2025'te İzlenmesi Gereken 10 Yapay Zeka Trendi

Eğer 2024 yapay zekanın benimsenme yılıysa, 2025 de yapay zeka dönüşümünün yılı olacaktır.

Otomasyonu yeniden tanımlamaktan sağlık hizmetlerinde devrim yaratmaya kadar, yapay zeka sektörler arasında büyük sıçramalar yapmaya devam ediyor. 

Önde gelen raporlardan derlenen bu trendler, yapay zekanın 2025 yılında nereye doğru gittiğini vurguluyor.

1) Yapay Zeka Ajanları

Gartner, McKinsey, IBM ve Forrester gibi sektör devlerinin üzerinde anlaştığı yapay zeka ajanları listemizin başında yer alıyor. 

Yapay zeka ajanları, dünya çapındaki sektörlerde konseptten uygulamaya geçerek 2025 için izlenmesi gereken bir trend olarak sıralamada yükseliyor. 

‍

Bu sistemler artık sadece otomasyonla ilgili değil - karmaşık, çok adımlı görevleri otonom olarak yerine getirebiliyorlar.

İşletmeler, operasyonları kolaylaştırmak, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve insan ekiplerini stratejik işler için serbest bırakmak için yapay zeka aracılarına yöneliyor. Verileri işleme, karar verme ve anında öğrenme yetenekleri, kuruluşların verimlilik ve inovasyona yaklaşımını dönüştürüyor.

Analistler aynı hizada: Yapay zeka ajanları, uygulamalı yapay zekanın bir sonraki evrimidir. 

Kim demiş?

• McKinsey, yapay zeka aracılarının, bilgi tabanlı araçlardan karmaşık, çok adımlı iş akışlarını yürütebilen sistemlere geçiş yaparak, üretken yapay zekanın bir sonraki sınırını temsil ettiğini vurguluyor.
• Gartner, 2025 yılına kadar yapay zeka aracılarının insan rehberliği olmadan kurumsal görevleri yerine getirerek en önemli teknoloji trendi haline geleceğini öngörüyor.
• IBM, yapay zeka aracılarının çevreleriyle daha zengin bir etkileşime girecek şekilde geliştiğini ve şirketlerin iş hedeflerine daha etkili bir şekilde ulaşmalarını sağladığını belirtiyor. 
• Forrester, yapay zeka aracılarını yapay zeka inovasyonunun yeni bir aşaması olarak tanımlıyor ve 2025 yılına kadar yapay zekanın en iyi gelişen uygulaması olarak işaretliyor.

2) Hiper-Kişiselleştirme

Yapay zeka daha da kişiselleşiyor - özel yapay zeka temsilcileri, kişiselleştirilmiş satış erişimi ve kişisel yapay zeka müşterileri, şirketlerin artık bireysel ihtiyaçları karşılama yöntemlerinden sadece birkaçı. 

Hiper-kişiselleştirme bir sonraki büyük farklılaştırıcıdır. Perakende, sağlık ve finans gibi sektörler, müşteri etkileşimini derinleştirmek ve sadakat oluşturmak için hiper-kişiselleştirmeye yöneliyor. 

Kişiselleştirilmiş alışveriş yolculuklarından ısmarlama finansal tavsiyelere kadar her dijital etkileşim artık benzersiz olma özelliğine sahip. 2025 yılında, daha fazla şirket yapay zekaya yatırım yaptıkça bu kişiselleştirme daha da artacak.

Kim demiş?

• IBM, yapay zekanın evriminin daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine yol açtığını, işletmelerin etkileşimleri ve teklifleri bireysel tercihlere göre uyarlamak için yapay zekadan yararlandığını vurguluyor.
• TechRepublic, müşteri etkileşiminde hiper-kişiselleştirmenin yükselişini tartışıyor ve yapay zekanın belirli kullanıcı ihtiyaçlarını ve beklentilerini karşılayan özel etkileşimler sunmadaki rolünü vurguluyor.

3) Yapay zeka yatırım getirisinin ölçülmesi

Yapay zeka aldatmacası çağını geride bırakıyor ve yapay zeka hesap verebilirliği çağına giriyoruz. 

Yatırım getirisini ölçmek, herhangi bir teknoloji yatırımının bariz bir yönü olmalıdır - ancak yapay zeka girişimlerinin uygun şekilde izlenmesine yatırım yapmayan çok sayıda şirket görüyoruz. 

Neyse ki, yapay zeka kervanına atlamaya yönelik bu aceleci yaklaşım aşamalı olarak ortadan kalkıyor. Yakında, sadece "ayak uydurmak" için yapay zekayı benimseme günleri geride kalacak. 

