Cara Membangun Agen AI untuk Pemula (2025)

Teknologi agen AI telah membuat langkah luar biasa dalam beberapa tahun terakhir - dan itu berarti hari ini, membangun agen AI Anda sendiri dapat diakses oleh siapa saja yang memiliki komputer. 

Agen AI adalah salah satu tren AI terkemuka, yang diproyeksikan akan terus diadopsi dengan cepat di seluruh industri.

Baik Anda mengotomatiskan proses atau membuat asisten AI, panduan ini akan memandu Anda melalui langkah-langkah untuk membuat agen AI bertenaga LLM Anda sendiri.

1. Tentukan Ruang Lingkup Anda

Langkah pertama untuk membuat agen AI itu sederhana - apa yang akan dilakukannya? Mulailah dengan menguraikan dengan jelas tujuan agen Anda. 

Ada banyak aplikasi agen AI di dunia nyata. Mengidentifikasi tujuan Anda akan menentukan kemampuan apa yang dibutuhkan, yang akan menentukan platform yang Anda gunakan. 

• Agen AI penjualan membantu pengguna dengan menjawab pertanyaan tentang produk, merekomendasikan opsi, membandingkan model, dan memberikan detail harga.
• Agen AI dukungan pelanggan menyelesaikan masalah pelanggan, membagikan sumber daya seperti FAQ atau video, dan memecahkan masalah teknis.
• Agen AI manajemen pengetahuan mengambil kebijakan perusahaan, meringkas dokumen, dan membantu karyawan dengan cepat menemukan informasi yang relevan.
• Agen pembuat prospek AI mengirimkan tindak lanjut yang ditargetkan melalui email atau platform seperti WhatsApp, menangkap informasi melalui percakapan, dan menyinkronkan data dengan CRM untuk pelacakan yang efisien.
• Agen AI SDM menjawab pertanyaan karyawan tentang kebijakan perusahaan, membantu proses orientasi, dan menangani permintaan PTO.
• Agen AI e-commerce melacak pesanan, memeriksa ketersediaan produk, dan menawarkan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan preferensi pengguna.

Jika Anda memiliki industri khusus, Anda bahkan dapat membuat agen AI yang menangani banyak proses. Misalnya, agen AI untuk real estat dapat menyarankan properti, melacak dokumen, dan mengelola hubungan dengan klien. Atau agen AI untuk hotel dapat menangani pemesanan, menyederhanakan permintaan tata graha, dan menjual layanan tambahan. 

Jika Anda menggunakan platform yang dapat diperluas, dunia adalah milik Anda. Agen AI yang dirancang dengan baik dapat mengotomatiskan hampir semua tugas. 

Setelah Anda menentukan cakupan Anda, Anda memiliki informasi yang Anda perlukan untuk memilih platform. 

2. Pilih Platform

Tidak ada kekurangan kerangka kerja agen AI yang bisa dipilih. Jika Anda mencari inspirasi, daftar pilihan kami dari 9 platform AI teratas adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Meskipun saya tidak akan membandingkan platform di sini - karena, harus diakui, saya lebih menyukai platform kami - saya dapat berbagi beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika memilih platform yang tepat untuk proyek Anda:

Pastikan Anda memilih platform AI yang demikian:

1. Menawarkan sumber daya pendidikan. Akan selalu ada kurva pembelajaran, jadi pastikan Anda siap untuk itu.
2. Sesuai dengan tujuan Anda. Jangan memilih platform yang berspesialisasi dalam layanan pelanggan jika Anda menginginkan bot penjualan atau sistem multi-agen.
3. Termasuk tingkat gratis, sehingga Anda dapat mengujinya sebelum (atau tanpa) membuat komitmen finansial.

Jika Anda membutuhkan solusi sumber terbuka, ada banyak opsi agen AI sumber terbuka yang bisa Anda pilih.

Setelah Anda memilih pembangun agen AI untuk memulai, Anda dapat mulai membangun agen AI Anda sendiri. 

3. Membuat Instruksi dan Variabel

Agen AI Anda akan sepenuhnya unik - sepenuhnya tergantung pada kasus penggunaan dan ruang lingkup Anda. Bagian dari proses ini adalah membiasakan diri Anda dengan platform pilihan Anda dan menerapkan pemahaman Anda pada peta jalan yang unik. 

