- Le principali piattaforme chatbot open-source includono Botpress, Microsoft Bot Framework, BotKit, Rasa.ai, Wit.ai, OpenDialog, Botonic, HubSpot, Claudia Bot Builder, Tock, BotMan, Bottender, DeepPavlov e Golem.
- Anche se gli strumenti open-source sono gratuiti da utilizzare, mantenerli comporta spesso costi per l’hosting, gli aggiornamenti e, eventualmente, risorse di sviluppo.
Nel 2025 ci sono molte piattaforme chatbot open-source tra cui scegliere. Ma come scegliere tra queste?
La migliore piattaforma chatbot per te dipenderà dalle tue esigenze di sviluppo: esperienza, linguaggio di programmazione, funzionalità desiderate e caso d’uso specifico.
Abbiamo raccolto una lista delle migliori piattaforme chatbot open source. Che tu stia costruendo un chatbot da solo o per un'azienda, qui troverai una piattaforma adatta al tuo progetto.
Cos’è un chatbot open-source?
I chatbot open-source sono applicazioni di messaggistica che imitano la conversazione umana. Open-source significa che il codice originale del software è distribuito liberamente e può essere facilmente modificato.
Il software open-source porta a livelli più alti di trasparenza, efficienza e controllo grazie ai contributi condivisi. Questo permette agli sviluppatori di creare software di qualità superiore e di approfondire la conoscenza delle piattaforme stesse.
In alternativa, esistono software chatbot closed-source (o proprietari). Se l’open-source non è un requisito fondamentale per il tuo progetto, potresti trovare più opzioni ampliando la ricerca.
Ora diamo un’occhiata ad alcuni dei migliori chatbot open-source del 2025.
1. Botpress
Botpress è un software open-source di conversational AI che supporta molte librerie di Natural Language Understanding (NLU).
Botpress è progettato per creare chatbot utilizzando flussi visuali e piccole quantità di dati di addestramento sotto forma di intenti, entità e slot. Questo riduce notevolmente i costi di sviluppo dei chatbot e abbassa la barriera d’ingresso spesso creata dai requisiti di dati.
Botpress offre un builder visivo per le conversazioni e un emulatore per testarle. L’editor di codice JavaScript integrato consente di programmare azioni da utilizzare per compiti specifici. Il modulo NLU permette di definire intenti, entità e slot. È così che il tuo assistente conversazionale può comprendere l’input dell’utente.
Botpress mantiene attivamente integrazioni con i servizi di messaggistica più popolari, tra cui Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams e Telegram.
La piattaforma è pensata principalmente per sviluppatori che necessitano di un sistema aperto e con il massimo controllo. Tuttavia, è facile anche per un conversation designer collaborare con uno sviluppatore grazie al builder visivo delle conversazioni.
Botpress permette a specialisti con competenze diverse di collaborare e creare assistenti conversazionali migliori.
Puoi leggere una recensione completa di Botpress su G2 e su Chatimize.
Prezzi Botpress
Botpress è gratuito. Offre anche un piano Pay-as-you-go conveniente, così paghi solo per le funzionalità che utilizzi.
2. Azure AI Bot Service (Microsoft)
Azure AI Bot Service di Microsoft (precedentemente noto come Microsoft Bot Framework) offre una piattaforma open-source per creare bot.
L’approccio di Microsoft è principalmente orientato al codice e pensato esclusivamente per sviluppatori. Azure AI Bot Service offre agli sviluppatori un controllo dettagliato sull’esperienza di creazione del chatbot e l’accesso a numerose funzioni e connettori già pronti.
Azure mette a disposizione un numero notevole di strumenti per facilitare la creazione di un chatbot. Può anche integrarsi con Luis, il suo motore di comprensione del linguaggio naturale.
Microsoft ha anche acquisito Botkit, un’altra piattaforma open-source. Botkit è più un costruttore visivo di conversazioni, con maggiore attenzione alle azioni disponibili per l’utente nell’interfaccia.
Azure AI Bot Service non può essere considerato completamente open-source poiché il motore NLU che utilizza, Luis, è un software proprietario. Questo potrebbe essere un problema se desideri avere maggiore controllo.
Uno svantaggio del motore NLU non open-source è che non può essere installato on-premise. Tuttavia, questi bot possono essere distribuiti sui canali premium come Web Chat o Direct Line.
Prezzi di Azure
Azure AI Bot Service offre un piano gratuito per un utilizzo di base, oltre a un piano Standard che costa 0,50 $ ogni 1000 messaggi.
Il motore NLU, Luis, si paga in base alle chiamate API, quindi il costo dipenderà dalle azioni che il tuo bot esegue.
