- Platform chatbot sumber terbuka teratas termasuk Botpress, Microsoft Bot Framework, BotKit, Rasa.ai, Wit.ai, OpenDialog, Botonic, HubSpot, Claudia Bot Builder, Tock, BotMan, Bottender, DeepPavlov, dan Golem.
- Walaupun alat sumber terbuka boleh digunakan secara percuma, penyelenggaraannya selalunya melibatkan kos untuk hosting, kemas kini, dan mungkin juga sumber pembangun.
Pada tahun 2025, terdapat banyak platform chatbot sumber terbuka untuk dipilih. Tetapi bagaimana untuk memilih antara semuanya?
Platform chatbot terbaik untuk anda bergantung pada keperluan membina chatbot anda - pengalaman anda, bahasa pengekodan, keupayaan yang diinginkan, dan kes penggunaan khusus.
Kami telah menyenaraikan platform chatbot sumber terbuka teratas. Sama ada anda membina chatbot sendiri atau untuk syarikat, anda pasti akan menemui platform yang sesuai untuk projek anda di sini.
Apakah itu chatbot sumber terbuka?
Chatbot sumber terbuka ialah aplikasi pemesejan yang meniru perbualan manusia. Sumber terbuka bermaksud kod asal perisian diedarkan secara percuma dan mudah diubah suai.
Perisian sumber terbuka membawa tahap ketelusan, kecekapan, dan kawalan yang lebih tinggi melalui sumbangan bersama. Ini membolehkan pembangun mencipta perisian berkualiti tinggi sambil meningkatkan pengetahuan mereka tentang platform perisian itu sendiri.
Sebaliknya, terdapat juga perisian chatbot tertutup (atau proprietari). Jika sumber terbuka bukan keutamaan utama anda, anda mungkin akan menemui lebih banyak pilihan dengan meluaskan carian anda.
Sekarang, mari kita lihat beberapa chatbot sumber terbuka terbaik pada tahun 2025.
1. Botpress
Botpress ialah perisian AI perbualan sumber terbuka yang menyokong pelbagai perpustakaan Natural Language Understanding (NLU).
Botpress direka untuk membina chatbot menggunakan aliran visual dan sejumlah kecil data latihan dalam bentuk niat, entiti, dan slot. Ini sangat mengurangkan kos pembangunan chatbot dan menurunkan halangan kemasukan yang biasanya disebabkan oleh keperluan data.
Botpress mempunyai pembina perbualan visual dan emulator untuk menguji perbualan anda. Editor kod JavaScript terbina dalam membolehkan anda menulis tindakan khusus untuk melaksanakan tugasan tertentu. Modul NLU membolehkan anda mentakrifkan niat, entiti, dan slot. Inilah cara pembantu perbualan anda memahami input pengguna.
Botpress sentiasa menyelenggara integrasi dengan perkhidmatan pemesejan paling popular termasuk Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, dan Telegram.
Platform ini dibina terutamanya untuk pembangun yang memerlukan sistem terbuka dengan kawalan maksimum. Namun, ia juga mudah untuk pereka perbualan mengambil alih dan bekerjasama dengan pembangun dalam projek, terima kasih kepada pembina perbualan visual.
Botpress membolehkan pakar dengan pelbagai kemahiran bekerjasama dan membina pembantu perbualan yang lebih baik.
Anda boleh membaca ulasan menyeluruh tentang Botpress di G2 dan Chatimize.
Harga Botpress
Botpress adalah percuma untuk digunakan. Ia juga menawarkan Pelan Bayar-ikut-penggunaan yang berpatutan, jadi anda hanya membayar untuk ciri yang anda gunakan.
2. Azure AI Bot Service (Microsoft)
Perkhidmatan Bot Azure AI daripada Microsoft (dahulunya dikenali sebagai Microsoft Bot Framework) menawarkan platform sumber terbuka untuk membina bot.
Pendekatan Microsoft adalah berasaskan kod sepenuhnya dan ditujukan khusus untuk pembangun. Azure AI Bot Service memberi kawalan terperinci kepada pembangun dalam pengalaman membina chatbot serta akses kepada pelbagai fungsi dan penyambung secara lalai.
Azure menawarkan pelbagai alat yang mengagumkan untuk membantu proses membina chatbot. Ia juga boleh diintegrasikan dengan Luis, enjin pemahaman bahasa semula jadinya.
Microsoft juga telah memperoleh Botkit, satu lagi platform sumber terbuka. Botkit lebih kepada pembina perbualan visual dengan penekanan lebih kepada tindakan UI yang tersedia untuk pengguna.
