10 tendenze dell’intelligenza artificiale da seguire nel 2025

Se il 2024 è stato l’anno dell’adozione dell’AI, il 2025 sarà l’anno della trasformazione AI.

Dalla ridefinizione dell’automazione alla rivoluzione della sanità, l’AI continua a fare grandi passi in tutti i settori.

Queste tendenze, raccolte dai principali report, mostrano dove sta andando l’AI nel 2025.

1) Agenti AI

Confermato da giganti del settore come Gartner, McKinsey, IBM e Forrester, gli agenti AI sono in cima alla nostra lista.

Gli agenti AI stanno diventando una tendenza da tenere d’occhio per il 2025, passando dal concetto all’esecuzione in diversi settori.

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Questi sistemi non servono più solo per l’automazione: ora gestiscono in autonomia attività complesse e multi-step.

Le aziende si affidano agli agenti AI per ottimizzare le operazioni, migliorare l’esperienza dei clienti e liberare i team umani per attività strategiche. La loro capacità di elaborare dati, prendere decisioni e apprendere rapidamente sta trasformando l’approccio all’efficienza e all’innovazione.

Gli analisti sono concordi: gli agenti AI rappresentano la prossima evoluzione dell'IA applicata.

Secondo chi?

• McKinsey sottolinea che gli agenti AI rappresentano la prossima frontiera dell’AI generativa, passando da strumenti basati sulla conoscenza a sistemi in grado di eseguire flussi di lavoro complessi e multistep.
• Gartner prevede che entro il 2025 gli agenti AI diventeranno una delle principali tendenze tecnologiche, svolgendo compiti aziendali senza supervisione umana.
• IBM osserva che gli agenti IA si stanno evolvendo per interagire in modo più ricco con i loro ambienti, consentendo alle aziende di raggiungere gli obiettivi di business in modo più efficace.
• Forrester descrive gli agenti AI come una nuova fase dell’innovazione AI, indicandoli come una delle principali applicazioni emergenti dell’AI entro il 2025.

2) Iper-personalizzazione

L'AI sta diventando sempre più personale: agenti AI su misura, outreach di vendita personalizzato e personal shopper AI sono solo alcuni dei modi in cui le aziende ora soddisfano le esigenze individuali.

L’iper-personalizzazione è il prossimo grande elemento distintivo. Settori come retail, sanità e finanza stanno puntando sull’iper-personalizzazione per rafforzare il coinvolgimento dei clienti e costruire fedeltà.

Dai percorsi d’acquisto personalizzati ai consigli finanziari su misura, ogni interazione digitale può ora essere unica. Nel 2025 questa personalizzazione crescerà ancora, grazie agli investimenti delle aziende nell’IA.

Secondo chi?

• IBM sottolinea che l'evoluzione dell'AI sta portando a esperienze cliente sempre più personalizzate, con le aziende che sfruttano l'AI per adattare le interazioni e le offerte alle preferenze individuali.
• TechRepublic parla di come l’iper-personalizzazione stia rivoluzionando il coinvolgimento dei clienti, evidenziando il ruolo dell’IA nel fornire interazioni su misura che rispondono a bisogni ed aspettative specifiche degli utenti.

3) Misurare il ROI dell’AI

Stiamo lasciando l’era dell’hype sull’AI ed entrando nell’era della responsabilità sull’AI.

Misurare il ROI dovrebbe essere un aspetto ovvio di qualsiasi investimento tecnologico – eppure vediamo molte aziende che non monitorano adeguatamente le proprie iniziative AI.

Per fortuna, questo approccio improvvisato all’adozione dell’IA sta scomparendo. Presto finirà l’epoca in cui si adottava l’IA solo per “stare al passo”.

Le aziende sono sempre più pronte a ottenere valore chiaro e misurabile dai loro investimenti. Misurare il ROI dei progetti IA diventerà presto una aspettativa primaria e integrata in ogni progetto IA.

Secondo chi?

• Forrester prevede che nel 2025 le aziende punteranno sempre più a dimostrare ROI e valore concreto dalle iniziative AI.

4) Prodotti di sicurezza per Generative AI

L’IA generativa sta trasformando il panorama della cybersecurity sia per i difensori che per gli aggressori.

Gli hacker stanno sfruttando la gen AI per creare phishing sofisticati e automatizzare vulnerabilità su larga scala, spingendo i team di sicurezza a innovare altrettanto rapidamente.

Il risultato? Un boom di prodotti di sicurezza basati su AI progettati per contrastare queste minacce. Dal rilevamento avanzato delle minacce a sistemi di risposta in tempo reale, l’AI generativa è ora un’arma fondamentale nella lotta contro gli attacchi guidati dall’AI.

Man mano che le minacce diventano più sofisticate, anche le difese si evolvono, rendendo la sicurezza un’area fondamentale di innovazione nell’IA.

