10 Trend Kecerdasan Buatan untuk Diperhatikan pada 2026

Jika 2024 adalah tahun penerimaan AI, maka 2025 adalah tahun transformasi AI.

Daripada mendefinisikan semula automasi hingga merevolusikan penjagaan kesihatan, AI terus membuat lonjakan besar dalam pelbagai industri.

Trend-trend ini, yang dikumpulkan daripada laporan utama, menyorot ke mana arah AI pada 2025.

1) Ejen AI

Disepakati oleh gergasi industri seperti Gartner, McKinsey, IBM, dan Forrester, ejen AI menjadi pilihan utama dalam senarai kami.

Ejen AI semakin mendapat perhatian sebagai trend penting untuk 2025, beralih daripada konsep kepada pelaksanaan dalam pelbagai industri di seluruh dunia.

‍

Sistem ini kini bukan sekadar automasi – ia mampu mengendalikan tugas kompleks dan berbilang langkah secara autonomi.

Perniagaan kini menggunakan ejen AI untuk melancarkan operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membebaskan pasukan manusia untuk kerja strategik. Keupayaan mereka memproses data, membuat keputusan, dan belajar secara langsung mengubah cara organisasi mendekati kecekapan dan inovasi.

Penganalisis sependapat: ejen AI adalah evolusi seterusnya dalam AI terapan.

Siapa kata?

• McKinsey menekankan bahawa ejen AI mewakili fasa seterusnya AI generatif, beralih daripada alat berasaskan pengetahuan kepada sistem yang mampu melaksanakan aliran kerja kompleks dan berbilang langkah.
• Gartner meramalkan bahawa menjelang 2025, ejen AI akan menjadi trend teknologi utama, melaksanakan tugas berkaitan perusahaan tanpa bimbingan manusia.
• IBM menyatakan bahawa ejen AI sedang berkembang untuk berinteraksi dengan persekitaran mereka dengan lebih mendalam, membolehkan syarikat mencapai matlamat perniagaan dengan lebih berkesan.
• Forrester menggambarkan ejen AI sebagai fasa baharu inovasi AI, menandakan ia sebagai aplikasi AI yang sedang muncul dan utama menjelang 2025.

2) Hiper-Personalisasi

AI kini menjadi lebih peribadi – ejen AI khusus, pendekatan jualan yang diperibadikan, dan pembantu beli-belah AI peribadi hanyalah beberapa cara syarikat memenuhi keperluan individu.

Hiper-personalisasi adalah pembeza utama seterusnya. Industri seperti runcit, penjagaan kesihatan, dan kewangan semakin menekankan hiper-personalisasi untuk memperdalam penglibatan pelanggan dan membina kesetiaan.

Daripada pengalaman membeli-belah yang diperibadikan hingga nasihat kewangan khusus, setiap interaksi digital kini boleh menjadi unik. Pada 2025, tahap personalisasi ini akan terus meningkat apabila lebih banyak syarikat melabur dalam AI.

Siapa kata?

• IBM menekankan bahawa evolusi AI membawa kepada pengalaman pelanggan yang lebih diperibadikan, dengan perniagaan menggunakan AI untuk menyesuaikan interaksi dan tawaran mengikut keutamaan individu.
• TechRepublic membincangkan peningkatan hiper-personalisasi dalam penglibatan pelanggan, menyorot peranan AI dalam menyampaikan interaksi yang disesuaikan mengikut keperluan dan jangkaan pengguna tertentu.

3) Mengukur Pulangan Pelaburan (ROI) AI

Kita sedang meninggalkan era keterujaan AI dan memasuki era akauntabiliti AI.

Mengukur ROI sepatutnya menjadi aspek jelas dalam sebarang pelaburan teknologi – namun masih ramai syarikat yang tidak melabur dalam pemantauan inisiatif AI mereka dengan betul.

Nasib baik, pendekatan tergesa-gesa untuk mengikuti trend AI ini semakin berkurang. Tidak lama lagi, tiada lagi syarikat yang mengadopsi AI sekadar untuk 'mengejar arus'.

