10 Tren Kecerdasan Buatan yang Perlu Diperhatikan di 2025

Jika 2024 adalah tahun adopsi AI, maka 2025 adalah tahun transformasi AI.

Mulai dari mendefinisikan ulang otomasi hingga merevolusi layanan kesehatan, AI terus membuat lompatan besar di berbagai industri.

Tren-tren ini, yang dikumpulkan dari laporan-laporan terkemuka, menunjukkan ke mana arah AI di 2025.

1) Agen AI

Disepakati oleh para raksasa industri seperti Gartner, McKinsey, IBM, dan Forrester, agen AI menempati urutan teratas dalam daftar kami.

Agen AI semakin menjadi tren yang wajib diperhatikan di 2025, beralih dari konsep ke penerapan nyata di berbagai industri dunia.

‍

Sistem ini kini bukan sekadar otomasi – mereka mampu menangani tugas-tugas kompleks dan bertahap secara mandiri.

Perusahaan mulai memanfaatkan agen AI untuk memperlancar operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membebaskan tim manusia untuk pekerjaan strategis. Kemampuan mereka dalam memproses data, mengambil keputusan, dan belajar secara langsung mengubah cara organisasi meningkatkan efisiensi dan inovasi.

Para analis sepakat: agen AI adalah evolusi berikutnya dari penerapan AI.

Siapa saja yang bilang?

• McKinsey menekankan bahwa agen AI mewakili batas baru generative AI, beralih dari alat berbasis pengetahuan menjadi sistem yang mampu menjalankan alur kerja kompleks dan bertahap.
• Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2025, agen AI akan menjadi tren teknologi teratas, menjalankan tugas-tugas perusahaan tanpa arahan manusia.
• IBM mencatat bahwa agen AI terus berkembang untuk berinteraksi lebih kaya dengan lingkungannya, memungkinkan perusahaan mencapai tujuan bisnis dengan lebih efektif.
• Forrester menggambarkan agen AI sebagai fase baru inovasi AI, menandainya sebagai aplikasi AI teratas yang sedang berkembang pada tahun 2025.

2) Hyper-Personalization

AI kini semakin personal – agen AI khusus, pendekatan penjualan yang dipersonalisasi, dan asisten belanja AI pribadi hanyalah beberapa cara perusahaan memenuhi kebutuhan individu.

Hyper-personalization menjadi pembeda utama berikutnya. Industri seperti ritel, kesehatan, dan keuangan mulai menerapkan hyper-personalization untuk memperdalam keterlibatan pelanggan dan membangun loyalitas.

Mulai dari pengalaman belanja yang dipersonalisasi hingga saran keuangan khusus, setiap interaksi digital kini bisa menjadi unik. Di tahun 2025, personalisasi ini akan semakin meningkat seiring semakin banyak perusahaan berinvestasi di AI.

Siapa saja yang bilang?

• IBM menekankan bahwa evolusi AI mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih personal, dengan bisnis memanfaatkan AI untuk menyesuaikan interaksi dan penawaran sesuai preferensi individu.
• TechRepublic membahas peningkatan hyper-personalization dalam keterlibatan pelanggan, menyoroti peran AI dalam menghadirkan interaksi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan harapan pengguna.

3) Mengukur ROI AI

Kita meninggalkan era hype AI dan memasuki era akuntabilitas AI.

Mengukur ROI seharusnya menjadi bagian jelas dari setiap investasi teknologi – namun masih banyak perusahaan yang belum berinvestasi dalam pemantauan inisiatif AI mereka dengan benar.

Untungnya, pendekatan asal-asalan dalam mengikuti tren AI ini mulai ditinggalkan. Segera, tidak ada lagi adopsi AI hanya demi 'ikut-ikutan'.

Perusahaan kini lebih siap untuk mendapatkan nilai yang jelas dan terukur dari investasi mereka. Mengukur ROI untuk proyek AI akan segera menjadi ekspektasi utama dalam setiap proyek AI.

