Paano Gumawa ng AI Agents para sa mga Baguhan (2026)

Malaki na ang inunlad ng teknolohiya ng AI agent nitong mga nakaraang taon – ibig sabihin, ngayon, abot-kamay na para sa kahit sino ang gumawa ng sariling AI agent basta may computer.

Isa ang AI agents sa mga pangunahing trend sa AI at inaasahang patuloy na kakalat sa iba’t ibang industriya.

Kung ikaw man ay nag-aautomat ng proseso o gumagawa ng AI assistant, dadalhin ka ng gabay na ito sa mga hakbang ng paggawa ng sarili mong LLM-powered AI agent.

1. Tukuyin ang Saklaw

Ang unang hakbang sa paggawa ng AI agent ay simple – ano ang gagawin nito? Simulan sa malinaw na paglalahad ng layunin ng iyong agent.

Maraming aktwal na gamit ng AI agents. Ang pagtukoy ng layunin ng iyo ay magtatakda ng mga kakayahan na kailangan nito, na siyang magdidikta ng platapormang gagamitin mo.

• Ang isang sales AI agent ay tumutulong sa mga gumagamit sa pagsagot ng tanong tungkol sa produkto, pagbibigay ng rekomendasyon, paghahambing ng modelo, at pagbibigay ng detalye ng presyo.
• Ang isang customer support AI agent ay lumulutas ng problema ng customer, nagbabahagi ng resources gaya ng FAQ o video, at tumutulong sa teknikal na isyu.
• Ang isang knowledge management AI agent ay kumukuha ng mga patakaran ng kumpanya, nagbubuod ng mga dokumento, at tumutulong sa mga empleyado na mabilis makahanap ng mahalagang impormasyon.
• Ang AI lead generation agent ay nagpapadala ng target na follow-up sa email o mga plataporma gaya ng WhatsApp, kumukuha ng impormasyon sa usapan, at nag-sisync ng data sa CRM para mas madali ang pagsubaybay.
• Ang HR AI agent ay sumasagot sa tanong ng empleyado tungkol sa patakaran ng kumpanya, tumutulong sa onboarding, at nag-aasikaso ng PTO request.
• Ang e-commerce AI agent ay sumusubaybay ng mga order, nagche-check ng availability ng mga produkto, at nagbibigay ng mga rekomendasyon base sa gusto ng gumagamit.

Kung may espesyalisadong industriya ka, maaari kang gumawa ng AI agent na kayang hawakan ang maraming proseso. Halimbawa, ang isang AI agent para sa real estate ay maaaring magmungkahi ng mga ari-arian, magtala ng papeles, at mag-manage ng relasyon sa kliyente. O ang isang AI agent para sa hotel ay maaaring mag-asikaso ng booking, magpadali ng request sa housekeeping, at magbenta ng dagdag na serbisyo.

Kung gagamit ka ng extensible na plataporma, napakaraming posibilidad. Halos anumang gawain ay puwedeng i-automate ng mahusay na AI agent.

Kapag napili mo na ang saklaw, may sapat ka nang impormasyon para pumili ng plataporma.

2. Pumili ng Plataporma

Maraming AI agent framework na mapagpipilian. Kung naghahanap ka ng ideya, magandang simula ang aming piniling listahan ng 9 na pinakamahusay na AI platform.

Hindi ko na ikukumpara ang mga plataporma rito – dahil, aminado, mas gusto ko ang amin – pero narito ang ilang mahalagang bagay na dapat isaalang-alang sa pagpili ng tamang plataporma para sa proyekto mo:

Siguraduhing pipili ka ng AI platform na:

1. May edukasyonal na resources. Laging may learning curve, kaya tiyaking handa ka rito.
2. Akma sa layunin mo. Huwag pumili ng platapormang nakatuon sa customer service kung sales bot o multi-agent system ang kailangan mo.
3. May libreng antas, para masubukan mo muna bago (o kahit hindi) gumastos.

Kung kailangan mo ng open-source na solusyon, marami ring open-source AI agent na pagpipilian.

Kapag napili mo na ang AI agent builder na gagamitin, maaari ka nang magsimulang gumawa ng sarili mong AI agent.

3. Gumawa ng Instruksyon at Baryabol

Ang AI agent mo ay magiging kakaiba – depende ito sa iyong gamit at saklaw. Bahagi ng proseso ang pag-aaral ng napiling plataporma at paglalapat ng iyong kaalaman sa sarili mong plano.

