Yapay zeka ses aracıları nedir?

1. Konuşma girişi

Müşteri, akıllı telefonu veya çağrı merkezi hattı gibi bir cihaza konuşur. Örneğin, "Hesabımdaki bakiye ne kadar?" veya "Teslimatımı yeniden planlayabilir miyim?" diye sorabilirler. Sözleri bir ses sinyaline dönüştürülür ve işlenmek üzere sesli asistana gönderilir.

2. Konuşma tanıma 

Ses sinyali, sesi metne dönüştüren bir otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemi tarafından işlenir. ASR sistemi, farklı aksanlar veya konuşma tarzlarında bile transkripsiyonun doğru olmasını sağlar. Yani, ASR sistemi "Sipariş durumumu kontrol et" diyen bir sesi işler ve metne dönüştürür.

3. Doğal dil anlayışı

ASR'den gelen metin, makinelerin insan dilini anlamasını sağlayan NLP'nin bir dalı olan doğal dil anlama (NLU) sistemine gönderilir. 

NLU sistemi, müşterinin "Hesabımda ne kadar kaldı?" şeklindeki girişine dayanarak, müşterinin "hesap bakiyemi kontrol et" gibi niyetini belirler ve "1234 ile biten hesap bakiyesi" gibi önemli ayrıntıları tanımlar. 

Benzer şekilde, 'Teslimatımı yeniden planla' gibi girdiler için, 'bir teslimatı yeniden planla' amacını ve 'bu Cuma için teslimat' gibi ayrıntıları çıkarır.

4. İşleme ve karar verme

Yapay zeka ses aracıları, kullanıcı girdisini analiz ederek ve ilgili verilere erişerek uygun eylemi belirler. 

Bu adım, yapay zeka ses aracılarının harici bilgi kaynaklarına gerçek zamanlı olarak erişmesine ve bunları kullanmasına olanak tanıyan erişim destekli üretimin (RAG) dahil edilmesiyle geliştirilmiştir. Bu, daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı sonuçlara yol açar.

Dolayısıyla, bir müşteri "Bakiyemde ne kadar kaldı?" diye sorduğunda, sistem, muhtemelen RAG kullanarak, amacı tanımlar (hesap bakiyesini kontrol et), ayrıntıları alır (1234 ile biten hesap) ve veritabanını sorgular. 

Aynı şekilde, "Teslimatımı önümüzdeki Cuma gününe yeniden planlayabilir miyim?" sorusu için planlama platformuna erişir, teslimatı günceller ve müşteriye gerçek zamanlı bir onay sağlar.

5. Yanıt oluşturma

Yanıt belirlendikten sonra, sistem bir yanıt oluşturmak için bir LLM kullanır. 

LLM yanıtın net ve profesyonel olmasını sağlar, örneğin 'Hesap bakiyeniz 500$' veya 'Teslimatınız Cumartesi gününe ertelendi' gibi.

6. Metinden sese 

Metin tabanlı yanıt, bir metinden sese (TTS) sistemi tarafından konuşmaya dönüştürülerek mesajın doğal bir şekilde duyulmasını sağlar.  

7. Ses çıkışı

Sentezlenen konuşma, cihazın hoparlörü aracılığıyla müşteriye dinletilerek etkileşim tamamlanır.

Dolayısıyla, bir kullanıcı telefonundan "Bugün saat 12:35 itibariyle hesap bakiyeniz 500,75 ABD dolarıdır" yanıtını duyabilir. 

Benzer şekilde, bir teslimatın yeniden planlanması talebi için telefon şu yanıtı verebilir: 'Teslimatınız 11 Ocak Cumartesi gününe başarıyla yeniden planlandı.

Yapay Zeka Sohbet Robotları mı Dağıtıyorsunuz?

