Pinakamahusay na Medikal AI Chatbots | Mga Halimbawa at Kaso ng Paggamit

1. OneRemission

Para sa mga pasyente na kamakailan ay umalis sa ospital, maaaring mahirap lumipat sa self-sufficiency - lalo na sa mga bagong medikal na paghihigpit.

Itinayo sa Botpress sa pamamagitan ng etikal na web at kasosyo sa mobile na Keen Ethics , ang OneRemission ay isang oncology app na naglalayong sa mga survivors at fighters ng cancer.

Sa kaalamang na-curate ng mga integrative na eksperto sa medisina, sumasaklaw ito sa post-cancer exercise, nutrisyon, pagtulog, at mga kasanayan sa pamamahala ng stress. Kung may tanong ang isang user tungkol sa kung ano ang magiging reaksyon ng isang partikular na pagkain sa kanilang mga gamot, maaari lang nilang tanungin ang chatbot.

At para sa mga kagyat na tanong, pinapayagan ng app ang mga user na kumonsulta sa isang 24/7 on-call oncologist. 

2. SafeDrugBot

Nakatuon sa kaligtasan ng mga nagpapasusong ina, ang SafedrugBot ay isang Telegram chatbot na tumutulong sa mga propesyonal sa kalusugan at mga doktor.

Nagbibigay ito ng mga medikal na gumagamit ng tumpak na data tungkol sa mga aktibong sangkap na nasa gamot, dosis at mga alternatibo. Sa pamamagitan ng paggamit ng SafedrugBot, maaaring iayon ng mga pasyente at doktor ang mga kinakailangan sa gamot at reseta.

3. Buoy Health

Binuo mula sa Harvard Innovation Labs ng isang pangkat ng mga doktor at data scientist, nagna-navigate si Buoy sa mga tao sa pamamagitan ng sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

Ito ay sumusubok sa sukat, at nag-uugnay sa mga tao sa tamang pangangalaga batay sa kanilang mga sintomas. Ang daloy nito ay nagsisimula sa:

• Sinasabi ng mga user kay Buoy ang tungkol sa kanilang mga sintomas.
• Nakatanggap ang mga user ng feedback, kabilang ang mga potensyal na sanhi at kalubhaan. 
• Batay sa pagtatasa nito, inirerekomenda ni Buoy ang mga susunod na hakbang. 
• Pagkatapos ng unang pag-uusap o paggamot, nagbibigay si Buoy ng mga follow-up sa pamamagitan ng text. 

4. Florence

Ang Florence ay isang personal na health assistant na naa-access kung nasaan ang mga user nito – mga sikat na messaging app, tulad ng Facebook Messenger .

Idinisenyo upang mapabuti ang pagsunod sa gamot at pagsubaybay sa kalusugan, ang Florence ay maaaring:

• Magtakda ng mga paalala ng gamot
• Magbigay ng detalyadong impormasyon tungkol sa mga gamot
• Subaybayan ang mga sukatan tulad ng timbang ng katawan, mood, at mga cycle ng regla
• Hanapin ang mga doktor o parmasya

Sa isang interface na sinusuportahan na ng karamihan sa mga telepono ng mga pasyente, ang Florence ay isang walang putol na opsyon para sa impormasyon sa pangangalagang pangkalusugan at mga follow-up.

5. Youper

Natagpuang klinikal na epektibo ng mga mananaliksik ng Stanford, ang Youper ay isang mental health chatbot na idinisenyo upang suportahan ang mga user na humaharap sa pagkabalisa, depresyon, at stress.

Itinayo sa mga prinsipyo ng cognitive behavioral therapy (CBT), hinihikayat ni Youper ang mga user sa maikli at interactive na pag-uusap para tulungan silang i-frame ang mga kaisipan at pamahalaan ang mga emosyon. Sinusubaybayan din nito ang mood, nagbibigay ng mga personalized na insight sa kalusugan ng isip, at nag-aalok ng mga tool tulad ng thought journaling.

