AI 에이전트 기술은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 거듭해 왔으며, 이제는 컴퓨터만 있으면 누구나 자신만의 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
AI 에이전트는 선도적인 AI 트렌드 중 하나로, 산업 전반에 걸쳐 빠르게 도입될 것으로 예상됩니다.
프로세스를 자동화하든 AI 어시스턴트를 만들든, 이 가이드는 LLM- 기반 AI 에이전트를 직접 구축하는 단계를 안내합니다.
범위 정의
AI 에이전트를 만드는 첫 단계는 간단합니다. 어떤 일을 할 것인가? 에이전트의 목적을 명확하게 정의하는 것부터 시작하세요.
AI 에이전트의 실제 적용 사례는 매우 많습니다. 용도를 파악하면 어떤 기능이 필요한지 알 수 있으며, 이에 따라 사용하는 플랫폼이 결정됩니다.
- 영업 AI 상담원은 제품 관련 질문에 답변하고, 옵션을 추천하고, 모델을 비교하고, 가격 세부 정보를 제공하여 사용자를 도와줍니다.
- 고객 지원 AI 상담원이 고객 문제를 해결하고, FAQ나 동영상 등의 리소스를 공유하며, 기술적 문제를 해결합니다.
- AI 리드 생성 에이전트는 이메일이나 WhatsApp 같은 플랫폼을 통해 타겟팅된 후속 조치를 전송하고, 대화를 통해 정보를 캡처하며, 데이터를 CRM과 동기화하여 추적을 간소화합니다.
- HR AI 상담원이 회사 정책에 대한 직원 문의에 답변하고, 온보딩을 지원하며, PTO 요청을 처리합니다.
- 이커머스 AI 에이전트가 주문을 추적하고, 제품 재고 여부를 확인하고, 사용자 선호도에 따라 맞춤형 추천을 제공합니다.
전문 산업에 종사하는 경우 여러 프로세스를 처리하는 AI 에이전트를 구축할 수도 있습니다. 예를 들어 부동산용 AI 에이전트는 매물을 추천하고, 서류 작업을 추적하며, 고객 관계를 관리할 수 있습니다. 또는 호텔용 AI 에이전트는 예약을 처리하고 하우스키핑 요청을 간소화하며 추가 서비스를 판매할 수 있습니다.
확장 가능한 플랫폼을 사용한다면 전 세계가 당신의 오이스터입니다. 잘 설계된 AI 에이전트는 거의 모든 작업을 자동화할 수 있습니다.
범위를 정하고 나면 플랫폼을 선택하는 데 필요한 정보를 얻게 됩니다.
플랫폼 선택
선택할 수 있는 AI 상담원 플랫폼은 무궁무진합니다. 영감을 얻고 싶다면 엄선된 상위 9개 AI 플랫폼 목록을 참조하세요.
여기서 플랫폼을 비교하지는 않겠지만(물론 저는 저희 플랫폼에 편향되어 있기 때문에) 프로젝트에 적합한 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 요소를 공유할 수 있습니다:
AI 플랫폼을 선택해야 합니다:
- 다양한 교육 리소스를 제공합니다. 학습 곡선은 항상 존재하므로 이에 대한 준비가 되어 있는지 확인하세요.
- 의도와 일치합니다. 판매 봇이나 멀티 에이전트 시스템을 원한다면 고객 서비스 전문 플랫폼을 선택하지 마세요.
- 무료 티어가 포함되어 있어 금전적 약정을 하기 전 또는 약정 없이 테스트해 볼 수 있습니다.
시작할 플랫폼을 선택하면 나만의 AI 에이전트 구축을 시작할 수 있습니다.
AI 챗봇 구축하기
AI 에이전트는 전적으로 사용 사례와 범위에 따라 완전히 고유하게 만들어질 것입니다. 이 과정의 일부에는 선택한 플랫폼에 익숙해지고 이해한 내용을 고유한 로드맵에 적용하는 것이 포함됩니다.
자율 노드로 시작하기
한 가지 안타까운 사실을 강조하자면, 모든 'AI 에이전트 플랫폼'이 실제 AI 에이전트를 구축할 수 있는 것은 아니라는 점입니다.
이들 중 상당수는 AI 챗봇을 제공하지만 AI 에이전트의 핵심 요소인 에이전트가 스스로 결정을 내려 빌더의 요청을 이행할 수 있는 기능이 부족합니다.
Botpress 플랫폼에서 자율 노드를 사용하면 사용자는 구조화된 흐름을 사용할 때와 LLM 을 사용할 때를 결정하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 개발자는 자율 노드에 일반 언어로 메시지를 표시하기만 하면 됩니다.
몇 줄의 간단한 텍스트로 자율 노드에 AI 에이전트가 수행하기를 원하는 작업과 그 작업을 수행하는 동안 어떻게 행동해야 하는지 알려줄 수 있습니다. 몇 분 안에 성격, 범위, 목적을 정의할 수 있습니다.
인사말이나 타겟팅된 영업 홍보와 같이 AI 챗봇의 일부 부분은 구조화되어야 합니다. 하지만 대화의 일부 측면은 LLM 로 오프로드하고 싶을 수도 있습니다.
