2025'te Takip Edilmesi Gereken 10 Yapay Zeka Trendi

2024 yapay zekanın benimsenme yılı olduysa, 2025 yapay zekanın dönüşüm yılı olacak.

Otomasyonu yeniden tanımlamaktan sağlığı dönüştürmeye kadar yapay zeka, sektörlerde büyük ilerlemeler kaydetmeye devam ediyor.

Önde gelen raporlardan derlenen bu trendler, 2025'te yapay zekanın gideceği yönü gösteriyor.

1) Yapay Zeka Ajanları

Gartner, McKinsey, IBM ve Forrester gibi sektör devlerinin de kabul ettiği üzere, yapay zeka ajanları listemizin başında yer alıyor.

Yapay zeka ajanları, 2025 için mutlaka takip edilmesi gereken bir trend olarak öne çıkıyor ve dünya genelinde kavramdan uygulamaya geçiyor.

‍

Bu sistemler artık sadece otomasyonla sınırlı değil – karmaşık ve çok adımlı görevleri kendi başlarına yerine getirebiliyorlar.

Şirketler, operasyonlarını kolaylaştırmak, müşteri deneyimini geliştirmek ve insan ekiplerini daha stratejik işlere yönlendirmek için yapay zeka ajanlarına yöneliyor. Verileri işleme, karar alma ve anında öğrenme yetenekleri, kurumların verimlilik ve yenilik yaklaşımını dönüştürüyor.

Analistler hemfikir: Yapay zeka ajanları, uygulamalı yapay zekanın bir sonraki evrimi.

Kim söylüyor?

• McKinsey, yapay zeka ajanlarının üretken yapay zekanın yeni sınırı olduğunu ve bilgi tabanlı araçlardan karmaşık, çok adımlı iş akışlarını yürütebilen sistemlere geçişi temsil ettiğini vurguluyor.
• Gartner, 2025 yılına kadar yapay zeka ajanlarının en önemli teknoloji trendlerinden biri olacağını ve kurumsal görevleri insan müdahalesi olmadan yerine getireceğini öngörüyor.
• IBM, yapay zeka ajanlarının gelişerek çevreleriyle daha zengin etkileşimler kurduğunu ve şirketlerin iş hedeflerine daha etkili ulaşmasını sağladığını belirtiyor.
• Forrester, yapay zeka ajanlarını yapay zekada yeni bir inovasyon aşaması olarak tanımlıyor ve 2025'e kadar öne çıkan uygulamalardan biri olarak gösteriyor.

2) Hiper-Kişiselleştirme

Yapay zeka artık çok daha kişisel – özel yapay zeka ajanları, kişiselleştirilmiş satış yaklaşımları ve kişisel yapay zeka alışveriş asistanları, şirketlerin bireysel ihtiyaçlara hitap etme yollarından sadece birkaçı.

Hiper-kişiselleştirme, bir sonraki büyük fark yaratıcı unsur. Perakende, sağlık ve finans gibi sektörler, müşteri bağlılığını artırmak ve etkileşimi derinleştirmek için hiper-kişiselleştirmeye yöneliyor.

Kişiye özel alışveriş deneyimlerinden özel finansal danışmanlığa kadar her dijital etkileşim artık benzersiz olabiliyor. 2025'te, daha fazla şirket yapay zekaya yatırım yaptıkça bu kişiselleştirme daha da artacak.

Kim söylüyor?

• IBM, yapay zekanın evriminin daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine yol açtığını ve işletmelerin etkileşimleri ve teklifleri bireysel tercihlere göre uyarlamak için yapay zekadan yararlandığını vurguluyor.
• TechRepublic, müşteri etkileşiminde hiper-kişiselleştirmenin yükselişini ele alıyor ve yapay zekanın, kullanıcıların özel ihtiyaç ve beklentilerine uygun etkileşimler sunmadaki rolünü öne çıkarıyor.

3) Yapay Zekada Yatırım Getirisini Ölçmek

Yapay zeka abartı çağından çıkıp hesap verebilirlik çağına giriyoruz.

Yatırım getirisini ölçmek, her teknoloji yatırımı için temel bir unsur olmalı – ancak birçok şirketin yapay zeka girişimlerini doğru şekilde izlemeye yatırım yapmadığını görüyoruz.

Neyse ki, bu aceleci yapay zeka yaklaşımı yavaş yavaş sona eriyor. Sadece “geri kalmamak” için yapay zeka kullanma dönemi yakında bitecek.

