De technologie van AI-agenten heeft de laatste jaren ongelooflijke vooruitgang geboekt en dat betekent dat het bouwen van je eigen AI-agent vandaag de dag voor iedereen met een computer toegankelijk is.
AI-agenten zijn een van de toonaangevende AI-trends en zullen naar verwachting snel worden toegepast in verschillende sectoren.
Of je nu processen wilt automatiseren of een AI-assistent wilt maken, deze gids leidt je door de stappen om je eigen LLM AI-agent te bouwen.
1. Bepaal uw bereik
De eerste stap om een AI-agent te maken is eenvoudig - wat gaat hij doen? Begin met het duidelijk omschrijven van het doel van je agent.
Er zijn tal van echte toepassingen van AI-agenten. Het identificeren van het doel van de jouwe zal bepalen welke mogelijkheden het nodig zal hebben, wat zal bepalen welk platform je gebruikt.
- Een AI-verkoopagent helpt gebruikers door productvragen te beantwoorden, opties aan te bevelen, modellen te vergelijken en prijsinformatie te geven.
- Een AI-agent voor klantenondersteuning lost problemen van klanten op, deelt hulpbronnen zoals FAQ's of video's en lost technische problemen op.
- Een AI-leadgenerator stuurt gerichte follow-ups via e-mail of platforms zoals WhatsApp, legt informatie vast via conversaties en synchroniseert gegevens met CRM's voor gestroomlijnde tracking.
- Een HR AI-agent beantwoordt vragen van werknemers over het bedrijfsbeleid, helpt bij het inwerken en behandelt PTO-aanvragen.
- Een AI-agent voor e-commerce houdt bestellingen bij, controleert de beschikbaarheid van producten en doet aanbevelingen op maat op basis van de voorkeuren van de gebruiker.
Als je een gespecialiseerde sector hebt, kun je zelfs een AI-agent bouwen die meerdere processen aanpakt. Een AI-agent voor vastgoed kan bijvoorbeeld vastgoed voorstellen, papierwerk bijhouden en klantrelaties beheren. Of een AI-agent voor hotels kan boekingen afhandelen, huishoudelijke verzoeken stroomlijnen en extra diensten verkopen.
Als je een uitbreidbaar platform gebruikt, ligt de wereld aan je voeten. Een goed ontworpen AI-agent kan bijna elke taak automatiseren.
Als je je bereik hebt bepaald, heb je de informatie die je nodig hebt om een platform te kiezen.
2. Kies een platform
Er is geen tekort aan AI-agentplatforms om uit te kiezen. Als je op zoek bent naar inspiratie, is onze lijst met de 9 beste AI-platforms een goed begin.
Hoewel ik hier geen platforms met elkaar ga vergelijken - omdat ik, toegegeven, een voorkeur heb voor het onze - kan ik wel een paar belangrijke factoren met je delen waarmee je rekening moet houden bij het kiezen van het juiste platform voor jouw project:
Zorg ervoor dat je een AI-platform kiest dat:
- Beschikt over een breed scala aan leermiddelen. Er zal altijd een leercurve zijn, dus zorg ervoor dat je er goed op voorbereid bent.
- Komt overeen met je bedoeling. Kies geen platform dat gespecialiseerd is in klantenservice als je een salesbot of een multi-agent systeem wilt.
- Inclusief een gratis niveau, zodat je het kunt uitproberen voordat (of zonder) een financiële verplichting aan te gaan.
Zodra je een platform hebt gekozen om mee te beginnen, kun je beginnen met het bouwen van je eigen AI-agent.
3. Instructies en variabelen maken
Uw AI-agent zal volledig uniek zijn - het hangt volledig af van uw use case en toepassingsgebied. Een deel van het proces zal bestaan uit het vertrouwd raken met het platform van je keuze en het toepassen van je kennis op je unieke roadmap.
Start met een autonoom knooppunt
Laten we een ongelukkige waarheid benadrukken: niet alle 'AI-agent platformen' stellen je in staat om echte AI-agenten te bouwen.
Veel van hen bieden AI-chatbots, maar missen een belangrijk onderdeel van AI-agenten: de mogelijkheid voor een agent om zelfstandig beslissingen te nemen om aan het verzoek van de bouwer te voldoen.
Op het Botpress platform kunnen gebruikers met Autonomous Nodes AI-agenten bouwen die beslissen wanneer ze een gestructureerde flow gebruiken en wanneer een LLM. Ontwikkelaars hoeven de Autonomous Node alleen maar een opdracht te geven in gewone taal.
In een paar regels eenvoudige tekst kun je je Autonomous Node vertellen wat je wilt dat je AI-agent doet en hoe hij zich daarbij moet gedragen. Je kunt zijn persoonlijkheid, reikwijdte en doel in enkele minuten definiëren.
Sommige delen van je AI chatbot moeten gestructureerd zijn - zoals je begroeting of je gerichte verkooppraatje. Maar de kans is groot dat er bepaalde aspecten van de conversatie zijn die je wilt overdragen aan een LLM.
