14 Beste open source chatbotplatforms om te gebruiken in 2025

In 2025 zijn er veel open source chatbotplatforms om uit te kiezen. Maar hoe maak je een keuze?

Het beste chatbotplatform voor jou hangt af van wat je nodig hebt om een chatbot te bouwen - je ervaring, coderingstaal, gewenste mogelijkheden en specifieke use case.

We hebben een lijst samengesteld van de beste open source chatbotplatforms. Of je nu zelf een chatbot bouwt of voor een bedrijf, je zult hier een platform vinden dat bij jouw project past.

Wat is een open-source chatbot?

Open-source chatbots zijn messaging-applicaties die menselijke conversaties nabootsen. Open-source betekent dat de originele code voor de software vrij wordt verspreid en gemakkelijk kan worden aangepast.

Open source software leidt tot hogere niveaus van transparantie, efficiëntie en controle door gedeelde bijdragen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars software van hogere kwaliteit maken en tegelijkertijd hun kennis van de softwareplatforms zelf vergroten.

‍

Als alternatief zijn er closed-source (of proprietary) chatbot softwares. Als open-source geen kernonderdeel is van je bouw, kun je meer opties vinden door verder te zoeken.

Laten we nu eens kijken naar enkele van de beste open-source chatbots in 2025.

1. Botpress

Botpress is een open-source gespreks-AI-software die veel NLU-bibliotheken (Natural Language Understanding) ondersteunt.

Botpress is ontworpen om chatbots te bouwen met behulp van visuele flows en kleine hoeveelheden trainingsgegevens in de vorm van intenties, entiteiten en slots. Dit verlaagt de kosten van het ontwikkelen van chatbots enorm en verlaagt de toetredingsdrempel die kan worden opgeworpen door gegevensvereisten.

Botpress heeft een visuele conversatiebouwer en een emulator om je conversaties te testen. Met de ingebouwde JavaScript-code-editor kun je acties coderen die kunnen worden gebruikt om specifieke taken uit te voeren. Met de NLU-module kun je intenties, entiteiten en slots definiëren. Zo kan je conversatie-assistent de input van de gebruiker begrijpen.

Botpress onderhoudt actief integraties met de populairste berichtendiensten, waaronder Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, en Telegram.

Het platform is in de eerste plaats gebouwd voor ontwikkelaars die behoefte hebben aan een open systeem met maximale controle. Het is echter ook gemakkelijk voor een conversatieontwerper om het over te nemen en samen te werken met een ontwikkelaar aan een project, dankzij de visuele conversatiebouwer.

Botpress laat specialisten met verschillende vaardigheden samenwerken en betere conversatieassistenten bouwen.

Je kunt een uitgebreide review van Botpress lezen op G2 en Chatimize.

‍

2. Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework (MBF) biedt een open-source platform voor het bouwen van bots.

De Microsoft-benadering is voornamelijk code-gedreven en uitsluitend gericht op ontwikkelaars. De MBF geeft ontwikkelaars fijnmazige controle over de chatbot-bouwervaring en toegang tot veel functies en connectoren out of the box.

Het MBF biedt een indrukwekkend aantal tools om te helpen bij het maken van een chatbot. Het kan ook integreren met Luis, de engine voor het begrijpen van natuurlijke taal.

Microsoft heeft ook Botkit overgenomen, een ander open-source platform. Botkit is meer een visuele conversatiebouwer met een grotere focus op de UI-acties die beschikbaar zijn voor de gebruiker.

MBF kan niet als volledig open-source worden beschouwd omdat de NLU engine die het gebruikt, Luis, propriëtaire software is. Afhankelijk van je situatie kan dit een probleem zijn om meer controle te hebben.

Een nadeel van het feit dat de NLU engine niet open-source is, is dat deze niet on-prem kan worden geïnstalleerd. Dit is weer begrijpelijk vanuit Microsoft, aangezien het MBF en Luis producten zijn die deels zijn ingebouwd om het gebruik van het Azure platform te promoten. Luis is een dienst die je betaalt voor elke API-aanroep, wat kan leiden tot een hoge maandelijkse factuur.

3. Botkit

Botkit maakt nu deel uit van het Microsoft Bot Framework. Het staat bekend als een code-centrisch platform voor ontwikkelaars.

Botkit is slechts een onderdeel van een grotere set ontwikkelaarstools en SDK's die het Microsoft Bot Framework omvatten. De Bot Framework SDK vormt de basis waarop Botkit is gebouwd. Het is beschikbaar in meerdere programmeertalen!

