- Yapay zeka ses aracıları, ses kanalları üzerinden kullanıcılarla etkileşim kurmak ve 7/24 destek sağlamak için ses tanıma ve NLP kullanır.
- Müşterilerle doğal bir şekilde konuşarak randevuların yeniden planlanması veya sipariş durumlarının kontrol edilmesi gibi görevleri yerine getirebilirler.
- Yapay zeka ses aracıları, ASR kullanarak sözlü girdiyi metne dönüştürür, NLU ile anlamı yorumlar ve LLMs'ler aracılığıyla yanıtlar üretir.
- Yapay zeka temsilcileri, uzun bekleme süreleri olmadan anında, bağlama duyarlı yardım sunarak müşteri deneyimini geliştirir.
Yıllardır Alexa'ya en sevdiğimiz şarkıyı çalması için bağırıyor, Siri'den yol tarifi istiyor ve Google Asistan ile hava durumu hakkında sohbet ediyoruz. Bazen, yapay zekalı sesli asistanlarımıza sadece bir espri yapıp yapmayacaklarını görmek için sorular bile soruyoruz.
Ancak şimdi, bir tür yapay zeka ajanı olan yapay zeka sesli ajanları sayesinde basit soruların ve şakaların ötesine geçtik. Telefonlarımıza "Aboneliğimdeki en son fırsat nedir?" diye sorduğumuzda, sadece anında yanıt vermekle kalmıyor, aynı zamanda bize özel bir yükseltme öneriyorlar.
Yapay zeka ses aracıları nedir?
Yapay zeka ses aracıları, kullanıcılarla telefon veya diğer ses tabanlı kanallar üzerinden etkileşim kurmak için ses tanıma ve doğal dil işleme (NLP ) kullanan akıllı sistemlerdir.
7/24 hizmet veren bu ekip, sektörler arasında tutarlı destek sağlamak için diyalogsal yapay zekadan yararlanıyor.
Örneğin, bir müşteri yapay zekalı ses temsilcisine "Randevumu yeniden planlamam gerekiyor" diyebilir ve temsilci müsaitlik durumunu kontrol edip yeni zamanı onaylar.
Veya bir kullanıcı "Siparişimin durumu nedir?" diye sorabilir ve yapay zekalı sesli temsilci takip detaylarını alıp bir güncelleme sağlayacaktır.
Yapay Zeka Sesli Temsilcileri Nasıl Çalışır, Adım Adım
Yapay zeka ses aracıları, ses tabanlı iletişim yoluyla kullanıcılarla etkileşim kurmak için NLP, otomatik konuşma tanıma (ASR) ve metinden konuşmaya (TTS) yararlanarak çalışır.
Bu aracılar, insan benzeri dili anlamak ve üretmek için büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş gelişmiş yapay zeka sistemleri olan büyük dil modelleri LLMs'ler) tarafından desteklenmektedir. Bu modeller, ses aracılarının dil inceliklerini anlamasını, bağlamsal olarak yanıt vermesini ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmasını sağlar.
Bir müşterinin yapay zekalı bir sesli temsilciyle nasıl etkileşime girdiğini inceleyelim:
1. Konuşma girişi
Müşteri, akıllı telefonu veya çağrı merkezi hattı gibi bir cihaza konuşur. Örneğin, "Hesabımdaki bakiye ne kadar?" veya "Teslimatımı yeniden planlayabilir miyim?" diye sorabilirler. Sözleri bir ses sinyaline dönüştürülür ve işlenmek üzere sesli asistana gönderilir.
2. Konuşma tanıma
Ses sinyali, sesi metne dönüştüren bir otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemi tarafından işlenir. ASR sistemi, farklı aksanlar veya konuşma tarzlarında bile transkripsiyonun doğru olmasını sağlar. Yani, ASR sistemi "Sipariş durumumu kontrol et" diyen bir sesi işler ve metne dönüştürür.
3. Doğal dil anlayışı
ASR'den gelen metin, makinelerin insan dilini anlamasını sağlayan NLP'nin bir dalı olan doğal dil anlama (NLU) sistemine gönderilir.
NLU sistemi, müşterinin "Hesabımda ne kadar kaldı?" şeklindeki girişine dayanarak, müşterinin "hesap bakiyemi kontrol et" gibi niyetini belirler ve "1234 ile biten hesap bakiyesi" gibi önemli ayrıntıları tanımlar.
