Panduan Lengkap untuk Chatbot AI dalam Asuransi (2025)

Sektor asuransi penuh dengan dokumen, jalur yang tidak jelas, dan bolak-balik yang tidak ada habisnya. Bahkan tugas yang paling sederhana pun bisa terasa seperti labirin.

Untungnya, chatbot AI dapat mengatasi kerumitan ini. Menyederhanakan klaim, mengarahkan pengguna, menilai kebutuhan, dan memesan pertemuan semuanya berada dalam jangkauan mereka.

Tertarik untuk memulai dengan chatbot asuransi? Berikut ini semua yang perlu Anda ketahui.

Apa yang dimaksud dengan chatbot asuransi?

Chatbot asuransi adalah asisten bertenaga AI yang dirancang untuk membantu pengguna menavigasi layanan asuransi. Chatbot ini memberikan respons instan terhadap pertanyaan, seperti detail polis, status klaim, atau perhitungan premi.

Chatbot ini dapat menangani dukungan pelanggan, merekomendasikan opsi pertanggungan, dan merampingkan pengajuan klaim. 

Chatbot asuransi dapat berkisar dari antarmuka AI percakapan sederhana hingga agenLLM tingkat lanjut, menyelesaikan seluruh alur kerja dengan AI agen. Agen AI ini dapat memprediksi perputaran karyawan, mengoptimalkan penjadwalan, dan menarik analisis data dari berbagai database.

16 Kasus Penggunaan Chatbot Asuransi

Panduan Kebijakan Instan

Menelusuri detail polis asuransi bisa jadi hal yang menakutkan. 

Chatbot menyederhanakan hal ini dengan memberikan jawaban langsung mengenai batas pertanggungan, detail premi, dan polis secara spesifik, sehingga membantu pelanggan memahami rencana mereka dengan mudah.

Pemrosesan Klaim yang Efisien

Chatbot memandu pengguna langkah demi langkah dalam pengajuan klaim, membantu mengunggah dokumen, dan menawarkan pembaruan status secara real-time. 

Dengan mengotomatiskan proses-proses ini, mereka mengurangi kesalahan dan mempercepat resolusi, mengubah tugas yang membosankan menjadi pengalaman yang lancar. Mengajukan klaim tidak harus memusingkan. 

Pembuatan dan Kualifikasi Prospek

Proses perolehan prospek memakan waktu. Ini sangat cocok untuk kecerdasan buatan, dengan perolehan prospek AI yang semakin populer.

Chatbots melibatkan calon pelanggan langsung di situs web atau aplikasi Anda, mengumpulkan informasi penting dan prospek yang memenuhi syarat untuk tim penjualan Anda. Mereka mengajukan pertanyaan yang ditargetkan untuk mengidentifikasi prospek berkualitas tinggi, bagian penting dari saluran penjualan yang disempurnakan dengan AI.

Perpanjangan dan Pengingat Otomatis

Jangan biarkan polis tidak diketahui. Chatbot mengirimkan pengingat otomatis untuk perpanjangan, memberikan penawaran harga untuk pertanggungan yang diperbarui, dan bahkan memproses transaksi perpanjangan.

Dukungan Pelanggan 24/7

Ketika pelanggan memiliki pertanyaan di tengah malam, siapa yang menjawab? Chatbots. 

Menyediakan bantuan sepanjang waktu, mereka menangani FAQ, perubahan kebijakan, dan pertanyaan prosedural kapan pun pelanggan membutuhkan bantuan.

Penjualan Silang dan Peningkatan yang Dipersonalisasi

Chatbots adalah bentuk AI yang paling umum untuk penjualan - mereka dapat menganalisis profil pelanggan dan riwayat interaksi untuk menyarankan produk asuransi yang relevan atau peningkatan polis. 

Misalnya, jika pelanggan baru saja menambahkan pengemudi remaja ke dalam polis mobil mereka, chatbot dapat merekomendasikan polis payung untuk perlindungan tanggung jawab ekstra.

Dukungan Deteksi Penipuan

Waspada terhadap ketidakkonsistenan, chatbot dapat menandai aktivitas yang mencurigakan selama pengajuan klaim dan memberi tahu agen manusia untuk penyelidikan lebih lanjut. 

Dengan memanfaatkan AI untuk mendeteksi pola yang tidak biasa, mereka menambahkan lapisan keamanan ekstra terhadap klaim palsu, sehingga menyelamatkan perusahaan asuransi dari potensi kerugian.

