Chatbot Perawatan Kesehatan | Contoh dan Kasus Penggunaan

Layanan kesehatan akan menjadi salah satu bidang yang paling banyak berubah secara radikal selama gelombang AI meningkat. 

Chatbot AI dan agen AI telah masuk ke dalam sistem perawatan kesehatan selama bertahun-tahun, dan dengan cepat berakselerasi menuju adopsi massal.

Namun, apa yang dimiliki aplikasi AI ini bagi penyedia layanan? 

Mari selami dunia chatbot perawatan kesehatan - termasuk contoh, kasus penggunaan, praktik terbaik, dan apa yang dikatakan oleh penelitian. 

Membangun chatbot AI

Membangun chatbot perawatan kesehatan khusus

Mulai sekarang

Tidak diperlukan kartu kredit

Apa yang dimaksud dengan chatbot perawatan kesehatan?

Chatbot perawatan kesehatan adalah alat bertenaga AI yang membantu pasien dan penyedia layanan dengan mengotomatiskan tugas-tugas seperti pemeriksaan gejala, penjadwalan janji temu, dan edukasi kesehatan. 

Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami, chatbot perawatan kesehatan berinteraksi dengan pengguna untuk memberikan dukungan dan triase yang dipersonalisasi.

Dengan menganalisis masukan dari pengguna - seperti pertanyaan atau gejala yang dilaporkan - aplikasi ini memberikan respons yang akurat dan relevan. Biasanya diintegrasikan ke dalam aplikasi perpesanan atau platform perawatan kesehatan, dan sering kali didukung oleh basis data medis untuk memastikan informasi yang dapat diandalkan.

Apa yang dikatakan oleh penelitian?

Meskipun chatbot AI tidak akan menggantikan dokter dalam waktu dekat, namun mereka adalah "alat yang tidak diragukan lagi sangat berharga di bidang medis," menurut Altamimi et al.

Sifatnya yang mudah diakses dan tersedia 24/7 memungkinkan pasien menggunakan chatbot AI untuk mengelola kesehatan mereka sendiri di rumah. Penelitian telah mengonfirmasi keefektifan chatbot AI dalam mempromosikan perilaku sehat, seperti:

• Perbaikan gaya hidup
• Berhenti merokok
• Kepatuhan terhadap pengobatan 

Chatbot juga dapat digunakan untuk mengedukasi atau mempersiapkan pasien untuk melakukan tugas-tugas kesehatan yang diperlukan. Satu studi menemukan bahwa ketika pasien diinstruksikan untuk menggunakan aplikasi berbasis AI - untuk membantu persiapan usus sebelum kolonoskopi - kepatuhan mereka terhadap pembatasan diet dan instruksi pencahar secara signifikan lebih tinggi.

Namun, chatbot untuk perawatan kesehatan harus dilatih secara khusus - meminta ChatGPT untuk saran medis bukanlah aplikasi terbaik dari teknologi LLM . 

Tetapi dengan agenLLM khusus yang menggunakan RAG, chatbot perawatan kesehatan dapat menjadi solusi yang bermanfaat dan terukur bagi pasien.

Contoh Chatbot Perawatan Kesehatan

OneRemission

Bagi pasien yang baru saja meninggalkan rumah sakit, mungkin sulit untuk bertransisi menuju kemandirian - terutama dengan pembatasan medis yang baru

Dibangun di Botpress oleh mitra web dan seluler etis Keen Ethics, OneRemission adalah aplikasi onkologi yang ditujukan untuk para penyintas dan pejuang kanker.

Dengan pengetahuan yang dikurasi oleh para ahli pengobatan integratif, aplikasi ini mencakup latihan pasca kanker, nutrisi, tidur, dan praktik manajemen stres. Jika pengguna memiliki pertanyaan tentang bagaimana makanan tertentu akan bereaksi terhadap obat mereka, mereka dapat bertanya kepada chatbot.

Dan untuk pertanyaan mendesak, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk berkonsultasi dengan ahli onkologi yang siap sedia selama 24 jam. 

Pelampung Kesehatan

Dikembangkan dari Harvard Innovation Labs oleh tim dokter dan ilmuwan data, Buoy menavigasi orang melalui sistem perawatan kesehatan.

