- Le piattaforme di chatbot open-source consentono agli sviluppatori di accedere liberamente al codice del software e di modificarlo, offrendo loro flessibilità, trasparenza e controllo sul funzionamento dei loro bot.
- La scelta della piattaforma giusta dipende dalle competenze di codifica, dalla complessità del progetto, dal linguaggio di programmazione preferito e dalla necessità di funzioni AI avanzate come la gestione del contesto o il supporto vocale.
- Sebbene gli strumenti open-source siano gratuiti, la loro manutenzione comporta costi per l'hosting, gli aggiornamenti e le eventuali risorse degli sviluppatori, per cui le aziende devono prevedere un investimento continuo che vada oltre la creazione iniziale.
Nel 2025, ci sono molte piattaforme di chatbot open source tra cui scegliere. Ma come scegliere tra queste?
La piattaforma di chatbot migliore per voi dipenderà dalle vostre esigenze di costruzione di chatbot: la vostra esperienza, il linguaggio di codifica, le capacità desiderate e il caso d'uso specifico.
Abbiamo messo insieme un elenco delle migliori piattaforme di chatbot open source. Che stiate costruendo un chatbot per conto vostro o per un'azienda, qui troverete la piattaforma adatta al vostro progetto.
Che cos'è un chatbot open-source?
I chatbot open-source sono applicazioni di messaggistica che imitano la conversazione umana. Open-source significa che il codice originale del software è distribuito liberamente e può essere facilmente modificato.
Il software open-source porta a livelli più elevati di trasparenza, efficienza e controllo grazie alla condivisione dei contributi. Questo permette agli sviluppatori di creare software di qualità superiore, aumentando al contempo la loro conoscenza delle piattaforme software stesse.
In alternativa, esistono software di chatbot closed-source (o proprietari). Se l'open-source non è un componente fondamentale del vostro progetto, potete trovare più opzioni aprendo la ricerca.
Diamo ora un'occhiata ad alcuni dei migliori chatbot open-source del 2025.
1. Botpress
Botpress è un software di intelligenza artificiale conversazionale open-source che supporta molte librerie di comprensione del linguaggio naturale (NLU).
Botpress è stato progettato per costruire chatbot utilizzando flussi visivi e piccole quantità di dati di formazione sotto forma di intenti, entità e slot. Ciò riduce notevolmente i costi di sviluppo dei chatbot e diminuisce la barriera all'ingresso che può essere creata dai requisiti dei dati.
Botpress dispone di un creatore di conversazioni visuali e di un emulatore per testare le tue conversazioni. L'editor di codice JavaScript integrato ti permette di codificare azioni che possono essere utilizzate per eseguire compiti specifici. Il modulo NLU ti permette di definire intenti, entità e slot. In questo modo l'assistente conversazionale è in grado di comprendere gli input dell'utente.
Botpress mantiene attivamente le integrazioni con i servizi di messaggistica più diffusi, tra cui Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams e Telegram.
La piattaforma è creata principalmente per gli sviluppatori che hanno bisogno di un sistema aperto con il massimo controllo. Tuttavia, grazie al creatore di conversazioni visive, è facile anche per un designer di conversazioni prendere in mano la situazione e collaborare con uno sviluppatore su un progetto.
Botpress permette a specialisti con competenze diverse di collaborare e creare assistenti conversazionali migliori.
Potete leggere una recensione completa di Botpress su G2 e Chatimize.
2. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework (MBF) offre una piattaforma open-source per la creazione di bot.
L'approccio di Microsoft è principalmente basato sul codice e si rivolge esclusivamente agli sviluppatori. L'MBF offre agli sviluppatori un controllo a grana fine dell'esperienza di costruzione del chatbot e l'accesso a molte funzioni e connettori già pronti.
MBF offre un numero impressionante di strumenti per aiutare il processo di creazione di un chatbot. Può anche integrarsi con Luis, il suo motore di comprensione del linguaggio naturale.
Microsoft ha acquisito anche Botkit, un'altra piattaforma open-source. Botkit è più che altro un costruttore di conversazioni visive, con una maggiore attenzione alle azioni dell'interfaccia utente disponibili per l'utente.
MBF non può essere considerato completamente open-source, poiché il motore NLU che utilizza, Luis, è un software proprietario. Questo potrebbe essere un problema per voi, a seconda della vostra situazione, per avere un maggiore controllo.
