- Magsimula sa malinaw na mga layunin upang ang layunin at kakayahan ng iyong AI agent ay mahusay na natukoy sa simula.
- Piliin ang tamang platform na tumutugma sa iyong kaso ng paggamit, nag-aalok ng mga mapagkukunan ng suporta, at nagbibigay-daan sa iyong sumubok nang libre.
- Pagsamahin ang mga nakabalangkas na daloy at LLM pangangatwiran upang lumikha ng mga naiaangkop na ahente na parehong maaaring sumunod sa mga script at humawak ng mga kumplikado at bukas na gawain.
- Isama ang iyong ahente sa mga base ng kaalaman, channel, webhook, at platform para maayos itong i-embed sa mga totoong workflow.
- Subukan, i-deploy, at patuloy na mapabuti, gamit ang analytics at feedback ng user para pinuhin ang iyong AI agent pagkatapos ng paglunsad.
Ang teknolohiya ng ahente ng AI ay gumawa ng hindi kapani-paniwalang mga hakbang sa mga nakalipas na taon - at ang ibig sabihin ngayon, ang pagbuo ng iyong sariling ahente ng AI ay naa-access ng sinumang may computer.
Ang mga ahente ng AI ay isa sa mga nangungunang trend ng AI , na inaasahang magpapatuloy sa kanilang mabilis na paggamit sa mga industriya.
Nag-o-automate ka man ng mga proseso o gumagawa ng AI assistant , dadalhin ka ng gabay na ito sa mga hakbang upang bumuo ng sarili mong LLM -powered AI agent .
1. Tukuyin ang Iyong Saklaw
Ang unang hakbang upang lumikha ng isang ahente ng AI ay simple – ano ang gagawin nito? Magsimula sa pamamagitan ng malinaw na pagbalangkas sa layunin ng iyong ahente.
Maraming mga real-world na application ng mga ahente ng AI . Ang pagtukoy sa layunin mo ay matutukoy kung anong mga kakayahan ang kakailanganin nito, na tutukuyin ang platform na iyong ginagamit.
- Tinutulungan ng sales AI agent ang mga user sa pamamagitan ng pagsagot sa mga tanong sa produkto, pagrerekomenda ng mga opsyon, paghahambing ng mga modelo, at pagbibigay ng mga detalye ng pagpepresyo.
- Niresolba ng ahente ng AI na suporta sa customer ang mga isyu sa customer, nagbabahagi ng mga mapagkukunan tulad ng mga FAQ o video, at nag-troubleshoot ng mga teknikal na problema.
- Kinukuha ng isang ahente ng AI sa pamamahala ng kaalaman ang mga patakaran ng kumpanya, nagbubuod ng mga dokumento, at tumutulong sa mga empleyado na mabilis na makahanap ng may-katuturang impormasyon.
- Ang isang AI lead generation agent ay nagpapadala ng mga naka-target na follow-up sa pamamagitan ng email o mga platform tulad ng WhatsApp , kumukuha ng impormasyon sa pamamagitan ng mga pag-uusap, at nagsi-sync ng data sa mga CRM para sa streamline na pagsubaybay.
- Sinasagot ng ahente ng HR AI ang mga tanong ng empleyado tungkol sa mga patakaran ng kumpanya, tumulong sa onboarding, at pinangangasiwaan ang mga kahilingan sa PTO.
- Sinusubaybayan ng ahente ng e-commerce AI ang mga order, sinusuri ang availability ng produkto, at nag-aalok ng mga iniakmang rekomendasyon batay sa mga kagustuhan ng user.
Kung mayroon kang espesyal na industriya, maaari ka ring bumuo ng isang ahente ng AI na tumutugon sa maraming proseso. Halimbawa, ang isang ahente ng AI para sa real estate ay maaaring magmungkahi ng mga ari-arian, subaybayan ang mga papeles, at pamahalaan ang mga relasyon ng kliyente. O kaya, ang isang AI agent para sa mga hotel ay maaaring humawak ng mga booking, i-streamline ang mga kahilingan sa housekeeping, at magbenta ng mga karagdagang serbisyo.
