2025年に使うべきオープンソースのチャットボットプラットフォーム14選

2025年、オープンソースのチャットボットプラットフォームはたくさんある。しかし、その中からどうやって選べばいいのだろうか？

最適なチャットボットプラットフォームは、チャットボット構築のニーズ（経験、コーディング言語、希望する機能、特定のユースケース）によって異なります。

オープンソースのチャットボットプラットフォームのトップリストをまとめました。個人でチャットボットを構築する場合でも、企業でチャットボットを構築する場合でも、あなたのプロジェクトに合ったプラットフォームがきっと見つかります。

オープンソースのチャットボットとは？

オープンソースのチャットボットは、人間の会話を模倣したメッセージング・アプリケーションである。オープンソースとは、ソフトウェアのオリジナルコードが自由に配布され、簡単に変更できることを意味する。

オープンソースソフトウェアは、共有された貢献を通じて、より高いレベルの透明性、効率性、および制御をもたらします。これにより、開発者はソフトウェアプラットフォームそのものに関する知識を深めながら、さらに高品質なソフトウェアを開発することができるようになるのです。

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あるいは、クローズドソース（またはプロプライエタリ）のチャットボットソフトウェアもあります。オープンソースは、あなたの構築のコアコンポーネントでない場合は、検索を開くことによって、より多くのオプションを見つけることができます。

それでは、2025年に最も優れたオープンソースのチャットボットを見てみよう。

1.Botpress

Botpress は、多くの自然言語理解（NLU）ライブラリをサポートするオープンソースの会話AIソフトウェアです。

Botpress は、ビジュアルフローと、インテント、エンティティ、スロットの形をした少量のトレーニングデータを使用してチャットボットを構築するように設計されています。これにより、チャットボットの開発コストを大幅に削減し、データ要件によって生じる参入障壁を低減します。

Botpressには、ビジュアル対話ビルダーと対話をテストするためのエミュレータがあります。搭載されたJavaScriptコードエディタを使用して、特定のタスクを実行するためのアクションをコーディングすることができます。NLUモジュールでは、インテント、エンティティ、およびスロットを定義することができます。これにより、対話型アシスタントはユーザー入力を理解することができます。

Botpress FacebookMessenger 、Slack 、Microsoft Teams 、Telegram を含む最も人気のあるメッセージングサービスとの統合を積極的に維持している。

プラットフォームは主に、最大限にコントロールできるオープンなシステムを必要とする開発者向けに構築されています。また、ビジュアル対話ビルダーのおかげで、対話デザイナーがプロジェクトを引き継ぎ、開発者と共同作業することも簡単になります。

Botpressは、さまざまなスキルを持つ専門家が共同で作業を行い、より優れた対話アシスタントを構築することを可能にします。

G2とChatimizeで Botpress の包括的なレビューを読むことができます。

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2.Azure AIボットサービス（マイクロソフト）

マイクロソフトのAzure AI Bot Service（正式名称はMicrosoft Bot Framework）は、ボットを構築するためのオープンソースのプラットフォームを提供する。

マイクロソフトのアプローチは、主にコード駆動型であり、開発者のみを対象としている。Azure AI Bot Serviceは、開発者がチャットボット構築体験をきめ細かくコントロールし、多くの機能やコネクタにすぐにアクセスできるようにする。

Azureは、チャットボットの作成プロセスを支援するツールを数多く提供している。また、自然言語理解エンジンであるLuisと統合することもできる。

マイクロソフトは、同じくオープンソースのプラットフォームであるBotkitも買収した。Botkitはよりビジュアルな会話ビルダーで、ユーザーが利用できるUIアクションに重点を置いている。

Azure AI Bot Serviceは、使用しているNLUエンジンLuisがプロプライエタリ・ソフトウェアであるため、完全にオープンソースとは言えない。これは、あなたの状況によっては、よりコントロールしやすくするための問題になるかもしれない。

NLUエンジンがオープンソースでないことの欠点は、オンプレミスにインストールできないことだ。しかし、これらのボットはChat ダイレクトラインのようなプレミアムチャネルに導入することができる。

アジュール価格

Azure AI Bot Serviceには、基本的な利用が可能な無料層と、1000メッセージあたり0.50ドルのStandard層がある。

NLUエンジンのLuisは、APIコールごとに支払われるため、コストはボットが取るアクションによって異なります。

3. Botkit

Botkitは、主要なメッセージングプラットフォーム用のチャットボット、アプリ、カスタム統合を構築するためのオープンソースの開発者ツールです。

Webex、Slack、FacebookMessenger、Google Hangoutなど、さまざまなチャットプラットフォーム用のプラグインが多数用意されている。また、複数のプログラミング言語に対応しています。

