Pengantar tentang AI chatbots

Chatbots telah berevolusi dari aplikasi perpesanan sederhana menjadi salah satu implementasi kecerdasan buatan yang paling revolusioner. Dalam panduan chatbot ini, Anda akan menemukan kemampuan chatbots modern, serta berbagai peran yang dapat mereka penuhi dalam bisnis atau organisasi.

‍

Apa yang dimaksud dengan chatbot dalam kecerdasan buatan?

Chatbot kecerdasan buatan adalah program komputer yang mampu memahami dan meniru komunikasi manusia. AI chatbots dapat digunakan melalui aplikasi perpesanan utama apa pun, di mana mereka dapat menangani beberapa interaksi pelanggan sekaligus.

‍

Percakapan chatbot telah menjadi tulang punggung layanan pelanggan modern. Perusahaan teknologi besar seperti Google, Facebook, dan Amazon menggunakan chatbots untuk menawarkan pengalaman pengguna terbaik. 

‍

‍Perbedaan antara bot dan AI percakapan

‍

Apa tujuan dari chatbot?

Chatbots mensimulasikan bahasa manusia. Hal ini memungkinkan orang untuk berinteraksi dengan sistem terkomputerisasi seolah-olah mereka berbicara dengan orang s ungguhan.Chatbots dapat diprogram untuk berbagai layanan yang luas dan sangat berguna di semua jenis industri.

‍

Implementasi layanan chatbot dapat membantu pengguna dalam berbagai cara, termasuk yang berikut ini: 

• Selesaikan keluhan dan masalah melalui dukungan pelanggan sesuai permintaan
• Tawarkan jawaban cepat selama keadaan darurat
• Dapatkan penjelasan terperinci tentang subjek yang rumit
• Menghubungkan pengguna akhir dengan agen manusia
• Membeli barang dan membayar tagihan
• Memungkinkan komunikasi dengan berbagai merek menggunakan satu solusi perangkat lunak
• Memfasilitasi akses ke milis dan layanan berita
• Melakukan reservasi di restoran, hotel, dan bisnis serupa
• Kesehatan yang dipimpin oleh AI chatbots dapat memberikan edukasi dan mendorong kebiasaan sehat
• Memberikan rekomendasi kepada pengguna berdasarkan preferensi pribadi mereka

‍

Jenis-jenis AI chatbots

‍

Berbasis aturan chatbots

Juga dikenal sebagai chatbots berbasis tombol atau menu, chatbots berbasis aturan adalah jenis perangkat lunak chatbot yang paling sederhana di pasar AI saat ini. chatbots ini menangani interaksi pelanggan melalui pohon keputusan. Metode ini terdiri dari pengguna yang diinstruksikan untuk membuat keputusan dengan memilih opsi dari daftar. AI itu sendiri mungkin tidak memahami konsep yang dikomunikasikannya, tetapi telah diberi instruksi tentang bagaimana bereaksi berdasarkan masukan pengguna. 

‍

Meskipun mudah digunakan, chatbots berbasis aturan menawarkan fungsionalitas yang sangat terbatas. chatbots ini lambat dan tidak dapat diandalkan jika dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang lebih cerdas. Lebih sering daripada tidak, percakapan pengguna dengan chatbots berbasis aturan gagal memberikan jawaban yang diinginkan, yang menyebabkan frustrasi dan ketidakpuasan. Chatbot berbasis aturan yang diimplementasikan dengan buruk dapat menjadi penghalang serius bagi kepuasan pelanggan.

‍

Berbasis pengenalan kata kunci chatbots

Chatbot berbasis pengenalan kata kunci bekerja dengan menyadari kata kunci tertentu. chatbots ini dapat membaca dan memahami percakapan pengguna hingga tingkat tertentu. Kemudian, teknologi AI digunakan untuk menentukan respon yang sesuai. Keakuratan chatbots berbasis pengenalan kata kunci bergantung pada kompleksitas percakapan pelanggan yang mereka coba pahami. Jika ada banyak kata kunci yang sama di antara pertanyaan-pertanyaan yang serupa, hal ini dapat menyebabkan chatbot menghasilkan jawaban yang tidak memuaskan.

‍

Kontekstual chatbots

Ini adalah chatbots terbaru dan terbaik yang didukung oleh AI. Dengan menggunakan teknologi AI canggih yang dikenal sebagai pembelajaran mesin, chatbots kontekstual dapat memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP). Kompetensi ini memberi bot AI pengenalan suara, konversi suara ke teks, dan banyak kemampuan revolusioner lainnya. 

‍

Teknologi chatbot kontekstual memungkinkan bisnis dan organisasi untuk menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna akhir. Teknologi ini juga memberikan asisten virtual yang canggih kepada para profesional di berbagai bidang, yang mampu mengikuti arahan dan menangani tugas-tugas biasa. Bot ini tidak hanya mampu melakukan percakapan seperti manusia, tetapi kapasitas pembelajaran mesin mereka membantu mereka belajar dari log obrolan dan data lainnya, sehingga meningkatkan AI seiring berjalannya waktu.

‍

Mengapa AI chatbots penting?