Kung gagamit ka ng extensible platform, ang mundo ang iyong talaba. Maaaring i-automate ng isang mahusay na idinisenyong AI agent ang halos anumang gawain.
Kapag naayos mo na ang iyong saklaw, mayroon ka ng impormasyong kailangan mo para pumili ng platform.
2. Pumili ng Platform
Walang kakulangan ng mga framework ng ahente ng AI na mapagpipilian. Kung naghahanap ka ng inspirasyon, ang aming na-curate na listahan ng nangungunang 9 AI platform ay isang magandang lugar upang magsimula.
Bagama't hindi ko ihahambing ang mga platform dito – dahil, tinatanggap, ako ay may kinikilingan sa atin – maaari akong magbahagi ng ilang mahahalagang salik na dapat isaalang-alang kapag pumipili ng tamang platform para sa iyong proyekto:
Tiyaking pipili ka ng AI platform na:
- Nag-aalok ng mga mapagkukunang pang-edukasyon . Palaging magkakaroon ng learning curve, kaya tiyaking handa ka para dito.
- Tumutugma sa iyong layunin. Huwag pumili ng platform na dalubhasa sa serbisyo sa customer kung gusto mo ng bot sa pagbebenta o isang multi-agent system .
- May kasamang libreng tier , para masubukan mo ito bago (o hindi) gumawa ng pinansiyal na pangako.
Kung kailangan mo ng isang open-source na solusyon, maraming mga opsyon sa open-source AI agent na mapagpipilian din.
Kapag napili mo na ang iyong AI agent builder para magsimula, maaari mong simulan ang pagbuo ng sarili mong AI agent.
3. Lumikha ng Mga Tagubilin at Variable
Ang iyong ahente ng AI ay magiging ganap na kakaiba - ganap itong nakasalalay sa iyong kaso at saklaw ng paggamit. Kasama sa bahagi ng proseso ang pagiging pamilyar sa iyong napiling platform at paglalapat ng iyong pag-unawa sa iyong natatanging roadmap.
Magsimula sa isang Autonomous Node
I-highlight natin ang isang kapus-palad na katotohanan: hindi lahat ng 'AI agent platform' ay magbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mga tunay na ahente ng AI.
Marami sa kanila ang nag-aalok ng AI chatbots , ngunit walang mahalagang bahagi ng mga ahente ng AI: ang kakayahan para sa isang ahente na gumawa ng sarili nitong mga desisyon upang matupad ang kahilingan ng tagabuo.
Sa Botpress Ang Studio, Autonomous Nodes ay nagbibigay-daan sa mga user na bumuo ng mga ahente ng AI na magpapasya kung kailan gagamit ng structured flow at kung kailan gagamit ng LLM . Kailangan lang ng mga dev na i-prompt ang Autonomous Node sa simpleng wika.
Sa ilang linya ng simpleng text, masasabi mo sa iyong Autonomous Node kung ano ang gusto mong gawin ng iyong AI agent at kung paano ito dapat kumilos habang ginagawa ito. Maaari mong tukuyin ang personalidad, saklaw, at layunin nito sa ilang minuto.
Ang ilang bahagi ng iyong AI chatbot ay dapat na nakaayos – tulad ng iyong pagbati o iyong target na sales pitch. Ngunit malamang na mayroong ilang aspeto ng pag-uusap na gusto mong i-offload sa isang LLM .
Lumikha ng mga variable upang mangolekta ng impormasyon
Ang iyong AI agent ay magkakaroon ng ilang katanungan para sa iyong mga user. Halimbawa:
- Maaaring magtanong ang isang travel AI agent kung saang lungsod gusto ng user ang isang itinerary
- Maaaring magtanong ang isang mental wellness AI agent kung ano ang nararamdaman ng isang user
- Ang isang ahente ng serbisyo sa customer ay magtatanong kung ano ang kailangan ng isang gumagamit ng tulong
Depende sa daloy ng iyong pag-uusap, magkakaroon ng 1-x na mga variable na isasama mo upang mangolekta ng impormasyon.
