2025年值得關注的10大人工智慧趨勢

如果2024年是AI普及的一年，那麼2025年就是AI轉型之年。

從重新定義自動化到革新醫療保健，AI正持續在各行各業取得重大突破。

這些來自領先報告的趨勢，突顯了2025年AI的發展方向。

1）AI代理

獲得Gartner、McKinsey、IBM與Forrester等產業巨頭一致認可，AI代理成為我們榜單上的首位。

AI代理正快速崛起為2025年必須關注的趨勢，從概念走向全球各產業的實際應用。

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這些系統已不僅僅是自動化——它們能自主處理複雜、多步驟的任務。

企業正採用AI代理來簡化營運、提升顧客體驗，並讓人力團隊專注於策略性工作。AI代理即時處理資料、做出決策並持續學習，正改變組織提升效率與創新的方式。

分析師一致認為：AI代理是應用型AI的下一步進化。

誰這麼說？

• McKinsey強調，AI代理代表著生成式AI的下一個前沿，從知識型工具轉變為能執行複雜多步驟工作流程的系統。
• Gartner預測，到2025年，AI代理將成為頂尖技術趨勢，能在無需人類指導下執行企業相關任務。
• IBM指出，AI代理正持續進化，能與環境進行更豐富的互動，協助企業更有效達成業務目標。
• Forrester將AI代理描述為AI創新的新階段，並將其列為2025年最重要的新興AI應用。

2）超個人化

AI變得更加貼近個人——客製化AI代理、個人化銷售推廣、AI個人購物助理等，企業正以多種方式滿足個別需求。

超個人化將成為下一個重要差異化關鍵。零售、醫療、金融等產業正積極導入超個人化，深化顧客互動並建立忠誠度。

從個人化購物體驗到量身打造的理財建議，每一次數位互動都能變得獨一無二。2025年，隨著更多企業投資AI，這種個人化程度只會持續提升。

誰這麼說？

• IBM強調，AI的發展正帶來更個人化的顧客體驗，企業運用AI量身打造互動與產品，滿足個人偏好。
• TechRepublic探討了顧客互動中超個人化的興起，強調AI在提供符合特定用戶需求與期望的個人化互動上的角色。

3）AI投資報酬率衡量

我們正從AI炒作時代，進入AI問責時代。

衡量投資報酬率應該是任何科技投資的基本面——但我們仍看到許多企業未妥善監控其AI專案成效。

所幸，這種草率跟風AI的做法正逐漸消失。未來，單純為了「跟上潮流」而導入AI的日子將成過去式。

企業正更有準備地從投資中創造明確、可衡量的價值。衡量AI專案的投資報酬率，很快將成為每個AI專案的基本要求。

誰這麼說？

• Forrester預測，2025年企業將更加重視證明AI專案的投資報酬率與具體價值。

4）生成式AI資安產品

生成式AI正重塑資安領域，無論是防禦方還是攻擊方。

駭客利用生成式AI打造更精密的網路釣魚詐騙，並大規模自動化漏洞攻擊，促使資安團隊必須同樣快速創新。

結果就是：AI驅動的資安產品大量湧現，專為對抗這些威脅而設計。從進階威脅偵測到即時回應系統，生成式AI已成為對抗AI驅動攻擊的核心利器。

隨著威脅越來越聰明，防禦也同步升級，使資安成為AI創新最關鍵的領域之一。

• Morgan Stanley 報告指出，資安組織越來越依賴 AI，預計到 2030年，全球以 AI 為基礎的資安產品市場將激增至約 1,350 億美元。
• Gartner強調，AI具有改變資安實務的潛力。

5）量子AI

量子AI仍處於起步階段，但已在科技與研究圈引發關注。

結合量子運算與AI，旨在解決傳統AI難以高效處理的複雜問題，例如最佳化、模式辨識或大規模資料處理。

這不再只是理論——而是逐漸成為現實。IBM與Google等公司正大舉投資量子AI，展現其在醫療、金融、物流等產業的轉型潛力。

無論是先驅者還是分析師，都一致認為量子AI代表著下一個前沿。

誰這麼說？

• Nature指出，量子運算結合AI，在傳統機器學習無法勝任的情境下可能帶來優勢，並預示量子AI在科學研究領域的光明前景。
• IBM認為，量子AI將在突破運算極限上扮演關鍵角色，未來AI系統將結合量子運算、bitnet模型與專用硬體，處理複雜資訊的速度遠超傳統電腦。
• McKinsey指出，量子AI正成為一項變革性技術，未來十年有望創造數兆美元的價值。

6）對話式AI

對話式AI已經存在一段時間，但現在正以前所未有的速度擴展。

對話式AI是企業導入AI的最佳切入點，因此其成長速度超越其他應用。

隨著企業大規模採用，這些系統正進化為能處理更複雜問題並提供更自然互動的解決方案。

對話式AI已廣泛應用於客服聊天機器人、AI潛在客戶開發與電子商務。2025年，對話式AI將進一步拓展至法律服務、教育、房地產等更多利基領域。

誰這麼說？

• Gartner預測，對話式用戶介面將在2028年前對客服產生最大影響。
• MarketsandMarkets預估，對話式AI市場規模將在2030年達到499億美元。

