Cómo hacer un Chatbot: Guía del empresario (2022)

Con el número de opciones para construir chatbots que parece crecer día a día, puede ser difícil entender lo que se necesita para crear un chatbot. Con esta entrada de blog, pretendemos ofrecerte conocimientos de alto nivel sobre los pasos que puedes dar para empezar con tu solución de chatbot de IA conversacional y cómo conseguir que tenga éxito.

Cómo crea un chatbot

1. Diseñar su caso de uso

Para empezar, esboce qué tipo de funciones le gustaría que cubriera su chatbot. Por ejemplo, si quiere ofrecer un chatbot bancario dentro de su aplicación bancaria actual, piense qué quieren hacer sus clientes que sería más rápido y eficiente con un chatbot. Identifique la complejidad del caso de uso, desde una simple interacción de tipo FAQ hasta chatbots que agrega información de múltiples fuentes para personalizar la experiencia. Determine si su chatbot necesita ampliarse con código personalizado y llamadas a la API de otros sistemas o si simplemente puede programarse con preguntas y respuestas iniciales de tipo FAQ que ofrezcan a los usuarios asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana.

Hay muchos proveedores que prometen soluciones estándar que tardan semanas en estar listas para ser utilizadas por los clientes. Estas soluciones son perjudiciales para el éxito de su proyecto porque corren el riesgo de darle un chatbot genérico sin la capacidad de ampliar o personalizar la experiencia del cliente.

2. Construir su equipo

La elección de una solución puede resultar difícil y confusa en función del nivel de conocimientos necesarios para mantener las funciones compatibles con la IA conversacional. A la hora de contratar o asignar recursos, algunos de los miembros más importantes de su equipo son los ingenieros de software, los diseñadores conversacionales, los gestores de productos y, en ocasiones, los científicos de datos. Aunque contar con el equipo adecuado es fundamental, asegurarse también de que dispone de una documentación completa y de un proveedor preparado para respaldar su proyecto son requisitos principales.

3. Diseñar las conversaciones

Sus equipos de cara al cliente son los más indicados para saber qué busca su público. Colabore con estos usuarios empresariales para diseñar conversaciones significativas. Para colaborar mejor con este equipo, utilice las plataformas de chatbot que pueden aportar una experiencia visual e intuitiva en la construcción de conversaciones. Un diseño conversacional adecuado no sólo mantendrá contentos a sus clientes, sino que también les animará a volver. Tanto en la fase de planificación como en la de desarrollo, debes tener siempre presentes los principios del diseño conversacional.

4. Gestión de su NLU

En muchos sentidos, NLU puede parecer una caja negra que requiere ajustes para producir los resultados deseados. Aunque se trata de un requisito parcial, no es tan difícil como parece. Contar con una solución que incluya un motor NLU gestionado puede mover montañas, e incluso puede eliminar la necesidad de contratar científicos de datos y equipos de aprendizaje automático. Un motor NLU gestionado le permite centrarse en el diseño de una experiencia que sus usuarios merecen, sabiendo al mismo tiempo que el proveedor que le apoya está mejorando constantemente el NLU que utiliza. Debe tener la confianza de saber que las herramientas que tiene a su disposición no requieren un mantenimiento constante ni un título para saber cómo utilizarlas. Parte de esto consiste en crear intents, que ayudan al motor a reconocer de qué está hablando un usuario. Cuando empieces a organizar intents, es clave evitar solapar el propósito de dicho intent o de lo contrario acabarás con una respuesta del usuario incorrecta, o fuera de alcance.

NLU es una parte inmensamente poderosa de la creación de la IA conversacional impulsada chatbots y lo que no se puede cubrir en este blog se puede explicar con este video tutorial, Solicitud y Extracción de Información - Parte 5 de "Construir un Bot Cool con Botpress".

5. Desarrollo y pruebas

Ahora es el momento de poner en práctica todo ese duro trabajo de planificación. A medida que su equipo vaya añadiendo capacidades a su chatbot, es igualmente importante realizar pruebas continuas para garantizar la precisión y la coherencia. Cuando busque la solución adecuada para su caso de uso, busque un emulador / depurador fácil de usar para reducir el tiempo que tarda en identificar los problemas, solucionarlos y confirmar que se está produciendo el comportamiento correcto en todo el chatbot.

Dentro del desarrollo también se encuentra la configuración de los canales en los que desplegará su asistente. Cuando empieces a añadir canales, es necesario que pienses en cuáles te gustaría que el asistente estuviera disponible para garantizar el máximo uso por parte de tu base de usuarios. Aunque en un principio el chatbot sólo esté disponible en su sitio web, pensar en tener un bot móvil o que se integre con canales de comunicación como Vonage, Slack, Twilio, y Facebook Messenger es fundamental para su éxito en el futuro.