Halimbawa, maaaring magtanong ang isang travel AI agent kung saan pupunta ang user, kung gusto niyang mag-book ng flight, kung ilang tao ang kasama nila sa paglalakbay, ang kanilang badyet, ang kanilang mga gustong aktibidad, atbp.
O maaaring magtanong ang isang ahente sa pagbebenta kung ano ang hinahanap ng isang user, at pagkatapos ay sumabak sa iba't ibang daloy ng pag-uusap batay sa kanilang sagot.
4. Isama ang Iyong AI Agent
Ang isang ahente ng AI na walang mga pagsasama ay sarili mong bersyon lamang ng ChatGPT . Ang layunin ng isang ahente ng AI ay tinutukoy ng mga pagsasama nito.
Maraming entity na maaari mong isama sa isang ahente ng AI — halos walang katapusan na mga opsyon kung gagamit ka ng flexible na platform.
Ang mga pagsasamang ito ang nagbibigay-daan sa isang ahente ng AI na maayos na isama sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho, sa halip na maging isang 'dagdag' na walang mga konektor.
Mga Batayan ng Kaalaman
Kung gusto mong 'malaman' ng iyong ahente ang anumang pasadyang impormasyon — tulad ng availability ng produkto, lokal na tuntunin, o dokumentasyon ng software — madalas mong ibabahagi ang impormasyong ito sa pamamagitan ng isang Knowledge Base .
Ang paggamit ng isang Knowledge Base ay nagbibigay-daan sa iyong AI agent na makipag-usap ng tumpak at napapanahon na impormasyon (hindi tulad ng pagtatanong sa isang pangkalahatang layunin na chatbot tulad ng ChatGPT ).
Ang isang Knowledge Base ay maaaring maging anumang bagay mula sa isang talahanayan o isang dokumento hanggang sa isang ganap na database. Kasama sa mga halimbawa ng mga KB ang panloob na dokumentasyon, mga database ng produkto, mga repositoryo ng pagsunod, o mga sistema ng paghahanap ng enterprise.
Ang pinakamalakas na sistema ay gagamit ng retrieval-augmented generation (RAG) para i-parse ang mga dokumento at kunin ang nauugnay na impormasyon. (Huwag mag-alala, darating ang RAG na may kasamang platform ng ahente ng AI.)
Mga channel
Ang mga channel ay kung paano maaaring makipag-ugnayan ang iyong mga user sa iyong AI agent. Ang mga ito ay medyo maliwanag: ang isang WhatsApp chatbot ay nakikipag-usap sa pamamagitan ng WhatsApp . A Discord nakikipag-usap ang bot Discord .
Ang isang karaniwang channel para sa mga ahente ng AI na nakaharap sa customer ay isang widget ng website. Minsan tinatawag webchat , ang ganitong uri ng channel ay nagbibigay-daan sa iyong mga bisita sa website na makipag-ugnayan sa iyong ahente.
Limitado ba ang isang ahente ng AI sa 1 channel? Talagang hindi. Maaari mong isama ang iyong ahente upang makatanggap ng impormasyon mula sa Facebook Messenger at pagkatapos ay i-ping ka sa Slack . O bumuo ng isang ahente ng AI na nagpapadala ng mga mensahe sa lahat ng iyong mga contact sa Telegram , SMS, at email.
Mga Webhook
Kung gusto mong kumilos ang iyong ahente ng AI batay sa mga nag-trigger, kakailanganin mo ng mga webhook . Ang mga ganitong uri ng mga awtomatikong notification sa kaganapan ay nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na makipag-ugnayan sa iba't ibang system nang real time.
