10 Mga Uso sa Artipisyal na Intelihensiya na Dapat Abangan sa 2026

Kung 2024 ang taon ng pagtanggap sa AI, 2025 naman ang taon ng AI transformation.

Mula sa pagbabago ng automation hanggang sa rebolusyon sa healthcare, patuloy na lumalawak ang saklaw ng AI sa iba’t ibang industriya.

Ang mga trend na ito, na pinagsama mula sa mga pangunahing ulat, ay nagpapakita kung saan patungo ang AI sa 2025.

1) AI Agents

Pinagkasunduan ng mga higante sa industriya tulad ng Gartner, McKinsey, IBM, at Forrester, ang AI agents ay nangunguna sa aming listahan.

Ang mga AI agent ay nagiging pangunahing trend na dapat abangan sa 2025, mula konsepto hanggang aktwal na paggamit sa iba't ibang industriya.

‍

Hindi na lang basta awtomasyon ang mga sistemang ito—kaya na nilang magsagawa ng komplikado at sunod-sunod na mga gawain nang mag-isa.

Tumatangkilik ang mga negosyo sa AI agents para mapadali ang operasyon, mapaganda ang karanasan ng customer, at mapalaya ang mga tao para sa mas estratehikong gawain. Ang kakayahan nilang magproseso ng datos, magpasya, at matuto agad-agad ay binabago ang paraan ng pagpapatakbo at inobasyon ng mga organisasyon.

Nagkakaisa ang mga analyst: Ang mga AI agent ang susunod na hakbang sa pag-unlad ng applied AI.

Sino ang nagsabi?

• Binibigyang-diin ng McKinsey na ang mga AI agent ay kumakatawan sa susunod na hangganan ng generative AI, mula sa mga kasangkapang batay sa kaalaman patungo sa mga sistemang kayang magsagawa ng komplikado at sunud-sunod na mga gawain.
• Hinulaan ng Gartner na pagsapit ng 2025, magiging nangungunang teknolohiyang trend ang AI agents, na gumagawa ng mga gawain sa negosyo nang walang gabay ng tao.
• IBM ay nag-ulat na patuloy na umuunlad ang AI agents para mas makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na mas epektibong makamit ang mga layunin sa negosyo.
• Inilarawan ng Forrester ang mga AI agent bilang bagong yugto ng inobasyon sa AI, at itinuturing itong pangunahing umuusbong na aplikasyon ng AI pagsapit ng 2025.

2) Hyper-Personalization

Lalo pang nagiging personal ang AI – mga custom na AI agent, personalized na sales outreach, at personal na AI shopper ay ilan lamang sa mga paraan kung paano tinutugunan ng mga kumpanya ang indibidwal na pangangailangan.

Ang hyper-personalization ang susunod na malaking tagapagkaiba. Ang mga industriya gaya ng retail, pangkalusugan, at pananalapi ay higit na nakatuon sa hyper-personalization upang mas mapalalim ang pakikipag-ugnayan sa customer at mapatatag ang kanilang katapatan.

Mula sa personalisadong pamimili hanggang sa natatanging payong pinansyal, bawat digital na interaksyon ngayon ay maaaring maging kakaiba. Sa 2025, lalo pang lalalim ang personalisasyon habang mas maraming kumpanya ang namumuhunan sa AI.

Sino ang nagsabi?

• Binibigyang-diin ng IBM na ang pag-unlad ng AI ay nagdudulot ng mas personalisadong karanasan sa customer, kung saan ginagamit ng mga negosyo ang AI para iakma ang interaksyon at alok ayon sa indibidwal na kagustuhan.
• Tinalakay ng TechRepublic ang pag-usbong ng hyper-personalization sa pakikipag-ugnayan sa customer, na binibigyang-diin ang papel ng AI sa pagbibigay ng mga interaksiyong akma sa partikular na pangangailangan at inaasahan ng user.

3) Pagsusukat ng ROI ng AI

Paalis na tayo sa panahon ng AI hype at papasok sa panahon ng pananagutan sa AI.

Ang pagsukat ng ROI ay dapat na pangunahing bahagi ng anumang pamumuhunan sa teknolohiya – ngunit marami pa ring kumpanyang hindi namumuhunan sa tamang pagmo-monitor ng kanilang AI na inisyatiba.

Sa kabutihang-palad, ang padalus-dalos na pagsabay sa AI ay unti-unti nang nawawala. Malapit nang matapos ang panahon ng paggamit ng AI para lang “makasabay.”

