Czym jest chatbot AI?

Prawdopodobnie niedawno miałeś kontakt z chatbotem AI lub agentem AI. Technologia konwersacyjnej AI w ostatnich latach zyskała ogromną popularność, a chatboty są obecne w coraz większej liczbie branż i zastosowań.

Skorzystaj z tego kompleksowego przewodnika, aby dowiedzieć się wszystkiego, co warto wiedzieć o chatbotach AI. Omówimy:

• Definicje
• Rosnącą popularność chatbotów AI
• Kluczowe pojęcia
• Jak działają chatboty AI
• Najważniejsze funkcje
• Typowe zastosowania
• Korzyści
• Jak zbudować własnego chatbota AI

Niezależnie od tego, czy szukasz krótkiego podsumowania, najlepszych chatbotów AI, czy wskazówek dotyczących personalizacji własnego chatbota – jesteś we właściwym miejscu.

Czym jest chatbot AI?

Chatbot AI (sztucznej inteligencji) to aplikacja, która naśladuje rozmowę z człowiekiem. Chatboty AI często służą do automatyzacji zadań lub odpowiadania na pytania.

Zwłaszcza wraz z rozwojem dużych modeli językowych (LLM), wykorzystanie chatbotów AI gwałtownie wzrosło. Istnieją gotowe chatboty, które mogą udzielać wsparcia emocjonalnego lub pomóc znaleźć odpowiedni używany samochód.

Statystyki dotyczące chatbotów

Oto kilka szybkich statystyk dotyczących chatbotów:

• 88% klientów korzystało z chatbota AI w 2022 roku
• Chatboty to najszybciej rozwijający się kanał komunikacji dla marek – wzrost o 92% w latach 2019–2020 (Startup Bonsai)
• Chatboty potrafią odpowiedzieć na nawet 79% rutynowych zapytań (IBM)
• Chatboty pozwalają firmom zaoszczędzić ok. 30% kosztów obsługi klienta (Invesp)
• Globalny rynek chatbotów ma osiągnąć wartość 27,3 mld dolarów do 2030 roku (Grand View Research)

Według raportu McKinsey z 2023 roku, „zastosowanie generatywnej AI w obsłudze klienta może zwiększyć wydajność o 30–45% obecnych kosztów tych funkcji”.

Dlaczego chatboty AI stają się tak popularne?

Wzrost liczby chatbotów AI jest widoczny wszędzie – od e-commerce, przez firmy ubezpieczeniowe, po nasze miejsca pracy. Ich popularność wynika głównie z łatwiejszego dostępu do technologii AI.

Według raportu AI Index Stanforda (2023), udostępnienie dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, znacząco przyspieszyło wdrażanie konwersacyjnej AI w różnych branżach.

Przed premierą ChatGPT od OpenAI w 2022 roku, z interfejsów konwersacyjnej AI korzystała tylko niewielka grupa osób obeznanych z technologią. Jednak po pojawieniu się darmowych chatbotów AI opartych na LLM-ach oraz otwartych API

Dodatkowo są tanie, dostępne 24/7, wielojęzyczne i można je dostosować do własnych potrzeb. Przy właściwym wdrożeniu chatboty AI przynoszą firmom znakomity zwrot z inwestycji.

Według ekspertów branżowych, duże modele językowe zdemokratyzowały AI, umożliwiając każdemu korzystanie z zaawansowanych systemów za pomocą prostych poleceń tekstowych.

Lista kluczowych pojęć

Jeśli nie znasz technologii sztucznej inteligencji, warto zapoznać się z kilkoma pojęciami, które pomogą zrozumieć działanie chatbotów AI.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem maszyn o inteligencji zbliżonej do ludzkiej. Zadania, które realizuje, dotyczą zwykle uczenia się, rozumowania, rozwiązywania problemów i rozumienia języka naturalnego.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź rozumienia języka naturalnego (NLU), będąca częścią AI.