Şirketler, yatırımlarından net ve ölçülebilir değer elde etmeye daha iyi hazırlanıyor. Yapay zeka projelerinde yatırım getirisini ölçmek yakında her yapay zeka projesinin temel beklentisi haline gelecek.

Kim söylüyor?

• Forrester, 2025'te işletmelerin yapay zeka girişimlerinden yatırım getirisi ve somut değer göstermeye giderek daha fazla önem vereceğini öngörüyor.

4) Üretken Yapay Zeka Güvenlik Ürünleri

Üretken yapay zeka, siber güvenlik alanını hem savunucular hem de saldırganlar için yeniden şekillendiriyor.

Saldırganlar, gelişmiş oltalama saldırıları oluşturmak ve açıkları otomatikleştirmek için üretken yapay zekadan yararlanıyor; bu da güvenlik ekiplerini aynı hızda yenilik yapmaya zorluyor.

Sonuç? Bu tehditlere karşı koymak için geliştirilen yapay zeka destekli güvenlik ürünlerinde büyük bir artış. Gelişmiş tehdit tespitinden gerçek zamanlı müdahale sistemlerine kadar üretken yapay zeka, artık yapay zeka kaynaklı saldırılara karşı mücadelede temel bir araç.

Tehditler akıllandıkça savunmalar da gelişiyor ve güvenlik, yapay zeka inovasyonunun en kritik alanlarından biri haline geliyor.

• Morgan Stanley , siber güvenlik kuruluşlarının giderek daha fazla yapay zekaya güvendiğini bildiriyor ve 2030 yılına kadar yapay zeka tabanlı siber güvenlik ürünleri için küresel pazarın yaklaşık 135 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor.
• Gartner, yapay zekanın güvenlik uygulamalarını dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu vurguluyor.

5) Kuantum Yapay Zeka

Kuantum yapay zeka henüz emekleme aşamasında, ancak teknoloji ve araştırma çevrelerinde şimdiden büyük bir etki yaratıyor.

Kuantum hesaplama ile yapay zekayı birleştiren bu alan, geleneksel yapay zekanın verimli şekilde çözemeyeceği kadar karmaşık sorunları ele almak için tasarlandı. Optimizasyon, desen tanıma veya büyük veri işleme gibi konuları düşünün.

Bu sadece bir varsayım değil – giderek gerçeğe dönüşüyor. IBM ve Google gibi şirketler kuantum yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor ve bunun sağlık, finans ve lojistik gibi sektörleri dönüştürme potansiyelini gösteriyor.

Öncüler ve analistler tarafından da kabul edildiği üzere, kuantum yapay zeka yeni bir sınırı temsil ediyor.

Kim söylüyor?

• Nature, kuantum hesaplama ile yapay zekanın birleşmesinin klasik makine öğreniminin yetersiz kaldığı durumlarda avantaj sağlayabileceğini ve bilimsel araştırmalarda Kuantum Yapay Zeka için umut verici bir gelecek olduğunu yazıyor.
• IBM, Kuantum Yapay Zeka'nın hesaplama sınırlarını aşmada kritik bir rol oynayacağını ve gelecekteki yapay zeka sistemlerinin kuantum hesaplama, bitnet modelleri ve özel donanımı birleştirerek karmaşık bilgileri geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı işleyeceğini belirtiyor.
• McKinsey, Kuantum Yapay Zeka'nın dönüştürücü bir teknoloji olarak ortaya çıktığını ve önümüzdeki on yıl içinde trilyonlarca dolar değer yaratma potansiyeline sahip olduğunu vurguluyor.

6) Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka

Bir süredir var, ancak hiç olmadığı kadar hızlı ölçekleniyor.

Konuşmaya dayalı yapay zeka, şirketlerin yapay zekaya girmesi için kolay bir giriş noktası olduğundan, diğer uygulamalara kıyasla daha hızlı büyüyor.

Şirketler bu teknolojiyi yaygın olarak benimsedikçe, bu sistemler daha karmaşık soruları yanıtlayabiliyor ve daha doğal etkileşimler sunabiliyor.

Konuşmaya dayalı yapay zeka, müşteri destek sohbet botları, yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma ve e-ticaret gibi alanlarda zaten yaygın olarak kullanılıyor. 2025'te ise hukuk hizmetleri, eğitim, emlak ve daha niş uygulamalarda da büyümesini göreceğiz.

Kim söylüyor?

• Gartner, konuşmaya dayalı kullanıcı arayüzlerinin 2028'e kadar müşteri desteği üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını öngörüyor.
• MarketsandMarkets, konuşmaya dayalı yapay zeka pazarının 2030'a kadar 49,9 milyar dolar değerine ulaşacağını öngörüyor.