Het heeft een groot aantal plugins voor verschillende chatplatformen, waaronder Webex, Slack, Facebook Messenger en Google Hangout.

Botkit heeft onlangs een visuele conversatiebouwer gemaakt om te helpen bij de ontwikkeling van chatbots , waardoor gebruikers die niet zoveel codervaring hebben, toch mee kunnen doen.

Botkit gebruikt Luis als onderliggende NLU-engine. Het kan echter worden geïntegreerd met andere NLU engines als dat nodig is.

4. Rasa

Rasa is een open-source raamwerk voor het bouwen van bots dat zich richt op een verhaalbenadering voor het bouwen van chatbots. Rasa is een pionier op het gebied van open-source engines voor het begrijpen van natuurlijke taal en een gerenommeerd framework.

Ze richten zich op kunstmatige intelligentie en het bouwen van een framework waarmee ontwikkelaars hun AI-assistenten voortdurend kunnen bouwen en verbeteren.

In plaats van visuele flows en intenties binnen het platform te definiëren, kunnen ontwikkelaars met Rasa stories (trainingsgegevensscenario's) maken die zijn ontworpen om de bot te trainen.

Rasa is on-premises en de standaard NLU engine is volledig open source. Ze hebben Rasa X gebouwd, een set tools die ontwikkelaars helpt om conversaties te beoordelen en de assistent te verbeteren. Rasa heeft ook veel premium functies die beschikbaar zijn met een bedrijfslicentie.

Elk chatbotplatform heeft een bepaalde hoeveelheid trainingsgegevens nodig, maar Rasa werkt het beste als het een grote trainingsdataset krijgt, meestal in de vorm van chatlogs van de klantenservice. Deze chats van de klantenservice worden geparseerd, georganiseerd, geclassificeerd en uiteindelijk gebruikt om de NLU-engine te trainen.

Een potentieel probleem met de verhaalbenadering is dat het moeilijk kan zijn om te voorspellen wat de bot op een bepaald moment gaat zeggen, omdat niemand toegang heeft tot de onderliggende logica, het is een black box. Het risico hierop wordt verkleind door grote hoeveelheden trainingsgegevens van hoge kwaliteit te hebben.

5. Wit.ai

Wit.ai is een open-source chatbot framework dat in 2015 werd overgenomen door Facebook. Omdat het open-source is, kun je door de bestaande bots en apps bladeren die met Wit.ai zijn gebouwd om inspiratie op te doen voor jouw project.

Wit.ai heeft een goed gedocumenteerde open-source chatbot-API waarmee ontwikkelaars die nieuw zijn op het platform snel aan de slag kunnen.

Omdat Wit.ai eigendom is van Facebook, is het een goede keuze als je van plan bent je bot in te zetten op Facebook Messenger. Facebook maakt het eenvoudig om Wit.ai chatbots in te zetten op Messenger.

De Natural Language Processing (NLP) engine in Wit.ai's chatbot framework is robuust en capabel in vergelijking met concurrenten als Microsoft, Amazon en IBM.

De SDK voor Wit.ai is beschikbaar in meerdere talen, zoals Python, Ruby en NodeJS.

Wit.ai integreert eenvoudig met verschillende platforms zoals Facebook Messenger, Slack, draagbare apparaten, domotica en meer.

Een van de nadelen van dit raamwerk is dat de training vrij omslachtig kan zijn. Het mist het benodigde aantal slots en parameters. Om dit te compenseren moet je business logica gebruiken om onuitgesproken informatie te verwerken.

6. OpenDialog

OpenDialog is een open-source, conversationeel AI-platform op bedrijfsschaal dat in 2018 van start is gegaan.

Met OpenDialog kunt u efficiënt implementeren, integreren en trainen. Met hun slimme conversatie-engine kunnen gebruikers deze naar wens aanpassen en integreren. De flexibele NLU-ondersteuning betekent dat je de beste AI-technieken kunt gebruiken voor het betreffende probleem.

OpenDialog heeft ook een conversatiedesigner zonder code waarmee gebruikers snel prototypes van conversaties kunnen ontwerpen.

U kunt uw conversational AI-strategie beheren en toekomstbestendig maken.

De open-source en eenvoudig uitbreidbare architectuur ondersteunt innovatie, terwijl de herbruikbaarheid van conversatiecomponenten in verschillende oplossingen dit een tool maakt die meegroeit met je team.