Şirketler, yatırımlarından net ve ölçülebilir bir değer elde etmek için daha hazırlıklı hale geliyor. YZ projeleri için yatırım getirisini ölçmek, yakında herhangi bir YZ projesinin birincil beklentisi haline gelecektir.

Kim demiş?

• Forrester, 2025 yılında işletmelerin yapay zeka girişimlerinden elde edilen yatırım getirisini ve somut değeri göstermeye giderek daha fazla önem vereceğini öngörüyor. 

4) Üretken Yapay Zeka Güvenlik Ürünleri

Üretken yapay zeka, hem savunmacılar hem de saldırganlar için siber güvenlik ortamını yeniden şekillendiriyor. 

Bilgisayar korsanları, sofistike kimlik avı dolandırıcılıkları oluşturmak ve güvenlik açıklarını geniş ölçekte otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanıyor ve güvenlik ekiplerini de aynı hızla yenilik yapmaya zorluyor.

Sonuç mu? Bu tehditleri alt etmek için tasarlanmış yapay zeka destekli güvenlik ürünlerinde bir artış. Gelişmiş tehdit tespitinden gerçek zamanlı yanıt sistemlerine kadar, jeneratif yapay zeka artık yapay zeka güdümlü saldırılara karşı mücadelede temel bir silah.

Tehditler akıllandıkça savunmalar da akıllanıyor ve bu da güvenliği yapay zeka inovasyonunun en kritik alanı haline getiriyor.

• Morgan Stanley , siber güvenlik kuruluşlarının yapay zekaya giderek daha fazla güvendiğini ve yapay zeka tabanlı siber güvenlik ürünleri için küresel pazarın 2030 yılına kadar yaklaşık 135 milyar dolara yükseleceğini tahmin ettiğini bildirdi.
• Gartner, yapay zekanın güvenlik uygulamalarını dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu vurguluyor.

5) Kuantum Yapay Zeka

Kuantum Yapay Zekası henüz emekleme aşamasında, ancak şimdiden teknoloji ve araştırma çevrelerinde dalgalara neden oluyor. 

Kuantum hesaplama ve yapay zekayı birleştiren bu sistem, geleneksel yapay zekanın verimli bir şekilde üstesinden gelemeyeceği kadar karmaşık sorunların üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. Optimizasyon, örüntü tanıma veya devasa veri işlemeyi düşünün.

Bu varsayımsal değil, giderek büyüyen bir gerçeklik. IBM ve Google gibi şirketler kuantum yapay zekaya büyük yatırımlar yaparak sağlık, finans ve lojistik gibi sektörleri dönüştürme potansiyelini ortaya koyuyor.

Hem öncüler hem de analistler tarafından kabul edilen kuantum yapay zekâ, bir sonraki sınırı temsil ediyor. 

Kim demiş?

• Nature, kuantum hesaplamayı yapay zeka ile birleştirmenin klasik makine öğreniminin yetersiz kaldığı senaryolarda avantajlar sunabileceğini ve bilimsel araştırmalarda Kuantum Yapay Zeka için umut verici bir geleceğe işaret ettiğini yazıyor.
• IBM, Kuantum Yapay Zekanın hesaplama sınırlarının aşılmasında önemli bir rol oynayacağını öne sürerek, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin kuantum hesaplama, bitnet modelleri ve özel donanımları bir araya getirerek karmaşık bilgileri geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı işleyeceğini vurguluyor.
• McKinsey, Kuantum Yapay Zekanın önümüzdeki on yıl içinde trilyonlarca dollars değerinde değer yaratma potansiyeli ile dönüştürücü bir teknoloji olarak ortaya çıktığını belirtiyor.

6) Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka

Bir süredir var, ancak daha önce hiç olmadığı kadar ölçekleniyor. 

Diyaloğa dayalı yapay zeka, yapay zekaya girmek isteyen şirketler için kolay bir giriş noktasıdır, bu nedenle büyümesi diğer uygulamalara göre daha hızlıdır.  

Şirketler bunu geniş ölçekte benimsedikçe, bu sistemler daha karmaşık sorguları ele alacak ve giderek daha doğal etkileşimler sunacak şekilde gelişiyor. 

Diyaloğa dayalı yapay zeka halihazırda müşteri destek sohbet robotları, yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma ve e-ticarette yaygın olarak kullanılmaktadır. 2025 yılında, hukuk hizmetleri, eğitim, emlak ve daha niş uygulamalar için diyaloğa dayalı yapay zekada daha fazla büyüme göreceğiz.  

Kim demiş?

• Gartner, diyaloğa dayalı kullanıcı arayüzlerinin 2028 yılına kadar müşteri desteği üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını öngörüyor.
• MarketsandMarkets, Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka Pazarının 2030 yılına kadar 49,9 milyar dolar değerine ulaşacağını öngörüyor.