3. Botkit
Botkit è uno strumento open-source per sviluppatori per creare chatbot, app e integrazioni personalizzate per le principali piattaforme di messaggistica.
Dispone di numerosi plugin per diverse piattaforme chat, tra cui Webex, Slack, Facebook Messenger e Google Hangout. È disponibile anche in diversi linguaggi di programmazione.
Un repository GitHub contiene la libreria principale di Botkit, oltre a una serie di plugin ed estensioni per collegare Botkit a piattaforme di messaggistica (o ad altri strumenti presenti nel repository).
Botkit fa parte del Microsoft Bot Framework ed è distribuito con licenza open-source MIT.
Botkit utilizza Luis come motore NLU di base. Tuttavia, può essere integrato con altri motori NLU se necessario.
Prezzi di Botkit
Il repository GitHub è gratuito da consultare e utilizzare. Tuttavia, se utilizzi Luis come motore NLU, dovrai pagare le relative tariffe mensili.
4. Rasa
Rasa è un framework open-source per la creazione di bot che si basa su un approccio a storie. Rasa è un pioniere nei motori open-source di comprensione del linguaggio naturale ed è un framework consolidato.
Si concentrano sull’intelligenza artificiale e sulla creazione di un framework che permetta agli sviluppatori di costruire e migliorare continuamente i loro assistenti AI.
Invece di definire flussi visivi e intenti all'interno della piattaforma, Rasa permette agli sviluppatori di creare storie (scenari di dati di addestramento) pensate per addestrare il bot.
Rasa è on-premise e il suo motore NLU standard è completamente open source. Hanno sviluppato Rasa X, un set di strumenti che aiuta gli sviluppatori a rivedere le conversazioni e migliorare l’assistente. Rasa offre anche molte funzionalità premium disponibili con licenza enterprise.
Ogni piattaforma chatbot richiede una certa quantità di dati di addestramento, ma Rasa funziona al meglio quando dispone di un ampio dataset, solitamente sotto forma di log di chat del servizio clienti. Queste conversazioni vengono analizzate, organizzate, classificate e infine utilizzate per addestrare il motore NLU.
Un possibile problema dell’approccio basato sulle storie è che può essere difficile prevedere cosa dirà il bot in un determinato momento, poiché nessuno ha accesso alla logica sottostante: è una scatola nera. Il rischio si riduce disponendo di grandi quantità di dati di addestramento di alta qualità.
Prezzi Rasa
Anche se la piattaforma principale di Rasa è gratuita per gli sviluppatori, il supporto avanzato, le funzionalità di scalabilità e la sicurezza enterprise sono disponibili solo nei piani a pagamento. I loro piani partono da 35.000 $ per il Growth Plan e prezzi personalizzati per l’Enterprise Plan.
5. Wit.ai
Wit.ai è un framework chatbot open-source acquisito da Facebook nel 2015. Essendo open-source, chi sviluppa può consultare i bot e le app già creati con Wit.ai per trovare ispirazione.
Wit.ai offre un’API chatbot open-source ben documentata che permette agli sviluppatori alle prime armi di iniziare rapidamente.
Poiché è di proprietà di Facebook, Wit.ai è una buona scelta se prevedi di distribuire il tuo bot su Facebook Messenger.
Il motore NLP del framework chatbot di Wit.ai è solido e competitivo rispetto a concorrenti come Microsoft, Amazon e IBM.
L’SDK per Wit.ai è disponibile in diversi linguaggi come Python, Ruby e NodeJS.
Wit.ai si integra facilmente con diverse piattaforme come Facebook Messenger, Slack, dispositivi indossabili, domotica e altro ancora.
Uno degli svantaggi di questo framework è che l’addestramento può essere piuttosto laborioso. Manca del numero necessario di slot e parametri. Per compensare, dovrai utilizzare la logica di business per gestire le informazioni non dichiarate.
Prezzi di Wit.ai
Wit.ai è gratuito da usare. Provalo pure!
6. OpenDialog
OpenDialog è un sistema di gestione di agenti AI attivo dal 2018.
Con OpenDialog puoi distribuire, integrare e addestrare in modo efficiente. Il loro motore di conversazione intelligente permette agli utenti di personalizzare e integrare secondo necessità. Il supporto NLU flessibile consente di utilizzare le migliori tecniche di IA per il problema specifico.
OpenDialog offre anche un designer conversazionale no-code che permette di progettare e prototipare conversazioni rapidamente.
Puoi gestire e rendere a prova di futuro la tua strategia di AI conversazionale.
L’architettura open-source ed estendibile favorisce l’innovazione, mentre la riutilizzabilità dei componenti conversazionali rende questo strumento scalabile con il tuo team.
