- Nếu năm 2024 là năm áp dụng AI thì năm 2025 được dự đoán là năm chuyển đổi AI, mang lại sự tích hợp sâu hơn trên khắp các ngành.
- McKinsey, Gartner, IBM và Forrester đồng ý rằng các tác nhân AI sẽ xác định ranh giới tiếp theo của AI ứng dụng bằng cách thực hiện các nhiệm vụ doanh nghiệp mà không cần sự hướng dẫn của con người.
- Morgan Stanley dự đoán thị trường toàn cầu cho các sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI sẽ đạt khoảng 135 tỷ đô la vào năm 2030.
Nếu năm 2024 là năm áp dụng AI thì năm 2025 là năm chuyển đổi AI.
Từ việc định nghĩa lại tự động hóa đến cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe, AI tiếp tục có những bước tiến vượt bậc trong nhiều ngành công nghiệp.
Những xu hướng này, được tổng hợp từ các báo cáo hàng đầu, nêu bật hướng đi của AI vào năm 2025.
1) Các tác nhân AI
Được các ông lớn trong ngành như Gartner, McKinsey, IBM và Forrester đồng ý, các tác nhân AI đứng đầu danh sách của chúng tôi.
Các tác nhân AI đang trở thành xu hướng đáng chú ý trong năm 2025, chuyển từ khái niệm sang thực hiện trong các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.
Những hệ thống này không còn chỉ là tự động hóa nữa mà còn có thể xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước một cách tự động.
Các doanh nghiệp đang chuyển sang các tác nhân AI để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và giải phóng các nhóm con người cho công việc chiến lược. Khả năng xử lý dữ liệu, đưa ra quyết định và học hỏi nhanh chóng của họ đang chuyển đổi cách các tổ chức tiếp cận hiệu quả và đổi mới.
Các nhà phân tích đã nhất trí: Các tác nhân AI là sự phát triển tiếp theo của AI ứng dụng.
Ai nói thế?
- McKinsey nhấn mạnh rằng các tác nhân AI đại diện cho ranh giới tiếp theo của AI tạo sinh , chuyển đổi từ các công cụ dựa trên kiến thức sang các hệ thống có khả năng thực hiện quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước.
- Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, các tác nhân AI sẽ trở thành xu hướng công nghệ hàng đầu , thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến doanh nghiệp mà không cần sự hướng dẫn của con người.
- IBM lưu ý rằng các tác nhân AI đang phát triển để tương tác phong phú hơn với môi trường của chúng, cho phép các công ty đạt được mục tiêu kinh doanh hiệu quả hơn.
- Forrester mô tả các tác nhân AI là giai đoạn đổi mới AI mới, đánh dấu chúng là ứng dụng AI mới nổi hàng đầu vào năm 2025.
2) Siêu cá nhân hóa
AI đang ngày càng trở nên cá nhân hơn – các tác nhân AI tùy chỉnh, hoạt động tiếp cận bán hàng được cá nhân hóa và người mua sắm AI cá nhân chỉ là một số cách mà các công ty hiện nay đáp ứng nhu cầu của từng cá nhân.
Siêu cá nhân hóa là yếu tố tạo nên sự khác biệt lớn tiếp theo. Các ngành như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và tài chính đang hướng đến siêu cá nhân hóa để tăng cường sự gắn kết của khách hàng và xây dựng lòng trung thành.
Từ hành trình mua sắm được cá nhân hóa đến tư vấn tài chính theo yêu cầu, mọi tương tác kỹ thuật số hiện nay đều có khả năng trở nên độc đáo. Vào năm 2025, tính cá nhân hóa này sẽ chỉ tăng lên khi nhiều công ty đầu tư vào AI hơn.
Ai nói thế?
- IBM nhấn mạnh rằng sự phát triển của AI đang dẫn đến trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn, với các doanh nghiệp tận dụng AI để điều chỉnh các tương tác và dịch vụ theo sở thích của từng cá nhân.
- TechRepublic thảo luận về sự gia tăng của siêu cá nhân hóa trong tương tác với khách hàng , nhấn mạnh vai trò của AI trong việc cung cấp các tương tác phù hợp đáp ứng nhu cầu và mong đợi cụ thể của người dùng.
3) Đo lường ROI của AI
Chúng ta đang rời khỏi thời đại cường điệu về AI và bước vào thời đại chịu trách nhiệm về AI.
Đo lường ROI phải là khía cạnh hiển nhiên của bất kỳ khoản đầu tư công nghệ nào – nhưng chúng tôi thấy rất nhiều công ty không đầu tư vào việc theo dõi đúng cách các sáng kiến AI của mình.