Azure AI Bot Service tidak boleh dianggap sepenuhnya sumber terbuka kerana enjin NLU yang digunakan, Luis, adalah perisian proprietari. Ini mungkin menjadi isu jika anda memerlukan lebih kawalan.
Kekurangan enjin NLU yang tidak sumber terbuka ialah ia tidak boleh dipasang di premis sendiri. Namun, bot ini boleh digunakan di saluran premium mereka seperti Web Chat atau Direct Line.
Harga Azure
Azure AI Bot Service menawarkan pelan percuma untuk penggunaan asas, serta pelan Standard yang berharga $0.50 untuk setiap 1000 mesej.
Enjin NLU, Luis, dikenakan bayaran mengikut panggilan API, jadi kosnya bergantung pada tindakan yang dilakukan oleh bot anda.
3. Botkit
Botkit ialah alat pembangun sumber terbuka untuk membina chatbot, aplikasi dan integrasi khusus untuk platform pemesejan utama.
Ia mempunyai banyak pemalam untuk pelbagai platform chat termasuk Webex, Slack, Facebook Messenger, dan Google Hangout. Ia juga tersedia dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan.
Sebuah repositori GitHub mengandungi perpustakaan teras Botkit, serta siri pemalam dan sambungan untuk menghubungkan Botkit ke platform pemesejan (atau alat lain dalam repositori).
Botkit adalah sebahagian daripada Microsoft Bot Framework dan dikeluarkan di bawah lesen MIT Open Source
Botkit menggunakan Luis sebagai enjin NLU asasnya. Namun, ia boleh diintegrasikan dengan enjin NLU lain jika dikehendaki.
Harga Botkit
Repositori GitHub boleh diakses dan digunakan secara percuma. Namun, jika anda menggunakan Luis sebagai enjin NLU, anda perlu membayar yuran bulanan mereka.
4. Rasa
Rasa ialah rangka kerja pembinaan bot sumber terbuka yang menumpukan pada pendekatan cerita untuk membina chatbot. Rasa ialah perintis dalam enjin pemahaman bahasa semula jadi sumber terbuka dan merupakan rangka kerja yang sudah mantap.
Mereka memberi tumpuan kepada kecerdasan buatan dan membina rangka kerja yang membolehkan pembangun terus membina dan menambah baik pembantu AI mereka.
Daripada mentakrifkan aliran visual dan niat dalam platform, Rasa membenarkan pembangun mencipta cerita (senario data latihan) untuk melatih bot.
Rasa boleh dipasang di premis sendiri dengan enjin NLU standard yang sepenuhnya sumber terbuka. Mereka membangunkan Rasa X, satu set alat untuk membantu pembangun menyemak perbualan dan menambah baik pembantu. Rasa juga menawarkan banyak ciri premium dengan lesen perusahaan.
Setiap platform chatbot memerlukan sejumlah data latihan, tetapi Rasa berfungsi paling baik dengan set data latihan yang besar, biasanya dalam bentuk log chat khidmat pelanggan. Chat khidmat pelanggan ini akan dianalisis, disusun, diklasifikasikan dan akhirnya digunakan untuk melatih enjin NLU.
Salah satu isu dengan pendekatan cerita ialah sukar untuk meramalkan apa yang akan dikatakan oleh bot pada sesuatu masa kerana tiada siapa yang mempunyai akses kepada logik asasnya, ia adalah kotak hitam. Risiko ini dapat dikurangkan dengan adanya data latihan berkualiti tinggi yang banyak.
Harga Rasa
Walaupun platform teras Rasa adalah percuma untuk pembangun, sokongan lanjutan, ciri skalabiliti, dan keselamatan perusahaan mereka hanya tersedia dalam pelan berbayar. Pelan berbayar mereka bermula dari $35,000 untuk Growth Plan dan harga khusus untuk Enterprise Plan.
5. Wit.ai
Wit.ai ialah rangka kerja chatbot sumber terbuka yang telah diambil alih oleh Facebook pada tahun 2015. Oleh kerana ia sumber terbuka, pembangun boleh melihat bot dan aplikasi sedia ada yang dibina menggunakan Wit.ai untuk mendapatkan inspirasi.
Wit.ai mempunyai API chatbot sumber terbuka yang didokumentasikan dengan baik, membolehkan pembangun baru bermula dengan cepat.
