La technologie des agents d'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années, ce qui signifie qu'aujourd'hui, créer son propre agent d'intelligence artificielle est accessible à toute personne disposant d'un ordinateur.
Les agents d'intelligence artificielle sont l'une des principales tendances en matière d'intelligence artificielle et devraient continuer à être rapidement adoptés dans tous les secteurs d'activité.
Que vous souhaitiez automatiser des processus ou créer un assistant d'IA, ce guide vous guidera à travers les étapes de la création de votre propre agent d'IA alimenté par LLM.
Définir votre champ d'application
La première étape de la création d'un agent d'IA est simple : que va-t-il faire ? Commencez par définir clairement l'objectif de votre agent.
Les agents d'intelligence artificielle ont de nombreuses applications dans le monde réel. L'identification de l'objectif de votre agent déterminera les capacités dont il aura besoin, ce qui déterminera la plateforme que vous utiliserez.
- Un agent d'IA de vente aide les utilisateurs en répondant aux questions sur les produits, en recommandant des options, en comparant les modèles et en fournissant des détails sur les prix.
- Un agent IA du support client résout les problèmes des clients, partage des ressources telles que des FAQ ou des vidéos, et résout les problèmes techniques.
- Un agent de génération de leads par IA envoie des suivis ciblés par e-mail ou via des plateformes telles que WhatsApp, capture des informations par le biais de conversations et synchronise les données avec les CRM pour un suivi rationalisé.
- Un agent IA RH répond aux questions des employés sur les politiques de l'entreprise, aide à l'intégration et gère les demandes de PTO.
- Un agent d'intelligence artificielle pour le commerce électronique suit les commandes, vérifie la disponibilité des produits et propose des recommandations personnalisées en fonction des préférences de l'utilisateur.
Si votre secteur d'activité est spécialisé, vous pouvez même créer un agent d'IA qui s'occupe de plusieurs processus. Par exemple, un agent d'IA pour l'immobilier peut suggérer des propriétés, assurer le suivi de la paperasserie et gérer les relations avec les clients. Ou encore, un agent d'IA pour les hôtels peut s'occuper des réservations, rationaliser les demandes d'entretien ménager et vendre des services supplémentaires.
Si vous utilisez une plateforme extensible, le monde vous appartient. Un agent d'IA bien conçu peut automatiser presque n'importe quelle tâche.
Une fois que vous avez défini votre champ d'application, vous disposez des informations nécessaires pour choisir une plate-forme.
Choisir une plate-forme
Les plateformes d'agents d'intelligence artificielle ne manquent pas. Si vous êtes en quête d'inspiration, notre liste des 9 meilleures plateformes d'IA est un excellent point de départ.
Je ne comparerai pas les plates-formes entre elles - car, je l'admets, j'ai un faible pour la nôtre - mais je peux vous faire part de quelques facteurs clés à prendre en compte pour choisir la plate-forme qui convient à votre projet :
Assurez-vous de choisir une plateforme d'IA qui :
- dispose d'un large éventail de ressources éducatives. Il y aura toujours une courbe d'apprentissage, alors assurez-vous d'être bien équipé.
- Correspondre à votre intention. Ne choisissez pas une plateforme spécialisée dans le service à la clientèle si vous voulez un robot de vente ou un système multi-agents.
- Comprend un volet gratuit, ce qui vous permet de le tester avant (ou sans) de vous engager financièrement.
Une fois que vous avez choisi une plateforme, vous pouvez commencer à créer votre propre agent d'intelligence artificielle.
Créez votre chatbot d'IA
Votre agent d'IA sera tout à fait unique - il dépend entièrement de votre cas d'utilisation et de votre champ d'application. Une partie du processus consistera à vous familiariser avec la plateforme de votre choix et à appliquer votre compréhension à votre feuille de route unique.
Commencer par un nœud autonome
Soulignons une vérité malheureuse : toutes les "plateformes d'agents d'IA" ne vous permettront pas de créer de véritables agents d'IA.
Nombre d'entre eux proposent des chatbots d'IA, mais il leur manque un élément clé des agents d'IA : la capacité d'un agent à prendre des décisions par lui-même pour répondre à la demande du site créateur.
Sur la plateforme Botpress , les nœuds autonomes permettent aux utilisateurs de créer des agents d'intelligence artificielle qui décident quand utiliser un flux structuré et quand utiliser un LLM. Les développeurs doivent simplement demander au nœud autonome de s'exprimer en langage clair.
En quelques lignes de texte simple, vous pouvez indiquer à votre nœud autonome ce que vous souhaitez que votre agent d'intelligence artificielle fasse et comment il doit agir pendant qu'il le fait. Vous pouvez définir sa personnalité, sa portée et son objectif en quelques minutes.