Yapay Zeka Aracı Uygulama Planımızı okuyun

Şimdi Oku

Erişim her zaman ücretsizdir

Müşteri deneyimini geliştirin

Yapay zekalı sesli temsilciler günün her saati kullanılabilir ve böylece uzun bekleme sürelerinin yarattığı hayal kırıklığı olmadan müşteri sorularına anında yanıt verir. 

Doğal dili ve hayal kırıklığı gibi duygusal ipuçlarını kullanan yapay zekalı ses aracıları, etkileşimlerin daha gerçekçi hissettirmesini sağlar. Ayrıca aksanlara, dillere ve konuşma tarzlarına da uyum sağlarlar.

Ve her iyi müşteri destek sohbet robotu gibi, yapay zekalı sesli temsilciler de karmaşık sorunları insan temsilcilere iletirken bağlamı tam olarak koruyacak şekilde eğitilir.

Operasyonları kolaylaştırın

Yapay zeka ses temsilcileri randevu planlama, sipariş işleme, durum güncellemeleri gibi rutin görevleri ortadan kaldırır, böylece insan temsilciler incelikli, yüksek değerli etkileşimlere odaklanabilir. Yüksek çağrı hacimlerini hiç kaçırmadan hallederek yoğun saatlerde bile hizmetin tutarlı olmasını sağlarlar. 

Gerçek zamanlı verilere erişmek için arka uç sistemlerle entegre olan yapay zekalı ses temsilcileri, doğru ve anlık yanıtlar sunarak hataları en aza indirir.

Kolayca ölçeklendirin ve küresel olarak iletişim kurun

Çağrı hacmindeki dalgalanmaları yönetmek için tasarlanan yapay zeka ses temsilcileri, büyüme veya mevsimsel artışlar yaşayan işletmelere yardımcı olur. 

Gerçek zamanlı verilere erişmek için arka uç sistemlerle entegre olarak doğru, anında yanıtlar sunar ve hataları en aza indirir; bu, özellikle büyüyen işletmeler için değerli bir özelliktir.

Veri toplama ve analiz etme

Yapay zekalı sesli temsilciler, etkileşimler sırasında önemli müşteri verileri toplayarak stratejileri iyileştirebilecek kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarır. 

Çok sayıda müşteri yeni bir özellik hakkında şikayette bulunmak için ararsa, yapay zekalı sesli temsilci şikayetlerdeki artışı hemen tespit edebilir ve işletmeyi uyarabilir. 

Yapay zeka ses temsilcileri, telefon görüşmelerinden ve sesle ilgili diğer etkileşimlerden elde edilen sürekli eğilimleri analiz ederek işletmelerin veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur.

Erişilebilirliği artırın

Fiziksel girdi gerektirmeyen ses tabanlı etkileşimlere olanak tanıyan yapay zeka ses aracıları, çok çeşitli kullanıcılar için kapsayıcı destek sağlar ve bu da onları engelli müşterilere hizmet vermek için önemli bir araç haline getirir.

Ayrıca, çok dilli yetenekleri, çeşitli, küresel bir kitleye hizmet etmek için dil engellerini ortadan kaldırır. 

Finansal faydalar

1. Maliyet tasarrufu
   • Yapay zeka ses temsilcileri, tekrar eden görevleri otomatikleştirerek büyük müşteri hizmetleri ekiplerine olan ihtiyacı azaltır ve işçilik maliyetlerinden önemli ölçüde tasarruf sağlar.
   • Uzun vadeli yatırım getirisi, azalan operasyonel giderler ve iyileştirilmiş hizmet verimliliğinden gelir.
2. Gelir artışı
   • Etkileşimler sırasında çapraz satış veya üst satış gibi proaktif katılım, ortalama sipariş değerini ve toplam geliri artırabilir.
   • Yüksek kontrol altına alma oranları, yapay zeka sistemlerinin rutin sorunları insan müdahalesi olmadan etkili bir şekilde çözdüğünü, operasyonel verimliliği artırdığını ve eskalasyon ihtiyacını azalttığını göstermektedir. 

‍