.webp)
Dzisiejsze firmy wymagają chatbotów AI, które nie tylko rozumieją intencje, ale także płynnie integrują się z operacjami i skalują się bez wysiłku.
Jeśli badasz platformy do tworzenia chatbotów AI, prawdopodobnie natknąłeś się na Dialogflow ES i Botpress.
Ale jak wypada ich porównanie? A co ważniejsze, która z nich pasuje do Twojej strategii konwersacyjnej AI? Przyjrzyjmy się Dialogflow ES w porównaniu z Botpress.
Szybki przegląd: Dialogflow ES vs. Botpress
TL;DR: Dialogflow ES jest przeznaczony dla zespołów, które chcą szybko zbudować podstawowe chatboty AI, zwłaszcza jeśli są już w ekosystemie Google. Botpress pasuje do zespołów, które chcą większej personalizacji podczas tworzenia konwersacyjnych agentów AI dla złożonych scenariuszy wsparcia.
Dialogflow ES to platforma rozumienia języka naturalnego (NLU) firmy Google, która pozwala programistom projektować interfejsy konwersacyjne dla aplikacji, stron internetowych i asystentów głosowych. Jest dobra do obsługi prostych przepływów botów, szczególnie dla zespołów, które chcą czegoś szybkiego do wdrożenia i łatwego do zintegrowania z Google Cloud lub Firebase.
Botpress to platforma konwersacyjnych chatbotów AI zaprojektowana do tworzenia zaawansowanych agentów AI. Dzięki funkcjom takim jak wewnętrzne generowanie z rozszerzonym odzyskiwaniem (RAG) i pamięć wieloobrotowa, Botpress umożliwia tworzenie agentów AI, którzy nie tylko automatyzują wsparcie, ale mogą kierować rekomendacjami produktów, onboardingiem, wewnętrznymi przepływami pracy i nie tylko - a wszystko to w pełni konfigurowalne i wdrażalne w prywatnej infrastrukturze.
Porównanie funkcji według funkcji
Porównanie cen Dialogflow ES i Botpress
Cennik Dialogflow ES
Dialogflow ES wykorzystuje model cenowy Pay-As-You-Go oparty na wielkości wykorzystania i określonych funkcjach. Chociaż istnieje bezpłatna warstwa (Trial Edition) odpowiednia dla małych projektów i eksperymentów, użycie produkcyjne wymaga Essentials Edition, z następującymi przykładowymi kosztami:
- Interakcje tekstowe: 0,002 USD za żądanie
- Zamiana mowy na tekst (STT): 0,0065 USD za 15 sekund dźwięku
- Zamiana tekstu na mowę (TTS): 4-16 USD za milion znaków
- Bramka telefoniczna: 0,05-0,06 USD za minutę
- Analiza nastrojów: 0,25-1,00 USD za 1000 zapytań
Ten szczegółowy cennik może być efektywnie skalowany dla mniejszych przypadków użycia, ale koszty mogą rosnąć wraz ze wzrostem wykorzystania. Ostatecznie Dialogflow ES jest odpowiedni dla zespołów, które dobrze radzą sobie z zarządzaniem rozliczeniami opartymi na użytkowaniu.
Cennik Botpress
Botpress oferuje darmowy plan, który obejmuje 5 USD miesięcznych kredytów AI. Te kredyty AI działają jako budżet na zasilanie inteligentnych funkcji, takich jak wyszukiwanie wiedzy i przepisywanie tekstu w botach.
Botpress oferuje również opcję Pay-As-You-Go, która pozwala zespołom płacić tylko za wykorzystanie sztucznej inteligencji, dzięki czemu Botpress jest opłacalną opcją dla firm.
Jeśli chodzi o płatne plany, Botpress oferuje proste poziomy cenowe:
TL;DR: Dialogflow ES jest dobrym rozwiązaniem dla zespołów potrzebujących szczegółowej kontroli w Google Cloud, podczas gdy Botpress przemawia do zespołów poszukujących skalowalnej konwersacyjnej sztucznej inteligencji z przewidywalnymi cenami i pełną kontrolą nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Możliwości integracji
TL;DR: Dialogflow ES oferuje 12 wbudowanych integracji skoncentrowanych na usługach Google i wybranych platformach komunikacyjnych. Botpress obsługuje ponad 190 integracji na różnych platformach i ułatwia tworzenie niestandardowych połączeń.