• Morgan Stanley riporta che le organizzazioni di cybersecurity si affidano sempre più all'IA e prevede che il mercato globale dei prodotti di cybersecurity basati sull'IA raggiungerà circa 135 miliardi di dollari statunitensi entro il 2030.
• Gartner sottolinea che l’AI ha il potenziale per trasformare le pratiche di sicurezza.

5) Quantum AI

La Quantum AI è ancora agli inizi, ma sta già attirando molta attenzione nel mondo tech e nella ricerca.

Combinando il calcolo quantistico e l’AI, è progettato per affrontare problemi troppo complessi per l’AI tradizionale. Pensa all’ottimizzazione, al riconoscimento di schemi o all’elaborazione di grandi quantità di dati.

Non è un’ipotesi: è una realtà in crescita. Aziende come IBM e Google stanno investendo molto nell’AI quantistica, mostrando il suo potenziale per trasformare settori come sanità, finanza e logistica.

Concordato sia dai pionieri che dagli analisti, la Quantum AI rappresenta la prossima frontiera.

Secondo chi?

• Nature scrive che combinare il quantum computing con l’IA potrebbe offrire vantaggi in scenari dove il machine learning classico non basta, indicando un futuro promettente per la Quantum AI nella ricerca scientifica.
• IBM suggerisce che la Quantum AI sarà fondamentale per superare i limiti computazionali, sottolineando che i futuri sistemi AI combineranno il quantum computing, modelli bitnet e hardware specializzati per elaborare informazioni complesse molto più velocemente dei computer tradizionali.
• McKinsey osserva che la Quantum AI sta emergendo come una tecnologia trasformativa, con il potenziale di generare valore per migliaia di miliardi di dollari nel prossimo decennio.

6) AI conversazionale

Esiste da tempo, ma ora sta crescendo come mai prima d’ora.

L’AI conversazionale è un punto di ingresso semplice per le aziende che vogliono avvicinarsi all’AI, quindi la sua crescita è più rapida rispetto ad altre applicazioni.

Man mano che le aziende adottano queste soluzioni su larga scala, i sistemi si evolvono per gestire richieste sempre più complesse e offrire interazioni sempre più naturali.

L’AI conversazionale è già ampiamente utilizzata in chatbot per l’assistenza clienti, generazione di lead AI ed e-commerce. Nel 2025, vedremo una crescita ulteriore dell’AI conversazionale nei servizi legali, nell’istruzione, nel settore immobiliare e in applicazioni di nicchia.

Secondo chi?

• Gartner prevede che le interfacce conversazionali avranno il maggiore impatto sull’assistenza clienti entro il 2028.
• MarketsandMarkets prevede che il mercato della Conversational AI raggiungerà un valore di 49,9 miliardi di dollari entro il 2030.

7) Automazione intelligente

L’automazione è una parola di moda, ma l’automazione intelligente sta appena iniziando la sua espansione nelle aziende.

L’automazione sta evolvendo. Quello che prima gestiva solo compiti ripetitivi e basati su regole ora è dotato di intelligenza: può completare flussi di lavoro complessi e prendere decisioni autonome.

La differenza è notevole. L’automazione tradizionale può elaborare fatture; l’automazione intelligente prevede errori, suggerisce miglioramenti e si adatta ai cambiamenti nei flussi di lavoro.

Non è più limitato a routine statiche – ora è dinamico, in grado di gestire operazioni complesse. Sempre più aziende vedono routine che ora possono essere automatizzate grazie all’IA.

Secondo chi?

• Forrester prevede che entro il 2025 l'automazione intelligente sarà parte integrante dei processi aziendali, consentendo alle organizzazioni di ottimizzare le operazioni e migliorare il processo decisionale grazie a capacità AI avanzate.
• Gartner identifica l'automazione intelligente come una delle principali tendenze per il 2025, sottolineando il suo ruolo nell'aumentare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione nei vari settori.
• Deloitte evidenzia la crescente adozione delle tecnologie di automazione intelligente, prevedendo che entro il 2025 le aziende sfrutteranno sempre più l'automazione guidata dall'IA.

8) IA per la sanità

Se c’è un settore in cui l’AI trova applicazione rapida, è quello sanitario.

Essendo un settore ad alto impatto, è naturale che venga scelto per applicare nuove tecnologie. L’analisi delle immagini mediche, l’analisi predittiva per la diagnosi precoce e l’assistenza alla chirurgia robotica sono solo alcuni esempi di come l’IA stia entrando nella sanità.

Compiti che prima richiedevano intervento manuale—come il triage dei pazienti o la gestione degli appuntamenti—sono ora gestiti da sistemi intelligenti che fanno risparmiare tempo e migliorano la precisione. Nella ricerca, l’IA accelera la scoperta di nuovi farmaci, portando potenziali trattamenti sul mercato più rapidamente che mai.

La sua capacità di trasformare la cura del paziente riducendo i costi la rende una delle applicazioni più impattanti dell’IA oggi.