Pengalaman Orientasi yang Mulus

Menyambut pelanggan baru sangatlah penting. Chatbot memandu mereka melalui proses orientasi dengan:

• Menjelaskan manfaat dan pilihan pertanggungan
• Mengumpulkan informasi pribadi dan pembayaran yang diperlukan
• Membantu penyiapan akun dan dokumen polis awal

Dukungan yang Efisien Selama Periode Puncak

Pada saat permintaan tinggi - seperti pembaruan polis, musim pendaftaran, atau setelah kejadian yang berdampak luas pada banyak pelanggan - bantuan segera sangat penting. 

Chatbot menyediakan akses cepat ke layanan dukungan, membantu pengajuan klaim yang mendesak, dan menawarkan pembaruan waktu nyata di berbagai jenis asuransi seperti medis, mobil, dan lainnya. 

Mereka dapat menangani lonjakan pertanyaan tanpa penundaan, memastikan pelanggan menerima bantuan tepat waktu saat sangat dibutuhkan.

Perbandingan Kebijakan

Dengan begitu banyak pilihan yang tersedia, memilih polis yang tepat bisa jadi sangat membingungkan. 

Chatbot membantu pelanggan membandingkan beberapa produk asuransi secara berdampingan, menyoroti perbedaan dan manfaat utama.

Alat Penilaian Risiko Dinamis

Chatbot dapat mengevaluasi data yang disediakan pengguna - seperti kebiasaan mengemudi atau pilihan gaya hidup - untuk menghitung skor risiko yang dipersonalisasi. 

Mereka kemudian menyarankan opsi pertanggungan yang disesuaikan, menyelaraskan solusi asuransi dengan profil risiko individu. 

Edukasi Interaktif tentang Asuransi

Menguraikan jargon asuransi yang rumit dengan tutorial dan kuis interaktif. Chatbot mengedukasi pelanggan tentang persyaratan asuransi dan opsi pertanggungan dengan cara yang menarik. 

Chatbot Dukungan Agen

Tidak hanya untuk pelanggan - chatbot juga membantu agen asuransi. Mereka menyediakan akses cepat ke:

• Informasi dan detail kebijakan
• Materi dan pembaruan pelatihan
• Sumber daya penjualan selama pertemuan klien

Chatbot internal, seperti chatbot SDM dan asisten AI, menjadi semakin populer di tempat kerja. 

Dengan meningkatkan produktivitas dan efektivitas agen, bot ini dapat mendukung layanan pelanggan dan hasil penjualan yang lebih baik.

Pembaruan Kepatuhan terhadap Peraturan

Mengikuti perubahan peraturan sangat penting dalam industri asuransi. 

Chatbot memberi tahu pelanggan tentang undang-undang atau peraturan baru yang memengaruhi kebijakan mereka. Mereka memandu mereka melalui pembaruan yang diperlukan agar tetap patuh, memastikan pelanggan dan perusahaan asuransi selalu mengikuti perkembangan persyaratan hukum.

Dukungan Lokal dan Multibahasa

Kebutuhan asuransi bersifat global, dan komunikasi yang efektif adalah kuncinya. Chatbot menawarkan saran khusus bahasa atau wilayah tertentu, sehingga layanan dapat diakses oleh basis pelanggan yang beragam. 

Lagipula, chatbot yang didukung LLM dapat berkomunikasi dalam puluhan bahasa secara gratis. ChatGPTSebagai contoh, menawarkan lebih dari 80 bahasa.

Bantuan dengan Formulir Kompleks

Mengisi formulir asuransi yang rumit bisa sangat melelahkan. Chatbot mempermudah hal ini dengan memandu pengguna melalui formulir langkah demi langkah dengan cara percakapan. 

Dengan menguraikan dokumen yang panjang menjadi pertanyaan-pertanyaan sederhana dan menawarkan bantuan secara real-time, mereka menyederhanakan proses dan mengurangi kesalahan.

Contoh Chatbot dalam Asuransi

Waiverlyn, concierge digital untuk Waiver Group

Menavigasi Program Pengabaian Medicaid merupakan tantangan yang berisiko tinggi bagi penyedia layanan kesehatan - penundaan dan kesalahan dapat menyebabkan hilangnya dana atau masalah kepatuhan. 