7) Akıllı Otomasyon

Otomasyon sıkça duyulan bir kavram, ancak akıllı otomasyonun kurumsal yayılımı yeni başlıyor.

Otomasyon gelişiyor. Eskiden yalnızca tekrar eden, kural tabanlı işleri yapan sistemler, artık zekayla donatıldı – karmaşık iş akışlarını tamamlayabiliyor ve kendi başına kararlar alabiliyor.

Fark oldukça büyük. Geleneksel otomasyon faturaları işlerken, akıllı otomasyon hataları öngörüyor, iyileştirmeler öneriyor ve değişen iş akışlarına uyum sağlıyor.

Artık yalnızca sabit rutinlerle sınırlı değil – dinamik ve karmaşık operasyonları yönetebiliyor. Şirketler artık yapay zeka ile otomatikleştirilebilecek yeni rutinler keşfediyor.

Kim söylüyor?

• Forrester, 2025 yılına kadar akıllı otomasyonun iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası olacağını ve gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle operasyonları kolaylaştırıp karar alma süreçlerini iyileştireceğini öngörüyor.
• Gartner, akıllı otomasyonu 2025 için en önemli trendlerden biri olarak belirliyor ve bunun operasyonel verimliliği artırmadaki ve sektörler genelinde yeniliği teşvik etmedeki rolüne dikkat çekiyor.
• Deloitte, akıllı otomasyon teknolojilerinin artan benimsenmesini vurguluyor ve 2025 yılına kadar işletmelerin giderek daha fazla yapay zeka destekli otomasyondan yararlanacağını öngörüyor.

8) Sağlıkta Yapay Zeka

Yapay zekanın en hızlı uygulama alanı bulduğu sektörlerin başında sağlık geliyor.

Yüksek etkili bir sektör olarak, yeni teknolojilerin uygulanması için doğal bir ortamdır. Tıbbi görüntü analizi, hastalık tespiti için öngörücü analizler ve robotik cerrahi yardımı; bunlar, yapay zekanın sağlık sektörüne nüfuz etmesinin yalnızca birkaç örneğidir.

Daha önce manuel çaba gerektiren işler—örneğin hasta önceliklendirme veya randevu planlama—artık zaman kazandıran ve doğruluğu artıran akıllı sistemlerle yürütülüyor. Araştırmada ise, yapay zeka ilaç keşfini hızlandırıyor ve potansiyel tedavilerin pazara daha hızlı ulaşmasını sağlıyor.

Hasta bakımını dönüştürürken maliyetleri azaltma yeteneği, onu günümüzde yapay zekanın en etkili uygulamalarından biri haline getiriyor.

Kim söylüyor?

• McKinsey'nin 2024 ilk çeyrek anketine katılan sağlık sektörü katılımcılarının %70’inden fazlası, işyerinde üretken yapay zeka yeteneklerini uyguladıklarını veya uygulamaya başladıklarını belirtti.

• Deloitte, sağlıkta yapay zeka teknolojilerinin artan benimsenmesini vurguluyor ve 2025 yılına kadar daha fazla kuruluşun yapay zeka araçlarını kullanacağını öngörüyor.

9) Kamuoyunda daha yüksek bilinç ve beklentiler

Yapay zeka hakkındaki kamuoyu bilgisi derinleşiyor ve bununla birlikte beklentiler de değişiyor.

İnsanlar yapay zekanın neler yapabileceğinin daha fazla farkına varıyor ve çoğu, yenilikten öteye geçip somut faydalar talep etmeye başlıyor.

Sanal asistanlar ve öneri sistemleri gibi günlük araçlar sayesinde insanlar yapay zekaya daha aşina oldukça, çok daha gelişmiş uygulamaların potansiyelini kavramaya başlıyorlar.

Yapay zekanın niş bir araç olarak görülme dönemi sona erdi; artık birkaç yıl önce hayal bile edilemeyen karmaşık, gerçek dünya sorunlarını çözmek için temel bir unsur olarak görülüyor.

Kim söylüyor?

• Avrupa Komisyonu'nun yapay zeka stratejisi, vatandaşları yapay zekanın faydaları ve riskleri konusunda bilgilendirmeyi ve daha bilinçli bir kamuoyu oluşturmayı amaçlayan planlar içeriyor.

10) Yapay Zeka-İnsan İşbirliği

Yapay zeka ve insanlar rekabet etmiyor—birlikte çalışıyorlar.

