10 tendenze dell'intelligenza artificiale da tenere d'occhio nel 2025

Se il 2024 è stato l'anno dell'adozione dell'IA, il 2025 è l'anno della trasformazione dell'IA.

Dalla ridefinizione dell'automazione alla rivoluzione dell'assistenza sanitaria, l'IA continua a fare passi da gigante in tutti i settori. 

Queste tendenze, raccolte da importanti rapporti, evidenziano la direzione che l'IA prenderà nel 2025.

1) Agenti AI

Concordati da giganti del settore come Gartner, McKinsey, IBM e Forrester, gli agenti AI sono in cima alla nostra lista. 

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno scalando le classifiche come tendenza da tenere d'occhio per il 2025, passando dall'idea all'esecuzione nei settori industriali di tutto il mondo. 

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Questi sistemi non si limitano più all'automazione, ma sono in grado di gestire autonomamente attività complesse e in più fasi.

Le aziende si rivolgono agli agenti AI per snellire le operazioni, migliorare l'esperienza dei clienti e liberare i team umani per il lavoro strategico. La loro capacità di elaborare dati, prendere decisioni e imparare al volo sta trasformando il modo in cui le organizzazioni affrontano l'efficienza e l'innovazione.

Gli analisti sono allineati: Gli agenti di IA sono la prossima evoluzione dell'IA applicata. 

Chi lo dice?

• McKinsey sottolinea che gli agenti di IA rappresentano la prossima frontiera dell'IA generativa, passando da strumenti basati sulla conoscenza a sistemi in grado di eseguire flussi di lavoro complessi e multistep.
• Gartner prevede che entro il 2025 gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno una delle principali tendenze tecnologiche, eseguendo compiti aziendali senza la guida umana.
• IBM osserva che gli agenti di intelligenza artificiale si stanno evolvendo per interagire in modo più ricco con i loro ambienti, consentendo alle aziende di raggiungere gli obiettivi aziendali in modo più efficace. 
• Forrester descrive gli agenti di intelligenza artificiale come una nuova fase dell'innovazione dell'IA e li indica come una delle principali applicazioni emergenti dell'IA entro il 2025.

2) Iper-personalizzazione

L'IA sta diventando ancora più personale: agenti IA personalizzati, campagne di vendita personalizzate e personal shopper IA sono solo alcuni dei modi in cui le aziende si rivolgono alle esigenze individuali. 

L'iper-personalizzazione è il prossimo grande fattore di differenziazione. Settori come la vendita al dettaglio, la sanità e la finanza stanno puntando sull'iper-personalizzazione per approfondire il coinvolgimento dei clienti e fidelizzarli. 

Dai viaggi d'acquisto personalizzati alla consulenza finanziaria su misura, ogni interazione digitale ha ora la possibilità di essere unica. Nel 2025, questa personalizzazione non potrà che aumentare con l'aumento degli investimenti delle aziende nell'IA.

Chi lo dice?

• IBM sottolinea che l'evoluzione dell'IA sta portando a esperienze più personalizzate per i clienti, con le aziende che sfruttano l'IA per adattare le interazioni e le offerte alle preferenze individuali.
• TechRepublic parla dell 'ascesa dell'iper-personalizzazione nel coinvolgimento dei clienti, evidenziando il ruolo dell'IA nel fornire interazioni personalizzate che soddisfino le esigenze e le aspettative specifiche degli utenti.

3) Misurare il ROI dell'IA

Stiamo lasciando l'era del clamore dell'IA e stiamo entrando nell'era della responsabilità dell'IA. 

La misurazione del ROI dovrebbe essere un aspetto ovvio di qualsiasi investimento tecnologico, ma vediamo molte aziende che non investono nel monitoraggio adeguato delle loro iniziative di IA. 

Fortunatamente, questo approccio sbrigativo al salto sul carro dell'IA sta scomparendo. Presto saranno finiti i giorni in cui si adotta l'IA solo per "stare al passo". 

