10 Trend Kepintaran Buatan untuk Diperhatikan pada 2025

Jika 2024 adalah tahun penggunaan AI, maka 2025 ialah tahun transformasi AI.

Daripada mentakrifkan semula automasi kepada merevolusikan penjagaan kesihatan, AI terus membuat lonjakan hebat merentas industri. 

Aliran ini, yang disusun daripada laporan terkemuka, menyerlahkan hala tuju AI pada 2025.

1) Ejen AI

Dipersetujui oleh gergasi industri seperti Gartner, McKinsey, IBM dan Forrester, ejen AI menjadikan senarai teratas kami. 

Ejen AI mendaki kedudukan sebagai trend yang mesti ditonton untuk 2025, beralih daripada konsep kepada pelaksanaan dalam industri di seluruh dunia. 

‍

Sistem ini bukan lagi hanya mengenai automasi – ia boleh mengendalikan tugasan yang kompleks dan berbilang langkah secara autonomi.

Perniagaan beralih kepada ejen AI untuk menyelaraskan operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan dan membebaskan pasukan manusia untuk kerja strategik. Keupayaan mereka untuk memproses data, membuat keputusan dan belajar dengan cepat mengubah cara organisasi mendekati kecekapan dan inovasi.

Penganalisis sejajar: Ejen AI ialah evolusi AI gunaan seterusnya. 

Kata siapa?

• McKinsey menekankan bahawa ejen AI mewakili sempadan AI generatif seterusnya , beralih daripada alatan berasaskan pengetahuan kepada sistem yang mampu melaksanakan aliran kerja berbilang langkah yang kompleks.
• Gartner meramalkan bahawa menjelang 2025, ejen AI akan menjadi trend teknologi teratas , melaksanakan tugas berkaitan perusahaan tanpa bimbingan manusia.
• IBM menyatakan bahawa ejen AI sedang berkembang untuk berinteraksi dengan lebih kaya dengan persekitaran mereka, membolehkan syarikat mencapai matlamat perniagaan dengan lebih berkesan. 
• Forrester menerangkan ejen AI sebagai fasa baharu inovasi AI, menandakan mereka sebagai aplikasi AI yang paling tinggi muncul menjelang 2025.

2) Hiper-Peribadikan

AI menjadi lebih peribadi - ejen AI tersuai, jangkauan jualan yang diperibadikan dan pembeli AI peribadi hanyalah beberapa cara syarikat kini memenuhi keperluan individu. 

Pemperibadian hiper ialah pembeza besar seterusnya. Industri seperti runcit, penjagaan kesihatan dan kewangan cenderung kepada pemperibadian hiper untuk memperdalam penglibatan pelanggan dan membina kesetiaan. 

Daripada perjalanan membeli-belah yang diperibadikan kepada nasihat kewangan yang dipesan lebih dahulu, setiap interaksi digital kini mempunyai keupayaan untuk menjadi unik. Pada tahun 2025, pemperibadian ini hanya akan meningkat apabila lebih banyak syarikat melabur dalam AI.

Kata siapa?

• IBM menekankan bahawa evolusi AI membawa kepada pengalaman pelanggan yang lebih diperibadikan, dengan perniagaan memanfaatkan AI untuk menyesuaikan interaksi dan tawaran mengikut keutamaan individu.
• TechRepublic membincangkan peningkatan pemperibadian hiper dalam penglibatan pelanggan , menonjolkan peranan AI dalam menyampaikan interaksi yang disesuaikan yang memenuhi keperluan dan jangkaan pengguna tertentu.

3) Mengukur AI ROI

Kami akan meninggalkan zaman gembar-gembur AI dan memasuki zaman akauntabiliti AI. 

Mengukur ROI sepatutnya menjadi aspek yang jelas bagi mana-mana pelaburan teknologi – tetapi kami melihat banyak syarikat yang tidak melabur dalam pemantauan yang betul terhadap inisiatif AI mereka. 

Nasib baik, pendekatan slapdash untuk melompat pada kereta muzik AI ini sedang ditamatkan. Tidak lama lagi, hari-hari penggunaan AI akan berlalu hanya untuk "mengikuti perkembangan". 