De belangrijkste functies van OpenDialog zijn:

• De mogelijkheid om STT-processen in realtime uit te voeren
• Laag geheugengebruik (minder dan 64 MB voor 20.000 woorden)
• De mogelijkheid om N-best/woordgrafiek uitvoer te produceren
• De mogelijkheid om als serverunit te werken.

Met deze software kun je gemakkelijk je eerste conversatietoepassing bouwen zonder enige ervaring met een coderingstaal.

OpenDialog is een no-code platform geschreven in PHP en werkt op Linux, Windows en macOS. OpenDialog is gelicentieerd onder de Apache Licentie, Versie 2.0.

7. Botonisch

Botonic is een react-framework om een conversatie-app te bouwen. Het is meer dan het maken van eenvoudige tekstgebaseerde chatbots. Het is gebouwd voor ontwikkelaars en biedt een volledigestack serverloze oplossing. Het stelt de ontwikkelaar in staat om chatbots en moderne conversatie-apps te maken die op meerdere platforms werken, zoals web, mobiel en messaging-apps zoals Messenger, Whatsapp, en Telegram.

Met Botonic kun je conversatietoepassingen maken die het beste halen uit tekstinterfaces (eenvoud, interactie in natuurlijke taal) en grafische interfaces (multimedia, visuele context, rijke interactie). Dit is een krachtige combinatie die een betere gebruikerservaring oplevert dan traditionele chatbots, die alleen op tekst en NLP vertrouwen.

Botonic beschikt over een hele reeks plugins, zodat je eenvoudig populaire services in je project kunt integreren.

Botonic is geschreven in TypeScript en JavaScript. Het is gebouwd bovenop React, Serverless en Tensorflow. Botonic werkt op Linux, Windows en macOS.

Botonic is gelicentieerd onder de MIT-licentie.

8. HubSpot

HubSpot biedt een gratis tool om chatbots te maken waarmee je zonder code en in enkele minuten conversatiebots kunt maken, zowel op je website als op Facebook Messenger.

De aanpak van HubSpot is gebruikersgericht, met een intuïtieve visuele editor en kant-en-klare sjablonen waarmee je snel aangepaste chatbots kunt maken, zelfs zonder technische vaardigheden. Deze oplossing integreert naadloos met het CRM-ecosysteem van HubSpot.

HubSpot maakt het mogelijk om chatbotreacties te personaliseren op basis van informatie die is opgeslagen in het CRM, waardoor klantenondersteuning continu wordt gevoed. De chatbot kan leads kwalificeren, e-mailcampagnes triggeren na interacties en de werkdruk van supportteams verlichten.

De belangrijkste kenmerken van de HubSpot chatbot zijn onder andere:

• Live communicatie met websitebezoekers
• Leadkwalificatie met behulp van vooraf gedefinieerde vragen
• Geautomatiseerde afspraakplanning
• Integratie van FAQ-antwoorden voor 24/7 klantenondersteuning
• Scoren van leads op basis van interacties

Met deze tool kunnen marketing-, verkoop- en klantenserviceteams zich richten op gesprekken met een hoge toegevoegde waarde, terwijl de chatbot routineverzoeken afhandelt. HubSpot biedt een gratis versie van zijn chatbot-tool, met meer geavanceerde functies die beschikbaar zijn in de betaalde aanbiedingen.

9. Claudia Bot bouwer

Claudia Bot Builder is een uitbreidingsbibliotheek voor Claudia.js die je helpt bots te maken voor Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commando's, Twilio, Kik en GroupMe. Het belangrijkste idee achter het open-source project is om alle boilerplate code en algemene infrastructuurtaken te verwijderen, zodat je je kunt richten op het schrijven van het echt belangrijke deel van de bot.

Claudia stelt automatisch de juiste webhooks in voor alle ondersteunde platforms en begeleidt je bij het configureren van de toegang, zodat je snel aan de slag kunt.

Claudia Bot Builder vereenvoudigt messaging workflows en converteert inkomende berichten van alle ondersteunde platforms naar een gemeenschappelijk formaat, zodat je er gemakkelijk mee om kunt gaan. Het verpakt ook automatisch tekstreacties in het juiste formaat voor de aanvragende bot engine, zodat je je geen zorgen hoeft te maken over de opmaak van resultaten voor eenvoudige reacties.

Claudia is gelicenseerd onder de MIT-licentie.

10. Tock

Tock is een open-source AI-platform voor conversaties. Het is een complete oplossing om conversational agents en bots te bouwen. Het ondersteunt geen API's van derden en is daar ook niet van afhankelijk.