정보 수집을 위한 변수 만들기
AI 상담원은 사용자에게 몇 가지 질문을 하게 됩니다. 예를 들어
- 여행 AI 에이전트는 사용자가 어떤 도시로 여행 일정을 원하는지 물어볼 수 있습니다.
- 정신 건강 AI 상담원은 사용자의 기분을 물어볼 수 있습니다.
- 고객 서비스 상담원이 사용자에게 도움이 필요한 사항을 묻습니다.
대화 흐름에 따라 정보를 수집하기 위해 포함할 수 있는 변수가 1개에서 최대 4개까지 있습니다.
예를 들어, 여행 AI 에이전트는 사용자에게 목적지, 항공편 예약 여부, 동반 인원 수, 예산, 선호하는 활동 등을 물어볼 수 있습니다.
또는 영업 상담원이 사용자가 무엇을 찾고 있는지 물어본 다음 사용자의 답변에 따라 다양한 대화 흐름을 살펴볼 수도 있습니다.
통합
HubSpot, WhatsApp, 또는 웹사이트와 동기화하든, 통합은 AI 에이전트가 기존 워크플로우에 원활하게 맞도록 하는 단계입니다.
예를 들어 고객 서비스 AI 에이전트를 구축하는 경우 웹사이트와 통합하여 방문자가 가장 필요로 하는 곳에서 도움을 받을 수 있도록 준비해야 합니다.
또는 AI 상담원이 제품 가용성에 대한 정보를 공유해야 하는 경우 지식창고라고 하는 내부 정보 소스에 연결할 수 있습니다.
지식창고는 표나 문서부터 상담원이 질문에 답하는 데 필요한 정보를 담고 있는 완전한 데이터베이스까지 무엇이든 될 수 있습니다.
예를 들어 HR용 AI 에이전트는 회사의 주요 정책 문서를 지식 베이스로 사용할 수 있습니다. 직원이 특정 상황을 처리하는 방법을 문의하면 챗봇은 정책 문서를 사용하여 답변을 알려줄 수 있습니다.
테스트 및 반복
AI 에이전트를 구축했다면 다음 단계는 이를 개선하는 것입니다. 테스트와 반복은 성공에 필수적이지만 출시에 급급한 개발자들이 간과하는 경우가 많습니다.
플랫폼은 스튜디오 내에 시뮬레이터를 제공하여 AI 에이전트와의 상호작용을 연습할 수 있어야 합니다. 이는 테스트의 첫 단계이자 개발 과정에서 에이전트를 미세 조정하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다.
초기 빌드를 완료한 후에는 URL을 사용하여 친구나 동료와 에이전트의 샘플 버전을 공유할 수 있습니다. 이러한 방식으로 테스트하면 배포 전에 기능이 준비되었는지 확인할 수 있습니다.
테스트를 진행하면서 AI 에이전트를 더 나은 방향으로 조정할 수 있습니다. 이 프로세스는 AI 에이전트를 배포한 후에도 계속 진행됩니다. 이는 정상입니다.
배포
AI 에이전트가 준비되면 이제 배포하여 효과를 발휘하도록 할 차례입니다. 몇 가지 배포 옵션 중에서 선택할 수 있습니다:
- 웹사이트에 위젯으로 배포하세요.
- URL을 통해 사용자와 공유하세요.
- 다음과 같은 메시징 채널과 통합하세요. WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, 또는 Slack 과 같은 메시징 채널과 통합하세요.
- 회사의 내부 메시징 게시판이나 독점 소프트웨어와 같은 맞춤형 플랫폼 또는 서비스와 통합할 수 있습니다.
AI 에이전트가 사용 가능하다는 사실을 사용자가 알지 못하면 그 목적을 효과적으로 달성할 수 없으므로 이를 사용자에게 알리는 것을 잊지 마세요. 명확한 커뮤니케이션은 AI 에이전트를 가치 있는 리소스로 만드는 데 있어 핵심입니다.
모니터
AI 에이전트 프로젝트는 배포 후 끝나는 것이 아니라 배포는 시작에 불과합니다. 배포가 완료되면 AI 에이전트가 본격적으로 작동하기 시작합니다.
우수한 AI 상담원 플랫폼은 지속적인 분석을 제공하여 사람들이 언제 상담원을 사용하는지, 어떤 주제에 대해 질문하는지, 어떤 플랫폼을 선호하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
AI 상담원을 위한 분석 사용을 최적화하는 방법을 더 잘 이해하고 싶다면 AI 챗봇 분석에 대한 도움말 문서를 참조하세요.
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AI 에이전트에 대한 아이디어가 있다면 가장 강력하고 유연한 AI 에이전트 플랫폼을 보유하고 있습니다.
드래그 앤 드롭 방식의 시각적 흐름 빌더, 광범위한 교육 라이브러리, 20,000명 이상의 봇 빌더로 구성된 활발한 Discord 커뮤니티를 통해 Botpress 에서 쉽게 구축할 수 있습니다.
확장 가능한 플랫폼으로 무엇이든 구축할 수 있으며, 통합( Hub )은 대형 채널에 대한 사전 구축된 커넥터로 가득합니다.
지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.
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