Isang panimula sa AI chatbots

Ang mga chatbot ay umunlad mula sa mga simpleng application sa pagmemensahe upang maging isa sa mga pinaka-rebolusyonaryong pagpapatupad ng artificial intelligence. Sa gabay sa chatbot na ito, matutuklasan mo ang mga kakayahan ng mga modernong chatbot, pati na rin ang maraming tungkulin na maaari nilang gampanan sa loob ng isang negosyo o organisasyon.

Ano ang chatbot sa artificial intelligence?

Ang artificial intelligence chatbot ay isang computer program na may kakayahang maunawaan at kopyahin ang komunikasyon ng tao. Maaaring gamitin ang AI chatbots sa pamamagitan ng anumang pangunahing application sa pagmemensahe, kung saan maaari nilang pangasiwaan ang maraming pakikipag-ugnayan ng customer nang sabay-sabay.

Ang mga pag-uusap sa chatbot ay naging backbone ng modernong serbisyo sa customer. Gumagamit ang mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya tulad ng Google, Facebook, at Amazon ng mga chatbot upang mag-alok ng pinakamahusay na mga karanasan ng gumagamit. 

Ang pagkakaiba sa pagitan ng bot at pakikipag-usap na AI

Ano ang layunin ng isang chatbot?

Ginagaya ng mga chatbot ang wika ng tao. Nagbibigay-daan ito sa mga tao na makipag-ugnayan sa mga computerized system na parang totoong tao ang kausap nila. Maaaring i-program ang mga Chatbot para sa malawak na hanay ng mga serbisyo at lubhang kapaki-pakinabang sa lahat ng uri ng industriya.

Ang pagpapatupad ng mga serbisyo ng chatbot ay makakatulong sa mga user sa iba't ibang paraan, kabilang ang mga sumusunod: 

• Lutasin ang mga reklamo at problema sa pamamagitan ng on-demand na suporta sa customer
• Mag-alok ng mabilis na mga sagot sa panahon ng emergency
• Kumuha ng mga detalyadong paliwanag ng mga kumplikadong paksa
• Ikonekta ang mga end-user sa mga ahente ng tao
• Bumili ng mga item at magbayad ng mga bill
• Paganahin ang komunikasyon sa maraming brand gamit ang isang solusyon sa software
• Padaliin ang pag-access sa mga mailing list at mga serbisyo ng balita
• Magpareserba sa mga restaurant, hotel, at katulad na negosyo
• Ang AI-led health chatbots ay maaaring magbigay ng edukasyon at magbigay ng insentibo sa malusog na gawi
• Magbigay sa mga user ng mga rekomendasyon batay sa kanilang mga personal na kagustuhan

Mga uri ng AI chatbots

Mga chatbot na nakabatay sa panuntunan

Kilala rin bilang button o mga chatbot na nakabatay sa menu, ang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay ang pinakasimpleng uri ng software ng chatbot sa AI marketplace ngayon. Pinangangasiwaan ng mga chatbot na ito ang mga pakikipag-ugnayan ng customer sa pamamagitan ng mga decision tree. Ang paraang ito ay binubuo ng mga user na inutusang gumawa ng mga desisyon sa pamamagitan ng pagpili ng mga opsyon mula sa isang listahan. Ang AI mismo ay maaaring hindi maunawaan ang mga konsepto na ito ay nakikipag-usap, ngunit ito ay binigyan ng mga tagubilin kung paano mag-react batay sa input ng user. 

Bagama't madaling i-deploy ang mga ito, ang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay nag-aalok ng napakalimitadong functionality. Ang mga chatbot na ito ay mabagal at hindi mapagkakatiwalaan kung ihahambing sa kanilang mas matalinong mga katapat. Mas madalas kaysa sa hindi, ang mga pag-uusap ng user na may mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay hindi nakakapagbigay ng mga gustong sagot, na humahantong sa pagkabigo at kawalang-kasiyahan. Ang chatbot na nakabatay sa panuntunan na hindi maayos na ipinatupad ay maaaring isang seryosong hadlang sa kasiyahan ng customer.

Mga chatbot na nakabatay sa pagkilala ng keyword

Gumagana ang chatbot na nakabatay sa pagkilala sa keyword sa pamamagitan ng pag-alam sa mga partikular na keyword. Mababasa at mauunawaan ng mga chatbot na ito ang mga pag-uusap ng user hanggang sa isang partikular na antas. Pagkatapos, ginagamit ang teknolohiya ng AI upang matukoy kung ano ang nararapat na tugon. Ang katumpakan ng mga chatbot na nakabatay sa pagkilala sa keyword ay nakasalalay sa pagiging kumplikado ng mga pag-uusap ng customer na sinusubukan nilang unawain. Kung maraming mga redundancies ng keyword sa pagitan ng magkatulad na mga tanong, maaaring maging sanhi ito ng chatbot na makagawa ng hindi kasiya-siyang sagot.