May mắn thay, cách tiếp cận hời hợt này để nhảy vào cuộc đua AI đang dần biến mất. Sẽ sớm qua đi những ngày áp dụng AI chỉ để "theo kịp".
Các công ty đang chuẩn bị tốt hơn để tạo ra giá trị rõ ràng, có thể đo lường được từ các khoản đầu tư của họ. Đo lường ROI cho các dự án AI sẽ sớm trở thành kỳ vọng chính của bất kỳ dự án AI nào.
Ai nói thế?
- Forrester dự đoán rằng vào năm 2025, các doanh nghiệp sẽ ngày càng nhấn mạnh vào việc chứng minh ROI và giá trị cụ thể từ các sáng kiến AI.
4) Sản phẩm bảo mật AI tạo ra
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại bối cảnh an ninh mạng cho cả bên phòng thủ và bên tấn công.
Tin tặc đang tận dụng AI thế hệ mới để tạo ra các vụ lừa đảo tinh vi và tự động hóa các lỗ hổng ở quy mô lớn, thúc đẩy các nhóm bảo mật phải đổi mới nhanh chóng.
Kết quả? Một sự gia tăng các sản phẩm bảo mật hỗ trợ AI được thiết kế để đánh bại các mối đe dọa này. Từ phát hiện mối đe dọa tiên tiến đến các hệ thống phản hồi thời gian thực, AI tạo ra hiện là vũ khí cốt lõi trong cuộc chiến chống lại các cuộc tấn công do AI điều khiển.
Khi các mối đe dọa ngày càng thông minh hơn, khả năng phòng thủ cũng tăng theo, khiến bảo mật trở thành lĩnh vực quan trọng nhất trong đổi mới AI.
- Morgan Stanley báo cáo rằng các tổ chức an ninh mạng ngày càng dựa vào AI và dự đoán thị trường toàn cầu cho các sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI sẽ tăng vọt lên khoảng 135 tỷ đô la vào năm 2030.
- Gartner nhấn mạnh rằng AI có tiềm năng chuyển đổi các hoạt động bảo mật .
5) Trí tuệ nhân tạo lượng tử
Trí tuệ nhân tạo lượng tử vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng nó đã tạo nên làn sóng mới trong giới công nghệ và nghiên cứu.
Kết hợp điện toán lượng tử và AI, nó được thiết kế để giải quyết các vấn đề quá phức tạp mà AI truyền thống không thể xử lý hiệu quả. Hãy nghĩ đến tối ưu hóa, nhận dạng mẫu hoặc xử lý dữ liệu lớn.
Đây không phải là giả thuyết—mà là thực tế đang phát triển. Các công ty như IBM và Google đang đầu tư mạnh vào AI lượng tử, cho thấy tiềm năng của nó trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính và hậu cần.
Được cả những người tiên phong và các nhà phân tích đồng ý, AI lượng tử đại diện cho ranh giới tiếp theo.
Ai nói thế?
- Nature viết rằng việc kết hợp điện toán lượng tử với AI có thể mang lại lợi thế trong những tình huống mà máy học cổ điển không đáp ứng được, đồng thời chỉ ra tương lai đầy hứa hẹn cho AI lượng tử trong nghiên cứu khoa học.
- IBM cho rằng AI lượng tử sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc vượt qua giới hạn tính toán , nhấn mạnh rằng các hệ thống AI trong tương lai sẽ kết hợp điện toán lượng tử, mô hình bitnet và phần cứng chuyên dụng để xử lý thông tin phức tạp nhanh hơn nhiều so với máy tính truyền thống.
- McKinsey lưu ý rằng AI lượng tử đang nổi lên như một công nghệ mang tính chuyển đổi, với tiềm năng tạo ra giá trị trị giá hàng nghìn tỷ dollars trong thập kỷ tới.
6) AI đàm thoại
Nó đã tồn tại được một thời gian, nhưng đang phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết.
AI đàm thoại là điểm khởi đầu dễ dàng cho các công ty muốn tham gia vào AI, do đó tốc độ phát triển của nó nhanh hơn các ứng dụng khác.
Khi các công ty áp dụng ở quy mô lớn, các hệ thống này sẽ phát triển để xử lý các truy vấn phức tạp hơn và mang lại những tương tác ngày càng tự nhiên hơn.
AI đàm thoại đã được triển khai rộng rãi trong các chatbot hỗ trợ khách hàng , tạo khách hàng tiềm năng bằng AI và thương mại điện tử . Vào năm 2025, chúng ta sẽ thấy AI đàm thoại phát triển hơn nữa trong các dịch vụ pháp lý, giáo dục, bất động sản và nhiều ứng dụng thích hợp hơn.
