10 Tren Kecerdasan Buatan yang Harus Diperhatikan pada Tahun 2025

Jika 2024 adalah tahun adopsi AI, maka 2025 adalah tahun transformasi AI.

Mulai dari mendefinisikan ulang otomatisasi hingga merevolusi perawatan kesehatan, AI terus membuat lompatan besar di seluruh industri. 

Tren ini, yang dikumpulkan dari berbagai laporan terkemuka, menyoroti ke mana arah AI pada tahun 2025.

1) Agen AI

Disetujui oleh raksasa industri seperti Gartner, McKinsey, IBM, dan Forrester, agen AI berada di urutan teratas dalam daftar kami. 

Agen AI naik peringkat sebagai tren yang harus diperhatikan pada tahun 2025, bergeser dari konsep ke eksekusi di industri di seluruh dunia. 

‍

Sistem ini tidak lagi hanya tentang otomatisasi - sistem ini dapat menangani tugas-tugas yang kompleks dan multi-langkah secara mandiri.

Bisnis beralih ke agen AI untuk merampingkan operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membebaskan tim manusia untuk melakukan pekerjaan strategis. Kemampuan mereka untuk memproses data, membuat keputusan, dan belajar dengan cepat mengubah cara organisasi melakukan pendekatan terhadap efisiensi dan inovasi.

Para analis selaras: Agen AI adalah evolusi berikutnya dari AI terapan. 

Kata siapa?

• McKinsey menekankan bahwa agen AI mewakili batas berikutnya dari AI generatif, beralih dari alat berbasis pengetahuan ke sistem yang mampu menjalankan alur kerja yang kompleks dan multi-langkah.
• Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2025, agen AI akan menjadi tren teknologi teratas, melakukan tugas-tugas yang berhubungan dengan perusahaan tanpa bimbingan manusia.
• IBM mencatat bahwa agen AI berevolusi untuk berinteraksi secara lebih kaya dengan lingkungan mereka, memungkinkan perusahaan untuk mencapai tujuan bisnis secara lebih efektif. 
• Forrester menggambarkan agen AI sebagai fase baru dari inovasi AI, menandai mereka sebagai aplikasi AI yang paling banyak digunakan pada tahun 2025.

2) Hiper-Personalisasi

AI menjadi semakin personal - agen AI khusus, penjangkauan penjualan yang dipersonalisasi, dan pembeli AI pribadi hanyalah beberapa cara perusahaan sekarang memenuhi kebutuhan individu. 

Hiper-personalisasi adalah pembeda besar berikutnya. Industri seperti ritel, perawatan kesehatan, dan keuangan bersandar pada hiper-personalisasi untuk memperdalam keterlibatan pelanggan dan membangun loyalitas. 

Mulai dari perjalanan belanja yang dipersonalisasi hingga saran keuangan yang dipesan terlebih dahulu, setiap interaksi digital sekarang memiliki kemampuan untuk menjadi unik. Pada tahun 2025, personalisasi ini akan semakin meningkat seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang berinvestasi di bidang AI.

Kata siapa?

• IBM menekankan bahwa evolusi AI mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih personal, dengan bisnis yang memanfaatkan AI untuk menyesuaikan interaksi dan penawaran sesuai dengan preferensi individu.
• TechRepublic membahas munculnya hiper-personalisasi dalam keterlibatan pelanggan, menyoroti peran AI dalam memberikan interaksi yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pengguna secara spesifik.

3) Mengukur ROI AI

Kita meninggalkan era hype AI dan memasuki era akuntabilitas AI. 

Mengukur ROI seharusnya menjadi aspek yang jelas dalam setiap investasi teknologi - tetapi kami melihat banyak perusahaan yang tidak berinvestasi dalam pemantauan yang tepat untuk inisiatif AI mereka. 

Untungnya, pendekatan yang asal-asalan untuk ikut-ikutan dalam tren AI ini akan segera berakhir. Tidak lama lagi, akan segera berlalu masa-masa mengadopsi AI hanya untuk "mengikuti perkembangan". 

Perusahaan menjadi lebih siap untuk mendorong nilai yang jelas dan terukur dari investasi mereka. Mengukur ROI untuk proyek AI akan segera menjadi ekspektasi utama dari setiap proyek AI.

