Jeśli rok 2024 był rokiem przyjęcia sztucznej inteligencji, to rok 2025 jest rokiem jej transformacji.
Od przedefiniowania automatyzacji po zrewolucjonizowanie opieki zdrowotnej, sztuczna inteligencja nadal dokonuje wielkich skoków w różnych branżach.
Trendy te, opracowane na podstawie wiodących raportów, podkreślają, dokąd zmierza sztuczna inteligencja w 2025 roku.
1) Agenci AI
Zgodnie z opinią gigantów branżowych, takich jak Gartner, McKinsey, IBM i Forrester, agenci AI znajdują się na szczycie naszej listy.
Agenci AI wspinają się w rankingach jako trend, który należy obserwować w 2025 roku, przechodząc od koncepcji do realizacji w branżach na całym świecie.
Systemy te nie polegają już tylko na automatyzacji - mogą autonomicznie obsługiwać złożone, wieloetapowe zadania.
Firmy zwracają się do agentów AI, aby usprawnić operacje, poprawić doświadczenia klientów i uwolnić zespoły ludzkie do pracy strategicznej. Ich zdolność do przetwarzania danych, podejmowania decyzji i uczenia się w locie zmienia sposób, w jaki organizacje podchodzą do wydajności i innowacji.
Analitycy są zgodni: Agenci AI to kolejna ewolucja stosowanej sztucznej inteligencji.
Kto tak powiedział?
- McKinsey podkreśla, że agenci AI stanowią kolejną granicę generatywnej sztucznej inteligencji, przechodząc od narzędzi opartych na wiedzy do systemów zdolnych do wykonywania złożonych, wieloetapowych przepływów pracy.
- Gartner przewiduje, że do 2025 r. agenci AI staną się głównym trendem technologicznym, wykonując zadania związane z przedsiębiorstwem bez udziału człowieka.
- IBM zauważa, że agenci AI ewoluują w kierunku bogatszej interakcji ze swoimi środowiskami, umożliwiając firmom skuteczniejsze osiąganie celów biznesowych.
- Forrester opisuje agentów AI jako nową fazę innowacji AI, oznaczając ich jako najlepsze wschodzące zastosowanie AI do 2025 roku.
2) Hiperpersonalizacja
Sztuczna inteligencja staje się jeszcze bardziej spersonalizowana - niestandardowi agenci AI, spersonalizowany zasięg sprzedaży i osobiści klienci AI to tylko kilka sposobów, w jakie firmy zaspokajają teraz indywidualne potrzeby.
Hiperpersonalizacja to kolejny duży wyróżnik. Branże takie jak handel detaliczny, opieka zdrowotna i finanse skłaniają się ku hiperpersonalizacji, aby pogłębić zaangażowanie klientów i budować lojalność.
Od spersonalizowanych podróży zakupowych po indywidualne porady finansowe, każda interakcja cyfrowa może być teraz wyjątkowa. W 2025 r. ta personalizacja będzie się tylko zwiększać, ponieważ coraz więcej firm inwestuje w sztuczną inteligencję.
Kto tak powiedział?
- IBM podkreśla, że ewolucja AI prowadzi do bardziej spersonalizowanych doświadczeń klientów, a firmy wykorzystują AI do dostosowywania interakcji i ofert do indywidualnych preferencji.
- TechRepublic omawia wzrost hiperpersonalizacji w angażowaniu klientów, podkreślając rolę sztucznej inteligencji w dostarczaniu dostosowanych interakcji, które spełniają określone potrzeby i oczekiwania użytkowników.
3) Pomiar zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję
Opuszczamy erę szumu związanego ze sztuczną inteligencją i wkraczamy w erę odpowiedzialności za sztuczną inteligencję.
Pomiar ROI powinien być oczywistym aspektem każdej inwestycji technologicznej - ale widzimy wiele firm, które nie inwestują w odpowiednie monitorowanie swoich inicjatyw AI.
Na szczęście to niefrasobliwe podejście do wskoczenia na modę AI odchodzi do lamusa. Wkrótce miną czasy przyjmowania sztucznej inteligencji tylko po to, by "nadążyć".
Firmy stają się coraz lepiej przygotowane do generowania wyraźnej, wymiernej wartości ze swoich inwestycji. Mierzenie ROI dla projektów AI wkrótce stanie się podstawowym oczekiwaniem wobec każdego projektu AI.
Kto tak powiedział?
- Forrester przewiduje, że w 2025 roku firmy będą kładły coraz większy nacisk na wykazanie ROI i konkretnej wartości z inicjatyw AI.
4) Generatywne produkty bezpieczeństwa AI
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia krajobraz cyberbezpieczeństwa zarówno dla obrońców, jak i atakujących.
Hakerzy wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia wyrafinowanych oszustw phishingowych i automatyzacji luk w zabezpieczeniach na dużą skalę, zmuszając zespoły ds. bezpieczeństwa do równie szybkiego wprowadzania innowacji.
