Yapay zeka sesli ajanları nedir?

Yıllardır Alexa'ya en sevdiğimiz şarkıyı çalmasını söylüyor, Siri'den yol tarifi alıyor ve Google Assistant ile hava durumu hakkında sohbet ediyoruz. Hatta bazen, şaka yapacaklar mı diye yapay zeka sesli asistanlarımıza sorular soruyoruz.

Ancak artık, yapay zeka asistanı türü olan yapay zeka sesli asistanlar sayesinde, basit soruların ve şakaların ötesine geçtik. Telefonumuza ‘Aboneliğimdeki en son fırsat nedir?’ diye sorduğumuzda, sadece anında yanıt almakla kalmıyor, aynı zamanda bize özel bir yükseltme önerisi de alıyoruz.

Yapay zeka sesli ajanları nedir?

Yapay zeka sesli asistanlar, ses tanıma ve doğal dil işleme (NLP) kullanarak kullanıcılarla telefon veya diğer ses tabanlı kanallar üzerinden etkileşime geçen akıllı sistemlerdir.

7/24 erişilebilir olan bu asistanlar, sohbet tabanlı yapay zeka sayesinde sektörler arasında tutarlı destek sağlar.

Örneğin, bir müşteri yapay zeka sesli asistanına ‘Randevumu yeniden planlamam gerekiyor’ diyebilir ve asistan uygunluğu kontrol edip yeni zamanı onaylar.

Ya da bir kullanıcı, ‘Siparişim ne durumda?’ diye sorabilir ve yapay zeka sesli asistanı takip bilgilerini alıp güncelleme sunar.

Yapay zeka sesli ajanlar nasıl çalışır, adım adım

Yapay zeka sesli asistanlar, kullanıcılarla sesli iletişim kurmak için NLP, otomatik konuşma tanıma (ASR) ve metinden konuşmaya (TTS) teknolojilerinden yararlanır.

Bu asistanlar, büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenir; insan dilini anlamak ve insan benzeri yanıtlar üretmek için büyük miktarda metin verisiyle eğitilmiş gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Bu modeller, sesli asistanların dilin inceliklerini kavramasını, bağlama uygun yanıtlar vermesini ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmasını sağlar.

Bir müşterinin yapay zeka sesli asistanıyla nasıl etkileşime geçtiğine birlikte bakalım:

1. Sesli giriş

Müşteri, akıllı telefonu veya çağrı merkezi hattı gibi bir cihaza konuşur. Örneğin, "Hesabımda ne kadar bakiye var?" ya da "Teslimatımı yeniden planlayabilir miyim?" diye sorabilir. Söyledikleri ses sinyaline dönüştürülür ve işlenmek üzere sesli asistana gönderilir.

2. Konuşma tanıma

Ses sinyali, otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemi tarafından işlenir ve ses metne dönüştürülür. ASR sistemi, farklı aksanlar veya konuşma tarzlarında bile doğru bir metin transkripti sağlar. Yani, 'Sipariş durumumu kontrol et' şeklindeki bir sesli komut, metne çevrilir.

3. Doğal dil anlama

ASR'den gelen metin, makinelerin insan dilini anlamasını sağlayan doğal dil anlama (NLU) sistemine iletilir.

Müşterinin 'Hesabımda ne kadar kaldı?' şeklindeki girdisine göre, NLU sistemi müşterinin amacını (örneğin 'hesap bakiyemi kontrol et') belirler ve '1234 ile biten hesap bakiyesi' gibi önemli detayları tespit eder.

Benzer şekilde, 'Teslimatımı yeniden planla' gibi taleplerde, 'teslimatı yeniden planla' amacını ve 'bu Cuma teslimat' gibi ayrıntıları çıkarır.

4. İşleme ve karar verme

Yapay zeka sesli asistanları, kullanıcı girdisini analiz ederek ve ilgili verilere erişerek uygun işlemi belirler.

Bu adım, bilgiyle zenginleştirilmiş üretim (RAG) kullanılarak geliştirilir; bu sayede yapay zeka sesli asistanları, harici bilgi kaynaklarına gerçek zamanlı erişim sağlayarak daha doğru ve bağlama uygun sonuçlar sunar.

