10 Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Jahr 2025

Wenn 2024 das Jahr der KI-Einführung war, dann ist 2025 das Jahr der KI-Transformation.

Von der Neudefinition der Automatisierung bis hin zur Revolutionierung des Gesundheitswesens - KI macht weiterhin große Sprünge in allen Branchen. 

Diese Trends, die aus führenden Berichten zusammengestellt wurden, zeigen, wohin sich KI im Jahr 2025 entwickeln wird.

1) KI-Agenten

Nach Meinung von Branchengrößen wie Gartner, McKinsey, IBM und Forrester stehen KI-Agenten ganz oben auf unserer Liste. 

KI-Agenten werden zu einem der wichtigsten Trends für das Jahr 2025, da sie sich in vielen Branchen weltweit vom Konzept zur Umsetzung entwickeln. 

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Bei diesen Systemen geht es nicht mehr nur um Automatisierung - sie können komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom erledigen.

Unternehmen setzen auf KI-Agenten, um Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und menschliche Teams für strategische Aufgaben freizusetzen. Ihre Fähigkeit, Daten zu verarbeiten, Entscheidungen zu treffen und im laufenden Betrieb zu lernen, verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Effizienz und Innovation angehen.

Die Analysten sind sich einig: KI-Agenten sind die nächste Evolution der angewandten KI. 

Wer sagt das?

• McKinsey betont, dass KI-Agenten die nächste Stufe der generativen KI darstellen und sich von wissensbasierten Tools zu Systemen entwickeln, die in der Lage sind, komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen.
• Gartner prognostiziert, dass sich KI-Agenten bis 2025 zu einem der wichtigsten Technologietrends entwickeln werden, da sie unternehmensrelevante Aufgaben ohne menschliche Anleitung übernehmen.
• IBM stellt fest, dass KI-Agenten immer besser mit ihrer Umgebung interagieren und Unternehmen so in die Lage versetzen, ihre Geschäftsziele effektiver zu erreichen. 
• Forrester beschreibt KI-Agenten als eine neue Phase der KI-Innovation und bezeichnet sie als eine der wichtigsten aufkommenden Anwendungen von KI bis 2025.

2) Hyper-Personalisierung

KI wird sogar noch persönlicher - maßgeschneiderte KI-Agenten, personalisierte Verkaufsansprache und persönliche KI-Shopper sind nur einige der Möglichkeiten, mit denen Unternehmen jetzt auf individuelle Bedürfnisse eingehen können. 

Hyper-Personalisierung ist das nächste große Unterscheidungsmerkmal. Branchen wie der Einzelhandel, das Gesundheitswesen und das Finanzwesen setzen auf Hyper-Personalisierung, um die Kundenbindung zu vertiefen und Loyalität aufzubauen. 

Von personalisierten Einkaufserlebnissen bis hin zu maßgeschneiderter Finanzberatung - jede digitale Interaktion kann heute einzigartig sein. Im Jahr 2025 wird diese Personalisierung nur noch zunehmen, da immer mehr Unternehmen in KI investieren.

Wer sagt das?

• IBM betont, dass die Entwicklung der KI zu einem stärker personalisierten Kundenerlebnis führt, bei dem Unternehmen die KI nutzen, um Interaktionen und Angebote auf individuelle Präferenzen zuzuschneiden.
• TechRepublic erörtert die zunehmende Hyper-Personalisierung bei der Kundenansprache und hebt die Rolle der KI bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Interaktionen hervor, die die spezifischen Bedürfnisse und Erwartungen der Nutzer erfüllen.

3) Messung des AI-ROI

Wir verlassen das Zeitalter des KI-Hypes und treten in das Zeitalter der KI-Verantwortung ein. 

Die Messung des ROI sollte ein offensichtlicher Aspekt jeder Technologie-Investition sein - aber wir sehen viele Unternehmen, die nicht in die richtige Überwachung ihrer KI-Initiativen investieren. 

Glücklicherweise wird dieser unüberlegte Ansatz, auf den KI-Zug aufzuspringen, allmählich überholt. Die Zeiten, in denen KI nur eingeführt wurde, um "mitzuhalten", werden bald vorbei sein. 

Unternehmen sind immer besser darauf vorbereitet, einen klaren, messbaren Nutzen aus ihren Investitionen zu ziehen. Die Messung des ROI für KI-Projekte wird schon bald eine feste Größe in jedem KI-Projekt sein.

Wer sagt das?

