Ano ang mga ahente ng boses ng AI?

1. Input ng pagsasalita

Nagsasalita ang customer sa isang device, gaya ng kanilang smartphone o linya ng call center. Halimbawa, maaari nilang itanong, "Ano ang balanse sa aking account?" o "Maaari ko bang i-reschedule ang aking paghahatid?" Ang kanilang mga salita ay ginawang isang audio signal at ipinadala sa voice assistant para sa pagproseso.

2. Pagkilala sa pagsasalita 

Ang audio signal ay pinoproseso ng isang awtomatikong speech recognition (ASR) system, na nagko-convert ng tunog sa text. Tinitiyak ng sistema ng ASR na tumpak ang transkripsyon, kahit na may iba't ibang accent o istilo ng pagsasalita. Kaya, ang sistema ng ASR ay nagpoproseso ng boses na nagsasabing, 'Tingnan ang katayuan ng aking order,' at kino-convert ito sa teksto.

3. Likas na pag-unawa sa wika

Ang teksto mula sa ASR ay ipinadala sa isang natural language understanding (NLU) system, isang sangay ng NLP na nagpapahintulot sa mga makina na maunawaan ang wika ng tao. 

Batay sa input ng customer, 'Magkano ang natitira sa aking account?', tinutukoy ng NLU system ang layunin ng customer, tulad ng 'suriin ang balanse ng aking account', at tinutukoy ang mga pangunahing detalye, tulad ng 'balanse para sa account na nagtatapos sa 1234'. 

Katulad nito, para sa mga input tulad ng 'I-reschedule ang aking paghahatid,' kinukuha nito ang layuning 'i-reschedule ang paghahatid' at mga detalye tulad ng 'delivery para sa Biyernes na ito.'

4. Pagproseso at paggawa ng desisyon

Tinutukoy ng mga ahente ng boses ng AI ang naaangkop na pagkilos sa pamamagitan ng pagsusuri sa input ng user at pag-access ng nauugnay na data. 

Ang hakbang na ito ay pinahusay sa pamamagitan ng pagsasama ng retrieval-augmented generation (RAG), na nagbibigay-daan sa mga ahente ng boses ng AI na i-access at gamitin ang mga panlabas na mapagkukunan ng kaalaman sa real-time. Ito ay humahantong sa mas tumpak at may kaugnayang mga resulta sa konteksto.

Kaya, kapag nagtanong ang isang customer, 'Magkano ang natitira sa aking balanse?', tinutukoy ng system, posibleng gumagamit ng RAG, ang layunin (suriin ang balanse ng account), kinukuha ang mga detalye (account na nagtatapos sa 1234), at nagtatanong sa database. 

Gayundin, para sa 'Maaari ko bang muling iiskedyul ang aking paghahatid sa susunod na Biyernes?', ina-access nito ang platform ng pag-iiskedyul, ina-update ang paghahatid, at nagbibigay ng real-time na kumpirmasyon sa customer.

5. Pagbuo ng tugon

Kapag natukoy ang tugon, ang sistema ay gumagamit ng isang LLM para makabuo ng tugon. 

Ang LLM tinitiyak na ang tugon ay malinaw at propesyonal, tulad ng 'Ang iyong balanse sa account ay $500' o 'Ang iyong paghahatid ay na-reschedule sa Sabado.'

6. Text-to-speech 

Ang text-based na tugon ay kino-convert sa speech ng isang text-to-speech (TTS) system, na tinitiyak na natural ang tunog ng mensahe.  

7. Output ng boses

Ang na-synthesize na pagsasalita ay ipinapalabas sa customer sa pamamagitan ng speaker ng device, na kumukumpleto sa pakikipag-ugnayan.

Kaya, maaaring marinig ng isang user ang kanilang tugon sa telepono, 'Ang balanse ng iyong account ay $500.75 simula 12:35 PM ngayon.' 

Katulad nito, para sa isang kahilingan sa muling pag-iskedyul ng paghahatid, maaaring tumugon ang telepono, 'Ang iyong paghahatid ay matagumpay na na-reschedule sa Sabado, ika-11 ng Enero.

Nagde-deploy ng AI Chatbots?

Basahin ang aming Blueprint para sa AI Agent Implementation

Basahin Ngayon

Ang pag-access ay palaging libre

Pagandahin ang karanasan ng customer

Available ang mga ahente ng boses ng AI sa buong orasan, at sa gayon ay nag-aalok ng mga agarang sagot sa mga tanong ng customer nang walang pagkabigo sa mahabang oras ng paghihintay. 

