2024년이 AI 도입의 해였다면 2025년은 AI 혁신의 해입니다.
자동화의 재정의부터 의료 서비스 혁신에 이르기까지 AI는 산업 전반에 걸쳐 큰 도약을 거듭하고 있습니다.
주요 보고서에서 수집한 이러한 트렌드는 2025년 AI가 나아갈 방향을 보여줍니다.
1) AI 에이전트
가트너, 맥킨지, IBM, 포레스터와 같은 업계 거물들이 인정한 AI 에이전트는 목록의 최상위에 올랐습니다.
AI 에이전트는 전 세계 산업에서 개념에서 실행으로 전환하면서 2025년에 반드시 주목해야 할 트렌드로 떠오르고 있습니다.
이러한 시스템은 더 이상 단순한 자동화에 그치지 않고 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다.
기업들은 운영을 간소화하고, 고객 경험을 개선하며, 인간 팀이 전략적 업무에 집중할 수 있도록 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 데이터를 처리하고, 의사 결정을 내리고, 즉각적으로 학습하는 AI 에이전트의 능력은 조직의 효율성과 혁신에 대한 접근 방식을 변화시키고 있습니다.
분석가들의 의견이 일치합니다: AI 에이전트는 응용 AI의 차세대 진화입니다.
누가 그래요?
- 맥킨지는 AI 에이전트가 지식 기반 도구에서 복잡한 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 시스템으로 전환하는 제너레이티브 AI의 차세대 개척자라고 강조합니다.
- 가트너는 2025년까지 AI 에이전트가 사람의 안내 없이 기업 관련 업무를 수행하는 최고의 기술 트렌드가 될 것으로 전망합니다.
- IBM은 AI 에이전트가 환경과 더욱 풍부하게 상호작용하도록 진화하고 있으며, 이를 통해 기업이 비즈니스 목표를 보다 효과적으로 달성할 수 있다고 말합니다.
- Forrester는 AI 에이전트를 AI 혁신의 새로운 단계로 설명하며 2025년까지 AI의 가장 떠오르는 애플리케이션으로 꼽았습니다.
2) 초개인화
맞춤형 AI 에이전트, 개인 맞춤형 영업 지원, 개인 맞춤형 AI 쇼핑객은 이제 기업이 개인의 요구를 충족하는 몇 가지 방법일 뿐입니다.
초개인화는 차세대 차별화 요소입니다. 리테일, 의료, 금융 등의 업계에서는 고객 참여를 강화하고 충성도를 구축하기 위해 초개인화를 도입하고 있습니다.
개인화된 쇼핑 여정부터 맞춤형 금융 조언까지, 이제 모든 디지털 상호 작용은 고유한 기능을 갖추게 되었습니다. 2025년에는 더 많은 기업이 AI에 투자함에 따라 이러한 개인화 기능은 더욱 확대될 것입니다.
누가 그래요?
- IBM은 AI의 발전이 더욱 개인화된 고객 경험으로 이어지고 있으며, 기업들은 AI를 활용하여 개인의 선호도에 맞게 상호작용과 서비스를 맞춤화하고 있다고 강조합니다.
- 테크리퍼블릭은 고객 참여에서 초개인화의 부상에 대해 논의하며, 특정 사용자의 요구와 기대에 부합하는 맞춤형 상호작용을 제공하는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다.
3) AI ROI 측정
우리는 AI 과대 광고의 시대를 뒤로하고 AI 책임의 시대로 접어들고 있습니다.
모든 기술 투자에서 ROI를 측정하는 것은 당연한 일이지만, 많은 기업이 AI 이니셔티브에 대한 적절한 모니터링에 투자하지 않는 것을 봅니다.
다행히도 AI 시류에 편승하려는 이러한 성급한 접근 방식은 단계적으로 사라지고 있습니다. 단순히 "따라잡기 위해" AI를 도입하는 시대는 곧 사라질 것입니다.
기업들은 투자에서 명확하고 측정 가능한 가치를 창출하기 위해 더 잘 준비되고 있습니다. AI 프로젝트의 ROI를 측정하는 것은 곧 모든 AI 프로젝트의 기본 기대치가 될 것입니다.
누가 그래요?
- Forrester는 2025년에 기업들이 AI 이니셔티브를 통해 ROI와 구체적인 가치를 입증하는 것을 점점 더 강조할 것으로 예측합니다.
4) 생성형 AI 보안 제품
제너레이티브 AI는 방어자와 공격자 모두를 위한 사이버 보안 환경을 재편하고 있습니다.
해커들은 AI 세대를 활용하여 정교한 피싱 사기를 만들고 대규모로 취약점을 자동화하고 있으며, 보안팀도 이에 발맞춰 빠르게 혁신해야 합니다.