6. Molly ni Sensely

Itinatag noong 2013, si Molly ay isang virtual na medical assistant na maaaring magsuri ng mga sintomas ng isang pasyente gamit ang parehong text at speech communication. Ang chatbot ni Sensely ay isang AI voice agent na nakikipag-ugnayan sa mga user sa pamamagitan ng pabalik-balik na voice interaction.

Kapag iniulat ng mga pasyente ang kanilang mga sintomas, pinapatakbo ng Sensely ang data at impormasyong nakalap sa pamamagitan ng algorithm nito upang suriin ang kondisyon ng mga pasyente at magrekomenda ng diagnosis. Ang mga pasyente ay maaari ding magbahagi ng mga larawan at video kay Molly upang makapaghatid ng mas tumpak na diagnosis.

Gumagamit si Sensely ng color triage system para matukoy ang emergency ng isang kaso. Ang kulay na ipinapakita ay nakakatulong na matukoy ang antas ng emerhensiya - kung minsan ang mga pasyente ay maaaring alagaan ang kanilang sariling mga isyu, at kung minsan sila ay idinidirekta sa mga lokal na serbisyo.

7. Babylon Health

Ang Babylon Health ay isang serbisyo sa subscription sa Britanya na gumagana bilang isang mobile-based na application sa pangangalagang pangkalusugan. Ang platform nito ay nagbibigay-daan sa mga pasyente na magkaroon ng malayuang konsultasyon sa mga doktor at mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng mga text message at video messaging.

Nagtatampok ang Babylon Health ng chatbot na nagsusuri ng sintomas na sinusuri ang mga sintomas ng mga pasyente laban sa database ng mga sakit upang makapagbigay ng nauugnay na diagnosis at naaangkop na paggamot. Kung kinakailangan, ang pasyente ay maaaring magkaroon ng live na video chat sa isang tunay na doktor na maaaring magreseta ng mga gamot, sumangguni sa isang espesyalista sa kalusugan o mag-book ng pagsusulit sa kalusugan. Ang application ay nagpapatakbo sa UK at Rwanda at planong palawakin ang mga operasyon nito sa China, US at Middle East.

8. Aba

Ang Woebot ay isang artificially intelligent na chatbot na dalubhasa sa mga isyu sa kalusugan ng isip. Nag-aalok ang chatbot ng kumpanya ng ligtas na espasyo para sa mga taong dumaranas ng sakit sa pag-iisip (tulad ng depresyon, pagkabalisa, o iba pang isyu sa kalusugan ng isip) upang mapag-usapan nila ang kanilang mga hamon sa isang mapagpalaya at walang stigma na kapaligiran.

Ang algorithm ng Woebot ay sinanay upang magbigay ng klinikal na diskarte batay sa cognitive behavioral therapy (CBT). Sinusuri ng chatbot ang mood, personalidad ng pasyente at nagmumungkahi ng mga remedyo bilang isang therapist. Ang mga pasyente ay talagang mas komportable na makipag-usap sa isang chatbot kaysa sa isang therapist ng tao. Ang solusyon ay magagamit sa higit sa 130 mga bansa.

Gamitin ang mga diskarte sa pagbabago ng pag-uugali

Isama ang mga napatunayang diskarte tulad ng pagtatakda ng layunin, real-time na feedback, at positibong pampalakas upang aktibong hikayatin ang mas malusog na mga gawi. 

Halimbawa, maaaring ipagdiwang ng isang chatbot ang mga milestone, gaya ng pananatili sa isang iskedyul ng gamot sa loob ng 30 araw, na nag-uudyok sa mga user na manatiling pare-pareho.

Magbigay ng mga tier na tugon para sa mga kumplikadong query

Sanayin ang mga chatbot upang palakihin ang mga tugon batay sa pagiging kumplikado ng input ng isang user. Halimbawa, bagama't maaaring sagutin ng chatbot ang mga pangunahing tanong tungkol sa isang reseta, maaari nitong maayos na ikonekta ang isang user sa isang live na parmasyutiko para sa higit pang nuanced na mga alalahanin, na tinitiyak ang kaligtasan ng pasyente nang hindi nag-overload ng human resources.