Sistem ini melakukan triase dalam skala besar, dan menghubungkan orang dengan perawatan yang tepat berdasarkan gejala mereka. Alurnya dimulai dengan:

• Pengguna memberi tahu Buoy tentang gejala mereka.
• Pengguna menerima umpan balik, termasuk potensi penyebab dan tingkat keparahan. 
• Berdasarkan penilaiannya, Buoy merekomendasikan langkah selanjutnya. 
• Setelah percakapan atau perawatan awal, Buoy memberikan tindak lanjut melalui teks. 

Florence

Florence adalah asisten kesehatan pribadi yang dapat diakses di mana pun penggunanya berada - aplikasi perpesanan populer, seperti Facebook Messenger.

Dirancang untuk meningkatkan kepatuhan pengobatan dan pelacakan kesehatan, Florence bisa:

• Mengatur pengingat obat
• Memberikan informasi rinci tentang obat-obatan
• Melacak metrik seperti berat badan, suasana hati, dan siklus menstruasi
• Menemukan dokter atau apotek

Dengan antarmuka yang sudah didukung oleh sebagian besar ponsel pasien, Florence adalah pilihan yang mulus untuk informasi dan tindak lanjut perawatan kesehatan.

Youper

Dinyatakan efektif secara klinis oleh para peneliti Stanford, Youper adalah chatbot kesehatan mental yang dirancang untuk membantu pengguna mengatasi kecemasan, depresi, dan stres.

Dibangun berdasarkan prinsip-prinsip Terapi Perilaku Kognitif, Youper melibatkan pengguna dalam percakapan singkat dan interaktif untuk membantu mereka membingkai ulang pikiran dan mengelola emosi. Aplikasi ini juga melacak suasana hati, memberikan wawasan kesehatan mental yang dipersonalisasi, dan menawarkan alat bantu seperti jurnal pemikiran.

Praktik Terbaik untuk Chatbot Perawatan Kesehatan

Menerapkan AI Chatbots?

Baca Cetak Biru kami untuk Implementasi Agen AI

Baca Sekarang

Akses selalu gratis

Memanfaatkan teknik perubahan perilaku

Integrasikan strategi yang telah terbukti seperti penetapan tujuan, umpan balik waktu nyata, dan penguatan positif untuk secara aktif mendorong kebiasaan yang lebih sehat. 

Misalnya, chatbot dapat merayakan pencapaian, seperti menepati jadwal pengobatan selama 30 hari, yang memotivasi pengguna untuk tetap konsisten.

Memberikan respons berjenjang untuk kueri yang kompleks

Latih chatbot untuk meningkatkan respons berdasarkan kompleksitas input pengguna. Misalnya, meskipun chatbot dapat menjawab pertanyaan dasar tentang resep, chatbot dapat menghubungkan pengguna dengan apoteker langsung untuk masalah yang lebih rumit, memastikan keselamatan pasien tanpa membebani sumber daya manusia.

Membangun kepercayaan dengan transparansi

Komunikasikan dengan jelas apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh chatbot, serta bagaimana chatbot menggunakan dan melindungi data pasien. 

Misalnya, chatbot perawatan kesehatan yang dirancang untuk triase dapat memberi tahu pengguna di awal: "Saya dapat membantu menilai gejala Anda dan merekomendasikan langkah selanjutnya, tetapi saya tidak dapat mendiagnosis kondisi atau meresepkan perawatan." 

Dengan menetapkan batasan yang jelas, chatbot memastikan pengguna memahami ruang lingkupnya, menghindari ekspektasi yang salah dan memperkuat kepercayaan pada panduannya.

12 Kasus Penggunaan Chatbot dalam Perawatan Kesehatan

1. Orientasi pasien

Kumpulkan data dasar pasien dan pandu mereka melalui proses registrasi awal, sehingga memudahkan mereka untuk masuk ke dalam sistem perawatan kesehatan.

2. Penjadwalan dan manajemen janji temu

Chatbot membantu pasien menemukan slot yang tersedia, mengonfirmasi janji temu, dan menangani penjadwalan ulang atau pembatalan dengan mudah.

3. Penilaian gejala dan triase

Chatbot mengajukan pertanyaan terstruktur untuk mengumpulkan gejala, memandu pasien menuju diagnosis dini atau mengarahkan mereka ke perawatan yang tepat, mulai dari perawatan darurat hingga pemantauan mandiri.