Untuk mengatasi kerumitan ini, Waiver Consulting Group meminta Hanakano ( mitra bersertifikasi Botpress) untuk membangun chatbot AI untuk menyederhanakan proses bagi tim dan klien mereka.

Waiverlyn menangani pemesanan konsultasi, memenuhi syarat prospek, dan mempercepat proses penerimaan klien - semuanya terintegrasi dengan teknologi perusahaan yang sudah ada stack. 

Hasilnya langsung terlihat dan mengesankan:

• Peningkatan 25% dalam konsultasi
• Peningkatan 9x lipat dalam keterlibatan pengunjung
• ROI penuh dicapai dalam 3 minggu

Baca studi kasus selengkapnya: Peningkatan 25% prospek Waiver Group menghasilkan ROI penuh setelah 3 minggu.

Zurich Mengklaim Bot

Untuk membantu pengguna menavigasi halaman klaim asuransi mereka, Zurich menawarkan Bot Klaim untuk memandu pengunjung. 

Bot mengajukan pertanyaan kepada pengguna untuk menentukan kebutuhan mereka, dan mengarahkan mereka ke halaman web informasi yang benar atau menghubungkan mereka dengan agen manusia.

Molly, asisten virtual di Sensely

Sensely memulai asisten virtual mereka dengan kasus penggunaan yang sempit: mengakses layanan asuransi kesehatan dan sumber daya perawatan kesehatan. 

Namun setelah menemukan kesuksesan dengan desain awal mereka, Sensely memperluas asisten AI mereka untuk menyertakan

• Memeriksa gejala dan melakukan triase
• Menawarkan perpustakaan perawatan diri dan kesehatan
• Menilai risiko kesehatan
• Memantau kondisi kronis

Manfaat Chatbot dalam Asuransi

Dukungan Pelanggan 24/7

Chatbot memberikan bantuan instan kapan saja, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi ketergantungan pada agen manusia di luar jam kerja.

Pemrosesan Klaim yang Efisien

Chatbot menyederhanakan proses klaim dengan memandu pengguna langkah demi langkah melalui prosedur pengajuan. 

Mereka dapat memverifikasi kelayakan klaim dengan melakukan referensi silang terhadap detail polis, mengumpulkan dokumen yang diperlukan melalui unggahan file, dan bahkan memberikan pembaruan status secara real time. Otomatisasi ini mengurangi kesalahan dan kemacetan yang biasa terjadi dalam penanganan klaim secara manual. 

Misalnya, alih-alih menunggu atau menavigasi situs web yang rumit, pelanggan dapat dengan cepat mengajukan klaim kecelakaan mobil dengan berinteraksi dengan chatbot, sehingga menghemat waktu bagi pelanggan dan perusahaan asuransi.

Efisiensi dan Skalabilitas Biaya

Dengan mengotomatiskan tugas yang berulang seperti menjawab FAQ atau pencarian kebijakan, chatbot mengurangi kebutuhan tim layanan pelanggan yang besar. 

Mereka dapat menangani ribuan pertanyaan secara bersamaan, memungkinkan perusahaan asuransi untuk meningkatkan layanan mereka selama periode puncak, seperti bencana alam, tanpa menimbulkan biaya tambahan. 

Keterlibatan Pelanggan yang Dipersonalisasi

Chatbot menggunakan data pelanggan, seperti riwayat interaksi dan detail kebijakan, untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan. 

Mereka dapat merekomendasikan pertanggungan tambahan berdasarkan gaya hidup nasabah, mengirimkan pengingat untuk pembaruan polis, atau memberi tahu nasabah tentang potensi penghematan. 

Misalnya, chatbot mungkin memperhatikan bahwa pelanggan sering bepergian dan menyarankan rencana asuransi perjalanan yang disesuaikan.

Wawasan Berbasis Data

Setiap interaksi chatbot menghasilkan data yang dapat mengungkapkan preferensi pelanggan, masalah umum, dan kesenjangan layanan. Dengan menggunakan analitik chatbot AI, perusahaan asuransi dapat mengidentifikasi tren, seperti pertanyaan yang sering diajukan atau jenis klaim, dan menyesuaikan penawaran mereka. 

Misalnya, jika banyak pelanggan menanyakan tentang pertanggungan untuk bencana alam, perusahaan asuransi dapat menggunakan data ini untuk mempromosikan polis yang relevan atau mengembangkan polis baru. 