Rezultat? Wzrost liczby produktów zabezpieczających opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych w celu przechytrzenia tych zagrożeń. Od zaawansowanego wykrywania zagrożeń po systemy reagowania w czasie rzeczywistym, generatywna sztuczna inteligencja jest obecnie podstawową bronią w walce z atakami opartymi na sztucznej inteligencji.
W miarę jak zagrożenia stają się coraz bardziej inteligentne, rośnie też skuteczność obrony, co sprawia, że bezpieczeństwo staje się najbardziej krytycznym obszarem innowacji AI.
- Morgan Stanley donosi, że organizacje zajmujące się cyberbezpieczeństwem w coraz większym stopniu polegają na sztucznej intelig encji i przewidują, że globalny rynek produktów cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji wzrośnie do około 135 miliardów dolarów do 2030 roku.
- Gartner podkreśla, że sztuczna inteligencja ma potencjał do przekształcenia praktyk bezpieczeństwa.
5) Kwantowa sztuczna inteligencja
Kwantowa sztuczna inteligencja jest wciąż w powijakach, ale już wywołuje fale w kręgach technologicznych i badawczych.
Łącząc obliczenia kwantowe i sztuczną inteligencję, został zaprojektowany do rozwiązywania problemów zbyt złożonych, aby tradycyjna sztuczna inteligencja mogła sobie z nimi skutecznie poradzić. Pomyśl o optymalizacji, rozpoznawaniu wzorców lub przetwarzaniu ogromnych ilości danych.
To nie jest hipoteza - to rosnąca rzeczywistość. Firmy takie jak IBM i Google intensywnie inwestują w kwantową sztuczną inteligencję, pokazując jej potencjał w zakresie transformacji branż takich jak opieka zdrowotna, finanse i logistyka.
Zarówno pionierzy, jak i analitycy zgadzają się, że kwantowa sztuczna inteligencja stanowi kolejną granicę.
Kto tak powiedział?
- Nature pisze, że połączenie obliczeń kwantowych ze sztuczną inteligencją może przynieść korzyści w scenariuszach, w których klasyczne uczenie maszynowe nie spełnia oczekiwań, i wskazuje na obiecującą przyszłość kwantowej sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.
- IBM sugeruje, że kwantowa sztuczna inteligencja odegra kluczową rolę w pokonywaniu ograniczeń obliczeniowych, podkreślając, że przyszłe systemy sztucznej inteligencji będą łączyć obliczenia kwantowe, modele bitnetowe i specjalistyczny sprzęt do przetwarzania złożonych informacji znacznie szybciej niż tradycyjne komputery.
- McKinsey zauważa, że kwantowa sztuczna inteligencja staje się technologią transformacyjną, z potencjałem do tworzenia wartości wartej biliony dollars w ciągu następnej dekady.
6) Konwersacyjna sztuczna inteligencja
Istnieje już od jakiegoś czasu, ale skaluje się jak nigdy dotąd.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest łatwym punktem wejścia dla firm, które chcą wejść w sztuczną inteligencję, więc jej rozwój jest szybszy niż w przypadku innych aplikacji.
W miarę jak firmy wdrażają je na dużą skalę, systemy te ewoluują, aby obsługiwać bardziej złożone zapytania i zapewniać coraz bardziej naturalne interakcje.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest już szeroko wdrażana w chatbotach do obsługi klienta, generowaniu leadów AI i handlu elektronicznym. W 2025 r. zaobserwujemy dalszy rozwój konwersacyjnej sztucznej inteligencji w usługach prawnych, edukacji, nieruchomościach i bardziej niszowych zastosowaniach.
Kto tak powiedział?
- Gartner przewiduje, że konwersacyjne interfejsy użytkownika będą miały największy wpływ na obsługę klienta do 2028 roku.
- MarketsandMarkets przewiduje, że wartość rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji wzrośnie do 49,9 miliarda dolarów do 2030 roku.
7) Inteligentna automatyzacja
Automatyzacja to modne słowo, ale inteligentna automatyzacja dopiero rozpoczyna swoją korporacyjną ekspansję.
Automatyzacja ewoluuje. To, co kiedyś obsługiwało powtarzalne zadania oparte na regułach, jest teraz nasycone inteligencją - może wykonywać złożone przepływy pracy i podejmować autonomiczne decyzje.
Różnica jest głęboka. Tradycyjna automatyzacja może przetwarzać faktury; inteligentna automatyzacja przewiduje błędy, sugeruje ulepszenia i dostosowuje się do zmieniających się przepływów pracy.
Nie ogranicza się już do statycznych procedur - jest dynamiczna, zdolna do obsługi złożonych operacji. Coraz więcej firm dostrzega procedury, które można teraz zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.
Kto tak powiedział?
- Forrester przewiduje, że do 2025 r. inteligentna automatyzacja będzie integralną częścią procesów biznesowych, umożliwiając organizacjom usprawnienie operacji i poprawę podejmowania decyzji dzięki zaawansowanym możliwościom sztucznej inteligencji.
- Gartner identyfikuje inteligentną automatyzację jako najważniejszy trend w 2025 roku, podkreślając jej rolę w zwiększaniu wydajności operacyjnej i napędzaniu innowacji w różnych branżach.