Benzer şekilde, 'Teslimatımı yeniden planla' gibi girdiler için, 'bir teslimatı yeniden planla' amacını ve 'bu Cuma için teslimat' gibi ayrıntıları çıkarır.
4. İşleme ve karar verme
Yapay zeka ses aracıları, kullanıcı girdisini analiz ederek ve ilgili verilere erişerek uygun eylemi belirler.
Bu adım, yapay zeka ses aracılarının harici bilgi kaynaklarına gerçek zamanlı olarak erişmesine ve bunları kullanmasına olanak tanıyan erişim destekli üretimin (RAG) dahil edilmesiyle geliştirilmiştir. Bu, daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı sonuçlara yol açar.
Dolayısıyla, bir müşteri "Bakiyemde ne kadar kaldı?" diye sorduğunda, sistem, muhtemelen RAG kullanarak, amacı tanımlar (hesap bakiyesini kontrol et), ayrıntıları alır (1234 ile biten hesap) ve veritabanını sorgular.
Aynı şekilde, "Teslimatımı önümüzdeki Cuma gününe yeniden planlayabilir miyim?" sorusu için planlama platformuna erişir, teslimatı günceller ve müşteriye gerçek zamanlı bir onay sağlar.
5. Yanıt oluşturma
Yanıt belirlendikten sonra, sistem bir yanıt oluşturmak için bir LLM kullanır.
LLM yanıtın net ve profesyonel olmasını sağlar, örneğin 'Hesap bakiyeniz 500$' veya 'Teslimatınız Cumartesi gününe ertelendi' gibi.
6. Metinden sese
Metin tabanlı yanıt, bir metinden sese (TTS) sistemi tarafından konuşmaya dönüştürülerek mesajın doğal bir şekilde duyulmasını sağlar.
7. Ses çıkışı
Sentezlenen konuşma, cihazın hoparlörü aracılığıyla müşteriye dinletilerek etkileşim tamamlanır.
Dolayısıyla, bir kullanıcı telefonundan "Bugün saat 12:35 itibariyle hesap bakiyeniz 500,75 ABD dolarıdır" yanıtını duyabilir.
Benzer şekilde, bir teslimatın yeniden planlanması talebi için telefon şu yanıtı verebilir: 'Teslimatınız 11 Ocak Cumartesi gününe başarıyla yeniden planlandı.
Yapay Zeka Sesli Temsilcilerin Faydaları
Müşteri deneyimini geliştirin
Yapay zekalı sesli temsilciler günün her saati kullanılabilir ve böylece uzun bekleme sürelerinin yarattığı hayal kırıklığı olmadan müşteri sorularına anında yanıt verir.
Doğal dili ve hayal kırıklığı gibi duygusal ipuçlarını kullanan yapay zekalı ses aracıları, etkileşimlerin daha gerçekçi hissettirmesini sağlar. Ayrıca aksanlara, dillere ve konuşma tarzlarına da uyum sağlarlar.
Ve her iyi müşteri destek sohbet robotu gibi, yapay zekalı sesli temsilciler de karmaşık sorunları insan temsilcilere iletirken bağlamı tam olarak koruyacak şekilde eğitilir.
Operasyonları kolaylaştırın
Yapay zeka ses temsilcileri randevu planlama, sipariş işleme, durum güncellemeleri gibi rutin görevleri ortadan kaldırır, böylece insan temsilciler incelikli, yüksek değerli etkileşimlere odaklanabilir. Yüksek çağrı hacimlerini hiç kaçırmadan hallederek yoğun saatlerde bile hizmetin tutarlı olmasını sağlarlar.
Gerçek zamanlı verilere erişmek için arka uç sistemlerle entegre olan yapay zekalı ses temsilcileri, doğru ve anlık yanıtlar sunarak hataları en aza indirir.
Kolayca ölçeklendirin ve küresel olarak iletişim kurun
Çağrı hacmindeki dalgalanmaları yönetmek için tasarlanan yapay zeka ses temsilcileri, büyüme veya mevsimsel artışlar yaşayan işletmelere yardımcı olur.
Gerçek zamanlı verilere erişmek için arka uç sistemlerle entegre olarak doğru, anında yanıtlar sunar ve hataları en aza indirir; bu, özellikle büyüyen işletmeler için değerli bir özelliktir.
Veri toplama ve analiz etme
Yapay zekalı sesli temsilciler, etkileşimler sırasında önemli müşteri verileri toplayarak stratejileri iyileştirebilecek kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarır.