Bumuo ng tiwala nang may transparency

Malinaw na ipaalam kung ano ang magagawa at hindi maaaring gawin ng chatbot, kasama kung paano ito ginagamit at pinoprotektahan ang data ng pasyente. 

Halimbawa, ang isang chatbot sa pangangalagang pangkalusugan na idinisenyo para sa triage ay maaaring ipaalam sa mga user nang maaga: "Maaari akong tumulong sa pagtatasa ng iyong mga sintomas at magrekomenda ng mga susunod na hakbang, ngunit hindi ako makakapag-diagnose ng mga kondisyon o makakapagreseta ng mga paggamot." 

Sa pamamagitan ng pagtatakda ng malinaw na mga hangganan, tinitiyak ng chatbot na nauunawaan ng mga user ang saklaw nito, pag-iwas sa mga maling inaasahan at pagpapatibay ng kumpiyansa sa paggabay nito.

1. Pag-onboard ng pasyente

Kolektahin ang mga pangunahing detalye ng pasyente at gabayan sila sa paunang proseso ng pagpaparehistro, pag-streamline ng kanilang pagpasok sa sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

2. Pag-iiskedyul at pamamahala ng appointment

Tinutulungan ng mga chatbot ang mga pasyente na makahanap ng mga available na slot, kumpirmahin ang mga appointment, at madaling mahawakan ang muling pag-iskedyul o mga pagkansela.

3. Pagsusuri ng sintomas at pagsubok

Ang mga chatbot ay nagtatanong ng mga structured na tanong upang mangolekta ng mga sintomas, gabayan ang mga pasyente patungo sa maagang pagsusuri o idirekta sila sa tamang pangangalaga, mula sa agarang pangangalaga hanggang sa pagsubaybay sa sarili.

4. Mga paalala para sa mga reseta na refill at pagbabakuna

Huwag kailanman palampasin muli ang isang refill. Ang mga chatbot ay nagpapadala ng mga napapanahong alerto upang mapanatili ang mga pasyente sa kanilang mga gawain sa kalusugan.

5. Pre-appointment o paghahanda sa operasyon 

Ang mga Chatbot ay nagbabahagi ng mga iniangkop na tagubilin, tulad ng mga paghihigpit sa pagkain bago ang operasyon o mga checklist, upang matiyak na ganap na handa ang mga pasyente para sa kanilang susunod na appointment.

6. Mga claim sa seguro sa pangangalagang pangkalusugan

Ang paghahain ng mga claim ay hindi kailangang maging sakit ng ulo. Ginagabayan ng mga chatbot ang mga pasyente nang sunud-sunod sa mga pagsusumite at tinutulungan silang suriin ang mga status ng claim.

7. Tulong sa kalusugan ng isip

Para sa emosyonal na suporta, nagbibigay ang mga chatbot ng self-guided na mga tool sa kalusugan ng isip, tulad ng pag-journal at mindfulness exercises, o ikonekta ang mga user sa mga propesyonal na therapist.

8. Patuloy na suporta sa pangangalaga 

Nagbibigay ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ng tuluy-tuloy na suporta para sa mga pasyente na namamahala sa mga malalang kondisyon o nagpapagaling mula sa mga paggamot. 

Nag-aalok sila ng mga feature tulad ng mga paalala sa gamot, pagsubaybay sa sintomas, at pag-follow-up, na tumutulong sa mga pasyente na manatiling nakasubaybay sa kanilang mga plano sa pangangalaga habang nagbibigay sa mga provider ng mahahalagang insight.

9. Mga kahilingan sa rekord ng medikal

Pinapasimple ng Chatbots ang proseso ng pag-access at pagsusumite ng mga kahilingan sa medikal na rekord. Ang mga pasyente ay maaaring ligtas na humiling ng mga tala sa ilang mga pag-click lamang, na inaalis ang abala sa mga papeles at mahabang oras ng paghihintay.

