10 Kunstmatige Intelligentie Trends om in de gaten te houden in 2025

Als 2024 het jaar van de AI-adoptie was, dan is 2025 het jaar van de AI-transformatie.

Van het herdefiniëren van automatisering tot het revolutioneren van de gezondheidszorg, AI blijft grote sprongen maken in verschillende sectoren. 

Deze trends, samengesteld uit toonaangevende rapporten, laten zien waar AI in 2025 naartoe gaat.

1) AI-agenten

AI-agenten staan bovenaan onze lijst, zoals wordt bevestigd door industriereuzen als Gartner, McKinsey, IBM en Forrester. 

AI-agenten klimmen op de ranglijst van must-watch trends voor 2025 en verschuiven van concept naar uitvoering in industrieën over de hele wereld. 

‍

Bij deze systemen gaat het niet meer alleen om automatisering - ze kunnen complexe taken met meerdere stappen autonoom uitvoeren.

Bedrijven wenden zich tot AI-agenten om activiteiten te stroomlijnen, klantervaringen te verbeteren en menselijke teams vrij te maken voor strategisch werk. Hun vermogen om gegevens te verwerken, beslissingen te nemen en snel te leren verandert de manier waarop organisaties efficiëntie en innovatie benaderen.

Analisten zijn op één lijn: AI-agenten zijn de volgende evolutie van toegepaste AI. 

Wie zegt dat?

• McKinsey benadrukt dat AI-agenten de volgende stap zijn in generatieve AI, de overgang van kennisgebaseerde tools naar systemen die complexe, meerstaps workflows kunnen uitvoeren.
• Gartner voorspelt dat tegen 2025 AI-agenten een technologische toptrend zullen zijn en bedrijfsgerelateerde taken zullen uitvoeren zonder menselijke begeleiding.
• IBM merkt op dat AI-agenten evolueren naar een rijkere interactie met hun omgeving, waardoor bedrijven hun bedrijfsdoelen effectiever kunnen bereiken. 
• Forrester beschrijft AI-agenten als een nieuwe fase van AI-innovatie en markeert ze als een top opkomende toepassing van AI in 2025.

2) Hyperpersonalisatie

AI wordt nog persoonlijker - op maat gemaakte AI-agenten, gepersonaliseerde verkoopaanbiedingen en persoonlijke AI-shoppers zijn slechts enkele manieren waarop bedrijven nu tegemoetkomen aan individuele behoeften. 

Hyperpersonalisatie is de volgende grote differentiator. Industrieën zoals de detailhandel, de gezondheidszorg en de financiële sector zetten hyperpersonalisatie in om de betrokkenheid van klanten te verdiepen en loyaliteit op te bouwen. 

Van gepersonaliseerde winkelritten tot financieel advies op maat, elke digitale interactie heeft nu de mogelijkheid om uniek te zijn. In 2025 zal deze personalisatie alleen maar toenemen naarmate meer bedrijven in AI investeren.

Wie zegt dat?

• IBM benadrukt dat de evolutie van AI leidt tot meer gepersonaliseerde klantervaringen, waarbij bedrijven AI inzetten om interacties en aanbiedingen af te stemmen op individuele voorkeuren.
• TechRepublic bespreekt de opkomst van hyperpersonalisatie in klantbetrokkenheid en benadrukt de rol van AI in het leveren van op maat gemaakte interacties die voldoen aan specifieke behoeften en verwachtingen van gebruikers.

3) De ROI van AI meten

We verlaten het tijdperk van de AI-hype en betreden het tijdperk van AI-verantwoordelijkheid. 

Het meten van de ROI zou een voor de hand liggend facet moeten zijn van elke technologie-investering - maar we zien veel bedrijven die niet investeren in de juiste monitoring van hun AI-initiatieven. 

Gelukkig is deze slordige aanpak om op de AI-bandwagon te springen aan het verdwijnen. De dagen dat we AI gebruiken om "bij te blijven" zullen snel voorbij zijn. 