4. Pengingat untuk pengisian ulang resep dan vaksinasi

Jangan pernah melewatkan isi ulang lagi. Chatbot mengirimkan peringatan tepat waktu agar pasien tetap mengetahui rutinitas kesehatan mereka.

5. Persiapan sebelum janji temu atau pembedahan 

Chatbot membagikan instruksi yang disesuaikan, seperti pantangan makanan sebelum operasi atau daftar periksa, untuk memastikan pasien sepenuhnya siap untuk janji temu berikutnya.

6. Klaim asuransi kesehatan

Mengajukan klaim tidak harus memusingkan. Chatbot memandu pasien langkah demi langkah melalui pengajuan dan membantu mereka memeriksa status klaim.

7. Bantuan kesehatan mental

Untuk dukungan emosional, chatbot menyediakan alat kesehatan mental yang dipandu sendiri, seperti jurnal dan latihan kesadaran, atau menghubungkan pengguna dengan terapis profesional.

8. Dukungan perawatan yang sedang berlangsung 

Chatbot perawatan kesehatan memberikan dukungan berkelanjutan bagi pasien yang mengelola kondisi kronis atau yang baru pulih dari perawatan. 

Mereka menawarkan fitur-fitur seperti pengingat pengobatan, pelacakan gejala, dan tindak lanjut, membantu pasien tetap berada di jalur yang tepat dengan rencana perawatan mereka sambil memberikan wawasan yang berharga kepada penyedia layanan.

9. Permintaan rekam medis

Chatbot menyederhanakan proses mengakses dan mengirimkan permintaan rekam medis. Pasien dapat meminta rekam medis secara aman hanya dengan beberapa klik, sehingga tidak perlu repot mengurus dokumen dan waktu tunggu yang lama.

10. Pelacakan gejala

Pantau gejala seperti seorang profesional. Chatbot mencatat dan menganalisis perubahan dari waktu ke waktu, membantu manajemen kondisi kronis atau mendukung diagnosis.

11. Petunjuk pasca perawatan

Chatbot membuat perawatan pasca-prosedur menjadi sederhana dengan memberikan panduan yang jelas yang disesuaikan dengan perawatan. 

Misalnya, setelah operasi, mereka dapat mengirimkan pengingat untuk membersihkan luka atau menghindari aktivitas tertentu, sementara untuk terapi fisik, mereka dapat berbagi video atau petunjuk langkah demi langkah untuk latihan.

12. Terjemahan bahasa

Chatbot dapat berkomunikasi - melalui suara atau teks - dalam bahasa pilihan pasien, sehingga perawatan dapat diakses melintasi hambatan bahasa.

Manfaat Chatbot dalam Perawatan Kesehatan

Anonimitas = tanggapan yang lebih jujur

Kadang-kadang terasa lebih mudah untuk jujur pada sebuah program daripada pada manusia.

Sensely menemukan bahwa pengguna 3x lebih akurat saat berinteraksi dengan avatar dibandingkan dengan manusia - dan 4 dari 5 pengguna lebih suka berinteraksi dengan avatar.

Opsi perawatan kesehatan anonim memungkinkan lebih banyak pasien untuk mencari perawatan - dan memungkinkan pasien yang sudah ada untuk lebih jujur saat melaporkan informasi pribadi.

Perawatan yang dipersonalisasi

Chatbot AI menawarkan dukungan yang disesuaikan, dalam kasus penggunaan yang tak terbatas. Mereka bisa:

• Kirim pengingat obat dan janji temu berdasarkan jadwal individu
• Melacak metrik kesehatan pribadi seperti berat badan, suasana hati, atau gejala dari waktu ke waktu
• Memberikan saran khusus untuk mengelola kondisi kronis

Tingkat personalisasi berskala ini tidak mungkin dilakukan tanpa AI - AI memastikan perawatan yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan unik setiap pasien.

Aksesibilitas 24/7

Tidak seperti layanan kesehatan tradisional, chatbot tidak memiliki jam kerja. Mereka selalu tersedia untuk menjawab pertanyaan, memberikan dukungan, atau memandu pasien melalui langkah selanjutnya.

Triase yang efisien

Chatbot perawatan kesehatan a) menghemat waktu dan b) mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik untuk pasien dan penyedia layanan kesehatan. 