Memandangkan ia dimiliki oleh Facebook, Wit.ai adalah pilihan yang baik jika anda merancang untuk menggunakan bot anda di Facebook Messenger.
Enjin NLP dalam rangka kerja chatbot Wit.ai adalah kukuh dan berkemampuan jika dibandingkan dengan pesaing seperti Microsoft, Amazon dan IBM.
SDK untuk Wit.ai tersedia dalam pelbagai bahasa seperti Python, Ruby, dan NodeJS.
Wit.ai mudah diintegrasikan dengan pelbagai platform seperti Facebook Messenger, Slack, peranti boleh pakai, automasi rumah, dan banyak lagi.
Salah satu kekurangan rangka kerja ini ialah proses latihan boleh menjadi agak memakan masa. Ia kekurangan slot dan parameter yang mencukupi. Untuk mengatasinya, anda perlu menggunakan logik perniagaan untuk mengendalikan maklumat yang tidak dinyatakan.
Harga Wit.ai
Wit.ai boleh digunakan secara percuma. Silakan cuba!
6. OpenDialog
OpenDialog ialah sistem pengurusan ejen AI yang telah wujud sejak 2018.
Dengan OpenDialog anda boleh melancarkan, mengintegrasi dan melatih dengan cekap. Enjin perbualan pintar mereka membolehkan pengguna menyesuaikan dan mengintegrasi mengikut keperluan. Sokongan NLU yang fleksibel bermakna anda boleh menggunakan teknik AI terbaik untuk masalah yang dihadapi.
OpenDialog juga menawarkan pembina perbualan tanpa kod yang membolehkan pengguna mereka bentuk dan membuat prototaip perbualan dengan pantas.
Anda boleh mengurus dan memastikan strategi AI perbualan anda sentiasa relevan.
Seni bina sumber terbuka yang mudah diperluas menyokong inovasi, manakala kebolehgunaan semula komponen perbualan merentasi pelbagai penyelesaian menjadikan alat ini boleh berkembang bersama pasukan anda.
Ciri utama OpenDialog termasuk:
- Keupayaannya untuk melakukan proses STT secara masa nyata
- Penggunaan memori rendah (Kurang daripada 64MB untuk 20,000 perkataan)
- Keupayaan untuk menghasilkan output N-best/Word-graph
- Keupayaan untuk berfungsi sebagai unit pelayan.
Dengan perisian ini, anda boleh membina aplikasi perbualan pertama anda dengan mudah tanpa perlu ada pengalaman terdahulu dalam bahasa pengaturcaraan.
OpenDialog ialah platform tanpa kod yang ditulis dalam PHP dan berfungsi di Linux, Windows, macOS. OpenDialog dilesenkan di bawah Apache License, Versi 2.0.
Harga OpenDialog
OpenDialog memerlukan pertemuan untuk mendapatkan sebut harga; harga mereka tidak tersedia secara umum. Harga akan bergantung pada keperluan projek anda.
7. Botonic
Botonic ialah rangka kerja React untuk membina aplikasi perbualan. Ia lebih daripada sekadar mencipta chatbot berasaskan teks. Ia dibina untuk pembangun dan menawarkan penyelesaian full-stack tanpa pelayan. Ia membolehkan pembangun mencipta chatbot dan aplikasi perbualan moden yang berfungsi di pelbagai platform seperti web, mudah alih dan aplikasi pemesejan seperti Messenger, WhatsApp, dan Telegram.
Dengan Botonic anda boleh membina aplikasi perbualan yang menggabungkan kelebihan antara antaramuka teks (kesederhanaan, interaksi bahasa semula jadi) dan antaramuka grafik (multimedia, konteks visual, interaksi kaya). Gabungan ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik berbanding chatbot tradisional yang hanya bergantung pada teks dan NLP.
Botonic menawarkan pelbagai plugin supaya anda boleh mengintegrasikan perkhidmatan popular ke dalam projek anda dengan mudah.
Botonic ditulis dalam TypeScript dan JavaScript. Ia dibina di atas React, Serverless, Tensorflow. Botonic berfungsi di Linux, Windows, dan macOS.
Botonic dilesenkan di bawah MIT License.
Harga Botonic
Botonic tidak menawarkan harga tetap, tetapi membenarkan pengguna menjalankan bot secara percuma sehingga 500 pengguna aktif bulanan. Jika anda melebihi jumlah ini, mereka akan mengajak anda mengatur panggilan untuk menentukan harga.