Uno svantaggio del fatto che il motore NLU non sia open-source è che non può essere installato on-prem. Anche questo è comprensibile da parte di Microsoft, poiché MBF e Luis sono prodotti integrati per promuovere l'uso della piattaforma Azure. Luis è un servizio che si paga per ogni chiamata API, il che può tradursi in una bolletta mensile salata.
3. Botkit
Botkit fa ora parte del Microsoft Bot Framework. È noto per essere una piattaforma incentrata sul codice e realizzata per gli sviluppatori.
Botkit è solo una parte di un insieme più ampio di strumenti per sviluppatori e SDK che comprendono il Microsoft Bot Framework. L'SDK del Bot Framework costituisce la base su cui è costruito Botkit. È disponibile in diversi linguaggi di programmazione!
Dispone di un gran numero di plugin per diverse piattaforme di chat, tra cui Webex, Slack, Facebook Messenger e Google Hangout.
Botkit ha recentemente creato un costruttore di conversazioni visive per aiutare lo sviluppo di chatbots , che consente agli utenti che non hanno molta esperienza di codifica di partecipare.
Botkit utilizza Luis come motore NLU di base. Tuttavia, se necessario, può essere integrato con altri motori NLU.
4. Rasa
Rasa è un framework open-source per la costruzione di bot che si concentra su un approccio narrativo alla costruzione di chatbot. Rasa è un pioniere dei motori di comprensione del linguaggio naturale open-source e un framework consolidato.
Si concentra sull'intelligenza artificiale e sulla creazione di un framework che consente agli sviluppatori di costruire e migliorare continuamente i propri assistenti AI.
Invece di definire flussi e intenti visivi all'interno della piattaforma, Rasa consente agli sviluppatori di creare storie (scenari di dati di addestramento) destinate all'addestramento del bot.
Rasa è on-premises e il suo motore NLU standard è completamente open source. Hanno creato Rasa X, un insieme di strumenti che aiutano gli sviluppatori a rivedere le conversazioni e a migliorare l'assistente. Rasa ha anche molte funzioni premium, disponibili con una licenza aziendale.
Ogni piattaforma di chatbot richiede una certa quantità di dati di addestramento, ma Rasa funziona meglio quando gli viene fornito un ampio set di dati di addestramento, di solito sotto forma di registri di chat del servizio clienti. Le chat del servizio clienti vengono analizzate, organizzate, classificate e infine utilizzate per addestrare il motore NLU.
Un problema potenziale dell'approccio basato sulle storie è che può essere difficile prevedere cosa dirà il bot in un determinato momento, poiché nessuno ha accesso alla logica sottostante, è una scatola nera. Il rischio che ciò accada è ridotto dalla disponibilità di grandi quantità di dati di addestramento di alta qualità.
5. Wit.ai
Wit.ai è un framework open-source per chatbot che è stato acquisito da Facebook nel 2015. Essendo open-source, è possibile sfogliare i bot e le app esistenti costruite con Wit.ai per trarre ispirazione per il proprio progetto.
Wit.ai dispone di un'API per chatbot open-source ben documentata, che consente agli sviluppatori che si avvicinano per la prima volta alla piattaforma di iniziare rapidamente.
Poiché è di proprietà di Facebook, Wit.ai è una buona scelta se si intende distribuire il proprio bot su Facebook Messenger. Facebook rende semplice la distribuzione di Wit.ai chatbots su Messenger.
Il motore di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) del framework per chatbot di Wit.ai è robusto e capace rispetto ai concorrenti come Microsoft, Amazon e IBM.
L'SDK di Wit.ai è disponibile in diversi linguaggi come Python, Ruby e NodeJS.
Wit.ai si integra facilmente con diverse piattaforme come Facebook Messenger, Slack, dispositivi indossabili, domotica e altro ancora.
Uno degli aspetti negativi di questo framework è che l'addestramento può essere piuttosto laborioso. Manca la quantità necessaria di slot e parametri. Per compensare questa mancanza, è necessario utilizzare la logica di business per gestire le informazioni non dichiarate.
6. Aprire una finestra
OpenDialog è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale open-source su scala aziendale, avviata nel 2018.