Le aziende sono sempre più preparate a ottenere un valore chiaro e misurabile dai loro investimenti. La misurazione del ROI per i progetti di IA diventerà presto un'aspettativa primaria di qualsiasi progetto di IA.

Chi lo dice?

• Forrester prevede che nel 2025 le aziende daranno sempre più importanza alla dimostrazione del ROI e del valore concreto delle iniziative di IA. 

4) Prodotti di sicurezza con intelligenza artificiale generativa

L'intelligenza artificiale generativa sta ridisegnando il panorama della cybersicurezza sia per i difensori che per gli attaccanti. 

Gli hacker stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per creare sofisticate truffe di phishing e automatizzare le vulnerabilità su scala, spingendo i team di sicurezza a innovare altrettanto velocemente.

Il risultato? Un'ondata di prodotti di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale, progettati per superare queste minacce. Dal rilevamento avanzato delle minacce ai sistemi di risposta in tempo reale, l'intelligenza artificiale generativa è oggi un'arma fondamentale nella lotta contro gli attacchi guidati dall'intelligenza artificiale.

Con l'aumentare dell'intelligenza delle minacce, crescono anche le difese, rendendo la sicurezza un'area cruciale per l'innovazione dell'IA.

• Morgan Stanley riporta che le organizzazioni che si occupano di cybersicurezza si affidano sempre più all'IA e prevede che il mercato globale dei prodotti di cybersicurezza basati sull'IA salirà a circa 135 miliardi di dollari entro il 2030.
• Gartner sottolinea che l'IA ha il potenziale per trasformare le pratiche di sicurezza.

5) IA quantistica

L'intelligenza artificiale quantistica è ancora agli inizi, ma sta già provocando ondate nei circoli tecnologici e di ricerca. 

Combinando l'informatica quantistica e l'IA, è progettata per affrontare problemi troppo complessi che l'IA tradizionale non è in grado di gestire in modo efficiente. Si pensi all'ottimizzazione, al riconoscimento di modelli o all'elaborazione di dati massicci.

Non si tratta di ipotesi, ma di una realtà in crescita. Aziende come IBM e Google stanno investendo molto nell'IA quantistica, dimostrando il suo potenziale di trasformazione in settori come la sanità, la finanza e la logistica.

Secondo i pionieri e gli analisti, l'IA quantistica rappresenta la prossima frontiera. 

Chi lo dice?

• Nature scrive che la combinazione dell'informatica quantistica con l'IA potrebbe offrire vantaggi in scenari in cui l'apprendimento automatico classico è insufficiente e indicare un futuro promettente per l'IA quantistica nella ricerca scientifica.
• IBM suggerisce che l'IA quantistica giocherà un ruolo cruciale nel superare i limiti computazionali, evidenziando che i futuri sistemi di IA combineranno il calcolo quantistico, i modelli bitnet e l'hardware specializzato per elaborare informazioni complesse molto più velocemente dei computer tradizionali.
• McKinsey osserva che l'IA quantistica sta emergendo come una tecnologia trasformativa, con il potenziale di creare valore per trilioni di dollars entro il prossimo decennio.

6) IA conversazionale

Esiste da un po' di tempo, ma si sta espandendo come mai prima d'ora. 

L'IA conversazionale è un punto di ingresso facile per le aziende che vogliono entrare nell'IA, quindi la sua crescita è più rapida rispetto ad altre applicazioni.  

Man mano che le aziende lo adottano su scala, questi sistemi si evolvono per gestire interrogazioni più complesse e fornire interazioni sempre più naturali. 

L'IA conversazionale è già ampiamente diffusa nei chatbot di assistenza clienti, nella generazione di lead AI e nell'e-commerce. Nel 2025 assisteremo a un'ulteriore crescita dell'IA conversazionale nei servizi legali, nell'istruzione, nel settore immobiliare e in altre applicazioni di nicchia.  

Chi lo dice?

• Gartner prevede che le interfacce utente conversazionali avranno il maggiore impatto sull'assistenza clienti entro il 2028.
• MarketsandMarkets prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale raggiungerà un valore di 49,9 miliardi di dollari entro il 2030.