Dialogflow ES zawiera 12 natywnych integracji, koncentrujących się głównie na kanałach komunikacji i narzędziach ekosystemu Google. Obsługuje również webhooki, umożliwiając programistom łączenie się z zewnętrznymi interfejsami API lub usługami w bardziej zaawansowanych scenariuszach. Jednak opcje integracji wykraczające poza usługi Google Cloud zazwyczaj wymagają dodatkowego oprogramowania pośredniczącego lub niestandardowego kodu. Użytkownicy Dialogflow mogą również rozszerzyć łączność za pośrednictwem platform automatyzacji, takich jak Make lub Zapier, choć zwiększa to złożoność.
Botpress zapewnia ponad 190 gotowych integracji z szeroką gamą narzędzi, takich jak CRM, help deski, platformy e-commerce, bazy danych i kanały komunikacji. Obejmują one natywne integracje z platformami takimi jak Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify i nie tylko, dywersyfikując przypadki użycia, takie jak synchronizacja danych klientów, aktualizacja rekordów, wyzwalanie przepływów pracy lub automatyzacja sprzedaży biletów. Programiści mogą również łatwo tworzyć niestandardowe integracje za pomocą wbudowanej obsługi wywołań API Botpress, dzięki czemu można łatwo łączyć się z systemami wewnętrznymi lub usługami innych firm bez polegania na zewnętrznym oprogramowaniu pośredniczącym.
Funkcje zabezpieczeń
Zarówno Dialogflow ES, jak i Botpress oferują silne podstawowe zabezpieczenia, ale źródło i zakres ich funkcji różnią się.
Dialogflow ES czerpie korzyści z działania na Google Cloud Platform (GCP), dziedzicząc wiele zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa i zgodności, takich jak szyfrowanie w spoczynku, rejestrowanie audytów i kontrola dostępu oparta na rolach. Funkcje te nie są jednak częścią samego Dialogflow ES, ale są zarządzane przez konfiguracje GCP.
Botpress został stworzony do obsługi większych przedsiębiorstw i bardziej zróżnicowanych przypadków użycia, w tym przepływów pracy, które mogą obejmować wrażliwe lub regulowane dane. W rezultacie Botpress zapewnia szerszy zakres zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa i opcji zgodności.
Oto porównanie Dialogflow ES i Botpress pod względem funkcji bezpieczeństwa:
Możliwości w zakresie wiedzy
TL;DR: Dialogflow ES obsługuje ograniczoną funkcjonalność bazy wiedzy za pośrednictwem funkcji beta, przydatnych głównie w przypadku statycznych treści FAQ. Botpress oferuje elastyczność, łącząc się z różnymi typami danych, interfejsami API i wykorzystując zaawansowane techniki wyszukiwania.
Dialogflow ES zawiera funkcję Knowledge Connectors (w wersji beta), która umożliwia chatbotowi odpowiadanie na pytania użytkowników poprzez przeszukiwanie przesłanych dokumentów, zazwyczaj w formacie HTML, CSV lub TXT. Umożliwia to automatyzację podstawowych przypadków użycia wsparcia bez konieczności budowania pełnych drzew intencji. Brakuje jednak precyzyjnej kontroli, świadomości kontekstowej lub optymalizacji rankingu. System nie obsługuje nieustrukturyzowanych danych wykraczających poza proste artykuły i nie może integrować się z żywymi lub ustrukturyzowanymi źródłami danych, takimi jak interfejsy API lub bazy danych, bez zewnętrznego oprogramowania pośredniczącego i webhooków.
Botpress wspiera zaawansowane podejście do dostępu do wiedzy. Oprócz importowania statycznych treści, takich jak często zadawane pytania i dokumenty, Botpress umożliwia botom łączenie się z interfejsami API, przeszukiwanie baz danych lub analizowanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, takich jak JSON, CSV, PDF, a nawet treści zeskrobane z sieci. Wewnętrzny silnik generowania rozszerzonego wyszukiwania umożliwia botom wyodrębnianie najbardziej istotnych informacji w czasie wykonywania i generowanie kontekstowych odpowiedzi na podstawie pobranych treści. Pozwala to zespołom tworzyć boty, które nie tylko recytują statyczne odpowiedzi, ale dostosowują się do różnych pytań użytkowników i kontekstów.