Siapa saja yang bilang?

• Forrester memprediksi bahwa pada 2025, bisnis akan semakin menekankan pembuktian ROI dan nilai nyata dari inisiatif AI.

4) Produk Keamanan Generative AI

Generative AI mengubah lanskap keamanan siber, baik bagi pelindung maupun penyerang.

Peretas memanfaatkan generative AI untuk membuat penipuan phishing yang canggih dan mengotomasi eksploitasi kerentanan secara masif, mendorong tim keamanan untuk berinovasi dengan kecepatan yang sama.

Hasilnya? Lonjakan produk keamanan berbasis AI yang dirancang untuk mengatasi ancaman ini. Mulai dari deteksi ancaman canggih hingga sistem respons waktu nyata, generative AI kini menjadi senjata utama dalam melawan serangan berbasis AI.

Semakin cerdas ancamannya, semakin canggih pula pertahanannya, menjadikan keamanan sebagai area inovasi AI yang sangat penting.

• Morgan Stanley melaporkan bahwa organisasi keamanan siber semakin mengandalkan AI dan memprediksi pasar global untuk produk keamanan siber berbasis AI akan melonjak hingga sekitar $135 miliar pada tahun 2030.
• Gartner menekankan bahwa AI memiliki potensi untuk mengubah praktik keamanan.

5) Quantum AI

Quantum AI masih dalam tahap awal, tapi sudah mulai menarik perhatian di dunia teknologi dan riset.

Menggabungkan komputasi kuantum dan AI, teknologi ini dirancang untuk menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks bagi AI tradisional. Contohnya optimasi, pengenalan pola, atau pemrosesan data besar.

Ini bukan sekadar teori—ini sudah mulai menjadi kenyataan. Perusahaan seperti IBM dan Google berinvestasi besar-besaran di Quantum AI, menunjukkan potensinya untuk mengubah industri seperti kesehatan, keuangan, dan logistik.

Disepakati oleh para pelopor dan analis, Quantum AI adalah batas berikutnya.

Siapa saja yang bilang?

• Nature menulis bahwa menggabungkan komputasi kuantum dengan AI dapat memberikan keunggulan di situasi di mana machine learning klasik tidak memadai, dan menunjukkan masa depan Quantum AI yang menjanjikan di riset ilmiah.
• IBM menyatakan bahwa Quantum AI akan berperan penting dalam mengatasi batas komputasi, menyoroti bahwa sistem AI masa depan akan menggabungkan komputasi kuantum, model bitnet, dan perangkat keras khusus untuk memproses informasi kompleks jauh lebih cepat daripada komputer tradisional.
• McKinsey mencatat bahwa Quantum AI muncul sebagai teknologi transformatif, dengan potensi menciptakan nilai triliunan dolar dalam dekade mendatang.

6) AI Percakapan

Teknologi ini sudah ada cukup lama, tapi kini berkembang pesat seperti belum pernah sebelumnya.

AI percakapan adalah pintu masuk mudah bagi perusahaan yang ingin mulai menggunakan AI, sehingga pertumbuhannya lebih cepat dibanding aplikasi lain.

Seiring perusahaan mengadopsinya secara luas, sistem ini berkembang untuk menangani pertanyaan yang lebih kompleks dan memberikan interaksi yang semakin alami.

AI percakapan sudah banyak digunakan di chatbot layanan pelanggan, lead generation AI, dan e-commerce. Di tahun 2025, kita akan melihat pertumbuhan lebih lanjut AI percakapan untuk layanan hukum, pendidikan, real estat, dan aplikasi khusus lainnya.

Siapa saja yang bilang?

• Gartner memprediksi bahwa antarmuka pengguna percakapan akan memberikan dampak terbesar pada layanan pelanggan di tahun 2028.
• MarketsandMarkets memprediksi bahwa pasar AI Percakapan akan tumbuh hingga $49,9 miliar pada 2030.

7) Otomasi Cerdas

Otomasi memang sudah sering dibahas, tapi otomasi cerdas baru mulai berkembang di dunia korporasi.

