Si 2024 a été l'année de l'adoption de l'IA, 2025 est l'année de la transformation de l'IA.
De la redéfinition de l'automatisation à la révolution des soins de santé, l'IA continue de faire des bonds en avant dans tous les secteurs.
Ces tendances, compilées à partir de rapports de premier plan, mettent en évidence la direction que prendra l'IA en 2025.
1) Agents de l'IA
Reconnus par des géants du secteur tels que Gartner, McKinsey, IBM et Forrester, les agents de l'IA figurent en tête de notre liste.
Les agents d'intelligence artificielle sont en passe de devenir une tendance incontournable pour 2025, passant du concept à l'exécution dans des secteurs d'activité du monde entier.
Ces systèmes ne se limitent plus à l'automatisation - ils peuvent gérer de manière autonome des tâches complexes à plusieurs étapes.
Les entreprises se tournent vers les agents d'IA pour rationaliser leurs opérations, améliorer l'expérience client et libérer les équipes humaines pour le travail stratégique. Leur capacité à traiter les données, à prendre des décisions et à apprendre à la volée transforme la façon dont les organisations abordent l'efficacité et l'innovation.
Les analystes sont alignés : Les agents d'IA constituent la prochaine évolution de l'IA appliquée.
Qui l'a dit ?
- McKinsey souligne que les agents d'IA représentent la prochaine frontière de l'IA générative, passant d'outils basés sur la connaissance à des systèmes capables d'exécuter des flux de travail complexes à plusieurs étapes.
- Gartner prévoit que d'ici 2025, les agents d'IA deviendront une tendance technologique majeure, exécutant des tâches liées à l'entreprise sans l'aide de l'homme.
- IBM note que les agents d'intelligence artificielle évoluent pour interagir de manière plus riche avec leur environnement, ce qui permet aux entreprises d'atteindre plus efficacement leurs objectifs commerciaux.
- Forrester décrit les agents d'IA comme une nouvelle phase de l'innovation en matière d'IA et les considère comme l'une des principales applications émergentes de l'IA d'ici à 2025.
2) L'hyperpersonnalisation
L'IA devient encore plus personnelle - les agents d'IA personnalisés, les contacts commerciaux personnalisés et les acheteurs d'IA personnels ne sont que quelques exemples des moyens utilisés par les entreprises pour répondre aux besoins individuels.
L'hyperpersonnalisation est le prochain grand facteur de différenciation. Des secteurs comme le commerce de détail, la santé et la finance s'appuient sur l'hyperpersonnalisation pour renforcer l'engagement des clients et les fidéliser.
Des parcours d'achat personnalisés aux conseils financiers sur mesure, chaque interaction numérique a désormais la capacité d'être unique. En 2025, cette personnalisation ne fera que s'accroître à mesure que de plus en plus d'entreprises investiront dans l'IA.
Qui l'a dit ?
- IBM souligne que l'évolution de l'IA conduit à des expériences client plus personnalisées, les entreprises exploitant l'IA pour adapter les interactions et les offres aux préférences individuelles.
- TechRepublic se penche sur la montée de l'hyperpersonnalisation dans l'engagement des clients, en soulignant le rôle de l'IA dans la fourniture d'interactions sur mesure qui répondent aux besoins et aux attentes spécifiques des utilisateurs.
3) Mesurer le retour sur investissement de l'IA
Nous quittons l'ère du battage médiatique sur l'IA et entrons dans celle de la responsabilité de l'IA.
La mesure du retour sur investissement devrait être un aspect évident de tout investissement technologique - mais nous voyons de nombreuses entreprises qui n'investissent pas dans le suivi approprié de leurs initiatives d'IA.
Heureusement, cette approche irréfléchie du saut dans le train de l'IA est en train de disparaître. Bientôt, l'époque où l'on adoptait l'IA uniquement pour "rester dans le coup" sera révolue.
Les entreprises sont de mieux en mieux préparées à tirer une valeur claire et mesurable de leurs investissements. La mesure du retour sur investissement des projets d'IA sera bientôt une attente primaire intégrée à tout projet d'IA.
Qui l'a dit ?
- Forrester prévoit qu'en 2025, les entreprises mettront de plus en plus l'accent sur la démonstration du retour sur investissement et de la valeur concrète des initiatives d'IA.
4) Produits de sécurité à base d'IA générative
L'IA générative redessine le paysage de la cybersécurité, tant pour les défenseurs que pour les attaquants.