Le principali funzionalità di OpenDialog includono:
- La sua capacità di eseguire processi STT in tempo reale
- Basso consumo di memoria (meno di 64MB per 20.000 parole)
- La capacità di produrre output N-best/Word-graph
- La capacità di funzionare come unità server.
Con questo software puoi creare facilmente la tua prima applicazione conversazionale anche senza alcuna esperienza di programmazione.
OpenDialog è una piattaforma no-code scritta in PHP e funziona su Linux, Windows e macOS. OpenDialog è distribuito con licenza Apache, Versione 2.0.
Prezzi di OpenDialog
OpenDialog richiede un incontro per ricevere un preventivo; i prezzi non sono pubblici. Il costo dipenderà dalle esigenze specifiche del tuo progetto.
7. Botonic
Botonic è un framework React per creare applicazioni conversazionali. Va oltre la semplice creazione di chatbot testuali. È pensato per sviluppatori e offre una soluzione serverless full-stack. Permette di creare chatbot e app conversazionali moderne che funzionano su più piattaforme come web, mobile e app di messaggistica come Messenger, Whatsapp e Telegram.
Con Botonic puoi creare applicazioni conversazionali che uniscono i vantaggi delle interfacce testuali (semplicità, interazione in linguaggio naturale) e di quelle grafiche (multimedia, contesto visivo, interazione ricca). Questa combinazione offre un’esperienza utente migliore rispetto ai chatbot tradizionali, che si basano solo su testo e NLP.
Botonic offre una serie di plugin che permettono di integrare facilmente servizi popolari nel tuo progetto.
Botonic è scritto in TypeScript e JavaScript. Si basa su React, Serverless, Tensorflow. Botonic funziona su Linux, Windows e macOS.
Botonic è distribuito con licenza MIT.
Prezzi di Botonic
Botonic non ha un listino prezzi definito, ma permette di utilizzare i bot gratuitamente fino a 500 utenti attivi mensili. Se superi questa soglia, ti invitano a fissare una chiamata per definire il prezzo.
8. HubSpot
HubSpot offre uno strumento gratuito per creare chatbot che ti permette di realizzare bot conversazionali senza codice e in pochi minuti, sia sul tuo sito web che su Facebook Messenger.
L’approccio di HubSpot è incentrato sull’utente, con un editor visuale intuitivo e modelli pronti all’uso che consentono di creare rapidamente chatbot personalizzati anche senza competenze tecniche. Questa soluzione si integra perfettamente con l’ecosistema CRM di HubSpot.
HubSpot consente di personalizzare le risposte del chatbot in base alle informazioni memorizzate nel CRM, offrendo un supporto clienti costantemente aggiornato. Il chatbot può qualificare i lead, avviare campagne email dopo le interazioni e alleggerire il carico dei team di supporto.
Le principali funzionalità del chatbot HubSpot includono:
- Comunicazione in tempo reale con i visitatori del sito
- Qualificazione dei lead tramite domande predefinite
- Pianificazione automatica degli appuntamenti
- Integrazione di risposte alle FAQ per assistenza clienti 24/7
- Punteggio dei lead in base alle interazioni
Con questo strumento, i team di marketing, vendita e assistenza clienti possono concentrarsi su conversazioni a maggior valore aggiunto mentre il chatbot gestisce le richieste di routine. HubSpot offre una versione gratuita del suo strumento chatbot, con funzionalità avanzate disponibili nelle offerte a pagamento.
Prezzi HubSpot
HubSpot offre un piano Starter a circa 45 $/mese, con opzioni che arrivano fino a 1200 $/mese (o di più per accordi Enterprise).
9. Claudia Bot Builder
Claudia Bot Builder è una libreria di estensione per Claudia.js che ti aiuta a creare bot per Facebook Messenger, Telegram, Skype, comandi slash di Slack, Twilio, Kik e GroupMe. L’idea chiave del progetto open-source è eliminare tutto il codice ripetitivo e le attività infrastrutturali comuni, così puoi concentrarti sulle parti davvero importanti del bot.
Claudia configurerà automaticamente i webhook corretti per tutte le piattaforme supportate e ti guiderà nella configurazione dell’accesso, così potrai iniziare rapidamente.
Claudia Bot Builder semplifica i flussi di messaggistica e converte i messaggi in arrivo da tutte le piattaforme supportate in un formato comune, così puoi gestirli facilmente. Inoltre, impacchetta automaticamente le risposte testuali nel formato corretto per il motore bot che le richiede, così non devi preoccuparti della formattazione dei risultati per le risposte semplici.