8. HubSpot
HubSpot menawarkan alat penciptaan chatbot percuma yang membolehkan anda mencipta bot perbualan tanpa sebarang kod dan dalam beberapa minit, sama ada di laman web anda atau Facebook Messenger.
Pendekatan HubSpot berpusatkan pengguna, dengan editor visual yang intuitif dan templat sedia guna yang membolehkan anda mencipta chatbot tersuai dengan pantas, walaupun tanpa kemahiran teknikal. Penyelesaian ini berintegrasi sepenuhnya dengan ekosistem CRM HubSpot.
HubSpot membolehkan pemperibadian respons chatbot berdasarkan maklumat yang disimpan dalam CRM, menawarkan sokongan pelanggan yang sentiasa dikemas kini. Chatbot boleh menilai prospek, mencetuskan kempen e-mel selepas interaksi, dan mengurangkan beban kerja pasukan sokongan.
Ciri utama chatbot HubSpot termasuk:
- Komunikasi langsung dengan pelawat laman web
- Penilaian prospek menggunakan soalan yang telah ditetapkan
- Penjadualan janji temu automatik
- Integrasi jawapan FAQ untuk sokongan pelanggan 24/7
- Penilaian prospek berdasarkan interaksi
Dengan alat ini, pasukan pemasaran, jualan dan khidmat pelanggan boleh memberi tumpuan kepada perbualan bernilai tinggi manakala chatbot mengendalikan permintaan rutin. HubSpot menawarkan versi percuma untuk alat chatbot ini, dengan ciri lebih maju tersedia dalam tawaran berbayar mereka.
Harga HubSpot
HubSpot menawarkan pelan Permulaan sekitar $45/bulan, dengan pilihan harga sehingga $1200/bulan (atau lebih untuk perjanjian Enterprise).
9. Claudia Bot Builder
Claudia Bot Builder ialah pustaka lanjutan untuk Claudia.js yang membantu anda mencipta bot untuk Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik dan GroupMe. Idea utama projek sumber terbuka ini ialah untuk menghapuskan semua kod asas dan tugas infrastruktur biasa, supaya anda boleh fokus menulis bahagian penting bot.
Claudia akan secara automatik menyediakan webhook yang betul untuk semua platform yang disokong dan membimbing anda dalam mengkonfigurasi akses, supaya anda boleh bermula dengan pantas.
Claudia Bot Builder memudahkan aliran kerja pemesejan dan menukar mesej masuk dari semua platform yang disokong ke dalam format biasa, supaya anda boleh mengendalikannya dengan mudah. Ia juga secara automatik membungkus respons teks ke dalam format yang betul untuk enjin bot yang meminta, jadi anda tidak perlu risau tentang pemformatan hasil untuk respons ringkas.
Claudia dilesenkan di bawah Lesen MIT.
Harga Claudia
Claudia Bot Builder ialah alat percuma tanpa harga khusus. Sebarang kos akan datang daripada penggunaan alat tambahan, seperti AWS.
10. Tock
Tock ialah platform AI perbualan sumber terbuka. Ia adalah penyelesaian lengkap untuk membina ejen perbualan dan bot. Ia tidak menyokong atau bergantung pada API pihak ketiga.
Tock menawarkan keupayaan untuk membina cerita dan analitik, mempunyai DSL perbualan untuk Kotlin, Node.js, Python, dan REST API, serta boleh disambungkan ke pelbagai saluran teks/suara: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, dan banyak lagi.
Tock menyediakan kit alat untuk integrasi web/mudah alih khusus dengan React dan Flutter serta membolehkan anda menggunakan di mana-mana sahaja di awan atau di premis dengan Docker. Tock dilesenkan di bawah Apache License, Versi 2.0.
Harga Tock
Tock ialah alat percuma tanpa harga khusus. Sebarang kos akan datang daripada penggunaan alat tambahan, seperti AWS.
11. BotMan.io
BotMan ialah rangka kerja PHP percuma untuk pembangunan chatbot. Ia adalah chatbot PHP sumber terbuka paling popular di dunia. BotMan dibina untuk pembangun bagi memudahkan pembangunan bot inovatif untuk pelbagai platform pemesejan, termasuk Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger, dan WeChat.
BotMan membolehkan anda menulis logik chatbot anda sekali dan sambungkan ke pelbagai perkhidmatan pemesejan, termasuk Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, atau laman web anda sendiri.