Mulailah dengan Node Otonom

‍

Mari kita soroti kebenaran yang tidak menguntungkan: tidak semua 'platform agen AI' memungkinkan Anda untuk membangun agen AI yang sebenarnya. 

Banyak dari mereka menawarkan chatbot AI, tetapi tidak memiliki komponen utama agen AI: kemampuan agen untuk membuat keputusan sendiri untuk memenuhi permintaan pembangun. 

Di Botpress Studio, Autonomous Node memungkinkan pengguna untuk membangun agen AI yang memutuskan kapan harus menggunakan alur terstruktur dan kapan harus menggunakan LLM. Para pengembang hanya perlu meminta Autonomous Node dalam bahasa yang sederhana. 

Dalam beberapa baris teks sederhana, Anda dapat memberi tahu Autonomous Node Anda apa yang Anda inginkan untuk dilakukan oleh agen AI Anda dan bagaimana agen tersebut harus bertindak saat melakukannya. Anda dapat menentukan kepribadian, ruang lingkup, dan tujuannya dalam hitungan menit.

Beberapa bagian dari chatbot AI Anda harus terstruktur - seperti sapaan atau promosi penjualan yang ditargetkan. Tetapi kemungkinan besar akan ada beberapa aspek percakapan yang ingin Anda limpahkan ke LLM.

Membuat variabel untuk mengumpulkan informasi

‍

Agen AI Anda akan memiliki beberapa pertanyaan untuk pengguna Anda. Sebagai contoh:

• Agen AI perjalanan mungkin menanyakan kota mana yang diinginkan pengguna untuk rencana perjalanannya
• Agen AI kesehatan mental mungkin bertanya bagaimana perasaan pengguna
• Agen layanan pelanggan akan menanyakan apa yang dibutuhkan pengguna untuk mendapatkan bantuan

Bergantung pada alur percakapan Anda, akan ada 1 x variabel yang Anda sertakan untuk mengumpulkan informasi. 

Misalnya, agen AI perjalanan dapat bertanya ke mana pengguna akan pergi, apakah mereka ingin memesan penerbangan, berapa banyak orang yang akan bepergian, anggaran mereka, aktivitas yang mereka sukai, dll. 

Atau agen penjualan mungkin bertanya apa yang dicari pengguna, dan kemudian menyelami alur percakapan yang berbeda berdasarkan jawaban mereka.

4. Integrasikan Agen AI Anda

Agen AI tanpa integrasi hanyalah ChatGPT versi Anda sendiri. Tujuan agen AI ditentukan oleh integrasinya.

Ada banyak entitas yang dapat Anda integrasikan dengan agen AI - pilihan yang hampir tak terbatas jika Anda menggunakan platform yang fleksibel.

Integrasi inilah yang memungkinkan agen AI untuk berintegrasi secara mulus dengan alur kerja yang sudah ada, daripada menjadi 'tambahan' tanpa konektor.

Basis Pengetahuan

Jika Anda ingin agen Anda 'mengetahui' informasi yang dipesan lebih dahulu - seperti ketersediaan produk, peraturan daerah, atau dokumentasi perangkat lunak - Anda akan sering membagikan informasi ini melalui Basis Pengetahuan.

Menggunakan Basis Pengetahuan memungkinkan agen AI Anda untuk menyampaikan informasi yang akurat dan terkini (tidak seperti bertanya kepada chatbot tujuan umum seperti ChatGPT).

Basis Pengetahuan dapat berupa apa saja, mulai dari tabel atau dokumen hingga basis data yang lengkap. Contoh KB meliputi dokumentasi internal, basis data produk, repositori kepatuhan, atau sistem pencarian perusahaan.

Sistem terkuat akan menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk mengurai dokumen dan mengambil informasi yang relevan. (Jangan khawatir, RAG akan dilengkapi dengan platform agen AI).

Saluran-saluran

Saluran adalah cara pengguna Anda dapat berkomunikasi dengan agen AI Anda. Cukup jelas: chatbotWhatsApp berkomunikasi melalui WhatsApp. Bot Discord berkomunikasi di Discord.

Saluran umum untuk agen AI yang berhadapan dengan pelanggan adalah widget situs web. Terkadang disebut webchat, jenis saluran ini memungkinkan pengunjung situs web Anda berinteraksi dengan agen Anda.