Magsimula sa Autonomous Node

‍

Itampok natin ang isang hindi kanais-nais na katotohanan: hindi lahat ng ‘AI agent platform’ ay nagpapahintulot na makagawa ng tunay na AI agent.

Marami sa kanila ay nag-aalok ng AI chatbot, pero kulang sa mahalagang bahagi ng AI agent: ang kakayahan ng agent na magdesisyon nang mag-isa para tuparin ang hinihiling ng gumawa.

Sa Botpress Studio, pinapayagan ng Autonomous Nodes ang mga user na gumawa ng AI agent na marunong pumili kung kailan gagamit ng structured flow at kailan gagamit ng LLM. Kailangan lang bigyan ng malinaw na prompt ang Autonomous Node gamit ang simpleng wika.

Sa ilang linya lang ng simpleng teksto, puwede mong sabihin sa Autonomous Node kung ano ang gusto mong gawin ng AI agent mo at paano ito dapat kumilos. Maaari mong tukuyin ang personalidad, saklaw, at layunin nito sa loob ng ilang minuto.

May mga bahagi ng AI chatbot mo na dapat estrukturado – gaya ng pagbati o target na sales pitch. Pero malamang may mga bahagi ng usapan na gusto mong ipaubaya sa LLM.

Gumawa ng baryabol para mangolekta ng impormasyon

‍

May mga tanong ang AI agent mo para sa mga gumagamit. Halimbawa:

• Maaaring itanong ng travel AI agent kung anong lungsod ang gusto ng user ng itinerary
• Maaaring itanong ng mental wellness AI agent kung ano ang nararamdaman ng user
• Tatanungin ng customer service agent kung ano ang kailangan ng user na tulong

Depende sa daloy ng usapan, magkakaroon ka ng 1-x na baryabol para mangolekta ng impormasyon.

Halimbawa, maaaring itanong ng travel AI agent kung saan pupunta ang user, kung magbu-book ba ng flight, ilan sila, magkano ang budget nila, at ano ang mga gustong aktibidad, atbp.

O kaya, maaaring itanong ng sales agent kung ano ang hinahanap ng user, at saka magpatuloy sa iba’t ibang daloy ng usapan depende sa sagot.

4. Isama ang Iyong AI Agent

Ang AI agent na walang mga integrasyon ay parang sarili mong bersyon lang ng ChatGPT. Ang layunin ng AI agent ay natutukoy ng mga integrasyon nito.

Maraming entidad na puwedeng i-integrate sa AI agent — halos walang katapusan ang mga opsyon kung flexible ang plataporma mo.

Ang mga integration na ito ang dahilan kung bakit kayang maisama ng AI agent sa umiiral na workflow, imbes na maging ‘dagdag’ lang na walang koneksyon.

Mga Batayang Kaalaman

Kung gusto mong ‘malaman’ ng agent mo ang anumang espesyal na impormasyon — gaya ng availability ng produkto, lokal na batas, o dokumentasyon ng software — madalas mong ibabahagi ito sa pamamagitan ng Knowledge Base.

Sa paggamit ng Knowledge Base, makakapagbigay ang AI agent mo ng tama at napapanahong impormasyon (hindi tulad ng pagtatanong sa pangkalahatang chatbot gaya ng ChatGPT).

Maaaring maging kahit ano ang Knowledge Base — mula sa simpleng talahanayan o dokumento hanggang sa buong database. Halimbawa ng KB ay internal na dokumentasyon, database ng produkto, compliance repository, o enterprise search system.

Pinakamahusay ang mga sistemang gumagamit ng retrieval-augmented generation (RAG) para maghanap sa mga dokumento at kunin ang mahalagang impormasyon. (Huwag mag-alala, kasama ang RAG sa AI agent platform.)

Mga Channel

Ang mga channel ang paraan ng pakikipag-usap ng user sa iyong AI agent. Madali lang intindihin: ang WhatsApp chatbot ay nakikipag-usap sa WhatsApp. Ang Discord bot ay sa Discord.

Karaniwang channel para sa AI agent na nakaharap sa customer ang website widget. Minsan tinatawag itong webchat, pinapayagan ng ganitong channel ang mga bisita ng website na makipag-ugnayan sa iyong agent.