7) Akıllı Otomasyon 

Otomasyon moda bir sözcük, ancak akıllı otomasyon kurumsal genişlemesine yeni başlıyor.

Otomasyon evrim geçiriyor. Bir zamanlar tekrarlayan, kural tabanlı görevleri yerine getiren otomasyon artık zeka ile donatılıyor - karmaşık iş akışlarını tamamlayabiliyor ve otonom kararlar alabiliyor. 

Aradaki fark çok derin. Geleneksel otomasyon faturaları işleyebilir; akıllı otomasyon hataları tahmin eder, iyileştirmeler önerir ve değişen iş akışlarına uyum sağlar. 

Artık statik rutinlerle sınırlı değil - dinamik ve karmaşık işlemleri gerçekleştirebiliyor. Giderek daha fazla şirket, artık yapay zeka kullanımıyla otomatikleştirilebilen rutinler görüyor.

Kim demiş? 

• Forrester, 2025 yılına kadar akıllı otomasyonun iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası olacağını ve kuruluşların gelişmiş yapay zeka yetenekleri sayesinde operasyonları kolaylaştırmasını ve karar alma süreçlerini iyileştirmesini sağlayacağını öngörüyor.
• Gartner, akıllı otomasyonu 2025 için en önemli trend olarak tanımlıyor ve operasyonel verimliliği artırma ve sektörler arasında inovasyonu teşvik etme rolünü vurguluyor.
• Deloitte, akıllı otomasyon teknolojilerinin giderek daha fazla benimsendiğinin altını çizerek, 2025 yılına kadar işletmelerin yapay zeka odaklı otomasyondan giderek daha fazla yararlanacağını tahmin ediyor.

8) Sağlık Hizmetleri için Yapay Zeka

Yapay zekanın hızlı bir şekilde uygulandığı bir sektör varsa o da sağlık sektörüdür. 

Yüksek etkili bir sektör olarak, yeni teknolojilerin uygulanması için doğal bir oyun alanıdır. Tıbbi görüntüleme analizi, hastalık tespiti için tahmine dayalı analitik ve robotik cerrahi yardımı, yapay zekanın sağlık hizmetlerine nüfuz etmesinin sadece birkaç yoludur.

Hastaların triyajını yapmak veya randevuları planlamak gibi bir zamanlar manuel çabaya dayanan görevler artık zamandan tasarruf sağlayan ve doğruluğu artıran akıllı sistemler tarafından destekleniyor. Araştırmada, yapay zeka ilaç keşfini hızlandırıyor ve potansiyel tedavileri her zamankinden daha hızlı pazara sunuyor.

Maliyetleri azaltırken hasta bakımını dönüştürme yeteneği, günümüzde yapay zekanın en etkili uygulamalarından biri olarak yerini almasını sağlıyor.

Kim demiş?

• McKinsey' in Q1 2024 anketine katılan sağlık sektörü katılımcılarının %70 'inden fazlası, iş yerinde üretken yapay zeka yeteneklerini takip ettiklerini veya halihazırda uyguladıklarını söyledi. 

• Deloitte, sağlık hizmetlerinde yapay zeka teknolojilerinin giderek daha fazla benimsendiğine dikkat çekerek, 2025 yılına kadar daha fazla kuruluşun yapay zeka araçlarını kullanacağını tahmin ediyor.

9) Daha yüksek kamu anlayışı ve beklentileri 

Yapay zeka konusundaki kamu anlayışı derinleşiyor ve bununla birlikte beklentiler de değişiyor. 

İnsanlar yapay zekanın neler yapabileceğinin daha fazla farkına varıyor ve birçoğu yeniliğin ötesine geçerek somut faydalar talep ediyor.

İnsanlar sanal asistanlar ve öneri sistemleri gibi günlük araçlar aracılığıyla yapay zekaya daha aşina hale geldikçe, çok daha gelişmiş uygulamaların potansiyelini kavramaya başlıyorlar.

Yapay zekanın niş bir araç olarak görüldüğü günler geride kaldı; artık karmaşık, gerçek dünya sorunlarını sadece birkaç yıl önce hayal bile edilemeyecek şekillerde çözmek için bir köşe taşı olarak görülüyor.

Kim demiş?

• Avrupa Komisyonu'nun yapay zeka stratejisi, daha bilinçli bir kamuoyu oluşturmayı amaçlayarak vatandaşları yapay zekanın faydaları ve riskleri konusunda eğitme planlarını içermektedir.

10) Yapay Zeka-İnsan İşbirliği

Yapay zeka ve insanlar rekabet etmiyor, ekip oluşturuyorlar.

