Różnica między botem a konwersacyjną sztuczną inteligencją

Podczas gdy większość przedsiębiorstw używa terminów boty i konwersacyjna sztuczna inteligencja zamiennie, te dwie technologie mają swoje kluczowe różnice. W ciągu ostatnich kilku lat boty stanowiły dla organizacji nowy sposób wdrażania technologii NLP w celu generowania ruchu i zaangażowania. Zrozumienie, czym jest bot, a czym konwersacyjna sztuczna inteligencja, może znacznie ułatwić wybór odpowiedniego rozwiązania dla Twojej firmy.

Boty to interfejsy tekstowe, które są konstruowane przy użyciu logiki opartej na regułach w celu wykonania z góry określonych działań. Jeśli boty są oparte na regułach i liniowe zgodnie z wcześniej określonym przepływem konwersacji, konwersacyjna sztuczna inteligencja jest przeciwieństwem. W przeciwieństwie do polegania na sztywnej strukturze, konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje NLP, uczenie maszynowe i kontekstualizację, aby zapewnić bardziej dynamiczne, skalowalne wrażenia użytkownika.

Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji korzystają z danych wejściowych i źródeł, takich jak strony internetowe, bazy danych i interfejsy API. W przeciwieństwie do nich, boty wymagają ciągłego wysiłku i konserwacji za pomocą poleceń tekstowych i danych wejściowych, aby pozostać aktualnymi i skutecznymi. Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji korzystają z plastycznego charakteru swojego projektu, przeprowadzając płynne interakcje z użytkownikami.

Na przykład, jeśli użytkownik zmienia zdanie w trakcie rozmowy i ma pozornie losowe zapytanie niż to, które zainicjował, konwersacyjna platforma AI może nadążyć za ludzką losowością i automatycznie wyrwać się z przepływu rozmowy, aby zapewnić sensowną, terminową odpowiedź. Dla porównania, bot nie ma takiej możliwości przełączania tematów i jest bardziej ograniczony w ramach swojego predefiniowanego skryptu, a natura jego statycznych reguł oznacza, że nie może generować żadnych danych wyjściowych, które nie zostały ręcznie umieszczone w jego przepływie.

Chatbot a konwersacyjna sztuczna inteligencja: wykres różnic

Bot

• Skoncentrowany na nawigacji
• Liniowe interakcje oparte na regułach
• Wstępnie określony scenariusz konwersacji
• Pojedynczy kanał; może być używany tylko jako interfejs czatu
• Obsługa poleceń tekstowych, wejść i wyjść
• Ręczna konserwacja, aktualizacje i poprawki = trudne i czasochłonne skalowanie
• Brak zdolności uczenia się

Konwersacyjna sztuczna inteligencja

• Skoncentrowany na dialogu
• Nieliniowe, dynamiczne interakcje
• Przetwarzanie, rozumienie i kontekstualizacja języka naturalnego
• Omnichannel (można wdrożyć na stronach internetowych, asystentach głosowych, inteligentnych głośnikach i centrach obsługi telefonicznej)
• Obsługa poleceń głosowych i tekstowych, wejść i wyjść
• Wysoka skalowalność. Wraz z aktualizacją bazy danych i stron firmy, aktualizowany jest również interfejs konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Zdolność uczenia głębokiego

Korzystanie z Chatbots i konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla Twojej firmy

Firmy inwestują w konwersacyjną sztuczną inteligencję ze względu na ich potencjał do prowadzenia zauważalnie spersonalizowanych, płynnych rozmów z klientami. Konwersacyjna sztuczna inteligencja naśladuje interakcje międzyludzkie do tego stopnia, że trudno jest stwierdzić, czy dana osoba rozmawia z człowiekiem, czy ze sztuczną inteligencją. Ale najpierw zastanów się nad tym. Czy twoje przedsiębiorstwo naprawdę chce tego etapu personalizacji? Czy zamiast tego możesz osiągnąć wszystkie swoje cele za pomocą botów?

Boty mogą również w pewnym stopniu dostosowywać konwersacje. Mogą rozmawiać z osobą, do której dzwonią, a także przedstawiać jej osobowość. W przypadku małych przedsiębiorstw, które są obciążone powtarzającymi się zapytaniami, boty są bardzo korzystne do filtrowania potencjalnych klientów i oferowania użytkownikom odpowiednich rekordów.

W ostatnich latach firmy odkryły, że boty są krótkoterminowymi rozwiązaniami, a nie skutecznymi rozwiązaniami ich wyzwań związanych z interfejsem, pozostawiając rozłączone boty, które nie łączą się ze sobą w ich witrynach. Dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji możliwość tworzenia skutecznych cyfrowych asystentów jest realna i wydajna. Interakcje klientów z tymi platformami są spójne i wysokiej jakości w całej marce, niezależnie od tego, czy klienci kontaktują się z dogłębnymi pytaniami dotyczącymi sprzedaży, czy też rozwiązują problemy związane z pomocą techniczną.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może również wykorzystywać wcześniejsze interakcje z każdym indywidualnym klientem w różnych kanałach - online, przez telefon lub SMS. Bez wysiłku pobiera dane osobowe klienta, usługi, z których korzystał, historię zamówień i inne dane, aby tworzyć spersonalizowane i kontekstowe rozmowy. Z drugiej strony większość botów wie tylko to, co klient wyraźnie im powie, i prawdopodobnie zmusza klienta do ręcznego wprowadzania informacji, które firma lub usługa powinna już mieć.

Z pewnością możesz użyć botów, aby złagodzić niektóre z wyzwań, ale jeśli Twoim celem jest stworzenie przewagi konkurencyjnej i zbudowanie naprawdę świetnych interakcji z klientami, musisz użyć bardziej zaawansowanego zestawu narzędzi do budowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

‍