Ai nói thế?
- Gartner dự đoán rằng giao diện người dùng đàm thoại sẽ có tác động lớn nhất đến dịch vụ hỗ trợ khách hàng vào năm 2028.
- MarketsandMarkets dự đoán rằng thị trường AI đàm thoại sẽ đạt giá trị 49,9 tỷ đô la vào năm 2030 .
7) Tự động hóa thông minh
Tự động hóa là một thuật ngữ thông dụng, nhưng tự động hóa thông minh chỉ mới bắt đầu mở rộng quy mô doanh nghiệp.
Tự động hóa đang phát triển. Những gì từng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc giờ đây được truyền tải bằng trí thông minh – nó có thể hoàn thành các quy trình công việc phức tạp và đưa ra quyết định tự chủ.
Sự khác biệt là rất lớn. Tự động hóa truyền thống có thể xử lý hóa đơn; tự động hóa thông minh dự đoán lỗi, đề xuất cải tiến và thích ứng với quy trình làm việc thay đổi.
Nó không còn giới hạn ở các quy trình tĩnh nữa – nó là động, có khả năng xử lý các hoạt động phức tạp. Ngày càng nhiều công ty thấy các quy trình hiện có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng AI.
Ai nói thế?
- Forrester dự đoán rằng đến năm 2025, tự động hóa thông minh sẽ là một phần không thể thiếu trong các quy trình kinh doanh , cho phép các tổ chức hợp lý hóa hoạt động và cải thiện việc ra quyết định thông qua các khả năng AI tiên tiến.
- Gartner xác định tự động hóa thông minh là xu hướng hàng đầu cho năm 2025 , nhấn mạnh vai trò của nó trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động và thúc đẩy đổi mới trong nhiều ngành.
- Deloitte nhấn mạnh việc áp dụng ngày càng nhiều công nghệ tự động hóa thông minh và dự báo rằng đến năm 2025, các doanh nghiệp sẽ ngày càng tận dụng công nghệ tự động hóa do AI thúc đẩy.
8) AI cho chăm sóc sức khỏe
Nếu có ngành nào đang chứng kiến sự ứng dụng nhanh chóng của AI thì đó chính là chăm sóc sức khỏe.
Là một ngành công nghiệp có tác động lớn, đây là sân chơi tự nhiên để áp dụng công nghệ mới. Phân tích hình ảnh y tế, phân tích dự đoán để phát hiện bệnh và hỗ trợ phẫu thuật bằng robot chỉ là một số cách AI đang thâm nhập vào chăm sóc sức khỏe.
Các nhiệm vụ trước đây dựa vào nỗ lực thủ công—như phân loại bệnh nhân hoặc lên lịch hẹn—hiện được hỗ trợ bởi các hệ thống thông minh giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện độ chính xác. Trong nghiên cứu, AI đang đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc, đưa các phương pháp điều trị tiềm năng ra thị trường nhanh hơn bao giờ hết.
Khả năng chuyển đổi việc chăm sóc bệnh nhân đồng thời giảm chi phí đảm bảo vị trí của nó là một trong những ứng dụng AI có tác động lớn nhất hiện nay.
Ai nói thế?
- Hơn 70% số người được hỏi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trong cuộc khảo sát quý 1 năm 2024 của McKinsey cho biết họ đang theo đuổi hoặc đã triển khai các năng lực AI tạo sinh tại nơi làm việc.
- Deloitte nhấn mạnh việc áp dụng ngày càng nhiều công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe và dự báo rằng đến năm 2025, sẽ có nhiều tổ chức sử dụng các công cụ AI hơn.
9) Sự hiểu biết và kỳ vọng của công chúng cao hơn
Sự hiểu biết của công chúng về AI đang ngày càng sâu sắc hơn và cùng với đó, kỳ vọng cũng đang thay đổi.
Mọi người đang ngày càng nhận thức rõ hơn về những gì AI có thể làm và nhiều người đang vượt ra khỏi sự mới lạ để yêu cầu những lợi ích hữu hình.
Khi mọi người ngày càng quen thuộc với AI thông qua các công cụ hàng ngày như trợ lý ảo và hệ thống đề xuất, họ bắt đầu nắm bắt được tiềm năng của các ứng dụng tiên tiến hơn nhiều.
Thời kỳ AI được xem là một công cụ chuyên biệt đã qua; giờ đây nó được xem là nền tảng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực theo những cách không thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước.