NLP pozwala maszynom rozumieć, interpretować i sensownie odpowiadać na ludzki język. Wykorzystywane jest nie tylko w chatbotach AI, ale także w tłumaczeniach językowych czy technologii rozpoznawania mowy.

Generatywna AI

Generatywna AI to systemy AI, które potrafią generować tekst, obrazy, wideo lub inne treści.

Konwersacyjna AI

Konwersacyjna AI to dziedzina AI skupiająca się na umożliwieniu komputerom prowadzenia rozmów podobnych do ludzkich. Dzięki połączeniu uczenia maszynowego i NLP, konwersacyjna AI umożliwia dialog z człowiekiem – tekstowy lub głosowy.

Agent AI

Chatboty AI mają wiele wspólnego z agentami AI. Agent AI to oprogramowanie wykonujące zadania w imieniu użytkownika. Może automatyzować procesy, podejmować decyzje i inteligentnie reagować na otoczenie.

Zarówno chatboty AI, jak i agenci AI korzystają z NLP, LLM-ów i baz wektorowych. Różnią się jednak przeznaczeniem i możliwościami – chatboty służą do interakcji z ludźmi, a agenci do autonomicznego wykonywania zadań.

Wiele chatbotów AI nie potrafi działać autonomicznie, a niektóre agenty AI nie mają formy tekstowej skierowanej do użytkownika.

Jak działa chatbot AI?

Za każdym razem, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z chatbotem AI, zachodzi szereg złożonych procesów. Zwykle wszystko zaczyna się od otrzymania przez chatbota sygnału od użytkownika.

1. Wejście użytkownika

Najczęściej użytkownik inicjuje rozmowę z chatbotem AI, zadając pytanie tekstowo lub głosowo.

Jednak chatboty AI mogą być też uruchamiane przez inne zdarzenia, np. otrzymanie e-maila od określonego nadawcy czy osiągnięcie określonego wskaźnika KPI.

2. Przetwarzanie języka naturalnego

Po otrzymaniu sygnału chatbot wykorzystuje NLP, by rozłożyć wiadomość użytkownika na części, rozpoznać intencję i wyodrębnić kluczowe informacje z zapytania.

3. Rozpoznanie intencji

Po przetworzeniu wejścia chatbot określa, czego oczekuje użytkownik – np. rekomendacji produktu, zresetowania hasła czy porady dotyczącej CV.

4. Generowanie odpowiedzi

Chatbot AI generuje odpowiedź, korzystając z modeli uczenia maszynowego.

5. Zarządzanie kontekstem

W trakcie rozmowy chatbot śledzi jej przebieg, by utrzymać kontekst – dzięki temu odpowiedzi pozostają adekwatne.

6. Pobieranie danych

Jeśli użytkownik pyta o konkretne informacje – np. cenę produktu, opinie innych użytkowników czy zasady urlopowe w firmie – chatbot AI pobiera odpowiednie dane.

Może to zrobić, łącząc się z bazą danych, pobierając informacje z Bazy Wiedzy lub wykonując zapytanie do API.

7. Wysłanie odpowiedzi

Po wybraniu najbardziej trafnej i pomocnej odpowiedzi chatbot AI przesyła ją użytkownikowi. Proces ten powtarza się, aż rozmowa zostanie zakończona.

Najważniejsze funkcje chatbotów AI

Wraz z szybkim rozwojem technologii zawsze pojawia się problem z zapewnieniem odpowiedniej jakości.

Świat zmienił się na lepsze, gdy technologia AI stała się szerzej dostępna. Jednak zwiększyło to też liczbę bezużytecznych i źle wdrożonych chatbotów.

Możliwości integracji

Jeśli chatboty działają w oderwaniu od innych systemów, ich użyteczność jest mocno ograniczona. Kluczową rolą chatbotów jest możliwość podejmowania działań w istniejących systemach.

Na przykład chatbot do generowania leadów musi być zintegrowany z systemem CRM firmy, aby mógł aktualizować rekordy podczas pozyskiwania i kwalifikowania nowych kontaktów.