Con OpenDialog è possibile distribuire, integrare e formare in modo efficiente. Il suo motore di conversazione intelligente consente agli utenti di personalizzare e integrare a seconda delle esigenze. Il supporto flessibile di NLU consente di utilizzare le migliori tecniche di intelligenza artificiale per il problema in questione.
OpenDialog dispone anche di un designer di conversazioni senza codice che consente agli utenti di progettare e prototipare rapidamente le conversazioni.
Potete gestire la vostra strategia di IA conversazionale e metterla a prova di futuro.
L'architettura open-source e facilmente estendibile favorisce l'innovazione, mentre la riutilizzabilità dei componenti conversazionali tra le varie soluzioni ne fa uno strumento in grado di scalare con il vostro team.
Le caratteristiche principali di OpenDialog includono:
- Capacità di eseguire processi STT in tempo reale
- Basso utilizzo di memoria (meno di 64 MB per 20.000 parole)
- La capacità di produrre N-best/grafico delle parole
- Capacità di lavorare come unità server.
Con questo software è possibile creare facilmente la propria prima applicazione conversazionale senza avere alcuna esperienza precedente con un linguaggio di codifica.
OpenDialog è una piattaforma senza codice scritta in PHP e funziona su Linux, Windows e macOS. OpenDialog è rilasciato sotto licenza Apache, versione 2.0.
7. Botonico
Botonic è un framework react per costruire un'app conversazionale. È molto più che creare semplici chatbot basati sul testo. È costruito per gli sviluppatori e offre una soluzione serverless completastack . Permette agli sviluppatori di creare chatbot e moderne app conversazionali che funzionano su più piattaforme, come web, mobile e app di messaggistica, come Messenger, Whatsapp e Telegram.
Con Botonic è possibile creare applicazioni conversazionali che incorporano il meglio delle interfacce testuali (semplicità, interazione in linguaggio naturale) e delle interfacce grafiche (multimedialità, contesto visivo, interazione ricca). Si tratta di una combinazione potente che offre un'esperienza utente migliore rispetto ai tradizionali chatbots, che si basano solo su testo e PNL.
Le caratteristiche di Botonic includono una serie di plugin che consentono di integrare facilmente i servizi più diffusi nel vostro progetto.
Botonic è scritto in TypeScript e JavaScript. È costruito sulla base di React, Serverless e Tensorflow. Botonic funziona su Linux, Windows e macOS.
Botonic è rilasciato sotto licenza MIT.
8. HubSpot
HubSpot offre uno strumento gratuito per la creazione di chatbot che consente di creare bot conversazionali senza alcun codice e in pochi minuti, sia sul vostro sito web che su Facebook Messenger.
L'approccio di HubSpot è incentrato sull'utente, con un editor visivo intuitivo e modelli pronti all'uso che consentono di creare rapidamente chatbot personalizzati, anche senza competenze tecniche. Questa soluzione si integra perfettamente con l'ecosistema CRM di HubSpot.
HubSpot consente di personalizzare le risposte del chatbot in base alle informazioni memorizzate nel CRM, offrendo un'assistenza clienti continuamente alimentata. Il chatbot può qualificare i lead, attivare campagne e-mail dopo le interazioni e alleggerire il carico di lavoro dei team di assistenza.
Le caratteristiche principali del chatbot di HubSpot includono:
- Comunicazione in diretta con i visitatori del sito
- Qualificazione dei lead tramite domande predefinite
- Programmazione automatica degli appuntamenti
- Integrazione delle risposte alle FAQ per un'assistenza clienti 24/7
- Punteggio dei contatti in base alle interazioni
Con questo strumento, i team di marketing, vendite e assistenza clienti possono concentrarsi su conversazioni ad alto valore aggiunto, mentre il chatbot gestisce le richieste di routine. HubSpot offre una versione gratuita del suo strumento di chatbot, con funzionalità più avanzate disponibili nelle offerte a pagamento.
9. Claudia Bot Builder
Claudia Bot Builder è una libreria di estensione per Claudia.js che aiuta a creare bot per Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik e GroupMe. L'idea chiave del progetto open-source è quella di rimuovere tutto il codice boilerplate e le attività infrastrutturali comuni, in modo da potersi concentrare sulla scrittura della parte veramente importante del bot.
Claudia imposterà automaticamente i webhook corretti per tutte le piattaforme supportate e vi guiderà nella configurazione dell'accesso, in modo che possiate iniziare rapidamente.