Gamit ang natural na pananalita at emosyonal na mga pahiwatig, tulad ng pagkadismaya, pinaparamdam ng mga ahente ng boses ng AI na mas tunay ang mga pakikipag-ugnayan. Nakikibagay din sila sa mga accent, wika, at istilo ng pakikipag-usap.

At tulad ng anumang mahusay na chatbot sa suporta sa customer , sinanay ang mga ahente ng boses ng AI na palakihin ang mga kumplikadong isyu sa mga ahente ng tao habang pinapanatili ang buong konteksto.

I-streamline ang mga operasyon

Tinatanggal ng mga ahente ng boses ng AI ang mga nakagawiang gawain, gaya ng pag-iskedyul ng appointment, pagpoproseso ng order, pag-update ng status, upang ang mga ahente ng tao ay makakatuon sa mga nuanced, mataas na halaga na pakikipag-ugnayan. Pinangangasiwaan nila ang mataas na dami ng tawag nang hindi nawawala, pinananatiling pare-pareho ang serbisyo kahit na sa mga oras ng kasiyahan. 

Sa pamamagitan ng pagsasama sa mga backend system upang ma-access ang real-time na data, ang mga ahente ng boses ng AI ay naghahatid ng tumpak, agarang mga tugon at pinapaliit ang mga error.

Mag-scale nang madali at makipag-usap sa buong mundo

Idinisenyo upang mahawakan ang mga pagtaas ng dami ng tawag, tinutulungan ng mga ahente ng boses ng AI ang mga negosyong nakakaranas ng paglago o pana-panahong pagtaas. 

Sa pamamagitan ng pagsasama sa mga backend system upang ma-access ang real-time na data, naghahatid sila ng tumpak, agarang mga tugon at pinapaliit ang mga error, isang aspeto na lalong mahalaga para sa mga lumalagong negosyo.

Kolektahin at pag-aralan ang data

Ang mga ahente ng boses ng AI ay nagtitipon ng mahalagang data ng customer sa panahon ng mga pakikipag-ugnayan, na nagbubunyag ng mga pattern at insight na maaaring pinuhin ang mga diskarte. 

Kung maraming customer ang tumatawag upang magreklamo tungkol sa isang bagong feature, ang AI voice agent ay maaaring agad na matukoy ang pagdami ng mga reklamo at alertuhan ang negosyo. 

Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga patuloy na trend mula sa mga tawag sa telepono at iba pang pakikipag-ugnayang nauugnay sa boses, tinutulungan ng mga ahente ng boses ng AI ang mga negosyo na gumawa ng mga desisyon na batay sa data.

Dagdagan ang accessibility

Sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga pakikipag-ugnayan na nakabatay sa boses na hindi nangangailangan ng pisikal na input, nagbibigay ang mga ahente ng boses ng AI ng inklusibong suporta para sa malawak na hanay ng mga user. Ginagawa silang mahalagang tool para sa paglilingkod sa mga customer na may mga kapansanan.

Gayundin, sinisira ng kanilang mga kakayahan sa multilingguwal ang mga hadlang sa wika upang maghatid ng magkakaibang, pandaigdigang madla. 

Mga benepisyo sa pananalapi

1. Pagtitipid sa gastos
   • Ang mga ahente ng boses ng AI ay nag-o-automate ng mga paulit-ulit na gawain, na binabawasan ang pangangailangan para sa malalaking koponan ng serbisyo sa customer at makabuluhang nakakatipid sa mga gastos sa paggawa.
   • Ang pangmatagalang ROI ay nagmumula sa mga pinababang gastos sa pagpapatakbo at pinahusay na kahusayan sa serbisyo.
2. Paglago ng kita
   • Ang aktibong pakikipag-ugnayan, tulad ng cross-selling o upselling sa panahon ng mga pakikipag-ugnayan, ay maaaring magpataas ng average na halaga ng order at pangkalahatang kita.
   • Ang mataas na mga rate ng containment ay nagpapakita na ang mga AI system ay epektibong nireresolba ang mga karaniwang isyu nang walang interbensyon ng tao, pinahuhusay ang kahusayan sa pagpapatakbo at binabawasan ang pangangailangan para sa mga pagdami. 

‍