Mga chatbot sa konteksto

Ito ang pinakabago at pinakadakilang mga chatbot na pinapagana ng AI. Sa pamamagitan ng paggamit ng advanced na teknolohiya ng AI na kilala bilang machine learning, maaaring gamitin ng mga contextual chatbots ang natural language processing (NLP). Ang kakayahang ito ay nagbibigay sa AI bot ng voice recognition, speech-to-text conversion, at marami pang ibang rebolusyonaryong kakayahan. 

Nagbibigay-daan ang teknolohiya sa contextual chatbot sa mga negosyo at organisasyon na mag-alok sa mga end-user ng personalized na karanasan. Nagbibigay din ito ng mga propesyonal sa maraming larangan ng mga avant-garde virtual assistant, na may kakayahang sumunod sa mga direksyon at pangasiwaan ang mga makamundong gawain. Hindi lamang ang mga bot na ito ay may kakayahang magkaroon ng mga pag-uusap na tulad ng tao, ngunit ang kanilang mga kakayahan sa pag-aaral ng machine ay nakakatulong sa kanila na matuto mula sa mga log ng chat at iba pang data, kaya pinapahusay ang AI sa paglipas ng panahon.

Bakit mahalaga ang AI chatbots?

Ang AI chatbots ay nag-aalok ng mga siguradong solusyon sa mga problemang umiral mula pa noong simula ng telekomunikasyon. Pinapabuti ng mga Chatbot ang pagkakaroon ng impormasyon habang nagbibigay din ng real-time na tulong nang hindi nangangailangan ng interbensyon ng tao. Ang matalinong pakikipag-usap na AI ay ang kinabukasan ng mga pag-uusap sa online na negosyo.

Nag-aalok ang mga Chatbot ng mga benepisyo na hindi matamo sa pamamagitan ng iba pang mga channel ng komunikasyon, tulad ng pagtaas ng bilis at kakayahang magamit. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga chatbot, maaaring magbigay ang mga negosyo sa mga user ng serbisyo sa customer sa buong orasan habang nangangalap din ng data ng customer na magagamit nila para sa pagpapabuti ng mga operasyon, mga diskarte sa marketing, at marami pa. 

Paano gumagana ang AI chatbot?

Ang AI-driven na chatbots ay nagpapatupad ng natural na language processing (NLP) na teknolohiya upang bigyang-kahulugan ang kaalaman, kilalanin ang istruktura ng pangungusap, at sagutin ang mga tanong. Ang mga chatbot ay pinapakain ng data na nauugnay sa mga gawaing nilalayong gampanan nila, na ginagamit nila upang matutunan at pagbutihin ang kanilang functionality. 

Hakbang 1: Gamitin ang data ng customer

Bago mabuo ang isang serbisyo ng chatbot , kailangan munang matukoy kung anong uri ng mga karanasan ng customer ang kakailanganin nitong gawin. Ang pinakamahusay na paraan upang makamit ito ay sa pamamagitan ng pangangalap ng data sa mga potensyal na customer. Mahalagang malaman kung sino ang iyong mga customer, kung ano ang kanilang mga pangangailangan, at kung anong mga salita ang mas malamang na gamitin nila kapag nagpapahayag ng kanilang sarili. Ang kaalaman tungkol sa mga pangangailangan at kagustuhan ng mga customer ay makakatulong sa paglikha ng pinakatumpak at maaasahang software ng serbisyo sa customer. 

Ang mga naitatag na negosyo ay nagtataglay na ng maraming data ng customer. Nagbabahagi ang mga user ng mahahalagang insight tungkol sa kanilang sarili sa pamamagitan ng social media at iba pang mga channel ng komunikasyon. Maaaring gamitin ang data na ito upang maunawaan ang layunin ng customer at bumuo ng mga mapa ng paglalakbay ng customer. Ang pagsusuri sa iba't ibang milestone ng paglalakbay ng customer ay nagbibigay sa mga negosyo ng mas mahusay na pag-unawa sa kung paano i-maximize ang apela ng mga pag-uusap ng AI-customer. 

