10 Xu hướng Trí tuệ Nhân tạo cần theo dõi vào năm 2026

Nếu 2024 là năm AI được ứng dụng, thì 2025 là năm AI chuyển đổi.

Từ việc định nghĩa lại tự động hóa đến cách mạng hóa y tế, AI tiếp tục tạo ra những bước tiến lớn trong nhiều lĩnh vực.

Những xu hướng này, tổng hợp từ các báo cáo hàng đầu, cho thấy AI sẽ phát triển như thế nào vào năm 2025.

1) Tác nhân AI

Được các ông lớn như Gartner, McKinsey, IBM và Forrester đồng thuận, tác nhân AI đứng đầu danh sách xu hướng của chúng tôi.

Tác nhân AI đang trở thành xu hướng nổi bật cần theo dõi trong năm 2025, chuyển từ ý tưởng sang thực tiễn trên toàn cầu.

‍

Những hệ thống này không còn chỉ là tự động hóa – chúng có thể tự chủ xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước.

Doanh nghiệp đang sử dụng tác nhân AI để tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giải phóng nhân sự cho các công việc chiến lược. Khả năng xử lý dữ liệu, ra quyết định và học hỏi nhanh chóng của chúng đang thay đổi cách tổ chức tiếp cận hiệu quả và đổi mới.

Các chuyên gia đều nhất trí: Tác nhân AI là bước tiến tiếp theo của AI ứng dụng.

Ai nói vậy?

• McKinsey nhấn mạnh rằng tác nhân AI đại diện cho giai đoạn tiếp theo của AI sinh tạo, chuyển từ công cụ dựa trên tri thức sang hệ thống có thể thực hiện các quy trình phức tạp, nhiều bước.
• Gartner dự báo rằng đến năm 2025, tác nhân AI sẽ trở thành xu hướng công nghệ hàng đầu, thực hiện các nhiệm vụ doanh nghiệp mà không cần con người hướng dẫn.
• IBM nhận định rằng tác nhân AI đang phát triển để tương tác sâu hơn với môi trường, giúp doanh nghiệp đạt mục tiêu hiệu quả hơn.
• Forrester mô tả tác nhân AI là giai đoạn đổi mới tiếp theo của AI, đánh dấu đây là ứng dụng AI nổi bật vào năm 2025.

2) Cá nhân hóa tối đa

AI ngày càng cá nhân hóa hơn – từ tác nhân AI riêng, tiếp cận bán hàng cá nhân hóa, đến trợ lý mua sắm AI, các doanh nghiệp đang đáp ứng nhu cầu từng cá nhân.

Cá nhân hóa tối đa sẽ là yếu tố tạo khác biệt lớn tiếp theo. Các ngành như bán lẻ, y tế và tài chính đang tận dụng cá nhân hóa để tăng tương tác và xây dựng lòng trung thành khách hàng.

Từ hành trình mua sắm cá nhân đến tư vấn tài chính riêng biệt, mỗi tương tác số đều có thể trở nên độc đáo. Năm 2025, mức độ cá nhân hóa này sẽ còn tăng khi nhiều doanh nghiệp đầu tư vào AI.

Ai nói vậy?

• IBM nhấn mạnh sự phát triển của AI đang mang lại trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa hơn, khi doanh nghiệp tận dụng AI để điều chỉnh tương tác và sản phẩm theo sở thích từng người.
• TechRepublic phân tích sự phát triển của cá nhân hóa tối đa trong tương tác khách hàng, làm nổi bật vai trò của AI trong việc mang lại trải nghiệm phù hợp với từng nhu cầu và kỳ vọng của người dùng.

3) Đo lường hiệu quả đầu tư AI (ROI)

Chúng ta đang rời khỏi thời kỳ AI chỉ là trào lưu và bước vào thời kỳ AI phải có trách nhiệm rõ ràng.

Đo lường hiệu quả đầu tư nên là yếu tố hiển nhiên với mọi khoản đầu tư công nghệ – nhưng thực tế vẫn còn nhiều doanh nghiệp chưa giám sát đúng mức các dự án AI của mình.

May mắn thay, cách tiếp cận vội vàng với AI đang dần bị loại bỏ. Sắp tới sẽ không còn chuyện áp dụng AI chỉ để 'theo kịp xu thế'.

Các doanh nghiệp ngày càng chuẩn bị tốt hơn để tạo ra giá trị rõ ràng, đo lường được từ khoản đầu tư của mình. Đo lường hiệu quả đầu tư cho dự án AI sẽ sớm trở thành yêu cầu cơ bản với mọi dự án AI.