Kata siapa?

• Forrester memprediksi bahwa pada tahun 2025, bisnis akan semakin menekankan pada demonstrasi ROI dan nilai konkret dari inisiatif AI. 

4) Produk Keamanan AI Generatif

AI generatif membentuk kembali lanskap keamanan siber bagi para pembela dan penyerang. 

Para peretas memanfaatkan gen AI untuk menciptakan penipuan phishing yang canggih dan mengotomatiskan kerentanan dalam skala besar, mendorong tim keamanan untuk berinovasi dengan cepat.

Hasilnya? Lonjakan produk keamanan bertenaga AI yang dirancang untuk mengakali ancaman-ancaman ini. Dari deteksi ancaman tingkat lanjut hingga sistem respons waktu nyata, AI generatif kini menjadi senjata utama dalam memerangi serangan yang digerakkan oleh AI.

Ketika ancaman semakin cerdas, begitu pula dengan pertahanan, menjadikan keamanan sebagai area yang paling penting dalam inovasi AI.

• Morgan Stanley melaporkan bahwa organisasi keamanan siber semakin mengandalkan AI dan memprediksi pasar global untuk produk keamanan siber berbasis AI akan melonjak menjadi sekitar $135 miliar pada tahun 2030.
• Gartner menekankan bahwa AI memiliki potensi untuk mengubah praktik keamanan.

5) Quantum AI

Quantum AI masih dalam tahap awal, tetapi sudah menimbulkan gelombang di kalangan teknologi dan penelitian. 

Menggabungkan komputasi kuantum dan AI, ini dirancang untuk menangani masalah yang terlalu rumit untuk ditangani oleh AI tradisional secara efisien. Pikirkan tentang pengoptimalan, pengenalan pola, atau pemrosesan data yang sangat besar.

Ini bukanlah hipotetis-ini adalah kenyataan yang terus berkembang. Perusahaan seperti IBM dan Google berinvestasi besar-besaran dalam AI kuantum, menunjukkan potensinya untuk mengubah industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan logistik.

Disepakati oleh para pionir dan analis, quantum AI mewakili batas berikutnya. 

Kata siapa?

• Nature menulis bahwa menggabungkan komputasi kuantum dengan AI dapat menawarkan keuntungan dalam skenario di mana pembelajaran mesin klasik gagal, dan mengindikasikan masa depan yang menjanjikan untuk Quantum AI dalam penelitian ilmiah.
• IBM menyatakan bahwa Quantum AI akan memainkan peran penting dalam mengatasi batasan komputasi, dengan menyoroti bahwa sistem AI di masa depan akan menggabungkan komputasi kuantum, model bitnet, dan perangkat keras khusus untuk memproses informasi yang kompleks jauh lebih cepat daripada komputer tradisional.
• McKinsey mencatat bahwa Quantum AI muncul sebagai teknologi transformatif, dengan potensi untuk menciptakan nilai triliunan dollars dalam satu dekade ke depan.

6) Kecerdasan Buatan Percakapan

Sudah ada sejak lama, tetapi skalanya tidak seperti sebelumnya. 

Conversational AI merupakan pintu masuk yang mudah bagi perusahaan yang ingin masuk ke dalam AI, sehingga pertumbuhannya lebih cepat daripada aplikasi lainnya.  

Seiring perusahaan mengadopsinya dalam skala besar, sistem ini berevolusi untuk menangani kueri yang lebih kompleks dan memberikan interaksi yang semakin alami. 

AI percakapan sudah digunakan secara luas dalam chatbot dukungan pelanggan, pembuatan prospek AI, dan e-commerce. Pada tahun 2025, kita akan melihat pertumbuhan lebih lanjut dalam AI percakapan untuk layanan hukum, pendidikan, real estat, dan aplikasi khusus lainnya.  

Kata siapa?

• Gartner memprediksi bahwa antarmuka pengguna yang bersifat percakapan akan memberikan dampak terbesar pada dukungan pelanggan pada tahun 2028.
• MarketsandMarkets memprediksi bahwa Pasar AI Percakapan akan tumbuh menjadi senilai $49,9 miliar pada tahun 2030.