10. Pagsubaybay sa sintomas

Panatilihin ang mga tab sa mga sintomas tulad ng isang propesyonal. Ang Chatbots ay nag-log at nagsusuri ng mga pagbabago sa paglipas ng panahon, na tumutulong sa talamak na pamamahala ng kundisyon o pagsuporta sa mga diagnosis.

11. Mga tagubilin pagkatapos ng paggamot

Ginagawa ng mga chatbot na simple ang pangangalaga pagkatapos ng pamamaraan sa pamamagitan ng pagbibigay ng malinaw na mga alituntunin na iniayon sa paggamot. 

Halimbawa, pagkatapos ng operasyon, maaari silang magpadala ng mga paalala upang linisin ang mga sugat o maiwasan ang ilang partikular na aktibidad, habang para sa physical therapy, maaari silang magbahagi ng mga video o sunud-sunod na tagubilin para sa mga ehersisyo.

12. Pagsasalin ng wika

Maaaring makipag-usap ang mga Chatbot – sa pamamagitan ng boses o text – sa gustong wika ng pasyente, na ginagawang naa-access ang pangangalaga sa mga hadlang sa wika.

Anonymity = mas matapat na mga tugon

Minsan mas madaling maging tapat sa isang programa kaysa sa ibang tao.

Nalaman ni Dr.

Nagbibigay-daan ang hindi kilalang mga opsyon sa pangangalagang pangkalusugan sa mas maraming pasyente na humingi ng pangangalaga – at nagbibigay-daan sa mga kasalukuyang pasyente na maging mas tapat kapag nag-uulat ng personal na impormasyon.

Personalized na pangangalaga

Nag-aalok ang AI chatbots ng pinasadyang suporta, sa walang limitasyong mga kaso ng paggamit. Maaari silang:

• Magpadala ng mga paalala ng gamot at appointment batay sa mga indibidwal na iskedyul
• Subaybayan ang mga personal na sukatan sa kalusugan tulad ng timbang, mood, o mga sintomas sa paglipas ng panahon
• Magbigay ng customized na payo para sa pamamahala ng mga malalang kondisyon

Imposible ang antas ng pinaliit na pag-personalize na ito nang walang AI – tinitiyak nito na naaayon ang pangangalaga sa mga natatanging pangangailangan at layunin ng bawat pasyente.

24/7 accessibility

Hindi tulad ng tradisyonal na mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan, ang mga chatbot ay walang oras ng opisina. Palaging available ang mga ito para sagutin ang mga tanong, magbigay ng suporta, o gabayan ang mga pasyente sa mga susunod na hakbang.

Mahusay na triage

Mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan a) makatipid ng oras at b) mas mahusay na maglaan ng mga mapagkukunan para sa mga pasyente at tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan. 

Kinokolekta at sinusuri ng mga chatbot ang mga sintomas upang idirekta ang mga pasyente sa tamang setting ng pangangalaga – ito man ay agarang pangangalaga, isang espesyalista, doktor ng pamilya, o pangangalaga sa sarili at pagsubaybay sa bahay. 

Mas mataas na pakikipag-ugnayan ng pasyente

Sa pamamagitan ng pagbibigay ng napapanahong mga update, interactive na gabay, at mga paalala sa kalusugan, pinapanatili ng chatbots ang mga pasyente na aktibong kasangkot sa kanilang pangangalaga. Ang pare-parehong pakikipag-ugnayan na ito ay nagbibigay-kapangyarihan sa mga user na kontrolin ang kanilang paglalakbay sa kalusugan.

Episyente sa gastos

Ang pag-automate ng mga nakagawiang gawain tulad ng pag-iiskedyul ng appointment, mga paalala sa gamot, at pag-triage ng sintomas ay nagpapababa sa workload para sa mga kawani, na nagpapahintulot sa kanila na ituon ang kanilang mga mapagkukunan. 

