- De belangrijkste open-source chatbotplatforms zijn onder andere Botpress, Microsoft Bot Framework, BotKit, Rasa.ai, Wit.ai, OpenDialog, Botonic, HubSpot, Claudia Bot Builder, Tock, BotMan, Bottender, DeepPavlov en Golem.
- Hoewel open-source tools gratis te gebruiken zijn, brengt het onderhoud vaak kosten met zich mee voor hosting, updates en eventueel ontwikkelaars.
In 2025 zijn er volop open-source chatbotplatforms om uit te kiezen. Maar hoe kies je tussen deze opties?
Het beste chatbot platform voor jou hangt af van je wensen bij het bouwen van een chatbot – je ervaring, programmeertaal, gewenste mogelijkheden en specifieke toepassing.
We hebben een lijst samengesteld van de beste open source chatbot platforms. Of je nu zelf een chatbot bouwt of voor een bedrijf, je vindt hier een platform dat bij je project past.
Wat is een open-source chatbot?
Open-source chatbots zijn berichtenapplicaties die menselijke gesprekken nabootsen. Open-source betekent dat de originele code van de software vrij beschikbaar is en eenvoudig aangepast kan worden.
Open-source software zorgt voor meer transparantie, efficiëntie en controle door gezamenlijke bijdragen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars software van hogere kwaliteit maken en hun kennis van de platforms vergroten.
Er zijn ook gesloten (of propriëtaire) chatbot softwarepakketten. Als open-source geen vereiste is voor jouw project, vind je mogelijk meer opties door je zoektocht te verbreden.
Laten we nu eens kijken naar enkele van de beste open-source chatbots in 2025.
1. Botpress
Botpress is een open-source conversational AI platform dat ondersteuning biedt voor veel Natural Language Understanding (NLU) bibliotheken.
Botpress is ontworpen om chatbots te bouwen met behulp van visuele flows en kleine hoeveelheden trainingsdata in de vorm van intenties, entiteiten en slots. Dit verlaagt de ontwikkelkosten van chatbots aanzienlijk en maakt het toegankelijker voor wie minder data beschikbaar heeft.
Botpress heeft een visuele gesprekbouwer en een emulator om je gesprekken te testen. Met de ingebouwde JavaScript-code editor kun je acties programmeren voor specifieke taken. Met de NLU module kun je intenties, entiteiten en slots definiëren. Zo begrijpt je conversational assistant de input van de gebruiker.
Botpress onderhoudt actief integraties met de populairste berichtendiensten, waaronder Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams en Telegram.
Het platform is in de eerste plaats gebouwd voor ontwikkelaars die maximale controle willen. Dankzij de visuele gesprekbouwer is het echter ook eenvoudig voor een conversation designer om samen te werken met een ontwikkelaar aan een project.
Botpress maakt samenwerking mogelijk tussen specialisten met verschillende vaardigheden om betere conversational assistants te bouwen.
Je kunt een uitgebreide review van Botpress lezen op G2 en Chatimize.
Botpress-prijzen
Botpress is gratis te gebruiken. Er is ook een voordelig Pay-as-you-go-abonnement, zodat je alleen betaalt voor de functies die je gebruikt.
2. Azure AI Bot Service (Microsoft)
Azure AI Bot Service van Microsoft (voorheen bekend als Microsoft Bot Framework) biedt een open-source platform voor het bouwen van bots.
De aanpak van Microsoft is vooral gericht op coderen en exclusief bedoeld voor ontwikkelaars. Met Azure AI Bot Service hebben ontwikkelaars veel controle over het bouwen van chatbots en direct toegang tot veel functies en connectors.
Azure biedt een indrukwekkend aantal tools om het maken van een chatbot te ondersteunen. Het kan ook integreren met Luis, de engine voor natuurlijke taalverwerking van Microsoft.
Microsoft heeft ook Botkit overgenomen, een ander open-source platform. Botkit richt zich meer op het visueel bouwen van gesprekken met extra nadruk op de gebruikersinterface.