Syarikat semakin bersedia untuk memacu nilai yang jelas dan boleh diukur daripada pelaburan mereka. Mengukur ROI untuk projek AI tidak lama lagi akan menjadi jangkaan utama bagi mana-mana projek AI.

Kata siapa?

• Forrester meramalkan bahawa pada tahun 2025, perniagaan akan semakin menekankan menunjukkan ROI dan nilai konkrit daripada inisiatif AI. 

4) Produk Keselamatan AI Generatif

AI Generatif sedang membentuk semula landskap keselamatan siber untuk kedua-dua pembela dan penyerang. 

Penggodam memanfaatkan gen AI untuk mencipta penipuan pancingan data yang canggih dan mengautomasikan kelemahan pada skala, mendorong pasukan keselamatan untuk berinovasi sepantasnya.

Hasilnya? Lonjakan dalam produk keselamatan dikuasakan AI yang direka untuk mengatasi ancaman ini. Daripada pengesanan ancaman lanjutan kepada sistem tindak balas masa nyata, AI generatif kini menjadi senjata teras dalam memerangi serangan dipacu AI.

Apabila ancaman semakin bijak, begitu juga pertahanan, menjadikan keselamatan sebagai bidang inovasi AI yang paling kritikal.

• Morgan Stanley melaporkan bahawa organisasi keselamatan siber semakin bergantung pada AI dan meramalkan pasaran global untuk produk keselamatan siber berasaskan AI akan melonjak kepada kira-kira $135 bilion menjelang 2030.
• Gartner menekankan bahawa AI mempunyai potensi untuk mengubah amalan keselamatan .

5) AI Kuantum

Quantum AI masih di peringkat awal, tetapi ia sudah menyebabkan gelombang dalam kalangan teknologi dan penyelidikan. 

Menggabungkan pengkomputeran kuantum dan AI, ia direka untuk menangani masalah yang terlalu kompleks untuk dikendalikan oleh AI tradisional dengan cekap. Fikirkan pengoptimuman, pengecaman corak atau pemprosesan data besar-besaran.

Ini bukan hipotesis—ia realiti yang semakin meningkat. Syarikat seperti IBM dan Google melabur banyak dalam AI kuantum, menunjukkan potensinya untuk mengubah industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan logistik.

Dipersetujui oleh perintis dan penganalisis, AI kuantum mewakili sempadan seterusnya. 

Kata siapa?

• Nature menulis bahawa menggabungkan pengkomputeran kuantum dengan AI boleh menawarkan kelebihan dalam senario di mana pembelajaran mesin klasik gagal, dan menunjukkan masa depan yang menjanjikan untuk Quantum AI dalam penyelidikan saintifik.
• IBM mencadangkan bahawa Quantum AI akan memainkan peranan penting dalam mengatasi had pengiraan , menyerlahkan bahawa sistem AI masa hadapan akan menggabungkan pengkomputeran kuantum, model bitnet dan perkakasan khusus untuk memproses maklumat kompleks dengan lebih pantas daripada komputer tradisional.
• McKinsey menyatakan bahawa Quantum AI sedang muncul sebagai teknologi transformatif, dengan potensi untuk mencipta nilai bernilai trilion dollars dalam dekad yang akan datang.

6) AI Perbualan

Ia telah wujud untuk beberapa ketika, tetapi ia berskala seperti tidak pernah sebelum ini. 

AI Perbualan ialah pintu masuk mudah untuk syarikat yang ingin masuk ke AI, jadi pertumbuhannya lebih pesat daripada aplikasi lain.  

Apabila syarikat mengguna pakainya secara berskala, sistem ini berkembang untuk mengendalikan pertanyaan yang lebih kompleks dan menyampaikan interaksi yang semakin semula jadi. 

AI perbualan telah digunakan secara meluas dalam bot sembang sokongan pelanggan , penjanaan petunjuk AI dan e-dagang . Pada tahun 2025, kita akan melihat pertumbuhan selanjutnya dalam AI perbualan untuk perkhidmatan undang-undang, pendidikan, hartanah dan lebih banyak aplikasi khusus.  

Kata siapa?

• Gartner meramalkan bahawa antara muka pengguna perbualan akan memberi kesan terbesar pada sokongan pelanggan menjelang 2028.
• MarketsandMarkets meramalkan bahawa Pasaran AI Perbualan akan berkembang menjadi bernilai $49.9 bilion menjelang 2030 .

