Die 13 besten Open-Source-Chatbot-Plattformen für das Jahr 2024

In diesem Beitrag stellen wir die besten Open-Source-Chatbot-Plattformen vor, die derzeit auf dem Markt sind. Die Reihenfolge in dieser Liste sagt nichts darüber aus, ob ein Angebot besser ist als ein anderes. Welche Chatbot-Software für Sie amb besten geeignet ist, hängt von Ihren individuellen Bedürfnissen und Ihrem Szenario ab. Die Informationen in diesem Artikel werden Ihnen dabei helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Was ist ein Open-Source-Chatbot?

Open-Source-Chatbots sind Messaging-Anwendungen, die eine Unterhaltung zwischen Menschen simulieren. Open-Source bedeutet, dass der Originalcode der Software frei verteilt wird und leicht geändert werden kann.

Open-Source-Software führt zu einem höheren Maß an Transparenz, Effizienz und Kontrolle durch gemeinsame Beiträge. Dies ermöglicht es Entwicklern, Software von höherer Qualität zu erstellen und gleichzeitig ihr Wissen über die Software-Plattformen selbst zu erweitern.

Es gibt heute viele Open-Source-Chatbot-Software auf dem Markt. Welcher Chatbot für Sie am besten geeignet ist, hängt von der Technologie und den Programmiersprachen ab, die Sie derzeit verwenden, und ,wie andere Unternehmen Chatbots eingesetzt haben.

Alternativ gibt es Closed-Source-Chatbots-Software, für die wir einige Vor- und Nachteile im Vergleich zwischen Open-Source-Chatbots und proprietären Lösungen aufgezeigt haben.

Werfen wir nun einen Blick auf einige der besten Open-Source-Seiten chatbots im Jahr 2024, und denken Sie daran, dass diese in keiner bestimmten Reihenfolge stehen!

1. Botpress

Botpress ist eine vollständig quelloffene KI-Software für Unterhaltungen und unterstützt viele Bibliotheken für natürliches Sprachverständnis (NLU).

Botpress wurde entwickelt, um Chatbots mit visuellen Abläufen und kleinen Mengen von Trainingsdaten in Form von Absichten, Entitäten und Slots zu erstellen. Dadurch werden die Kosten für die Entwicklung von Chatbots erheblich gesenkt und die Einstiegshürde, die durch Datenanforderungen entstehen kann, verringert.

Botpress verfügt über einen visuellen Conversation Builder und einen Emulator zum Testen Ihrer Konversationen. Mit dem integrierten JavaScript-Code-Editor können Sie Aktionen programmieren, die zur Ausführung bestimmter Aufgaben verwendet werden können. Mit dem NLU-Modul können Sie Intents, Entitäten und Slots definieren. Auf diese Weise kann Ihr Gesprächsassistent die Eingaben des Benutzers verstehen.

Botpress aktiv unterhält Integrationen mit den beliebtesten Messaging-Diensten wie Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams und Telegram.

Die Plattform ist in erster Linie für Entwickler gedacht, die ein offenes System mit maximaler Kontrolle benötigen. Dank des visuellen Conversation Builders ist es jedoch auch für einen Conversation Designer einfach, ein Projekt zu übernehmen und mit einem Entwickler zusammenzuarbeiten.

Botpress ermöglicht es Spezialisten mit unterschiedlichen Fähigkeiten, zusammenzuarbeiten und bessere Gesprächsassistenten zu entwickeln.

Sie können eine umfassende Bewertung von Botpress auf G2 und Chatimize lesen.

2. Microsoft Bot Framework‍

Microsoft Bot Framework (MBF) bietet eine Open-Source-Plattform für die Erstellung von Bots.

Der Ansatz von Microsoft ist in erster Linie codegesteuert und richtet sich ausschließlich an Entwickler. Das MBF gibt Entwicklern eine fein abgestufte Kontrolle über die Chatbot-Erstellung und Zugang zu vielen Funktionen und Konnektoren, die sofort einsatzbereit sind.

Das MBF bietet eine beeindruckende Anzahl von Werkzeugen, die bei der Erstellung eines Chatbots helfen. Es kann auch mit Luis, der Engine für natürliches Sprachverständnis, integriert werden.

Microsoft hat auch Botkit, eine weitere Open-Source-Plattform, übernommen. Botkit ist eher ein visueller Conversation Builder mit einem stärkeren Fokus auf die für den Benutzer verfügbaren UI-Aktionen.