7) Otomatisasi Cerdas 

Otomatisasi adalah kata kunci, tetapi otomatisasi cerdas baru saja memulai ekspansi perusahaan.

Otomatisasi terus berkembang. Apa yang dulunya menangani tugas-tugas berbasis aturan yang berulang-ulang, kini telah dilengkapi dengan kecerdasan - yang dapat menyelesaikan alur kerja yang kompleks dan membuat keputusan secara otonom. 

Perbedaannya sangat besar. Otomatisasi tradisional mungkin memproses faktur; otomatisasi cerdas memprediksi kesalahan, menyarankan perbaikan, dan beradaptasi dengan alur kerja yang berubah. 

AI tidak lagi terbatas pada rutinitas statis - AI bersifat dinamis, yang mampu menangani operasi yang kompleks. Semakin banyak perusahaan yang melihat rutinitas yang sekarang dapat diotomatisasi dengan penggunaan AI.

Kata siapa? 

• Forrester memprediksi bahwa pada tahun 2025, otomatisasi cerdas akan menjadi bagian integral dari proses bisnis, yang memungkinkan organisasi merampingkan operasi dan meningkatkan pengambilan keputusan melalui kemampuan AI yang canggih.
• Gartner mengidentifikasi otomatisasi cerdas sebagai tren teratas untuk tahun 2025, dengan menekankan perannya dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendorong inovasi di seluruh industri.
• Deloitte menyoroti adopsi teknologi otomasi cerdas yang terus meningkat, dan memperkirakan bahwa pada tahun 2025, bisnis akan semakin memanfaatkan otomasi yang digerakkan oleh AI.

8) AI untuk Perawatan Kesehatan

Jika ada industri yang melihat penerapan AI yang cepat, itu adalah perawatan kesehatan. 

Sebagai industri yang berdampak besar, industri ini merupakan tempat yang tepat untuk menerapkan teknologi baru. Analisis pencitraan medis, analisis prediktif untuk deteksi penyakit, dan bantuan bedah robotik hanyalah beberapa cara AI merambah dunia kesehatan.

Tugas-tugas yang dulunya mengandalkan upaya manual-seperti melakukan triase pasien atau menjadwalkan janji temu-sekarang didukung oleh sistem cerdas yang menghemat waktu dan meningkatkan akurasi. Dalam penelitian, AI mempercepat penemuan obat, membawa pengobatan potensial ke pasar lebih cepat dari sebelumnya.

Kemampuannya untuk mengubah perawatan pasien sekaligus mengurangi biaya memastikan tempatnya sebagai salah satu aplikasi AI yang paling berdampak saat ini.

Kata siapa?

• Lebih dari 70% responden layanan kesehatan dalam survei McKinsey Q1 2024 mengatakan bahwa mereka sedang mengejar atau telah menerapkan kemampuan AI generatif di tempat kerja. 

• Deloitte menyoroti adopsi teknologi AI yang terus meningkat dalam perawatan kesehatan, dan memperkirakan bahwa pada tahun 2025, lebih banyak organisasi akan menggunakan alat bantu AI.

9) Pemahaman dan ekspektasi publik yang lebih tinggi 

Pemahaman publik tentang AI semakin mendalam, dan dengan itu, ekspektasi pun bergeser. 

Orang-orang menjadi lebih sadar akan apa yang dapat dilakukan oleh AI, dan banyak yang bergerak melampaui hal-hal baru untuk menuntut manfaat yang nyata.

Seiring dengan semakin akrabnya orang-orang dengan AI melalui alat bantu sehari-hari seperti asisten virtual dan sistem rekomendasi, mereka mulai memahami potensi aplikasi yang jauh lebih canggih.

Hari-hari di mana AI dipandang sebagai alat khusus telah berakhir; AI sekarang dipandang sebagai landasan untuk memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks dengan cara yang tidak terbayangkan beberapa tahun yang lalu.

Kata siapa?

• Strategi AI Komisi Eropa mencakup rencana untuk mengedukasi warga tentang manfaat dan risiko AI, yang bertujuan untuk mendorong masyarakat yang lebih terinformasi.

10) Kolaborasi AI-Manusia

AI dan manusia tidak bersaing - mereka bekerja sama.