결과는? 이러한 위협을 능가하도록 설계된 AI 기반 보안 제품이 급증하고 있습니다. 고급 위협 탐지부터 실시간 대응 시스템까지, 제너레이티브 AI는 이제 AI 기반 공격에 맞서 싸우는 핵심 무기입니다.
위협이 점점 더 지능화됨에 따라 보안은 AI 혁신의 가장 중요한 영역이 되었습니다.
- Morgan Stanley는 사이버 보안 조직이 점점 더 AI에 의존하고 있으며, 2030년까지 AI 기반 사이버 보안 제품의 글로벌 시장이 약 1,350억 달러로 급증할 것으로 예측하고 있습니다.
- 가트너는 AI가 보안 관행을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 강조합니다.
5) 양자 AI
양자 AI는 아직 초기 단계에 있지만 이미 기술 및 연구계에서 큰 파장을 일으키고 있습니다.
양자 컴퓨팅과 AI를 결합한 이 기술은 기존 AI가 효율적으로 처리하기에는 너무 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 최적화, 패턴 인식 또는 대규모 데이터 처리를 생각해 보세요.
이는 가상이 아니라 점점 더 현실화되고 있습니다. IBM과 Google 같은 기업들은 의료, 금융, 물류와 같은 산업을 혁신할 수 있는 양자 AI의 잠재력을 보여주며 막대한 투자를 하고 있습니다.
선구자들과 분석가들이 모두 인정하는 양자 AI는 차세대 개척지입니다.
누가 그래요?
- Nature는 양자 컴퓨팅과 AI를 결합하면 기존 머신러닝이 부족한 시나리오에서 이점을 제공할 수 있으며, 과학 연구에서 양자 AI의 유망한 미래를 보여줄 수 있다고 썼습니다.
- IBM은 양자 AI가 연산 한계를 극복하는 데 중요한 역할을 할 것이라며, 미래의 AI 시스템은 양자 컴퓨팅, 비트넷 모델, 특수 하드웨어를 결합해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 복잡한 정보를 처리할 것이라고 강조합니다.
- 맥킨지는 양자 AI가 향후 10년 내에 수조 달러( dollars ) 의 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 지닌 혁신적인 기술로 부상하고 있다고 지적합니다.
6) 대화형 AI
오래 전부터 사용되어 왔지만 이전과는 비교할 수 없을 정도로 확장되고 있습니다.
대화형 AI는 AI를 도입하려는 기업이 쉽게 진입할 수 있는 분야이므로 다른 애플리케이션보다 성장 속도가 빠릅니다.
기업들이 대규모로 도입함에 따라 이러한 시스템은 더욱 복잡한 쿼리를 처리하고 점점 더 자연스러운 상호 작용을 제공하도록 진화하고 있습니다.
대화형 AI는 이미 고객 지원 챗봇, AI 리드 생성, 이커머스 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 2025년에는 법률 서비스, 교육, 부동산 및 더 많은 틈새 애플리케이션을 위한 대화형 AI가 더욱 성장할 것입니다.
누가 그래요?
- 가트너는 2028년까지 대화형 사용자 인터페이스가 고객 지원에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예측하고 있습니다.
- MarketsandMarkets는 대화형 AI 시장이 2030년까지 499억 달러 규모로 성장할 것으로 예측합니다.
7) 지능형 자동화
자동화가 유행어처럼 번지고 있지만 지능형 자동화는 이제 막 기업에서 확장되기 시작했습니다.
자동화는 진화하고 있습니다. 반복적인 규칙 기반 작업을 처리하던 자동화에 이제 인텔리전스가 더해져 복잡한 워크플로를 완료하고 자율적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
그 차이는 매우 큽니다. 기존 자동화는 송장을 처리할 수 있지만 지능형 자동화는 오류를 예측하고 개선 사항을 제안하며 변화하는 워크플로우에 적응합니다.
더 이상 정적인 루틴에 국한되지 않고 복잡한 작업을 처리할 수 있는 동적인 기능을 제공합니다. 점점 더 많은 기업이 AI를 사용하여 자동화할 수 있는 루틴을 찾고 있습니다.
누가 그래요?
- Forrester는 2025년까지 지능형 자동화가 비즈니스 프로세스에 필수적인 요소가 되어 조직이 고급 AI 기능을 통해 운영을 간소화하고 의사 결정을 개선할 수 있을 것으로 예측합니다.
- 가트너는 지능형 자동화를 2025년 최고의 트렌드로 선정하면서 운영 효율성을 높이고 산업 전반의 혁신을 주도하는 지능형 자동화의 역할을 강조하고 있습니다.