Apakah agen AI terbatas pada 1 saluran? Tentu saja tidak. Anda bisa mengintegrasikan agen Anda untuk menerima informasi dari Facebook Messenger dan kemudian melakukan ping ke Slack. Atau buatlah agen AI yang mengirim pesan ke semua kontak Anda di TelegramSMS, dan email.

Kait web

Jika Anda ingin agen AI Anda mengambil tindakan berdasarkan pemicu, Anda memerlukan webhook. Jenis pemberitahuan peristiwa otomatis ini memungkinkan agen AI untuk berkomunikasi dengan sistem yang berbeda secara real time.

Ketika sebuah peristiwa terjadi di satu sistem, webhook mengirimkan permintaan ke sistem lain. Hal ini dapat memicu suatu tindakan tanpa memerlukan masukan dari manusia. Contoh penggunaan webhook antara lain:

• Prospek baru di Salesforce meminta agen AI untuk menilai dan menetapkannya.
• Tiket dukungan pelanggan memicu agen AI untuk mengkategorikan dan mengeskalasi sesuai kebutuhan.
• Agen AI mengirimkan pembaruan pengiriman ketika status pesanan berubah.
• Karyawan baru mendapatkan materi pelatihan dan undangan rapat dari agen AI.
• Peringatan keamanan mendorong agen AI untuk menganalisis dan memberi tahu tim TI.

Platform

Integrasi agen AI yang paling sulit, paling menarik, dan paling berguna: platform.

Jangan biarkan kesulitan menghalangi Anda - sebagian besar platform akan hadir dengan sejumlah integrasi yang sudah dibuat sebelumnya untuk agen AI.

Contoh platform yang dapat Anda integrasikan dengan agen AI antara lain:

• Platform CRM seperti Hubspot dan Salesforce, untuk melacak dan memelihara prospek
• Platform helpdesk seperti Zendesk dan Intercom, untuk dukungan pelanggan dan penyelesaian tiket
• Alat otomatisasi pemasaran, seperti Mailchimp (atau Hubspot lagi) untuk mengirim email eksternal
• Sistem ERP, seperti Oracle atau SAP, untuk merampingkan manajemen inventaris
• Platform analitik seperti Google Analytics, untuk mengukur hasil dari agen

Misalnya, agen AI untuk SDM akan menggunakan dokumen kebijakan utama perusahaan sebagai basis pengetahuannya. Ketika seorang karyawan bertanya bagaimana cara menangani situasi tertentu, chatbot dapat menggunakan dokumen kebijakan untuk memberikan jawabannya.

5. Uji dan Ulangi

Setelah membangun agen AI Anda, langkah selanjutnya adalah menyempurnakannya. Pengujian dan pengulangan sangat penting untuk kesuksesan, tetapi sering kali diabaikan oleh para pembuat yang ingin segera meluncurkannya.

Platform agen AI Anda harus menawarkan simulator di dalam studionya, yang memungkinkan Anda untuk mempraktikkan interaksi dengan agen AI Anda. Ini adalah langkah pertama Anda dalam pengujian dan bagian penting untuk menyempurnakan agen Anda selama proses pengembangan.

Setelah Anda menyelesaikan pembuatan awal, Anda bisa membagikan versi sampel agen Anda dengan teman atau kolega menggunakan URL. Mengujinya dengan cara ini akan membantu memastikan fungsionalitasnya siap sebelum diterapkan.

Saat Anda menguji, Anda akan dapat mengubah agen AI Anda menjadi lebih baik. Dan bersiaplah: proses ini akan terus berlanjut bahkan setelah Anda menerapkan agen AI Anda. Ini normal.

6. Menyebarkan Agen AI Anda

Setelah agen AI Anda siap, saatnya untuk menerapkannya dan membiarkannya mulai memberikan dampak. Ada beberapa opsi penerapan yang dapat dipilih:

• Menerapkannya sebagai widget di situs web Anda.
• Bagikan dengan pengguna melalui URL.
• Integrasikan dengan saluran perpesanan seperti WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, atau Slack.
• Integrasikan dengan platform atau layanan yang dipesan lebih dahulu, seperti papan pesan internal perusahaan Anda atau perangkat lunak berpemilik.