GitHub リポジトリには、Botkitのコアライブラリと、Botkitをメッセージングプラットフォーム（またはリポジトリ内の他のツール）に接続するための一連のプラグインや拡張機能が含まれています。

BotkitはMicrosoft Bot Frameworkの一部であり、MITオープンソースライセンスの下でリリースされています。

Botkit は Luis を NLU エンジンとして使用しています。しかし、必要に応じて他のNLUエンジンと統合することも可能です。

ボットキット価格

GitHub リポジトリへのアクセスや使用は無料です。ただし、LuisをNLUエンジンとして使用する場合は、月額料金を支払う必要がある。

4. Rasa

Rasaはオープンソースのボット構築フレームワークで、チャットボットを構築するためのストーリーアプローチに焦点を当てています。Rasaはオープンソースの自然言語理解エンジンのパイオニアであり、定評のあるフレームワークです。

彼らは人工知能に焦点を当て、開発者がAIアシスタントを継続的に構築し、改善できるようなフレームワークを構築している。

Rasaでは、プラットフォーム内でビジュアルフローやインテントを定義する代わりに、開発者がボットを訓練するためのストーリー（訓練データシナリオ）を作成することができます。

Rasaはオンプレミス型で、標準的なNLUエンジンは完全にオープンソースである。彼らは、開発者が会話をレビューし、アシスタントを改善するためのツールセットであるRasa Xを構築しました。Rasaはまた、エンタープライズ・ライセンスで利用可能な多くのプレミアム機能を備えている。

どのチャットボット・プラットフォームでもある程度の学習データが必要ですが、Rasaが最もうまく機能するのは、通常はカスタマーサービスでのチャットログという形で、大規模な学習データセットが提供された場合です。これらのカスタマーサービスチャットは、解析、整理、分類され、最終的にNLUエンジンのトレーニングに使用されます。

ストーリー・アプローチの潜在的な問題点として、ボットがある瞬間に何を言おうとしているのかを予測するのが難しいことがある。このようなことが起こるリスクは、大量の高品質なトレーニングデータを持つことで軽減される。

ラサの価格

Rasaのコア・プラットフォームは開発者にとっては無料で利用できるが、高度なサポート、スケーラビリティ機能、企業向けセキュリティは有料で提供されている。有料プランは、グロースプランが35,000ドル（驚）、エンタープライズプランがカスタム価格となっている。

5. Wit.ai

Wit.aiはオープンソースのチャットボットフレームワークで、2015年にFacebookに買収された。オープンソースなので、ビルダーはWit.aiを使って作られた既存のボットやアプリを閲覧してインスピレーションを得ることができる。

Wit.aiには、オープンソースのチャットボットAPIが十分に文書化されており、このプラットフォームを初めて利用する開発者もすぐに使い始めることができる。

Wit.aiはFacebookが所有しているため、FacebookMessengerボットをデプロイするのであれば、Wit.aiは良い選択だ。

Wit.aiのチャットボット・フレームワークのNLPエンジンは、マイクロソフト、アマゾン、IBMなどの競合他社と比較しても、堅牢で能力が高い。

Wit.aiのSDKは、Python、Ruby、NodeJSなど複数の言語で利用できる。

Wit.aiは、FacebookMessenger 、Slack 、ウェアラブルデバイス、ホームオートメーションなど、さまざまなプラットフォームと簡単に統合できる。

このフレームワークの欠点のひとつは、トレーニングにかなり手間がかかることだ。必要なスロットとパラメーターの数が足りないのだ。これを補うために、ビジネス・ロジックを使って未記述の情報を処理する必要がある。

Wit.aiの価格

Wit.aiは無料で使えます。どうぞご利用ください！

6. OpenDialog

OpenDialogは2018年から始まったAIエージェント管理システムだ。

OpenDialogを使えば、導入、統合、トレーニングを効率的に行うことができます。そのスマートな会話エンジンにより、ユーザーは必要に応じてカスタマイズし、統合することができます。柔軟なNLUサポートは、目の前の問題に最適なAI技術を使用できることを意味します。

OpenDialogはまた、ユーザーが素早く会話をデザインし、プロトタイプを作成できるノーコード会話デザイナーを備えています。

会話型AI戦略を管理し、将来を見通すことができます。

オープンソースで拡張が容易なアーキテクチャはイノベーションをサポートし、ソリューション間で会話コンポーネントの再利用が可能なため、チームと共に拡張できるツールとなっています。

