Da die Zahl der Optionen für die Erstellung von chatbots täglich zu wachsen scheint, kann es schwierig sein, zu verstehen, was Sie für die Erstellung eines Chatbots benötigen. Mit diesem Blogbeitrag möchten wir Ihnen einen Überblick über die Schritte geben, die Sie unternehmen können, um mit Ihrer KI-Chatbot-Lösung zu beginnen und sie erfolgreich zu machen.
Wie man einen Chatbot baut
1. Architektur für Ihren Anwendungsfall
Überlegen Sie sich zunächst, welche Art von Funktionen Ihr Chatbot abdecken soll. Wenn Sie beispielsweise einen Banking-Chatbot innerhalb Ihrer bestehenden Banking-App anbieten möchten, denken Sie darüber nach, was Ihre Kunden mit einem Chatbot schneller und effizienter erledigen möchten. Identifizieren Sie die Komplexität des Anwendungsfalls, von einer einfachen FAQ-Interaktion bis hin zu chatbots , die Informationen aus mehreren Quellen zusammenführt, um das Erlebnis zu personalisieren. Bestimmen Sie, ob Ihr Chatbot mit benutzerdefiniertem Code und API-Aufrufen zu anderen Systemen erweitert werden muss oder ob er einfach mit Fragen und Antworten im FAQ-Stil programmiert werden kann, die den Benutzern rund um die Uhr Unterstützung bieten.
Es gibt viele Anbieter, die Lösungen von der Stange versprechen, die erst nach Wochen für den Kunden einsatzbereit sind. Diese Lösungen sind dem Erfolg Ihres Projekts abträglich, da sie das Risiko bergen, dass Sie einen generischen Chatbot erhalten, ohne die Möglichkeit, Ihr Kundenerlebnis zu erweitern oder anzupassen.
2. Ihr Team aufbauen
Die Wahl einer Lösung kann eine Herausforderung und verwirrend sein, je nachdem, wie viel Fachwissen für die Aufrechterhaltung der KI-gestützten Funktionen erforderlich ist. Bei der Einstellung oder Zuteilung von Ressourcen sind einige der wichtigsten Mitglieder Ihres Teams Software-Ingenieure, Konversationsdesigner, Produktmanager und manchmal auch Datenwissenschaftler. Das richtige Team zu haben ist entscheidend, aber auch eine umfassende Dokumentation und ein Anbieter, der Ihr Projekt unterstützt, sind wichtige Voraussetzungen.
3. Die Gestaltung der Gespräche
Ihre kundenorientierten Teams wissen am besten, wonach Ihre Zielgruppe sucht. Arbeiten Sie mit diesen Geschäftsanwendern zusammen, um sinnvolle Konversationen zu entwickeln. Am besten arbeiten Sie mit diesem Team zusammen, indem Sie Chatbot-Plattformen nutzen, die eine visuelle und intuitive Erfahrung beim Aufbau von Konversationen bieten. Ein angemessenes Konversationsdesign wird Ihre Kunden nicht nur zufrieden stellen, sondern sie auch dazu ermutigen, wiederzukommen. In der Planungs- und Entwicklungsphase sollten Sie die Grundsätze des Konversationsdesigns stets im Hinterkopf behalten.
4. Verwaltung Ihrer NLU
NLU kann sich in vielerlei Hinsicht wie eine Blackbox anfühlen, die optimiert werden muss, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Obwohl dies eine Teilanforderung ist, ist es nicht so schwierig, wie es scheint. Eine Lösung, die mit einer verwalteten NLU-Engine ausgestattet ist, kann Berge versetzen und sogar die Einstellung von Datenwissenschaftlern und Teams für maschinelles Lernen überflüssig machen! Mit einer gemanagten NLU-Engine können Sie sich auf die Gestaltung eines Erlebnisses konzentrieren, das Ihre Nutzer verdienen, während Sie wissen, dass der Anbieter, der Sie unterstützt, die von Ihnen verwendete NLU ständig verbessert. Sie sollten sich darauf verlassen können, dass die Tools, die Ihnen zur Verfügung stehen, nicht ständig gewartet werden müssen oder dass Sie einen Hochschulabschluss benötigen, um sie nutzen zu können. Ein Teil davon ist die Erstellung von Intents, die der Engine helfen zu erkennen, worüber ein Benutzer spricht. Wenn Sie mit der Organisation von Intents beginnen, müssen Sie unbedingt vermeiden, dass sich der Zweck des Intents überschneidet, da Sie sonst eine falsche oder überflüssige Benutzerantwort erhalten.
NLU ist ein immens leistungsfähiger Teil der Erstellung von KI-gesteuerten Konversationen chatbots und was in diesem Blog nicht behandelt werden kann, kann mit diesem Tutorial-Video erklärt werden, Abfrage und Extraktion von Informationen - Teil 5 von "Building a Cool Bot with Botpress".
5. Entwicklung und Erprobung
Jetzt ist es an der Zeit, all die harte Arbeit der Planung in die Tat umzusetzen! Während Ihr Team Fähigkeiten zu Ihrem Chatbot hinzufügt, ist es ebenso wichtig, kontinuierliche Tests durchzuführen, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Bei der Suche nach der richtigen Lösung für Ihren Anwendungsfall sollten Sie nach einem einfach zu bedienenden Emulator/Debugger Ausschau halten, um die Zeit zu verkürzen, die Sie benötigen, um Probleme zu identifizieren, sie zu beheben und zu bestätigen, dass das richtige Verhalten in Ihrem Chatbot stattfindet.