Bedrijven worden steeds beter voorbereid om duidelijke, meetbare waarde uit hun investeringen te halen. Het meten van ROI voor AI-projecten zal binnenkort een ingebakken primaire verwachting zijn van elk AI-project.

Wie zegt dat?

• Forrester voorspelt dat bedrijven in 2025 steeds meer de nadruk zullen leggen op het aantonen van ROI en concrete waarde van AI-initiatieven. 

4) Generatieve AI-beveiligingsproducten

Generatieve AI verandert het cyberbeveiligingslandschap voor zowel verdedigers als aanvallers. 

Hackers maken gebruik van AI om geavanceerde phishing-zwendel te creëren en kwetsbaarheden op grote schaal te automatiseren, waardoor beveiligingsteams net zo snel moeten innoveren.

Het resultaat? Een golf van AI-beveiligingsproducten die zijn ontworpen om deze bedreigingen te slim af te zijn. Van geavanceerde detectie van bedreigingen tot realtime reactiesystemen, generatieve AI is nu een belangrijk wapen in de strijd tegen AI-gestuurde aanvallen.

Naarmate bedreigingen slimmer worden, neemt ook de verdediging toe, waardoor beveiliging een cruciaal gebied van AI-innovatie wordt.

• Morgan Stanley meldt dat cyberbeveiligingsorganisaties steeds meer vertrouwen op AI en voorspelt dat de wereldwijde markt voor AI-gebaseerde cyberbeveiligingsproducten zal stijgen tot ongeveer 135 miljard dollar in 2030.
• Gartner benadrukt dat AI het potentieel heeft om beveiligingspraktijken te transformeren.

5) Kwantum-AI

Kwantum-AI staat nog in de kinderschoenen, maar veroorzaakt al golven in tech- en onderzoekskringen. 

De combinatie van kwantumcomputing en AI is ontworpen om problemen aan te pakken die te complex zijn voor traditionele AI om efficiënt aan te pakken. Denk aan optimalisatie, patroonherkenning of massale gegevensverwerking.

Dit is niet hypothetisch, maar een groeiende realiteit. Bedrijven als IBM en Google investeren fors in kwantum-AI en laten zien dat het industrieën als gezondheidszorg, financiën en logistiek kan transformeren.

Zowel pioniers als analisten zijn het erover eens dat kwantum-AI de volgende grens vormt. 

Wie zegt dat?

• Nature schrijft dat het combineren van kwantumcomputing met AI voordelen zou kunnen bieden in scenario's waar klassiek machinaal leren tekortschiet, en wijst op een veelbelovende toekomst voor kwantum-AI in wetenschappelijk onderzoek.
• IBM suggereert dat Quantum AI een cruciale rol zal spelen in het overwinnen van computationele beperkingen en benadrukt dat toekomstige AI-systemen quantum computing, bitnet-modellen en gespecialiseerde hardware zullen combineren om complexe informatie veel sneller te verwerken dan traditionele computers.
• McKinsey merkt op dat Quantum AI een transformatieve technologie aan het worden is, met het potentieel om in de komende tien jaar een waarde van biljoenen dollars te creëren.

6) conversationele AI

Het bestaat al een tijdje, maar het schaalt als nooit tevoren. 

Gespreks-AI is een gemakkelijke instap voor bedrijven die zich met AI willen gaan bezighouden, dus het groeit sneller dan andere toepassingen.  

Naarmate bedrijven het op grotere schaal toepassen, ontwikkelen deze systemen zich om complexere zoekopdrachten te verwerken en steeds natuurlijkere interacties te bieden. 

Conversationele AI wordt al op grote schaal toegepast in chatbots voor klantondersteuning, AI-leadgeneratie en e-commerce. In 2025 zullen we verdere groei zien in conversationele AI voor juridische diensten, onderwijs, vastgoed en meer nichetoepassingen.  

Wie zegt dat?

• Gartner voorspelt dat conversational user interfaces tegen 2028 de grootste impact zullen hebben op klantenservice.
• MarketsandMarkets voorspelt dat de Conversational AI Market in 2030 49,9 miljard dollar waard zal zijn.