• Forrester prognostiziert, dass Unternehmen im Jahr 2025 zunehmend Wert darauf legen werden , den ROI und den konkreten Nutzen von KI-Initiativen nachzuweisen. 

4) Generative KI-Sicherheitsprodukte

Generative KI verändert die Cybersicherheitslandschaft sowohl für Verteidiger als auch für Angreifer. 

Hacker nutzen KI, um ausgeklügelte Phishing-Betrügereien zu entwickeln und Schwachstellen in großem Umfang zu automatisieren, was die Sicherheitsteams zu ebenso schnellen Innovationen zwingt.

Das Ergebnis? Eine Welle von KI-gestützten Sicherheitsprodukten, die diese Bedrohungen überlisten sollen. Von fortschrittlicher Bedrohungserkennung bis hin zu Echtzeit-Reaktionssystemen ist generative KI heute eine zentrale Waffe im Kampf gegen KI-gesteuerte Angriffe.

Da die Bedrohungen immer intelligenter werden, werden auch die Verteidigungsmaßnahmen immer besser, was die Sicherheit zu einem der wichtigsten Bereiche für KI-Innovationen macht.

• Morgan Stanley berichtet, dass Cybersecurity-Organisationen zunehmend auf KI setzen und prognostiziert, dass der weltweite Markt für KI-basierte Cybersecurity-Produkte bis 2030 auf rund 135 Milliarden US-Dollar ansteigen wird.
• Gartner betont, dass KI das Potenzial hat, Sicherheitspraktiken zu verändern.

5) Quanten-KI

Die Quanten-KI steckt noch in den Kinderschuhen, aber sie schlägt in Technik- und Forschungskreisen bereits hohe Wellen. 

Durch die Kombination von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz sollen Probleme gelöst werden, die für herkömmliche KI zu komplex sind. Denken Sie an Optimierung, Mustererkennung oder die Verarbeitung großer Datenmengen.

Das ist keine Hypothese, sondern eine wachsende Realität. Unternehmen wie IBM und Google investieren massiv in die Quanten-KI und zeigen, dass sie Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Logistik verändern kann.

Sowohl Pioniere als auch Analysten sind sich einig, dass die Quanten-KI die nächste Grenze darstellt. 

Wer sagt das?

• Nature schreibt, dass die Kombination von Quantencomputing mit KI Vorteile in Szenarien bieten könnte, in denen klassisches maschinelles Lernen nicht ausreicht, und weist auf eine vielversprechende Zukunft für Quanten-KI in der wissenschaftlichen Forschung hin.
• IBM geht davon aus, dass die Quanten-KI eine entscheidende Rolle bei der Überwindung von Rechenbeschränkungen spielen wird, und betont, dass künftige KI-Systeme Quanten-Computing, Bitnet-Modelle und spezialisierte Hardware kombinieren werden, um komplexe Informationen viel schneller als herkömmliche Computer zu verarbeiten.
• McKinsey stellt fest, dass sich Quantum AI als transformative Technologie herauskristallisiert, die das Potenzial hat, innerhalb des nächsten Jahrzehnts Werte im Wert von Billionen von dollars zu schaffen.

6) Konversationelle KI

Es gibt sie zwar schon eine Weile, aber sie nimmt zu wie nie zuvor. 

Konversationelle KI ist ein einfacher Einstieg für Unternehmen, die in die KI einsteigen wollen, daher wächst sie schneller als andere Anwendungen.  

In dem Maße, in dem Unternehmen sie in großem Umfang einsetzen, entwickeln sich diese Systeme weiter, um komplexere Abfragen zu bearbeiten und immer natürlichere Interaktionen zu ermöglichen. 

Konversationelle KI wird bereits in großem Umfang in Chatbots für den Kundensupport, KI-Leadgenerierung und E-Commerce eingesetzt. Im Jahr 2025 werden wir ein weiteres Wachstum der konversationellen KI in den Bereichen Rechtsdienstleistungen, Bildung, Immobilien und weiteren Nischenanwendungen sehen.  

Wer sagt das?

• Gartner prognostiziert, dass dialogorientierte Benutzeroberflächen bis 2028 den größten Einfluss auf den Kundensupport haben werden.
• MarketsandMarkets prognostiziert, dass der Markt für konversationelle KI bis 2030 auf 49,9 Milliarden US-Dollar anwachsen wird.

7) Intelligente Automatisierung 

Automatisierung ist ein Modewort, aber die intelligente Automatisierung steht erst am Anfang ihrer unternehmerischen Expansion.