Mas nagiging handa ang mga kumpanya na maghatid ng malinaw at nasusukat na halaga mula sa kanilang mga puhunan. Ang Pagsusukat ng ROI para sa mga AI project ay magiging pangunahing inaasahan na sa anumang AI project.

Sino ang nagsabi?

• Forrester ay nagtataya na sa 2025, mas bibigyang-diin ng mga negosyo ang pagpapakita ng ROI at konkretong halaga mula sa AI initiatives.

4) Mga Produktong Pangseguridad ng Generative AI

Binabago ng Generative AI ang larangan ng cybersecurity para sa parehong tagapagtanggol at umaatake.

Ginagamit ng mga hacker ang gen AI para gumawa ng mas sopistikadong phishing scams at awtomatikong maghanap ng kahinaan sa malakihang paraan, kaya napipilitan ang mga security team na sumabay sa bilis ng pagbabago.

Ano ang resulta? Dumami ang mga produktong pangseguridad na pinapagana ng AI na idinisenyo upang lampasan ang mga banta. Mula sa advanced na pagtuklas ng banta hanggang sa real-time na mga sistema ng tugon, ang generative AI ay naging pangunahing sandata sa paglaban sa mga atakeng pinapatakbo ng AI.

Habang mas nagiging matalino ang mga banta, gayundin ang depensa, kaya't seguridad ang isa sa pinakamahalagang larangan ng inobasyon sa AI.

• Inirereport ng Morgan Stanley na ang mga organisasyon sa cybersecurity ay palaki nang palaki ang pag-asa sa AI at tinatayang aabot sa humigit-kumulang $135 bilyon ang pandaigdigang merkado para sa mga produktong cybersecurity na nakabatay sa AI pagsapit ng 2030.
• Binibigyang-diin ng Gartner na may potensyal ang AI na baguhin ang mga gawi sa seguridad.

5) Quantum AI

Bagama’t nagsisimula pa lang ang Quantum AI, malaki na ang epekto nito sa teknolohiya at pananaliksik.

Pinagsasama ang quantum computing at AI, dinisenyo ito para lutasin ang mga problemang masyadong komplikado para sa tradisyonal na AI. Halimbawa: optimisasyon, pagkilala ng pattern, o napakalaking pagproseso ng datos.

Hindi ito haka-haka—lumalaganap na ito. Ang mga kumpanyang tulad ng IBM at Google ay malaki ang puhunan sa quantum AI, na nagpapakita ng potensyal nitong baguhin ang mga industriya gaya ng healthcare, finance, at logistics.

Napagkasunduan ng mga nangunguna at eksperto, ang quantum AI ang susunod na hangganan.

Sino ang nagsabi?

• Isinulat ng Nature na ang pagsasama ng quantum computing at AI ay maaaring magbigay ng benepisyo sa mga sitwasyong hindi sapat ang tradisyunal na machine learning, at nagpapakita ng magandang hinaharap para sa Quantum AI sa pananaliksik na siyentipiko.
• Iminumungkahi ng IBM na magiging mahalaga ang Quantum AI sa pagdaig sa mga limitasyon ng computing, at binibigyang-diin na ang mga susunod na AI system ay pagsasamahin ang quantum computing, bitnet models, at espesyal na hardware para maproseso ang komplikadong impormasyon nang mas mabilis kaysa sa tradisyonal na computer.
• Ayon sa McKinsey, lumilitaw ang Quantum AI bilang isang teknolohiyang magpapabago ng takbo ng industriya, na may potensyal na lumikha ng halaga na aabot sa trilyong dolyar sa susunod na dekada.

6) Conversational AI

Matagal na itong umiiral, pero ngayon lang ito lumalawak nang ganito.

Ang Conversational AI ay madaling simulan para sa mga kumpanyang gustong pumasok sa AI, kaya mas mabilis ang paglago nito kaysa sa ibang aplikasyon.

Habang mas marami nang kumpanyang gumagamit nito, patuloy ding umuunlad ang mga sistemang ito para tugunan ang mas komplikadong mga tanong at maghatid ng mas natural na pakikipag-usap.

Malawak nang ginagamit ang Conversational AI sa customer support chatbots, AI lead generation, at e-commerce. Sa 2025, mas lalo pa itong lalago para sa legal services, edukasyon, real estate, at iba pang mas espesyalisadong gamit.

Sino ang nagsabi?

• Ayon sa Gartner, ang conversational user interfaces ang magkakaroon ng pinakamalaking epekto sa customer support pagsapit ng 2028.
• Inaasahan ng MarketsandMarkets na aabot sa $49,900,000,000 pagsapit ng 2030 ang Conversational AI Market.