BotMan tidak terikat dengan mana-mana rangka kerja, bermakna anda boleh menggunakannya dalam kod sedia ada anda dengan mana-mana rangka kerja yang anda mahu. BotMan menekankan sintaks yang ekspresif dan berkuasa supaya anda boleh fokus pada logik perniagaan, bukan kod rangka kerja.
BotMan menawarkan dokumentasi penuh dan ditulis dalam PHP, serta berfungsi di Linux, Windows, macOS. BotMan dilesenkan di bawah Lesen MIT.
Harga BotMan
BotMan ialah alat percuma tanpa harga khusus. Sebarang kos akan datang daripada penggunaan alat tambahan, seperti AWS.
12. Bottender
Bottender ialah rangka kerja untuk membina antaramuka pengguna perbualan dan dibina di atas Messaging APIs.
Rangka kerja ini mudah untuk disediakan, dioptimumkan untuk kegunaan sebenar, permintaan batch automatik, dan pelbagai ciri menarik lain seperti API yang intuitif.
Pendekatan ini menjadikan kod anda lebih mudah diramal dan lebih mudah untuk dinyahpepijat.
Dengan Bottender, anda hanya perlukan beberapa konfigurasi untuk membuat bot anda berfungsi dengan saluran, pendengaran pelayan automatik, penyediaan webhook, pengesahan tandatangan dan banyak lagi.
Terdapat ribuan bot yang dikuasakan oleh Bottender. Ia telah dioptimumkan untuk kegunaan sebenar, permintaan batch automatik dan pelbagai ciri menarik lain.
Bottender membolehkan anda mencipta aplikasi di setiap saluran tanpa menjejaskan pengalaman pengguna anda. Anda boleh menggunakan strategi penambahbaikan progresif atau penurunan secara beransur-ansur pada blok binaan anda.
Bottender mempunyai beberapa pendekatan fungsional dan deklaratif yang boleh membantu anda menentukan perbualan anda. Untuk kebanyakan aplikasi, anda akan bermula dengan menentukan laluan yang mungkin anda sudah biasa semasa membangunkan aplikasi web.
Bottender ditulis dalam TypeScript, JavaScript, dan berfungsi di Linux, Windows, macOS. Ia dilesenkan di bawah Lesen MIT.
Harga Bottender
BotMan ialah alat percuma tanpa harga khusus. Sebarang kos akan datang daripada penggunaan alat tambahan, seperti AWS.
13. DeepPavlov
DeepPavlov ialah rangka kerja NLP sumber terbuka untuk pembelajaran mendalam, sistem dialog hujung ke hujung, dan chatbot. Ia membolehkan pemula dan pakar membina sistem dialog. Ia mempunyai alat yang komprehensif dan fleksibel yang membolehkan pembangun dan penyelidik NLP mencipta kemahiran perbualan sedia pengeluaran dan pembantu perbualan pelbagai kemahiran yang kompleks.
Anda boleh menggunakan model pembelajaran mendalam seperti BERT dan model terkini lain untuk menyelesaikan tugas pengelasan, NER, Soal Jawab dan tugas NLP lain.
DeepPavlov Agent membolehkan pembinaan penyelesaian industri dengan integrasi pelbagai kemahiran melalui perkhidmatan API.
Model DeepPavlov kini dibungkus dalam kontena yang mudah digunakan, dihoskan di Nvidia NGC dan Docker Hub.
DeepPavlov ditulis dalam Python dan dilesenkan di bawah lesen Apache 2.0.
Harga DeepPavlov
DeepPavlov boleh dimuat turun dan digunakan secara percuma.
14. Golem
Golem ialah rangka kerja python untuk membina chatbot. Ia dibina untuk pembangun python dan boleh mengekstrak entiti daripada mesej sedia ada dengan mudah.
Ia mempunyai GUI web sendiri untuk memudahkan ujian dan boleh berinteraksi dengan mesej dari Messenger dan Telegram.
Golem ialah teknologi analisis bahasa dengan pendekatan universal linguistik. Pendekatan ini sangat berbeza daripada dua pendekatan paling biasa dalam NLU hari ini:
- Pendekatan statistik (latihan rangkaian neural tiruan)
- Pendekatan tatabahasa.
Kedua-dua pendekatan ini mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing.
Golem.ai menawarkan teknologi yang mudah digunakan dalam pelbagai bahasa tanpa memerlukan latihan. AI ini sudah mempunyai pengetahuan linguistik yang umum untuk semua bahasa manusia. Konfigurasinya hanya melibatkan penerangan format elemen yang dijangka (apakah tujuan tindakan atau tafsiran, dalam konteks tertentu) dan menyediakan perbendaharaan kata khusus bidang. Teknologi ini dibangunkan selepas bertahun-tahun percubaan untuk mencari cara paling mudah dan berkesan untuk mengkonfigurasi AI NLU.