Chatbot mengumpulkan dan menganalisis gejala untuk mengarahkan pasien ke pengaturan perawatan yang tepat - apakah itu perawatan darurat, dokter spesialis, dokter keluarga, atau perawatan dan pemantauan mandiri di rumah. 

Keterlibatan pasien yang lebih tinggi

Dengan memberikan pembaruan tepat waktu, panduan interaktif, dan pengingat kesehatan, chatbot membuat pasien tetap terlibat aktif dalam perawatan mereka. Keterlibatan yang konsisten ini memberdayakan pengguna untuk mengendalikan perjalanan kesehatan mereka.

Efisiensi biaya

Mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti penjadwalan janji temu, pengingat pengobatan, dan triase gejala mengurangi beban kerja bagi staf, sehingga mereka dapat memfokuskan sumber daya mereka. 

Pendidikan kesehatan yang dapat diakses

Terdapat kesenjangan yang kritis dalam pengetahuan perawatan kesehatan - pasien sering kali tidak memiliki informasi yang jelas dan dapat diandalkan tentang kondisi, perawatan, atau tindakan pencegahan mereka. 

Chatbot mengisi kesenjangan ini dengan memberikan penjelasan yang akurat dan mudah dimengerti, memberdayakan pasien untuk membuat keputusan yang tepat tentang kesehatan mereka.

Cara Menerapkan Chatbot Perawatan Kesehatan

‍Meluncurkanchatbot perawatan kesehatan bisa jadi tampak menantang, dengan kerumitan seputar penerapan, integrasi, dan memastikan kepatuhan. Tetapi dengan strategi yang jelas dan platform yang tepat, Anda dapat memiliki chatbot yang fungsional dan berjalan dalam hitungan minggu.

Berikut ini cara untuk memulai:

1. Tentukan Tujuan Anda

Tentukanapa yang harus dicapai oleh chatbot kesehatan Anda. Apakah akan menangani penjadwalan janji temu, mengirim pengingat resep, atau membantu triase pasien?

Tujuan Anda akan menentukan fitur yang akan diprioritaskan dan jenis chatbot yang Anda pilih. Sebagian besar chatbot perawatan kesehatan modern adalah agen LLM , yang didukung oleh model bahasa yang besar untuk pemahaman bahasa alami dan interaksi yang fleksibel.

Sasaran yang didefinisikan dengan jelas akan memandu desain alur kerja dan pemilihan platform, memastikan chatbot Anda memenuhi kebutuhan unik organisasi Anda.‍

2. Pilih Platform AI yang Tepat

‍Memilihplatform yang tepat sangatlah penting. Carilah yang memiliki:

• Opsi kustomisasi untuk menyesuaikan respons chatbot dengan kasus penggunaan khusus perawatan kesehatan.
• Kemampuan integrasi dengan sistem EHR, alat penjadwalan, dan portal pasien.
• LLM-kerangka kerja yang bersifatagnostik untuk memungkinkan fleksibilitas dalam memilih atau menyesuaikan model AI.

Platform yang kuat memastikan skalabilitas dan kepatuhan sekaligus mendukung persyaratan perawatan kesehatan tingkat lanjut.

3. Integrasi dengan Sistem Inti

‍Untukmemaksimalkan nilai chatbot Anda, hubungkan ke alat penting seperti:

• Platform EHR untuk mengakses data pasien dengan aman.
• Sistem penjadwalan janji temu untuk pembaruan pemesanan secara real-time.
• Alat penagihan dan asuransi untuk merampingkan manajemen klaim.
• Platform analitik untuk memantau kinerja dan menyempurnakan interaksi.

Integrasi ini memastikan fungsi chatbot sebagai bagian yang mulus dari infrastruktur perawatan kesehatan Anda.

4. Membangun dan Menguji Secara Ekstensif

‍Merancangalur kerja percakapan, membuat skrip respons, dan mengonfigurasi chatbot agar sesuai dengan tujuan Anda. Melakukan pengujian yang ketat untuk mensimulasikan interaksi pasien, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam hal akurasi dan kegunaan.

Sempurnakan respons dan alur kerja secara berulang, dengan menggunakan hasil pengujian dan umpan balik pengguna untuk menyempurnakan kemampuan chatbot.

5. Menyebarkan dan Memantau

‍Setelahdigunakan, pantau interaksi chatbot Anda menggunakan alat analisis chatbot. Lacak metrik utama seperti akurasi respons, kepuasan pasien, dan tingkat penyelesaian tugas.