Syarikat kini lebih bersedia untuk memacu nilai yang jelas dan boleh diukur daripada pelaburan mereka. Mengukur ROI untuk projek AI tidak lama lagi akan menjadi jangkaan utama yang telah diterapkan dalam setiap projek AI.

Siapa kata?

• Forrester meramalkan bahawa pada 2025, perniagaan akan semakin menekankan demonstrasi ROI dan nilai konkrit daripada inisiatif AI.

4) Produk Keselamatan AI Generatif

AI generatif sedang mengubah landskap keselamatan siber untuk kedua-dua pihak – pembela dan penyerang.

Penggodam menggunakan AI generatif untuk mencipta penipuan pancingan data yang canggih dan mengautomasikan eksploitasi kelemahan secara besar-besaran, memaksa pasukan keselamatan berinovasi dengan pantas.

Hasilnya? Lonjakan produk keselamatan berkuasa AI yang direka untuk mengatasi ancaman ini. Daripada pengesanan ancaman lanjutan hingga sistem tindak balas masa nyata, AI generatif kini menjadi senjata utama dalam memerangi serangan berasaskan AI.

Apabila ancaman semakin canggih, pertahanan juga semakin pintar, menjadikan keselamatan bidang inovasi AI yang paling kritikal.

• Morgan Stanley melaporkan bahawa organisasi keselamatan siber semakin bergantung kepada AI dan meramalkan pasaran global untuk produk keselamatan siber berasaskan AI akan melonjak kepada kira-kira AS$135 bilion menjelang 2030.
• Gartner menekankan bahawa AI mempunyai potensi untuk mengubah amalan keselamatan.

5) AI Kuantum

AI Kuantum masih di peringkat awal, tetapi sudah mencetuskan gelombang dalam dunia teknologi dan penyelidikan.

Menggabungkan pengkomputeran kuantum dan AI, ia direka untuk menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks untuk ditangani secara cekap oleh AI tradisional. Contohnya pengoptimuman, pengecaman corak, atau pemprosesan data berskala besar.

Ini bukan lagi teori—ia semakin menjadi kenyataan. Syarikat seperti IBM dan Google melabur besar dalam AI Kuantum, menunjukkan potensinya untuk mengubah industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan, dan logistik.

Disepakati oleh para perintis dan penganalisis, AI Kuantum mewakili sempadan seterusnya.

Siapa kata?

• Nature menulis bahawa gabungan pengkomputeran kuantum dengan AI boleh menawarkan kelebihan dalam situasi di mana pembelajaran mesin klasik tidak mencukupi, dan menunjukkan masa depan yang menjanjikan untuk AI Kuantum dalam penyelidikan saintifik.
• IBM mencadangkan bahawa AI Kuantum akan berperanan penting dalam mengatasi had pengiraan, menyorot bahawa sistem AI masa depan akan menggabungkan pengkomputeran kuantum, model bitnet, dan perkakasan khusus untuk memproses maklumat kompleks jauh lebih pantas berbanding komputer tradisional.
• McKinsey menyatakan bahawa AI Kuantum sedang muncul sebagai teknologi transformatif, dengan potensi untuk mencipta nilai bernilai trilion dolar dalam dekad akan datang.

6) AI Perbualan

Ia telah lama wujud, tetapi kini berkembang pesat seperti tidak pernah berlaku sebelum ini.

AI perbualan adalah pintu masuk mudah bagi syarikat yang ingin mula menggunakan AI, jadi pertumbuhannya lebih pesat berbanding aplikasi lain.

Apabila syarikat menggunakannya secara meluas, sistem ini berkembang untuk mengendalikan soalan yang lebih kompleks dan memberikan interaksi yang semakin semula jadi.

AI perbualan sudah digunakan secara meluas dalam chatbot sokongan pelanggan, penjanaan prospek AI, dan e-dagang. Pada 2025, kita akan melihat pertumbuhan lanjut AI perbualan untuk perkhidmatan undang-undang, pendidikan, hartanah, dan aplikasi khusus lain.

Siapa kata?

• Gartner meramalkan bahawa antara muka pengguna perbualan akan memberi impak terbesar kepada sokongan pelanggan menjelang 2028.
• MarketsandMarkets meramalkan bahawa Pasaran AI Perbualan akan berkembang sehingga bernilai $49.9 bilion menjelang 2030.

