme imkanı sunar ve sürekli güncellenen bir müşteri desteği sağlar. Chatbot, potansiyel müşterileri nitelendirebilir, etkileşimlerden sonra e-posta kampanyalarını tetikleyebilir ve destek ekiplerinin iş yükünü hafifletebilir.
HubSpot chatbotunun temel özellikleri şunlardır:
- Site ziyaretçileriyle canlı iletişim
- Önceden tanımlanmış sorularla potansiyel müşteri nitelendirme
- Otomatik randevu planlama
- 7/24 müşteri desteği için SSS yanıtlarının entegrasyonu
- Etkileşimlere göre potansiyel müşteri puanlama
Bu araç sayesinde pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri ekipleri, rutin talepleri chatbot'a bırakırken katma değeri yüksek görüşmelere odaklanabilir. HubSpot, chatbot aracının ücretsiz bir sürümünü sunar; daha gelişmiş özellikler ise ücretli tekliflerinde mevcuttur.
HubSpot Fiyatlandırması
HubSpot, yaklaşık 45 $/ay'dan başlayan bir Başlangıç Paketi sunar ve fiyatlandırma seçenekleri 1200 $/ay'a kadar çıkar (veya kurumsal anlaşmalar için daha fazla olabilir).
9. Claudia Bot Builder

Claudia Bot Builder, Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash komutları, Twilio, Kik ve GroupMe için botlar oluşturmanıza yardımcı olan Claudia.js için bir eklenti kütüphanesidir. Açık kaynaklı projenin temel fikri, tüm gereksiz kodları ve ortak altyapı görevlerini ortadan kaldırmak değil, bunları sizin yerinize hallederek botun gerçekten önemli kısmını yazmaya odaklanmanızı sağlamaktır.
Claudia, desteklenen tüm platformlar için doğru webhook'ları otomatik olarak ayarlar ve erişim yapılandırmasında size rehberlik eder, böylece hızlıca başlayabilirsiniz.
Claudia Bot Builder, mesajlaşma iş akışlarını basitleştirir ve desteklenen tüm platformlardan gelen mesajları ortak bir formata dönüştürür, böylece kolayca yönetebilirsiniz. Ayrıca, metin yanıtlarını otomatik olarak ilgili bot motorunun istediği formata paketler, böylece basit yanıtlar için biçimlendirme ile uğraşmanıza gerek kalmaz.
Claudia, MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
Claudia Fiyatlandırması
Claudia Bot Builder, belirli bir fiyatlandırması olmayan ücretsiz bir araçtır. Oluşabilecek maliyetler, AWS gibi ek araçların kullanımından kaynaklanır.
10. Tock

Tock, açık kaynaklı bir konuşma yapay zekâ platformudur. Konuşma ajanları ve botlar oluşturmak için eksiksiz bir çözümdür. Üçüncü parti API'leri desteklemez veya onlara bağlı değildir.
Tock, hikaye oluşturma ve analiz özelliklerine sahiptir; Kotlin, Node.js, Python için konuşma DSL'i ve REST API'leri sunar; Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter ve daha fazlası gibi birçok metin/ses kanalına bağlanabilir.
Tock, React ve Flutter ile özel web/mobil entegrasyonu için araç setleri sunar ve Docker ile bulutta veya şirket içinde istediğiniz yerde dağıtım yapmanıza olanak tanır. Tock, Apache Lisansı Sürüm 2.0 ile lisanslanmıştır.
Tock Fiyatlandırması
Tock, belirli bir fiyatlandırması olmayan ücretsiz bir araçtır. Oluşabilecek maliyetler, AWS gibi ek araçların kullanımından kaynaklanır.
11. BotMan.io

BotMan, chatbot geliştirme için ücretsiz bir PHP framework'üdür. Dünyanın en popüler açık kaynaklı PHP chatbot'udur. BotMan, geliştiricilerin Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger ve WeChat gibi birçok mesajlaşma platformu için yenilikçi botlar geliştirme görevini kolaylaştırmak amacıyla oluşturulmuştur.
BotMan ile chatbot mantığınızı bir kez yazıp Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram veya kendi web siteniz gibi farklı mesajlaşma servislerine bağlayabilirsiniz.
BotMan, framework bağımsızdır; yani mevcut kod tabanınızda istediğiniz framework ile kullanabilirsiniz. BotMan, iş mantığına odaklanmanızı sağlayan güçlü ve anlaşılır bir sözdizimi sunar; framework koduyla uğraşmak zorunda kalmazsınız.
BotMan, tam dokümantasyona sahiptir, PHP ile yazılmıştır ve Linux, Windows, macOS'ta çalışır. BotMan, MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
BotMan Fiyatlandırması
BotMan, belirli bir fiyatlandırması olmayan ücretsiz bir araçtır. Oluşabilecek maliyetler, AWS gibi ek araçların kullanımından kaynaklanır.
12. Bottender