Otomasi kini berkembang. Yang sebelumnya hanya menangani tugas berulang dan berbasis aturan, kini dilengkapi kecerdasan – mampu menyelesaikan alur kerja kompleks dan mengambil keputusan secara mandiri.

Perbedaannya sangat signifikan. Otomasi tradisional mungkin hanya memproses faktur; otomasi cerdas mampu memprediksi kesalahan, memberi saran perbaikan, dan menyesuaikan diri dengan perubahan alur kerja.

Tidak lagi terbatas pada rutinitas statis – kini dinamis, mampu menangani operasi yang kompleks. Semakin banyak perusahaan melihat rutinitas yang kini bisa diotomasi dengan bantuan AI.

Siapa saja yang bilang?

• Forrester memprediksi bahwa pada tahun 2025, otomasi cerdas akan menjadi bagian penting dari proses bisnis, memungkinkan organisasi memperlancar operasional dan meningkatkan pengambilan keputusan melalui kemampuan AI yang canggih.
• Gartner menyebut otomatisasi cerdas sebagai tren utama untuk 2025, menyoroti perannya dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendorong inovasi di berbagai industri.
• Pada Deloitte menyoroti adopsi yang semakin meningkat dari teknologi otomasi cerdas, dan memprediksi bahwa pada 2025, bisnis akan semakin banyak memanfaatkan otomasi berbasis AI.

8) AI untuk Kesehatan

Jika ada industri yang paling cepat menerapkan AI, itu adalah industri kesehatan.

Sebagai industri berdampak besar, kesehatan menjadi tempat alami untuk mengadopsi teknologi baru. Analisis citra medis, prediksi penyakit, dan bantuan bedah robotik hanyalah beberapa contoh bagaimana AI mulai merambah dunia kesehatan.

Tugas-tugas yang dulu mengandalkan tenaga manusia—seperti memilah pasien atau menjadwalkan janji temu—kini dijalankan oleh sistem cerdas yang menghemat waktu dan meningkatkan akurasi. Dalam penelitian, AI mempercepat penemuan obat, sehingga pengobatan baru bisa lebih cepat sampai ke pasar.

Kemampuannya dalam mentransformasi layanan pasien sekaligus menekan biaya memastikan AI menjadi salah satu aplikasi paling berdampak saat ini.

Siapa saja yang bilang?

• Lebih dari 70% responden di bidang kesehatan dalam survei McKinsey Q1 2024 menyatakan mereka sedang mengembangkan atau sudah menerapkan kemampuan AI generatif di tempat kerja.

• Deloitte menyoroti adopsi AI yang semakin luas di bidang kesehatan, memprediksi bahwa pada 2025, lebih banyak organisasi akan menggunakan alat berbasis AI.

9) Pemahaman dan ekspektasi publik yang lebih tinggi

Pemahaman publik tentang AI semakin dalam, dan ekspektasi pun ikut berubah.

Masyarakat kini lebih sadar akan kemampuan AI, dan banyak yang mulai menuntut manfaat nyata, bukan sekadar hal baru.

Seiring masyarakat makin akrab dengan AI lewat alat sehari-hari seperti asisten virtual dan sistem rekomendasi, mereka mulai memahami potensi aplikasi yang jauh lebih canggih.

Masa di mana AI dianggap alat khusus sudah berlalu; kini AI dipandang sebagai fondasi untuk memecahkan masalah nyata yang kompleks—sesuatu yang dulu tak terbayangkan beberapa tahun lalu.

Siapa saja yang bilang?

• Strategi AI Komisi Eropa mencakup rencana untuk mendidik warga tentang manfaat dan risiko AI, dengan tujuan membangun masyarakat yang lebih paham AI.

10) Kolaborasi AI-Manusia

AI dan manusia bukan bersaing—mereka justru bekerja sama.