‍

Albo weźmy chatbota e-commerce: powinien być zintegrowany z Bazami Wiedzy, które zawierają informacje o aktualnych stanach magazynowych, polityce zwrotów oraz poszczególnych produktach czy modelach.

Większość platform chatbotowych oferuje wstępnie zainstalowane integracje. Elastyczne platformy pozwalają też twórcom chatbotów budować integracje z dowolnym systemem czy platformą.

Routing LLM

Najnowocześniejsze chatboty to już nie sztywne systemy oparte na regułach, lecz agenci oparci na LLM, którzy rozumieją kontekst i generują złożone odpowiedzi.

Mózg oparty na LLM zapewnia Twojemu chatbotowi szereg zaawansowanych funkcji. Wszystkie chatboty z LLM są naturalnie chatbotami NLP, które rozumieją, co użytkownik chce przekazać (nawet jeśli popełni literówki).

Wielokanałowe wdrożenie

Najbardziej przydatne chatboty AI są dostępne na różnych kanałach. Organizacja może wdrożyć chatbota na swojej stronie internetowej, ale także na WhatsAppie czy Messengerze.

Najlepiej jest być tam, gdzie są użytkownicy, dlatego chatboty AI są szczególnie skuteczne, gdy potrafią wysyłać e-maile lub SMS-y.

Zaawansowana analityka

Jeśli chatbot ma pomóc w realizacji celu – np. zwiększyć liczbę leadów, sprzedaż lub obsłużyć zgłoszenia klientów – potrzebne są wskaźniki sukcesu.

Niezależnie od tego, czy organizacja buduje chatbota od podstaw, czy korzysta z platformy, musi wdrożyć analitykę, by mierzyć efekty działania chatbota.

Typowe wskaźniki to liczba i długość interakcji, a zaawansowana analityka pozwala mierzyć dowolny aspekt działania chatbota.

Bezpieczeństwo danych

Jak w każdym projekcie IT, chatbot AI wymaga odpowiednich zabezpieczeń i ochrony prywatności przed wdrożeniem publicznym.

Bezpieczeństwo danych jest szczególnie ważne w chatbotach obsługujących dane osobowe – takie jak imiona, numery telefonów czy adresy. Jeśli Twój chatbot przetwarza dane osób z UE, musi być zgodny z RODO.

Chatboty obsługujące dane zdrowotne lub finansowe w USA muszą również spełniać wymogi prawne takie jak HIPAA lub GLBA. Brak zgodności grozi poważnymi karami.

Multimodalność

Kiedyś chatboty obsługiwały tylko tekst. Dziś świat nie ogranicza się już do tekstu.

Oprogramowanie chatbota powinno często obsługiwać asystentów głosowych AI oraz rozszerzone usługi komunikacyjne (RCS). Powinno oferować wyszukiwanie obrazem – np. gdy klient przesyła zdjęcie kurtki, która mu się podoba, i pyta o podobne produkty.

Niektóre chatboty potrafią nawet generować obrazy lub filmy, by lepiej się komunikować – jak bot sprzedażowy w salonie samochodowym, który zmienia kolor auta na życzenie użytkownika.

Najczęstsze zastosowania chatbotów AI

Dzięki elastyczności chatboty AI można wdrożyć praktycznie w każdym przypadku użycia konwersacyjnej AI.

Chatboty AI od dawna są popularne w procesach rezerwacyjnych takich jak restauracje, linie lotnicze czy hotele. Coraz więcej branż – jak gry, produkcja czy chatboty dla szkolnictwa wyższego – również korzysta z chatbotów w różnych zastosowaniach.

Nie sposób wymienić wszystkich zastosowań, ale oto kilka najpopularniejszych przypadków użycia chatbotów AI:

Chatboty do obsługi klienta

Obecnie niemal każda firma ma chatbota do obsługi klienta. I słusznie – chatboty AI doskonale sprawdzają się w tym obszarze.

Chatbot do obsługi klienta może odpowiadać na pytania klientów, udostępniać informacje lub prezentować filmy o produktach. Może korzystać z AI do obsługi zgłoszeń, by priorytetyzować i przekierowywać zgłoszenia.