MBF kann nicht als vollständig quelloffen betrachtet werden, da die verwendete NLU-Engine, Luis, eine proprietäre Software ist. Je nach Ihrer Situation kann dies für Sie ein Problem sein, um mehr Kontrolle zu haben.

Ein Nachteil der NLU-Engine, die nicht quelloffen ist, besteht darin, dass sie nicht vor Ort installiert werden kann. Auch dies ist verständlich, denn MBF und Luis sind Produkte, die zum Teil eingebaut wurden, um die Nutzung der Azure-Plattform zu fördern. Bei Luis handelt es sich um einen Dienst, bei dem Sie für jeden API-Aufruf bezahlen, was zu einer hohen monatlichen Rechnung führen kann.

3. Botkit‍

Wie wir bereits erwähnt haben, ist Botkit jetzt Teil des Microsoft Bot Framework. Es ist dafür bekannt, dass es sich um eine codezentrierte Plattform handelt, die für Entwickler einfach zu verwenden ist. Botkit ist nur ein Teil eines größeren Satzes von Entwickler-Tools und SDKs, die das Microsoft Bot Framework umfassen. Das Bot Framework SDK bildet die Basis, auf der Botkit aufgebaut ist. Es ist in mehreren Programmiersprachen verfügbar!

Es gibt eine große Anzahl von Plugins für verschiedene Chat-Plattformen wie Webex, Slack, Facebook Messenger und Google Hangout.

Botkit hat vor kurzem einen visuellen Conversation Builder entwickelt, um die Entwicklung von chatbots zu unterstützen, der es auch Nutzern mit weniger Programmierkenntnissen ermöglicht, sich zu beteiligen.

Botkit verwendet Luis als zugrunde liegende NLU-Engine. Es kann jedoch bei Bedarf mit anderen NLU-Engines integriert werden.

4. Rasa

‍Rasa ist ein Open-Source-Framework zur Bot-Erstellung, das sich auf einen Story-Ansatz zur Erstellung von chatbots konzentriert. Rasa ist ein Pionier unter den Open-Source-Engines für das Verstehen natürlicher Sprache und ein gut etabliertes Framework.

Sie konzentrieren sich auf künstliche Intelligenz und den Aufbau eines Frameworks, das es Entwicklern ermöglicht, ihre KI-Assistenten kontinuierlich zu entwickeln und zu verbessern.

Anstatt visuelle Abläufe und Absichten innerhalb der Plattform zu definieren, ermöglicht Rasa den Entwicklern die Erstellung von Stories (Trainingsdatenszenarien), mit denen der Bot trainiert werden soll.

Rasa ist eine On-Premises-Lösung, deren Standard-NLU-Engine vollständig quelloffen ist. Sie haben Rasa X entwickelt, eine Reihe von Tools, die Entwicklern helfen, Konversationen zu überprüfen und den Assistenten zu verbessern. Rasa hat auch viele Premium-Funktionen, die mit einer Unternehmenslizenz verfügbar sind.

Jede Chatbot-Plattform benötigt eine bestimmte Menge an Trainingsdaten, aber Rasa funktioniert am besten, wenn ihm ein großer Trainingsdatensatz zur Verfügung gestellt wird, in der Regel in Form von Chatprotokollen des Kundendienstes. Diese Chats werden geparst, organisiert, klassifiziert und schließlich zum Trainieren der NLU-Engine verwendet.

Ein potenzielles Problem des Story-Ansatzes besteht darin, dass es schwierig sein kann, vorherzusagen, was der Bot zu einem bestimmten Zeitpunkt sagen wird, da niemand Zugang zur zugrunde liegenden Logik hat, es ist eine Blackbox. Das Risiko, dass dies passiert, wird durch große Mengen hochwertiger Trainingsdaten verringert.

5. Wit.ai

Wit.ai ist ein Open-Source-Chatbot-Framework, das 2015 von Facebook übernommen wurde. Da es quelloffen ist, können Sie die bestehenden Bots und Apps, die mit Wit.ai erstellt wurden, durchstöbern, um Inspiration für Ihr Projekt zu erhalten.

Wit.ai verfügt über eine gut dokumentierte Open-Source-Chatbot-API, die es Entwicklern, die neu auf der Plattform sind, ermöglicht, schnell loszulegen.