Isa lang ba ang channel ng AI agent? Talagang hindi. Maaari mong i-integrate ang agent mo para tumanggap ng impormasyon mula sa Facebook Messenger at pagkatapos ay magpadala ng abiso sa Slack. O gumawa ng AI agent na nagpapadala ng mensahe sa lahat ng contact mo sa Telegram, SMS, at email.

Webhooks

Kung gusto mong kumilos ang AI agent batay sa mga trigger, kailangan mo ng webhooks. Ang ganitong uri ng automated na abiso ng event ay nagpapahintulot sa AI agent na makipag-ugnayan sa iba’t ibang sistema nang real time.

Kapag may nangyaring event sa isang sistema, nagpapadala ang webhook ng request sa isa pang sistema. Maaari nitong simulan ang isang aksyon nang hindi na kailangan ng interbensyon ng tao. Ilan sa mga halimbawa ng paggamit ng webhook ay:

• Ang bagong lead sa Salesforce ay nag-uudyok sa AI agent na i-score at i-assign ito.
• Ang mga customer support ticket ay nagti-trigger sa AI agent para ikategorya at i-escalate kung kinakailangan.
• Nagpapadala ang AI agents ng update sa pagpapadala kapag nagbago ang status ng order.
• Tumatanggap ang mga bagong empleyado ng mga materyales sa pagsasanay at paanyaya sa miting mula sa AI agent.
• Ang mga alerto sa seguridad ay nag-uudyok sa AI agent na magsuri at mag-abiso sa IT teams.

Mga Plataporma

Ang pinakamahirap, pinaka-kapanapanabik, at pinaka-kapaki-pakinabang sa mga integrasyon ng AI agent: mga plataporma.

Huwag hayaang panghinaan ka ng loob ng kahirapan — karamihan sa mga plataporma ay may kasamang mga pre-built na integrasyon para sa AI agents.

Mga halimbawa ng mga platapormang puwedeng i-integrate sa AI agent:

• CRM platforms tulad ng Hubspot at Salesforce, para sa pagsubaybay at pag-aalaga ng mga lead
• Helpdesk platforms tulad ng Zendesk at Intercom, para sa customer support at pagresolba ng ticket
• Marketing automation tools tulad ng Mailchimp (o muli, Hubspot) para sa pagpapadala ng mga panlabas na email
• ERP systems tulad ng Oracle o SAP, para sa pagpapadali ng pamamahala ng imbentaryo
• Analytics platforms tulad ng Google Analytics, para sa pagsukat ng mga resulta ng agent

Halimbawa, ang AI agent para sa HR ay gagamit ng mahahalagang dokumento ng polisiya ng kumpanya bilang Knowledge Base nito. Kapag may empleyadong nagtatanong kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring gamitin ng chatbot ang mga dokumentong ito bilang batayan ng sagot nito.

5. Subukan at Ulitin

Pagkatapos mong buuin ang AI agent mo, ang susunod na hakbang ay ang paghasa nito. Mahalaga ang pagsubok at pag-ulit para magtagumpay, ngunit madalas itong nakakaligtaan ng mga tagabuo na sabik nang maglunsad.

Dapat may simulator ang iyong AI agent platform sa studio nito, para mapraktis mo ang pakikipag-ugnayan sa AI agent mo. Ito ang unang hakbang sa pagsubok at mahalagang bahagi ng pag-fine-tune habang ginagawa mo ang agent.

Kapag tapos na ang unang bersyon, maaari mong ibahagi ang sample ng agent mo sa mga kaibigan o katrabaho gamit ang URL. Sa ganitong pagsubok, masisiguro mong handa na ito bago ilunsad.

Habang sinusubukan mo, magagawa mong baguhin at pagandahin pa ang AI agent mo. At maging handa: magpapatuloy pa ang prosesong ito kahit nailunsad mo na ang AI agent. Normal lang ito.

6. I-deploy ang Iyong AI Agent

Kapag handa na ang AI agent mo, panahon na para i-deploy ito at magsimulang magdulot ng epekto. Maraming opsyon para sa deployment:

• I-deploy ito bilang widget sa iyong website.
• Ibahagi ito sa mga user gamit ang URL.
• I-integrate ito sa mga messaging channel tulad ng WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, o Slack.
• I-integrate ito sa mga espesyal na plataporma o serbisyo, tulad ng internal messaging board ng kumpanya mo o proprietary na software.