Ai nói thế?
- Chiến lược AI của Ủy ban Châu Âu bao gồm các kế hoạch giáo dục người dân về lợi ích và rủi ro của AI, nhằm mục đích nâng cao nhận thức của công chúng .
10) Hợp tác AI-Con người
AI và con người không cạnh tranh mà đang hợp tác.
Không chỉ dành cho các quy trình tự động. Từ hỗ trợ ra quyết định đến giải quyết vấn đề sáng tạo, AI đang giúp con người thực hiện các quy trình tốn thời gian và không ổn định.
Các công cụ AI phân tích dữ liệu để khám phá xu hướng, giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt. Các vai trò sáng tạo sử dụng AI để tạo ra ý tưởng, soạn thảo nội dung hoặc thậm chí sáng tác nhạc.
Trí tuệ nhân tạo không tiếp quản – nhưng chắc chắn nó đang giúp nhiều công việc trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Khi nhiều người lao động cảm thấy thoải mái với sự cộng tác của AI và nhiều công cụ chuyên biệt hơn xuất hiện trên thị trường, chúng ta sẽ thấy sự gia tăng trong các cuộc cộng tác hàng ngày giữa con người và AI.
Ai nói thế?
- Gartner xác định "Hiệu ứng tương tác giữa con người và máy móc" là xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2025, nhấn mạnh việc tích hợp AI để nâng cao năng lực của con người và cải thiện quy trình ra quyết định.
- Các nhà lãnh đạo từ các công ty như IBM và JLL dự đoán AI sẽ chuyển đổi quy trình làm việc, phát huy tiềm năng của nhân viên và thúc đẩy các vai trò mới thúc đẩy sự đổi mới thông qua sự hợp tác giữa AI và con người .
Chuẩn bị cho tổ chức của bạn cho AI vào năm 2025
Các tác nhân AI, tự động hóa thông minh, AI đàm thoại – đó là những gì Botpress được xây dựng cho.
Nhóm Quản lý thành công khách hàng của chúng tôi có nhiều năm kinh nghiệm triển khai các dự án AI thành công.
Các công ty không khai thác sức mạnh của AI sẽ sớm bị bỏ lại phía sau. Nếu bạn quan tâm đến tự động hóa AI được hỗ trợ bởi công nghệ mới nhất LLMs , chúng tôi cung cấp rất nhiều nguồn lực cho các công ty mới khởi nghiệp.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. Làm thế nào một doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu áp dụng AI mà không cần ngân sách lớn?
Bắt đầu nhỏ với các công cụ không cần mã hoặc nền tảng AI được xây dựng sẵn (như chatbot hoặc trợ lý phân tích). Nhiều công cụ cung cấp các cấp miễn phí và không yêu cầu hiểu biết sâu về kỹ thuật. Tập trung giải quyết một điểm khó khăn trước khi mở rộng quy mô.
2. Các bước chính để xây dựng chiến lược AI thành công vào năm 2025 là gì?
Xác định rõ mục tiêu kinh doanh của bạn, chọn trường hợp sử dụng AI hỗ trợ mục tiêu đó và đảm bảo nhóm của bạn tham gia. Từ đó, chọn đúng công cụ, thu thập dữ liệu phù hợp và bắt đầu thử nghiệm nhanh và nhỏ.
3. Làm thế nào tôi có thể xác định quy trình nào trong công ty của tôi cần được tự động hóa trước bằng AI?
Hãy tìm kiếm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian tuân theo các quy tắc rõ ràng, chẳng hạn như lập lịch, định tuyến khách hàng tiềm năng hoặc truy vấn của khách hàng. Nếu nhóm của bạn sợ phải làm việc đó hàng ngày, có lẽ đã đến lúc tự động hóa.
4. Cần loại dữ liệu nào để đào tạo các tác nhân AI hiệu quả?
Bạn sẽ muốn dữ liệu sạch, được dán nhãn tốt phản ánh các tình huống thực tế. Hãy nghĩ đến email, nhật ký trò chuyện, giao dịch hoặc chi tiết sản phẩm. Dữ liệu càng chính xác và có liên quan thì AI của bạn càng thông minh.
5. Làm thế nào để tích hợp AI với các hệ thống cũ hoặc CRM/ERP hiện có?
Hầu hết các nền tảng AI hiện đại đều cung cấp API hoặc trình kết nối có thể "cắm vào" các hệ thống cũ hơn, do đó bạn không cần phải bắt đầu từ đầu. Giống như việc nâng cấp nghiêm túc các công cụ hiện có của bạn bằng một chút keo dán ở giữa.
.webp)