Yani, bir müşteri 'Bakiyemde ne kadar kaldı?' diye sorduğunda, sistem (muhtemelen RAG kullanarak) amacı belirler (hesap bakiyesini kontrol etme), ayrıntıları alır (1234 ile biten hesap) ve veritabanına sorgu gönderir.

Aynı şekilde, 'Teslimatımı gelecek Cuma'ya erteleyebilir miyim?' sorusunda, planlama platformuna erişir, teslimatı günceller ve müşteriye gerçek zamanlı onay verir.

5. Yanıt oluşturma

Yanıt belirlendikten sonra, sistem bir LLM kullanarak yanıtı üretir.

LLM, yanıtın açık ve profesyonel olmasını sağlar; örneğin, ‘Hesap bakiyeniz 500 dolar’ veya ‘Teslimatınız Cumartesi gününe ertelendi.’

6. Metinden konuşmaya

Metin tabanlı yanıt, metinden konuşmaya (TTS) sistemiyle sese dönüştürülür ve mesajın doğal bir şekilde iletilmesi sağlanır.

7. Sesli çıktı

Oluşturulan ses, cihazın hoparlöründen müşteriye iletilir ve etkileşim tamamlanır.

Yani, kullanıcı telefonundan şu yanıtı duyabilir: 'Hesap bakiyeniz bugün saat 12.35 itibarıyla 500,75 dolar.'

Teslimat yeniden planlama talebinde ise telefon şöyle yanıt verebilir: 'Teslimatınız başarıyla 11 Ocak Cumartesi gününe ertelendi.'

Yapay Zeka Sesli Asistanların Faydaları

Müşteri deneyimini iyileştirir

Yapay zeka sesli asistanlar, 7/24 erişilebilir oldukları için müşterilerin sorularına anında yanıt verir ve uzun bekleme sürelerinin yarattığı hayal kırıklığını ortadan kaldırır.

Doğal dil ve duygu ipuçlarını (örneğin, hayal kırıklığı) kullanarak, yapay zeka sesli asistanlar etkileşimleri daha samimi hale getirir. Ayrıca aksanlara, dillere ve konuşma tarzlarına uyum sağlarlar.

Ve iyi bir müşteri destek sohbet botu gibi, yapay zeka sesli asistanlar karmaşık sorunları tüm bağlamı koruyarak insan temsilcilere aktaracak şekilde eğitilmiştir.

Operasyonları kolaylaştırır

Yapay zeka sesli asistanlar, randevu planlama, sipariş işleme, durum güncellemeleri gibi rutin işleri üstlenerek insan temsilcilerin daha karmaşık ve değerli etkileşimlere odaklanmasını sağlar. Yüksek çağrı hacmini sorunsuzca yönetir ve hizmetin yoğun saatlerde bile tutarlı kalmasını sağlarlar.

Arka uç sistemlerle entegre olarak gerçek zamanlı verilere erişen yapay zeka sesli asistanlar, doğru ve anında yanıtlar sunar, hataları en aza indirir.

Kolayca ölçeklenir ve küresel iletişim sağlar

Çağrı hacmindeki ani artışları yönetmek üzere tasarlanan yapay zeka sesli asistanlar, büyüyen veya mevsimsel yoğunluk yaşayan işletmelere yardımcı olur.

Arka uç sistemlerle entegre olarak gerçek zamanlı verilere eriştikleri için, doğru ve anında yanıtlar sunar ve hataları en aza indirirler; bu, özellikle büyüyen işletmeler için çok değerlidir.

Veri toplar ve analiz eder

Yapay zeka sesli asistanlar, etkileşimler sırasında önemli müşteri verilerini toplayarak stratejilerin geliştirilmesine yardımcı olacak eğilimleri ve içgörüleri ortaya çıkarır.

Birçok müşteri yeni bir özellikle ilgili şikayet için aradığında, yapay zeka sesli asistan şikayetlerdeki artışı hemen tespit edip işletmeyi uyarabilir.