Złożoność bota
TL;DR: Dialogflow ES nadaje się do prostych i średnio złożonych botów z liniowymi przepływami. Botpress jest przeznaczony do złożonych, wieloobrotowych konwersacji i automatyzacji zróżnicowanej logiki biznesowej.
Dialogflow ES jest idealny dla małych i średnich botów ze stosunkowo prostymi lub umiarkowanie złożonymi przepływami. Wykorzystuje płaską strukturę intencji, w której każde wejście użytkownika jest mapowane na intencję, a konteksty są używane do zarządzania ograniczoną pamięcią konwersacji i rozgałęzieniami.
Chociaż łatwo jest zacząć, utrzymanie złożonych przepływów - zwłaszcza tych ze współdzielonymi intencjami, ścieżkami warunkowymi lub długimi, wieloobrotowymi oknami dialogowymi - staje się trudne. Funkcje takie jak wypełnianie formularzy, przejścia stanów i komponenty wielokrotnego użytku są ograniczone lub wymagają obejść. Programiści często stają przed wyzwaniami skalowania agentów ES bez powielania logiki lub uciekania się do zewnętrznej orkiestracji.
Botpress został zbudowany w celu obsługi większej liczby opcji dostosowywania za pomocą wieloobrotowych okien dialogowych, logiki warunkowej i niestandardowych przepływów pracy. Obsługuje silnik konwersacji oparty na grafie, umożliwiając przepływy wielokrotnego użytku, zagnieżdżone konwersacje i precyzyjną kontrolę nad przejściami stanów. Botpress umożliwia również zapamiętywanie sesji i przełączanie kontekstu w trakcie konwersacji. Doskonale nadaje się dla zespołów tworzących agentów, którzy muszą dostosowywać zachowanie w czasie rzeczywistym.
Dostosowanie i elastyczność
TL;DR: Jeśli chodzi o personalizację, Botpress wyróżnia się jako jedna z najbardziej elastycznych opcji na rynku, dając zespołom pełną kontrolę nad tym, jak zachowują się ich chatboty i integrują się z innymi systemami. Dialogflow ES oferuje elastyczność backendu, ale jest ograniczony, jeśli chodzi o zaawansowane dostosowywanie.
Dialogflow ES pozwala programistom dodawać niestandardową logikę za pośrednictwem webhooków, które mogą być hostowane w usługach takich jak Google Cloud Functions lub Firebase. Te webhooki pozwalają botowi łączyć się z zewnętrznymi systemami i zwracać odpowiedzi. Jednak cała złożona logika musi być obsługiwana poza platformą; nie ma wbudowanego sposobu pisania lub uruchamiania kodu bezpośrednio w Dialogflow. Projekt konwersacji jest również bardziej ograniczony, z mniejszą liczbą narzędzi do zarządzania złożonymi przepływami lub ponownego wykorzystania logiki. Dostosowanie wyglądu lub zachowania bota wewnątrz widżetu Dialogflow Messenger jest minimalne.
Z drugiej strony Botpress daje zespołom pełną kontrolę nad tym, jak działają ich boty. Programiści mogą pisać niestandardowy kod w JavaScript lub TypeScript bezpośrednio na platformie, łączyć się z interfejsami API i tworzyć zaawansowane przepływy pracy. Botpress obsługuje komponenty wielokrotnego użytku, logikę czasu rzeczywistego i elastyczną obsługę pamięci, co znacznie ułatwia tworzenie inteligentnych botów. Zespoły mogą również w pełni dostosować zachowanie front-endu i back-endu chatbota do swoich konkretnych potrzeb.
Pamięć
TL;DR: Dialogflow ES nie oferuje wbudowanej pamięci między sesjami. Botpress zawiera wbudowaną pamięć, która pomaga chatbotom zapamiętywać użytkowników i kontekst w czasie.