Les pirates tirent parti de l'intelligence artificielle pour créer des escroqueries par hameçonnage sophistiquées et automatiser les vulnérabilités à grande échelle, ce qui pousse les équipes de sécurité à innover tout aussi rapidement.
Le résultat ? Une explosion des produits de sécurité alimentés par l'IA et conçus pour déjouer ces menaces. De la détection avancée des menaces aux systèmes de réponse en temps réel, l'IA générative est désormais une arme essentielle dans la lutte contre les attaques pilotées par l'IA.
Les menaces devenant de plus en plus intelligentes, les défenses le sont aussi, ce qui fait de la sécurité l'un des domaines les plus critiques de l'innovation en matière d'IA.
- Morgan Stanley indique que les organisations de cybersécurité s'appuient de plus en plus sur l'IA et prévoit que le marché mondial des produits de cybersécurité basés sur l'IA atteindra environ 135 milliards de dollars d'ici à 2030.
- Gartner souligne que l'IA a le potentiel de transformer les pratiques de sécurité.
5) IA quantique
L'IA quantique n'en est qu'à ses débuts, mais elle fait déjà des vagues dans les milieux de la technologie et de la recherche.
Combinant l'informatique quantique et l'IA, il est conçu pour résoudre des problèmes trop complexes pour être traités efficacement par l'IA traditionnelle. Pensez à l'optimisation, à la reconnaissance des formes ou au traitement de données massives.
Il ne s'agit pas d'une hypothèse, mais d'une réalité croissante. Des entreprises comme IBM et Google investissent massivement dans l'IA quantique, montrant son potentiel à transformer des secteurs comme la santé, la finance et la logistique.
Reconnue par les pionniers et les analystes, l'IA quantique représente la prochaine frontière.
Qui l'a dit ?
- Nature écrit que la combinaison de l'informatique quantique et de l'IA pourrait offrir des avantages dans des scénarios où l'apprentissage automatique classique ne suffit pas, et laisse entrevoir un avenir prometteur pour l'IA quantique dans la recherche scientifique.
- IBM estime que l'IA quantique jouera un rôle crucial dans le dépassement des limites de calcul, soulignant que les futurs systèmes d'IA combineront l'informatique quantique, les modèles bitnet et le matériel spécialisé pour traiter des informations complexes beaucoup plus rapidement que les ordinateurs traditionnels.
- dollarsM cKinsey note que l'IA quantique apparaît comme une technologie transformatrice, susceptible de créer une valeur de plusieurs milliers de milliards d' euros au cours de la prochaine décennie.
6) L'IA conversationnelle
Elle existe depuis un certain temps, mais elle prend de l'ampleur comme jamais auparavant.
L'IA conversationnelle est un point d'entrée facile pour les entreprises qui cherchent à se lancer dans l'IA, de sorte que sa croissance est plus rapide que celle d'autres applications.
Au fur et à mesure que les entreprises l'adoptent à grande échelle, ces systèmes évoluent pour traiter des requêtes plus complexes et offrir des interactions de plus en plus naturelles.
L'IA conversationnelle est déjà largement déployée dans les chatbots d'assistance à la clientèle, la génération de leads par l'IA et le commerce électronique. En 2025, nous assisterons à une nouvelle croissance de l'IA conversationnelle pour les services juridiques, l'éducation, l'immobilier et des applications plus spécialisées.
Qui l'a dit ?
- Gartner prévoit que les interfaces utilisateur conversationnelles auront le plus grand impact sur l'assistance à la clientèle d'ici 2028.
- MarketsandMarkets prévoit que le marché de l'IA conversationnelle atteindra 49,9 milliards de dollars d'ici 2030.
7) Automatisation intelligente
L'automatisation est un mot à la mode, mais l'automatisation intelligente n'en est qu'à ses débuts.
L'automatisation évolue. Ce qui traitait autrefois des tâches répétitives et basées sur des règles est aujourd'hui doté d'une intelligence qui lui permet d'exécuter des flux de travail complexes et de prendre des décisions autonomes.
La différence est profonde. L'automatisation traditionnelle peut traiter des factures ; l'automatisation intelligente prédit les erreurs, suggère des améliorations et s'adapte à l'évolution des flux de travail.
Elle ne se limite plus à des routines statiques, elle est dynamique et capable de gérer des opérations complexes. De plus en plus d'entreprises constatent que des routines peuvent désormais être automatisées grâce à l'IA.