Sadece otomatikleştirilmiş süreçler için değil. Karar verme desteğinden yaratıcı problem çözmeye kadar, yapay zeka insanlara değişken, zaman alıcı süreçlerde yardımcı oluyor.

Yapay zeka araçları, trendleri ortaya çıkarmak için verileri analiz ederek insanların bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Yaratıcı roller fikir üretmek, içerik taslağı hazırlamak ve hatta müzik bestelemek için yapay zekayı kullanır. 

Yapay zeka her şeyi ele geçirmiyor ama birçok işi çok daha kolay hale getirdiği kesin. Daha fazla çalışan yapay zeka işbirliği konusunda rahatladıkça ve daha niş araçlar piyasaya çıktıkça, günlük insan-yapay zeka işbirliklerinde bir artış göreceğiz.

Kim demiş?

• Gartner, insan yeteneklerini geliştirmek ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için yapay zekanın entegrasyonunu vurgulayarak "İnsan-Makine Sinerjisini" 2025 için en önemli stratejik teknoloji trendi olarak tanımlıyor.
• IBM ve JLL gibi şirketlerin liderleri, yapay zekanın iş akışlarını dönüştüreceğini, çalışan potansiyelini ortaya çıkaracağını ve yapay zeka-insan işbirliği yoluyla inovasyonu teşvik eden yeni rolleri teşvik edeceğini tahmin ediyor.

Kuruluşunuzu 2025'te yapay zekaya hazırlayın

Yapay zeka aracıları, akıllı otomasyon, diyaloğa dayalı yapay zeka - Botpress bunun için tasarlandı. 

Müşteri Başarı Yönetimi ekibimiz, başarılı yapay zeka projelerini hayata geçirme konusunda yılların deneyimine sahiptir. 

Yapay zekanın gücünden yararlanmayan şirketler yakında geride kalacaklar. En son LLMs tarafından desteklenen yapay zeka otomasyonuyla ilgileniyorsanız, yeni başlayan şirketler için çok sayıda kaynak sunuyoruz. 

Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.

SSS

1. Küçük bir işletme büyük bir bütçe olmadan yapay zekayı benimsemeye nasıl başlayabilir?

Küçük bir işletme, genellikle ücretsiz katmanları olan Botpress veya Ada gibi kodsuz araçları veya SaaS platformlarını kullanarak büyük bir bütçe olmadan yapay zekayı benimseyebilir. SSS'leri otomatikleştirmek veya satış e-postaları oluşturmak gibi odaklanmış bir kullanım durumuyla başlamak, maliyetleri düşük ve etkiyi yüksek tutmaya yardımcı olur.

2. 2025'te başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için temel adımlar nelerdir?

Başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için net iş sonuçları tanımlayın (örneğin, müşteri kaybını azaltmak veya satışları artırmak), yatırım getirisi potansiyeli olan bir kullanım durumu seçin, paydaşların katılımını sağlayın, verilerin hazır olduğundan emin olun, ekibinizin becerilerine uygun araçları seçin, çözümünüzün pilot uygulamasını yapın ve yinelemeli testlerle lansmanı gerçekleştirin. İlk günden mükemmelliği hedeflemeyin, önce hızlı kazanımları tercih edin.

3. Şirketimdeki hangi süreçlerin öncelikle yapay zeka ile otomatikleştirilmesi gerektiğini nasıl belirleyebilirim?

Yaygın destek sorularını yanıtlamak veya randevu planlamasını yönetmek gibi tekrarlayan, yüksek hacimli görevleri net kurallarla hedefleyerek yapay zeka ile ilk olarak hangi süreçleri otomatikleştireceğinizi belirleyebilirsiniz. Bu alanlar hızlı yatırım getirisi sağlar ve manuel iş yükünü hemen azaltır.

4. Etkili yapay zeka ajanları yetiştirmek için ne tür verilere ihtiyaç vardır?

Yapay zeka temsilcilerini eğitmek için müşteri destek biletleri, sohbet transkriptleri, ürün açıklamaları veya işlem geçmişleri gibi temiz ve etiketli verilere ihtiyacınız vardır. Yüksek kaliteli, temsili veriler, temsilcinin doğru performans göstermesini sağlar.

5. Yapay zeka eski sistemlerle veya mevcut CRM/ERP'lerle nasıl entegre edilebilir?

YZ, API'ler, Zapier gibi ara yazılım platformları veya modern YZ satıcıları tarafından sunulan önceden oluşturulmuş konektörler kullanılarak eski sistemler veya CRM'ler/ERP'ler ile entegre edilebilir. Bu, temel altyapıyı yeniden oluşturmadan veri akışı ve otomasyon sağlar.