Kapag naganap ang isang kaganapan sa isang sistema, ang webhook nagpapadala ng kahilingan sa ibang sistema. Maaari itong mag-trigger ng isang aksyon nang hindi nangangailangan ng input ng tao. Kasama sa mga halimbawa ng paggamit ng mga webhook ang:
- Ang isang bagong lead sa Salesforce ay nag-uudyok sa ahente ng AI na puntos at italaga ito.
- Ang mga ticket sa suporta sa customer ay nag-trigger sa mga ahente ng AI na ikategorya at pataasin kung kinakailangan.
- Nagpapadala ang mga ahente ng AI ng mga update sa pagpapadala kapag nagbago ang status ng order .
- Ang mga bagong empleyado ay nakakakuha ng mga materyales sa pagsasanay at mga imbitasyon sa pagpupulong mula sa ahente ng AI.
- Ang mga alerto sa seguridad ay nag-uudyok sa ahente ng AI na suriin at abisuhan ang mga IT team.
Mga plataporma
Ang pinakamahirap, pinakakapana-panabik, at pinakakapaki-pakinabang sa mga pagsasama ng ahente ng AI: mga platform.
Huwag hayaan ang mahirap na huminto sa iyo — karamihan sa mga platform ay darating na may maraming pre-built na pagsasama para sa mga ahente ng AI .
Ang mga halimbawa ng mga platform na maaari mong isama sa isang ahente ng AI ay kinabibilangan ng:
- Mga CRM platform tulad ng Hubspot at Salesforce, para sa pagsubaybay at pag-aalaga ng mga lead
- Mga platform ng helpdesk tulad ng Zendesk at Intercom , para sa suporta sa customer at paglutas ng tiket
- Mga tool sa marketing automation , tulad ng Mailchimp (o Hubspot muli) para sa pagpapadala ng mga panlabas na email
- ERP system , tulad ng Oracle o SAP, para sa pag-streamline ng pamamahala ng imbentaryo
- Isang nalytics platform tulad ng Google Analytics , para sa pagsukat ng mga kinalabasan ng ahente
Halimbawa, gagamitin ng isang ahente ng AI para sa HR ang mga pangunahing dokumento ng patakaran ng kumpanya bilang Knowledge Base nito. Kapag nagtanong ang isang empleyado kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring gamitin ng chatbot ang mga dokumento ng patakaran upang ipaalam ang sagot nito.
5. Subukan at Ulitin
Pagkatapos buuin ang iyong ahente ng AI, ang susunod na hakbang ay ang pagpino nito. Ang pagsubok at pag-ulit ay mahalaga para sa tagumpay ngunit madalas na hindi pinapansin ng mga tagabuo na sabik na ilunsad.
Ang iyong platform ng ahente ng AI ay dapat mag-alok ng isang simulator sa loob ng studio nito, na nagbibigay-daan sa iyong magsanay ng mga pakikipag-ugnayan sa iyong ahente ng AI. Ito ang iyong unang hakbang sa pagsubok at isang mahalagang bahagi ng pag-fine-tune ng iyong ahente sa panahon ng proseso ng pagbuo.
Kapag natapos mo na ang iyong paunang build, maaari kang magbahagi ng sample na bersyon ng iyong ahente sa mga kaibigan o kasamahan gamit ang isang URL. Ang pagsubok dito sa ganitong paraan ay nakakatulong na matiyak na handa na ang functionality nito bago i-deploy.
Habang sumusubok ka, magagawa mong i-tweak ang iyong ahente ng AI para sa mas mahusay. At maging handa: magpapatuloy ang prosesong ito kahit na pagkatapos mong i-deploy ang iyong AI agent. Ito ay normal.
6. I-deploy ang Iyong AI Agent
Kapag handa na ang iyong ahente ng AI, oras na para i-deploy ito at hayaan itong magsimulang magkaroon ng epekto. Mayroong ilang mga pagpipilian sa pag-deploy na mapagpipilian:
- I-deploy ito bilang isang widget sa iyong website.
