La tecnologia degli agenti di intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante negli ultimi anni e ciò significa che oggi la creazione di un proprio agente di intelligenza artificiale è accessibile a chiunque abbia un computer.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono una delle principali tendenze dell'intelligenza artificiale e si prevede che continueranno ad essere adottati rapidamente in tutti i settori.
Che si tratti di automatizzare processi o di creare un assistente AI, questa guida vi guiderà attraverso i passaggi per creare il vostro agente AILLM.
Definire l'ambito di applicazione
Il primo passo per creare un agente AI è semplice: cosa farà? Iniziare a delineare chiaramente lo scopo dell'agente.
Le applicazioni reali degli agenti di intelligenza artificiale sono numerose. L'identificazione dello scopo del vostro agente determinerà le capacità di cui avrà bisogno, che determineranno la piattaforma da utilizzare.
- Un agente di vendita AI aiuta gli utenti rispondendo alle domande sui prodotti, consigliando opzioni, confrontando modelli e fornendo dettagli sui prezzi.
- Un agente di assistenza clienti AI risolve i problemi dei clienti, condivide risorse come FAQ o video e risolve i problemi tecnici.
- Un agente di lead generation AI invia follow-up mirati via e-mail o piattaforme come WhatsApp, acquisisce informazioni attraverso le conversazioni e sincronizza i dati con i CRM per un monitoraggio ottimizzato.
- Un agente HR AI risponde alle domande dei dipendenti sulle politiche aziendali, assiste nell'inserimento e gestisce le richieste di PTO.
- Un agente di intelligenza artificiale per l'e-commerce tiene traccia degli ordini, controlla la disponibilità dei prodotti e offre raccomandazioni personalizzate in base alle preferenze degli utenti.
Se avete un settore specializzato, potete anche costruire un agente AI che affronti più processi. Ad esempio, un agente AI per il settore immobiliare può suggerire proprietà, tenere traccia delle pratiche e gestire le relazioni con i clienti. Oppure un agente AI per gli hotel può gestire le prenotazioni, semplificare le richieste di pulizia e vendere servizi extra.
Se si utilizza una piattaforma estensibile, il mondo è la vostra ostrica. Un agente AI ben progettato può automatizzare quasi tutte le attività.
Una volta stabilito l'ambito di applicazione, si hanno le informazioni necessarie per scegliere una piattaforma.
Scegliere una piattaforma
Non c'è carenza di piattaforme di agenti AI tra cui scegliere. Se siete in cerca di ispirazione, il nostro elenco curato delle 9 migliori piattaforme di IA è un ottimo punto di partenza.
Anche se in questa sede non farò un confronto tra le piattaforme - perché, è vero, ho un debole per la nostra - posso condividere alcuni fattori chiave da considerare quando si sceglie la piattaforma giusta per il proprio progetto:
Assicuratevi di scegliere una piattaforma AI che:
- Ha un'ampia gamma di risorse educative. Ci sarà sempre una curva di apprendimento, quindi assicuratevi di essere ben attrezzati.
- Corrisponde al vostro intento. Non scegliete una piattaforma specializzata nel servizio clienti se volete un bot di vendita o un sistema multi-agente.
- Include un livello gratuito, in modo da poterlo testare prima (o senza) assumere un impegno finanziario.
Una volta scelta la piattaforma di partenza, si può iniziare a costruire il proprio agente AI.
Costruite il vostro chatbot AI
Il vostro agente AI sarà del tutto unico e dipenderà interamente dal vostro caso d'uso e dalla vostra portata. Parte del processo prevede la familiarizzazione con la piattaforma scelta e l'applicazione delle conoscenze acquisite alla propria roadmap.
Iniziare con un nodo autonomo
Evidenziamo una spiacevole verità: non tutte le "piattaforme di agenti AI" consentono di creare veri agenti AI.
Molti di essi offrono chatbot di intelligenza artificiale, ma mancano di una componente chiave degli agenti di intelligenza artificiale: la capacità di un agente di prendere decisioni da solo per soddisfare la richiesta del costruttore.
Sulla piattaforma Botpress , i nodi autonomi consentono agli utenti di creare agenti di intelligenza artificiale che decidono quando utilizzare un flusso strutturato e quando un flusso LLM. Gli sviluppatori devono semplicemente richiedere al nodo autonomo un linguaggio semplice.
Con poche righe di testo, si può dire al Nodo Autonomo che cosa si vuole che faccia l'agente AI e come deve comportarsi mentre lo fa. È possibile definire la sua personalità, il suo ambito e il suo scopo in pochi minuti.
