2025年に注目すべき10の人工知能トレンド

2024年がAI導入の年だったなら、2025年はAI変革の年です。

自動化の再定義から医療の革新まで、AIはさまざまな業界で大きな進歩を続けています。

主要なレポートをもとにまとめたこれらのトレンドは、2025年にAIがどこへ向かうのかを示しています。

1) AIエージェント

Gartner、McKinsey、IBM、Forresterといった業界大手も認めるように、AIエージェントは最重要トレンドのひとつです。

AIエージェントは2025年に注目すべきトレンドとして急速に台頭しており、世界中の業界で概念から実用へと移行しています。

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これらのシステムは、もはや単なる自動化ではなく、複雑で複数のステップからなるタスクも自律的にこなせるようになっています。

企業はAIエージェントを活用して業務を効率化し、顧客体験を向上させ、人間のチームが戦略的な業務に集中できるようにしています。データ処理、意思決定、即時学習の能力が、組織の効率化とイノベーションのあり方を変えています。

アナリストたちも一致しています：AIエージェントは応用AIの次の進化です。

誰がそう言っているのか？

• McKinseyは、AIエージェントが生成AIの次のフロンティアであり、知識ベースのツールから複雑なワークフローを実行できるシステムへの移行を示していると強調しています。
• Gartnerは、2025年までにAIエージェントが主要なテクノロジートレンドとなり、企業関連のタスクを人の手を介さずに遂行するようになると予測しています。
• IBMは、AIエージェントが進化し、より豊かに環境とやり取りできるようになり、企業がビジネス目標をより効果的に達成できるようになると述べています。
• Forresterは、AIエージェントをAIイノベーションの新たな段階と位置づけ、2025年までに注目すべきAIの新たな応用分野としています。

2) ハイパーパーソナライゼーション

AIはさらに個別化が進んでいます。カスタムAIエージェント、パーソナライズされた営業アプローチ、個人向けAIショッピングアシスタントなど、企業は個々のニーズに応える方法を拡大しています。

ハイパーパーソナライゼーションは、今後の大きな差別化要素です。小売、医療、金融などの業界は、顧客との関係を深め、ロイヤルティを高めるためにこの流れを強化しています。

パーソナライズされたショッピング体験からオーダーメイドの金融アドバイスまで、あらゆるデジタル体験がユニークなものになりつつあります。2025年には、より多くの企業がAIに投資することで、この個別化がさらに進むでしょう。

誰がそう言っているのか？

• IBMは、AIの進化によってよりパーソナライズされた顧客体験が実現し、企業がAIを活用してやり取りや提供内容を個人の好みに合わせて調整していると強調しています。
• TechRepublicは、顧客エンゲージメントにおけるハイパーパーソナライゼーションの台頭について述べ、AIがユーザーごとのニーズや期待に応じたやり取りを実現する役割を強調しています。

3) AIのROI測定

AIの過剰な期待の時代から、AIの成果が問われる時代へと移行しています。

ROIの測定は本来どんな技術投資でも当然のことですが、AIの取り組みを適切にモニタリングしていない企業も多く見受けられます。

幸いにも、この場当たり的なAI導入の流れは終わりつつあります。単に“流行に乗る”ためだけのAI導入は過去のものとなるでしょう。

企業は投資から明確で測定可能な価値を生み出す準備が整いつつあります。AIプロジェクトのROI測定は、今後すべてのAIプロジェクトで当然求められる基準となるでしょう。

誰がそう言っているのか？

• Forresterは、2025年には企業がAI施策のROIや具体的な価値の証明をますます重視するようになると予測しています。

4) 生成AIによるセキュリティ製品

生成AIは、サイバーセキュリティの分野で守る側にも攻撃する側にも大きな変化をもたらしています。

ハッカーは生成AIを使って高度なフィッシング詐欺を仕掛けたり、脆弱性の自動化を大規模に行ったりしており、セキュリティチームも同じ速度でイノベーションを迫られています。

その結果、これらの脅威を上回るためのAI搭載セキュリティ製品が急増しています。高度な脅威検知からリアルタイム対応システムまで、生成AIはAI主導の攻撃に対抗するための中核的な武器となっています。