- Deloitte podkreśla rosnącą popularność inteligentnych technologii automatyzacji, prognozując, że do 2025 r. firmy będą w coraz większym stopniu wykorzystywać automatyzację opartą na sztucznej inteligencji.
8) Sztuczna inteligencja dla opieki zdrowotnej
Jeśli istnieje jakakolwiek branża, w której szybko pojawiają się zastosowania sztucznej inteligencji, to jest to opieka zdrowotna.
Jako branża o dużym wpływie, jest to naturalny plac zabaw do stosowania nowych technologii. Analiza obrazowania medycznego, analityka predykcyjna do wykrywania chorób i pomoc w chirurgii robotycznej to tylko kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja przenika do opieki zdrowotnej.
Zadania, które kiedyś wymagały ręcznego wysiłku, takie jak segregacja pacjentów lub planowanie wizyt, są teraz obsługiwane przez inteligentne systemy, które oszczędzają czas i poprawiają dokładność. W badaniach naukowych sztuczna inteligencja przyspiesza odkrywanie leków, wprowadzając potencjalne terapie na rynek szybciej niż kiedykolwiek.
Jego zdolność do przekształcania opieki nad pacjentem przy jednoczesnym obniżaniu kosztów zapewnia mu miejsce jednego z najbardziej wpływowych zastosowań sztucznej inteligencji.
Kto tak powiedział?
- Ponad 70% respondentów z sektora opieki zdrowotnej w ankiecie McKinsey z pierwszego kwartału 2024 r. stwierdziło, że dąży do wdrożenia lub już wdrożyło generatywne możliwości AI w pracy.
- Deloitte podkreśla rosnącą popularność technologii AI w opiece zdrowotnej, prognozując, że do 2025 r. więcej organizacji będzie korzystać z narzędzi AI.
9) Większe zrozumienie i oczekiwania społeczne
Publiczne zrozumienie sztucznej inteligencji pogłębia się, a wraz z nim zmieniają się oczekiwania.
Ludzie stają się coraz bardziej świadomi tego, co może zrobić sztuczna inteligencja, a wielu z nich wykracza poza nowość i domaga się wymiernych korzyści.
W miarę jak ludzie stają się coraz bardziej zaznajomieni ze sztuczną inteligencją dzięki codziennym narzędziom, takim jak wirtualni asystenci i systemy rekomendacji, zaczynają rozumieć potencjał znacznie bardziej zaawansowanych zastosowań.
Czasy, w których sztuczna inteligencja była postrzegana jako niszowe narzędzie, minęły; obecnie jest ona postrzegana jako kamień węgielny do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów w sposób, który był niewyobrażalny zaledwie kilka lat temu.
Kto tak powiedział?
- Strategia Komisji Europejskiej w zakresie sztucznej inteligencji obejmuje plany edukowania obywateli na temat korzyści i zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, mające na celu wspieranie bardziej świadomego społeczeństwa.
10) Współpraca AI z ludźmi
Sztuczna inteligencja i ludzie nie konkurują ze sobą, lecz współpracują.
Nie chodzi tylko o zautomatyzowane procesy. Od wsparcia w podejmowaniu decyzji po kreatywne rozwiązywanie problemów, sztuczna inteligencja pomaga ludziom w zmiennych, czasochłonnych procesach.
Narzędzia AI analizują dane w celu odkrycia trendów, pomagając ludziom podejmować świadome decyzje. Kreatywne role wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania pomysłów, tworzenia treści, a nawet komponowania muzyki.
Sztuczna inteligencja nie przejmuje władzy, ale z pewnością ułatwia wiele zadań. W miarę jak coraz większa liczba pracowników będzie czuła się komfortowo we współpracy ze sztuczną inteligencją, a na rynek trafi coraz więcej niszowych narzędzi, będziemy świadkami wzrostu liczby codziennych kolaboracji człowieka ze sztuczną inteligencją.
Kto tak powiedział?
- Gartner identyfikuje "Synergię człowiek-maszyna" jako najważniejszy strategiczny trend technologiczny na 2025 r., podkreślając integrację sztucznej inteligencji w celu zwiększenia ludzkich możliwości i usprawnienia procesów decyzyjnych.
- Liderzy z firm takich jak IBM i JLL przewidują, że sztuczna inteligencja przekształci przepływy pracy, uwalniając potencjał pracowników i wspierając nowe role, które napędzają innowacje dzięki współpracy między sztuczną inteligencją a ludźmi.
Przygotowanie organizacji na sztuczną inteligencję w 2025 r.
Agenci AI, inteligentna automatyzacja, konwersacyjna AI - to jest to, do czego został stworzony Botpress .
Nasz zespół Customer Success Management ma wieloletnie doświadczenie we wdrażaniu udanych projektów AI.
Firmy, które nie wykorzystają mocy sztucznej inteligencji, wkrótce zostaną w tyle. Jeśli jesteś zainteresowany automatyzacją AI opartą na najnowszym LLMs, oferujemy mnóstwo zasobów dla firm rozpoczynających działalność.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Spis treści
Udostępnij to na:
.svg)