Jangan lupa untuk memberi tahu pengguna Anda bahwa agen AI telah aktif - jika mereka tidak tahu bahwa agen tersebut tersedia, maka agen tersebut tidak dapat memenuhi tujuannya secara efektif. Komunikasi yang jelas adalah kunci untuk membuat agen AI Anda menjadi sumber daya yang berharga.

Catatan: Jika Anda membangun sistem multi-agen - beberapa agen AI dalam lingkungan bersama - maka Anda juga perlu merencanakan perutean agen AI, yaitu proses mengarahkan pemicu ke agen tertentu.

Untuk mengukur keberhasilan seberapa baik sistem multi-agen Anda berkolaborasi untuk mencapai tujuannya, Anda memerlukan sistem evaluasi multi-agen untuk mengevaluasinya. Hal ini akan mengatasi kompleksitas tambahan yang muncul karena adanya beberapa agen yang bekerja bersama.

7. Memantau dan Meningkatkan

‍

Proyek agen AI Anda tidak berakhir setelah penerapan - faktanya, penerapan hanyalah permulaan. Setelah diluncurkan, agen AI Anda mulai bekerja untuk Anda.

Platform agen AI yang berkualitas akan menawarkan analisis berkelanjutan, memberikan wawasan tentang kapan orang menggunakan agen Anda, topik yang mereka tanyakan, dan platform yang mereka sukai untuk berinteraksi.

Jika Anda ingin lebih memahami cara mengoptimalkan penggunaan analitik untuk agen AI, Anda dapat melihat artikel kami tentang analitik chatbot AI.

Mulai Membangun Agen AI Secara Gratis

Anda memiliki ide untuk agen AI - dan kami memiliki platform agen AI yang paling kuat dan fleksibel.

Sangat mudah untuk membangun di Botpress dengan pembangun alur visual seret dan lepas, perpustakaan edukasi yang luas, dan komunitas Discord yang aktif dengan lebih dari 20.000 pembuat bot.  

Platform kami yang dapat diperluas berarti Anda dapat membangun apa saja, dan Integrasi kami Hub penuh dengan konektor yang telah dibuat sebelumnya ke saluran terbesar.

Mulai membangun hari ini. Gratis. 

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Apa perbedaan antara agen AI dan chatbot?

Perbedaan antara agen AI dan chatbot adalah chatbot biasanya mengikuti skrip atau pohon keputusan yang telah ditentukan sebelumnya, sedangkan agen AI menggunakan model bahasa besarLLM) untuk bernalar dan membuat keputusan berdasarkan konteks secara mandiri. Agen AI dirancang untuk adaptif dan berorientasi pada tugas, bukan hanya percakapan.

2. Dapatkah saya menggunakan LLMs yang berbeda (seperti OpenAI, Claude, Mistral) dalam agen yang sama?

Ya, Anda dapat menggunakan LLMs yang berbeda seperti OpenAI, Claude, atau Mistral dalam agen AI yang sama selama platform Anda mendukung orkestrasi multi-model. Hal ini memungkinkan Anda untuk merutekan tugas ke model yang paling tepat tergantung pada biaya dan kecepatan.

3. Bagaimana cara melatih agen AI saya di luar Basis Pengetahuan - apakah penyempurnaan bisa dilakukan?

Menyempurnakan agen AI Anda secara langsung di sebagian besar platform tidak selalu didukung, tetapi Anda dapat membentuk perilaku agen menggunakan rekayasa cepat dan retrieval-augmented generation (RAG) yang canggih. Untuk penyempurnaan yang sebenarnya, Anda perlu melatih model secara terpisah dan mengintegrasikannya melalui API.

4. Dapatkah saya memberikan kepribadian atau nada suara yang unik kepada agen AI saya?

Ya, Anda dapat memberikan kepribadian atau nada suara yang unik kepada agen AI Anda dengan mengonfigurasi instruksi cepat untuk menentukan nada dan frasa. Kustomisasi ini memungkinkan Anda menyelaraskan agen dengan suara merek Anda.

5. Apakah ada cara untuk membatasi cakupan jawaban yang dapat diberikan oleh agen AI?

Anda dapat membatasi cakupan yang dapat dijawab oleh agen AI dengan membatasi akses ke alat bantu atau sumber pengetahuan tertentu dan menggunakan pagar pembatas dalam alur kerja untuk memfilter atau memblokir input yang tidak sesuai dengan cakupan.