Kolaborasi ini bukan hanya untuk proses otomatisasi. Mulai dari mendukung pengambilan keputusan hingga pemecahan masalah kreatif, AI membantu manusia dalam proses yang rumit dan memakan waktu.

Alat AI menganalisis data untuk menemukan tren, membantu manusia membuat keputusan yang lebih tepat. Di bidang kreatif, AI digunakan untuk menghasilkan ide, membuat draf konten, bahkan menciptakan musik.

Kecerdasan buatan tidak mengambil alih pekerjaan—tapi jelas membuat banyak pekerjaan jadi lebih mudah. Semakin banyak pekerja nyaman berkolaborasi dengan AI, dan semakin banyak alat khusus bermunculan, kolaborasi manusia-AI akan makin sering terjadi dalam aktivitas sehari-hari.

Siapa saja yang bilang?

• Gartner menyebut "Sinergi Manusia-Mesin" sebagai tren teknologi strategis utama untuk 2025, menekankan integrasi AI guna meningkatkan kemampuan manusia dan memperbaiki proses pengambilan keputusan.
• Para pemimpin dari perusahaan seperti IBM dan JLL memprediksi AI akan mengubah alur kerja, membuka potensi karyawan, dan menciptakan peran baru yang mendorong inovasi melalui kolaborasi AI-manusia.

Siapkan organisasi Anda untuk AI di 2025

Agen AI, otomatisasi cerdas, AI percakapan—itulah tujuan utama Botpress dibuat.

Tim Customer Success Management kami memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam menerapkan proyek AI yang sukses.

Perusahaan yang tidak memanfaatkan kekuatan AI akan segera tertinggal. Jika Anda tertarik dengan otomatisasi AI berbasis LLM terbaru, kami menyediakan banyak sumber daya untuk perusahaan yang baru memulai.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

FAQ

1. Bagaimana cara usaha kecil mulai mengadopsi AI tanpa anggaran besar?

Bisnis kecil dapat mengadopsi AI tanpa anggaran besar dengan menggunakan alat no-code atau platform SaaS seperti Botpress atau Ada, yang sering menawarkan paket gratis. Mulailah dari kasus penggunaan yang spesifik—seperti otomatisasi FAQ atau pembuatan email penjualan—agar biaya tetap rendah dan dampaknya maksimal.

2. Apa saja langkah utama untuk membangun strategi AI yang sukses di tahun 2025?

Untuk membangun strategi AI yang sukses, tentukan hasil bisnis yang jelas (misal, mengurangi churn atau meningkatkan penjualan), pilih kasus penggunaan dengan potensi ROI, dapatkan dukungan pemangku kepentingan, pastikan data siap digunakan, pilih alat yang sesuai dengan kemampuan tim, lakukan uji coba solusi, dan luncurkan dengan pengujian bertahap. Jangan mengejar kesempurnaan sejak awal, utamakan hasil cepat terlebih dahulu.

3. Bagaimana cara saya mengidentifikasi proses mana di perusahaan saya yang sebaiknya diotomatisasi terlebih dahulu dengan AI?

Anda bisa mengidentifikasi proses yang perlu diotomatisasi lebih dulu dengan AI dengan menargetkan tugas berulang, volume tinggi, dan memiliki aturan jelas, seperti menjawab pertanyaan umum pelanggan atau mengatur jadwal janji temu. Area ini memberikan ROI cepat dan langsung mengurangi beban kerja manual.

4. Data seperti apa yang dibutuhkan untuk melatih agen AI yang efektif?

Untuk melatih agen AI, Anda memerlukan data yang bersih dan terlabel, seperti tiket dukungan pelanggan, transkrip chat, deskripsi produk, atau riwayat transaksi. Data yang berkualitas dan representatif akan memastikan agen bekerja dengan akurat.

5. Bagaimana AI dapat diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP yang sudah ada?

AI dapat diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP menggunakan API, platform middleware seperti Zapier, atau konektor siap pakai dari vendor AI modern. Ini memungkinkan aliran data dan otomatisasi tanpa perlu membangun ulang infrastruktur inti.