- 딜로이트는 지능형 자동화 기술의 도입이 증가하고 있으며, 2025년까지 기업에서 AI 기반 자동화를 점점 더 많이 활용할 것으로 전망합니다.
8) 의료용 AI
AI를 가장 빠르게 적용하고 있는 산업을 꼽으라면 단연 의료 분야입니다.
영향력이 큰 산업인 의료 분야는 새로운 기술을 적용할 수 있는 자연스러운 놀이터입니다. 의료 영상 분석, 질병 감지를 위한 예측 분석, 로봇 수술 지원은 AI가 의료 분야에 스며들고 있는 몇 가지 예에 불과합니다.
환자 분류나 진료 예약 등 과거에는 수작업에 의존했던 업무가 이제는 시간을 절약하고 정확성을 향상시키는 지능형 시스템을 통해 이루어지고 있습니다. 연구 분야에서 AI는 신약 개발을 가속화하여 잠재적인 치료법을 그 어느 때보다 빠르게 시장에 출시하고 있습니다.
비용을 절감하면서 환자 치료를 혁신할 수 있는 능력 덕분에 오늘날 가장 영향력 있는 AI 애플리케이션 중 하나로 자리 잡았습니다.
누가 그래요?
- 맥킨지의 2024년 1분기 설문조사에서 의료 분야 응답자의 70% 이상이 직장에서 제너레이티브 AI 기능을 추진 중이거나 이미 구현했다고 답했습니다.
- 딜로이트는 2025년까지 더 많은 조직이 AI 도구를 사용할 것으로 전망하면서 의료 분야에서 AI 기술 도입이 증가하고 있음을 강조합니다.
9) 대중의 높은 이해와 기대
AI에 대한 대중의 이해가 깊어지고 있으며, 이에 따라 기대치도 변화하고 있습니다.
사람들은 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대해 점점 더 많이 인식하고 있으며, 많은 사람들이 참신함을 넘어 실질적인 혜택을 요구하고 있습니다.
사람들이 가상 비서나 추천 시스템과 같은 일상적인 도구를 통해 AI에 익숙해지면서 훨씬 더 발전된 애플리케이션의 잠재력을 파악하기 시작했습니다.
AI가 틈새 도구로 여겨지던 시대는 끝났으며, 이제는 불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 방식으로 복잡한 현실 문제를 해결하는 초석으로 여겨지고 있습니다.
누가 그래요?
- 유럽 위원회의 AI 전략에는 더 많은 정보를 가진 대중을 육성하기 위해 시민들에게 AI의 장점과 위험에 대해 교육하는 계획이 포함되어 있습니다.
10) AI와 인간의 협업
AI와 인간은 경쟁하는 것이 아니라 협력하는 관계입니다.
자동화된 프로세스뿐만이 아닙니다. 의사 결정 지원부터 창의적인 문제 해결까지, AI는 변덕스럽고 시간이 많이 걸리는 프로세스에서 인간을 돕고 있습니다.
AI 도구는 데이터를 분석하여 트렌드를 파악하고 인간이 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 크리에이티브 직무에서는 AI를 사용하여 아이디어를 생성하고 콘텐츠 초안을 작성하거나 음악을 작곡하기도 합니다.
인공지능이 모든 일을 대신하지는 못하지만, 많은 일을 훨씬 더 쉽게 만들어주고 있는 것은 분명합니다. 더 많은 작업자가 AI 협업에 익숙해지고 더 많은 틈새 도구가 시장에 출시됨에 따라 일상적인 인간-AI 협업이 늘어날 것입니다.
누가 그래요?
- 가트너는 2025년 최고의 전략적 기술 트렌드로 '인간과 기계의 시너지'를 꼽으며 인간의 역량을 강화하고 의사 결정 프로세스를 개선하기 위한 AI의 통합을 강조하고 있습니다.
- IBM과 JLL과 같은 기업의 리더들은 AI가 워크플로우를 혁신하여 직원의 잠재력을 끌어내고 AI와 인간의 협업을 통해 혁신을 주도하는 새로운 역할을 육성할 것으로 예측합니다.
2025년 AI를 위한 조직 준비
AI 에이전트, 지능형 자동화, 대화형 AI - 이것이 바로 Botpress 의 목적입니다.
고객 성공 관리 팀은 다년간 성공적인 AI 프로젝트를 배포한 경험을 보유하고 있습니다.
AI의 힘을 활용하지 않는 기업은 곧 도태될 것입니다. 최신 AI 자동화에 관심이 있으시다면 LLMs, 시작하려는 기업을 위한 다양한 리소스를 제공합니다.
지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.
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