如果說 2024 年是人工智慧採用年，那麼 2025 年就是人工智慧轉型年。
從重新定義自動化到徹底改變醫療保健，人工智慧不斷在各行業取得巨大飛躍。
這些趨勢由領先報告整理而成，凸顯了 2025 年人工智慧的發展方向。
1）人工智慧代理
AI 代理商得到了 Gartner、麥肯錫、IBM 和 Forrester 等業界巨頭的一致認可，名列榜首。
人工智慧代理正成為 2025 年必看趨勢，在全球各行業從概念轉向執行。
這些系統不再只是自動化——它們可以自主處理複雜的多步驟任務。
企業正在轉向人工智慧代理來簡化營運，增強客戶體驗，並釋放人員團隊來進行策略工作。他們處理數據、做出決策和即時學習的能力正在改變組織提高效率和創新的方式。
分析師們一致認為：人工智慧代理是應用人工智慧的下一代發展。
說誰？
- 麥肯錫強調，人工智慧代理人代表了產生人工智慧的下一個前沿，從基於知識的工具過渡到能夠執行複雜、多步驟工作流程的系統。
- Gartner預測，到 2025 年，人工智慧代理將成為頂級技術趨勢，無需人工指導即可執行企業相關任務。
- IBM指出，人工智慧代理正在不斷發展，與環境的互動更加豐富，使公司能夠更有效地實現業務目標。
- Forrester將人工智慧代理描述為人工智慧創新的新階段，標誌著 2025 年人工智慧代理將成為人工智慧的頂級新興應用。
2）超個性化
人工智慧變得更加個人化——客製化人工智慧代理、個人化銷售推廣和個人人工智慧購物者只是公司現在滿足個人需求的幾種方式。
超個人化是下一個重要的差異化因素。零售、醫療保健和金融等行業正在傾向於超個人化，以加深客戶參與度並建立忠誠度。
從個人化的購物旅程到客製化的財務建議，現在每一次數位互動都具有獨特的能力。到 2025 年，隨著越來越多的公司投資人工智慧，這種個人化只會增加。
說誰？
- IBM強調，人工智慧的發展正在帶來更個人化的客戶體驗，企業可以利用人工智慧根據個人喜好客製化互動和產品。
- TechRepublic討論了客戶參與中超個性化的興起，強調了人工智慧在提供滿足特定用戶需求和期望的客製化互動方面的作用。
3）衡量人工智慧投資報酬率
我們正離開人工智慧炒作的時代，進入人工智慧問責的時代。
衡量投資回報率應該是任何技術投資的一個明顯方面——但我們看到很多公司沒有投資對其人工智慧計劃進行適當的監控。
幸運的是，這種草率的趕上人工智慧潮流的方法正在逐步被淘汰。很快，僅僅為了「跟上」而採用人工智慧的日子就會一去不復返了。
公司正在做好更好的準備，從投資中獲得清晰、可衡量的價值。衡量人工智慧專案的投資回報率很快將成為任何人工智慧專案的首要期望。
說誰？
- Forrester預測，到 2025 年，企業將越來越強調展示人工智慧計畫的投資報酬率和具體價值。
4) 生成式人工智慧安全產品
生成式人工智慧正在重塑防禦者和攻擊者的網路安全格局。
駭客正在利用 gen AI 來創建複雜的網路釣魚詐騙並大規模自動化漏洞，推動安全團隊同樣快速地進行創新。
結果呢？旨在智勝這些威脅的人工智慧安全產品激增。從進階威脅偵測到即時回應系統，生成式人工智慧現在已成為對抗人工智慧驅動的攻擊的核心武器。
隨著威脅變得更加智能，防禦也變得更加智能，這使得安全成為人工智慧創新最關鍵的領域。
5）量子人工智慧
量子人工智慧仍處於起步階段，但它已經在科技和研究界掀起了波瀾。
它結合了量子運算和人工智慧，旨在解決傳統人工智慧無法有效處理的過於複雜的問題。想想優化、模式識別或大量資料處理。
這不是假設——這是一個不斷增長的現實。 IBM 和Google等公司正大力投資量子人工智慧，展示其改變醫療保健、金融和物流等產業的潛力。
先驅者和分析師一致認為，量子人工智慧代表了下一個前沿領域。
說誰？
- 《自然》雜誌寫道，量子運算與人工智慧的結合可以在經典機器學習不足的場景中提供優勢，並預示著量子人工智慧在科學研究中的光明前景。
- IBM表示，量子 AI 將在克服運算限制方面發揮關鍵作用，並強調未來的 AI 系統將結合量子運算、位元網模型和專用硬件，比傳統電腦更快處理複雜資訊。