Dialogflow ES może zapamiętywać informacje w trakcie pojedynczej konwersacji. Jednak po zakończeniu konwersacji pamięć ta jest tracona. Jeśli zespoły chcą, aby bot zapamiętywał szczegóły użytkownika między czatami, muszą połączyć go z zewnętrzną bazą danych lub systemem za pomocą webhooków.
Botpress ma wbudowaną pamięć, która działa między sesjami. Bot może śledzić poprzednie konwersacje i personalizować odpowiedzi w oparciu o to, co wie. Deweloperzy mogą decydować, jakie informacje przechowywać, jak długo i w jaki sposób.
Społeczność i wsparcie
TL;DR: Zarówno Dialogflow ES, jak i Botpress oferują zasoby edukacyjne i dokumentację. Dialogflow opiera się na tradycyjnym ekosystemie wsparcia Google, podczas gdy Botpress dodaje wysoce zaangażowaną społeczność programistów i praktyczne wsparcie dla wszystkich poziomów.
Dialogflow ES i Botpress oferują ustrukturyzowane narzędzia edukacyjne, w tym dokumentację, samouczki i przewodniki po produktach.
Dialogflow ES jest zgodny ze standardowym modelem wsparcia Google. Programiści mogą uzyskać dostęp do treści edukacyjnych za pośrednictwem platformy Google Cloud Skills Boost, Codelabs i samouczków YouTube. Oficjalna dokumentacja Dialogflow jest szczegółowa i można ją przeszukiwać, ale wsparcie na żywo jest ograniczone, chyba że korzystasz z płatnego planu Google Cloud Support. Użytkownicy mogą również uzyskać pomoc za pośrednictwem forów społecznościowych, takich jak Stack Overflow i Google Cloud Community, ale nie są one aktywnie moderowane przez ekspertów ds. produktów.
Z kolei Botpress oferuje bardziej praktyczne wsparcie przeznaczone dla zespołów programistów na wszystkich etapach:
- Obsługa Chat na żywo jest dostępna dla planów Plus i wyższych
- Max, bot wsparcia AI, zapewnia natychmiastowe odpowiedzi i wskazówki dotyczące produktów
- Zespoły ds. obsługi klienta są uwzględnione w planach Team i Enterprise.
- Ponad 30 000 członków serwera Discord oferuje wzajemne wsparcie, dyskusje społecznościowe i codzienne AMA na żywo z ekspertami Botpress
Podczas gdy Dialogflow ES oferuje ustrukturyzowaną naukę wspieraną przez ekosystem Google, Botpress łączy samoobsługową edukację ze wsparciem w czasie rzeczywistym.
Która platforma jest lepsza dla mojej firmy?
1. Wielojęzyczne wsparcie 24/7 dla globalnej firmy turystycznej
Kluczowy problem: Zapewnienie wielojęzycznego wsparcia 24/7 we wszystkich kanałach dla globalnej bazy klientów.
TL;DR: Dialogflow ES może obsługiwać wielojęzyczne zapytania i integruje się z aplikacjami do obsługi wiadomości, ale Botpress oferuje silniejsze wielojęzyczne NLP i elastyczność kanałów.
Amir kieruje działem obsługi klienta na globalnej platformie rezerwacji podróży. Jego zespół zajmuje się pilnymi zapytaniami, takimi jak zmiany lotów, odwołania i porady dotyczące podróży - często w wielu językach i za pośrednictwem kanałów takich jak WhatsApp, aplikacje mobilne i strona internetowa firmy. Amir potrzebuje:
- Chatbot, który rozumie i odpowiada w wielu językach
- Spójne doświadczenie na wszystkich platformach
- Możliwość dostępu do danych rezerwacji w czasie rzeczywistym i wykonywania działań, takich jak anulowanie lub zmiana planu podróży.