Claudia Bot Builder semplifica i flussi di lavoro della messaggistica e converte i messaggi in arrivo da tutte le piattaforme supportate in un formato comune, in modo da poterli gestire facilmente. Inoltre, confeziona automaticamente le risposte testuali nel formato giusto per il motore bot richiedente, in modo da non doversi preoccupare della formattazione dei risultati per le risposte semplici.
Claudia è rilasciato sotto licenza MIT.
10. Tock
Tock è una piattaforma open-source di intelligenza artificiale conversazionale. È una soluzione completa per costruire agenti e bot conversazionali. Non supporta né dipende da API di terze parti.
Tock offre la possibilità di costruire storie e analisi, dispone di DSL conversazionali per Kotlin, Node.js, Python e API REST e può connettersi a numerosi canali di testo/voce: Messenger WhatsApp , Google Assistant, Alexa, Twitter e altri ancora.
Tock fornisce kit di strumenti per l'integrazione web/mobile personalizzata con React e Flutter e offre la possibilità di distribuire ovunque su cloud o on-premise con Docker. Tock è rilasciato sotto licenza Apache, versione 2.0.
11. BotMan
BotMan è un framework PHP gratuito per lo sviluppo di chatbot. È il chatbot PHP open source più popolare al mondo. BotMan è stato costruito per gli sviluppatori per semplificare il compito di sviluppare bot innovativi per diverse piattaforme di messaggistica, tra cui Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger e WeChat.
BotMan consente di scrivere la logica del chatbot una sola volta e di collegarlo a diversi servizi di messaggistica, tra cui Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, o persino il proprio sito web.
BotMan è agnostico rispetto ai framework, il che significa che è possibile utilizzarlo nella propria base di codice esistente con qualsiasi framework si desideri. L'obiettivo di BotMan è quello di avere una sintassi espressiva ma potente, che permetta di concentrarsi sulla logica di business e non sul codice del framework.
BotMan offre una documentazione completa, è scritto in PHP e funziona su Linux, Windows e macOS. BotMan è rilasciato sotto licenza MIT.
12. Bottender
Bottender è un framework per la costruzione di interfacce utente conversazionali e si basa sulle API di messaggistica.
Questo framework è facile da configurare, è stato ottimizzato per i casi d'uso reali, per le richieste di batching automatico e per decine di altre caratteristiche interessanti, come le API intuitive.
Bottender si occupa della complessità delle interfacce utente conversazionali. Potete progettare azioni per ogni evento e dichiararle nella vostra applicazione, e Bottender le eseguirà di conseguenza. Questo approccio rende il codice più prevedibile e più facile da debuggare.
Con Bottender, sono sufficienti poche configurazioni per far funzionare il bot con i canali, l'ascolto automatico del server, l'impostazione di webhook , la verifica della firma e altro ancora.
Esistono migliaia di bot alimentati da Bottender. È stato ottimizzato per i casi d'uso reali, per le richieste di batching automatico e per decine di altre caratteristiche interessanti.
Bottender vi permette di creare app su ogni canale senza mai compromettere l'esperienza dei vostri utenti. Potete applicare la strategia di progressive enhancement o graceful degradation ai vostri blocchi di costruzione.
Bottender ha alcuni approcci funzionali e dichiarativi che possono aiutare a definire le conversazioni. Per la maggior parte delle applicazioni, si inizierà con la definizione delle rotte con cui si può avere familiarità nello sviluppo di un'applicazione web.
Bottender è scritto in TypeScript e JavaScript e funziona su Linux, Windows e macOS. È concesso in licenza MIT.
13. DeepPavlov
DeepPavlov è un framework open-source di intelligenza artificiale conversazionale per l'apprendimento profondo, i sistemi di dialogo end-to-end e i chatbot. Consente sia ai principianti che agli esperti di creare sistemi di dialogo. Dispone di strumenti completi e flessibili che consentono agli sviluppatori e ai ricercatori di PNL di creare competenze conversazionali pronte per la produzione e complessi assistenti conversazionali multi-skill.
È possibile utilizzare modelli di deep learning come BERT e altri modelli di deep learning all'avanguardia per risolvere compiti di classificazione, NER, Q&A e altri compiti NLP.
DeepPavlov Agent consente di costruire soluzioni industriali con integrazione multi-skill tramite servizi API.