Secondo chi?

• Oltre il 70% degli intervistati nel settore sanitario nell’indagine McKinsey del primo trimestre 2024 ha dichiarato di aver già implementato o di voler adottare capacità di AI generativa sul lavoro.

• Deloitte evidenzia la crescente adozione delle tecnologie AI nella sanità, prevedendo che entro il 2025 più organizzazioni useranno strumenti AI.

9) Maggiore comprensione e aspettative da parte del pubblico

La comprensione pubblica dell’IA si sta approfondendo e, di conseguenza, anche le aspettative stanno cambiando.

Le persone stanno diventando più consapevoli delle potenzialità dell’AI e molti stanno andando oltre la novità per richiedere benefici concreti.

Man mano che le persone si abituano all'IA tramite strumenti quotidiani come assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione, iniziano a comprenderne il potenziale per applicazioni molto più avanzate.

L’epoca in cui l’IA era vista come uno strumento di nicchia è finita; oggi è considerata fondamentale per risolvere problemi complessi e reali in modi che solo pochi anni fa sembravano impossibili.

Secondo chi?

• La strategia AI della Commissione Europea prevede piani per educare i cittadini sui benefici e sui rischi dell’AI, con l’obiettivo di promuovere una cittadinanza più informata.

10) Collaborazione AI-Umana

L’IA e le persone non sono in competizione: collaborano.

Non serve solo per processi automatizzati. Dal supporto alle decisioni alla risoluzione creativa dei problemi, l’IA aiuta le persone con processi complessi e dispendiosi in termini di tempo.

Gli strumenti AI analizzano i dati per individuare tendenze, aiutando le persone a prendere decisioni informate. I ruoli creativi usano l’IA per generare idee, scrivere contenuti o persino comporre musica.

L’intelligenza artificiale non sta prendendo il controllo — ma sta sicuramente rendendo molti lavori molto più semplici. Man mano che i lavoratori si abituano a collaborare con l’AI e arrivano sul mercato strumenti sempre più di nicchia, vedremo aumentare le collaborazioni quotidiane tra persone e AI.

Secondo chi?

• Gartner identifica la "Sinergia Uomo-Macchina" come una tendenza tecnologica strategica principale per il 2025, sottolineando l’integrazione dell’AI per potenziare le capacità umane e migliorare i processi decisionali.
• Leader di aziende come IBM e JLL prevedono che l’IA trasformerà i flussi di lavoro, liberando il potenziale dei dipendenti e creando nuovi ruoli che favoriscono l’innovazione tramite la collaborazione tra IA e persone.

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Le aziende che non sfrutteranno la potenza dell'AI resteranno presto indietro. Se sei interessato all'automazione AI alimentata dagli ultimi LLM, offriamo una vasta gamma di risorse per le aziende che vogliono iniziare.

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Domande frequenti

1. Come può una piccola impresa iniziare ad adottare l'IA senza un grande budget?

Una piccola impresa può adottare l’IA senza un grande budget utilizzando strumenti no-code o piattaforme SaaS come Botpress o Ada, che spesso offrono piani gratuiti. Iniziare con un caso d’uso mirato – come automatizzare le FAQ o generare email di vendita – aiuta a mantenere bassi i costi e alto l’impatto.

2. Quali sono i passaggi fondamentali per costruire una strategia di IA di successo nel 2025?

Per costruire una strategia IA di successo, definisci risultati aziendali chiari (es. ridurre il churn o aumentare le vendite), scegli un caso d’uso con potenziale ROI, ottieni il consenso degli stakeholder, assicurati che i dati siano pronti, seleziona strumenti adatti alle competenze del tuo team, testa la soluzione con un pilota e lancia con test iterativi. Non puntare alla perfezione dal primo giorno, ma cerca risultati rapidi iniziali.

3. Come posso individuare quali processi nella mia azienda dovrebbero essere automatizzati per primi con l'IA?

Puoi identificare quali processi automatizzare per primi con l’IA puntando su attività ripetitive, ad alto volume e con regole chiare, come rispondere a domande frequenti o gestire la pianificazione degli appuntamenti. Queste aree offrono un rapido ritorno sull’investimento e riducono subito il carico di lavoro manuale.

4. Che tipo di dati sono necessari per addestrare agenti IA efficaci?

Per addestrare agenti AI, servono dati puliti ed etichettati come ticket di supporto clienti, trascrizioni di chat, descrizioni di prodotti o storici delle transazioni. Dati di alta qualità e rappresentativi garantiscono che l’agente operi con precisione.

5. Come può l'IA essere integrata con sistemi legacy o CRM/ERP esistenti?

L’AI può essere integrata con sistemi legacy o CRM/ERP tramite API, piattaforme middleware come Zapier o connettori predefiniti offerti dai fornitori AI moderni. Questo permette il flusso di dati e l’automazione senza dover ricostruire l’infrastruttura principale.