OpenDialogの主な機能は以下の通り：

• リアルタイムSTT処理能力
• メモリ使用量が少ない（20,000ワードで64MB以下）
• N-best/Word-graphの出力が可能。
• サーバーユニットとして機能する能力。

このソフトウェアを使えば、コーディング言語の経験がなくても、初めての会話型アプリケーションを簡単に作ることができる。

OpenDialogはPHPで書かれたノーコードのプラットフォームで、Linux、Windows、macOS上で動作します。OpenDialogのライセンスはApache License, Version 2.0です。

OpenDialog 価格

OpenDialogの価格は公開されていません。価格はお客様のプロジェクトのニーズによって異なります。

7. Botonic

Botonicは、会話型アプリケーションを構築するためのReactフレームワークです。単純なテキストベースのチャットボットを作成するだけではありません。開発者のために作られ、フルstack サーバーレス・ソリューションを提供します。開発者は、ウェブ、モバイル、Messenger、Whatsapp、Telegramメッセージングアプリなど、複数のプラットフォームで動作するチャットボットやモダンな会話アプリを作成できる。

Botonicを使えば、テキストインターフェース（シンプルさ、自然言語による対話）とグラフィカルインターフェース（マルチメディア、ビジュアルコンテキスト、リッチインタラクション）の長所を取り入れた会話型アプリケーションを作成できます。これは、テキストとNLPのみに依存する従来のchatbots 、より優れたユーザー体験を提供する強力な組み合わせです。

Botonicの機能には、プラグインのバッテリーが含まれているので、人気のあるサービスをプロジェクトに簡単に統合することができます。

BotonicはTypeScriptとJavaScriptで書かれている。React、Serverless、Tensorflowの上に構築されている。BotonicはLinux、Windows、macOSで動作する。

BotonicのライセンスはMITライセンスです。

ボトニック価格

Botonicは明確な価格設定を提供していないが、月間アクティブユーザー数500人までは無料でボットを運用できる。これを超える場合は、価格を決定するために電話をかけるよう招待される。

8.ハブスポット

HubSpotは無料のチャットボット作成ツールを提供しており、ウェブサイトでもFacebookMessenger、コードなしで数分で会話ボットを作成できます。

HubSpotのアプローチはユーザー中心で、直感的なビジュアルエディターとすぐに使えるテンプレートにより、技術的なスキルがなくてもカスタマイズされたチャットボットをすばやく作成できます。このソリューションは、HubSpotのCRMエコシステムとシームレスに統合できます。

HubSpotは、CRMに保存された情報に基づいてチャットボットの応答をパーソナライズすることを可能にし、継続的に供給されるカスタマーサポートを提供します。チャットボットはリードを特定し、対話後にメールキャンペーンをトリガーし、サポートチームの作業負荷を軽減することができます。

HubSpotチャットボットの主な特徴は以下の通りです：

• サイト訪問者とのライブ・コミュニケーション
• 事前に定義された質問を使用したリードの認定
• 自動予約スケジューリング
• 年中無休のカスタマーサポートのためのFAQ回答の統合
• インタラクションに基づくリードのスコアリング

このツールを使えば、マーケティング、セールス、カスタマーサービスチームは付加価値の高い会話に集中することができ、チャットボットは日常的なリクエストに対応することができます。HubSpotはチャットボットツールの無料版を提供しており、有料版ではより高度な機能を利用できる。

HubSpotの価格

HubSpotは、月額約45ドルのStarter Tierから、月額1200ドル（Enterpriseの場合はそれ以上）までの価格オプションを提供しています。

9.クラウディアボットビルダー

Claudia Bot BuilderはClaudia.jsの拡張ライブラリで、FacebookMessenger,Telegram, Skype,Slack スラッシュコマンド,Twilio, Kik and GroupMe用のボットを作成するのに役立ちます。このオープンソースプロジェクトの主なアイデアは、ボットの本当に重要な部分を書くことに集中できるように、定型的なコードや一般的なインフラストラクチャのタスクをすべて削除することです。

クラウディアは、サポートされているすべてのプラットフォーム用に適切なウェブフックを自動的に設定し、アクセスの設定をガイドしますので、すぐに始めることができます。

クラウディアボットビルダーは、メッセージングワークフローを簡素化し、サポートされているすべてのプラットフォームからの受信メッセージを共通のフォーマットに変換するので、簡単に処理できます。また、リクエストされたボットエンジン用にテキスト応答を自動的に適切なフォーマットにパッケージするので、単純な応答の結果のフォーマットについて心配する必要はありません。

クラウディアはMITライセンスの下に提供されています。

クラウディア価格

クラウディアボットビルダーは無料ツールであり、特別な価格設定はありません。費用はAWSのような追加ツールの使用から発生します。

10.トック

Tockはオープンソースの会話AIプラットフォームです。会話エージェントやボットを構築するための完全なソリューションです。サードパーティのAPIをサポートせず、依存しません。

Tockは、ストーリーと分析を構築する機能を備え、Kotlin、Node.js、Python、REST API用の会話DSLを持ち、多数のテキスト／音声チャンネルに接続できる：Messenger WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, and more.