Qui l'a dit ?
- Forrester prévoit que d'ici 2025, l'automatisation intelligente fera partie intégrante des processus métier, permettant aux organisations de rationaliser les opérations et d'améliorer la prise de décision grâce à des capacités d'IA avancées.
- Gartner considère l'automatisation intelligente comme l'une des principales tendances pour 2025, soulignant son rôle dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la stimulation de l'innovation dans tous les secteurs d'activité.
- Deloitte souligne l'adoption croissante des technologies d'automatisation intelligente, prévoyant que d'ici 2025, les entreprises tireront de plus en plus parti de l'automatisation pilotée par l'IA.
8) L'IA pour les soins de santé
S'il est un secteur qui voit les applications de l'IA s'accélérer, c'est bien celui de la santé.
En tant qu'industrie à fort impact, c'est un terrain de jeu naturel pour appliquer les nouvelles technologies. L'analyse de l'imagerie médicale, l'analyse prédictive pour la détection des maladies et l'assistance à la chirurgie robotique ne sont que quelques exemples de l'influence de l'IA sur les soins de santé.
Les tâches qui dépendaient autrefois d'un effort manuel, comme le triage des patients ou la prise de rendez-vous, sont désormais effectuées par des systèmes intelligents qui permettent de gagner du temps et d'améliorer la précision. Dans le domaine de la recherche, l'IA accélère la découverte de médicaments, ce qui permet de commercialiser des traitements potentiels plus rapidement que jamais.
Sa capacité à transformer les soins aux patients tout en réduisant les coûts en fait l'une des applications les plus efficaces de l'IA à l'heure actuelle.
Qui l'a dit ?
- Plus de 70 % des répondants du secteur de la santé dans l'enquête Q1 2024 de McKinsey ont déclaré qu'ils poursuivaient ou avaient déjà mis en œuvre des capacités d'IA générative au travail.
- Deloitte souligne l'adoption croissante des technologies d'IA dans les soins de santé, prévoyant que d'ici 2025, davantage d'organisations utiliseront des outils d'IA.
9) Une meilleure compréhension et des attentes plus élevées de la part du public
Le public comprend de mieux en mieux l'IA et les attentes évoluent en conséquence.
Les gens sont de plus en plus conscients de ce que l'IA peut faire, et beaucoup dépassent le stade de la nouveauté pour exiger des avantages tangibles.
Alors que les gens se familiarisent de plus en plus avec l'IA grâce à des outils quotidiens tels que les assistants virtuels et les systèmes de recommandation, ils commencent à comprendre le potentiel d'applications beaucoup plus avancées.
L'époque où l'IA était considérée comme un outil de niche est révolue ; elle est désormais considérée comme la pierre angulaire de la résolution de problèmes complexes du monde réel, d'une manière inimaginable il y a seulement quelques années.
Qui l'a dit ?
- La stratégie de la Commission européenne en matière d'IA prévoit d'éduquer les citoyens sur les avantages et les risques de l'IA, afin de favoriser un public mieux informé.
10) Collaboration entre l'IA et l'homme
L'IA et les humains ne sont pas en concurrence, ils font équipe.
Elle n'est pas réservée aux processus automatisés. De l'aide à la prise de décision à la résolution créative de problèmes, l'IA aide les humains à gérer les processus inconstants et chronophages.
Les outils d'IA analysent les données pour découvrir les tendances, aidant ainsi les humains à prendre des décisions éclairées. Les rôles créatifs utilisent l'IA pour générer des idées, rédiger des contenus ou même composer de la musique.
L'intelligence artificielle n'est pas en train de prendre le pouvoir, mais elle est certainement en train de faciliter un grand nombre de tâches. À mesure que de plus en plus de travailleurs se sentent à l'aise avec la collaboration par IA et que des outils de niche arrivent sur le marché, nous assisterons à une augmentation des collaborations quotidiennes entre l'homme et l'IA.
Qui l'a dit ?
- Gartner identifie la "synergie homme-machine" comme l'une des principales tendances technologiques stratégiques pour 2025, mettant l'accent sur l'intégration de l'IA pour renforcer les capacités humaines et améliorer les processus de prise de décision.
- Les dirigeants d'entreprises telles qu'IBM et JLL prévoient que l'IA transformera les flux de travail, libérant le potentiel des employés et favorisant de nouveaux rôles qui stimulent l'innovation grâce à la collaboration entre l'IA et l'homme.
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