10 trendów sztucznej inteligencji, na które warto zwrócić uwagę w 2026 roku

Jeśli 2024 był rokiem wdrażania AI, to 2025 będzie rokiem jej transformacji.

Od nowego spojrzenia na automatyzację po rewolucję w opiece zdrowotnej – AI nieustannie dokonuje przełomów w różnych sektorach.

Te trendy, zebrane na podstawie wiodących raportów, pokazują, dokąd zmierza AI w 2025 roku.

1) Agenci AI

Zgodnie z opiniami liderów branży, takich jak Gartner, McKinsey, IBM i Forrester, agenci AI zajmują pierwsze miejsce na naszej liście.

Agenci AI szybko zyskują na znaczeniu jako kluczowy trend na 2025 rok, przechodząc od koncepcji do wdrożenia w branżach na całym świecie.

‍

Te systemy to już nie tylko automatyzacja – potrafią samodzielnie realizować złożone, wieloetapowe zadania.

Firmy korzystają z agentów AI, by usprawnić operacje, poprawić doświadczenia klientów i odciążyć zespoły, by mogły skupić się na pracy strategicznej. Ich zdolność do przetwarzania danych, podejmowania decyzji i uczenia się w locie zmienia podejście organizacji do efektywności i innowacji.

Analitycy są zgodni: agenci AI to kolejny etap rozwoju zastosowań sztucznej inteligencji.

Kto tak twierdzi?

• McKinsey podkreśla, że agenci AI to kolejny etap rozwoju generatywnej AI, przechodząc od narzędzi opartych na wiedzy do systemów realizujących złożone, wieloetapowe procesy.
• Gartner prognozuje, że do 2025 roku agenci AI staną się jednym z najważniejszych trendów technologicznych, realizując zadania biznesowe bez udziału człowieka.
• IBM zauważa, że agenci AI rozwijają się i coraz lepiej współdziałają z otoczeniem, co pozwala firmom skuteczniej osiągać cele biznesowe.
• Forrester opisuje agentów AI jako nową fazę innowacji AI, wskazując ich jako kluczowe, rozwijające się zastosowanie AI do 2025 roku.

2) Hiperpersonalizacja

AI staje się coraz bardziej osobista – dedykowani agenci AI, spersonalizowane oferty sprzedażowe czy wirtualni asystenci zakupowi to tylko niektóre przykłady, jak firmy odpowiadają na indywidualne potrzeby klientów.

Hiperpersonalizacja to kolejny wyróżnik. Branże takie jak handel, opieka zdrowotna i finanse coraz mocniej stawiają na hiperpersonalizację, by zwiększyć zaangażowanie i lojalność klientów.

Od spersonalizowanych ścieżek zakupowych po indywidualne porady finansowe – każda interakcja cyfrowa może być unikalna. W 2025 roku personalizacja jeszcze się pogłębi wraz z rosnącymi inwestycjami w AI.

Kto tak twierdzi?

• IBM podkreśla, że rozwój AI prowadzi do bardziej spersonalizowanych doświadczeń klientów, a firmy wykorzystują AI do dostosowywania interakcji i ofert do indywidualnych preferencji.
• TechRepublic omawia wzrost znaczenia hiperpersonalizacji w relacjach z klientami, podkreślając rolę AI w dostarczaniu dopasowanych interakcji spełniających konkretne potrzeby i oczekiwania użytkowników.

3) Mierzenie zwrotu z inwestycji w AI

Kończy się era szumu wokół AI, a zaczyna era rozliczalności AI.

Mierzenie zwrotu z inwestycji powinno być oczywistym elementem każdej inwestycji technologicznej – a jednak wiele firm nie monitoruje odpowiednio swoich projektów AI.

Na szczęście takie podejście odchodzi w przeszłość. Wkrótce miną czasy wdrażania AI tylko po to, by „nie zostać w tyle”.

Firmy są coraz lepiej przygotowane, by uzyskiwać wymierne korzyści z inwestycji. Mierzenie zwrotu z inwestycji w projekty AI stanie się podstawowym oczekiwaniem wobec każdego projektu AI.