7) Automazione intelligente 

Automazione è una parola d'ordine, ma l'automazione intelligente sta appena iniziando la sua espansione aziendale.

L'automazione si sta evolvendo. Ciò che un tempo gestiva attività ripetitive e basate su regole, oggi è dotato di intelligenza: può completare flussi di lavoro complessi e prendere decisioni autonome. 

La differenza è profonda. L'automazione tradizionale può elaborare le fatture; l'automazione intelligente prevede gli errori, suggerisce miglioramenti e si adatta ai flussi di lavoro in evoluzione. 

Non è più limitata a routine statiche, ma è dinamica, in grado di gestire operazioni complesse. Sempre più aziende vedono routine che possono essere automatizzate con l'uso dell'IA.

Chi lo dice? 

• Forrester prevede che entro il 2025 l'automazione intelligente sarà parte integrante dei processi aziendali, consentendo alle organizzazioni di snellire le operazioni e migliorare il processo decisionale grazie a funzionalità AI avanzate.
• Gartner identifica l'automazione intelligente come uno dei principali trend per il 2025, sottolineando il suo ruolo nel migliorare l'efficienza operativa e nel guidare l'innovazione in tutti i settori.
• Deloitte sottolinea la crescente adozione di tecnologie di automazione intelligente, prevedendo che entro il 2025 le aziende sfrutteranno sempre più l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

8) IA per l'assistenza sanitaria

Se c'è un settore che sta vedendo applicazioni rapide dell'IA, è quello della sanità. 

Essendo un settore ad alto impatto, è un terreno naturale per l'applicazione di nuove tecnologie. L'analisi delle immagini mediche, l'analisi predittiva per il rilevamento delle malattie e l'assistenza alla chirurgia robotica sono solo alcuni dei modi in cui l'IA sta permeando la sanità.

Attività che un tempo si basavano sullo sforzo manuale, come il triage dei pazienti o la programmazione degli appuntamenti, sono ora gestite da sistemi intelligenti che fanno risparmiare tempo e migliorano l'accuratezza. Nella ricerca, l'intelligenza artificiale sta accelerando la scoperta di farmaci, portando potenziali trattamenti sul mercato più velocemente che mai.

La sua capacità di trasformare l'assistenza ai pazienti, riducendo al contempo i costi, ne fa una delle applicazioni di maggiore impatto dell'IA oggi.

Chi lo dice?

• Oltre il 70% degli intervistati del settore sanitario nell'indagine Q1 2024 di McKinsey ha dichiarato di perseguire o di aver già implementato capacità di IA generativa sul lavoro. 

• Deloitte sottolinea la crescente adozione delle tecnologie AI nel settore sanitario, prevedendo che entro il 2025 un numero maggiore di organizzazioni utilizzerà strumenti AI.

9) Maggiore comprensione e aspettative del pubblico 

La comprensione dell'IA da parte del pubblico si sta approfondendo e, con essa, le aspettative si stanno spostando. 

Le persone sono sempre più consapevoli di ciò che l'IA è in grado di fare e molti stanno andando oltre la novità per chiedere benefici tangibili.

Man mano che le persone acquisiscono familiarità con l'IA attraverso strumenti di uso quotidiano come gli assistenti virtuali e i sistemi di raccomandazione, iniziano a comprendere il potenziale di applicazioni molto più avanzate.

Sono finiti i tempi in cui l'IA era vista come uno strumento di nicchia; ora è considerata una pietra miliare per risolvere problemi complessi del mondo reale in modi che erano inimmaginabili solo pochi anni fa.

Chi lo dice?

• La strategia della Commissione europea sull'IA prevede piani per educare i cittadini sui benefici e sui rischi dell'IA, con l'obiettivo di promuovere un pubblico più informato.

10) Collaborazione tra IA e uomo

L'intelligenza artificiale e gli esseri umani non sono in competizione, ma si alleano.