Alcune parti del vostro chatbot AI dovrebbero essere strutturate, come il vostro saluto o la vostra proposta di vendita mirata. Ma è probabile che ci siano alcuni aspetti della conversazione che si desidera scaricare su LLM.
Creare variabili per raccogliere informazioni
L'agente AI avrà alcune domande per gli utenti. Ad esempio:
- Un agente di viaggi AI potrebbe chiedere quale città l'utente desidera per un itinerario
- Un agente AI per il benessere mentale potrebbe chiedere all'utente come si sente
- Un agente del servizio clienti chiederà a cosa l'utente ha bisogno di aiuto
A seconda del flusso della conversazione, ci saranno 1-x variabili da includere per raccogliere informazioni.
Ad esempio, un agente AI di viaggi potrebbe chiedere all'utente dove sta andando, se sta cercando di prenotare un volo, con quante persone viaggia, il suo budget, le attività che preferisce, ecc.
Oppure un agente di vendita potrebbe chiedere cosa sta cercando un utente, per poi immergersi in diversi flussi di conversazione in base alla sua risposta.
Integrare
Che si tratti della sincronizzazione con HubSpot, WhatsApp o con il vostro sito web, l'integrazione è la fase che garantisce che il vostro agente AI si inserisca perfettamente nei vostri flussi di lavoro esistenti.
Ad esempio, se state costruendo un agente AI per il servizio clienti, è essenziale integrarlo con il vostro sito web in modo che sia pronto ad assistere i visitatori dove ne hanno più bisogno.
Oppure, se il vostro agente AI deve condividere informazioni sulla disponibilità dei prodotti, dovrete collegarlo alla vostra fonte di verità interna, spesso chiamata Knowledge Base.
Una Knowledge Base può essere qualsiasi cosa, da una tabella o un documento a un vero e proprio database che ospita le informazioni su cui il vostro agente si basa per rispondere alle domande.
Ad esempio, un agente di intelligenza artificiale per le risorse umane utilizzerà i principali documenti di politica aziendale come base di conoscenza. Quando un dipendente chiede come gestire una situazione specifica, il chatbot può utilizzare i documenti delle politiche per informare la sua risposta.
Test e iterazione
Dopo aver costruito il vostro agente AI, il passo successivo è il suo perfezionamento. I test e l'iterazione sono essenziali per il successo, ma spesso vengono trascurati dai costruttori ansiosi di lanciarsi.
La vostra piattaforma dovrebbe offrire un simulatore all'interno del suo studio, che vi permetta di esercitarvi nelle interazioni con il vostro agente AI. Questo è il primo passo verso il test e una parte cruciale della messa a punto dell'agente durante il processo di sviluppo.
Una volta terminata la creazione iniziale, è possibile condividere una versione campione dell'agente con amici o colleghi utilizzando un URL. Il test in questo modo aiuta a garantire che la funzionalità sia pronta prima della distribuzione.
Durante i test, sarete in grado di modificare il vostro agente AI per migliorarlo. E preparatevi: questo processo continuerà anche dopo aver distribuito l'agente AI. È normale.
Distribuire
Una volta che l'agente AI è pronto, è il momento di distribuirlo e lasciare che inizi ad avere un impatto. È possibile scegliere tra diverse opzioni di distribuzione:
- Distribuitelo come widget sul vostro sito web.
- Condividetelo con gli utenti tramite un URL.
- Integratelo con canali di messaggistica come WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, o Slack.
- Integratelo con piattaforme o servizi su misura, come la bacheca di messaggistica interna della vostra azienda o un software proprietario.
Non dimenticate di informare gli utenti che l'agente AI è attivo: se non sanno che è disponibile, non può svolgere efficacemente il suo compito. Una comunicazione chiara è fondamentale per rendere l'agente AI una risorsa preziosa.
Monitor
Il progetto dell'agente di intelligenza artificiale non finisce dopo la distribuzione, anzi, la distribuzione è solo l'inizio. Una volta che è nel mondo, il vostro agente AI inizia a lavorare per voi.
Una piattaforma per agenti AI di qualità offrirà analisi continue, fornendo informazioni su quando le persone utilizzano il vostro agente, sugli argomenti di cui chiedono informazioni e sulle piattaforme con cui preferiscono impegnarsi.
Se volete capire meglio come ottimizzare l'uso degli analytics per un agente AI, potete consultare il nostro articolo sugli analytics dei chatbot AI.
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