Si 2024 fue el año de la adopción de la IA, 2025 será el de su transformación.
Desde la redefinición de la automatización hasta la revolución de la asistencia sanitaria, la IA sigue dando grandes saltos en todos los sectores.
Estas tendencias, recopiladas de los principales informes, ponen de relieve hacia dónde se dirige la IA en 2025.
1) Agentes de IA
De acuerdo con gigantes del sector como Gartner, McKinsey, IBM y Forrester, los agentes de IA ocupan los primeros puestos de nuestra lista.
Los agentes de IA se están convirtiendo en una tendencia imprescindible para 2025, pasando del concepto a la ejecución en sectores de todo el mundo.
Estos sistemas ya no se limitan a la automatización: pueden gestionar tareas complejas de varios pasos de forma autónoma.
Las empresas recurren a los agentes de IA para agilizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y liberar a los equipos humanos para el trabajo estratégico. Su capacidad para procesar datos, tomar decisiones y aprender sobre la marcha está transformando la forma en que las organizaciones abordan la eficiencia y la innovación.
Los analistas están de acuerdo: Los agentes de IA son la próxima evolución de la IA aplicada.
¿Quién lo dice?
- McKinsey subraya que los agentes de IA representan la próxima frontera de la IA generativa, pasando de herramientas basadas en el conocimiento a sistemas capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos.
- Gartner predice que, para 2025, los agentes de IA se convertirán en una de las principales tendencias tecnológicas, realizando tareas relacionadas con la empresa sin guía humana.
- IBM señala que los agentes de IA están evolucionando para interactuar de forma más rica con sus entornos, lo que permite a las empresas alcanzar sus objetivos empresariales con mayor eficacia.
- Forrester describe los agentes de IA como una nueva fase de la innovación de la IA, señalándolos como una de las principales aplicaciones emergentes de la IA para 2025.
2) Hiperpersonalización
La IA se está volviendo aún más personal: agentes de IA personalizados, contactos de ventas personalizados y compradores de IA personales son sólo algunas de las formas en que las empresas atienden ahora las necesidades individuales.
La hiperpersonalización es el próximo gran diferenciador. Sectores como el comercio minorista, la sanidad y las finanzas están apostando por la hiperpersonalización para profundizar en el compromiso del cliente y fidelizarlo.
Desde viajes de compra personalizados hasta asesoramiento financiero a medida, cada interacción digital tiene ahora la capacidad de ser única. En 2025, esta personalización no hará sino aumentar a medida que más empresas inviertan en IA.
¿Quién lo dice?
- IBM subraya que la evolución de la IA está conduciendo a experiencias de cliente más personalizadas, con empresas que aprovechan la IA para adaptar las interacciones y las ofertas a las preferencias individuales.
- TechRepublic analiza el auge de la hiperpersonalización en la relación con el cliente, destacando el papel de la IA a la hora de ofrecer interacciones personalizadas que satisfagan las necesidades y expectativas específicas del usuario.
3) Medir el ROI de la IA
Estamos dejando atrás la era de la publicidad de la IA y entrando en la era de la responsabilidad de la IA.
Medir el ROI debería ser una faceta obvia de cualquier inversión en tecnología, pero vemos muchas empresas que no invierten en la supervisión adecuada de sus iniciativas de IA.
Por suerte, este enfoque apresurado de subirse al carro de la IA está desapareciendo. Pronto quedarán atrás los días de adoptar la IA solo para "estar al día".
Las empresas están cada vez mejor preparadas para obtener un valor claro y medible de sus inversiones. La medición del retorno de la inversión en proyectos de IA pronto será una expectativa fundamental de cualquier proyecto de IA.
¿Quién lo dice?
- Forrester predice que en 2025, las empresas harán cada vez más hincapié en demostrar el ROI y el valor concreto de las iniciativas de IA.
4) Productos de seguridad de IA generativa
La IA generativa está reconfigurando el panorama de la ciberseguridad, tanto para los defensores como para los atacantes.