Chatboty AI potrafią odciążyć centra obsługi klienta, przejmując znaczną część zgłoszeń – to jedno z najczęstszych zastosowań.

Chatboty wewnętrzne dla pracowników

Większość chatbotów AI jest skierowana na zewnątrz, ale coraz częściej firmy wdrażają chatboty wewnętrzne. Coraz częściej widzimy chatboty HR obsługujące wnioski urlopowe czy chatboty IT pomagające rozwiązywać problemy techniczne pracowników.

Wewnętrzne chatboty często są pierwszym punktem kontaktu dla pracowników szukających informacji o procedurach. Mogą służyć do zgłaszania urlopów, informowania o chorobie, poznawania benefitów czy wsparcia w zadaniach proceduralnych.

Ponieważ procesy wewnętrzne, jak wnioski HR, angażują czas dwóch osób – pracownika i przedstawiciela HR – chatbot AI znacząco obniża koszty operacyjne.

Chatboty sprzedażowe

Większość chatbotów wdrażanych na naszej platformie jest częścią procesu sprzedażowego organizacji.

Chatbot sprzedażowy może odpowiadać na pytania, porównywać modele i przekazywać informacje o cenach. Zazwyczaj są częścią lejkowania sprzedażowego wspieranego AI – od generowania leadów po obsługę po zakupie.

Bot sprzedażowy może działać jako chatbot detaliczny, który rekomenduje produkty na podstawie historii zakupów klienta, lub jako widget na stronie ułatwiający płatność.

Chatboty do generowania leadów

Chatbot do generowania leadów to jedno z najczęstszych zastosowań AI chatbotów. Często wysyłają e-maile lub wiadomości na WhatsAppie czy Messengerze, a także synchronizują dane z systemem CRM.

Chatbot generujący leady może doradzać lub udzielać informacji – np. wyjaśniać, które przepisy mają zastosowanie w danym sporze prawnym, albo sugerować najlepszy kraj do podróży na podstawie zainteresowań użytkownika – a następnie proponować kolejne usługi w zależności od odpowiedzi.

Może też prowadzić rozmowę z odwiedzającym stronę, by zakwalifikować leada przed umówieniem spotkania sprzedażowego.

Chatboty do rezerwacji

Proces rezerwacji jest zazwyczaj prosty. Chatbot do rezerwacji może obsłużyć cały proces od początku do końca – bez udziału pracowników.

W przypadku chatbota restauracyjnego klient podaje tylko imię, dane kontaktowe i wybiera termin. Można je też zbudować jako proste boty FAQ.

Niektóre rezerwacje są jednak bardziej złożone. Przykładem jest rezerwacja hotelu: goście mogą sprawdzić dostępne pokoje, udogodnienia i usługi, a następnie zarezerwować pobyt. To zadanie, które łatwo powierzyć chatbotowi AI.

Dlatego chatboty hotelowe zyskują na popularności – obsługują rezerwacje, przyjmują zgłoszenia do housekeeping'u i sprzedają dodatkowe usługi. Nasz partner wykorzystał chatboty AI, by rozwiązywać 75% zgłoszeń gości bez udziału człowieka i sprzedawać dodatkowe usługi 20% gości jeszcze przed ich przyjazdem.

Chatboty dla administracji publicznej

Usługi publiczne tradycyjnie odstają tempem i jakością od sektora prywatnego – niektóre instytucje próbują to zmienić dzięki chatbotom AI.

Chatboty rządowe pomagają obywatelom w wypełnianiu formularzy i wniosków, udzielają informacji o statusie spraw, rejestracji wyborców, wyborach oraz informują o zdrowiu publicznym czy transporcie.

Chatboty dla ochrony zdrowia

Służba zdrowia to kolejna branża, która szybko wdraża chatboty. Chatboty medyczne często pomagają pacjentom, odpowiadając na podstawowe pytania medyczne, umawiając wizyty i przekazując informacje o objawach i leczeniu.