- 麥肯錫指出，量子人工智慧正在成為一項變革性技術，有可能在未來十年內創造價值數兆dollars的價值。
6）對話式人工智慧
它已經存在了一段時間，但它正在以前所未有的規模擴展。
對於希望進入人工智慧領域的公司來說，對話式人工智慧是一個簡單的切入點，因此它的成長比其他應用程式更快。
隨著公司大規模採用它，這些系統正在不斷發展，以處理更複雜的查詢並提供越來越自然的互動。
對話式人工智慧已廣泛部署在客戶支援聊天機器人、人工智慧潛在客戶開發和電子商務領域。到 2025 年，我們將看到法律服務、教育、房地產和更多利基應用領域的對話式人工智慧進一步成長。
說誰？
- Gartner預測，到 2028 年，對話式使用者介面將對客戶支援產生最大影響。
- MarketsandMarkets預測，到 2030 年，對話式 AI 市場的價值將成長到 499 億美元。
7) 智慧自動化
自動化是一個流行詞，但智慧自動化的企業擴張才剛開始。
自動化正在不斷發展。曾經處理重複性、基於規則的任務現在註入了智慧——它可以完成複雜的工作流程並做出自主決策。
差異是深遠的。傳統的自動化可能會處理發票；智慧自動化可以預測錯誤、提出改進建議並適應不斷變化的工作流程。
它不再局限於靜態例程——它是動態的，能夠處理複雜的操作。越來越多的公司看到現在可以透過人工智慧實現自動化。
說誰？
- Forrester預測，到 2025 年，智慧自動化將成為業務流程不可或缺的一部分，使組織能夠透過先進的人工智慧功能簡化營運並改善決策。
- Gartner將智慧自動化確定為2025 年的首要趨勢，強調其在提高營運效率和推動跨產業創新方面的作用。
- 德勤強調了智慧自動化技術的日益普及，預測到 2025 年，企業將越來越多地利用人工智慧驅動的自動化。
8) 醫療保健人工智慧
如果有哪個產業看到了人工智慧的快速應用，那就是醫療保健。
作為一個高影響力的行業，它是應用新技術的天然遊樂場。醫學影像分析、疾病檢測預測分析和機器人手術輔助只是人工智慧滲透到醫療保健領域的幾種方式。
曾經依賴手動操作的任務（例如對患者進行分類或安排預約）現在由智慧系統提供支持，可以節省時間並提高準確性。在研究中，人工智慧正在加速藥物發現，以比以往更快的速度將潛在的治療方法推向市場。
它能夠在降低成本的同時改變患者護理，確保其成為當今人工智慧最有影響力的應用之一。
說誰？
- 在麥肯錫 2024 年第一季的調查中，超過70% 的醫療保健受訪者表示，他們正在追求或已經在工作中實現產生人工智慧功能。
- 德勤強調了人工智慧技術在醫療保健領域的日益普及，預測到 2025 年，更多組織將使用人工智慧工具。
9）更高的公眾理解和期望
大眾對人工智慧的理解正在加深，期望也隨之改變。
人們越來越意識到人工智慧可以做什麼，許多人已經超越了新穎性，要求獲得實際的好處。
隨著人們透過虛擬助理和推薦系統等日常工具越來越熟悉人工智慧，他們開始掌握更高階應用程式的潛力。
人工智慧被視為小眾工具的時代已經結束。現在，它被視為以幾年前難以想像的方式解決複雜的現實問題的基石。
說誰？
- 歐盟委員會的人工智慧戰略包括教育公民了解人工智慧的好處和風險的計劃，旨在培養更知情的公眾。
10) 人工智慧與人類協作
人工智慧和人類不是在競爭，而是在合作。
它不僅適用於自動化流程。從決策支援到創造性地解決問題，人工智慧正在幫助人類應對變化無常、耗時的流程。
人工智慧工具分析數據以發現趨勢，幫助人類做出明智的決策。創意角色使用人工智慧來產生想法、起草內容，甚至創作音樂。
人工智慧並沒有取代一切，但它確實讓很多工作變得更容易。隨著越來越多的員工適應人工智慧協作，以及更多利基工具進入市場，我們將看到日常的人類與人工智慧協作的增加。
說誰？
- Gartner將「人機協同」確定為2025年的首要策略技術趨勢，強調人工智慧的整合以增強人類能力並改善決策流程。
- IBM和JLL等公司的領導者預測人工智慧將改變工作流程，釋放員工潛力並培養新角色，透過人工智慧與人類協作推動創新。
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