Naa-access na edukasyon sa kalusugan

Mayroong isang kritikal na agwat sa kaalaman sa pangangalagang pangkalusugan - ang mga pasyente ay kadalasang walang malinaw, maaasahang impormasyon tungkol sa kanilang mga kondisyon, paggamot, o mga hakbang sa pag-iwas. 

Pinupuunan ng mga Chatbot ang puwang na ito sa pamamagitan ng paghahatid ng tumpak, madaling maunawaan na mga paliwanag, na nagbibigay ng kapangyarihan sa mga pasyente na gumawa ng matalinong mga desisyon tungkol sa kanilang kalusugan.

1. Tukuyin ang Iyong Mga Layunin

Magpasya kung ano ang dapat makamit ng iyong healthcare chatbot. Hahawakan ba nito ang pag-iiskedyul ng appointment, magpapadala ng mga paalala sa reseta, o tutulong sa pagsubok ng pasyente?

Tutukuyin ng iyong mga layunin ang mga feature na uunahin at ang uri ng chatbot na iyong pipiliin. Karamihan sa mga modernong healthcare chatbots ay LLM mga ahente, na pinapagana ng malalaking modelo ng wika para sa natural na pag-unawa sa wika at mga flexible na pakikipag-ugnayan.

Ang mga malinaw na tinukoy na layunin ay gagabay sa disenyo ng workflow at pagpili ng platform, na tinitiyak na natutugunan ng iyong chatbot ang mga natatanging pangangailangan ng iyong organisasyon. ‍

2. Piliin ang Tamang AI Platform

Ang pagpili ng tamang platform ay kritikal. Ngunit ang pinakamahusay na platform ng chatbot ay depende sa pangangailangan ng iyong organisasyon. Maghanap ng isa na may:

• Mga opsyon sa pag-customize para sa pag-angkop ng mga tugon ng chatbot sa mga kaso ng paggamit na partikular sa pangangalagang pangkalusugan.
• Mga kakayahan sa pagsasama sa mga EHR system, mga tool sa pag-iiskedyul, at mga portal ng pasyente.
• LLM -agnostic na mga balangkas upang payagan ang kakayahang umangkop sa pagpili o pag-customize ng mga modelo ng AI.

Tinitiyak ng isang matatag na platform ang scalability at pagsunod habang sinusuportahan ang mga advanced na kinakailangan sa pangangalagang pangkalusugan.

3. Isama sa Mga Core System

Upang i-maximize ang halaga ng iyong chatbot, ikonekta ito sa mahahalagang tool tulad ng:

• Mga platform ng EHR para sa ligtas na pag-access ng data ng pasyente.
• Mga sistema ng pag-iiskedyul ng appointment para sa real-time na mga update sa booking.
• Mga tool sa pagsingil at insurance para i-streamline ang pamamahala ng mga claim.
• Mga platform ng Analytics upang subaybayan ang pagganap at pinuhin ang mga pakikipag-ugnayan.

Tinitiyak ng mga pagsasamang ito na gumagana ang chatbot bilang isang walang putol na bahagi ng iyong imprastraktura ng pangangalagang pangkalusugan.

4. Bumuo at Subukan ang Malawak

Magdisenyo ng mga workflow ng pag-uusap, gumawa ng mga script ng tugon, at i-configure ang chatbot upang iayon sa iyong mga layunin. Magsagawa ng mahigpit na pagsubok upang gayahin ang mga pakikipag-ugnayan ng pasyente, pagtukoy ng mga lugar para sa pagpapabuti sa katumpakan at kakayahang magamit.

Paulit-ulit na pinuhin ang mga tugon at daloy ng trabaho, gamit ang mga resulta ng pagsubok at feedback ng user upang maperpekto ang mga kakayahan ng chatbot.

5. I-deploy at Subaybayan

Kapag na-deploy na, subaybayan ang mga pakikipag-ugnayan ng iyong chatbot gamit ang mga tool sa analytics ng chatbot . Subaybayan ang mga pangunahing sukatan tulad ng katumpakan ng tugon, kasiyahan ng pasyente, at mga rate ng pagkumpleto ng gawain.