Obsługując rutynowe zapytania, najlepsze chatboty medyczne odciążają personel medyczny i jednocześnie poprawiają dostęp pacjentów do informacji.

Chatboty finansowe

Chatboty bankowe nie są nowością: Erica z Bank of America działa od 2018 roku, monitorując subskrypcje, pomagając zarządzać wydatkami i wspierając w obsłudze kont oraz przelewów.

Ale nie wszystkie chatboty finansowe są związane z bankami. Niektóre chatboty finansowe pomagają w monitorowaniu zgodności dla specjalistów finansowych, śledzą wydatki firm lub wspierają klientów podczas wdrażania do aplikacji fintech. Chatboty dla ubezpieczeń mogą wspierać w obsłudze zgłoszeń, udzielać informacji o polisach lub wykrywać próby oszustwa.

Chatboty dla nieruchomości

Branża nieruchomości należy do tych, które najszerzej wdrażają chatboty, ze względu na dużą liczbę rozmów i potrzebę stałego dostępu do aktualnych informacji.

Chatboty dla nieruchomości mogą proponować oferty, pilnować dokumentacji i zarządzać relacjami z klientami. Potrafią też wspierać agentów nieruchomości w prezentowaniu konkretnych ofert lub dzielnic oraz kwalifikować potencjalnych klientów przed umówieniem spotkania z agentem.

Jakie są korzyści z chatbotów AI?

Chatboty AI zyskały popularność nie bez powodu. Oto kilka korzyści z chatbotów, które pokazują, dlaczego są kolejnym krokiem w produktywności i obsłudze.

Dostępność 24/7

Jedną z największych zalet chatbotów AI jest ich nieprzerwana dostępność. W przeciwieństwie do pracowników, chatboty nie potrzebują przerw, snu ani urlopu. Są zawsze gotowe, by pomóc klientom o każdej porze dnia i nocy.

Dzięki dostępności 24/7 firmy mogą zapewnić wsparcie wtedy, gdy jest ono potrzebne, co zwiększa satysfakcję klientów i sprawia, że żadne pytanie nie pozostaje bez odpowiedzi.

Opłacalność

Automatyzując rutynowe zadania, chatboty AI mogą znacząco obniżyć koszty rozwoju firmy — zmniejszając potrzebę rozbudowanych zespołów obsługi klienta. To pozwala ograniczyć wydatki na pracowników, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości obsługi.

Chatboty AI sprawnie realizują wiele zadań, odciążając pracowników, którzy mogą skupić się na bardziej złożonych sprawach. Efekt? Niższe koszty operacyjne i sprawniejsza organizacja pracy, co czyni chatboty AI opłacalną inwestycją dla firm każdej wielkości.

Skalowalność

Wraz z rozwojem firmy rosną także potrzeby w zakresie obsługi klienta. Chatboty AI są bardzo skalowalne, co oznacza, że mogą obsłużyć coraz większą liczbę interakcji bez utraty jakości.

Niezależnie od tego, czy firma obsługuje kilkudziesięciu, czy tysiące klientów, chatboty poradzą sobie z tym sprawnie, zapewniając każdemu szybkie wsparcie.

Spójność

W przeciwieństwie do ludzi, chatboty nie mają gorszych dni. Zawsze zapewniają jednolity, wysoki poziom obsługi — bez wahań w tonie czy dokładności.

Spójna obsługa sprawia, że użytkownicy mogą liczyć na niezawodne wsparcie, niezależnie od pory czy liczby zgłoszeń. To buduje silny wizerunek marki i większe zaufanie klientów, podnosząc ogólną satysfakcję.

Zbieranie danych i analityka

Chatboty AI nie tylko rozmawiają z klientami — zbierają też cenne dane z każdej interakcji. Te informacje można analizować, by lepiej zrozumieć zachowania, preferencje i potrzeby klientów.

Firmy mogą następnie wykorzystać te spostrzeżenia do udoskonalania strategii, produktów i personalizacji doświadczeń klientów.

Jak zbudować własnego chatbota AI?