TockはReactとFlutterを使ったカスタムWeb/モバイル統合のためのツールキットを提供し、cloud 、Dockerを使ってオンプレミスのどこにでもデプロイできる。TockはApache License, Version 2.0でライセンスされています。

トック価格

Tockは無料ツールであり、特別な価格設定はない。費用はAWSのような追加ツールの使用から発生する。

11.BotMan.io

BotManは、チャットボット開発のための無料のPHPフレームワークです。世界で最も人気のあるオープンソースのPHPチャットボットです。BotMan は、Slack,Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, FacebookMessenger, WeChat など、複数のメッセージングプラットフォーム向けの革新的なボットを開発する作業を簡素化するために、開発者のために構築されました。

BotManでは、チャットボットのロジックを一度書くだけで、Amazon Alexa、FacebookMessenger 、Slack 、Telegram 、あるいは自分のウェブサイトなど、さまざまなメッセージングサービスに接続することができます。

BotManはフレームワークにとらわれません。つまり、どんなフレームワークでも既存のコードベースで使用することができます。BotManは、フレームワークのコードではなく、ビジネスロジックに集中できる、表現力豊かでパワフルなシンタックスを備えています。

BotManは完全なドキュメントを提供し、PHPで書かれており、Linux、Windows、macOSで動作します。BotManのライセンスはMITライセンスです。

BotMan 価格

BotManは無料のツールで、特別な価格設定はありません。費用はAWSのような追加ツールの使用から発生します。

12.ボッテンダー

Bottenderは会話型ユーザーインターフェースを構築するためのフレームワークで、Messaging APIの上に構築されている。

このフレームワークはセットアップが簡単で、実際のユースケースに最適化されており、リクエストの自動バッチ処理や、直感的なAPIなど、その他多くの魅力的な機能を備えている。

Bottenderはあなたのために会話型UIの複雑さを引き受けます。各イベントのアクションを設計し、アプリケーションに記述すれば、Bottenderはそれに従って実行します。このアプローチはあなたのコードをより予測しやすく、デバッグしやすくします。

Bottenderを使用すると、チャンネル、自動サーバーリスニング、webhook セットアップ、署名検証などを使用してボットを動作させるためにいくつかの設定が必要なだけです。

Bottenderを搭載したボットは何千とあります。実際のユースケースに最適化され、リクエストの自動バッチ処理やその他数多くの魅力的な機能を備えています。

Bottenderを使えば、あらゆるチャネルでアプリを作成でき、ユーザーのエクスペリエンスに妥協することはありません。プログレッシブエンハンスメントやグレースフルデグラデーション戦略をビルディングブロックに適用することができます。

Bottenderには、会話を定義するのに役立つ関数的なアプローチと宣言的なアプローチがあります。たいていのアプリケーションでは、ウェブアプリケーションを開発するときに慣れ親しんだルートを定義することから始めます。

BottenderはTypeScriptとJavaScriptで書かれており、Linux、Windows、macOSで動作します。ライセンスはMIT Licenseです。

ボッテンダーの価格

BotManは無料のツールで、特別な価格設定はありません。費用はAWSのような追加ツールの使用から発生します。

13.ディープパブロフ

DeepPavlovは、ディープラーニング、エンドツーエンドの対話システム、チャットボットのためのオープンソースのNLPフレームワークです。初心者でも専門家でも対話システムを作成することができます。包括的で柔軟なツールを備えているため、開発者やNLP研究者は、本番ですぐに使える会話スキルや複雑なマルチスキルの会話アシスタントを作成することができます。

BERTのような深層学習モデルやその他の最先端の深層学習モデルを使用して、分類、NER、Q&A、その他のNLPタスクを解決することができます。

DeepPavlov Agentは、APIサービスを介してマルチスキル統合による産業用ソリューションを構築することができます。

DeepPavlovのモデルは、Nvidia NGCとDockerHub でホストされる、デプロイしやすいコンテナに収められています。

DeepPavlovはPythonで書かれており、Apache 2.0ライセンスの下でライセンスされています。

ディープパブロフ価格

DeepPavlovは無料でダウンロードして使用できます。

14.ゴーレム

Golemはチャットボットを構築するためのpythonフレームワークです。python開発者向けに作られており、既存のメッセージからエンティティを簡単に抽出することができる。