Ai nói vậy?

• Forrester dự báo rằng năm 2025, doanh nghiệp sẽ ngày càng chú trọng chứng minh hiệu quả và giá trị thực tế từ các sáng kiến AI.

4) Sản phẩm bảo mật AI sinh thành

AI sinh thành đang thay đổi cục diện an ninh mạng cho cả bên phòng thủ lẫn bên tấn công.

Tin tặc tận dụng AI sinh thành để tạo ra các cuộc tấn công lừa đảo tinh vi và tự động hóa khai thác lỗ hổng trên diện rộng, buộc các đội ngũ bảo mật phải đổi mới nhanh không kém.

Kết quả? Sự bùng nổ các sản phẩm bảo mật tích hợp AI nhằm vượt qua các mối đe dọa này. Từ phát hiện mối nguy nâng cao đến hệ thống phản ứng thời gian thực, AI sinh thành giờ đây là vũ khí chủ lực chống lại các cuộc tấn công do AI dẫn dắt.

Khi các mối đe dọa ngày càng tinh vi, các biện pháp phòng thủ cũng thông minh hơn, biến bảo mật thành lĩnh vực đổi mới AI quan trọng nhất.

• Morgan Stanley báo cáo rằng các tổ chức an ninh mạng ngày càng dựa vào AI và dự đoán thị trường toàn cầu cho các sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI sẽ tăng vọt lên khoảng 135 tỷ đô la vào năm 2030.
• Gartner nhấn mạnh rằng AI có tiềm năng thay đổi cách tiếp cận an ninh.

5) AI lượng tử

AI lượng tử vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng đã tạo ra nhiều làn sóng trong giới công nghệ và nghiên cứu.

Kết hợp giữa điện toán lượng tử và AI, nó được thiết kế để giải quyết những vấn đề quá phức tạp mà AI truyền thống không xử lý hiệu quả. Ví dụ như tối ưu hóa, nhận diện mẫu hoặc xử lý dữ liệu khổng lồ.

Đây không còn là lý thuyết – nó đang dần trở thành hiện thực. Các công ty như IBM và Google đang đầu tư mạnh vào AI lượng tử, cho thấy tiềm năng thay đổi các ngành như y tế, tài chính và logistics.

Các nhà tiên phong và chuyên gia đều đồng thuận, AI lượng tử là biên giới tiếp theo.

Ai nói vậy?

• Nature nhận định rằng kết hợp điện toán lượng tử với AI có thể mang lại lợi thế trong các trường hợp mà học máy truyền thống chưa đáp ứng được, và mở ra tương lai đầy hứa hẹn cho AI lượng tử trong nghiên cứu khoa học.
• IBM cho rằng AI lượng tử sẽ giữ vai trò then chốt trong việc vượt qua giới hạn tính toán, nhấn mạnh rằng các hệ thống AI tương lai sẽ kết hợp điện toán lượng tử, mô hình bitnet và phần cứng chuyên dụng để xử lý thông tin phức tạp nhanh hơn nhiều so với máy tính truyền thống.
• McKinsey nhận định AI lượng tử đang nổi lên như một công nghệ đột phá, với tiềm năng tạo ra giá trị lên tới hàng nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới.

6) AI hội thoại

Đã xuất hiện từ lâu, nhưng giờ đây AI hội thoại đang phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

AI hội thoại là điểm khởi đầu dễ dàng cho doanh nghiệp muốn tiếp cận AI, nên tốc độ phát triển của nó nhanh hơn các ứng dụng khác.

Khi doanh nghiệp triển khai trên diện rộng, các hệ thống này ngày càng xử lý được các câu hỏi phức tạp và mang lại tương tác tự nhiên hơn.

AI hội thoại đã được sử dụng rộng rãi trong chatbot hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng bằng AI và thương mại điện tử. Năm 2025, AI hội thoại sẽ tiếp tục phát triển trong các lĩnh vực như dịch vụ pháp lý, giáo dục, bất động sản và nhiều ứng dụng chuyên biệt khác.

Ai nói vậy?

• Gartner dự báo rằng giao diện người dùng hội thoại sẽ có tác động lớn nhất đến hỗ trợ khách hàng vào năm 2028.
• MarketsandMarkets dự đoán thị trường AI hội thoại sẽ đạt giá trị 49,9 tỷ đô la vào năm 2030.