Chatbot juga memungkinkan pemantauan sentimen pelanggan secara real-time, sehingga perusahaan asuransi dapat menyesuaikan strategi komunikasi mereka dengan cepat.

Platform Chatbot Asuransi Terbaik

Ada banyak platform chatbot AI yang dirancang untuk penyedia asuransi, mulai dari opsi sumber terbuka hingga paket tingkat perusahaan. Beberapa berfokus pada dukungan pelanggan, sementara yang lain dapat menangani klaim, manajemen polis, dan kualifikasi prospek.

Platform terbaik adalah yang sesuai dengan tujuan bisnis Anda. Carilah platform yang memiliki kemampuan, fitur, dan harga yang sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda.

1. Botpress

Botpress adalah platform chatbot AI serbaguna, yang dapat disesuaikan dan dikembangkan tanpa batas. Platform ini selalu diperbarui dengan mesin LLM terbaru, memastikan chatbot dan agen AI-nya selalu didukung oleh teknologi terbaru.

Botpress menawarkan kanvas visual seret dan lepas untuk pengembang, terjemahan otomatis untuk lebih dari 100 bahasa, dan kemampuan penyesuaian tanpa batas. 

Platform ini mencakup integrasi yang sudah dibuat sebelumnya ke perangkat lunak dan saluran yang paling populer, tetapi memungkinkan pengembang untuk menghubungkan bot mereka ke basis pengetahuan atau platform internal apa pun. Ekstensibilitas tanpa batas ini menjadikan Botpress platform yang sangat baik untuk agen AI profesional tingkat perusahaan. 

Perusahaan ini memiliki lebih dari 750.000 bot aktif yang sedang berproduksi pada Juni 2024, memproses lebih dari 1 miliar pesan. Chatbot AI mereka menjangkau layanan pelanggan, SDM, TI, pemerintahan, teknologi, dan banyak lagi.

Botpress hadir dengan komunitas yang berkembang. Jika Anda mencari pengembang untuk membangun chatbot Anda, Botpress menawarkan jaringan mitra yang luas dari para pengembang ahli. Dan komunitas Discord aktif mereka yang terdiri dari 25.000 pembuat bot menyediakan akses 24/7 ke pengembang lain. 

Mempelajari seluk beluk platform ini menjadi mudah dengan tutorial video YouTube dan kursus yang dikurasi oleh para ahli di Botpress Academy.

‍‍Fitur utama 

• Analisis tingkat lanjut
• Dapat diperluas tanpa batas - hubungkan bot Anda ke platform atau saluran apa pun
• Integrasi yang sudah dibangun sebelumnya
• Keamanan tingkat militer
• Terjemahan otomatis ke lebih dari 100+ bahasa

Penetapan Harga

Botpress menawarkan tingkat Bayar Sesuai Penggunaan (yang mencakup paket gratis), Paket Tim, dan Paket Perusahaan. 

Paket gratis dilengkapi dengan 5 bot, 2000 pesan masuk sebulan, penyimpanan basis data vektor 100MB, dan kredit AI $5. Model Bayar Sesuai Penggunaan memungkinkan pengguna untuk membeli add-on kecil saat mereka memperluas penggunaan mereka - Anda dapat membeli 100.000 baris tabel tambahan seharga $25 CAD, 5.000 pesan masuk tambahan seharga $10 CAD, atau bot tambahan seharga $1 CAD.

Paket Tim mencakup add-on senilai $1000, tetapi dijual seharga $495/bulan. 

Paket Enterprise sepenuhnya disesuaikan untuk masing-masing perusahaan - masing-masing akan memiliki kebutuhan chatbot yang berbeda. Paket ini dilengkapi dengan dukungan khusus tingkat tinggi dan diskon volume di seluruh paket.

‍‍2. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk membangun asisten virtual dan suara untuk aplikasi layanan pelanggan. 

Sistem ini memanfaatkan kecerdasan buatan dan model bahasa yang besar untuk belajar dari interaksi pelanggan, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Tidak seperti chatbot tradisional, watsonx Assistant dapat menanyakan basis pengetahuan, mencari klarifikasi, atau meningkatkan ke agen manusia sesuai kebutuhan. Asisten ini mudah beradaptasi untuk digunakan di berbagai lingkungan, termasuk cloud dan pengaturan di tempat.