Die Automatisierung entwickelt sich weiter. Was früher repetitive, regelbasierte Aufgaben erledigte, ist heute mit Intelligenz durchdrungen - es kann komplexe Arbeitsabläufe durchführen und autonome Entscheidungen treffen. 

Der Unterschied ist tiefgreifend. Herkömmliche Automatisierung kann Rechnungen verarbeiten; intelligente Automatisierung sagt Fehler voraus, schlägt Verbesserungen vor und passt sich an veränderte Arbeitsabläufe an. 

Sie ist nicht mehr auf statische Routinen beschränkt - sie ist dynamisch und in der Lage, komplexe Vorgänge zu bewältigen. Immer mehr Unternehmen stellen fest, dass Routinen durch den Einsatz von KI automatisiert werden können.

Wer sagt das? 

• Forrester prognostiziert, dass intelligente Automatisierung bis 2025 ein integraler Bestandteil von Geschäftsprozessen sein wird, der es Unternehmen ermöglicht, Abläufe zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung durch fortschrittliche KI-Funktionen zu verbessern.
• Gartner sieht in der intelligenten Automatisierung einen der wichtigsten Trends für das Jahr 2025 und hebt deren Rolle bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Förderung von Innovationen in allen Branchen hervor.
• Deloitte unterstreicht die wachsende Akzeptanz intelligenter Automatisierungstechnologien und prognostiziert, dass Unternehmen bis 2025 zunehmend KI-gesteuerte Automatisierung nutzen werden.

8) KI für das Gesundheitswesen

Wenn es eine Branche gibt, in der KI schnell eingesetzt wird, dann ist es das Gesundheitswesen. 

Das Gesundheitswesen ist eine Branche mit hohem Wirkungsgrad und ein natürlicher Spielplatz für die Anwendung neuer Technologien. Die Analyse medizinischer Bilder, prädiktive Analysen zur Erkennung von Krankheiten und die Unterstützung durch Roboter bei Operationen sind nur einige Beispiele dafür, wie KI das Gesundheitswesen durchdringt.

Aufgaben, die früher manuell erledigt werden mussten, wie die Einteilung von Patienten oder die Planung von Terminen, werden heute von intelligenten Systemen übernommen, die Zeit sparen und die Genauigkeit verbessern. In der Forschung beschleunigt die KI die Entdeckung von Medikamenten und bringt potenzielle Behandlungen schneller als je zuvor auf den Markt.

Ihre Fähigkeit, die Patientenversorgung zu verändern und gleichzeitig die Kosten zu senken, macht sie zu einer der wirkungsvollsten Anwendungen von KI.

Wer sagt das?

• Mehr als 70 % der Befragten aus dem Gesundheitswesen gaben in der McKinsey-Umfrage Q1 2024 an, dass sie generative KI-Funktionen bei ihrer Arbeit anstreben oder bereits implementiert haben. 

• Deloitte hebt die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien im Gesundheitswesen hervor und prognostiziert, dass bis 2025 mehr Organisationen KI-Tools einsetzen werden.

9) Höheres Verständnis und höhere Erwartungen der Öffentlichkeit 

Das Verständnis der Öffentlichkeit für KI nimmt zu, und damit ändern sich auch die Erwartungen. 

Die Menschen werden sich der Möglichkeiten der KI immer bewusster, und viele gehen über die Neuheit hinaus und fordern greifbare Vorteile.

Da die Menschen durch alltägliche Tools wie virtuelle Assistenten und Empfehlungssysteme immer vertrauter mit KI werden, beginnen sie, das Potenzial für weitaus fortschrittlichere Anwendungen zu erkennen.

Die Zeiten, in denen KI als Nischenwerkzeug angesehen wurde, sind vorbei. Heute gilt sie als Eckpfeiler für die Lösung komplexer, realer Probleme in einer Weise, die noch vor wenigen Jahren unvorstellbar war.

Wer sagt das?

• Die KI-Strategie der Europäischen Kommission sieht vor, die Bürger über die Vorteile und Risiken der KI aufzuklären, um eine besser informierte Öffentlichkeit zu schaffen.

10) KI-Mensch-Zusammenarbeit

KI und Menschen konkurrieren nicht - sie arbeiten zusammen.

Sie ist nicht nur für automatisierte Prozesse geeignet. Von der Unterstützung bei der Entscheidungsfindung bis hin zur kreativen Problemlösung - KI hilft Menschen bei unbeständigen, zeitaufwändigen Prozessen.