AI chatbots menawarkan solusi jitu untuk masalah yang sudah ada sejak awal telekomunikasi. Chatbots meningkatkan ketersediaan informasi sekaligus memberikan bantuan secara real-time tanpa perlu campur tangan manusia. AI percakapan cerdas adalah masa depan percakapan bisnis online.

‍

Chatbots menawarkan manfaat yang tidak dapat dicapai melalui saluran komunikasi lain, seperti peningkatan kecepatan dan ketersediaan. Melalui penggunaan chatbots, bisnis dapat memberikan layanan pelanggan kepada pengguna sepanjang waktu dan juga mengumpulkan data pelanggan yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan operasi, strategi pemasaran, dan banyak lagi. 

‍

Bagaimana cara kerja chatbot AI?

chatbots yang digerakkan oleh AI mengimplementasikan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menginterpretasikan pengetahuan, mengenali struktur kalimat, dan menjawab pertanyaan. Chatbots diberi data yang berkaitan dengan tugas yang harus mereka penuhi, yang mereka gunakan untuk belajar dan meningkatkan fungsionalitasnya. 

‍

Langkah 1: Memanfaatkan data pelanggan

Sebelum layanan chatbot dapat dibangun, pertama-tama kita harus menentukan pengalaman pelanggan seperti apa yang harus dibuat. Cara terbaik untuk mencapai hal ini adalah dengan mengumpulkan data pelanggan potensial. Penting untuk mengetahui siapa pelanggan Anda, apa kebutuhan mereka, dan kata-kata apa yang cenderung mereka gunakan saat mengekspresikan diri. Pengetahuan tentang kebutuhan dan keinginan pelanggan akan membantu menciptakan perangkat lunak layanan pelanggan yang paling akurat dan andal. 

‍

Bisnis yang sudah mapan sudah memiliki banyak data pelanggan. Pengguna berbagi wawasan berharga tentang diri mereka sendiri melalui media sosial dan saluran komunikasi lainnya. Data ini dapat dimanfaatkan untuk memahami keinginan pelanggan dan mengembangkan peta perjalanan pelanggan. Analisis berbagai tonggak perjalanan pelanggan memberikan pemahaman yang lebih baik kepada bisnis tentang cara memaksimalkan daya tarik percakapan antara AI dan pelanggan. 

‍

Data maksud pelanggan yang dikumpulkan dari peta perjalanan akan membantu menentukan: 

• Masalah atau ketidaknyamanan berulang apa yang membuat pelanggan menjauh
• Tantangan apa yang dapat ditangani oleh AI tanpa bantuan agen manusia
• Jenis pengalaman percakapan yang memaksimalkan kepuasan pelanggan
• Jenis permintaan apa yang paling mungkin dilakukan oleh pelanggan
• Bagaimana pelanggan melaporkan insiden
• Pertanyaan-pertanyaan utama yang dimiliki pelanggan tentang produk atau layanan suatu merek
• Produk apa yang dapat menghasilkan volume interaksi pelanggan tertinggi

‍

Langkah 2: Tentukan platform chatbot yang ideal

Setelah jenis percakapan pelanggan yang diperlukan jelas, saatnya untuk merencanakan dan memutuskan bagaimana chatbot akan memenuhi kebutuhan pelanggan. Chatbots dimaksudkan untuk memandu calon pelanggan di sepanjang perjalanan pelanggan, sehingga mereka harus siap untuk menangani operasi yang berbeda dengan mulus. 

‍

Cara-cara chatbot dapat memenuhi harapan pelanggan meliputi:

• Ruang lingkup yang sempit: Dalam hal potensi percakapan AI, pendekatan yang lebih sedikit akan lebih bermanfaat. Chatbot harus selalu memberikan jawaban yang benar dan mengikuti alur percakapan yang menyenangkan. Alih-alih menenggelamkan pelanggan dalam lautan informasi, ruang lingkup yang sempit membantu chatbot mempertahankan pengalaman pelanggan yang positif.

• Konsistensi: Karena agen virtual dapat mensimulasikan ucapan manusia, ia juga dapat memberikan kemiripan dengan kepribadian. Namun, watak chatbot harus selaras dengan nilai-nilai merek. Nada dan pilihan kata AI harus diformulasikan dengan cermat agar tidak terasa palsu atau tidak konsisten.  

• Ketersediaan 24/7: Salah satu keunggulan utama yang dimiliki AI percakapan jika dibandingkan dengan tim layanan pelanggan tradisional adalah kemampuan perangkat lunak untuk terus aktif. Pelanggan bisa menjadi tidak sabar menunggu jam kerja untuk berinteraksi dengan sebuah merek, sehingga memiliki perwakilan layanan pelanggan yang mampu memberikan bantuan sepanjang waktu adalah aset utama bagi perusahaan mana pun. 

• Mengidentifikasi maksud pelanggan: Chatbots dilatih untuk menguraikan pertanyaan pelanggan dengan akurasi yang tepat. Selain itu, chatbots belajar dari interaksi yang mereka lakukan dengan orang-orang, membuat mereka lebih efektif saat berbicara dengan pelanggan.