7) Automasi Pintar 

Automasi adalah kata kunci, tetapi automasi pintar baru sahaja memulakan pengembangan korporatnya.

Automasi sedang berkembang. Apa yang pernah mengendalikan tugasan berasaskan peraturan yang berulang kini diselitkan dengan kecerdasan – ia boleh melengkapkan aliran kerja yang kompleks dan membuat keputusan autonomi. 

Perbezaannya adalah mendalam. Automasi tradisional mungkin memproses invois; automasi pintar meramalkan ralat, mencadangkan penambahbaikan dan menyesuaikan diri dengan perubahan aliran kerja. 

Ia tidak lagi terhad kepada rutin statik – ia dinamik, mampu mengendalikan operasi yang kompleks. Semakin banyak syarikat melihat rutin yang kini boleh diautomasikan dengan penggunaan AI.

Kata siapa? 

• Forrester meramalkan bahawa menjelang 2025, automasi pintar akan menjadi penting kepada proses perniagaan , membolehkan organisasi menyelaraskan operasi dan menambah baik pembuatan keputusan melalui keupayaan AI lanjutan.
• Gartner mengenal pasti automasi pintar sebagai trend teratas untuk 2025 , menekankan peranannya dalam meningkatkan kecekapan operasi dan memacu inovasi merentas industri.
• Deloitte menyerlahkan penggunaan teknologi automasi pintar yang semakin meningkat , meramalkan bahawa menjelang 2025, perniagaan akan semakin memanfaatkan automasi dipacu AI.

8) AI untuk Penjagaan Kesihatan

Jika terdapat mana-mana industri yang melihat aplikasi pantas AI, ia adalah penjagaan kesihatan. 

Sebagai industri berimpak tinggi, ia adalah taman permainan semula jadi untuk menggunakan teknologi baharu. Analisis pengimejan perubatan, analisis ramalan untuk pengesanan penyakit dan bantuan pembedahan robotik hanyalah beberapa cara AI meresap dalam penjagaan kesihatan.

Tugas yang dahulunya bergantung pada usaha manual—seperti mencuba pesakit atau menjadualkan janji temu—kini dikuasakan oleh sistem pintar yang menjimatkan masa dan meningkatkan ketepatan. Dalam penyelidikan, AI sedang mempercepatkan penemuan ubat, membawa rawatan berpotensi ke pasaran lebih pantas berbanding sebelum ini.

Keupayaannya untuk mengubah penjagaan pesakit sambil mengurangkan kos memastikan tempatnya sebagai salah satu aplikasi AI yang paling berkesan hari ini.

Kata siapa?

• Lebih 70% responden penjagaan kesihatan dalam tinjauan Q1 2024 McKinsey berkata mereka sedang mengejar atau telah melaksanakan keupayaan AI generatif di tempat kerja. 

• Deloitte menyerlahkan penggunaan teknologi AI yang semakin meningkat dalam penjagaan kesihatan , meramalkan bahawa menjelang 2025, lebih banyak organisasi akan menggunakan alatan AI.

9) Kefahaman dan jangkaan orang ramai yang lebih tinggi 

Pemahaman awam tentang AI semakin mendalam, dan dengan itu, jangkaan berubah. 

Orang ramai semakin sedar tentang perkara yang boleh dilakukan oleh AI, dan ramai yang bergerak melangkaui kebaharuan untuk menuntut faedah yang ketara.

Apabila orang ramai semakin mengenali AI melalui alatan harian seperti pembantu maya dan sistem pengesyoran, mereka mula memahami potensi untuk aplikasi yang jauh lebih maju.

Hari-hari AI dilihat sebagai alat khusus telah berakhir; ia kini dilihat sebagai asas untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar yang kompleks dengan cara yang tidak dapat dibayangkan hanya beberapa tahun yang lalu.

Kata siapa?

• Strategi AI Suruhanjaya Eropah termasuk rancangan untuk mendidik rakyat tentang faedah dan risiko AI, bertujuan untuk memupuk orang ramai yang lebih berpengetahuan .

10) Kerjasama AI-Manusia

AI dan manusia tidak bersaing – mereka bekerjasama.