I modelli DeepPavlov sono ora racchiusi in un contenitore facile da distribuire ospitato su Nvidia NGC e Docker Hub.
DeepPavlov è scritto in Python e ha una licenza Apache 2.0.
14. Golem
Golem è un framework python per la costruzione di chatbot. È costruito per gli sviluppatori python e può facilmente estrarre entità dai messaggi esistenti.
Dispone di una propria GUI web per facilitare i test e può interagire con i messaggi di Messenger e Telegram.
Golem è una tecnologia di analisi linguistica con un approccio linguistico universale. Questo posizionamento è significativamente diverso dai due approcci più comuni nelle NLU di oggi:
- L'approccio statistico (addestramento di reti neurali artificiali)
- L'approccio grammaticale.
Questi due approcci hanno i loro punti di forza e le loro debolezze.
Golem.ai offre una tecnologia facilmente multilingue e senza necessità di formazione. L'IA possiede già una conoscenza della comprensione linguistica, comune a tutte le lingue umane. La configurazione consiste solo nel descrivere il formato degli elementi attesi (quali sono gli scopi dell'azione o dell'interpretazione, nel contesto dato) e nel fornire il vocabolario aziendale specifico. Questa tecnologia è stata sviluppata dopo molti anni di sperimentazione, per trovare il modo più semplice ed efficiente di configurare una NLU AI.
Golem è scritto in Python e funziona su Linux, Windows e macOS. Golem è rilasciato sotto licenza GPL-3.0.
Come scegliere il miglior software chatbot open source per te?
Prima di scegliere il software per chatbot su cui investire tempo e denaro, devi capire come intendi utilizzarlo e quali sono le funzionalità necessarie a tal fine. Uno dei grandi vantaggi dell'open-source è che puoi sperimentare il prodotto prima di prendere una decisione.
Anche se alcune aziende hanno elencato diversi casi d'uso per la loro piattaforma, non è sempre così. Ti consigliamo di visitare i vari forum sui chatbot e di cercare quello che vuoi creare. È probabile che anche qualcun altro lo stia facendo. In caso contrario, fai domande.
Un riassunto non è un'informazione sufficiente per prendere una decisione, ma è un ottimo punto di partenza per eliminare alcuni dei contendenti e capire quali sono i punti di forza e di debolezza.
Potete anche leggere i nostri elenchi delle migliori piattaforme di AI conversazionale e delle migliori piattaforme di chatbot AI.
Domande frequenti
1. Posso migrare da una piattaforma di chatbot a un'altra senza perdere i miei dati e i modelli di addestramento?
Sì, ma non è sempre plug-and-play. La maggior parte delle piattaforme utilizza formati diversi, quindi è probabile che sia necessario esportare i dati e riformattarli un po'. La buona notizia è che gli intenti, gli enunciati e persino i dati di addestramento NLU possono essere adattati con un certo sforzo.
2. Come si valuta la scalabilità di una piattaforma di chatbot open-source?
Osservate come la piattaforma gestisce il traffico elevato, se supporta il bilanciamento del carico e se può funzionare in ambienti distribuiti o cloud-native. Punti bonus se la piattaforma dispone di una solida documentazione e di un supporto attivo da parte della comunità per i suggerimenti sulla scalabilità.
3. È possibile utilizzare una di queste piattaforme per creare assistenti vocali come Alexa o Google Assistant?
Alcuni, come Rasa o i framework Dialogflow, possono essere adattati alla voce, ma è necessario aggiungere livelli specifici per la voce, come speech-to-text e text-to-speech. È assolutamente fattibile, ma richiede qualche passo in più!
4. Quanto richiedono le risorse queste piattaforme di chatbot?
Varia. Uno leggero come BotMan funziona con risorse minime, mentre qualcosa come DeepPavlov può essere piuttosto pesante se si utilizzano modelli di apprendimento profondo. Le distribuzioni in cloud possono aiutare a gestire le richieste di risorse in modo più efficiente.
5. Quali sono i costi tipici associati al mantenimento di un chatbot open-source a lungo termine?
Il software è gratuito, ma dovrete comunque spendere per l'hosting, la manutenzione, il monitoraggio ed eventualmente uno o due sviluppatori per mantenere le cose aggiornate. Pensate che sia gratuito per iniziare, ma non necessariamente per sempre.