7) Tự động hóa thông minh

Tự động hóa là một từ khóa quen thuộc, nhưng tự động hóa thông minh mới chỉ bắt đầu mở rộng trong doanh nghiệp.

Tự động hóa đang phát triển. Những gì từng chỉ xử lý các tác vụ lặp lại, theo quy tắc giờ đây đã được bổ sung trí thông minh – có thể hoàn thành quy trình phức tạp và tự đưa ra quyết định.

Sự khác biệt là rất lớn. Tự động hóa truyền thống có thể xử lý hóa đơn; tự động hóa thông minh dự đoán lỗi, đề xuất cải tiến và thích ứng với quy trình thay đổi.

Nó không còn bị giới hạn ở các quy trình cố định – mà đã linh hoạt, có thể xử lý các hoạt động phức tạp. Ngày càng nhiều doanh nghiệp nhận ra các quy trình có thể tự động hóa nhờ AI.

Ai nói vậy?

• Forrester dự báo rằng đến năm 2025, tự động hóa thông minh sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình doanh nghiệp, giúp tổ chức tối ưu vận hành và nâng cao ra quyết định nhờ năng lực AI tiên tiến.
• Gartner xác định tự động hóa thông minh là xu hướng hàng đầu cho năm 2025, nhấn mạnh vai trò của nó trong việc nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy đổi mới trong các ngành công nghiệp.
• Deloitte nhấn mạnh việc ứng dụng ngày càng tăng các công nghệ tự động hóa thông minh, dự báo rằng đến năm 2025, các doanh nghiệp sẽ tận dụng tự động hóa dựa trên AI nhiều hơn.

8) AI cho lĩnh vực Y tế

Nếu có ngành nào đang ứng dụng AI nhanh chóng, thì đó chính là y tế.

Là một ngành có tác động lớn, y tế là môi trường lý tưởng để áp dụng công nghệ mới. Phân tích hình ảnh y tế, phân tích dự đoán để phát hiện bệnh, và hỗ trợ phẫu thuật bằng robot chỉ là một vài ví dụ về cách AI đang thâm nhập vào lĩnh vực này.

Những công việc từng cần làm thủ công—như phân loại bệnh nhân hoặc đặt lịch hẹn—giờ đây được vận hành bởi các hệ thống thông minh, giúp tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác. Trong nghiên cứu, AI đang đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc mới, giúp các phương pháp điều trị tiềm năng đến với thị trường nhanh hơn bao giờ hết.

Khả năng cải thiện chăm sóc bệnh nhân đồng thời giảm chi phí đảm bảo AI giữ vững vị trí là một trong những ứng dụng có tác động lớn nhất hiện nay.

Ai nói vậy?

• Hơn 70% người tham gia khảo sát ngành y tế trong khảo sát quý 1/2024 của McKinsey cho biết họ đang triển khai hoặc đã áp dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc.

• Deloitte nhấn mạnh việc ứng dụng AI ngày càng tăng trong lĩnh vực y tế, dự báo rằng đến năm 2025, sẽ có nhiều tổ chức sử dụng công cụ AI hơn.

9) Hiểu biết và kỳ vọng của công chúng tăng cao

Công chúng ngày càng hiểu rõ hơn về AI, kéo theo đó là sự thay đổi về kỳ vọng.

Mọi người ngày càng nhận thức rõ hơn về khả năng của AI, và nhiều người đã vượt qua giai đoạn tò mò để đòi hỏi những lợi ích thực tế.

Khi mọi người quen thuộc hơn với AI qua các công cụ hàng ngày như trợ lý ảo và hệ thống gợi ý, họ bắt đầu nhận ra tiềm năng cho các ứng dụng tiên tiến hơn nhiều.

Thời kỳ AI chỉ là công cụ dành cho một nhóm nhỏ đã qua; giờ đây nó được xem là nền tảng để giải quyết các vấn đề thực tiễn phức tạp theo cách mà vài năm trước còn chưa thể tưởng tượng.

Ai nói vậy?

• Chiến lược AI của Ủy ban Châu Âu bao gồm kế hoạch giáo dục công dân về lợi ích và rủi ro của AI, nhằm hướng tới một công chúng hiểu biết hơn.

10) Hợp tác giữa AI và con người

AI và con người không cạnh tranh – mà đang hợp tác cùng nhau.

Không chỉ dành cho các quy trình tự động hóa. Từ hỗ trợ ra quyết định đến giải quyết vấn đề sáng tạo, AI đang giúp con người xử lý những công việc phức tạp, tốn thời gian.