Azure AI Bot Service kan niet helemaal als volledig open-source worden beschouwd, omdat de NLU-engine Luis eigendom is van Microsoft. Dit kan een nadeel zijn als je meer controle wilt.
Een nadeel van het feit dat de NLU-engine niet open-source is, is dat je deze niet lokaal kunt installeren. Wel kunnen deze bots worden ingezet op premium kanalen zoals Web Chat of Direct Line.
Azure Prijzen
Azure AI Bot Service biedt een gratis tier voor basisgebruik, en een Standard-tier die $0,50 per 1000 berichten kost.
De NLU-engine Luis wordt per API-aanroep afgerekend, dus de kosten hangen af van de acties die je bot uitvoert.
3. Botkit
Botkit is een open-source ontwikkeltool voor het bouwen van chatbots, apps en maatwerk-integraties voor grote messagingplatforms.
Er zijn veel plug-ins beschikbaar voor verschillende chatplatforms, waaronder Webex, Slack, Facebook Messenger en Google Hangout. Het is ook beschikbaar in meerdere programmeertalen.
Een GitHub-repository bevat de kern van de Botkit-bibliotheek, evenals een reeks plug-ins en extensies om Botkit te koppelen aan messagingplatforms (of andere tools in de repository).
Botkit maakt deel uit van het Microsoft Bot Framework en wordt uitgebracht onder de MIT Open Source-licentie.
Botkit gebruikt Luis als onderliggende NLU-engine. Je kunt echter ook andere NLU-engines integreren als je dat wilt.
Botkit prijzen
De GitHub-repository is gratis te gebruiken. Gebruik je Luis als NLU-engine, dan betaal je de maandelijkse kosten daarvan.
4. Rasa
Rasa is een open-source framework voor het bouwen van bots dat zich richt op het gebruik van verhalen (stories) bij het ontwikkelen van chatbots. Rasa is een pionier op het gebied van open-source natural language understanding en een gevestigd framework.
Ze richten zich op kunstmatige intelligentie en het bouwen van een framework waarmee ontwikkelaars hun AI-assistenten continu kunnen verbeteren.
In plaats van visuele flows en intenties binnen het platform te definiëren, laat Rasa ontwikkelaars verhalen (trainingsscenario's) maken die bedoeld zijn om de bot te trainen.
Rasa draait lokaal en de standaard NLU-engine is volledig open-source. Ze hebben Rasa X ontwikkeld, een set tools waarmee ontwikkelaars gesprekken kunnen beoordelen en de assistant kunnen verbeteren. Rasa biedt ook veel premium functies met een enterprise-licentie.
Elk chatbot platform vereist een bepaalde hoeveelheid trainingsdata, maar Rasa werkt het beste met een grote dataset, meestal in de vorm van klantenservicegesprekken. Deze chats worden geanalyseerd, georganiseerd, geclassificeerd en uiteindelijk gebruikt om de NLU-engine te trainen.
Een mogelijk nadeel van de story-aanpak is dat het lastig kan zijn om te voorspellen wat de bot op een bepaald moment zal zeggen, omdat niemand toegang heeft tot de onderliggende logica; het is een black box. Dit risico wordt kleiner als je veel hoogwaardige trainingsdata gebruikt.
Rasa Prijzen
Hoewel het kernplatform van Rasa gratis is voor ontwikkelaars, zijn geavanceerde ondersteuning, schaalbaarheid en beveiliging alleen beschikbaar in betaalde pakketten. De betaalde plannen beginnen bij $35.000 voor het Growth Plan en maatwerkprijzen voor het Enterprise Plan.
5. Wit.ai
Wit.ai is een open-source chatbotframework dat in 2015 is overgenomen door Facebook. Omdat het open-source is, kun je bestaande bots en apps die met Wit.ai zijn gebouwd bekijken voor inspiratie.
Wit.ai heeft een goed gedocumenteerde open-source chatbot API, waardoor ontwikkelaars die nieuw zijn met het platform snel aan de slag kunnen.
Omdat het eigendom is van Facebook, is Wit.ai een goede keuze als je je bot wilt inzetten op Facebook Messenger.