Certaines parties de votre chatbot IA doivent être structurées - comme votre message d'accueil ou votre argumentaire de vente ciblé. Mais il y a de fortes chances qu'il y ait des aspects de la conversation que vous souhaitiez confier à LLM.
Créer des variables pour collecter des informations
Votre agent d'intelligence artificielle aura des questions à poser à vos utilisateurs. Par exemple :
- Un agent de voyage IA pourrait demander à l'utilisateur quelle ville il souhaite voir figurer sur son itinéraire
- Un agent d'IA pour le bien-être mental pourrait demander à l'utilisateur comment il se sent
- Un agent du service clientèle demandera à l'utilisateur ce pour quoi il a besoin d'aide
En fonction du déroulement de votre conversation, vous inclurez 1 à 6 variables afin de collecter des informations.
Par exemple, un agent de voyage IA pourrait demander à l'utilisateur où il se rend, s'il cherche à réserver un vol, avec combien de personnes il voyage, quel est son budget, quelles sont ses activités préférées, etc.
Un agent commercial peut également demander à un utilisateur ce qu'il recherche, puis s'engager dans différents flux de conversation en fonction de sa réponse.
Intégrer
Qu'il s'agisse de la synchronisation avec HubSpot, WhatsApp ou votre site web, l'intégration est l'étape qui garantit que votre agent d'intelligence artificielle s'intègre parfaitement dans vos flux de travail existants.
Par exemple, si vous créez un agent IA pour le service à la clientèle, il est essentiel de l'intégrer à votre site web afin qu'il soit prêt à aider les visiteurs là où ils en ont le plus besoin.
De même, si votre agent d'intelligence artificielle doit partager des informations sur la disponibilité d'un produit, vous devrez le connecter à votre source de vérité interne, souvent appelée base de connaissances.
Une base de connaissances peut prendre la forme d'un tableau, d'un document ou d'une véritable base de données qui contient les informations sur lesquelles votre agent s'appuie pour répondre aux questions.
Par exemple, un agent d'IA pour les ressources humaines utilisera les principaux documents de politique générale d'une entreprise comme base de connaissances. Lorsqu'un employé demande comment gérer une situation spécifique, le chatbot peut utiliser les documents de politique générale pour éclairer sa réponse.
Test et itération
Après avoir créé votre agent d'intelligence artificielle, l'étape suivante consiste à l'affiner. Les tests et les itérations sont essentiels à la réussite, mais ils sont souvent négligés par les concepteurs impatients de se lancer.
Votre plateforme devrait proposer un simulateur au sein de son studio, vous permettant de vous entraîner aux interactions avec votre agent d'IA. Il s'agit de la première étape des tests et d'un élément essentiel pour affiner votre agent au cours du processus de développement.
Une fois que vous avez terminé votre version initiale, vous pouvez partager une version d'essai de votre agent avec des amis ou des collègues à l'aide d'une URL. En le testant de cette manière, vous vous assurez que ses fonctionnalités sont prêtes avant son déploiement.
Au fur et à mesure des tests, vous pourrez améliorer votre agent d'intelligence artificielle. Et soyez prêt : ce processus se poursuivra même après le déploiement de votre agent d'IA. C'est normal.
Déployer
Une fois que votre agent d'IA est prêt, il est temps de le déployer et de le laisser commencer à avoir un impact. Il existe plusieurs options de déploiement :
- Déployez-le en tant que widget sur votre site web.
- Partagez-le avec les utilisateurs par le biais d'une URL.
- Intégrez-le à des canaux de messagerie tels que WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, ou Slack.
- Intégrez-le à des plateformes ou des services sur mesure, comme le tableau d'affichage interne de votre entreprise ou un logiciel propriétaire.
N'oubliez pas de faire savoir à vos utilisateurs que l'agent d'IA est en ligne - s'ils ne savent pas qu'il est disponible, il ne peut pas remplir son rôle efficacement. Une communication claire est essentielle pour faire de votre agent d'IA une ressource précieuse.
Moniteur
Votre projet d'agent d'IA ne se termine pas après le déploiement - en fait, le déploiement n'est que le début. Une fois dans le monde, votre agent d'IA commence à travailler pour vous.
Une plateforme d'agent d'IA de qualité offrira des analyses continues, fournissant des informations sur le moment où les gens utilisent votre agent, les sujets sur lesquels ils posent des questions et les plateformes avec lesquelles ils préfèrent s'engager.
Si vous souhaitez mieux comprendre comment optimiser votre utilisation de l'analyse pour un agent d'IA, vous pouvez consulter notre article sur l 'analyse des chatbots d'IA.
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