Dialogflow ES obsługuje ponad 30 języków i może wykrywać język użytkownika, aby wyświetlać zlokalizowane odpowiedzi. Amir może wdrożyć bota na WhatsApp, Telegram i w sieci dzięki wbudowanym integracjom i połączyć go z systemami zaplecza za pomocą webhooków. Dialogflow wykorzystuje jednak płaską strukturę intencji, co utrudnia zarządzanie złożonymi, wieloobrotowymi konwersacjami lub współdzieloną logiką w różnych językach. Pamięć długoterminowa nie jest obsługiwana, więc personalizacja konwersacji w wielu sesjach wymagałaby zewnętrznej pamięci masowej.
Botpress oferuje solidną wielojęzyczną obsługę (ponad 100 języków) z kontrolą nad zlokalizowaną treścią i wydajnością NLU. Obsługuje gotowe integracje z kanałami internetowymi, WhatsApp i niestandardowymi, a także umożliwia zespołowi Amira tworzenie przepływów, które dostosowują się do języka, lokalizacji lub statusu rezerwacji. Co ważniejsze, boty Botpress mogą przechowywać preferencje użytkownika i historię między sesjami, ułatwiając oferowanie spersonalizowanego wsparcia w podróży bez zmuszania użytkowników do powtarzania się. Botpress oferuje również przewidywalne poziomy cenowe i opcję płatności na bieżąco, co czyni go bardziej opłacalnym w miarę wzrostu międzynarodowych potrzeb wsparcia Amira.
Ostatecznie, jeśli zespół Amira potrzebuje elastycznego wielojęzycznego wsparcia z automatyzacją i personalizacją zaplecza, Botpress oferuje większe możliwości i skalowalność wymaganą dla globalnej platformy turystycznej.
2. Skalowanie obsługi klienta w ramach subskrypcji SaaS
Kluczowy problem: Szybko rozwijająca się firma SaaS chce odpierać podstawowe zapytania dotyczące wsparcia technicznego i rozliczeń bez zatrudniania większej liczby agentów.
TL;DR: Dialogflow ES obsługuje szybką konfigurację botów FAQ, ale Botpress oferuje silniejszą integrację i pamięć dla szybko rozwijających się zespołów SaaS.
Sam jest szefem działu wsparcia w szybko rozwijającej się firmie B2B SaaS. Jego zespół obsługuje zalew zgłoszeń związanych z problemami z logowaniem, nieporozumieniami dotyczącymi rozliczeń i pytaniami dotyczącymi wdrażania. Aby nadążyć bez zatrudniania większej liczby agentów, Sam potrzebuje:
- Chatbot, który może odpowiadać na powtarzające się pytania techniczne i rozliczeniowe.
- Łatwe wdrażanie w ramach przepływów pracy Zendesk i Intercom
- Integracja backendu z systemami CRM i rozliczeniowymi, takimi jak Stripe lub HubSpot.
Dialogflow ES pozwala Sam tworzyć boty, które wykrywają intencje użytkownika i dostarczają skryptowe odpowiedzi za pośrednictwem Slack, sieci lub Messenger. Jego system webhook pozwala botowi pobierać informacje, takie jak status subskrypcji lub historia faktur, pod warunkiem, że Sam tworzy i hostuje logikę realizacji zewnętrznie. Jednak bez trwałej pamięci bot nie może zapamiętać użytkowników ani poprzednich konwersacji, co ogranicza personalizację.
Botpress, z drugiej strony, obsługuje pamięć trwałą i wizualną logikę przepływu. Sam może zintegrować bota z interfejsami API Stripe , aby umożliwić użytkownikom sprawdzanie statusu rozliczeń lub aktualizowanie metod płatności. Dzięki niestandardowym węzłom opartym na JavaScript, Botpress pozwala na pełną integrację backendu i logikę w czasie rzeczywistym, a wszystko to przy jednoczesnym dopasowaniu do przepływów pracy helpdesku. Może nawet oznaczać konwersacje do przeglądu przez agenta lub śledzić je za pomocą automatycznych przypomnień o wdrożeniu.
Dla szybko rozwijającej się firmy SaaS, która chce zautomatyzować wsparcie przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności, Botpress zapewnia bardziej skalowalne, zintegrowane rozwiązanie.
3. Zautomatyzowane zarządzanie zamówieniami dla marki D2C E-commerce
Kluczowy problem: Automatyzacja wsparcia po zakupie, takiego jak śledzenie, zwroty i pytania dotyczące produktów.