De NLP-engine van Wit.ai is krachtig en concurrerend vergeleken met andere aanbieders zoals Microsoft, Amazon en IBM.
De SDK van Wit.ai is beschikbaar in meerdere talen, zoals Python, Ruby en NodeJS.
Wit.ai integreert eenvoudig met verschillende platforms zoals Facebook Messenger, Slack, wearables, huisautomatisering en meer.
Een nadeel van dit framework is dat het trainen behoorlijk arbeidsintensief kan zijn. Het mist voldoende slots en parameters. Om dit te compenseren, moet je bedrijfslogica gebruiken om ontbrekende informatie af te handelen.
Wit.ai prijzen
Wit.ai is gratis te gebruiken. Ga je gang!
6. OpenDialog
OpenDialog is een AI-agent managementsysteem dat sinds 2018 bestaat.
Met OpenDialog kun je efficiënt implementeren, integreren en trainen. De slimme conversation engine maakt het mogelijk om aan te passen en te integreren waar nodig. Dankzij de flexibele NLU-ondersteuning kun je de beste AI-technieken kiezen voor het probleem dat je wilt oplossen.
OpenDialog biedt ook een no-code conversation designer waarmee gebruikers snel gesprekken kunnen ontwerpen en prototypen.
Je kunt je conversational AI-strategie beheren en toekomstbestendig maken.
De open-source en eenvoudig uitbreidbare architectuur stimuleert innovatie, terwijl de herbruikbaarheid van conversatiecomponenten over verschillende oplossingen heen dit tot een schaalbaar hulpmiddel voor je team maakt.
De belangrijkste functies van OpenDialog zijn:
- De mogelijkheid om real-time spraak-naar-tekst-processen uit te voeren
- Laag geheugengebruik (minder dan 64MB voor 20.000 woorden)
- De mogelijkheid om N-best/Word-graph output te genereren
- De mogelijkheid om als serverunit te functioneren.
Met deze software kun je eenvoudig je eerste conversatie-applicatie bouwen, zonder dat je ervaring nodig hebt met een programmeertaal.
OpenDialog is een no-code platform geschreven in PHP en werkt op Linux, Windows en macOS. OpenDialog is gelicentieerd onder de Apache License, versie 2.0.
OpenDialog prijzen
Voor OpenDialog moet je een afspraak maken om een prijsopgave te krijgen; hun prijzen zijn niet openbaar beschikbaar. De prijs hangt af van de specifieke behoeften van jouw project.
7. Botonic
Botonic is een React-framework voor het bouwen van conversationele applicaties. Het gaat verder dan alleen tekstgebaseerde chatbots. Het is bedoeld voor ontwikkelaars en biedt een volledige serverloze oplossing. Hiermee kun je chatbots en moderne conversationele apps maken die werken op meerdere platforms zoals web, mobiel en messaging-apps zoals Messenger, Whatsapp en Telegram.
Met Botonic kun je conversatie-applicaties maken die het beste van tekstinterfaces (eenvoud, natuurlijke taalinteractie) combineren met grafische interfaces (multimedia, visuele context, rijke interactie). Dit is een krachtige combinatie die een betere gebruikerservaring biedt dan traditionele chatbots die alleen op tekst en NLP vertrouwen.
Botonic beschikt over een reeks plugins waarmee je eenvoudig populaire diensten in je project kunt integreren.
Botonic is geschreven in TypeScript en JavaScript. Het is gebouwd op React, Serverless en Tensorflow. Botonic werkt op Linux, Windows en macOS.
Botonic is gelicentieerd onder de MIT-licentie.
Botonic prijzen
Botonic heeft geen vaste prijzen, maar je kunt bots gratis gebruiken tot 500 actieve gebruikers per maand. Overschrijd je dit aantal, dan kun je contact opnemen om de prijs te bepalen.
8. HubSpot
HubSpot biedt een gratis chatbot-bouwtool waarmee je zonder code en binnen enkele minuten conversatiebots kunt maken, zowel op je website als op Facebook Messenger.