7) Automasi Pintar

Automasi sering disebut-sebut, tetapi automasi pintar baru sahaja mula berkembang dalam dunia korporat.

Automasi kini berkembang. Apa yang dahulunya hanya mengendalikan tugas berulang dan berasaskan peraturan kini disuntik dengan kecerdasan – ia boleh melengkapkan aliran kerja kompleks dan membuat keputusan secara autonomi.

Perbezaannya sangat ketara. Automasi tradisional mungkin hanya memproses invois; automasi pintar pula meramalkan ralat, mencadangkan penambahbaikan, dan menyesuaikan diri dengan perubahan aliran kerja.

Ia tidak lagi terhad kepada rutin statik – ia dinamik, mampu mengendalikan operasi yang kompleks. Semakin banyak syarikat melihat rutin yang kini boleh diautomasi dengan bantuan AI.

Siapa kata?

• Forrester meramalkan bahawa menjelang 2025, automasi pintar akan menjadi sebahagian penting proses perniagaan, membolehkan organisasi melancarkan operasi dan meningkatkan pembuatan keputusan melalui keupayaan AI lanjutan.
• Gartner mengenal pasti automasi pintar sebagai trend utama untuk 2025, menekankan peranannya dalam meningkatkan kecekapan operasi dan mendorong inovasi merentasi industri.
• Deloitte menyoroti peningkatan penggunaan teknologi automasi pintar, meramalkan bahawa menjelang 2025, perniagaan akan semakin memanfaatkan automasi berasaskan AI.

8) AI untuk Penjagaan Kesihatan

Jika ada industri yang pantas mengaplikasikan AI, ia adalah penjagaan kesihatan.

Sebagai industri berimpak tinggi, ia adalah medan semula jadi untuk teknologi baharu. Analisis imej perubatan, analitik ramalan untuk pengesanan penyakit, dan bantuan pembedahan robotik hanyalah sebahagian cara AI menembusi bidang kesihatan.

Tugas yang dahulunya memerlukan usaha manual—seperti menilai keutamaan pesakit atau menjadualkan temu janji—kini digerakkan oleh sistem pintar yang menjimatkan masa dan meningkatkan ketepatan. Dalam penyelidikan, AI mempercepat penemuan ubat, membawa rawatan berpotensi ke pasaran dengan lebih pantas.

Keupayaannya mengubah penjagaan pesakit sambil mengurangkan kos memastikan AI kekal sebagai salah satu aplikasi paling berimpak hari ini.

Siapa kata?

• Lebih 70% responden penjagaan kesihatan dalam tinjauan McKinsey Q1 2024 mengatakan mereka sedang melaksanakan atau telah pun menggunakan keupayaan AI generatif di tempat kerja.

• Deloitte menyoroti peningkatan penggunaan teknologi AI dalam penjagaan kesihatan, meramalkan bahawa menjelang 2025, lebih banyak organisasi akan menggunakan alat AI.

9) Pemahaman dan jangkaan awam yang lebih tinggi

Pemahaman awam tentang AI semakin mendalam, dan jangkaan turut berubah.

Orang ramai semakin sedar tentang keupayaan AI, dan ramai yang kini mahukan manfaat nyata, bukan sekadar keunikan teknologi.

Apabila orang ramai semakin biasa dengan AI melalui alat harian seperti pembantu maya dan sistem cadangan, mereka mula memahami potensi aplikasi yang jauh lebih maju.

Zaman AI dilihat sebagai alat khusus sudah berakhir; kini ia dianggap sebagai asas untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar yang kompleks dengan cara yang sebelum ini sukar dibayangkan.

Siapa kata?

• Strategi AI Suruhanjaya Eropah merangkumi rancangan untuk mendidik rakyat tentang manfaat dan risiko AI, dengan matlamat untuk mewujudkan masyarakat yang lebih bermaklumat.

10) Kerjasama AI-Manusia

AI dan manusia bukan bersaing – mereka bekerjasama.