Kto tak twierdzi?

• Forrester przewiduje, że w 2025 roku firmy będą coraz mocniej kłaść nacisk na wykazywanie zwrotu i realnej wartości z inicjatyw AI.

4) Produkty bezpieczeństwa oparte na generatywnej AI

Generatywna AI zmienia krajobraz cyberbezpieczeństwa – zarówno dla obrońców, jak i atakujących.

Hakerzy wykorzystują generatywną AI do tworzenia zaawansowanych ataków phishingowych i automatyzacji luk na dużą skalę, zmuszając zespoły ds. bezpieczeństwa do równie szybkiej innowacji.

Efekt? Wzrost liczby rozwiązań bezpieczeństwa opartych na AI, które mają przeciwdziałać tym zagrożeniom. Od zaawansowanego wykrywania zagrożeń po systemy reagowania w czasie rzeczywistym – generatywna AI staje się kluczowym narzędziem w walce z cyberatakami.

Wraz ze wzrostem poziomu zagrożeń rośnie też poziom ochrony, co sprawia, że bezpieczeństwo staje się jednym z najważniejszych obszarów innowacji w AI.

• Morgan Stanley informuje, że organizacje zajmujące się cyberbezpieczeństwem coraz częściej polegają na AI i przewiduje, że globalny rynek produktów z zakresu cyberbezpieczeństwa opartych na AI wzrośnie do około 135 mld USD do 2030 roku.
• Gartner podkreśla, że AI ma potencjał do zmiany praktyk bezpieczeństwa.

5) AI kwantowa

AI kwantowa to wciąż nowość, ale już wywołuje duże zainteresowanie w świecie technologii i nauki.

Łącząc obliczenia kwantowe z AI, jest zaprojektowana do rozwiązywania problemów zbyt złożonych, by tradycyjna AI mogła sobie z nimi efektywnie poradzić. Przykłady to optymalizacja, rozpoznawanie wzorców czy przetwarzanie ogromnych ilości danych.

To nie teoria – to rzeczywistość, która szybko się rozwija. Firmy takie jak IBM i Google inwestują w AI kwantową, widząc jej potencjał do zmiany branż takich jak zdrowie, finanse czy logistyka.

Zarówno pionierzy, jak i analitycy są zgodni – AI kwantowa to kolejny przełomowy etap.

Kto tak twierdzi?

• Nature pisze, że połączenie komputerów kwantowych z AI może przynieść przewagę tam, gdzie klasyczne uczenie maszynowe zawodzi, i wskazuje na obiecującą przyszłość AI kwantowej w badaniach naukowych.
• IBM sugeruje, że AI kwantowa odegra kluczową rolę w pokonywaniu ograniczeń obliczeniowych, podkreślając, że przyszłe systemy AI będą łączyć komputery kwantowe, modele bitnet i wyspecjalizowany sprzęt, by przetwarzać złożone dane znacznie szybciej niż tradycyjne komputery.
• McKinsey zauważa, że AI kwantowa staje się technologią przełomową, z potencjałem generowania wartości liczonej w bilionach dolarów w ciągu najbliższej dekady.

6) Konwersacyjna AI

Jest obecna od lat, ale teraz rozwija się szybciej niż kiedykolwiek.

Konwersacyjna AI to łatwy sposób na wejście w świat AI dla firm, dlatego jej rozwój jest szybszy niż w przypadku innych zastosowań.

Wraz z masowym wdrażaniem, systemy te stają się coraz bardziej zaawansowane – obsługują trudniejsze zapytania i zapewniają bardziej naturalne interakcje.

Konwersacyjna AI jest już szeroko stosowana w czatbotach obsługi klienta, generowaniu leadów oraz e-commerce. W 2025 roku zobaczymy jej rozwój także w usługach prawnych, edukacji, nieruchomościach i innych wyspecjalizowanych branżach.

Kto tak twierdzi?

• Gartner przewiduje, że interfejsy konwersacyjne będą miały największy wpływ na obsługę klienta do 2028 roku.
• MarketsandMarkets prognozuje, że rynek konwersacyjnej AI osiągnie wartość 49,9 miliarda dolarów do 2030 roku.