De aanpak van HubSpot is gebruiksvriendelijk, met een intuïtieve visuele editor en kant-en-klare sjablonen waarmee je snel aangepaste chatbots kunt maken, zelfs zonder technische kennis. Deze oplossing integreert naadloos met het CRM-ecosysteem van HubSpot.
Met HubSpot kun je chatbotantwoorden personaliseren op basis van informatie die in het CRM is opgeslagen, waardoor je klantondersteuning continu gevoed wordt. De chatbot kan leads kwalificeren, e-mailcampagnes starten na interacties en de werkdruk van supportteams verlichten.
Belangrijke functies van de HubSpot-chatbot zijn:
- Live communicatie met websitebezoekers
- Leadkwalificatie met vooraf ingestelde vragen
- Automatische afsprakenplanning
- Integratie van FAQ-antwoorden voor 24/7 klantenservice
- Scoren van leads op basis van interacties
Met deze tool kunnen marketing-, sales- en klantenserviceteams zich richten op gesprekken met hoge toegevoegde waarde, terwijl de chatbot routinematige verzoeken afhandelt. HubSpot biedt een gratis versie van de chatbottool, met geavanceerdere functies in de betaalde pakketten.
Prijzen van HubSpot
HubSpot biedt een Starter Tier aan van ongeveer $45 per maand, met opties tot $1200 per maand (of meer voor Enterprise-deals).
9. Claudia Bot Builder
Claudia Bot Builder is een uitbreidingsbibliotheek voor Claudia.js die helpt bij het maken van bots voor Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik en GroupMe. Het belangrijkste idee achter dit open-source project is om alle standaardcode en infrastructuurtaken te verwijderen, zodat jij je kunt richten op het belangrijkste deel van de bot.
Claudia stelt automatisch de juiste webhooks in voor alle ondersteunde platformen en begeleidt je bij het configureren van de toegang, zodat je snel aan de slag kunt.
Claudia Bot Builder vereenvoudigt berichtstromen en zet inkomende berichten van alle ondersteunde platformen om naar een gemeenschappelijk formaat, zodat je ze eenvoudig kunt verwerken. Ook verpakt het automatisch tekstantwoorden in het juiste formaat voor de aanvragende bot-engine, zodat je je geen zorgen hoeft te maken over de opmaak van eenvoudige antwoorden.
Claudia valt onder de MIT-licentie.
Claudia prijzen
Claudia Bot Builder is een gratis tool zonder specifieke prijsstelling. Eventuele kosten komen van het gebruik van aanvullende tools, zoals AWS.
10. Tock
Tock is een open-source conversational AI-platform. Het is een complete oplossing om conversatie-agents en bots te bouwen. Het ondersteunt geen externe API's en is er ook niet van afhankelijk.
Tock biedt de mogelijkheid om stories en analytics te bouwen, heeft een conversatie-DSL voor Kotlin, Node.js, Python en REST API's, en kan verbinden met diverse tekst-/spraakkanalen: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter en meer.
Tock biedt toolkits voor maatwerk web- en mobiele integratie met React en Flutter en geeft je de mogelijkheid om overal in de cloud of lokaal te deployen met Docker. Tock is gelicentieerd onder de Apache License, versie 2.0.
Tock prijzen
Tock is een gratis tool zonder specifieke prijsstelling. Eventuele kosten komen van het gebruik van aanvullende tools, zoals AWS.
11. BotMan.io
BotMan is een gratis PHP-framework voor chatbotontwikkeling. Het is de populairste open-source PHP-chatbot ter wereld. BotMan is ontwikkeld voor ontwikkelaars om het bouwen van innovatieve bots voor meerdere berichtenplatformen, waaronder Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger en WeChat, te vereenvoudigen.
Met BotMan kun je de logica van je chatbot één keer schrijven en deze koppelen aan verschillende berichtendiensten, waaronder Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram of zelfs je eigen website.
BotMan is framework-onafhankelijk, wat betekent dat je het in je bestaande codebase kunt gebruiken met elk gewenst framework. BotMan draait om een expressieve maar krachtige syntax, zodat je je kunt richten op de bedrijfslogica en niet op frameworkcode.