Golem ditulis dalam Python dan berfungsi di Linux, Windows, dan macOS. Golem dilesenkan di bawah Lesen GPL-3.0.
Harga Golem
Golem tidak menawarkan harga awam di laman web mereka. Hubungi pasukan jualan mereka untuk mendapatkan sebut harga.
Bagaimana Memilih Perisian Chatbot Sumber Terbuka Terbaik untuk Anda?
Sebelum membuat keputusan tentang perisian chatbot yang ingin anda laburkan masa dan wang, anda perlu faham bagaimana anda ingin menggunakannya dan apakah fungsi yang diperlukan. Salah satu kelebihan utama sumber terbuka ialah anda boleh mencuba produk tersebut sebelum membuat keputusan.
Walaupun sesetengah syarikat menyenaraikan pelbagai kes penggunaan untuk platform mereka, ia tidak selalu begitu. Kami sangat mengesyorkan anda melawat pelbagai forum chatbot dan cari apa yang anda ingin bina. Kemungkinan besar, ada orang lain yang sedang melakukannya juga. Jika tidak, ajukan soalan.
Ringkasan sahaja tidak cukup untuk anda membuat keputusan, tetapi ia adalah titik permulaan yang baik untuk mungkin menyingkirkan beberapa pilihan dan memahami kekuatan serta kelemahan mereka.
Anda juga boleh membaca senarai kami mengenai platform AI perbualan terbaik dan platform chatbot AI terbaik.
Soalan Lazim
1. Bolehkah saya berpindah dari satu platform chatbot ke platform lain tanpa kehilangan data dan model latihan saya?
Ya, anda boleh berpindah dari satu platform chatbot ke platform lain, tetapi ia memerlukan penyesuaian semula data latihan dan aliran dialog anda supaya sesuai dengan seni bina platform baru. Walaupun niat dan ungkapan biasanya boleh dieksport dan diubah suai, ciri seperti pengendalian konteks atau kod tersuai mungkin perlu dibina semula secara manual bergantung pada perbezaan antara platform.
2. Bagaimana saya menilai kebolehskalaan platform chatbot sumber terbuka?
Untuk menilai kebolehskalaan platform chatbot sumber terbuka, periksa sama ada ia menyokong seni bina tanpa status, pengimbangan beban, penyebaran teragih (contohnya melalui Kubernetes), dan penskalaan mendatar. Anda juga harus menyemak dokumentasinya, penanda aras prestasi, dan sejauh mana komuniti aktif menangani cabaran penskalaan.
3. Bolehkah saya menggunakan mana-mana platform ini untuk membina pembantu suara seperti Alexa atau Google Assistant?
Ya, anda boleh menggunakan platform seperti Rasa atau rangka kerja yang serasi dengan Dialogflow untuk membina pembantu suara, tetapi anda perlu mengintegrasikan perkhidmatan luaran untuk pertuturan-ke-teks (STT) dan teks-ke-pertuturan (TTS), seperti Google Cloud Speech. Lapisan suara ini bertindak sebagai saluran input/output manakala NLU teras dan pengurusan dialog dikendalikan oleh platform chatbot.
4. Sejauh mana penggunaan sumber platform chatbot ini?
Penggunaan sumber bergantung pada seni bina platform dan model yang digunakan. Platform berasaskan peraturan yang ringan seperti BotMan atau Microsoft Bot Framework boleh dijalankan dengan CPU dan memori minimum, manakala platform NLP yang berat seperti DeepPavlov atau Rasa dengan model berasaskan transformer (contohnya BERT) mungkin memerlukan GPU dan RAM yang banyak untuk inferens pada skala besar.
5. Apakah kos tipikal untuk menyelenggara chatbot sumber terbuka dalam jangka masa panjang?
Walaupun perisian chatbot sumber terbuka adalah percuma untuk digunakan, kos berterusan biasanya termasuk pengehosan awan atau di premis, penyelenggaraan DevOps, kemas kini versi, pemantauan masa operasi, tampalan keselamatan, dan masa kejuruteraan untuk penambahbaikan. Anda perlu memperuntukkan bajet untuk sokongan teknikal separuh masa atau sepenuh masa, terutamanya apabila kes penggunaan anda semakin kompleks.