TL;DR: Dialogflow ES działa w przypadku podstawowych często zadawanych pytań po zakupie, ale Botpress umożliwia głębszą automatyzację z obsługą zamówień w czasie rzeczywistym i personalizacją produktów.
Priya kieruje CX w marce e-commerce D2C, która właśnie rozszerzyła swoją działalność na skalę międzynarodową. Jej zespół co tydzień obsługuje tysiące zapytań dotyczących śledzenia zamówień, zwrotów i szczegółów produktów. Priya potrzebuje:
- Chatbot, który może prowadzić klientów przez zwroty i śledzić zamówienia w czasie rzeczywistym.
- Płynna integracja z Shopify i czatem internetowym
- Wsparcie dla automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak wnioski o zwrot pieniędzy lub często zadawane pytania.
Dialogflow ES pomaga Priyi szybko rozpocząć pracę. Może ona skonfigurować intencje dotyczące zasad zwrotów, czasu wysyłki i szczegółów produktu, a także używać webhooków do pobierania aktualizacji śledzenia. Dialogflow nie zawiera jednak wbudowanej pamięci, więc powracający użytkownicy muszą ponownie wprowadzać informacje. Brakuje również natywnego kreatora przepływu pracy, więc obsługa wielu kroków, takich jak walidacja zwrotu, a następnie inicjacja zwrotu, wymaga zewnętrznej logiki i hostingu.
Botpress daje Priyi i jej botowi więcej możliwości. Bot może wyszukiwać zamówienia za pośrednictwem interfejsu API Shopify, potwierdzać status dostawy lub przeprowadzać użytkowników przez proces zwrotu. Dzięki wbudowanej pamięci bot może zapamiętywać preferencje użytkownika lub kategorie produktów z poprzednich czatów. Plus Botpress obsługuje niestandardowe przepływy i filtrowanie w języku naturalnym do nawigacji po dużych katalogach produktów. Botpress ma również sens dla zespołu Priya pod względem kosztów: przewidywalne miesięczne ceny za użytkowanie, integracje i wielojęzyczne wsparcie sprawiają, że wszystko jest przyjazne dla budżetu w szczytowych sezonach.
W przypadku wsparcia po zakupie z aktualizacjami w czasie rzeczywistym i automatyzacją, Botpress jest bardziej elastycznym i opłacalnym wyborem.
4. Silnie regulowane wsparcie branżowe (np. opieka zdrowotna)
Kluczowy problem: Automatyzacja zapytań przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymogów zgodności i audytu.
TL;DR: Dialogflow ES dziedziczy silne zabezpieczenia z Google Cloud. Botpress dodaje kontrolę dzięki lokalnemu wdrożeniu, RBAC i dziennikom audytu.
Marcus jest odpowiedzialny za obsługę klienta w firmie świadczącej usługi medyczne. Jego zespół chce zautomatyzować planowanie, pytania dotyczące polis i informacje o zasięgu, zachowując zgodność z HIPAA i regionalnymi przepisami dotyczącymi danych. Marcus potrzebuje:
- Bezpieczny chatbot chroniący dane pacjentów
- Pełne dzienniki audytu i kontrola dostępu
- Opcja wdrożenia lokalnego w celu zapewnienia zgodności z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa
Dialogflow ES działa w Google Cloud i obsługuje zgodność z HIPAA (z BAA), szyfrowanie danych i role IAM. Dzienniki audytu i kontrola dostępu są dostępne za pośrednictwem szerszej infrastruktury Google Cloud, ale nie z poziomu samego Dialogflow . Bot musi łączyć się zewnętrznie, aby planować spotkania lub pobierać dane pacjentów, a pamięć trwała wymaga zbudowania i utrzymania dodatkowej infrastruktury.
Z kolei Botpress zawiera dzienniki audytu, RBAC i pamięć po wyjęciu z pudełka. Co najważniejsze, Botpress można wdrożyć lokalnie lub w chmurze prywatnej, zapewniając pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi. Programiści mogą tworzyć przepływy pracy, takie jak sprawdzanie uprawnień do ubezpieczenia lub planowanie laboratoryjne, jednocześnie bezpiecznie przechowując kluczowe szczegóły w zaszyfrowanej pamięci.