Los piratas informáticos están aprovechando la inteligencia artificial para crear sofisticadas estafas de phishing y automatizar vulnerabilidades a gran escala, lo que obliga a los equipos de seguridad a innovar con la misma rapidez.
¿Cuál es el resultado? Una oleada de productos de seguridad basados en IA diseñados para ser más astutos que estas amenazas. Desde la detección avanzada de amenazas hasta los sistemas de respuesta en tiempo real, la IA generativa es ahora un arma fundamental en la lucha contra los ataques impulsados por la IA.
A medida que las amenazas se hacen más inteligentes, también lo hacen las defensas, lo que convierte a la seguridad en el área más crítica de la innovación en IA.
- Morgan Stanley informa de que las organizaciones de ciberseguridad confían cada vez más en la IA y predice que el mercado mundial de productos de ciberseguridad basados en IA aumentará hasta alcanzar aproximadamente 135.000 millones de dólares en 2030.
- Gartner subraya que la IA tiene potencial para transformar las prácticas de seguridad.
5) IA cuántica
La IA cuántica aún está en pañales, pero ya está causando sensación en los círculos tecnológicos y de investigación.
Combinando la computación cuántica y la IA, está diseñado para abordar problemas demasiado complejos para que la IA tradicional los gestione con eficacia. Piensa en optimización, reconocimiento de patrones o procesamiento masivo de datos.
Esto no es hipotético, es una realidad creciente. Empresas como IBM y Google están invirtiendo mucho en IA cuántica, lo que demuestra su potencial para transformar sectores como la sanidad, las finanzas y la logística.
Según coinciden pioneros y analistas, la IA cuántica representa la próxima frontera.
¿Quién lo dice?
- Nature escribe que combinar la computación cuántica con la IA podría ofrecer ventajas en escenarios en los que el aprendizaje automático clásico se queda corto, e indica un futuro prometedor para la IA cuántica en la investigación científica.
- IBM sugiere que la IA cuántica desempeñará un papel crucial en la superación de los límites computacionales, destacando que los futuros sistemas de IA combinarán computación cuántica, modelos de redes de bits y hardware especializado para procesar información compleja mucho más rápido que los ordenadores tradicionales.
- McKinsey señala que la IA cuántica se perfila como una tecnología transformadora, con potencial para crear valor por valor de billones de dollars en la próxima década.
6) IA conversacional
Existe desde hace tiempo, pero está creciendo como nunca.
La IA conversacional es un punto de entrada fácil para las empresas que quieren introducirse en la IA, por lo que su crecimiento es más rápido que el de otras aplicaciones.
A medida que las empresas lo adoptan a gran escala, estos sistemas evolucionan para gestionar consultas más complejas y ofrecer interacciones cada vez más naturales.
La IA conversacional ya está muy extendida en los chatbots de atención al cliente, la generación de leads mediante IA y el comercio electrónico. En 2025, veremos un mayor crecimiento de la IA conversacional en los servicios jurídicos, la educación, el sector inmobiliario y otras aplicaciones especializadas.
¿Quién lo dice?
- Gartner predice que las interfaces de usuario conversacionales tendrán el mayor impacto en la atención al cliente en 2028.
- MarketsandMarkets predice que el mercado de la IA conversacional crecerá hasta alcanzar un valor de 49 900 millones de dólares en 2030.
7) Automatización inteligente
La automatización es una palabra de moda, pero la automatización inteligente no ha hecho más que empezar su expansión empresarial.
La automatización está evolucionando. Lo que antes se ocupaba de tareas repetitivas basadas en reglas ahora está dotado de inteligencia: puede completar flujos de trabajo complejos y tomar decisiones autónomas.
La diferencia es profunda. La automatización tradicional puede procesar facturas; la automatización inteligente predice errores, sugiere mejoras y se adapta a los cambios en los flujos de trabajo.
Ya no se limita a rutinas estáticas, sino que es dinámica y capaz de gestionar operaciones complejas. Cada vez son más las empresas que ven rutinas que ahora pueden automatizarse con el uso de la IA.