KI-Tools analysieren Daten, um Trends aufzudecken, und helfen Menschen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Kreative nutzen KI, um Ideen zu entwickeln, Inhalte zu entwerfen oder sogar Musik zu komponieren. 

Künstliche Intelligenz übernimmt nicht die Macht - aber sie macht viele Aufgaben viel einfacher. Je mehr Arbeitnehmer sich mit der KI-Zusammenarbeit vertraut machen und je mehr Nischen-Tools auf den Markt kommen, desto mehr wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Alltag zunehmen.

Wer sagt das?

• Gartner identifiziert die "Mensch-Maschine-Synergie" als einen der wichtigsten strategischen Technologietrends für 2025 und betont die Integration von KI, um menschliche Fähigkeiten und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
• Führende Unternehmen wie IBM und JLL sagen voraus, dass KI Arbeitsabläufe verändern, das Potenzial von Mitarbeitern freisetzen und neue Rollen fördern wird, die durch die Zusammenarbeit von KI und Menschen Innovationen vorantreiben.

Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf KI im Jahr 2025 vor

KI-Agenten, intelligente Automatisierung, konversationelle KI - das ist es, wofür Botpress entwickelt wurde. 

Unser Customer Success Management-Team verfügt über jahrelange Erfahrung in der Umsetzung erfolgreicher KI-Projekte. 

Unternehmen, die sich die Möglichkeiten der KI nicht zunutze machen, werden bald zurückbleiben. Wenn Sie an KI-Automatisierung auf der Grundlage der neuesten LLMs interessiert sind, bieten wir eine Fülle von Ressourcen für Unternehmen, die den Einstieg wagen wollen. 

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FAQs

1. Wie kann ein kleines Unternehmen mit der Einführung von KI beginnen, ohne über ein großes Budget zu verfügen?

Kleine Unternehmen können KI auch ohne großes Budget einführen, indem sie No-Code-Tools oder SaaS-Plattformen wie Botpress oder Ada nutzen, die oft kostenlose Versionen anbieten. Wenn Sie mit einem gezielten Anwendungsfall beginnen - wie der Automatisierung von FAQs oder der Generierung von Vertriebs-E-Mails - können Sie die Kosten niedrig und die Wirkung hoch halten.

2. Was sind die wichtigsten Schritte zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie im Jahr 2025?

Um eine erfolgreiche KI-Strategie zu entwickeln, sollten Sie klare Geschäftsziele definieren (z. B. Verringerung der Kundenabwanderung oder Steigerung des Umsatzes), einen Anwendungsfall mit ROI-Potenzial auswählen, die Zustimmung der Stakeholder einholen, die Datenbereitschaft sicherstellen, Tools auswählen, die den Fähigkeiten Ihres Teams entsprechen, Ihre Lösung testen und mit iterativen Tests starten. Streben Sie nicht gleich am ersten Tag nach Perfektion, sondern entscheiden Sie sich zunächst für Quick Wins.

3. Wie kann ich herausfinden, welche Prozesse in meinem Unternehmen zuerst mit KI automatisiert werden sollten?

Sie können ermitteln, welche Prozesse Sie zuerst mit KI automatisieren sollten, indem Sie sich wiederholende, umfangreiche Aufgaben mit klaren Regeln festlegen, z. B. die Beantwortung allgemeiner Supportfragen oder die Verwaltung der Terminplanung. Diese Bereiche bieten einen schnellen ROI und reduzieren den manuellen Arbeitsaufwand sofort.

4. Welche Art von Daten wird benötigt, um effektive KI-Agenten zu trainieren?

Um KI-Agenten zu trainieren, benötigen Sie saubere und beschriftete Daten, z. B. Kundensupporttickets, Chatprotokolle, Produktbeschreibungen oder Transaktionsverläufe. Hochwertige, repräsentative Daten stellen sicher, dass der Agent präzise arbeitet.

5. Wie kann KI in bestehende Systeme oder CRMs/ERPs integriert werden?

KI kann mithilfe von APIs, Middleware-Plattformen wie Zapier oder vorgefertigten Konnektoren, die von modernen KI-Anbietern angeboten werden, in Altsysteme oder CRM/ERPs integriert werden. Dies ermöglicht Datenfluss und Automatisierung, ohne die Kerninfrastruktur neu aufbauen zu müssen.