Variabelen maken om informatie te verzamelen
Je AI-agent zal een aantal vragen hebben voor je gebruikers. Bijvoorbeeld:
- Een AI-agent voor reizen kan vragen voor welke stad de gebruiker een reisroute wil
- Een AI-agent voor mentaal welzijn kan vragen hoe een gebruiker zich voelt
- Een medewerker van de klantenservice zal vragen waar een gebruiker hulp bij nodig heeft
Afhankelijk van je gespreksstroom zijn er 1-x variabelen die je opneemt om informatie te verzamelen.
Een AI-agent voor reizen kan bijvoorbeeld vragen waar de gebruiker naartoe gaat, of hij een vlucht wil boeken, met hoeveel mensen hij reist, wat zijn budget is, welke activiteiten hij het liefst doet, enzovoort.
Of een verkoopmedewerker vraagt waar een gebruiker naar op zoek is en duikt vervolgens in verschillende conversatiestromen op basis van het antwoord.
4. Integreer uw AI-agent
Of het nu gaat om synchronisatie met HubSpot, WhatsApp of je website, integratie is de stap die ervoor zorgt dat je AI-agent naadloos in je bestaande workflows past.
Als je bijvoorbeeld een AI-agent voor klantenservice aan het bouwen bent, is het essentieel om deze te integreren met je website zodat deze klaar staat om bezoekers te helpen waar ze dat het meest nodig hebben.
Of, als je AI agent informatie moet delen over productbeschikbaarheid, dan wil je hem verbinden met je interne bron van waarheid - vaak een Knowledge Base genoemd.
Een kennisbank kan van alles zijn, van een tabel of een document tot een volledige database met de informatie waarop je agent vertrouwt om vragen te beantwoorden.
Een AI-agent voor HR zal bijvoorbeeld de belangrijkste beleidsdocumenten van een bedrijf gebruiken als kennisbank. Wanneer een medewerker vraagt hoe hij een specifieke situatie moet aanpakken, kan de chatbot de beleidsdocumenten gebruiken om zijn antwoord te onderbouwen.
5. Testen en itereren
Na het bouwen van je AI-agent is de volgende stap het verfijnen ervan. Testen en iteratie zijn essentieel voor succes, maar worden vaak over het hoofd gezien door bouwers die staan te popelen om te lanceren.
Je platform moet een simulator aanbieden in de studio, zodat je interacties met je AI-agent kunt oefenen. Dit is je eerste stap in het testen en een cruciaal onderdeel van het verfijnen van je agent tijdens het ontwikkelingsproces.
Zodra je klaar bent met je eerste build, kun je een voorbeeldversie van je agent delen met vrienden of collega's via een URL. Door het op deze manier te testen, ben je er zeker van dat de functionaliteit klaar is voor de implementatie.
Terwijl je test, kun je je AI-agent verbeteren. En wees voorbereid: dit proces gaat door, zelfs nadat je je AI-agent hebt ingezet. Dat is normaal.
6. Uw AI-agent inzetten
Zodra je AI-agent klaar is, is het tijd om hem in te zetten en zijn impact te laten beginnen. Je kunt kiezen uit verschillende implementatieopties:
- Plaats het als widget op je website.
- Deel het met gebruikers via een URL.
- Integreer het met berichtenkanalen zoals WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, of Slack.
- Integreer het met op maat gemaakte platforms of diensten, zoals het interne berichtenbord van je bedrijf of bedrijfseigen software.
Vergeet niet om je gebruikers te laten weten dat de AI-agent live is - als ze niet weten dat hij beschikbaar is, kan hij zijn doel niet effectief bereiken. Duidelijke communicatie is de sleutel om van je AI-agent een waardevolle hulpbron te maken.
7. Bewaken en verbeteren
Je AI-agentproject eindigt niet na de implementatie - in feite is de implementatie nog maar het begin. Zodra hij de wereld in is, begint je AI-agent voor jou te werken.
Een goed AI-agentplatform biedt doorlopende analyses, die inzicht geven in wanneer mensen je agent gebruiken, over welke onderwerpen ze vragen stellen en met welke platforms ze het liefst communiceren.
Als je beter wilt begrijpen hoe je analytics optimaal kunt inzetten voor een AI-agent, bekijk dan ons artikel over AI chatbot analytics.
Bouw gratis een AI-agent
Je hebt een idee voor een AI-agent - en wij hebben het krachtigste en meest flexibele AI-agent platform.
Het is eenvoudig om te bouwen op Botpress met een drag-and-drop visuele flow builder, een uitgebreide educatieve bibliotheek en een actieve Discord community van meer dan 20.000 bot-bouwers.
Ons uitbreidbare platform betekent dat je alles kunt bouwen, en onze Integratie Hub staat vol met kant-en-klare connectoren naar de grootste kanalen.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
.svg)