Các công cụ AI phân tích dữ liệu để phát hiện xu hướng, hỗ trợ con người đưa ra quyết định chính xác. Những vai trò sáng tạo sử dụng AI để tạo ý tưởng, soạn thảo nội dung, thậm chí sáng tác nhạc.

Trí tuệ nhân tạo không thay thế con người – nhưng chắc chắn đang giúp nhiều công việc trở nên dễ dàng hơn. Khi ngày càng nhiều người lao động quen với việc hợp tác cùng AI, và nhiều công cụ chuyên biệt xuất hiện, chúng ta sẽ chứng kiến sự gia tăng hợp tác giữa con người và AI trong công việc hàng ngày.

Ai nói vậy?

• Gartner xác định "Sự phối hợp giữa con người và máy móc" là xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2025, nhấn mạnh việc tích hợp AI để nâng cao năng lực con người và cải thiện quá trình ra quyết định.
• Các lãnh đạo từ những công ty như IBM và JLL dự đoán AI sẽ thay đổi quy trình làm việc, khai phá tiềm năng nhân viên và tạo ra những vai trò mới thúc đẩy đổi mới thông qua hợp tác giữa AI và con người.

Chuẩn bị cho tổ chức của bạn sẵn sàng với AI vào năm 2025

Các AI agent, tự động hóa thông minh, AI hội thoại – đó chính là lý do Botpress được tạo ra.

Đội ngũ Quản lý Thành công Khách hàng của chúng tôi có nhiều năm kinh nghiệm triển khai các dự án AI thành công.

Những công ty không tận dụng sức mạnh của AI sẽ sớm bị bỏ lại phía sau. Nếu bạn quan tâm đến tự động hóa AI sử dụng các LLM mới nhất, chúng tôi có rất nhiều tài nguyên dành cho các doanh nghiệp mới bắt đầu.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

1. Làm thế nào để một doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu áp dụng AI mà không cần ngân sách lớn?

Doanh nghiệp nhỏ có thể áp dụng AI mà không cần ngân sách lớn bằng cách sử dụng các công cụ không cần lập trình hoặc nền tảng SaaS như Botpress hoặc Ada, thường có gói miễn phí. Bắt đầu với một trường hợp sử dụng cụ thể – như tự động trả lời câu hỏi thường gặp hoặc tạo email bán hàng – sẽ giúp tiết kiệm chi phí và mang lại hiệu quả cao.

2. Những bước quan trọng để xây dựng chiến lược AI thành công vào năm 2025 là gì?

Để xây dựng chiến lược AI thành công, hãy xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng (ví dụ: giảm tỷ lệ rời bỏ khách hàng hoặc tăng doanh số), chọn trường hợp sử dụng có tiềm năng ROI, nhận được sự đồng thuận của các bên liên quan, đảm bảo dữ liệu sẵn sàng, chọn công cụ phù hợp với kỹ năng đội ngũ, thử nghiệm giải pháp, và triển khai với kiểm thử lặp lại. Đừng cố hoàn hảo ngay từ đầu, hãy ưu tiên những thành công nhanh trước.

3. Làm sao để xác định những quy trình nào trong công ty nên được tự động hóa bằng AI trước tiên?

Bạn có thể xác định quy trình nên tự động hóa trước bằng AI bằng cách tập trung vào các công việc lặp đi lặp lại, khối lượng lớn và có quy tắc rõ ràng, như trả lời các câu hỏi hỗ trợ phổ biến hoặc quản lý lịch hẹn. Những lĩnh vực này mang lại ROI nhanh và giảm ngay khối lượng công việc thủ công.

4. Cần loại dữ liệu nào để huấn luyện các tác nhân AI hiệu quả?

Để huấn luyện các AI agent, bạn cần dữ liệu sạch và đã gán nhãn như phiếu hỗ trợ khách hàng, bản ghi trò chuyện, mô tả sản phẩm hoặc lịch sử giao dịch. Dữ liệu chất lượng cao, đại diện sẽ đảm bảo các agent hoạt động chính xác.

5. Làm thế nào để tích hợp AI với các hệ thống cũ hoặc các phần mềm CRM/ERP hiện có?

AI có thể tích hợp với hệ thống cũ hoặc CRM/ERP thông qua API, nền tảng trung gian như Zapier, hoặc các kết nối dựng sẵn do các nhà cung cấp AI hiện đại cung cấp. Điều này cho phép luồng dữ liệu và tự động hóa mà không cần xây dựng lại hạ tầng cốt lõi.