AI tidak hanya untuk proses otomatis. Dari dukungan pengambilan keputusan hingga pemecahan masalah secara kreatif, AI membantu manusia dalam proses yang berubah-ubah dan memakan waktu.

Alat bantu AI menganalisis data untuk mengungkap tren, membantu manusia mengambil keputusan yang tepat. Peran kreatif menggunakan AI untuk menghasilkan ide, membuat konsep konten, atau bahkan menggubah musik. 

Kecerdasan buatan tidak mengambil alih - tetapi tentu saja membuat banyak pekerjaan menjadi lebih mudah. Seiring dengan semakin banyaknya pekerja yang merasa nyaman dengan kolaborasi AI, dan semakin banyaknya alat khusus yang masuk ke pasar, kita akan melihat peningkatan kolaborasi manusia-AI sehari-hari.

Kata siapa?

• Gartner mengidentifikasi "Sinergi Manusia-Mesin" sebagai tren teknologi strategis teratas untuk tahun 2025, yang menekankan integrasi AI untuk meningkatkan kemampuan manusia dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.
• Para pemimpin dari perusahaan seperti IBM dan JLL memprediksi AI akan mengubah alur kerja, membuka potensi karyawan, dan mendorong peran baru yang mendorong inovasi melalui kolaborasi antara AI dan manusia.

Mempersiapkan organisasi Anda untuk AI pada tahun 2025

Agen AI, otomatisasi cerdas, AI percakapan - untuk itulah Botpress dibangun. 

Tim Customer Success Management kami memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam menerapkan proyek-proyek AI yang sukses. 

Perusahaan yang tidak memanfaatkan kekuatan AI akan segera tertinggal. Jika Anda tertarik dengan otomatisasi AI yang didukung oleh LLMs terbaru, kami menawarkan banyak sekali sumber daya untuk perusahaan yang baru memulai. 

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Hal-hal yang sering ditanyakan

1. Bagaimana bisnis kecil dapat mulai mengadopsi AI tanpa anggaran yang besar?

Bisnis kecil dapat mengadopsi AI tanpa anggaran besar dengan menggunakan alat tanpa kode atau platform SaaS seperti Botpress atau Ada, yang sering kali memiliki tingkatan gratis. Memulai dengan kasus penggunaan yang terfokus - seperti mengotomatiskan FAQ atau membuat email penjualan - membantu menjaga biaya tetap rendah dan dampaknya tinggi.

2. Apa saja langkah utama untuk membangun strategi AI yang sukses pada tahun 2025?

Untuk membangun strategi AI yang sukses, tentukan hasil bisnis yang jelas (misalnya, mengurangi churn atau meningkatkan penjualan), pilih kasus penggunaan dengan potensi ROI, dapatkan dukungan dari pemangku kepentingan, pastikan kesiapan data, pilih alat yang sesuai dengan keahlian tim Anda, uji coba solusi Anda, dan luncurkan dengan pengujian berulang. Jangan mengincar kesempurnaan di hari pertama, pilihlah quick wins terlebih dahulu.

3. Bagaimana cara mengidentifikasi proses mana di perusahaan saya yang harus diotomatisasi terlebih dahulu dengan AI?

Anda dapat mengidentifikasi proses mana yang akan diotomatisasi terlebih dahulu dengan AI dengan menargetkan tugas-tugas bervolume tinggi yang berulang dengan aturan yang jelas, seperti menjawab pertanyaan dukungan umum atau mengelola penjadwalan janji temu. Area-area ini memberikan ROI yang cepat dan mengurangi beban kerja manual dengan segera.

4. Jenis data apa yang dibutuhkan untuk melatih agen AI yang efektif?

Untuk melatih agen AI, Anda memerlukan data yang bersih dan berlabel seperti tiket dukungan pelanggan, transkrip obrolan, deskripsi produk, atau riwayat transaksi. Data berkualitas tinggi dan representatif memastikan agen bekerja secara akurat.

5. Bagaimana AI dapat diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP yang sudah ada?

AI dapat diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP menggunakan API, platform middleware seperti Zapier, atau konektor siap pakai yang ditawarkan oleh vendor AI modern. Hal ini memungkinkan aliran data dan otomatisasi tanpa membangun ulang infrastruktur inti.