Gumawa ng mga patuloy na update para mapahusay ang performance, ito man ay pagpino sa mga workflow, pagdaragdag ng mga feature, o pagsasanay sa chatbot sa bagong data.

Para sa isang maayos na paglulunsad, makipagsosyo sa isang chatbot platform na nag-aalok ng malakas na suporta sa Customer Success Management para matulungan kang i-optimize ang iyong chatbot sa buong lifecycle nito.

Magkano ang halaga ng chatbot sa pangangalagang pangkalusugan?

Ang mga chatbot sa pangangalaga sa kalusugan ay mula sa mga libreng bersyon na may mga pangunahing tampok hanggang sa mga solusyon sa negosyo na nagkakahalaga ng daan-daan o libu-libo dollars bawat buwan. Karamihan ay gumagamit ng mga modelo ng subscription, na may pagpepresyo batay sa mga feature at dami ng user.

Ligtas ba ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan?

Kapag idinisenyo nang maayos, ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ay karaniwang ligtas. Sinusunod nila ang mga mahigpit na protocol, umaasa sa mga na-verify na database ng medikal, at nilayon upang umakma - hindi palitan - propesyonal na pangangalaga, tinitiyak na ang mga pasyente ay ididirekta sa mga naaangkop na mapagkukunan kapag kinakailangan.

Paano naman ang data privacy ng healthcare chatbots?

Ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ay karaniwang sumusunod sa mga regulasyon sa privacy ng data tulad ng HIPAA o GDPR, gamit ang pag-encrypt upang protektahan ang impormasyon ng pasyente. Gayunpaman, dapat i-verify ng mga user na sumusunod ang provider ng chatbot sa mga pamantayang ito bago magbahagi ng sensitibong data.

Paano sinanay ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan?

Ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ay sinanay gamit ang mga custom LLMs (mga modelo ng malalaking wika) na iniayon sa pangangalagang pangkalusugan. Pino-pino ang mga modelong ito sa mga medikal na dataset, mga alituntunin sa industriya, at feedback ng user para matiyak ang tumpak, mga tugon na partikular sa konteksto.

Pinapalitan ba ng mga chatbot ng healthcare ang mga doktor?

Hindi, hindi pinapalitan ng mga chatbot ng healthcare ang mga doktor – at hindi nila nilayon. Nagsisilbi sila bilang mga pansuportang tool, nagbibigay ng paunang tulong o mga follow-up, at pagkatapos ay nagdidirekta sa mga pasyente sa propesyonal na pangangalaga kung kinakailangan.

Paano gumagana ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan?

Gumagamit ang mga chatbot ng healthcare ng natural na pagpoproseso ng wika upang maunawaan at tumugon sa input ng user. Sinusuri nila ang mga tanong o sintomas, ina-access ang mga medikal na database, at nagbibigay ng angkop na patnubay, lahat habang natututo mula sa mga pakikipag-ugnayan upang mapabuti ang katumpakan sa paglipas ng panahon.

Nako-customize ba ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan para sa mga partikular na organisasyon?

Oo, maaaring i-customize ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan para sa mga partikular na organisasyon sa pamamagitan ng pagsasama ng custom LLMs , pag-aangkop sa mga workflow, at pag-angkop ng mga feature tulad ng pag-iiskedyul ng appointment, pag-triage ng sintomas, o pagsasama ng EHR upang matugunan ang mga natatanging pangangailangan sa pagpapatakbo at pasyente.

Anong teknolohiya ang nagpapalakas sa mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan?

Ang mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ay pinapagana ng mga teknolohiya ng AI tulad ng natural language processing (NLP) at machine learning, kadalasang gumagamit ng custom LLMs . Ang mga teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga chatbot na maunawaan ang input ng user, bumuo ng mga tugon, at patuloy na mapabuti sa pamamagitan ng data ng pakikipag-ugnayan.