Platform ini juga menawarkan kemampuan suara, yang memungkinkan integrasi ke dalam sistem dukungan pelanggan melalui telepon. IBM mempromosikan watsonx Assistant sebagai alat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas interaksi layanan pelanggan.

‍

Fitur utama 

• Bantuan agen
• Integrasi kecerdasan buatan untuk pemahaman pelanggan yang lebih baik
• Berbagai integrasi dengan alat yang ada
• Langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan
• Pembangun visual untuk pembuatan chatbot yang mudah tanpa pengkodean yang rumit

Penetapan Harga

IBM watson Assistant menawarkan paket gratis Lite, serta harga Enterprise. Yang terakhir ini sepenuhnya dapat disesuaikan untuk perusahaan - harga akan bervariasi berdasarkan kebutuhan mereka.

Paket Plus mereka mencakup biaya dasar $140 USD per bulan, dengan biaya tambahan untuk lebih banyak integrasi, MAU tambahan, dan RU tambahan. 

3. Kore.ai

Kore.ai menyediakan platform chatbot AI multifaset yang dirancang untuk perusahaan dan bisnis kecil, yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, karyawan, dan agen. 

Platform ini menonjol dengan pendekatan tanpa kode, memungkinkan pengguna untuk membuat asisten virtual cerdas (IVA) tanpa keahlian pengkodean. Platform ini juga menawarkan opsi kode rendah untuk penyesuaian yang lebih dalam.

Kore.ai juga berfokus pada keamanan dan kepatuhan, yang sangat penting untuk sektor sensitif seperti perbankan dan layanan kesehatan. Alat bantu analisis dan pelaporan memberikan wawasan untuk mengoptimalkan strategi layanan pelanggan. 

Kemampuan adaptasi platform ini di berbagai industri, mulai dari perbankan hingga perawatan kesehatan, membantu bisnis merampingkan proses dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Kore.aiOpsi uji coba gratis memungkinkan perusahaan untuk mengevaluasi kesesuaian platform dengan kebutuhan spesifik mereka. 

Secara keseluruhan, Kore.ai memposisikan diri sebagai solusi komprehensif untuk menciptakan dan mengelola interaksi pelanggan yang digerakkan oleh AI, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan di berbagai sektor.

Fitur utama 

• Dukungan untuk lebih dari 120 bahasa dan saluran
• Bot yang telah dibuat sebelumnya untuk berbagai industri
• Manajemen dialog tingkat lanjut

Penetapan Harga

Kore.ai menawarkan dua paket harga: Standar dan Enterprise. Mereka tidak menyertakan harga yang ditetapkan untuk salah satu paket, melainkan menawarkan layanan yang disesuaikan untuk para penggunanya. 

Paket Enterprise mereka mencakup semua penawaran Standar mereka, serta notifikasi tak terbatas, dialog tak terbatas pada pembangunnya, FAQ tak terbatas, dan peningkatan dari 200 hingga 1200 batas kecepatan permintaan per menit. 

4. Dialogflow

Dialogflow adalah platform chatbot AI yang dikembangkan oleh Google, menawarkan dua edisi: Dialogflow CX (lanjutan) dan Dialogflow ES (standar). 

Sistem ini memfasilitasi layanan mandiri pelanggan 24/7 melalui agen virtual dan sistem respon suara interaktif (IVR) yang mampu menangani tugas dan pertanyaan rutin, serta menyediakan transisi yang mulus ke agen manusia untuk masalah yang kompleks. 

DialogflowFleksibilitasnya memungkinkan berbagai bentuk percakapan di berbagai platform, memastikan respons yang cepat dan akurat terhadap pertanyaan umum.‍

Adapun pilihannya untuk LLMs, Dialogflow selalu dibangun di atas Google AI.

Dialogflow juga menekankan kemudahan manajemen dan skalabilitas, mendukung berbagai kasus penggunaan seperti voicebots untuk keterlibatan pelanggan dan chatbots untuk interaksi B2C. 

Fitur utama 

• Implementasi omnichannel
• Dukungan multibahasa dan 30+ bahasa yang didukung
• Pembangun aliran visual
• Model data berbasis status untuk mengelola arus percakapan

Penetapan Harga

Dialogflow dibanderol dengan harga bulanan, seperti pembuat chatbot lainnya, berdasarkan edisi yang Anda pilih dan jumlah permintaan yang dibuat ke chatbot Anda setiap bulan. 