- Ibahagi ito sa mga user sa pamamagitan ng isang URL.
- Isama ito sa mga channel ng pagmemensahe tulad ng WhatsApp , Instagram , Telegram , Facebook Messenger , o Slack .
- Isama ito sa mga pasadyang platform o serbisyo, tulad ng internal messaging board ng iyong kumpanya o proprietary software.
Huwag kalimutang ipaalam sa iyong mga user na live ang ahente ng AI – kung hindi nila alam na available ito, hindi nito matutupad nang epektibo ang layunin nito. Ang malinaw na komunikasyon ay susi sa paggawa ng iyong ahente ng AI na isang mahalagang mapagkukunan.
Tandaan : Kung gumagawa ka ng isang multi-agent system — maraming AI agent sa isang shared environment — kakailanganin mo ring magplano para sa AI agent routing , ang proseso ng pagdidirekta ng mga trigger sa mga partikular na ahente.
Upang sukatin ang tagumpay kung gaano kahusay ang iyong multi-agent system ay nakikipagtulungan upang makamit ang layunin nito, kakailanganin mo ng isang multi-agent eval system upang suriin ito. Tatalakayin nito ang karagdagang pagiging kumplikado na nagmumula sa pagkakaroon ng maraming ahente na nagtutulungan.
7. Subaybayan at Pagbutihin
Ang iyong proyekto ng ahente ng AI ay hindi nagtatapos pagkatapos ng pag-deploy—sa katunayan, ang pag-deploy ay simula pa lamang. Kapag wala na ito sa mundo, magsisimulang magtrabaho ang iyong AI agent para sa iyo.
Ang isang de-kalidad na platform ng ahente ng AI ay mag-aalok ng patuloy na analytics, na nagbibigay ng mga insight kung kailan ginagamit ng mga tao ang iyong ahente, ang mga paksang itinatanong nila, at ang mga platform na gusto nilang makipag-ugnayan.
Kung gusto mong mas maunawaan kung paano i-optimize ang iyong paggamit ng analytics para sa isang ahente ng AI, maaari mong tingnan ang aming artikulo sa AI chatbot analytics .
Simulan ang Pagbuo ng AI Agent nang Libre
Mayroon kang ideya para sa isang ahente ng AI - at mayroon kaming pinakamalakas at nababaluktot na platform ng ahente ng AI.
Ito ay madaling bumuo sa Botpress na may drag-and-drop na visual flow builder, malawak na pang-edukasyon na library, at aktibong komunidad ng Discord na may 20,000+ bot builder .
Ang aming napapalawak na platform ay nangangahulugan na maaari kang bumuo ng anuman, at ang aming Pagsasama Hub ay puno ng mga pre-built na konektor sa pinakamalaking channel.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
Mga Madalas Itanong
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang ahente ng AI at isang chatbot?
Karaniwang sinusunod ng chatbot ang isang script o flowchart, habang ang isang ahente ng AI ay maaaring gumawa ng mga desisyon, gumamit ng pangangatwiran, at gumawa ng mga aksyon batay sa iyong mga tagubilin.
Maaari ba akong gumamit ng iba LLMs (tulad ng OpenAI , Claude, Mistral) sa loob ng parehong ahente?
Oo, maaari kang maghalo at magtugma LLMs depende sa gawain, hangga't sinusuportahan ng iyong platform ang pag-plug sa mga ito. Ito ay tulad ng pagpili ng tamang tool para sa bawat trabaho.
Paano ko sasanayin ang aking ahente ng AI sa kabila ng isang Knowledge Base
Karamihan sa mga platform ng ahente ay hindi nag-aalok ng ganap na fine-tuning, ngunit maaari mong hubugin ang pag-uugali gamit ang mga prompt, custom na daloy, at mga paraan ng pagkuha. Kung kailangan mo ng fine-tuning, karaniwan mong gagawin iyon sa labas ng platform ng ahente at pagkatapos ay isasama ang nakatutok na modelo.
.webp)