Ia bukan sekadar untuk proses automasi. Dari sokongan membuat keputusan hingga penyelesaian masalah kreatif, AI membantu manusia dengan proses yang berubah-ubah dan memakan masa.

Alat AI menganalisis data untuk mengenal pasti trend, membantu manusia membuat keputusan yang lebih baik. Peranan kreatif menggunakan AI untuk menjana idea, draf kandungan, atau bahkan menggubah muzik.

Kecerdasan buatan bukan mengambil alih – tetapi ia pasti memudahkan banyak pekerjaan. Apabila lebih ramai pekerja selesa bekerjasama dengan AI, dan lebih banyak alat khusus diperkenalkan, kita akan melihat peningkatan kerjasama harian antara manusia dan AI.

Siapa kata?

• Gartner mengenal pasti "Sinergi Manusia-Mesin" sebagai trend teknologi strategik utama untuk 2025, menekankan integrasi AI untuk meningkatkan keupayaan manusia dan memperbaiki proses membuat keputusan.
• Pemimpin dari syarikat seperti IBM dan JLL meramalkan AI akan mengubah aliran kerja, membuka potensi pekerja dan mewujudkan peranan baharu yang mendorong inovasi melalui kerjasama AI-manusia.

Sediakan organisasi anda untuk AI pada tahun 2025

Ejen AI, automasi pintar, AI perbualan – inilah tujuan Botpress dibangunkan.

Pasukan Pengurusan Kejayaan Pelanggan kami mempunyai pengalaman bertahun-tahun dalam melaksanakan projek AI yang berjaya.

Syarikat yang tidak memanfaatkan kuasa AI akan ketinggalan. Jika anda berminat dengan automasi AI yang dikuasakan oleh LLM terkini, kami menawarkan pelbagai sumber untuk syarikat yang baru bermula.

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Soalan Lazim

1. Bagaimana perniagaan kecil boleh mula menggunakan AI tanpa bajet yang besar?

Perniagaan kecil boleh mula menggunakan AI tanpa bajet besar dengan menggunakan alat tanpa kod atau platform SaaS seperti Botpress atau Ada, yang selalunya menawarkan pelan percuma. Mulakan dengan kes penggunaan yang fokus – seperti mengautomasi FAQ atau menjana emel jualan – untuk memastikan kos rendah dan impak tinggi.

2. Apakah langkah utama untuk membina strategi AI yang berjaya pada tahun 2025?

Untuk membina strategi AI yang berjaya, tetapkan hasil perniagaan yang jelas (contohnya, mengurangkan churn atau meningkatkan jualan), pilih kes penggunaan dengan potensi pulangan pelaburan, dapatkan sokongan pihak berkepentingan, pastikan data sedia, pilih alat yang sesuai dengan kemahiran pasukan anda, jalankan projek perintis, dan lancarkan dengan ujian berulang. Jangan kejar kesempurnaan pada hari pertama, utamakan kejayaan pantas dahulu.

3. Bagaimana saya boleh mengenal pasti proses mana dalam syarikat saya yang patut diautomasi terlebih dahulu dengan AI?

Anda boleh mengenal pasti proses yang patut diautomasi dahulu dengan AI dengan menyasarkan tugas berulang, berskala besar dan mempunyai peraturan yang jelas, seperti menjawab soalan sokongan biasa atau mengurus penjadualan temu janji. Bidang ini memberi pulangan pelaburan pantas dan mengurangkan beban kerja manual serta-merta.

4. Apakah jenis data yang diperlukan untuk melatih ejen AI yang berkesan?

Untuk melatih ejen AI, anda memerlukan data yang bersih dan berlabel seperti tiket sokongan pelanggan, transkrip perbualan, penerangan produk, atau sejarah transaksi. Data berkualiti tinggi dan mewakili memastikan ejen berfungsi dengan tepat.

5. Bagaimana AI boleh diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP sedia ada?

AI boleh diintegrasikan dengan sistem lama atau CRM/ERP menggunakan API, platform perantara seperti Zapier, atau penyambung sedia ada yang ditawarkan oleh penyedia AI moden. Ini membolehkan aliran data dan automasi tanpa perlu membina semula infrastruktur teras.