Telefon görüşmeleri ve diğer sesli etkileşimlerden elde edilen eğilimleri analiz ederek, yapay zeka sesli asistanlar işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur.

Erişilebilirliği artırır

Fiziksel bir giriş gerektirmeyen sesli etkileşimleri mümkün kılarak, yapay zeka sesli asistanlar çok çeşitli kullanıcılar için kapsayıcı destek sunar. Bu, engelli müşterilere hizmet vermek için önemli bir araçtır.

Ayrıca çok dilli yetenekleri sayesinde, dil engellerini ortadan kaldırarak çeşitli ve küresel bir kitleye hizmet verirler.

Finansal faydalar

1. Maliyet tasarrufu
   • Yapay zeka sesli asistanlar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek büyük müşteri hizmetleri ekiplerine olan ihtiyacı azaltır ve iş gücü maliyetlerinde önemli tasarruf sağlar.
   • Uzun vadeli yatırım getirisi, azalan operasyonel giderler ve artan hizmet verimliliğinden elde edilir.
2. Gelir artışı
   • Etkileşim sırasında çapraz satış veya üst satış gibi proaktif yaklaşımlar, ortalama sipariş değerini ve toplam geliri artırabilir.
   • Yüksek kapsama oranları, yapay zeka sistemlerinin rutin sorunları insan müdahalesi olmadan etkili şekilde çözdüğünü gösterir; bu da operasyonel verimliliği artırır ve yönlendirme ihtiyacını azaltır.

‍

Özel Bir Yapay Zeka Sesli Asistanı Kurun

Yapay zeka sesli asistanları, satış, müşteri hizmetleri ve sağlık gibi birçok sektörde hızla benimseniyor; müşteri deneyimini geliştiriyor, operasyonları kolaylaştırıyor ve çok dilli destek sağlıyor.

Botpress'in esnekliği ve hazır entegrasyonları, iş akışlarınıza özel yapay zeka sesli asistanları kolayca oluşturmanızı sağlar.

Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.

Ya da satış ekibimizle iletişime geçin ve hemen başlayın.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Yapay zeka sesli asistanlarını desteklemek için hangi donanım veya altyapı gereklidir?

Yapay zeka sesli asistanlar bulutta çalışır, bu nedenle donanım gereksinimleri minimumdur. Mikrofon ve hoparlöre sahip bir cihazınız (telefon, bilgisayar veya akıllı hoparlör gibi) ve stabil bir internet bağlantınız olması yeterlidir – ses işleme, konuşma tanıma ve yapay zeka işlemlerinin tamamı arka uç sunucularında gerçekleşir.

2. Yapay zeka sesli asistanları mevcut IVR sistemlerine veya CRM'lere entegre edilebilir mi?

Evet, yapay zeka sesli asistanlar mevcut IVR sistemlerine ve CRM'lere API'ler veya ara yazılımlar kullanılarak entegre edilebilir.

3. Sesli yapay zekada deepfake veya sahtecilik riskleri nelerdir ve bunlar nasıl önlenir?

Ses taklidi riskleri arasında kimliğe bürünme, dolandırıcılık ve hassas sistemlere yetkisiz erişim bulunur. Bunlar, ses biyometrisi (konuşmacı doğrulama), olağandışı kalıpları tespit eden anomali algılama algoritmaları ve ses akışları ile meta verileri koruyan uçtan uca şifreleme gibi teknolojilerle azaltılır.

Yapay zeka sesli asistanlar arka plan gürültüsü veya düşük ses kalitesiyle ne kadar iyi başa çıkıyor?

Yapay zeka sesli asistanlar, modern ses iyileştirme teknolojileri sayesinde arka plan gürültüsüyle iyi başa çıkar.

5. Farklı lehçelere veya bölgesel aksanlara otomatik olarak uyum sağlayabilirler mi?

Evet, birçok yapay zeka sesli asistan çok dilli ve çok aksanlı veri setleriyle eğitilmiştir; bu sayede geniş bir lehçe ve aksan yelpazesini anlayabilirler.