• Merampingkan pengalaman pelanggan: AI chatbots dapat memberikan jawaban secara instan dan menjaga nada profesional terus menerus. Pelanggan menghargai alur percakapan yang lancar dan lebih cenderung berinteraksi dengan sebuah merek jika mereka menikmati waktu mereka berbicara dengan chatbots. 

• Dukungan berbagai bahasa: Di pasar global saat ini, perusahaan dapat mengakses peluang bisnis baru tanpa perlu melakukan perjalanan atau bahkan belajar bahasa kedua. Platform AI yang canggih dapat berkomunikasi dalam berbagai bahasa. Pelanggan internasional lebih suka berurusan dengan merek yang berbicara kepada mereka dalam bahasa ibu mereka dan chatbots dapat melakukannya dengan kefasihan orang lokal. ‍

‍

Peran dan hasil pelanggan dari AI percakapan

‍

Langkah 3: Menilai efektivitas chatbot dan merencanakan peningkatan

Sama seperti seseorang tidak akan mampu melakukan trigonometri jika mereka tidak memahami aritmatika, chatbot harus belajar bagaimana berperilaku di lingkungan yang terkendali sebelum dapat menangani percakapan manusia yang sebenarnya. Metrik bot harus diuji oleh anggota staf dan pengguna tertentu sebelum menerapkannya dalam skenario dunia nyata. Menguji chatbot juga berguna untuk menemukan faktor-faktor yang dapat berdampak negatif pada pengalaman pengguna. Celah, bug, dan maksud baru dapat ditemukan, dan ini pada gilirannya dapat digunakan oleh pembuat chatbot untuk meningkatkan kreasi mereka.

‍

Langkah 4: Menerapkan layanan chatbot

Layanan chatbot dapat digunakan dari berbagai macam saluran komunikasi, termasuk Facebook, Messenger, WhatsApp, dan Telegram. Seseorang juga dapat mengintegrasikan chatbot ke situs web mereka sendiri. Meluncurkan chatbot baru Anda untuk dilihat dunia mungkin merupakan momen yang menyenangkan, tetapi ini bukan yang terakhir kalinya Anda harus memantau dan mengelola aktivitasnya. Chatbots dapat ditingkatkan tanpa batas waktu. Ini berarti bahwa perusahaan yang memutuskan untuk berinvestasi dalam peningkatan berkelanjutan dari chatbot akan memiliki keunggulan kompetitif yang cukup besar. 

‍

AI apa yang digunakan chatbots ?

‍

Bagian khusus dari AI yang digunakan oleh chatbots modern dikenal sebagai pemrosesan bahasa alami (NLP). Kompetensi ini menggabungkan linguistik dan ilmu komputer untuk meningkatkan kemampuan komputer dalam memahami dan menggunakan bahasa manusia. 

‍

Intuisi linguistik dalam NLP dikembangkan melalui pembuatan model bahasa. Jutaan titik data digunakan secara bersamaan untuk melatih algoritme pembelajaran mesin. Data dari transkrip obrolan dapat diimplementasikan untuk memberikan tugas hipotetis kepada AI untuk diselesaikan. Misalnya, kalimat dapat disajikan kepada AI dengan kata-kata yang hilang dan perangkat lunak harus melengkapinya. 

‍

Ada dua bagian utama dari NLP :

‍

Pemahaman bahasa alami (NLU)

Hal ini mencakup penggunaan analisis sintaksis dan semantik data untuk menemukan maknanya. AI menggunakan NLU untuk membangun kata, frasa, dan struktur kalimat yang konkret. Kata-kata tertentu seperti "saat ini", "benar", "pena", atau "buku" dapat memiliki arti yang sangat berbeda, tergantung pada kalimat yang digunakan. Meskipun manusia menggunakan kata-kata ini tanpa berpikir panjang, kata-kata ini dapat menimbulkan kesalahpahaman yang memengaruhi hasil percakapan chatbot.

‍

NLU memungkinkan AI untuk memahami sikap konsumen dan melakukan analisis sentimen. Hal ini memungkinkan merek untuk memantau umpan balik pelanggan dengan lebih akurat. Berkat NLU, perusahaan dapat mengukur reputasi mereka serta keberhasilan berbagai produk dan layanan.

‍

Generasi Bahasa Alami (NLG)

Sementara kompetensi NLU adalah memungkinkan mesin untuk belajar dan beradaptasi, NLG memberikan kemampuan untuk berkomunikasi. NLG memiliki berbagai macam aplikasi, mulai dari konversi teks ke suara hingga peringkasan dokumen secara otomatis.

‍

Apakah NLP chatbots lebih baik?

‍

Alat pengembangan chatbot

Buat chatbots tercepat, terpintar, dan terandal dengan Botpress. Alat chatbot AI all-in-one ini memungkinkan pembuat chatbot merancang dan membuat asisten virtual yang paling kuat. Botpress memungkinkan pengguna untuk terhubung secara mulus dengan saluran perpesanan dan menggunakan AI bawaan yang canggih. chatbots.

‍

Mulailah hari ini - gratis!

‍