Claudia è distribuita con licenza MIT.
Prezzi di Claudia
Claudia Bot Builder è uno strumento gratuito senza prezzi specifici. Eventuali costi derivano dall’uso di strumenti aggiuntivi, come AWS.
10. Tock
Tock è una piattaforma open-source per AI conversazionale. È una soluzione completa per creare agenti e bot conversazionali. Non supporta né dipende da API di terze parti.
Tock offre la possibilità di costruire storie e analisi, dispone di un DSL conversazionale per Kotlin, Node.js, Python e API REST, e può connettersi a numerosi canali testuali/vocali: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter e altri.
Tock offre kit di strumenti per integrazione personalizzata web/mobile con React e Flutter e consente di distribuire ovunque nel cloud o on-premise tramite Docker. Tock è distribuito con licenza Apache, Versione 2.0.
Prezzi di Tock
Tock è uno strumento gratuito senza prezzi specifici. Eventuali costi derivano dall’uso di strumenti aggiuntivi, come AWS.
11. BotMan.io
BotMan è un framework PHP gratuito per lo sviluppo di chatbot. È il chatbot open source PHP più popolare al mondo. BotMan è stato creato per semplificare agli sviluppatori la creazione di bot innovativi per molteplici piattaforme di messaggistica, tra cui Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger e WeChat.
BotMan ti permette di scrivere la logica del tuo chatbot una sola volta e collegarla a diversi servizi di messaggistica, tra cui Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram o anche il tuo sito web.
BotMan è indipendente dal framework, quindi puoi usarlo nel tuo codice esistente con qualsiasi framework tu preferisca. BotMan punta a una sintassi espressiva ma potente, che ti permette di concentrarti sulla logica di business, non sul codice del framework.
BotMan offre documentazione completa, è scritto in PHP e funziona su Linux, Windows e macOS. BotMan è distribuito con licenza MIT.
Prezzi di BotMan
BotMan è uno strumento gratuito senza prezzi specifici. Eventuali costi derivano dall’uso di strumenti aggiuntivi, come AWS.
12. Bottender
Bottender è un framework per costruire interfacce conversazionali ed è basato sulle API di messaggistica.
Questo framework è facile da configurare, ottimizzato per casi d’uso reali, gestisce automaticamente le richieste in batch e offre molte altre funzionalità interessanti come API intuitive.
Bottender si occupa della complessità delle interfacce conversazionali per te. Puoi progettare azioni per ogni evento e dichiararle nella tua applicazione, e Bottender le eseguirà di conseguenza. Questo approccio rende il tuo codice più prevedibile e facile da eseguire il debug.
Con Bottender, bastano poche configurazioni per far funzionare il tuo bot con i canali, ascolto automatico del server, configurazione dei webhook, verifica delle firme e altro ancora.
Ci sono migliaia di bot alimentati da Bottender. È stato ottimizzato per casi d’uso reali, richieste batch automatiche e molte altre funzionalità interessanti.
Bottender ti permette di creare app su ogni canale senza compromettere l’esperienza utente. Puoi applicare strategie di progressive enhancement o graceful degradation ai tuoi blocchi costruttivi.
Bottender offre approcci sia funzionali che dichiarativi che ti aiutano a definire le conversazioni. Nella maggior parte dei casi, si inizia definendo le route, un concetto familiare nello sviluppo di applicazioni web.
Bottender è scritto in TypeScript, JavaScript e funziona su Linux, Windows e macOS. È distribuito con licenza MIT.
Prezzi di Bottender
BotMan è uno strumento gratuito senza prezzi specifici. Eventuali costi derivano dall’uso di strumenti aggiuntivi, come AWS.
13. DeepPavlov
DeepPavlov è un framework NLP open-source per il deep learning, sistemi di dialogo end-to-end e chatbot. Permette sia ai principianti che agli esperti di creare sistemi di dialogo. Offre strumenti completi e flessibili che consentono a sviluppatori e ricercatori NLP di creare competenze conversazionali pronte per la produzione e assistenti conversazionali complessi e multi-competenze.
Puoi utilizzare modelli di deep learning come BERT e altri modelli all’avanguardia per risolvere compiti di classificazione, NER, Q&A e altre attività di NLP.
DeepPavlov Agent consente di creare soluzioni industriali con integrazione multi-skill tramite servizi API.
I modelli DeepPavlov sono ora disponibili in un container facile da distribuire ospitato su Nvidia NGC e Docker Hub.
DeepPavlov è scritto in Python ed è distribuito con licenza Apache 2.0.
Prezzi di DeepPavlov
DeepPavlov è gratuito da scaricare e utilizzare.