Tock biedt de mogelijkheid om verhalen en analyses te bouwen, het heeft conversationele DSL voor Kotlin, Node.js, Python en REST API's, en het kan verbinding maken voor tal van tekst-/voicekanalen: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, en meer.

Tock biedt toolkits voor aangepaste web/mobiele integratie met React en Flutter en geeft je de mogelijkheid om overal te implementeren in cloud of on-premise met Docker. Tock is gelicentieerd onder de Apache Licentie, Versie 2.0.

11. BotMan

BotMan is een gratis PHP-framework voor chatbotontwikkeling. Het is de meest populaire open source PHP chatbot ter wereld. BotMan is gebouwd voor ontwikkelaars om het ontwikkelen van innovatieve bots voor meerdere berichtenplatforms te vereenvoudigen, waaronder Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger, en WeChat.

Met BotMan kun je één keer je chatbotlogica schrijven en deze verbinden met verschillende berichtendiensten, waaronder Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, of zelfs je eigen website.

BotMan is framework agnostisch, wat betekent dat je het kunt gebruiken in je bestaande codebase met welk framework je maar wilt. BotMan draait om een expressieve, maar krachtige syntaxis waarmee je je kunt richten op de bedrijfslogica, niet op frameworkcode.

BotMan biedt volledige documentatie, is geschreven in PHP en werkt op Linux, Windows en macOS. BotMan is gelicentieerd onder de MIT-licentie.

12. Bottender

Bottender is een framework voor het bouwen van conversationele gebruikersinterfaces en is gebouwd bovenop Messaging API's.

Dit framework is eenvoudig in te stellen, het is geoptimaliseerd voor echte use cases, automatische batching van verzoeken en tientallen andere aantrekkelijke functies zoals intuïtieve API's.

Bottender neemt de complexiteit van conversationele UI's voor zijn rekening. Je kunt acties voor elke gebeurtenis ontwerpen en ze in je applicatie vermelden, en Bottender zal ze dienovereenkomstig uitvoeren. Deze aanpak maakt je code voorspelbaarder en makkelijker te debuggen.

Met Bottender heb je maar een paar configuraties nodig om je bot te laten werken met kanalen, automatisch luisteren naar de server, webhook instelling, handtekeningverificatie en meer.

Er zijn duizenden bots die worden aangestuurd door Bottender. Het is geoptimaliseerd voor echte use cases, automatische batching van verzoeken en tientallen andere aantrekkelijke functies.

Met Bottender kun je apps maken voor elk kanaal en nooit concessies doen aan de ervaring van je gebruikers. Je kunt progressive enhancement of graceful degradation toepassen op je bouwstenen.

Bottender heeft een aantal functionele en declaratieve benaderingen die je kunnen helpen bij het definiëren van je conversaties. Voor de meeste applicaties zul je beginnen met het definiëren van routes die je misschien kent van het ontwikkelen van een webapplicatie.

Bottender is geschreven in TypeScript, JavaScript en werkt op Linux, Windows en macOS. Het is gelicenseerd onder de MIT-licentie.

13. DeepPavlov

DeepPavlov is een open-source conversational AI framework voor deep learning, end-to-end dialoogsystemen en chatbots. Het stelt zowel beginners als experts in staat om dialoogsystemen te creëren. Het heeft uitgebreide en flexibele tools waarmee ontwikkelaars en NLP-onderzoekers productieklare conversatievaardigheden en complexe conversatieassistenten met meerdere vaardigheden kunnen maken.

Je kunt deep learning-modellen zoals BERT en andere geavanceerde deep learning-modellen gebruiken om classificatie, NER, vraag en antwoord en andere NLP-taken op te lossen.

DeepPavlov Agent maakt het mogelijk om industriële oplossingen te bouwen met integratie van meerdere vaardigheden via API-services.

DeepPavlov-modellen zijn nu verpakt in een eenvoudig te implementeren container die wordt gehost op Nvidia NGC en Docker Hub.

DeepPavlov is geschreven in Python en heeft een licentie onder de Apache 2.0 licentie.

14. Golem

Golem is een python framework voor het bouwen van chatbots. Het is gebouwd voor python-ontwikkelaars en het kan gemakkelijk entiteiten uit bestaande berichten halen.

Het heeft een eigen web-GUI voor eenvoudig testen en kan communiceren met berichten van Messenger en Telegram.