¿Quién lo dice?
- Forrester predice que para 2025, la automatización inteligente será parte integral de los procesos empresariales, lo que permitirá a las organizaciones agilizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones a través de capacidades avanzadas de IA.
- Gartner identifica la automatización inteligente como una de las principales tendencias para 2025, destacando su papel en la mejora de la eficiencia operativa y el impulso de la innovación en todos los sectores.
- Deloitte destaca la creciente adopción de tecnologías de automatización inteligente y prevé que, para 2025, las empresas aprovecharán cada vez más la automatización impulsada por la IA.
8) IA para la sanidad
Si hay un sector en el que la IA se está aplicando con rapidez, es el de la sanidad.
Como sector de gran impacto, es un terreno de juego natural para aplicar nuevas tecnologías. El análisis de imágenes médicas, el análisis predictivo para la detección de enfermedades y la asistencia quirúrgica robótica son solo algunas de las formas en que la IA está impregnando la sanidad.
Tareas que antes se realizaban manualmente, como la clasificación de pacientes o la programación de citas, ahora se llevan a cabo mediante sistemas inteligentes que ahorran tiempo y mejoran la precisión. En el campo de la investigación, la IA está acelerando el descubrimiento de fármacos, con lo que los tratamientos potenciales llegan al mercado más rápido que nunca.
Su capacidad para transformar la atención al paciente al tiempo que reduce los costes asegura su lugar como una de las aplicaciones más impactantes de la IA en la actualidad.
¿Quién lo dice?
- Más del 70 % de los encuestados del sector sanitario en la encuesta de McKinsey del primer trimestre de 2024 afirmaron que estaban buscando o ya habían implementado capacidades de IA generativa en el trabajo.
- Deloitte destaca la creciente adopción de las tecnologías de IA en la atención sanitaria y prevé que, para 2025, más organizaciones utilizarán herramientas de IA.
9) Mayor comprensión y expectativas de los ciudadanos
La comprensión pública de la IA se está profundizando y, con ella, las expectativas están cambiando.
La gente es cada vez más consciente de lo que puede hacer la IA, y muchos van más allá de la novedad para exigir beneficios tangibles.
A medida que la gente se familiariza con la IA a través de herramientas cotidianas como los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación, empieza a comprender el potencial de aplicaciones mucho más avanzadas.
Los días en que la IA se consideraba una herramienta de nicho han pasado a la historia; ahora se considera una piedra angular para resolver problemas complejos del mundo real de formas inimaginables hace tan solo unos años.
¿Quién lo dice?
- La estrategia de IA de la Comisión Europea incluye planes para educar a los ciudadanos sobre los beneficios y riesgos de la IA, con el objetivo de fomentar un público más informado.
10) Colaboración entre IA y humanos
La IA y los humanos no compiten, sino que se alían.
No es sólo para procesos automatizados. Desde el apoyo a la toma de decisiones a la resolución creativa de problemas, la IA está ayudando a los seres humanos con procesos volubles y lentos.
Las herramientas de IA analizan datos para descubrir tendencias, ayudando a los humanos a tomar decisiones informadas. Los creativos utilizan la IA para generar ideas, redactar contenidos o incluso componer música.
La inteligencia artificial no se está imponiendo, pero sin duda está facilitando muchos trabajos. A medida que más trabajadores se sientan cómodos con la colaboración mediante IA y más herramientas especializadas lleguen al mercado, veremos un aumento de las colaboraciones cotidianas entre humanos e IA.
¿Quién lo dice?
- Gartner identifica la "Sinergia hombre-máquina" como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025, haciendo hincapié en la integración de la IA para potenciar las capacidades humanas y mejorar los procesos de toma de decisiones.
- Líderes de empresas como IBM y JLL predicen que la IA transformará los flujos de trabajo, liberando el potencial de los empleados y fomentando nuevas funciones que impulsen la innovación a través de la colaboración entre la IA y el ser humano.
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