Huwag kalimutang ipaalam sa mga user na live na ang AI agent – kung hindi nila alam na available ito, hindi nito magagampanan nang maayos ang layunin nito. Malinaw na komunikasyon ang susi para maging mahalagang mapagkukunan ang AI agent mo.

Tandaan: Kung gumagawa ka ng multi-agent system — maraming AI agent sa iisang kapaligiran — kailangan mo ring planuhin ang AI agent routing, ang proseso ng pagdidirekta ng triggers sa partikular na mga agent.

Para masukat ang tagumpay ng pagtutulungan ng multi-agent system mo sa pag-abot ng layunin, kailangan mo ng multi-agent eval system para suriin ito. Sasagutin nito ang dagdag na komplikasyon ng maraming agent na magkakasamang gumagana.

7. Subaybayan at Pagbutihin

‍

Hindi natatapos ang proyekto ng AI agent mo pagkatapos ng deployment—sa katunayan, simula pa lang ito. Kapag nailabas na, magsisimula nang magtrabaho para sa iyo ang AI agent mo.

Ang dekalidad na AI agent platform ay may tuloy-tuloy na analytics, nagbibigay ng kaalaman kung kailan ginagamit ng mga tao ang agent mo, anong mga paksa ang tinatanong nila, at anong mga plataporma ang mas gusto nilang gamitin.

Kung gusto mong mas maintindihan kung paano i-optimize ang paggamit ng analytics para sa AI agent, puwede mong basahin ang aming artikulo tungkol sa AI chatbot analytics.

Simulan ang Pagbuo ng AI Agent nang Libre

May ideya ka para sa AI agent – at kami ang may pinakamakapangyarihan at pinakabagay na AI agent platform.

Madaling bumuo sa Botpress gamit ang drag-and-drop visual flow builder, malawak na library ng edukasyonal na materyal, at isang aktibong Discord community na may 20,000+ bot builders.

Dahil extensible ang aming plataporma, puwede kang bumuo ng kahit ano, at puno ng pre-built connectors sa pinakamalalaking channel ang aming Integration Hub.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

Mga Madalas Itanong

1. Ano ang pagkakaiba ng AI agent at chatbot?

Ang pagkakaiba ng AI agent at chatbot ay ang chatbot ay karaniwang sumusunod sa pre-defined na script o decision tree, samantalang ang AI agent ay gumagamit ng malaking language model (LLM) para magdesisyon at magresponde ayon sa konteksto nang mag-isa. Ang AI agents ay idinisenyo para maging adaptive at nakatuon sa gawain, hindi lang basta pang-usap.

2. Puwede bang gumamit ng iba't ibang LLM (tulad ng OpenAI, Claude, Mistral) sa iisang agent?

Oo, puwede kang gumamit ng iba't ibang LLM tulad ng OpenAI, Claude, o Mistral sa iisang AI agent basta sinusuportahan ng plataporma mo ang multi-model orchestration. Sa ganitong paraan, puwede mong i-route ang mga gawain sa pinakaangkop na model depende sa gastos at bilis.

3. Paano ko sasanayin ang AI agent ko lampas sa Knowledge Base – posible ba ang fine-tuning?

Hindi laging suportado ang direktang fine-tuning ng AI agent sa karamihan ng plataporma, pero puwede mong hubugin ang kilos ng agent gamit ang advanced prompt engineering at retrieval-augmented generation (RAG). Para sa tunay na fine-tuning, kailangan mong sanayin ang model nang hiwalay at i-integrate ito gamit ang API.

4. Puwede ko bang bigyan ng natatanging personalidad o tono ng boses ang AI agent ko?

Oo, puwede mong bigyan ng natatanging personalidad o tono ng boses ang AI agent mo sa pamamagitan ng pag-configure ng prompt instructions para tukuyin ang tono at paraan ng pagsasalita. Sa ganitong pag-customize, maiaayon mo ang agent sa boses ng iyong brand.

5. May paraan ba para limitahan ang saklaw ng mga tanong na masasagot ng AI agent?

Puwede mong limitahan ang saklaw ng mga tanong na masasagot ng AI agent sa pamamagitan ng paglimita ng access sa ilang tools o pinagkukunan ng kaalaman at paggamit ng guardrails sa workflows para salain o harangin ang mga input na wala sa saklaw.