Çok sayıda müşteri yeni bir özellik hakkında şikayette bulunmak için ararsa, yapay zekalı sesli temsilci şikayetlerdeki artışı hemen tespit edebilir ve işletmeyi uyarabilir.
Yapay zeka ses temsilcileri, telefon görüşmelerinden ve sesle ilgili diğer etkileşimlerden elde edilen sürekli eğilimleri analiz ederek işletmelerin veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur.
Erişilebilirliği artırın
Fiziksel girdi gerektirmeyen ses tabanlı etkileşimlere olanak tanıyan yapay zeka ses aracıları, çok çeşitli kullanıcılar için kapsayıcı destek sağlar ve bu da onları engelli müşterilere hizmet vermek için önemli bir araç haline getirir.
Ayrıca, çok dilli yetenekleri, çeşitli, küresel bir kitleye hizmet etmek için dil engellerini ortadan kaldırır.
Finansal faydalar
- Maliyet tasarrufu
- Yapay zeka ses temsilcileri, tekrar eden görevleri otomatikleştirerek büyük müşteri hizmetleri ekiplerine olan ihtiyacı azaltır ve işçilik maliyetlerinden önemli ölçüde tasarruf sağlar.
- Uzun vadeli yatırım getirisi, azalan operasyonel giderler ve iyileştirilmiş hizmet verimliliğinden gelir.
- Gelir artışı
- Etkileşimler sırasında çapraz satış veya üst satış gibi proaktif katılım, ortalama sipariş değerini ve toplam geliri artırabilir.
- Yüksek kontrol altına alma oranları, yapay zeka sistemlerinin rutin sorunları insan müdahalesi olmadan etkili bir şekilde çözdüğünü, operasyonel verimliliği artırdığını ve eskalasyon ihtiyacını azalttığını göstermektedir.
Özel Bir Yapay Zeka Sesli Agent Dağıtın
Yapay zekalı sesli temsilciler, satış, müşteri hizmetleri ve sağlık hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde hızla benimsenmekte, müşteri deneyimlerini geliştirmekte, operasyonları kolaylaştırmakta ve çok dilli destek sağlamaktadır.
Botpress'in esnekliği ve önceden oluşturulmuş entegrasyonları, benzersiz iş akışlarınıza göre uyarlanmış yapay zeka sesli asistanlar oluşturmayı kolaylaştırır.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
Ya da başlamak için satış ekibimizle konuşun.
SSS
1. Yapay zeka ses aracılarını desteklemek için ne tür bir donanım veya altyapı gereklidir?
Fazla bir şey değil. Yapay zeka ses aracılarının çoğu bulut tabanlıdır, bu nedenle sabit bir internet bağlantısına ve bağlanmak için bir cihaza (telefon veya bilgisayar gibi) ihtiyacınız vardır. Ağır işler arka uçta yapılır.
2. Yapay zekalı ses temsilcileri mevcut IVR sistemlerine veya CRM'lere entegre edilebilir mi?
Kesinlikle. Çoğu platform, popüler CRM'ler ve IVR sistemleriyle entegrasyonları destekler, böylece yapay zeka ses temsilciniz sıfırdan başlamadan mevcut iş akışınıza doğrudan uyum sağlayabilir.
3. Ses yapay zekasında deepfake veya spoofing riskleri nelerdir ve bunlar nasıl azaltılır?
Ses sahteciliği gerçek bir endişe kaynağıdır, ancak çoğu AI sistemi artık kimliğe bürünmeyi ve yetkisiz erişimi engellemeye yardımcı olmak için konuşmacı doğrulama, anormallik algılama ve şifreleme içermektedir.
4. Yapay zeka ses aracıları arka plan gürültüsünü veya düşük ses kalitesini ne kadar iyi idare ediyor?
Bu konuda şaşırtıcı derecede iyiler. Modern sesli temsilciler, gürültülü ortamlarda bile neyin önemli olduğunu seçmek için gelişmiş gürültü engelleme ve konuşma geliştirme teknolojisini kullanır.
5. Farklı lehçelere veya bölgesel aksanlara otomatik olarak uyum sağlayabiliyorlar mı?
Evet. Birçok sesli temsilci, çeşitli konuşma veri kümeleri üzerinde eğitilir, böylece kutudan çıkar çıkmaz çok çeşitli aksanları ve lehçeleri anlayabilirler.
.webp)