7) Intelligente automatisering 

Automatisering is een modewoord, maar intelligente automatisering staat nog in de kinderschoenen.

Automatisering evolueert. Wat ooit repetitieve, op regels gebaseerde taken afhandelde, is nu doordrenkt met intelligentie - het kan complexe workflows voltooien en autonome beslissingen nemen. 

Het verschil is groot. Traditionele automatisering kan facturen verwerken; intelligente automatisering voorspelt fouten, stelt verbeteringen voor en past zich aan veranderende workflows aan. 

Het is niet langer beperkt tot statische routines - het is dynamisch en in staat om complexe bewerkingen uit te voeren. Steeds meer bedrijven zien routines die nu geautomatiseerd kunnen worden met behulp van AI.

Wie zegt dat? 

• Forrester voorspelt dat tegen 2025 intelligente automatisering integraal deel zal uitmaken van bedrijfsprocessen, waardoor organisaties hun activiteiten kunnen stroomlijnen en hun besluitvorming kunnen verbeteren met behulp van geavanceerde AI-mogelijkheden.
• Gartner identificeert intelligente automatisering als een toptrend voor 2025 en benadrukt de rol ervan in het verbeteren van de operationele efficiëntie en het aanjagen van innovatie in verschillende industrieën.
• Deloitte wijst op de groeiende toepassing van intelligente automatiseringstechnologieën en voorspelt dat bedrijven tegen 2025 steeds meer gebruik zullen maken van AI-gestuurde automatisering.

8) AI voor de gezondheidszorg

Als er één sector is waar AI snel wordt toegepast, dan is het wel de gezondheidszorg. 

Als sector met een grote impact is het een natuurlijk speelveld om nieuwe technologie toe te passen. Analyse van medische beelden, voorspellende analyses voor het opsporen van ziekten en hulp bij robotchirurgie zijn slechts enkele manieren waarop AI de gezondheidszorg binnendringt.

Taken die vroeger handmatig moesten worden uitgevoerd, zoals triaging van patiënten of het plannen van afspraken, worden nu uitgevoerd door intelligente systemen die tijd besparen en de nauwkeurigheid verbeteren. In onderzoek versnelt AI de ontdekking van medicijnen, waardoor potentiële behandelingen sneller dan ooit op de markt komen.

Het vermogen om de patiëntenzorg te transformeren en tegelijkertijd de kosten te verlagen, zorgt ervoor dat dit een van de meest invloedrijke toepassingen van AI van dit moment is.

Wie zegt dat?

• Meer dan 70% van de respondenten in de gezondheidszorg in het Q1 2024-onderzoek van McKinsey zei dat ze generatieve AI-mogelijkheden op het werk nastreven of al hebben geïmplementeerd. 

• Deloitte wijst op de toenemende toepassing van AI-technologieën in de gezondheidszorg en voorspelt dat tegen 2025 meer organisaties AI-tools zullen gebruiken.

9) Meer begrip en hogere verwachtingen bij het publiek 

Het publiek krijgt steeds meer inzicht in AI en daarmee verschuiven ook de verwachtingen. 

Mensen worden zich steeds meer bewust van wat AI kan doen, en velen zijn verder aan het kijken dan de nieuwigheid en eisen tastbare voordelen.

Nu mensen meer vertrouwd raken met AI via alledaagse tools zoals virtuele assistenten en aanbevelingssystemen, beginnen ze het potentieel voor veel geavanceerdere toepassingen te begrijpen.

De tijd dat AI werd gezien als een niche-tool is voorbij; het wordt nu gezien als een hoeksteen voor het oplossen van complexe, echte problemen op manieren die een paar jaar geleden nog ondenkbaar waren.

Wie zegt dat?

• De AI-strategie van de Europese Commissie omvat plannen om burgers voor te lichten over de voordelen en risico's van AI, met als doel een beter geïnformeerd publiek te creëren.

10) AI-menselijke samenwerking

AI en mensen concurreren niet - ze werken samen.