Lakukan pembaruan berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja, baik itu menyempurnakan alur kerja, menambahkan fitur, atau melatih chatbot dengan data baru.

Untuk peluncuran yang lancar, bermitralah dengan platform chatbot yang menawarkan dukungan Manajemen Keberhasilan Pelanggan yang kuat untuk membantu Anda mengoptimalkan chatbot di sepanjang siklus hidupnya.

Menerapkan chatbot perawatan kesehatan dengan panduan ahli

Perawatan kesehatan sedang mengalami revolusi dengan AI, mulai dari penjadwalan hingga pelacakan gejala hingga dukungan kesehatan mental jangka panjang.

Botpress adalah platform chatbot tingkat perusahaan yang fleksibel yang dirancang untuk digunakan di berbagai kasus penggunaan - institusi dapat menggunakan chatbot dan agen AI yang disesuaikan untuk menangani penasihat akademik, navigasi kampus, pertanyaan bantuan keuangan, dan banyak lagi.

Dengan rangkaian keamanan yang kuat, Botpress memastikan data siswa yang sensitif terlindungi dan dikendalikan sepenuhnya oleh institusi Anda.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Membangun chatbot AI

Membangun chatbot perawatan kesehatan khusus

Mulai sekarang

Tidak diperlukan kartu kredit

Hal-hal yang sering ditanyakan

Berapa biaya chatbot perawatan kesehatan?

Chatbot kesehatan berkisar dari versi gratis dengan fitur dasar hingga solusi perusahaan dengan biaya ratusan atau ribuan dollars per bulan. Sebagian besar menggunakan model langganan, dengan harga berdasarkan fitur dan volume pengguna.

Apakah chatbot perawatan kesehatan aman?

Jika dirancang dengan benar, chatbot kesehatan umumnya aman. Mereka mengikuti protokol yang ketat, mengandalkan basis data medis yang terverifikasi, dan dimaksudkan untuk melengkapi - bukan menggantikan - perawatan profesional, memastikan pasien diarahkan ke sumber daya yang tepat saat dibutuhkan.

Bagaimana dengan privasi data dari chatbot perawatan kesehatan?

Chatbot kesehatan biasanya mematuhi peraturan privasi data seperti HIPAA atau GDPR, menggunakan enkripsi untuk melindungi informasi pasien. Namun, pengguna harus memverifikasi bahwa penyedia chatbot mematuhi standar ini sebelum membagikan data sensitif.

Bagaimana chatbot kesehatan dilatih?

Chatbot kesehatan dilatih menggunakan LLMs khusus (model bahasa besar) yang disesuaikan dengan perawatan kesehatan. Model-model ini disesuaikan dengan kumpulan data medis, pedoman industri, dan umpan balik dari pengguna untuk memastikan respons yang akurat dan sesuai dengan konteks.

Apakah chatbot perawatan kesehatan menggantikan dokter?

Tidak, chatbot kesehatan tidak menggantikan dokter - dan memang tidak dimaksudkan untuk itu. Mereka berfungsi sebagai alat pendukung, memberikan bantuan awal atau tindak lanjut, dan kemudian mengarahkan pasien ke perawatan profesional jika perlu.

Bagaimana cara kerja chatbot perawatan kesehatan?

Chatbot kesehatan menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami dan merespons masukan dari pengguna. Mereka menganalisis pertanyaan atau gejala, mengakses basis data medis, dan memberikan panduan yang disesuaikan, sambil belajar dari interaksi untuk meningkatkan akurasi dari waktu ke waktu.

Apakah chatbot perawatan kesehatan dapat disesuaikan untuk organisasi tertentu?

Ya, chatbot perawatan kesehatan dapat disesuaikan untuk organisasi tertentu dengan mengintegrasikan LLMs kustom, mengadaptasi alur kerja, dan menyesuaikan fitur seperti penjadwalan janji temu, triase gejala, atau integrasi EHR untuk memenuhi kebutuhan operasional dan pasien yang unik.

Teknologi apa yang mendukung chatbot perawatan kesehatan?

Chatbot perawatan kesehatan didukung oleh teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin, yang sering kali memanfaatkan LLMs khusus. Teknologi ini memungkinkan chatbot untuk memahami input pengguna, menghasilkan respons, dan terus meningkatkan diri melalui data interaksi.