14. Golem
Golem è un framework Python per la creazione di chatbot. È pensato per sviluppatori Python e può facilmente estrarre entità dai messaggi esistenti.
Dispone di una propria interfaccia web per facilitare i test e può interagire con i messaggi provenienti da Messenger e Telegram.
Golem è una tecnologia di analisi linguistica che adotta un approccio universale alla linguistica. Questa posizione è nettamente diversa rispetto ai due approcci più comuni oggi nell’NLU:
- L’approccio statistico (addestramento di reti neurali artificiali)
- L’approccio grammaticale.
Questi due approcci hanno punti di forza e punti deboli.
Golem.ai offre una tecnologia facilmente multilingue e che non richiede addestramento. L’IA possiede già una conoscenza linguistica comune a tutte le lingue umane. La configurazione consiste solo nel descrivere il formato degli elementi attesi (quali sono gli scopi di azione o interpretazione, nel contesto dato) e fornire il vocabolario specifico del settore. Questa tecnologia è stata sviluppata dopo anni di sperimentazione, per trovare il modo più semplice ed efficiente di configurare una NLU AI.
Golem è scritto in Python e funziona su Linux, Windows e macOS. Golem è distribuito con licenza GPL-3.0.
Prezzi di Golem
Golem non pubblica i prezzi sul proprio sito. Contatta il loro team commerciale per un preventivo.
Come scegliere il miglior software chatbot open-source per te?
Prima di decidere quale software chatbot adottare, dovresti capire come intendi usarlo e quali funzionalità ti servono. Uno dei grandi vantaggi dell’open-source è che puoi sperimentare il prodotto prima di prendere una decisione.
Anche se alcune aziende hanno elencato diversi casi d’uso per la loro piattaforma, non è sempre così. Consigliamo vivamente di visitare i vari forum sui chatbot e cercare ciò che vuoi costruire. Probabilmente qualcun altro lo sta già facendo. In caso contrario, fai domande.
Un riassunto non è sufficiente per prendere una decisione, ma è un ottimo punto di partenza per eliminare alcuni candidati e capire quali sono i punti di forza e di debolezza.
Puoi anche consultare le nostre liste delle migliori piattaforme di AI conversazionale e delle migliori piattaforme di chatbot AI.
Domande frequenti
1. Posso migrare da una piattaforma chatbot a un’altra senza perdere dati e modelli di training?
Sì, puoi migrare da una piattaforma chatbot a un’altra, ma è necessario riformattare i dati di addestramento e i flussi di dialogo per adattarli all’architettura della nuova piattaforma. Mentre intenti e frasi possono di solito essere esportati e adattati, funzionalità come la gestione del contesto o codice personalizzato potrebbero dover essere ricostruite manualmente a seconda delle differenze tra le piattaforme.
2. Come valuto la scalabilità di una piattaforma chatbot open-source?
Per valutare la scalabilità di una piattaforma chatbot open-source, verifica se supporta architettura stateless, bilanciamento del carico, distribuzione distribuita (ad esempio tramite Kubernetes) e scalabilità orizzontale. Controlla anche la documentazione, i benchmark sulle prestazioni e quanto è attiva la community nel risolvere problemi di scalabilità.
3. Posso usare una di queste piattaforme per creare assistenti vocali come Alexa o Google Assistant?
Sì, puoi usare piattaforme come Rasa o framework compatibili con Dialogflow per creare assistenti vocali, ma dovrai integrare servizi esterni per speech-to-text (STT) e text-to-speech (TTS), come Google Cloud Speech. Questi livelli vocali fungono da canali di input/output mentre la NLU e la gestione del dialogo sono gestite dalla piattaforma chatbot.
4. Quanto sono impegnative in termini di risorse queste piattaforme chatbot?
L’intensità delle risorse dipende dall’architettura della piattaforma e dai modelli utilizzati. Le piattaforme leggere basate su regole come BotMan o Microsoft Bot Framework funzionano con CPU e memoria minime, mentre quelle basate su NLP come DeepPavlov o Rasa con modelli transformer (ad esempio BERT) possono richiedere GPU e molta RAM per l’inferenza su larga scala.
5. Quali sono i costi tipici associati alla manutenzione a lungo termine di un chatbot open-source?
Sebbene il software chatbot open-source sia gratuito, i costi ricorrenti includono solitamente hosting cloud o on-premise, manutenzione DevOps, aggiornamenti di versione, monitoraggio dell’uptime, patch di sicurezza e tempo di sviluppo per miglioramenti. Prevedi un budget per supporto tecnico part-time o full-time, soprattutto se il tuo caso d’uso diventa più complesso.