Dialogflow ES (Essentials) dan Dialogflow CX menawarkan fitur yang berbeda - yang terakhir ini mendukung hingga 20 aliran percakapan independen dan model yang dapat mendeteksi jalan memutar percakapan. Hal ini juga memungkinkan pembangun untuk mengurangi waktu pengembangan hingga 30% dengan pembangun visual. 

5. Amazon Lex

Amazon Lex adalah layanan komprehensif yang dirancang untuk membangun antarmuka percakapan bagi pelanggan dalam aplikasi yang menggunakan suara dan teks.

Platform ini didukung oleh teknologi yang sama dengan Alexa milik Amazon dan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan AWS Lambda dan layanan Amazon lainnya. 

Amazon Lex chatbot akan bekerja dengan maksud, ucapan, dan slot untuk menyediakan pemenuhan permintaan bagi penggunanya. ‍Sebagai layanan yang dikelola sepenuhnya, layanan ini juga menghilangkan kebutuhan pengguna untuk mengelola infrastruktur. 

Dengan Amazon Lex V2, layanan ini meningkatkan kemampuannya, menawarkan antarmuka percakapan yang lebih intuitif dan fleksibel, terintegrasi dengan mudah dengan layanan AWS, serta menyederhanakan pembuatan bot - tanpa perlu keahlian pembelajaran yang mendalam. 

Fitur utama 

• Integrasi dengan layanan Amazon lainnya
• Fitur suara tingkat lanjut
• Pembangun percakapan seret dan lepas
• Peningkatan akurasi pengenalan suara

Penetapan Harga

Amazon Lex mengubah klien berdasarkan jumlah permintaan API ucapan atau teks yang diproses oleh bot. Misalnya, 1000 permintaan ucapan dalam sebulan akan dikenakan biaya $4.

Cara Menerapkan Chatbot Asuransi dalam 5 Langkah

Menerapkan chatbot untuk asuransi bisa terasa luar biasa pada awalnya. Kerumitan dalam membangun, menerapkan, dan memantau chatbot bisa tampak menakutkan.

Tetapi cara terbaik ke depan adalah mulai membangun rencana yang jelas untuk menerapkan dan mengoptimalkan chatbot Anda. Jika dipecah menjadi beberapa langkah - dan dipandu oleh tim CSM yang berpengalaman - penerapannya hanya tinggal beberapa minggu lagi.

Berikut ini cara untuk memulai:

1. Tentukan Tujuan Anda

Tentukan apa yang harus dicapai oleh chatbot asuransi Anda. Apakah mengarahkan pengunjung situs web ke halaman yang tepat? Atau mengarahkan mereka ke halaman yang tepat, membantu mereka mengisi formulir, dan menawarkan layanan tindak lanjut? 

Tujuan Anda akan membentuk segalanya, mulai dari fitur yang Anda prioritaskan hingga jenis chatbot yang Anda pilih. 

Sebagian besar chatbot saat ini adalah agenLLM - perangkat lunak yang menggunakan model bahasa yang besar untuk fleksibilitas, penanganan konten, dan pemrosesan bahasa alami bawaan.

Tujuan yang didefinisikan dengan jelas akan memandu desain alur kerja dan pemilihan platform terbaik untuk implementasi.

2. Pilih Platform AI yang Tepat

Memilih dari beragam platform chatbot AI sangatlah penting. Carilah yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, dengan fitur-fitur seperti:

• Kustomisasi untuk menyesuaikan kemampuan chatbot dengan kasus penggunaan tertentu.
• Opsi integrasi untuk terhubung secara mulus dengan CRM, sistem manajemen klaim, dan alat bantu lainnya.
• LLM-kerangka kerja diagnostik untuk fleksibilitas dalam memilih model AI Anda.

Platform yang baik memastikan chatbot Anda dapat berkembang dan beradaptasi seiring dengan pertumbuhan kebutuhan Anda.

3. Mengintegrasikan Sistem Inti

Chatbot asuransi berkembang pesat jika terhubung dengan alat yang tepat. Pastikan chatbot Anda terintegrasi dengan:

• Platform CRM seperti HubSpot dan Salesforce untuk mengelola data pelanggan.
• Sistem manajemen klaim untuk pembaruan status secara real-time.
• Alat bantu manajemen dokumen untuk menangani berkas-berkas terkait klaim.
• Platform analisis seperti Google Analytics untuk mengukur kinerja dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pengguna.