Ia bukan sahaja untuk proses automatik. Daripada sokongan membuat keputusan kepada penyelesaian masalah yang kreatif, AI membantu manusia dengan proses yang berubah-ubah dan memakan masa.

Alat AI menganalisis data untuk mendedahkan arah aliran, membantu manusia membuat keputusan termaklum. Peranan kreatif menggunakan AI untuk menjana idea, mendraf kandungan, atau mengarang muzik. 

Kecerdasan buatan tidak mengambil alih – tetapi ia sudah tentu menjadikan banyak pekerjaan lebih mudah. Apabila lebih ramai pekerja menjadi selesa dengan kerjasama AI, dan lebih banyak alat khusus memasuki pasaran, kita akan melihat peningkatan dalam kerjasama AI manusia sehari-hari.

Kata siapa?

• Gartner mengenal pasti "Sinergi Manusia-Mesin" sebagai trend teknologi strategik teratas untuk 2025, menekankan penyepaduan AI untuk meningkatkan keupayaan manusia dan meningkatkan proses membuat keputusan.
• Pemimpin daripada syarikat seperti IBM dan JLL meramalkan AI akan mengubah aliran kerja, membuka kunci potensi pekerja dan memupuk peranan baharu yang memacu inovasi melalui kerjasama AI-manusia .

Sediakan organisasi anda untuk AI pada tahun 2025

Ejen AI, automasi pintar, AI perbualan – itulah apa Botpress dibina untuk. 

Pasukan Pengurusan Kejayaan Pelanggan kami mempunyai pengalaman bertahun-tahun menggunakan projek AI yang berjaya. 

Syarikat yang tidak menggunakan kuasa AI akan ketinggalan tidak lama lagi. Jika anda berminat dengan automasi AI yang dikuasakan oleh yang terkini LLMs , kami menawarkan banyak sumber untuk syarikat bermula. 

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Soalan lazim

1. Bagaimanakah perniagaan kecil boleh mula menggunakan AI tanpa bajet yang besar?

Perniagaan kecil boleh menggunakan AI tanpa belanjawan yang besar dengan menggunakan alat tanpa kod atau platform SaaS seperti Botpress atau Ada, yang selalunya mempunyai peringkat percuma. Bermula dengan kes penggunaan tertumpu - seperti mengautomasikan Soalan Lazim atau menjana e-mel jualan - membantu mengekalkan kos rendah dan memberi kesan tinggi.

2. Apakah langkah utama untuk membina strategi AI yang berjaya pada tahun 2025?

Untuk membina strategi AI yang berjaya, tentukan hasil perniagaan yang jelas (cth, kurangkan churn atau tingkatkan jualan), pilih kes penggunaan dengan potensi ROI, dapatkan pembelian pihak berkepentingan, pastikan kesediaan data, pilih alatan yang sepadan dengan kemahiran pasukan anda, perintis penyelesaian anda dan lancarkan dengan ujian berulang. Jangan sasarkan kesempurnaan pada hari pertama, pilihlah kemenangan pantas dahulu.

3. Bagaimanakah saya boleh mengenal pasti proses dalam syarikat saya yang harus diautomasikan dahulu dengan AI?

Anda boleh mengenal pasti proses mana yang hendak diautomatikkan dahulu dengan AI dengan menyasarkan tugasan yang berulang, volum tinggi dengan peraturan yang jelas, seperti menjawab soalan sokongan biasa atau mengurus penjadualan janji temu. Kawasan ini memberikan ROI yang cepat dan mengurangkan beban kerja manual dengan serta-merta.

4. Apakah jenis data yang diperlukan untuk melatih ejen AI yang berkesan?

Untuk melatih ejen AI, anda memerlukan data yang bersih dan berlabel seperti tiket sokongan pelanggan, transkrip sembang, perihalan produk atau sejarah transaksi. Data perwakilan yang berkualiti tinggi memastikan ejen berfungsi dengan tepat.

5. Bagaimanakah AI boleh disepadukan dengan sistem warisan atau CRM/ERP sedia ada?

AI boleh disepadukan dengan sistem warisan atau CRM/ERP menggunakan API, platform middleware seperti Zapier , atau penyambung pra-bina yang ditawarkan oleh vendor AI moden. Ini membolehkan aliran data dan automasi tanpa membina semula infrastruktur teras.