Dzięki darmowym technologiom chatbotów, zbudowanie własnego chatbota AI nigdy nie było prostsze.

Projekt, który kiedyś był zarezerwowany dla programistów, dziś może zrealizować każdy, kto ma komputer.

Oto instrukcja krok po kroku, jak stworzyć własnego, dopasowanego chatbota AI:

1. Określ zakres

Pierwszy krok to określenie celu — czyli scoping. Co Twój chatbot ma osiągnąć? Zanim zaczniesz budować, Twój zespół powinien opracować strategię chatbota, uwzględniając przewidywany zwrot z inwestycji.

Cel Twojego chatbota AI zdecyduje o jego funkcjach, a to z kolei wpłynie na wybór platformy.

Jeśli wybierzesz elastyczną platformę, masz niemal nieograniczone możliwości. Dobrze zaprojektowany chatbot AI może realizować dowolne zadania konwersacyjne, jakie sobie wymarzysz.

Gdy już dokładnie określisz zakres, czas wybrać platformę.

2. Wybierz platformę

Na rynku jest wiele darmowych platform do chatbotów AI, na różne potrzeby i zastosowania. Możesz sprawdzić naszą listę 9 najlepszych platform do chatbotów AI.

Przy wyborze platformy warto zwrócić uwagę na kilka kwestii. Upewnij się, że wybrana platforma:

• Oferuje szeroką bazę materiałów edukacyjnych. Zawsze pojawi się krzywa uczenia, więc warto być na nią przygotowanym.
• Jest zgodna z Twoim celem. Nie wybieraj platformy konwersacyjnej AI nastawionej na obsługę klienta, jeśli chcesz stworzyć bota sprzedażowego.
• Udostępnia darmową wersję, byś mógł ją przetestować przed podjęciem (lub bez) zobowiązań finansowych.

3. Zbuduj swojego chatbota AI

Dotarłeś do tego etapu: masz pomysł na chatbota, wybrałeś platformę i jesteś gotowy, by zbudować własnego chatbota AI.

Twój chatbot AI będzie całkowicie unikalny — masz własną wizję i potrzeby. Część procesu to poznanie platformy i dostosowanie jej do Twojego planu działania.

4. Integracja

Jeśli chcesz połączyć swojego chatbota AI z innym systemem lub platformą — np. Hubspot, WhatsApp czy stroną internetową — etap budowy obejmie integrację z odpowiednimi systemami.

Jeśli Twój chatbot AI ma udzielać informacji o dostępnych produktach, warto połączyć go z wewnętrznym źródłem wiedzy, czyli tzw. Bazą Wiedzy.

Baza Wiedzy może mieć formę tabeli, dokumentu lub strony internetowej, z której chatbot AI będzie czerpał informacje.

Na przykład chatbot HR wykorzysta kluczowe dokumenty firmowe jako Bazę Wiedzy. Gdy pracownik zapyta o konkretną sytuację, chatbot udzieli odpowiedzi na podstawie tych dokumentów.

5. Testowanie i iteracja

Po zakończeniu budowy chatbota AI czas na jego udoskonalenie. Niektórzy pomijają etap testowania i poprawek, ale to kluczowy element skutecznego wdrożenia.

Każda platforma do chatbotów AI powinna mieć wbudowany symulator, który pozwala przećwiczyć rozmowy z chatbotem. To pierwszy etap testowania, który warto wykorzystywać przez cały proces budowy.

Po ukończeniu budowy możesz udostępnić wersję testową chatbota AI znajomym lub współpracownikom za pomocą linku. Warto to zrobić, by sprawdzić jego działanie przed oficjalnym wdrożeniem.

6. Wdrożenie

Gdy Twój bot jest gotowy, możesz udostępnić go użytkownikom. Istnieje kilka sposobów wdrożenia chatbota AI:

• Jednym z najczęstszych jest webchat, czyli czat na stronie internetowej firmy
• Chatbot SMS, który wysyła wiadomości tekstowe
• Chatbot e-mailowy, który wysyła, odbiera i podsumowuje wiadomości
• Platforma taka jak Slack lub Microsoft Teams
• Kanał komunikacyjny taki jak Telegram, WhatsApp, Instagram lub Facebook Messenger

7. Monitorowanie

Projekt chatbota AI nie kończy się na wdrożeniu — to dopiero początek. Po wdrożeniu Twój chatbot AI zaczyna działać dla Ciebie.