7) Matalinong Awtomasyon

Uso ang automation, ngunit ang matalinong automation ay nagsisimula pa lang lumaganap sa mga kumpanya.

Patuloy na umuunlad ang automation. Ang dating nakatutok lang sa paulit-ulit at batay-sa-patakaran na gawain ay may katalinuhan na ngayon – kaya nitong tapusin ang mas komplikadong daloy ng gawain at gumawa ng sariling desisyon.

Malaki ang kaibahan. Ang tradisyunal na automation ay maaaring magproseso ng invoice; ang intelligent automation ay kayang magpahiwatig ng error, magmungkahi ng mga pagbabago, at umangkop sa nagbabagong workflow.

Hindi na ito limitado sa mga static na routine – dynamic na ito, kayang hawakan ang mas komplikadong operasyon. Parami nang parami ang mga kumpanyang nakakakita ng mga routine na maaari nang i-automate gamit ang AI.

Sino ang nagsabi?

• Inaasahan ng Forrester na pagsapit ng 2025, magiging mahalagang bahagi na ng mga proseso ng negosyo ang matalinong awtomasyon ayon sa kanilang ulat, na magpapadali sa operasyon at pagpapasya gamit ang mga advanced na kakayahan ng AI.
• Tinukoy ng Gartner ang intelligent automation bilang isa sa mga pangunahing trend para sa 2025, na binibigyang-diin ang papel nito sa pagpapahusay ng operasyon at paghimok ng inobasyon sa iba’t ibang industriya.
• Itinatampok ng Deloitte ang lumalawak na paggamit ng mga intelligent automation technology, at tinatayang sa 2025, mas gagamitin ng mga negosyo ang AI-driven automation.

8) AI para sa Healthcare

Kung may industriya mang mabilis na nakikinabang sa AI, ito ay ang pangkalusugan.

Bilang isang industriyang may malaking epekto, natural itong lugar para sa bagong teknolohiya. Ang pagsusuri ng medical imaging, predictive analytics para sa pagtukoy ng sakit, at robotic surgery assistance ay ilan lang sa mga paraan kung paano pumapasok ang AI sa healthcare.

Ang mga gawaing dating mano-mano—tulad ng pag-triage ng pasyente o pag-schedule ng appointment—ngayon ay pinapagana na ng matatalinong sistema na nakakatipid ng oras at nagpapahusay ng katumpakan. Sa pananaliksik, pinapabilis ng AI ang pagtuklas ng gamot, kaya mas mabilis makarating sa merkado ang mga posibleng lunas.

Dahil sa kakayahan nitong baguhin ang pangangalaga sa pasyente habang binabawasan ang gastos, isa ito sa mga pinaka-makabuluhang aplikasyon ng AI ngayon.

Sino ang nagsabi?

• Mahigit 70% ng mga sumagot mula sa healthcare sa survey ng McKinsey Q1 2024 ay nagsabing sila ay sumusubok o nakapagpatupad na ng generative AI sa trabaho.

• Binibigyang-diin ng Deloitte ang lumalawak na paggamit ng AI sa pangangalagang pangkalusugan, at tinatayang sa 2025, mas maraming organisasyon ang gagamit ng AI tools.

9) Mas mataas na pag-unawa at inaasahan ng publiko

Mas lumalalim ang pang-unawa ng publiko sa AI, at kasabay nito, nagbabago rin ang mga inaasahan.

Mas nagiging mulat ang mga tao sa kakayahan ng AI, at marami ang lumalagpas na sa bago at naghahanap ng konkretong benepisyo.

Habang mas nagiging pamilyar ang mga tao sa AI gamit ang mga pang-araw-araw na kasangkapan tulad ng virtual assistants at recommendation systems, mas nauunawaan nila ang potensyal para sa mas advanced na mga aplikasyon.

Tapos na ang panahon na ang AI ay itinuturing na pang-niche lang; ngayon, itinuturing na itong pundasyon sa paglutas ng komplikadong problema sa totoong mundo sa paraang hindi maiisip noon.

Sino ang nagsabi?

• Kasama sa AI strategy ng European Commission ang mga plano para turuan ang mga mamamayan tungkol sa mga benepisyo at panganib ng AI, layuning magkaroon ng mas may alam na publiko.

10) Pakikipagtulungan ng AI at Tao

Hindi magkalaban ang AI at tao—magkakampi sila.