Bu sadece otomatik süreçler için geçerli değil. Karar verme desteğinden yaratıcı problem çözmeye kadar, yapay zeka insanlara zaman alan ve değişken süreçlerde yardımcı oluyor.

Yapay zeka araçları verileri analiz ederek eğilimleri ortaya çıkarıyor ve insanların bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor. Yaratıcı alanlarda ise yapay zeka fikir üretmek, içerik taslağı hazırlamak veya müzik bestelemek için kullanılıyor.

Yapay zeka işleri devralmıyor—ama pek çok işi kesinlikle daha kolay hale getiriyor. Daha fazla çalışan yapay zeka ile işbirliğine alıştıkça ve daha fazla özel araç piyasaya çıktıkça, günlük insan-yapay zeka işbirliklerinde artış göreceğiz.

Kim söylüyor?

• Gartner, "İnsan-Makine Sinerjisi"ni 2025 için en önemli stratejik teknoloji trendi olarak belirliyor ve yapay zekanın insan yeteneklerini geliştirmek ve karar süreçlerini iyileştirmek için entegrasyonuna vurgu yapıyor.
• IBM ve JLL gibi şirketlerin liderleri, yapay zekanın iş akışlarını dönüştüreceğini, çalışanların potansiyelini ortaya çıkaracağını ve yapay zeka-insan işbirliği yoluyla yeniliği teşvik eden yeni roller oluşturacağını öngörüyor.

Kuruluşunuzu 2025 için yapay zekaya hazırlayın

Yapay zeka ajanları, akıllı otomasyon, sohbet tabanlı yapay zeka—Botpress tam da bunun için tasarlandı.

Müşteri Başarı Yönetimi ekibimiz, başarılı yapay zeka projeleri uygulama konusunda yılların deneyimine sahip.

Yapay zekanın gücünden yararlanmayan şirketler yakında geride kalacak. En yeni LLM'lerle desteklenen yapay zeka otomasyonuyla ilgileniyorsanız, yeni başlayan şirketler için birçok kaynağımız mevcut.

Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Küçük bir işletme, büyük bir bütçesi olmadan yapay zekayı nasıl kullanmaya başlayabilir?

Küçük bir işletme, Botpress veya Ada gibi ücretsiz katmanları olan kodsuz araçlar ya da SaaS platformları kullanarak büyük bir bütçeye ihtiyaç duymadan yapay zekadan yararlanabilir. SSS otomasyonu veya satış e-postası oluşturma gibi odaklı bir kullanım alanı ile başlamak, maliyetleri düşük ve etkiyi yüksek tutar.

2. 2025 yılında başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için temel adımlar nelerdir?

Başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için, net iş hedefleri belirleyin (ör. müşteri kaybını azaltmak veya satışları artırmak), yatırım getirisi potansiyeli olan bir kullanım alanı seçin, paydaşların desteğini alın, veri hazırlığını sağlayın, ekibinizin becerilerine uygun araçlar seçin, çözümünüzü pilot olarak uygulayın ve yinelemeli testlerle yayına alın. İlk günden mükemmellik hedeflemeyin, önce hızlı kazanımlara odaklanın.

3. Şirketimde hangi süreçlerin öncelikle yapay zeka ile otomatikleştirilmesi gerektiğini nasıl belirleyebilirim?

Yapay zeka ile önce hangi süreçlerin otomatikleştirileceğini belirlemek için, tekrarlayan, yüksek hacimli ve net kuralları olan görevleri hedefleyin; örneğin sıkça sorulan destek sorularını yanıtlamak veya randevu yönetimi gibi. Bu alanlar hızlı yatırım getirisi sağlar ve manuel iş yükünü hemen azaltır.

4. Etkili yapay zeka ajanları eğitmek için ne tür verilere ihtiyaç vardır?

Yapay zeka ajanlarını eğitmek için müşteri destek talepleri, sohbet kayıtları, ürün açıklamaları veya işlem geçmişleri gibi temiz ve etiketlenmiş verilere ihtiyaç vardır. Yüksek kaliteli ve temsil edici veriler, ajanın doğru çalışmasını sağlar.

5. Yapay zeka, eski sistemler veya mevcut CRM/ERP'lerle nasıl entegre edilebilir?

Yapay zeka, API'ler, Zapier gibi ara yazılım platformları veya modern yapay zeka sağlayıcılarının sunduğu hazır bağlantılar kullanılarak eski sistemler veya CRM/ERP'lerle entegre edilebilir. Bu sayede temel altyapıyı yeniden inşa etmeden veri akışı ve otomasyon sağlanır.