6. Personalizar la experiencia

A medida que más y más chatbots se despliegan en el mundo, hay un factor distintivo que distingue a los chatbots eficaces: la personalización. Los usuarios de chatbot quieren que las conversaciones sean naturales y esto significa crear una experiencia que vaya más allá de la simple inserción del nombre de pila del cliente en el diálogo. Para crear una experiencia verdaderamente personalizada es necesario encontrar una solución que permita extraer datos externos para llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel. Esto puede hacerse mediante llamadas a la API, consultas a bases de datos, integración con software de terceros, etc.

Prepare su chatbot para el éxito

El éxito puede definirse de muchas maneras diferentes en función de la audiencia, el caso de uso y el objetivo final de una solución de chatbot. El tiempo de comercialización, la adopción por parte de los clientes y la participación de los usuarios te llevarán a iterar y mejorar tu bot. Aquí tienes algunos consejos para empezar.

Vaya al encuentro de sus clientes

Es fundamental comprender la base de usuarios existente, cuáles son sus necesidades y dónde interactúan activamente con su empresa. No solo para ofrecerles una experiencia personalizada, sino también para asegurarse de que su chatbot ofrece el máximo valor. Por ejemplo, si dispone de un sistema IVR para los usuarios que llaman a su empresa, intente mejorar la experiencia configurando un chatbot basado en NLU para mantener conversaciones más parecidas a las humanas. Va a ser continuamente importante para el éxito de tu chatbot si tratas cada canal como si fuera el lanzamiento de su propio producto, ajustando las expectativas de tus clientes y la experiencia de tu marca.

Estar preparado para revisar continuamente su chatbot basándose en los comentarios de los clientes le garantizará una experiencia que no resulte obsoleta con el paso del tiempo. Contar con una plataforma que permita editar el contenido y las respuestas de forma independiente facilita la mejora continua del chatbot y reduce considerablemente el tiempo necesario para realizar cambios.

Crear un plan de lanzamiento

Puede ser tentador creer que después de lanzar un chatbot su base de usuarios va a acudir a él con entusiasmo, listos para la transformación digital que viene con una solución conversacional impulsada por IA. A pesar de lo fantástico que sería, es importante crear un plan en crea que lleve a los usuarios al asistente mediante un plan de lanzamiento estructurado. Esto podría incluir el anuncio de la oferta en un boletín de noticias, de forma continua en las redes sociales o a través de ventanas emergentes interactivas dentro de su aplicación, lo que realmente depende del caso de uso, sus clientes y su marca.

Comprenda el compromiso de su chatbot

Cuando se abastece de diferentes plataformas para funcionalidades, necesita estar seguro de que tiene métricas para apoyar su proyecto. Tener acceso a las métricas asociadas a cómo se comporta su chatbot, el comportamiento de uso, dónde se comporta mal el NLU e identificar qué intentos se utilizan con más frecuencia, permitirá a su chatbot mejorar continuamente. Debes reconocer que la relación entre los datos que has recopilado y la opinión real del cliente sobre el asistente no siempre es de uno a uno.

Puede resultar tentador confiar únicamente en las métricas de que dispone para determinar el éxito de su proyecto, pero también debe aprovechar las herramientas para conocer la opinión de los usuarios sobre su asistente. Póngase en contacto con sus usuarios regularmente mediante encuestas, entrevistas, puntuaciones de satisfacción del cliente (NPS/CSAT) y equipos que interactúen regularmente con clientes que hayan interactuado recientemente con el asistente. Si su asistente cuenta con el apoyo de agentes de atención al cliente, dispondrá de otro conjunto de datos que deberá medir y establecer correlaciones con la satisfacción de los usuarios.

Conclusión

Ahora que tienes la información sobre cómo crear un chatbot de éxito, estamos deseando ver lo que creas. Si tienes dudas durante el proyecto, contar con recursos como una documentación sólida, una comunidad de desarrolladores activa y expertos preparados para responder a tus preguntas puede ser como una luz en la oscuridad, así que asegúrate de encontrar un proveedor que disponga de estas opciones.

Para ver un videotutorial sobre cómo empezar con la plataforma Botpress , tenemos disponible una lista de reproducción en la que crearás tu propio chatbot fotográfico de Mars Rover.

¿Quiénes somos?

Botpress se creó para proporcionar a los desarrolladores las mejores herramientas para crea chatbots y prepararlos para el futuro con el fin de incorporar los próximos avances en tecnologías de PNL. Botpress La plataforma crea está diseñada para permitir a las empresas crear fácilmente el mejor chatbot posible en la actualidad, con un entorno de desarrollo sólido, una amplia personalización y un motor NLP subyacente gestionado que incorpora continuamente los últimos avances en NLP. Con Botpress, los desarrolladores pueden acceder a las últimas tecnologías NLP, sin necesidad de un equipo de científicos de datos y expertos en ML. En pocas palabras: Botpress está diseñado para impulsar el mejor chatbots de hoy y de mañana.

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