脅威が賢くなるほど防御も進化し、セキュリティはAIイノベーションの最重要分野となっています。

• Morgan Stanley によると、サイバーセキュリティ組織はAIへの依存をますます強めており、AIを活用したサイバーセキュリティ製品の世界市場は2030年までに約1,350億ドルに急増すると予測されています。
• Gartnerは、AIがセキュリティの実践を変革する可能性を持つと強調しています。

5) 量子AI

量子AIはまだ始まったばかりですが、すでに技術や研究分野で注目を集めています。

量子コンピューティングとAIを組み合わせることで、従来のAIでは効率的に解決できなかった複雑な問題に取り組むことを目指しています。最適化、パターン認識、大規模データ処理などがその例です。

これは仮説ではなく、現実として広がりつつあります。IBMやGoogleなどの企業が量子AIに多額の投資を行い、医療、金融、物流などの業界での変革の可能性を示しています。

先駆者やアナリストも認めるように、量子AIは次のフロンティアです。

誰がそう言っているのか？

• Natureは、量子コンピューティングとAIの組み合わせが、従来の機械学習では限界のある場面で優位性をもたらし、科学研究における量子AIの将来性を示していると述べています。
• IBMは、量子AIが計算能力の限界を克服する上で重要な役割を果たすとし、今後のAIシステムは量子コンピューティング、ビットネットモデル、専用ハードウェアを組み合わせて、従来のコンピュータよりもはるかに高速に複雑な情報を処理できるようになると述べています。
• McKinseyは、量子AIが変革的な技術として登場しており、今後10年で数兆ドル規模の価値を生み出す可能性があると指摘しています。

6) 会話型AI

以前から存在していますが、これまでにないスピードで拡大しています。

会話型AIは、企業がAIを導入する際の入り口として手軽なため、他の用途よりも急速に普及しています。

企業による大規模な導入が進む中、これらのシステムはより複雑な問い合わせに対応し、より自然なやり取りを実現するよう進化しています。

会話型AIはすでにカスタマーサポートチャットボット、AIによるリード獲得、eコマースなどで広く利用されています。2025年には、法務サービス、教育、不動産など、より専門的な分野でも会話型AIの活用が拡大するでしょう。

誰がそう言っているのか？

• Gartnerは、会話型ユーザーインターフェースが2028年までにカスタマーサポートに最大の影響を与えると予測しています。
• MarketsandMarketsは、会話型AI市場が2030年までに499億ドル規模に成長すると予測しています。

7) インテリジェントオートメーション

自動化はよく聞く言葉ですが、インテリジェントオートメーションは今まさに企業での拡大が始まったばかりです。

自動化は進化しています。かつては繰り返しやルールベースの作業を担っていましたが、今では知能を備え、複雑なワークフローを完了し、自律的な意思決定も可能です。

その違いは大きいです。従来の自動化は請求書処理などを担っていましたが、インテリジェントオートメーションはエラーを予測し、改善案を提案し、変化するワークフローにも適応します。

もはや静的なルーチンにとどまらず、動的に複雑な業務もこなせるようになっています。AIの活用で自動化できる業務がますます増えているのです。

誰がそう言っているのか？

• Forresterは、2025年までにインテリジェントオートメーションがビジネスプロセスに不可欠となり、先進的なAI機能によって業務効率化や意思決定の向上が実現すると予測しています。
• Gartnerは、インテリジェント・オートメーションを2025年の主要トレンドのひとつに挙げており、業務効率の向上やイノベーション推進における役割を強調しています。
• Deloitteは、インテリジェント・オートメーション技術の導入拡大を指摘し、2025年までに企業がAI主導の自動化をますます活用すると予測しています。

8) 医療分野におけるAI

AIの活用が急速に進んでいる業界のひとつが医療です。

医療は社会的インパクトが大きく、新技術の導入が進みやすい分野です。医用画像解析、疾患検出のための予測分析、ロボット手術支援など、AIはさまざまな形で医療現場に浸透しています。

これまで手作業だった患者のトリアージや予約管理といった業務も、今ではインテリジェントなシステムによって効率化され、時間短縮と精度向上が実現しています。研究分野では、AIが創薬プロセスを加速し、新しい治療法の市場投入もこれまで以上に早くなっています。