7) Inteligentna automatyzacja

Automatyzacja to modne hasło, ale inteligentna automatyzacja dopiero zaczyna zdobywać firmy.

Automatyzacja ewoluuje. To, co kiedyś dotyczyło prostych, powtarzalnych zadań, dziś – dzięki AI – pozwala realizować złożone procesy i podejmować samodzielne decyzje.

Różnica jest ogromna. Tradycyjna automatyzacja mogła przetwarzać faktury; inteligentna automatyzacja przewiduje błędy, sugeruje usprawnienia i dostosowuje się do zmian w procesach.

To już nie tylko sztywne schematy – to dynamiczne rozwiązania, które radzą sobie z coraz bardziej złożonymi zadaniami. Coraz więcej firm dostrzega, że rutynowe czynności można dziś zautomatyzować dzięki AI.

Kto tak twierdzi?

• Forrester przewiduje, że do 2025 roku inteligentna automatyzacja stanie się nieodłączną częścią procesów biznesowych, umożliwiając firmom usprawnienie operacji i lepsze podejmowanie decyzji dzięki zaawansowanym możliwościom AI.
• Gartner wskazuje inteligentną automatyzację jako jeden z najważniejszych trendów na 2025 rok, podkreślając jej rolę w zwiększaniu efektywności operacyjnej i napędzaniu innowacji w różnych branżach.
• Deloitte zwraca uwagę na rosnące wdrażanie technologii inteligentnej automatyzacji, prognozując, że do 2025 roku firmy będą coraz częściej korzystać z automatyzacji opartej na AI.

8) AI w opiece zdrowotnej

Jeśli jest branża, w której AI znajduje szybkie zastosowanie, to właśnie opieka zdrowotna.

Jako sektor o dużym wpływie, naturalnie staje się miejscem wdrażania nowych technologii. Analiza obrazów medycznych, predykcyjne wykrywanie chorób czy wsparcie robotyczne podczas operacji to tylko niektóre przykłady przenikania AI do medycyny.

Zadania, które kiedyś wymagały ręcznej pracy – jak segregacja pacjentów czy umawianie wizyt – są dziś realizowane przez inteligentne systemy, które oszczędzają czas i zwiększają precyzję. W badaniach AI przyspiesza odkrywanie nowych leków, umożliwiając szybsze wprowadzanie terapii na rynek.

Jej zdolność do transformacji opieki nad pacjentem przy jednoczesnym obniżeniu kosztów sprawia, że jest dziś jednym z najbardziej przełomowych zastosowań AI.

Kto tak twierdzi?

• Ponad 70% respondentów z branży zdrowotnej w badaniu McKinsey z I kwartału 2024 roku zadeklarowało, że wdraża lub już korzysta z generatywnej AI w pracy.

• Deloitte podkreśla rosnące wykorzystanie technologii AI w opiece zdrowotnej, prognozując, że do 2025 roku coraz więcej organizacji będzie korzystać z narzędzi AI.

9) Większa świadomość społeczna i oczekiwania

Społeczne zrozumienie AI pogłębia się, a wraz z nim zmieniają się oczekiwania.

Ludzie coraz lepiej wiedzą, do czego AI jest zdolna, i coraz częściej oczekują konkretnych korzyści, a nie tylko nowości.

Dzięki codziennym narzędziom, takim jak wirtualni asystenci czy systemy rekomendacji, użytkownicy zaczynają dostrzegać potencjał znacznie bardziej zaawansowanych zastosowań AI.

Czasy, gdy AI była postrzegana jako niszowe narzędzie, minęły; dziś uznaje się ją za klucz do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów w sposób, który jeszcze niedawno wydawał się nieosiągalny.

Kto tak twierdzi?

• Strategia AI Komisji Europejskiej obejmuje plany edukowania obywateli na temat korzyści i ryzyk związanych z AI, by budować bardziej świadome społeczeństwo.

10) Współpraca AI z człowiekiem

AI i ludzie nie konkurują – współpracują ze sobą.