Hindi lang ito para sa mga awtomatikong proseso. Mula sa suporta sa pagdedesisyon hanggang sa malikhaing paglutas ng problema, tinutulungan ng AI ang tao sa mga pabago-bago at matagal na proseso.

Sinusuri ng AI tools ang datos para matukoy ang mga trend, tumutulong sa tao na makagawa ng tamang desisyon. Ginagamit din ng mga malikhain ang AI para mag-generate ng ideya, gumawa ng draft ng nilalaman, o kahit lumikha ng musika.

Hindi kinukuha ng artificial intelligence ang lahat ng trabaho – pero tiyak na pinapadali nito ang maraming gawain. Habang mas nasasanay ang mga manggagawa sa pakikipagtulungan sa AI, at mas dumarami ang mga specialized na tool, makikita natin ang pagdami ng araw-araw na kolaborasyon ng tao at AI.

Sino ang nagsabi?

• Itinutukoy ng Gartner ang "Human-Machine Synergy" bilang isang nangungunang estratehikong teknolohiya para sa 2025, na binibigyang-diin ang integrasyon ng AI para mapahusay ang kakayahan ng tao at mapabuti ang proseso ng paggawa ng desisyon.
• Ang mga lider mula sa mga kumpanyang gaya ng IBM at JLL ay naniniwalang babaguhin ng AI ang mga daloy ng trabaho, magbubukas ng potensyal ng mga empleyado, at magpapalago ng mga bagong papel na magdadala ng inobasyon sa pamamagitan ng pagtutulungan ng AI at tao.

Ihanda ang iyong organisasyon para sa AI sa 2025

AI agents, matalinong automation, conversational AI – dito ginawa ang Botpress.

May malawak na karanasan ang aming Customer Success Management team sa matagumpay na pag-deploy ng AI projects.

Ang mga kumpanyang hindi gumagamit ng AI ay mabilis na mapag-iiwanan. Kung interesado ka sa AI automation gamit ang pinakabagong LLM, marami kaming mapagkukunan para sa mga kumpanyang nagsisimula pa lang.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Paano makakapagsimula ang isang maliit na negosyo sa paggamit ng AI kahit maliit ang badyet?

Kayang gumamit ng AI ang maliliit na negosyo kahit maliit ang badyet gamit ang no-code tools o SaaS platforms tulad ng Botpress o Ada, na madalas may libreng bersyon. Simulan sa isang tiyak na gamit—tulad ng pag-automate ng FAQs o paggawa ng sales emails—para mababa ang gastos at mataas ang epekto.

2. Ano ang mga pangunahing hakbang para makabuo ng matagumpay na estratehiya ng AI sa 2025?

Para makabuo ng matagumpay na AI strategy, tukuyin ang malinaw na layunin ng negosyo (hal. bawasan ang churn o pataasin ang benta), pumili ng use case na may ROI potential, kunin ang suporta ng stakeholders, tiyaking handa ang data, pumili ng tool na akma sa kakayahan ng team, subukan muna, at maglunsad gamit ang paulit-ulit na testing. Huwag maghangad ng perpekto agad, unahin ang mabilisang tagumpay.

3. Paano ko matutukoy kung aling mga proseso sa aking kumpanya ang dapat unahin sa pag-automate gamit ang AI?

Maaari mong tukuyin kung aling mga proseso ang dapat unang i-automate gamit ang AI sa pamamagitan ng pagtutok sa mga gawain na paulit-ulit, mataas ang dami, at may malinaw na patakaran, tulad ng pagsagot sa mga karaniwang tanong sa suporta o pamamahala ng iskedyul ng appointment. Ang mga bahaging ito ay mabilis magbigay ng ROI at agad nagpapababa ng manwal na trabaho.

Anong uri ng datos ang kailangan para makapagsanay ng epektibong mga ahente ng AI?

Para sanayin ang AI agents, kailangan mo ng malinis at may label na datos tulad ng mga support ticket, chat transcript, paglalarawan ng produkto, o kasaysayan ng transaksyon. Ang mataas na kalidad at representatibong datos ay nagsisiguro ng tamang performance ng agent.

5. Paano maisasama ang AI sa mga lumang sistema o umiiral na CRM/ERP?

Maaaring i-integrate ang AI sa mga lumang sistema o CRM/ERP gamit ang APIs, middleware platform tulad ng Zapier, o pre-built na konektor mula sa mga modernong AI vendor. Pinapagana nito ang daloy ng datos at automation nang hindi binabago ang pangunahing imprastraktura.