Bottender, konuşma tabanlı kullanıcı arayüzleri oluşturmak için bir framework'tür ve Messaging API'leri üzerine inşa edilmiştir.
Bu framework kolay kurulum sunar, gerçek dünya kullanım senaryoları için optimize edilmiştir, otomatik toplu istekler ve sezgisel API'ler gibi birçok etkileyici özelliğe sahiptir.
Bottender, konuşma arayüzlerinin karmaşıklığını sizin için yönetir. Her olay için eylemler tasarlayabilir ve bunları uygulamanızda belirtebilirsiniz; Bottender buna göre çalışır. Bu yaklaşım, kodunuzu daha öngörülebilir ve hata ayıklaması daha kolay hale getirir.
Bottender ile, botunuzun kanallarla çalışması, otomatik sunucu dinleme, webhook kurulumu, imza doğrulama ve daha fazlası için yalnızca birkaç yapılandırma yeterlidir.
Bottender tarafından desteklenen binlerce bot vardır. Gerçek dünya kullanım senaryoları için optimize edilmiştir, otomatik toplu istekler ve onlarca başka etkileyici özelliğe sahiptir.
Bottender, her kanalda uygulama oluşturmanıza ve kullanıcı deneyiminizden ödün vermemenize olanak tanır. Yapı taşlarınıza kademeli geliştirme veya zarif bozulma stratejisi uygulayabilirsiniz.
Bottender, konuşmalarınızı tanımlamanıza yardımcı olabilecek bazı fonksiyonel ve deklaratif yaklaşımlar sunar. Çoğu uygulamada, bir web uygulaması geliştirirken aşina olabileceğiniz rotaları tanımlayarak başlarsınız.
Bottender, TypeScript ve JavaScript ile yazılmıştır ve Linux, Windows, macOS'ta çalışır. MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
Bottender Fiyatlandırması
BotMan, belirli bir fiyatlandırması olmayan ücretsiz bir araçtır. Oluşabilecek maliyetler, AWS gibi ek araçların kullanımından kaynaklanır.
13. DeepPavlov

DeepPavlov, derin öğrenme, uçtan uca diyalog sistemleri ve sohbet botları için açık kaynaklı bir NLP çatısıdır. Hem yeni başlayanların hem de uzmanların diyalog sistemleri oluşturmasına olanak tanır. Geliştiriciler ve NLP araştırmacıları için üretime hazır konuşma yetenekleri ve karmaşık çok yetenekli konuşma asistanları oluşturmayı sağlayan kapsamlı ve esnek araçlara sahiptir.
BERT ve diğer son teknoloji derin öğrenme modelleri gibi derin öğrenme modellerini kullanarak sınıflandırma, NER, Soru-Cevap ve diğer NLP görevlerini çözebilirsiniz.
DeepPavlov Agent, API servisleri üzerinden çoklu yetenek entegrasyonu ile endüstriyel çözümler oluşturmanıza olanak tanır.
DeepPavlov modelleri artık Nvidia NGC ve Docker Hub üzerinde barındırılan, kolayca dağıtılabilen bir konteyner içinde sunulmaktadır.
DeepPavlov, Python ile yazılmıştır ve Apache 2.0 lisansı ile lisanslanmıştır.
DeepPavlov Fiyatlandırması
DeepPavlov ücretsiz olarak indirilebilir ve kullanılabilir.
14. Golem