BotMan heeft volledige documentatie, is geschreven in PHP en werkt op Linux, Windows en macOS. BotMan is gelicentieerd onder de MIT-licentie.
BotMan prijzen
BotMan is een gratis tool zonder specifieke prijsstelling. Eventuele kosten komen van het gebruik van aanvullende tools, zoals AWS.
12. Bottender
Bottender is een framework voor het bouwen van conversatiegebruikersinterfaces en is gebouwd bovenop Messaging API's.
Dit framework is eenvoudig op te zetten, geoptimaliseerd voor praktische toepassingen, automatische batching van verzoeken en tientallen andere interessante functies zoals intuïtieve API's.
Bottender neemt de complexiteit van conversatie-interfaces voor je uit handen. Je kunt acties ontwerpen voor elk event en deze in je applicatie definiëren, waarna Bottender ze uitvoert. Deze aanpak maakt je code voorspelbaarder en eenvoudiger te debuggen.
Met Bottender heb je slechts enkele configuraties nodig om je bot te laten werken met kanalen, automatische serverluistering, webhook-instellingen, handtekeningverificatie en meer.
Er zijn duizenden bots die draaien op Bottender. Het is geoptimaliseerd voor praktische toepassingen, automatische batching van verzoeken en tientallen andere interessante functies.
Met Bottender kun je apps maken op elk kanaal zonder concessies te doen aan de gebruikerservaring. Je kunt een strategie van progressieve verbetering of geleidelijke afbouw toepassen op je bouwstenen.
Bottender biedt enkele functionele en declaratieve benaderingen die je kunnen helpen bij het definiëren van je gesprekken. Voor de meeste applicaties begin je met het definiëren van routes, wat je wellicht kent van webontwikkeling.
Bottender is geschreven in TypeScript en JavaScript, en werkt op Linux, Windows en macOS. Het valt onder de MIT-licentie.
Bottender prijzen
BotMan is een gratis tool zonder specifieke prijsstelling. Eventuele kosten komen van het gebruik van aanvullende tools, zoals AWS.
13. DeepPavlov
DeepPavlov is een open-source NLP-framework voor deep learning, end-to-end dialoogsystemen en chatbots. Zowel beginners als experts kunnen hiermee dialoogsystemen bouwen. Het biedt uitgebreide en flexibele tools waarmee ontwikkelaars en NLP-onderzoekers productieklare conversationele vaardigheden en complexe multi-skill conversationele assistenten kunnen maken.
Je kunt deep learning-modellen zoals BERT en andere geavanceerde modellen gebruiken voor classificatie, NER, Q&A en andere NLP-taken.
Met DeepPavlov Agent kun je industriële oplossingen bouwen met multi-skill integratie via API-diensten.
DeepPavlov-modellen zijn nu verpakt in een eenvoudig te deployen container, gehost op Nvidia NGC en Docker Hub.
DeepPavlov is geschreven in Python en valt onder de Apache 2.0-licentie.
DeepPavlov prijzen
DeepPavlov is gratis te downloaden en te gebruiken.
14. Golem
Golem is een Python-framework voor het bouwen van chatbots. Het is bedoeld voor Python-ontwikkelaars en kan eenvoudig entiteiten uit bestaande berichten halen.
Het beschikt over een eigen web-GUI voor eenvoudig testen en kan berichten verwerken van Messenger en Telegram.
Golem is een taal-analysetechnologie met een universele linguïstische benadering. Deze positionering verschilt aanzienlijk van de twee meest voorkomende benaderingen in NLU vandaag de dag:
- De statistische benadering (training van kunstmatige neurale netwerken)
- De grammaticale benadering.
Deze twee benaderingen hebben elk hun sterke en zwakke punten.
Golem.ai biedt een technologie die eenvoudig meertalig is en geen training vereist. De AI beschikt al over taalkundige kennis die gemeenschappelijk is voor alle menselijke talen. De configuratie bestaat enkel uit het beschrijven van het formaat van de verwachte elementen (wat zijn de doelen van actie of interpretatie, in de gegeven context) en het aanleveren van de specifieke vakterminologie. Deze technologie is ontwikkeld na jarenlange experimenten, om de eenvoudigste en meest efficiënte manier te vinden om een NLU-AI te configureren.