患者ケアを変革しつつコスト削減も実現できるため、AIは現在最も影響力のある応用分野のひとつとなっています。

誰がそう言っているのか？

• McKinseyの2024年第1四半期調査では、医療分野の回答者の70％以上が、生成AIの導入を進めている、またはすでに導入済みと回答しています。

• Deloitteは、医療分野でのAI技術の導入拡大を指摘し、2025年までにさらに多くの組織がAIツールを活用すると予測しています。

9）AIに対する一般理解と期待の高まり

AIに対する一般の理解が深まり、それに伴い期待も変化しています。

人々はAIの可能性をより認識し、単なる新しさを超えて、実際のメリットを求めるようになっています。

バーチャルアシスタントやレコメンドシステムなど、日常的なツールを通じてAIに慣れ親しむことで、より高度な応用への期待も高まっています。

AIが一部の専門的なツールと見なされていた時代は終わり、今や現実の複雑な課題を解決する基盤として認識されています。

誰がそう言っているのか？

• 欧州委員会のAI戦略には、AIの利点とリスクについて市民を教育し、より知識のある社会を目指す計画が含まれています。

10）AIと人間の協働

AIと人間は競い合うのではなく、協力し合っています。

自動化だけでなく、意思決定支援や創造的な課題解決など、AIは手間や時間のかかる作業をサポートしています。

AIツールはデータを分析して傾向を見つけ出し、人間の意思決定を支援します。クリエイティブな分野でも、アイデア出しやコンテンツ作成、音楽の作曲などにAIが活用されています。

AIが仕事を奪うのではなく、多くの業務をより簡単にしています。AIとの協働に慣れる人が増え、より専門的なツールが登場することで、日常的な人間とAIのコラボレーションが拡大していくでしょう。

誰がそう言っているのか？

• Gartnerは「人間と機械のシナジー」を2025年の主要戦略技術トレンドのひとつに挙げ、AIの統合による人間の能力向上や意思決定プロセスの改善を強調しています。
• IBMやJLLなどの企業リーダーは、AIがワークフローを変革し、従業員の可能性を引き出し、AIと人間の協働によるイノベーションを促進する新たな役割を生み出すと予測しています。

2025年に向けて組織をAI導入に備えましょう

AIエージェント、インテリジェント・オートメーション、会話型AI――これこそがBotpressの得意分野です。

当社のカスタマーサクセスマネジメントチームは、AIプロジェクトの導入実績が豊富です。

AIの力を活用しない企業は、すぐに取り残されてしまいます。最新のLLMを活用したAI自動化にご興味があれば、導入を検討する企業向けに多数のリソースをご用意しています。

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よくある質問

1. 小規模ビジネスが大きな予算なしでAI導入を始めるにはどうすればよいですか？

小規模ビジネスでも、BotpressやAdaのようなノーコードツールやSaaSプラットフォーム（無料プランあり）を利用すれば、予算を抑えてAIを導入できます。FAQ自動化や営業メール作成など、効果が見込める用途から始めることで、コストを抑えつつ高い効果が得られます。

2. 2025年に成功するAI戦略を構築するための主なステップは何ですか？

成功するAI戦略を構築するには、明確なビジネス目標（例：離脱率の低減や売上増加）を定め、ROIが見込めるユースケースを選定し、関係者の合意を得て、データの準備状況を確認します。その上で、チームのスキルに合ったツールを選び、パイロット導入し、反復的なテストを重ねて本格展開します。最初から完璧を目指さず、まずは小さな成功を積み重ねましょう。

3. 自社のどの業務プロセスを最初にAIで自動化すべきか、どのように見極めればよいですか？

AIで優先的に自動化すべき業務は、繰り返し発生し、ルールが明確な大量業務です。たとえば、よくあるサポート質問への対応や予約管理などが該当します。こうした分野は短期間でROIが得られ、手作業の負担もすぐに軽減できます。

4. 効果的なAIエージェントを訓練するには、どのようなデータが必要ですか？

AIエージェントの学習には、カスタマーサポートのチケット、チャット履歴、商品説明、取引履歴など、クリーンでラベル付けされたデータが必要です。質が高く代表性のあるデータが、エージェントの精度を左右します。

5. AIを既存のレガシーシステムやCRM/ERPと統合するにはどうすればよいですか？

AIは、APIやZapierのようなミドルウェア、または最新のAIベンダーが提供する事前構築済みコネクタを使って、レガシーシステムやCRM/ERPと連携できます。これにより、基幹システムを作り直すことなくデータ連携や自動化が可能です。