To nie tylko automatyzacja procesów. Od wsparcia w podejmowaniu decyzji po kreatywne rozwiązywanie problemów – AI pomaga ludziom w żmudnych, czasochłonnych zadaniach.

Narzędzia AI analizują dane, wykrywając trendy i wspierając ludzi w podejmowaniu trafnych decyzji. W rolach kreatywnych AI generuje pomysły, szkicuje treści czy nawet komponuje muzykę.

Sztuczna inteligencja nie przejmuje kontroli – ale zdecydowanie ułatwia wiele zawodów. Wraz ze wzrostem komfortu pracy z AI i pojawianiem się nowych, wyspecjalizowanych narzędzi, codzienna współpraca człowieka z AI będzie coraz powszechniejsza.

Kto tak twierdzi?

• Gartner wskazuje "Synergię człowieka i maszyny" jako kluczowy trend technologiczny na 2025 rok, podkreślając integrację AI w celu zwiększenia możliwości człowieka i usprawnienia procesów decyzyjnych.
• Liderzy firm takich jak IBM i JLL przewidują, że AI zrewolucjonizuje sposób pracy, uwalniając potencjał pracowników i tworząc nowe role napędzające innowacje dzięki współpracy człowieka z AI.

Przygotuj swoją organizację na AI w 2025 roku

Agentów AI, inteligentnej automatyzacji, konwersacyjnej AI – to właśnie do tego został stworzony Botpress.

Nasz zespół Customer Success Management ma wieloletnie doświadczenie w skutecznym wdrażaniu projektów AI.

Firmy, które nie wykorzystają potencjału AI, szybko zostaną w tyle. Jeśli interesuje Cię automatyzacja oparta na najnowszych LLM-ach, oferujemy szeroki wybór zasobów dla firm rozpoczynających pracę z AI.

Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

1. Jak mała firma może zacząć wdrażać AI bez dużego budżetu?

Mała firma może wdrożyć AI bez dużych nakładów, korzystając z narzędzi no-code lub platform SaaS, takich jak Botpress czy Ada, które często oferują darmowe plany. Rozpoczęcie od konkretnego zastosowania – np. automatyzacji FAQ lub generowania e-maili sprzedażowych – pozwala ograniczyć koszty i szybko zobaczyć efekty.

2. Jakie są kluczowe kroki do stworzenia skutecznej strategii AI w 2025 roku?

Aby opracować skuteczną strategię AI, należy określić jasne cele biznesowe (np. zmniejszenie churnu lub wzrost sprzedaży), wybrać przypadek użycia z potencjałem zwrotu z inwestycji, uzyskać poparcie interesariuszy, zadbać o gotowość danych, dobrać narzędzia odpowiadające kompetencjom zespołu, przeprowadzić pilotaż i wdrożyć rozwiązanie z iteracyjnymi testami. Nie dąż do perfekcji od pierwszego dnia – najpierw postaw na szybkie sukcesy.

3. Jak mogę określić, które procesy w mojej firmie powinny być najpierw zautomatyzowane za pomocą AI?

Aby określić, które procesy automatyzować w pierwszej kolejności, skup się na powtarzalnych, czasochłonnych zadaniach z jasnymi regułami, takich jak odpowiadanie na typowe pytania wsparcia czy zarządzanie umawianiem spotkań. Te obszary szybko przynoszą zwrot z inwestycji i natychmiast odciążają pracowników.

4. Jakie dane są potrzebne do skutecznego szkolenia agentów AI?

Do trenowania agentów AI potrzebne są czyste i oznaczone dane, takie jak zgłoszenia do obsługi klienta, transkrypcje czatów, opisy produktów czy historie transakcji. Dane wysokiej jakości i reprezentatywne zapewniają skuteczne działanie agenta.

5. Jak można zintegrować AI z istniejącymi systemami lub obecnymi systemami CRM/ERP?

AI można zintegrować z systemami legacy lub CRM/ERP za pomocą API, platform pośredniczących takich jak Zapier lub gotowych konektorów oferowanych przez nowoczesnych dostawców AI. Pozwala to na przepływ danych i automatyzację bez konieczności przebudowy głównej infrastruktury.