Golem, chatbotlar oluşturmak için bir Python framework'üdür. Python geliştiricileri için tasarlanmıştır ve mevcut mesajlardan kolayca varlık çıkarabilir.
Test kolaylığı için kendi web arayüzüne sahiptir ve Messenger ile Telegram'dan gelen mesajlarla etkileşime geçebilir.
Golem, dilsel evrensel bir yaklaşıma sahip bir dil analizi teknolojisidir. Bu konumlandırma, günümüzde NLU'da en yaygın iki yaklaşımdan önemli ölçüde farklıdır:
- İstatistiksel yaklaşım (yapay sinir ağlarının eğitilmesi)
- Dilbilgisel yaklaşım.
Bu iki yaklaşımın hem güçlü hem de zayıf yönleri vardır.
Golem.ai, çok dilli olarak kolayca kullanılabilen ve eğitim gerektirmeyen bir teknoloji sunar. Yapay zeka, tüm insan dillerine ortak olan bir dilbilgisel anlama bilgisine zaten sahiptir. Yapılandırma yalnızca beklenen öğelerin formatını tanımlamaktan (belirli bir bağlamda eylem veya yorumlama amaçları nelerdir) ve işinize özel kelime dağarcığını sağlamaktan ibarettir. Bu teknoloji, bir NLU yapay zekasını en kolay ve verimli şekilde yapılandırmanın yollarını bulmak için yıllar süren denemeler sonucunda geliştirilmiştir.
Golem, Python ile yazılmıştır ve Linux, Windows ve macOS'ta çalışır. Golem, GPL-3.0 Lisansı ile lisanslanmıştır.
Golem Fiyatlandırması
Golem, web sitesinde kamuya açık fiyatlandırma sunmaz. Teklif almak için satış ekibiyle iletişime geçin.
Sizin için En İyi Açık Kaynaklı Sohbet Botu Yazılımını Nasıl Seçersiniz?
Bir chatbot yazılımına zaman ve para yatırmadan önce, onu nasıl kullanmayı planladığınızı ve bunun için hangi işlevlere ihtiyaç duyduğunuzu anlamalısınız. Açık kaynağın en büyük avantajlarından biri, karar vermeden önce ürünü deneyebilmenizdir.
Bazı şirketler platformları için farklı kullanım senaryoları listelemiş olsa da, bu her zaman geçerli değildir. Çeşitli chatbot forumlarını ziyaret etmenizi ve ne inşa etmek istediğinizi aramanızı şiddetle tavsiye ederiz. Muhtemelen başka biri de aynı şeyi yapıyordur. Eğer yoksa, sorular sorun.
Bir özet, karar vermeniz için yeterli bilgi sağlamaz, ancak bazı adayları elemek ve güçlü ve zayıf yönlerini anlamak için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Ayrıca en iyi konuşma yapay zeka platformları ve en iyi yapay zeka chatbot platformları listelerimizi de okuyabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
1. Bir chatbot platformundan diğerine veri ve eğitim modellerimi kaybetmeden geçiş yapabilir miyim?
Evet, bir chatbot platformundan diğerine geçiş yapabilirsiniz, ancak eğitim verilerinizi ve diyalog akışlarınızı yeni platformun mimarisine uygun şekilde yeniden biçimlendirmeniz gerekir. Niyetler ve ifadeler genellikle dışa aktarılıp uyarlanabilir, ancak bağlam yönetimi veya özel kod gibi özellikler, platformlar arasındaki farklara bağlı olarak manuel olarak yeniden oluşturulabilir.
2. Açık kaynaklı bir chatbot platformunun ölçeklenebilirliğini nasıl değerlendiririm?
Açık kaynaklı bir chatbot platformunun ölçeklenebilirliğini değerlendirmek için, stateless mimariyi, yük dengelemeyi, dağıtık dağıtımı (ör. Kubernetes ile) ve yatay ölçeklemeyi destekleyip desteklemediğine bakın. Ayrıca dokümantasyonunu, performans testlerini ve topluluğunun ölçeklenebilirlik sorunlarına ne kadar aktif çözümler ürettiğini incelemelisiniz.
3. Bu platformlardan herhangi birini Alexa veya Google Assistant gibi sesli asistanlar oluşturmak için kullanabilir miyim?
Evet, Rasa veya Dialogflow uyumlu çerçeveler gibi platformları sesli asistanlar geliştirmek için kullanabilirsiniz, ancak konuşmadan metne (STT) ve metinden konuşmaya (TTS) dönüştürme için Google Cloud Speech gibi harici servislerle entegrasyon yapmanız gerekir. Bu ses katmanları giriş/çıkış kanalı olarak çalışırken, temel NLU ve diyalog yönetimi chatbot platformu tarafından yürütülür.
4. Bu chatbot platformları ne kadar kaynak tüketir?
Kaynak kullanımı, platformun mimarisine ve kullanılan modellere bağlıdır. BotMan veya Microsoft Bot Framework gibi hafif, kural tabanlı platformlar minimum CPU ve bellekle çalışabilirken, DeepPavlov veya Rasa gibi BERT tabanlı modeller kullanan NLP ağırlıklı platformlar, ölçekli çıkarım için GPU ve yüksek RAM gerektirebilir.
5. Açık kaynaklı bir chatbotun uzun vadeli bakımında tipik olarak hangi maliyetler oluşur?
Açık kaynaklı chatbot yazılımı ücretsiz olsa da, devam eden maliyetler genellikle bulut veya şirket içi barındırma, DevOps bakımı, sürüm güncellemeleri, çalışma süresi izleme, güvenlik yamaları ve geliştirmeler için mühendislik zamanı gibi kalemleri içerir. Özellikle kullanım senaryonuz karmaşıklaştıkça, yarı zamanlı veya tam zamanlı teknik destek için bütçe ayırmanız gerekir.





.webp)
