A tecnologia de agentes de IA tem feito progressos incríveis nos últimos anos, o que significa que, atualmente, a criação do seu próprio agente de IA está acessível a qualquer pessoa com um computador.
Os agentes de IA são uma das principais tendências de IA, prevendo-se que continuem a ser rapidamente adoptados em todos os sectores.
Quer esteja a automatizar processos ou a criar um assistente de IA, este guia irá guiá-lo através dos passos para criar o seu próprio agente de IA com tecnologia LLM.
Definir o seu âmbito
O primeiro passo para criar um agente de IA é simples - o que é que ele vai fazer? Comece por definir claramente o objetivo do seu agente.
Há muitas aplicações de agentes de IA no mundo real. A identificação do objetivo da sua aplicação determinará as capacidades de que necessita, o que determinará a plataforma a utilizar.
- Um agente de IA de vendas ajuda os utilizadores respondendo a perguntas sobre produtos, recomendando opções, comparando modelos e fornecendo detalhes de preços.
- Um agente de IA de apoio ao cliente resolve problemas do cliente, partilha recursos como FAQs ou vídeos e resolve problemas técnicos.
- Um agente de geração de leads com IA envia acompanhamentos direcionados por e-mail ou plataformas como WhatsApp, capta informações através de conversas e sincroniza dados com CRMs para um acompanhamento simplificado.
- Um agente de IA de RH responde às perguntas dos funcionários sobre as políticas da empresa, ajuda na integração e trata dos pedidos de PTO.
- Um agente de IA para o comércio eletrónico acompanha as encomendas, verifica a disponibilidade dos produtos e oferece recomendações personalizadas com base nas preferências do utilizador.
Se tiver um sector especializado, pode até criar um agente de IA que lide com vários processos. Por exemplo, um agente de IA para o sector imobiliário pode sugerir propriedades, controlar a papelada e gerir as relações com os clientes. Ou um agente de IA para hotéis pode tratar das reservas, simplificar os pedidos de limpeza e vender serviços extra.
Se utilizar uma plataforma extensível, o mundo é a sua ostra. Um agente de IA bem concebido pode automatizar praticamente qualquer tarefa.
Uma vez definido o âmbito de aplicação, tem a informação necessária para escolher uma plataforma.
Escolher uma plataforma
Não há falta de plataformas de agentes de IA para escolher. Se estiver à procura de inspiração, a nossa lista das 9 principais plataformas de IA é um excelente ponto de partida.
Embora não vá comparar plataformas aqui - porque, reconhecidamente, prefiro a nossa - posso partilhar alguns factores-chave a considerar ao selecionar a plataforma certa para o seu projeto:
Certifique-se de que escolhe uma plataforma de IA que:
- Tem uma vasta gama de recursos educativos. Haverá sempre uma curva de aprendizagem, por isso, certifique-se de que está bem equipado para isso.
- Corresponde à sua intenção. Não escolha uma plataforma especializada no serviço ao cliente se quiser um bot de vendas ou um sistema multi-agente.
- Inclui um nível gratuito, para que possa testá-lo antes (ou sem) assumir um compromisso financeiro.
Depois de escolher uma plataforma para começar, pode começar a criar o seu próprio agente de IA.
Crie o seu chatbot de IA
O seu agente de IA vai ser totalmente único - depende inteiramente do seu caso de utilização e do seu âmbito. Parte do processo envolverá familiarizar-se com a plataforma escolhida e aplicar o seu conhecimento ao seu roteiro exclusivo.
Começar com um nó autónomo
Vamos realçar uma infeliz verdade: nem todas as "plataformas de agentes de IA" lhe permitirão criar verdadeiros agentes de IA.
Muitos deles oferecem chatbots com IA, mas carecem de um componente essencial dos agentes com IA: a capacidade de um agente tomar decisões por si próprio para satisfazer o pedido do construtor.
Na plataforma Botpress , os nós autónomos permitem que os utilizadores criem agentes de IA que decidem quando utilizar um fluxo estruturado e quando utilizar um LLM. Os programadores só têm de dar instruções ao nó autónomo em linguagem simples.
Em poucas linhas de texto simples, pode dizer ao seu Nó Autónomo o que pretende que o seu agente de IA faça e como deve agir enquanto o faz. Pode definir a sua personalidade, âmbito e objetivo em minutos.