Golem is geschreven in Python en werkt op Linux, Windows en macOS. Golem valt onder de GPL-3.0-licentie.
Golem prijzen
Golem vermeldt geen openbare prijzen op hun website. Neem contact op met hun verkoopteam voor een offerte.
Hoe kies je de beste open-source chatbotsoftware voor jouw situatie?
Voordat je beslist in welke chatbotsoftware je tijd en geld wilt investeren, is het belangrijk om te begrijpen hoe je deze wilt gebruiken en welke functionaliteiten daarvoor nodig zijn. Een groot voordeel van open-source is dat je het product kunt uitproberen voordat je een beslissing neemt.
Hoewel sommige bedrijven verschillende gebruikstoepassingen voor hun platform hebben vermeld, is dat niet altijd het geval. We raden sterk aan om de verschillende chatbotforums te bezoeken en te zoeken naar wat jij wilt bouwen. De kans is groot dat iemand anders er ook mee bezig is. Zo niet, stel dan gerust je vragen.
Een samenvatting biedt niet genoeg informatie om een beslissing te nemen, maar het is een goed startpunt om misschien enkele opties uit te sluiten en inzicht te krijgen in de sterke en zwakke punten.
Je kunt ook onze lijsten lezen van de beste conversational AI-platforms en de beste AI-chatbotplatforms.
Veelgestelde vragen
1. Kan ik overstappen van het ene chatbotplatform naar het andere zonder mijn data en trainingsmodellen te verliezen?
Ja, je kunt overstappen van het ene chatbotplatform naar het andere, maar je moet je trainingsdata en dialoogflows opnieuw formatteren zodat ze passen bij de architectuur van het nieuwe platform. Intents en uitingen kunnen meestal worden geëxporteerd en aangepast, maar functies zoals contextafhandeling of aangepaste code moeten mogelijk handmatig opnieuw worden opgebouwd, afhankelijk van de verschillen tussen de platforms.
2. Hoe beoordeel ik de schaalbaarheid van een open-source chatbotplatform?
Om de schaalbaarheid van een open-source chatbotplatform te beoordelen, kijk je of het stateless architectuur, load balancing, gedistribueerde uitrol (bijvoorbeeld via Kubernetes) en horizontale schaalbaarheid ondersteunt. Bekijk ook de documentatie, prestatiebenchmarks en hoe actief de community is in het oplossen van schaalbaarheidsproblemen.
3. Kan ik met deze platforms ook voice assistants bouwen zoals Alexa of Google Assistant?
Ja, je kunt platforms zoals Rasa of frameworks die compatibel zijn met Dialogflow gebruiken om voice assistants te bouwen, maar je moet externe diensten integreren voor spraak-naar-tekst (STT) en tekst-naar-spraak (TTS), zoals Google Cloud Speech. Deze spraaklagen fungeren als input/output-kanalen, terwijl de kern van NLU en dialoogbeheer door het chatbotplatform wordt afgehandeld.
4. Hoeveel middelen verbruiken deze chatbotplatforms doorgaans?
Het middelenverbruik hangt af van de architectuur van het platform en de gebruikte modellen. Lichtgewicht regelgebaseerde platforms zoals BotMan of Microsoft Bot Framework kunnen draaien met minimale CPU en geheugen, terwijl NLP-intensieve platforms zoals DeepPavlov of Rasa met transformer-gebaseerde modellen (zoals BERT) mogelijk GPU's en veel RAM vereisen voor grootschalige verwerking.
5. Wat zijn de typische kosten voor het langdurig onderhouden van een open-source chatbot?
Hoewel open-source chatbotsoftware gratis te gebruiken is, zijn er doorgaans doorlopende kosten voor cloud- of on-prem hosting, DevOps-onderhoud, versie-updates, uptime monitoring, beveiligingspatches en ontwikkeltijd voor verbeteringen. Reken op een budget voor parttime of fulltime technische ondersteuning, zeker als je toepassing complexer wordt.