Da Wit.ai zu Facebook gehört, ist es eine gute Wahl, wenn Sie planen, Ihren Bot im Facebook Messenger einzusetzen. Facebook macht es einfach, Wit.ai chatbots im Messenger einzusetzen.

Die Natural Language Processing (NLP)-Engine im Chatbot-Framework von Wit.ai ist im Vergleich zu Wettbewerbern wie Microsoft, Amazon und IBM robust und leistungsfähig.

Das SDK für Wit.ai ist in verschiedenen Sprachen wie Python, Ruby und NodeJS verfügbar.

Wit.ai lässt sich problemlos in verschiedene Plattformen wie Facebook Messenger, Slack, Wearable-Geräte, Hausautomatisierung und mehr integrieren.

Einer der Nachteile dieses Rahmens ist, dass das Training recht mühsam sein kann. Es mangelt an der erforderlichen Anzahl von Slots und Parametern. Um dies zu kompensieren, müssen Sie Geschäftslogik verwenden, um unbestimmte Informationen zu behandeln.

6. OpenDialog

OpenDialog ist eine unternehmensweite, quelloffene KI-Plattform für Konversation, die 2018 gestartet wurde.

Mit OpenDialog können Sie effizient bereitstellen, integrieren und schulen. Dank der intelligenten Konversations-Engine können die Benutzer die Software nach Bedarf anpassen und integrieren. Die flexible NLU-Unterstützung bedeutet, dass Sie die besten KI-Techniken für das jeweilige Problem verwenden können.

OpenDialog verfügt außerdem über einen Code-freien Dialogdesigner, mit dem Benutzer schnell Dialoge entwerfen und prototypisieren können.

Sie können Ihre Konversations-KI-Strategie verwalten und zukunftssicher machen.

Die quelloffene und leicht erweiterbare Architektur unterstützt Innovationen, während die Wiederverwendbarkeit von Konversationskomponenten über verschiedene Lösungen hinweg dieses Tool zu einem Tool macht, das mit Ihrem Team skaliert.

Zu den wichtigsten Funktionen von OpenDialog gehören:

• Seine Fähigkeit, STT-Prozesse in Echtzeit durchzuführen
• Geringer Speicherbedarf (weniger als 64 MB für 20.000 Wörter)
• Die Fähigkeit, N-Best/Word-Graph-Ausgaben zu erzeugen
• Die Fähigkeit, als Servereinheit zu arbeiten.

Mit dieser Software können Sie ganz einfach Ihre erste Konversationsanwendung erstellen, ohne vorherige Erfahrung mit einer Programmiersprache zu haben.

OpenDialog ist eine in PHP geschriebene No-Code-Plattform, die unter Linux, Windows und macOS läuft. OpenDialog ist lizenziert unter der Apache License, Version 2.0.

7. Botonisch

Botonic ist ein React-Framework zur Erstellung einer konversationellen App. Es ist mehr als die Erstellung einfacher textbasierter chatbots. Es wurde für Entwickler entwickelt und bietet eine serverlose Full-Stack-Lösung. Es ermöglicht dem Entwickler, chatbots und moderne Konversations-Apps zu erstellen, die auf mehreren Plattformen wie Web, Mobile und Messaging-Apps wie Messenger, Whatsapp und Telegram funktionieren.

Mit Botonic können Sie dialogorientierte Anwendungen erstellen, die das Beste aus Textschnittstellen (Einfachheit, natürlichsprachliche Interaktion) und grafischen Schnittstellen (Multimedia, visueller Kontext, reichhaltige Interaktion) vereinen. Dies ist eine leistungsstarke Kombination, die ein besseres Benutzererlebnis bietet als herkömmliche chatbots, die nur auf Text und NLP basieren.

Botonic verfügt über eine Reihe von Plugins, mit denen Sie beliebte Dienste problemlos in Ihr Projekt integrieren können.

Botonic ist in TypeScript und JavaScript geschrieben. Es ist auf React, Serverless und Tensorflow aufgebaut. Botonic funktioniert unter Linux, Windows und macOS.

Botonic ist lizenziert unter MIT-Lizenz.

8. Claudia Bot Builder

Claudia Bot Builder ist eine Erweiterungsbibliothek für Claudia.js, mit der Sie Bots für Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik und GroupMe erstellen können. Die Hauptidee hinter dem Open-Source-Projekt ist es, den gesamten Standardcode und die allgemeinen Infrastrukturaufgaben zu entfernen, damit Sie sich auf das Schreiben des wirklich wichtigen Teils des Bots konzentrieren können.