Każda dobra platforma do chatbotów AI zapewni Ci stały dostęp do analityki chatbota — kiedy jest używany, o co pytają użytkownicy, jaki jest współczynnik samodzielnej obsługi i z jakich platform korzystają użytkownicy.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o zarządzaniu i ulepszaniu chatbota po wdrożeniu, sprawdź nasz darmowy kurs Zarządzanie Chatbotem.

Buduj chatboty AI za darmo

Chatboty AI szybko zdobywają popularność w firmach — w obsłudze klienta, operacjach wewnętrznych i e-commerce. Firmy, które zwlekają z wdrożeniem, mogą odczuć skutki przegapienia rewolucji AI.

Botpress to nieograniczenie rozbudowywalna platforma do budowania botów stworzona z myślą o przedsiębiorstwach. Nasz stack umożliwia deweloperom tworzenie chatbotów i agentów AI o dowolnych możliwościach, jakich możesz potrzebować.

Nasz zaawansowany pakiet zabezpieczeń gwarantuje, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez Twój zespół deweloperski.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

Najczęstsze pytania

1. Jaka jest różnica między chatbotem a wirtualnym asystentem?

Różnica między chatbotem a wirtualnym asystentem polega na tym, że chatbot służy do wykonywania wąskich zadań, takich jak odpowiadanie na najczęściej zadawane pytania czy rezerwacja wizyt według zdefiniowanych scenariuszy, natomiast wirtualny asystent, taki jak Siri czy Alexa, wykorzystuje zaawansowaną AI do obsługi szerokiego zakresu funkcji, na przykład zarządzania kalendarzem czy sterowania urządzeniami smart za pomocą głosu.

2. Jakie są przykłady hybrydowych chatbotów wykorzystujących zarówno AI, jak i reguły?

Przykładami hybrydowych chatbotów wykorzystujących zarówno AI, jak i reguły są boty obsługi klienta, które prowadzą użytkownika krok po kroku przez proces rozwiązywania problemów (oparty na regułach), a jednocześnie potrafią odpowiadać na swobodne pytania dzięki NLP (oparte na AI). Takie boty łączą logikę z rozumieniem języka naturalnego, by skutecznie obsługiwać zarówno przewidywalne, jak i nieprzewidywalne zapytania.

3. Jak dostroić chatbota, aby lepiej rozpoznawał intencje?

Aby poprawić rozpoznawanie intencji przez chatbota, należy regularnie trenować go na rzeczywistych danych z rozmów, poszerzać zakres przykładowych fraz dla każdej intencji, uwzględniać typowe literówki i lokalne zwroty oraz monitorować przypadki niejasności, by w razie potrzeby ponownie trenować lub wyważać nakładające się intencje.

4. Jak zapewnić etyczne zachowanie w odpowiedziach chatbota AI?

Aby zapewnić etyczne odpowiedzi AI chatbota, należy stosować warstwy moderacji filtrujące treści obraźliwe lub szkodliwe, ograniczać dostęp do wrażliwych tematów, korzystać z inkluzywnych danych treningowych oraz regularnie przeglądać odpowiedzi z udziałem człowieka, by wychwycić potencjalne uprzedzenia.

5. Kiedy lepiej skorzystać z człowieka, a kiedy z chatbota?

Lepiej skorzystać z pomocy człowieka, gdy rozmowa dotyczy wsparcia emocjonalnego lub wrażliwych kwestii, takich jak porady prawne czy zdrowie psychiczne. Chatboty najlepiej sprawdzają się przy obsłudze dużej liczby prostych zapytań, takich jak śledzenie zamówień czy podstawowe pytania i odpowiedzi.