Het is niet alleen voor geautomatiseerde processen. Van ondersteuning bij het nemen van beslissingen tot het creatief oplossen van problemen, AI helpt mensen met wispelturige, tijdrovende processen.

AI-tools analyseren gegevens om trends te ontdekken en mensen te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Creatieve functies gebruiken AI om ideeën te genereren, inhoud op te stellen of zelfs muziek te componeren. 

Kunstmatige intelligentie neemt het niet over, maar het maakt veel banen wel een stuk makkelijker. Naarmate meer werknemers vertrouwd raken met AI-samenwerking en er meer niche-tools op de markt komen, zullen we een toename zien van het aantal dagelijkse samenwerking tussen mens en AI.

Wie zegt dat?

• Gartner identificeert "Human-Machine Synergy" als een strategische technologietrend voor 2025, waarbij de nadruk ligt op de integratie van AI om menselijke capaciteiten te vergroten en besluitvormingsprocessen te verbeteren.
• Leiders van bedrijven als IBM en JLL voorspellen dat AI werkstromen zal transformeren, het potentieel van werknemers zal ontsluiten en nieuwe rollen zal stimuleren die innovatie stimuleren door samenwerking tussen AI en mensen.

Bereid je organisatie voor op AI in 2025

AI-agenten, intelligente automatisering, conversationele AI - daar is Botpress voor gemaakt. 

Ons Customer Success Management-team heeft jarenlange ervaring met het implementeren van succesvolle AI-projecten. 

Bedrijven die de kracht van AI niet benutten, zullen snel achterop raken. Als je geïnteresseerd bent in AI-automatisering op basis van de nieuwste LLMs, bieden we een overvloed aan hulpmiddelen voor bedrijven die aan de slag willen. 

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

FAQs

1. Hoe kan een klein bedrijf beginnen met AI zonder een groot budget?

Een klein bedrijf kan AI implementeren zonder een groot budget door no-code tools of SaaS-platforms zoals Botpress of Ada te gebruiken, die vaak gratis platforms hebben. Beginnen met een gerichte use case - zoals het automatiseren van FAQ's of het genereren van verkoop-e-mails - helpt om de kosten laag te houden en de impact hoog.

2. Wat zijn de belangrijkste stappen voor een succesvolle AI-strategie in 2025?

Om een succesvolle AI-strategie te ontwikkelen, moet je duidelijke bedrijfsresultaten definiëren (bijv. churn verminderen of de verkoop verhogen), een use case met ROI-potentieel selecteren, zorgen voor buy-in van belanghebbenden, zorgen dat de gegevens gereed zijn, tools kiezen die passen bij de vaardigheden van je team, je oplossing testen en iteratief testen. Streef niet naar perfectie op dag één, maar kies eerst voor quick wins.

3. Hoe kan ik bepalen welke processen in mijn bedrijf het eerst geautomatiseerd moeten worden met AI?

Je kunt bepalen welke processen je als eerste wilt automatiseren met AI door je te richten op terugkerende taken met een hoog volume en duidelijke regels, zoals het beantwoorden van veelvoorkomende ondersteuningsvragen of het beheren van afsprakenplanning. Deze gebieden leveren snel rendement op en verminderen de handmatige werklast onmiddellijk.

4. Wat voor gegevens zijn er nodig om effectieve AI-agenten te trainen?

Om AI-agenten te trainen, heb je schone en gelabelde gegevens nodig, zoals tickets voor klantenondersteuning, chattranscripties, productbeschrijvingen of transactiegeschiedenis. Representatieve gegevens van hoge kwaliteit zorgen ervoor dat de agent nauwkeurig presteert.

5. Hoe kan AI worden geïntegreerd met legacysystemen of bestaande CRMs/ERPs?

AI kan worden geïntegreerd met legacysystemen of CRMs/ERPs met behulp van API's, middlewareplatforms zoals Zapier of kant-en-klare connectors die worden aangeboden door moderne AI-leveranciers. Dit maakt gegevensstromen en automatisering mogelijk zonder de kerninfrastructuur opnieuw op te bouwen.