Claudia richtet automatisch die richtigen Webhooks für alle unterstützten Plattformen ein und führt Sie durch die Konfiguration des Zugangs, damit Sie schnell loslegen können.

Claudia Bot Builder vereinfacht Messaging-Workflows und konvertiert eingehende Nachrichten von allen unterstützten Plattformen in ein gemeinsames Format, sodass Sie sie problemlos verarbeiten können. Außerdem werden Textantworten automatisch in das richtige Format für die anfragende Bot-Engine verpackt, sodass Sie sich nicht um die Formatierung der Ergebnisse für einfache Antworten kümmern müssen.

Claudia ist unter MIT-Lizenz lizenziert.

9. Tock

Tock ist eine Open-Source-KI-Plattform für Konversation. Es handelt sich um eine Komplettlösung zur Erstellung von Conversational Agents und Bots. Sie unterstützt keine APIs von Drittanbietern und ist nicht von diesen abhängig.

Tock bietet die Möglichkeit, Geschichten und Analysen zu erstellen, verfügt über Konversations-DSL für Kotlin, Node.js, Python und REST-APIs und kann sich mit zahlreichen Text-/Sprachkanälen verbinden: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter und mehr.

Tock bietet Toolkits für die benutzerdefinierte Web-/Mobile-Integration mit React und Flutter und gibt Ihnen die Möglichkeit, überall auf cloud oder vor Ort mit Docker bereitzustellen. Tock ist lizenziert unter der Apache License, Version 2.0.

10. BotMan

BotMan ist ein kostenloses PHP-Framework für die Chatbot-Entwicklung. Es ist der beliebteste Open-Source-PHP-Chatbot der Welt. BotMan wurde für Entwickler entwickelt, um die Entwicklung innovativer Bots für mehrere Messaging-Plattformen zu vereinfachen, darunter Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger und WeChat.

BotMan ermöglicht es Ihnen, Ihre Chatbot-Logik einmal zu schreiben und sie mit verschiedenen Messaging-Diensten zu verbinden, einschließlich Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram oder sogar Ihrer eigenen Website.

BotMan ist Framework-unabhängig, d. h. Sie können ihn in Ihrer bestehenden Codebasis mit jedem beliebigen Framework verwenden. Bei BotMan geht es um eine ausdrucksstarke und dennoch leistungsfähige Syntax, die es Ihnen ermöglicht, sich auf die Geschäftslogik und nicht auf den Framework-Code zu konzentrieren.

BotMan bietet eine vollständige Dokumentation, ist in PHP geschrieben und läuft unter Linux, Windows und macOS. BotMan ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

11. Bottender

Bottender ist ein Framework für die Entwicklung dialogorientierter Benutzeroberflächen, das auf Messaging-APIs aufbaut.

Dieses Framework ist einfach einzurichten, wurde für reale Anwendungsfälle optimiert und verfügt über eine automatische Stapelverarbeitung von Anfragen sowie Dutzende weiterer überzeugender Funktionen wie intuitive APIs.

Bottender nimmt Ihnen die Komplexität von Conversational UIs ab. Sie können für jedes Ereignis Aktionen entwerfen und diese in Ihrer Anwendung angeben, und Bottender wird entsprechend ausgeführt. Dieser Ansatz macht Ihren Code vorhersehbarer und einfacher zu debuggen.

Mit Bottender benötigen Sie nur wenige Konfigurationen, damit Ihr Bot mit Kanälen, automatischer Serverüberwachung, Webhook-Einrichtung, Signaturprüfung und mehr funktioniert.

Es gibt Tausende von Bots, die von Bottender betrieben werden. Es wurde für reale Anwendungsfälle, automatische Stapelverarbeitung von Anfragen und Dutzende anderer überzeugender Funktionen optimiert.

Mit Bottender können Sie Anwendungen für jeden Kanal erstellen, ohne Kompromisse bei der Benutzerfreundlichkeit einzugehen. Sie können die Strategie der progressiven Verbesserung oder des graceful degradation auf Ihre Bausteine anwenden.