Non si tratta solo di processi automatizzati. Dal supporto decisionale alla risoluzione creativa dei problemi, l'IA sta aiutando gli esseri umani nei processi volubili e che richiedono tempo.

Gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i dati per scoprire le tendenze, aiutando gli esseri umani a prendere decisioni informate. I ruoli creativi utilizzano l'IA per generare idee, redigere contenuti o persino comporre musica. 

L'intelligenza artificiale non sta prendendo il sopravvento, ma di certo sta semplificando molti lavori. Man mano che un maggior numero di lavoratori si troverà a proprio agio con la collaborazione con l'intelligenza artificiale e che verranno introdotti sul mercato altri strumenti di nicchia, assisteremo a un aumento delle collaborazioni quotidiane tra uomo e intelligenza artificiale.

Chi lo dice?

• Gartner identifica la "sinergia uomo-macchina" come uno dei principali trend tecnologici strategici per il 2025, sottolineando l'integrazione dell'IA per potenziare le capacità umane e migliorare i processi decisionali.
• I leader di aziende come IBM e JLL prevedono che l'IA trasformerà i flussi di lavoro, liberando il potenziale dei dipendenti e promuovendo nuovi ruoli che guidano l'innovazione attraverso la collaborazione tra IA e uomo.

Preparate la vostra organizzazione all'IA nel 2025

Agenti AI, automazione intelligente, AI conversazionale: è per questo che è stato costruito Botpress . 

Il nostro team di Customer Success Management ha anni di esperienza nell'implementazione di progetti AI di successo. 

Le aziende che non sfruttano la potenza dell'IA saranno presto lasciate indietro. Se siete interessati all'automazione dell'IA basata sul più recente LLMs, vi offriamo una pletora di risorse per le aziende che iniziano a lavorare. 

Iniziate a costruire oggi stesso. È gratuito.

Domande frequenti

1. Come può una piccola impresa iniziare ad adottare l'IA senza un grande budget?

Una piccola impresa può adottare l'IA senza un budget elevato utilizzando strumenti no-code o piattaforme SaaS come Botpress o Ada, che spesso hanno livelli gratuiti. Iniziare con un caso d'uso mirato, come l'automazione delle FAQ o la generazione di e-mail di vendita, aiuta a mantenere bassi i costi e alto l'impatto.

2. Quali sono i passi fondamentali per costruire una strategia di AI di successo nel 2025?

Per costruire una strategia di IA di successo, è necessario definire chiari risultati di business (ad esempio, ridurre l'abbandono o aumentare le vendite), selezionare un caso d'uso con un potenziale ROI, ottenere l'approvazione degli stakeholder, garantire la disponibilità dei dati, scegliere strumenti che corrispondano alle competenze del team, pilotare la soluzione e lanciare i test iterativi. Non puntate alla perfezione il primo giorno, ma optate prima per risultati rapidi.

3. Come posso identificare quali processi della mia azienda dovrebbero essere automatizzati per primi con l'IA?

È possibile identificare quali processi automatizzare per primi con l'IA, concentrandosi su attività ripetitive e ad alto volume con regole chiare, come la risposta alle domande di supporto più comuni o la gestione della programmazione degli appuntamenti. Queste aree offrono un ROI rapido e riducono immediatamente il carico di lavoro manuale.

4. Che tipo di dati sono necessari per addestrare agenti AI efficaci?

Per addestrare gli agenti di intelligenza artificiale, sono necessari dati puliti ed etichettati, come biglietti di assistenza clienti, trascrizioni di chat, descrizioni di prodotti o cronologie di transazioni. Dati rappresentativi e di alta qualità assicurano all'agente prestazioni accurate.

5. Come si può integrare l'IA con i sistemi legacy o con i CRM/ERP esistenti?

L'AI può essere integrata con i sistemi legacy o i CRM/ERP utilizzando API, piattaforme middleware come Zapier o connettori precostituiti offerti dai moderni fornitori di AI. Ciò consente il flusso di dati e l'automazione senza dover ricostruire l'infrastruttura principale.