テストを容易にするために独自のウェブGUIを備えており、Messenger およびTelegram からのメッセージと対話することができます。

Golemは、言語ユニバーサル・アプローチによる言語解析技術である。この位置づけは、今日のNLUで最も一般的な2つのアプローチとは大きく異なる：

1. 統計的アプローチ（人工ニューラルネットワークのトレーニング）
2. 文法的アプローチ。

この2つのアプローチには長所と短所がある。

Golem.aiは、簡単に多言語に対応でき、トレーニングの必要もない技術を提供している。AIは、すべての人間の言語に共通する言語学の知識を持っています。コンフィギュレーションは、期待される要素のフォーマット（与えられた文脈における行動や解釈の目的は何か）を記述し、特定のビジネス語彙を提供するのみである。この技術は、NLU AIを構成する最も簡単で効率的な方法を見つけるために、長年にわたる実験の末に開発されました。

GolemはPythonで書かれており、Linux、Windows、macOSで動作します。GolemのライセンスはGPL-3.0です。

ゴーレム価格

Golemは、ウェブサイト上で一般価格を提示していません。お見積もりは営業チームにお問い合わせください。

最適なオープンソースのチャットボットソフトウェアの選び方とは？

時間とお金を投資するチャットボットソフトウェアを決める前に、それをどのように活用するか、どのような機能が必要であるかを理解することが重要です。オープンソースの素晴らしいメリットの一つは、決定する前に製品を試すことができることです。

プラットフォームのさまざまなユースケースを挙げている企業も中にはありますが、必ずしもそうとは限りません。ぜひ色々なチャットボットフォーラムをご覧になって、あなたが構築したいものを探してみることをお勧めします。他の誰かが同じことをしている可能性があります。そうでなければ、質問をしてみましょう。

要約だけでは決断をするのに十分な情報とは言えませんが、一部の候補を除外し、何が長所であり短所であるかを理解するための素晴らしい出発点となります。

最高の会話AIプラットフォームと 最高のAIチャットボットプラットフォームのリストもお読みください。

よくあるご質問

1.データやトレーニングモデルを失うことなく、あるチャットボットプラットフォームから別のプラットフォームへ移行できますか？

チャットボットプラットフォームから別のプラットフォームへの移行は可能ですが、新しいプラットフォームのアーキテクチャに合わせてトレーニングデータやダイアログフローを再フォーマットする必要があります。インテントや発話は通常エクスポートして適応させることができますが、コンテキスト処理やカスタムコードのような機能は、プラットフォームの違いによって手動で再構築する必要があります。

2.オープンソースのチャットボットプラットフォームのスケーラビリティを評価するには？

オープンソースのチャットボットプラットフォームのスケーラビリティを評価するには、ステートレスアーキテクチャ、ロードバランシング、分散デプロイメント（Kubernetes経由など）、水平スケーリングをサポートしているかどうかを評価します。また、ドキュメンテーション、パフォーマンスベンチマーク、スケーリングの課題に対するコミュニティの活動状況も確認する必要があります。

3.これらのプラットフォームを使って、アレクサやグーグル・アシスタントのような音声アシスタントを構築できますか？

確かに、RasaやDialogflowフレームワークのようなプラットフォームを使用して音声アシスタントを構築することはできますが、Google Cloud SpeechのようなSTT（Speech-to-Text）やTTS（Text-to-Speech）用の外部サービスを統合する必要があります。これらの音声レイヤーは入出力チャンネルとして機能し、コアとなるNLUとダイアログ管理はチャットボット・プラットフォームによって処理されます。

4.これらのチャットボット・プラットフォームはどの程度リソースを消費するのか？

リソースの使用量は、プラットフォームのアーキテクチャと使用モデルによって異なります。BotManやMicrosoft Bot Frameworkのような軽量なルールベースのプラットフォームは、最小限のCPUとメモリで動作させることができますが、DeepPavlovやRasaのような変換器ベースのモデル（BERTなど）を備えたNLPの重いプラットフォームは、大規模な推論を行うためにGPUとかなりのRAMが必要になる場合があります。

5.オープンソースのチャットボットを長期的に維持するための一般的なコストは？

オープンソースのチャットボットソフトウェアは無料で使用できますが、継続的なコストには通常、クラウドまたはオンプレムのホスティング、DevOpsメンテナンス、バージョン更新、アップタイムモニタリング、セキュリティパッチ、および機能拡張のためのエンジニアリング時間が含まれます。特にユースケースが複雑化するにつれて、パートタイムまたはフルタイムのテクニカルサポートの予算が必要になります。

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