Algumas partes do seu chatbot de IA devem ser estruturadas - como a sua saudação ou o seu discurso de vendas direcionado. Mas é provável que haja alguns aspectos da conversa que queira transferir para um LLM.
Criar variáveis para recolher informações
O seu agente de IA terá algumas perguntas para os seus utilizadores. Por exemplo:
- Um agente de IA de viagens pode perguntar para que cidade o utilizador quer um itinerário
- Um agente de IA para o bem-estar mental pode perguntar como se sente um utilizador
- Um agente do serviço de apoio ao cliente perguntará em que é que o utilizador precisa de ajuda
Dependendo do seu fluxo de conversação, haverá 1-x variáveis que incluirá para recolher informações.
Por exemplo, um agente de IA para viagens pode perguntar ao utilizador para onde vai, se pretende reservar um voo, com quantas pessoas vai viajar, qual o seu orçamento, as suas actividades preferidas, etc.
Ou um agente de vendas pode perguntar o que um utilizador procura e, em seguida, mergulhar em diferentes fluxos de conversação com base na sua resposta.
Integrar
Quer se trate de sincronizar com a HubSpot, WhatsApp ou com o seu sítio Web, a integração é o passo que garante que o seu agente de IA se adapta perfeitamente aos seus fluxos de trabalho existentes.
Por exemplo, se estiver a criar um agente de IA de serviço ao cliente, é essencial integrá-lo no seu sítio Web para que esteja pronto a ajudar os visitantes onde mais precisam.
Ou, se o seu agente de IA precisar de partilhar informações sobre a disponibilidade do produto, deverá ligá-lo à sua fonte interna de verdade, frequentemente designada por Base de Conhecimentos.
Uma base de conhecimentos pode ser qualquer coisa, desde uma tabela ou um documento até uma base de dados completa que contém as informações em que o seu agente se baseia para responder a perguntas.
Por exemplo, um agente de IA para os RH utilizará os principais documentos de política de uma empresa como base de conhecimentos. Quando um empregado pergunta como lidar com uma situação específica, o chatbot pode utilizar os documentos de política para informar a sua resposta.
Testes e iteração
Depois de criar o seu agente de IA, o passo seguinte é refiná-lo. Os testes e a iteração são essenciais para o sucesso, mas são frequentemente ignorados pelos construtores ansiosos pelo lançamento.
A sua plataforma deve oferecer um simulador no seu estúdio, permitindo-lhe praticar as interações com o seu agente de IA. Este é o primeiro passo para testar e uma parte crucial para afinar o seu agente durante o processo de desenvolvimento.
Depois de terminar a compilação inicial, pode partilhar uma versão de amostra do seu agente com amigos ou colegas utilizando um URL. Testá-lo dessa forma ajuda a garantir que sua funcionalidade esteja pronta antes da implantação.
À medida que for testando, poderá ajustar o seu agente de IA para melhor. E prepare-se: este processo continuará mesmo depois de ter implementado o seu agente de IA. É normal.
Implantar
Quando o seu agente de IA estiver pronto, é altura de o implementar e deixar que comece a ter impacto. Existem várias opções de implementação à escolha:
- Implemente-o como um widget no seu sítio Web.
- Partilhe-o com os utilizadores através de um URL.
- Integre-o com canais de mensagens como WhatsAppInstagram, Telegram, Facebook Messenger, ou Slack.
- Integre-o com plataformas ou serviços personalizados, como o quadro de mensagens interno da sua empresa ou software proprietário.
Não se esqueça de informar os seus utilizadores de que o agente de IA está ativo - se eles não souberem que está disponível, não poderá cumprir o seu objetivo de forma eficaz. Uma comunicação clara é fundamental para tornar o seu agente de IA um recurso valioso.
Monitor
O seu projeto de agente de IA não termina após a implementação - na verdade, a implementação é apenas o início. Assim que estiver no mundo, o seu agente de IA começa a trabalhar para si.
Uma plataforma de agente de IA de qualidade oferecerá análises contínuas, fornecendo informações sobre quando as pessoas estão a usar o seu agente, os tópicos sobre os quais estão a perguntar e as plataformas com as quais preferem interagir.
Se quiser compreender melhor como otimizar a sua utilização da análise para um agente de IA, pode consultar o nosso artigo sobre a análise de chatbots de IA.
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