Golem is een taalanalysetechnologie met een linguïstische universele benadering. Deze positionering verschilt aanzienlijk van de twee meest gebruikelijke benaderingen in de NLU vandaag de dag:

1. De statistische benadering (training van kunstmatige neurale netwerken)
2. De grammaticale benadering.

Deze twee benaderingen hebben hun sterke en zwakke punten.

Golem.ai biedt een technologie die gemakkelijk meertalig is en geen training nodig heeft. De AI heeft al een kennis van taalkundig begrip, gemeenschappelijk voor alle menselijke talen. De configuratie bestaat alleen uit het beschrijven van het formaat van de verwachte elementen (wat zijn de doelen van actie of interpretatie, in de gegeven context) en het verstrekken van de specifieke zakelijke woordenschat. Deze technologie is ontwikkeld na vele jaren experimenteren om de eenvoudigste en meest efficiënte manier te vinden om een NLU AI te configureren.

Golem is geschreven in Python en werkt op Linux, Windows en macOS. Golem is gelicenseerd onder GPL-3.0 Licentie.

Hoe kies je de beste open-source Chatbot-software voor jou?

Voordat je beslist in welke chatbot software je tijd en geld wilt investeren, moet je begrijpen hoe je het wilt gebruiken en welke functionaliteiten daarvoor nodig zijn. Een van de grote voordelen van open-source is dat je met het product kunt experimenteren voordat je een beslissing neemt.

Hoewel sommige bedrijven verschillende use cases voor hun platform hebben opgesomd, is dat niet altijd het geval. We raden je aan om de verschillende chatbotforums te bezoeken en te zoeken naar wat je wilt bouwen. De kans is groot dat iemand anders het ook doet. Zo niet, stel dan vragen.

Een samenvatting is niet genoeg informatie om een beslissing te nemen, maar het is een goed startpunt om misschien een aantal kanshebbers te elimineren en te begrijpen wat de sterke en zwakke punten zijn.

Je kunt ook onze lijsten met de beste AI-platforms voor conversatie en de beste AI-chatbotplatforms lezen.

FAQs

1. Kan ik migreren van het ene chatbotplatform naar het andere zonder mijn gegevens en trainingsmodellen te verliezen?

Ja, je kunt migreren van het ene chatbotplatform naar het andere, maar dan moet je je trainingsgegevens en dialoogstromen opnieuw opmaken zodat ze overeenkomen met de architectuur van het nieuwe platform. Hoewel intenties en uitingen meestal kunnen worden geëxporteerd en aangepast, moeten functies zoals contextverwerking of aangepaste code mogelijk handmatig opnieuw worden gebouwd, afhankelijk van de verschillen tussen de platforms.

2. Hoe evalueer ik de schaalbaarheid van een open-source chatbotplatform?

Om de schaalbaarheid van een open-source chatbotplatform te evalueren, moet je beoordelen of het een stateless architectuur, load balancing, gedistribueerde implementatie (bijv. via Kubernetes) en horizontale schaalbaarheid ondersteunt. Bekijk ook de documentatie, prestatiebenchmarks en hoe actief de community is in het aanpakken van schaalproblemen.

3. Kan ik een van deze platforms gebruiken om spraakassistenten zoals Alexa of Google Assistant te bouwen?

Ja, je kunt platforms zoals Rasa of Dialogflow frameworks gebruiken om spraakassistenten te bouwen, maar je moet externe services integreren voor spraak-naar-tekst (STT) en tekst-naar-spraak (TTS), zoals Google Cloud Speech. Deze spraaklagen fungeren als invoer- en uitvoerkanalen, terwijl de kern van NLU en dialoogbeheer wordt afgehandeld door het chatbotplatform.

4. Hoe resource-intensief zijn deze chatbot-platforms?

De intensiteit van de middelen hangt af van de architectuur van het platform en de gebruikte modellen. Lichtgewicht regelgebaseerde platforms zoals BotMan of Microsoft Bot Framework kunnen draaien met minimale CPU en geheugen, terwijl NLP zware platforms zoals DeepPavlov of Rasa met transformatorgebaseerde modellen (bijv. BERT) GPU's en veel RAM nodig kunnen hebben voor inferentie op schaal.

5. Wat zijn de typische kosten voor het onderhouden van een open-source chatbot op de lange termijn?

Hoewel open-source chatbot-software gratis te gebruiken is, omvatten de lopende kosten meestal cloud- of on-prem-hosting, DevOps-onderhoud, versie-updates, uptime-monitoring, beveiligingspatches en engineering-tijd voor verbeteringen. Verwacht een budget voor parttime of fulltime technische ondersteuning, vooral als je use case complexer wordt.