Ang data ng layunin ng customer na nakalap mula sa mga mapa ng paglalakbay ay makakatulong sa pagtatatag ng: 

• Anong mga paulit-ulit na problema o abala ang nagtutulak sa mga customer
• Anong mga hamon ang maaaring hawakan ng AI nang walang tulong ng isang ahente ng tao
• Ang uri ng mga karanasan sa pakikipag-usap na nagpapalaki sa kasiyahan ng customer
• Anong uri ng mga kahilingan ang pinakamalamang na gagawin ng mga customer
• Paano nag-uulat ang mga customer ng mga insidente
• Mga pangunahing tanong ng mga customer tungkol sa mga produkto o serbisyo ng isang brand
• Anong mga produkto ang maaaring makabuo ng pinakamataas na dami ng mga pakikipag-ugnayan ng customer

Hakbang 2: Tukuyin ang perpektong platform ng chatbot

Kapag malinaw na ang kinakailangang uri ng pag-uusap ng customer, oras na para magplano at magpasya kung paano tutugunan ng chatbot ang mga pangangailangan ng customer. Ang mga chatbot ay nilalayong gabayan ang mga potensyal na customer sa buong paglalakbay ng customer, kaya dapat ay handa silang pangasiwaan ang iba't ibang operasyon nang walang putol. 

Kasama sa mga paraan na matutugunan ng chatbot ang mga inaasahan ng customer:

• Makitid na saklaw: Pagdating sa potensyal na pakikipag-usap ng AI, mas kapaki-pakinabang ang isang mas kaunting diskarte. Ang isang chatbot ay dapat palaging magbigay ng mga tamang sagot at sumunod sa isang kaaya-ayang daloy ng pakikipag-usap. Sa halip na lunurin ang mga customer sa dagat ng impormasyon, ang isang makitid na saklaw ay tumutulong sa isang chatbot na mapanatili ang mga positibong karanasan ng customer.

• Consistency: Dahil nagagawa ng isang virtual na ahente na gayahin ang pagsasalita ng tao, maaari rin itong magbigay ng pagkakahawig ng isang personalidad. Gayunpaman, ang disposisyon ng isang chatbot ay dapat na nakaayon sa mga halaga ng brand. Ang tono at pagpili ng mga salita ng AI ay dapat na maingat na nabuo upang maiwasan itong makaramdam ng peke o hindi pare-pareho.  

• 24/7 availability: Isa sa mga pangunahing bentahe ng AI sa pakikipag-usap kung ihahambing sa mga tradisyunal na team ng serbisyo sa customer ay ang kakayahan ng software na manatiling aktibo nang walang hanggan. Ang mga customer ay maaaring maging mainipin sa paghihintay ng mga oras ng negosyo upang makipag-ugnayan sa isang brand kaya ang pagkakaroon ng isang customer service representative na kayang magbigay ng tulong sa lahat ng oras ay isang pangunahing asset para sa anumang kumpanya. 

• Pagkilala sa layunin ng customer: Ang mga Chatbot ay sinanay upang tukuyin ang mga query ng customer nang may eksaktong katumpakan. Higit pa rito, natututo ang mga chatbot mula sa mga pakikipag-ugnayan nila sa mga tao, na ginagawa silang mas epektibo kapag mas nakikipag-usap sila sa mga customer.

• Pag-streamline ng mga karanasan ng customer: Ang AI chatbots ay maaaring magbigay ng mga sagot kaagad at mapanatili ang isang propesyonal na tono. Pinahahalagahan ng mga customer ang maayos na daloy ng pakikipag-usap at mas handa silang makipag-ugnayan sa isang brand kung masisiyahan sila sa kanilang oras sa pakikipag-usap sa kanilang mga chatbot. 

• Suporta sa maramihang wika: Sa pandaigdigang pamilihan ngayon, maa-access ng mga kumpanya ang mga bagong pagkakataon sa negosyo nang hindi na kailangang maglakbay o matuto ng pangalawang wika. Nagagawa ng mga advanced na platform ng AI na makipag-usap sa iba't ibang wika. Mas gusto ng mga internasyonal na customer ang pakikitungo sa mga tatak na nakikipag-usap sa kanila sa kanilang sariling wika at magagawa iyon ng mga chatbot sa katatasan ng isang lokal. ‍

Ang mga tungkulin at kinalabasan ng customer ng pakikipag-usap na AI

Hakbang 3: Suriin ang pagiging epektibo ng chatbot at mga pagpapabuti sa plano

Kung paanong ang isang tao ay hindi kayang gumawa ng trigonometry kung hindi niya naiintindihan ang mga arithmetics, ang isang chatbot ay dapat matuto kung paano kumilos sa mga kinokontrol na kapaligiran bago nito mahawakan ang mga tunay na pag-uusap ng tao. Ang mga sukatan ng bot ay dapat na subukan ng mga miyembro ng kawani at piliin ang mga user bago i-deploy ang mga ito sa mga totoong sitwasyon. Ang pagsubok sa isang chatbot ay kapaki-pakinabang din upang matuklasan ang mga salik na maaaring negatibong makaapekto sa karanasan ng user. Maaaring matuklasan ang mga butas, bug, at bagong layunin, at ang mga ito naman ay magagamit ng mga tagabuo ng chatbot upang mapabuti ang kanilang mga nilikha.