Podsumowując, w przypadku przypadków użycia wymagających maksymalnego bezpieczeństwa i kontroli wdrażania, Botpress jest lepiej dostosowany do potrzeb zgodności przedsiębiorstwa.
Podsumowanie: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES i Botpress to potężne platformy do tworzenia chatbotów AI, ale zostały zaprojektowane z myślą o różnych przypadkach użycia i poziomach elastyczności.
Dialogflow ES to dobry wybór dla zespołów, które chcą szybko tworzyć agentów konwersacyjnych opartych na intencjach, zwłaszcza jeśli już korzystają z usług Google Cloud. Jest idealny do obsługi prostych przepływów FAQ lub lekkich botów transakcyjnych w kanałach komunikacyjnych.
Botpress został stworzony dla zespołów, które chcą mieć pełną kontrolę nad zachowaniem i integracjami swojego chatbota. Dzięki wbudowanej pamięci, automatyzacji przepływu pracy i elastycznym cenom, Botpress jest szczególnie odpowiedni dla firm skalujących swoje wsparcie lub budujących boty, które wykraczają poza podstawowe pytania i odpowiedzi.
Najczęściej zadawane pytania
1. Która platforma jest lepsza dla asystentów głosowych lub systemów IVR?
Dialogflow ES lepiej nadaje się do asystentów głosowych lub systemów IVR, ponieważ integruje się natywnie z Google Assistant i obsługuje telefonię za pośrednictwem Dialogflow Phone Gateway, Twilio i innych usług SIP. Botpress koncentruje się głównie na kanałach tekstowych i chociaż można go rozszerzyć na głos za pomocą niestandardowych integracji, brakuje mu wbudowanych funkcji wdrażania asystenta głosowego.
2. Jak stroma jest krzywa uczenia się dla użytkowników nietechnicznych na każdej platformie?
Botpress, choć oferuje wizualny kreator bez kodu, wprowadza większą złożoność dzięki funkcjom takim jak niestandardowe skrypty, kontrola pamięci i dostosowywanie przepływu pracy, dzięki czemu jest bardziej odpowiedni dla użytkowników technicznych lub zespołów z obsługą programistów. Dialogflow ES ma łagodniejszą krzywą uczenia się dla użytkowników nietechnicznych ze względu na interfejs oparty na intencjach, konfigurację z przewodnikiem i integrację z Google Cloud.
3. Czy istnieją określone szablony branżowe lub gotowe boty dostępne dla obu platform?
Dialogflow ES udostępnia kilka gotowych agentów w konsoli Google Cloud, głównie dla typowych przypadków użycia, takich jak obsługa klienta, bankowość i rezerwacja spotkań. Botpress nie oferuje oficjalnych gotowych szablonów, ale ma silną społeczność programistów i ekosystem, w którym udostępniane są przykładowe boty, moduły i projekty branżowe w celu dostosowania.
4. Która platforma oferuje lepsze wsparcie dla współpracy w czasie rzeczywistym między członkami zespołu?
Botpress obsługuje funkcje współpracy w czasie rzeczywistym, takie jak wersjonowanie, współdzielone obszary robocze i kontrola dostępu oparta na rolach, zwłaszcza w planach Team i Enterprise. Dialogflow ES opiera się na uprawnieniach do projektów Google Cloud, ale nie oferuje natywnych funkcji współpracy, takich jak edycja na żywo lub rozgałęzianie w konsoli Dialogflow .
5. Czy mogę oznaczyć interfejs chatbota dowolną platformą w celu dostarczenia go klientowi?
Tak, interfejs chatbota można oznaczyć białą etykietą za pomocą Botpress, który umożliwia pełne dostosowanie interfejsu użytkownika webchat i obsługuje samodzielny hosting w celu kontroli marki. Dialogflow ES nie oferuje białej etykiety po wyjęciu z pudełka dla interfejsu użytkownika Messenger i zazwyczaj wymaga zewnętrznych frameworków lub niestandardowych frontendów, aby osiągnąć pełne wdrożenie białej etykiety.
.webp)