Bottender verfügt über einige funktionale und deklarative Ansätze, die Ihnen bei der Definition Ihrer Konversationen helfen können. Für die meisten Anwendungen werden Sie mit der Definition von Routen beginnen, mit denen Sie bei der Entwicklung einer Webanwendung vielleicht vertraut sind.

Bottender ist in TypeScript und JavaScript geschrieben und läuft unter Linux, Windows und macOS. Es ist unter MIT-Lizenz lizenziert.

12. DeepPavlov

DeepPavlov ist ein quelloffenes KI-Framework für Deep Learning, End-to-End-Dialogsysteme und chatbots. Es ermöglicht sowohl Anfängern als auch Experten, Dialogsysteme zu erstellen. Es verfügt über umfassende und flexible Werkzeuge, mit denen Entwickler und NLP-Forscher produktionsreife Konversationsfähigkeiten und komplexe Konversationsassistenten mit mehreren Fähigkeiten erstellen können.

Sie können Deep-Learning-Modelle wie BERT und andere moderne Deep-Learning-Modelle zur Lösung von Klassifizierungs-, NER-, Q&A- und anderen NLP-Aufgaben verwenden.

DeepPavlov Agent ermöglicht den Aufbau industrieller Lösungen mit Multi-Skill-Integration über API-Dienste.

Die DeepPavlov-Modelle sind jetzt in einem einfach bereitzustellenden Container verpackt, der auf Nvidia NGC und Docker Hub gehostet wird.

DeepPavlov ist in Python geschrieben und steht unter der Apache 2.0-Lizenz.

13. Golem

Golem ist ein Python-Framework zur Erstellung von chatbots. Es wurde für Python-Entwickler entwickelt und kann leicht Entitäten aus bestehenden Nachrichten extrahieren.

Es verfügt über eine eigene Web-GUI für einfache Tests und kann mit Nachrichten von Messenger und Telegram interagieren.

Golem ist eine Sprachanalysetechnologie mit einem linguistischen Universalansatz. Diese Positionierung unterscheidet sich deutlich von den beiden heute in der NLU am häufigsten verwendeten Ansätzen:

1. Der statistische Ansatz (Training von künstlichen neuronalen Netzen)
2. Der grammatikalische Ansatz.

Diese beiden Ansätze haben ihre Stärken und ihre Schwächen.

Golem.ai bietet sowohl eine Technologie, die leicht mehrsprachig ist, als auch eine, die kein Training benötigt. Die KI verfügt bereits über ein linguistisches Verständnis, das allen menschlichen Sprachen gemeinsam ist. Die Konfiguration besteht nur aus der Beschreibung des Formats der erwarteten Elemente (was sind die Zwecke der Aktion oder Interpretation, in dem gegebenen Kontext) und der Bereitstellung des spezifischen Geschäftsvokabulars. Diese Technologie wurde nach vielen Jahren des Experimentierens entwickelt, um den einfachsten und effizientesten Weg zur Konfiguration einer NLU-KI zu finden.

Golem ist in Python geschrieben und läuft unter Linux, Windows und macOS. Golem ist lizenziert unter der GPL-3.0 Lizenz.

Wie wählt man die beste Open-Source-Chatbot-Software für sich aus?

Bevor Sie sich für eine Chatbot-Software entscheiden, in die Sie Zeit und Geld investieren wollen, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, wie Sie die Software nutzen wollen und welche Funktionen dafür erforderlich sind. Einer der großen Vorteile von Open-Source-Software ist, dass Sie mit dem Produkt experimentieren können, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Einige Unternehmen haben zwar verschiedene Anwendungsfälle für ihre Plattform aufgeführt, aber das ist nicht immer der Fall. Wir empfehlen dringend, die verschiedenen Chatbot-Foren zu besuchen und nach dem zu suchen, was Sie erstellen möchten. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass jemand anderes das auch tut. Wenn nicht, stellen Sie Fragen.

Eine Zusammenfassung reicht nicht aus, um eine Entscheidung zu treffen, aber sie ist ein guter Ausgangspunkt, um vielleicht einige der Bewerber auszuschließen und die Stärken und Schwächen zu verstehen.

Wenn Sie mehr über Open-Source-Chatbots und konversationelle KI erfahren möchten, lesen Sie diesen anderen Artikel über alles, was Sie über konversationelle KI wissen müssen..

AI aufbauen Chatbots

Erstellen Sie kostenlos individuelle AI chatbots

Jetzt anfangen

Keine Kreditkarte erforderlich