Hakbang 4: I-deploy ang serbisyo ng chatbot

Maaaring i-deploy ang isang serbisyo ng chatbot mula sa isang malawak na uri ng mga channel ng komunikasyon, kabilang ang Facebook, Messenger , WhatsApp , at Telegram . Maaari ding isama ng isa ang isang chatbot sa kanilang sariling website. Ang paglulunsad ng iyong bagong chatbot para makita ng mundo ay maaaring isang kapana-panabik na sandali, ngunit hindi ito ang huling pagkakataon na kakailanganin mong subaybayan at pamahalaan ang aktibidad nito. Ang mga chatbot ay maaaring mapabuti nang walang katiyakan. Nangangahulugan ito na ang isang kumpanya na nagpasyang mamuhunan sa patuloy na pagpapahusay nito sa chatbot ay magkakaroon ng malaking kalamangan sa kompetisyon. 

Anong AI ang ginagamit ng mga chatbot?

Ang partikular na subset ng AI na ginagamit ng mga modernong chatbot ay kilala bilang natural language processing (NLP). Pinagsasama ng kagalingang ito ang linguistics at computer science upang palakasin ang kakayahan ng mga computer na maunawaan at gamitin ang wika ng tao. 

Ang linguistic intuition sa NLP ay binuo sa pamamagitan ng paglikha ng isang modelo ng wika. Milyun-milyong punto ng data ang ginagamit nang sabay-sabay upang sanayin ang mga algorithm ng machine learning. Maaaring ipatupad ang data mula sa mga transcript ng chat upang makumpleto ang mga hypothetical na gawain ng AI. Halimbawa, ang mga pangungusap ay maaaring iharap sa AI na may mga nawawalang salita at dapat kumpletuhin ng software ang mga ito. 

Mayroong dalawang pangunahing subset ng NLP:

Natural na pag-unawa sa wika (NLU)

Nauunawaan nito ang paggamit ng syntactic at semantic analysis ng data upang mahanap ang kahulugan nito. Ginagamit ng AI ang NLU upang magtatag ng mga konkretong istruktura ng salita, parirala, at pangungusap. Ang ilang partikular na salita gaya ng "kasalukuyan", "kanan", "panulat", o "aklat" ay maaaring magkaroon ng iba't ibang kahulugan depende sa pangungusap kung saan ginagamit ang mga ito. Habang ginagamit ng mga tao ang mga salitang ito nang hindi pinag-iisipan, maaari nilang bumuo ng mga hindi pagkakaunawaan na nakakaapekto sa kinalabasan ng mga pag-uusap sa chatbot.

Binibigyang-daan ng NLU ang AI na maunawaan ang mga saloobin ng mamimili at magsagawa ng pagsusuri ng damdamin. Nagbibigay-daan ito sa mga brand na subaybayan ang feedback ng customer nang mas tumpak. Salamat sa NLU, masusukat ng mga kumpanya ang kanilang mga reputasyon pati na rin ang tagumpay ng iba't ibang produkto at serbisyo.

Natural Language Generation (NLG)

Habang ang kakayahan ng NLU ay payagan ang mga makina na matuto at makibagay, binibigyan sila ng NLG ng kakayahang makipag-usap. Ang NLG ay may malaking uri ng mga aplikasyon, mula sa text-to-speech conversion hanggang sa awtomatikong pagbubuod ng mga dokumento.

Mas maganda ba ang NLP chatbots?

Mga tool sa pagbuo ng Chatbot

Lumikha ng pinakamabilis, pinakamatalino, at pinaka-maaasahang chatbot sa Botpress . Ang all-in-one na AI chatbot tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga tagabuo ng chatbot na magdisenyo at gumawa ng pinakamakapangyarihang virtual assistant. Botpress nagbibigay-daan sa mga user na walang putol na kumonekta sa mga channel ng pagmemensahe at mag-deploy ng mga avant-garde na built-in na AI chatbots.

‍

Lumikha ng AI chatbots

Bumuo ng sarili mong AI chatbot nang libre

Magsimula ngayon

Walang kinakailangang credit card

‍