Integrasi ini memastikan chatbot Anda menjadi bagian yang berharga dari keseluruhan infrastruktur asuransi Anda.

4. Membangun dan Menguji dengan Seksama

Kembangkan alur kerja chatbot, skrip percakapan, dan respons agar selaras dengan tujuan Anda. Gunakan alat pengujian untuk mensimulasikan interaksi pelanggan di dunia nyata, mengidentifikasi kesenjangan dalam kinerja atau kegunaan.

Ulangi proses ini, perbaiki respons dan kemampuan berdasarkan umpan balik dan hasil pengujian.

Untuk dukungan lebih lanjut tentang bangunan, lihat:

• Artikel kami tentang cara membuat chatbot AI
• Botpress Academy
• Saluran YouTube kami untuk video panduan

5. Menerapkan dan Memantau Kinerja

Setelah ditayangkan, pantau interaksi chatbot Anda dengan cermat menggunakan alat analisis bawaan. Lacak metrik seperti akurasi respons, kepuasan pengguna, dan tingkat penyelesaian tugas.

Lakukan perbaikan berulang dari waktu ke waktu, baik itu menyesuaikan petunjuk, menyempurnakan alur kerja, atau menambahkan fitur baru.

Jika Anda baru menggunakan chatbot, akan sangat membantu jika Anda bekerja sama dengan tim Manajemen Keberhasilan Pelanggan yang kuat. Cari penawaran CSM saat memilih platform chatbot.

Menerapkan Chatbot Bulan Depan

Perusahaan asuransi menggunakan chatbot AI untuk menyederhanakan klaim, membantu pelanggan 24/7, dan mempersonalisasi rekomendasi kebijakan - semuanya sambil memangkas biaya dan meningkatkan efisiensi.

Botpress adalah platform tingkat perusahaan untuk membangun chatbot AI dan agen AI khusus. 

Dengan integrasi yang kuat, alat bantu yang ramah pengembang, dan keamanan tingkat atas, Anda dapat mengotomatiskan proses dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mulus.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Hal-hal yang sering ditanyakan

1. Bagaimana chatbot asuransi menangani kasus-kasus khusus atau permintaan yang tidak umum?

Ketika chatbot asuransi menemukan kasus-kasus yang tidak biasa, mereka meneruskan percakapan ke agen manusia untuk menghindari memberikan jawaban yang salah. Seiring waktu, tim dapat melatih chatbot pada skenario langka ini menggunakan data obrolan historis untuk memperluas kemampuannya dengan aman.

2. Bagaimana chatbot belajar dan berkembang dari waktu ke waktu dalam lingkungan asuransi?

Chatbot dalam asuransi berkembang melalui pembelajaran yang diawasi, di mana pengembang menganalisis interaksi pengguna dan menyempurnakan model dengan menggunakan data pelanggan yang sebenarnya. Mereka juga berkembang melalui umpan balik dan pembaruan rutin untuk mencerminkan kebijakan atau produk baru.

3. Apa saja persyaratan infrastruktur untuk menjalankan chatbot asuransi?

Menjalankan chatbot asuransi membutuhkan hosting cloud yang aman, akses API ke sistem inti seperti manajemen kebijakan, CRM, dan pemrosesan klaim, dan infrastruktur yang siap untuk kepatuhan dengan enkripsi data dan kontrol akses. Banyak platform yang menangani hosting, sehingga pengaturannya menjadi lebih sederhana.

4. KPI apa yang harus saya lacak untuk mengukur kesuksesan chatbot dalam asuransi?

Indikator kinerja utama untuk chatbot asuransi meliputi tingkat resolusi, tingkat defleksi (masalah yang diselesaikan tanpa bantuan manusia), waktu penanganan rata-rata, skor CSAT / NPS, dan tingkat konversi prospek. KPI tambahan dapat mencakup pertanyaan status klaim yang diselesaikan dan pembaruan polis yang diselesaikan.

5. Bagaimana regulator bereaksi terhadap AI dalam komunikasi asuransi?

Regulator di bidang asuransi sangat berhati-hati tetapi tidak menentang AI; mereka fokus pada perlindungan konsumen dan keamanan data. Selama chatbot Anda mengungkapkan bahwa ia bukan manusia dan mengikuti aturan privasi data (seperti GDPR atau HIPAA), chatbot dapat beroperasi dengan patuh.