7）智慧自動化

自動化是熱門詞彙，但智慧自動化才剛開始在企業界擴展。

自動化正持續進化。過去僅能處理重複、規則式任務，現在則結合智慧，能完成複雜工作流程並自主決策。

這種差異非常顯著。傳統自動化或許只能處理發票，智慧自動化則能預測錯誤、提出改進建議，並適應變動的工作流程。

它不再侷限於靜態例行公事——而是具備動態能力，能處理複雜作業。越來越多企業發現，許多流程現在都能透過AI自動化。

誰這麼說？

• Forrester預測，到2025年，智慧自動化將成為企業流程不可或缺的一環，協助組織透過先進AI能力簡化營運並提升決策品質。
• Gartner 將智慧自動化列為 2025年的重點趨勢，強調其在提升營運效率及推動各產業創新的關鍵角色。
• Deloitte 指出智慧自動化技術的 採用率持續成長，預測到 2025年，企業將更加善用 AI 驅動的自動化。

8) 醫療保健領域的 AI 應用

如果有哪個產業正快速導入 AI，那就是醫療保健。

作為高影響力產業，醫療領域自然成為新科技的試驗場。AI 已廣泛應用於醫學影像分析、疾病預測分析及機器人手術輔助等多個面向。

過去需要人工處理的工作——像是病患分流或預約排程——現在都由智慧系統協助，節省時間並提升準確度。在研究領域，AI 加速了新藥研發，讓潛在療法更快上市。

AI 能夠提升病患照護品質並降低成本，確保其成為當今最具影響力的應用之一。

誰這麼說？

• 在 McKinsey 2024 年第一季調查中，超過 70% 的醫療產業受訪者 表示他們正在導入或已經在工作中應用生成式 AI 技術。

• Deloitte 指出 AI 技術在醫療領域的採用率持續提升，預測到 2025 年，將有更多組織運用 AI 工具。

9) 公眾對 AI 的理解與期待提升

大眾對 AI 的認識日益加深，隨之而來的期待也在改變。

人們越來越了解 AI 能做什麼，許多人已經不再只把它當作新奇事物，而是開始要求實際效益。

隨著虛擬助理、推薦系統等日常工具普及，大家對 AI 的熟悉度提升，也開始意識到它還有更多進階應用的潛力。

AI 不再被視為小眾工具；現在它被看作解決複雜現實問題的基石，這在幾年前還難以想像。

誰這麼說？

• 歐盟執委會 的 AI 策略包含教育公民了解 AI 的益處與風險，目標是培養 更有知識的公眾。

10) AI 與人類協作

AI 與人類不是競爭對手，而是合作夥伴。

這不僅限於自動化流程。從決策輔助到創意解決問題，AI 正協助人類處理繁瑣且耗時的工作。

AI 工具能分析數據找出趨勢，協助人類做出明智決策。創意領域則利用 AI 產生點子、草擬內容，甚至創作音樂。

人工智慧並非要取代人類——但確實讓許多工作變得更輕鬆。隨著越來越多員工習慣與 AI 協作，以及更多專業工具問世，日常的人機協作將持續增加。

誰這麼說？

• Gartner 將「人機協同」列為 2025 年的頂尖策略科技趨勢，強調 AI 融入以提升人類能力並優化決策流程。
• 來自 IBM 與 JLL 等企業的領導者預測，AI 將徹底改變工作流程，激發員工潛能，並透過 AI 與人類協作 創造推動創新的新角色。

為 2025 年的 AI 時代做好組織準備

AI 智能代理、智慧自動化、對話式 AI——這正是 Botpress 的專長。

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常見問題

1. 小型企業如何在預算有限的情況下開始導入 AI？

小型企業可透過無需程式碼的工具或像 Botpress、Ada 這類 SaaS 平台（通常有免費方案）來導入 AI。從明確的應用場景著手——如自動回覆常見問題或產生銷售郵件——能有效降低成本並提升成效。

2. 在 2025年建立成功 AI 策略的關鍵步驟有哪些？

要制定成功的 AI 策略，需明確設定商業目標（如降低流失率或提升銷售）、選擇具投資報酬潛力的應用場景、取得利害關係人支持、確保數據準備就緒、選擇符合團隊技能的工具、先行試點並以循環測試方式上線。別追求一開始就完美，應先取得快速成果。

3. 我該如何判斷公司內哪些流程應該優先用 AI 自動化？

可優先自動化重複性高、規則明確且量大的流程，例如回覆常見客服問題或預約排程管理。這些領域能快速帶來投資回報，並立即減少人工負擔。

4. 訓練有效 AI 智能代理需要哪些類型的資料？

訓練 AI 智能代理需具備乾淨且標註過的數據，例如客服紀錄、聊天對話、產品描述或交易歷史。高品質且具代表性的數據能確保代理表現精準。

5. AI 如何與舊有系統或現有的 CRM／ERP 整合？

AI 可透過 API、中介平台（如 Zapier）或現代 AI 供應商提供的預建連接器，與舊有系統或 CRM/ERP 整合。這樣能實現數據流通與自動化，無需重建核心架構。