Zur Entwicklung gehört auch die Konfiguration der Kanäle, für die Sie Ihren Assistenten bereitstellen wollen. Wenn Sie mit dem Hinzufügen von Kanälen beginnen, müssen Sie sich überlegen, auf welchen Kanälen der Assistent verfügbar sein soll, um eine maximale Nutzung durch Ihre Nutzerbasis zu gewährleisten. Während Ihr Chatbot anfangs vielleicht nur auf Ihrer Website zu finden ist, ist es für Ihren späteren Erfolg entscheidend, über einen mobilen Bot oder einen Bot nachzudenken, der in Kommunikationskanäle wie Vonage, Slack, Twilio und Facebook Messenger integriert ist.
6. Personalisierung der Erfahrung
Da immer mehr chatbots in der Welt eingeführt werden, gibt es einen Faktor, der effektive chatbots von anderen unterscheidet: Personalisierung. Chatbot-Benutzer möchten, dass sich Unterhaltungen natürlich anfühlen, und das bedeutet, dass ein Erlebnis geschaffen werden muss, das über das bloße Einfügen des Vornamens des Kunden in den Dialog hinausgeht. Um ein wirklich personalisiertes Erlebnis zu schaffen, müssen Sie eine Lösung finden, mit der Sie externe Daten abrufen können, um Ihr Kundenerlebnis auf die nächste Stufe zu heben. Dies kann durch API-Aufrufe, Datenbankabfragen, die Integration mit Software von Drittanbietern und mehr geschehen.
So wird Ihr Chatbot zum Erfolg
Erfolg kann auf viele verschiedene Arten definiert werden, je nach Zielgruppe, Anwendungsfall und letztem Ziel einer Chatbot-Lösung. Die Zeit bis zur Markteinführung, die Kundenakzeptanz und die Nutzerbindung werden Sie dazu veranlassen, Ihren Bot zu iterieren und zu verbessern. Hier sind einige Tipps für den Einstieg.
Treffen Sie Ihre Kunden dort, wo sie sind
Es ist wichtig, Ihre bestehende Nutzerbasis zu verstehen, welche Bedürfnisse sie haben und wo sie aktiv mit Ihrem Unternehmen in Kontakt treten. Nicht nur, um ihnen ein personalisiertes Erlebnis zu bieten, sondern auch, um sicherzustellen, dass Ihr Chatbot den größten Wert bietet. Wenn Sie beispielsweise ein IVR-System für Anrufer in Ihrem Unternehmen einsetzen, sollten Sie versuchen, das Erlebnis zu verbessern, indem Sie einen NLU-gesteuerten Chatbot für menschenähnliche Gespräche konfigurieren. Es wird für den Erfolg Ihres Chatbots immer wichtig sein, dass Sie jeden Kanal wie eine eigene Produkteinführung behandeln und die Erwartungen Ihrer Kunden und Ihr Markenerlebnis aufeinander abstimmen.
Wenn Sie bereit sind, Ihren Chatbot auf der Grundlage des Kundenfeedbacks kontinuierlich zu überarbeiten, können Sie sicherstellen, dass das Erlebnis nicht mit der Zeit veraltet. Eine Plattform, die die unabhängige Bearbeitung von Inhalten und Antworten unterstützt, erleichtert die kontinuierliche Verbesserung Ihres Chatbots und verkürzt die Zeit, die Sie für Änderungen benötigen, erheblich.
Erstellen eines Einführungsplans
Es kann verlockend sein zu glauben, dass nach der Einführung eines Chatbots Ihre Nutzer in Scharen zu ihm strömen werden, bereit für die digitale Transformation, die mit einer konversationsgesteuerten KI-Lösung einhergeht. So großartig das auch wäre, es ist wichtig, einen Plan zu erstellen, der die Nutzer durch einen strukturierten Einführungsplan zu dem Assistenten führt. Dazu könnte die Ankündigung des Angebots in einem Newsletter, in den sozialen Medien oder durch interaktive Pop-ups in Ihrer App gehören - je nach Anwendungsfall, Kunden und Marke.
Verstehen Sie das Engagement Ihres Chatbots
Wenn Sie verschiedene Plattformen für Funktionalitäten beschaffen, müssen Sie sicher sein, dass Sie über Metriken verfügen, die Ihr Projekt unterstützen. Wenn Sie Zugang zu Metriken haben, die mit dem Verhalten Ihres Chatbots, dem Nutzungsverhalten, dem Fehlverhalten der NLU und der Identifizierung der am häufigsten verwendeten Intents zusammenhängen, können Sie Ihren Chatbot kontinuierlich verbessern. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, dass die Beziehung zwischen den von Ihnen gesammelten Daten und der tatsächlichen Kundenmeinung über den Assistenten nicht immer eins zu eins ist.
Es kann verlockend sein, sich ausschließlich auf die Ihnen zur Verfügung stehenden Metriken zu verlassen, um den Erfolg Ihres Projekts zu bestimmen, aber Sie müssen auch Tools nutzen, um Einblicke in die Meinung der Nutzer zu Ihrem Assistenten zu erhalten. Befragen Sie Ihre Nutzer regelmäßig durch Umfragen, Interviews, Kundenzufriedenheitsbewertungen (NPS/CSAT) und Teams, die regelmäßig mit Kunden in Kontakt treten, die kürzlich mit dem Assistenten interagiert haben. Wenn Ihr Assistent von Kundendienstmitarbeitern unterstützt wird, erhalten Sie eine weitere Reihe von Datenpunkten, die Sie messen und mit der Nutzerzufriedenheit in Beziehung setzen sollten.
Schlussfolgerung
Jetzt, wo Sie wissen, wie Sie einen erfolgreichen Chatbot erstellen, können wir es kaum erwarten, zu sehen, was Sie erschaffen. Wenn Sie während Ihres Projekts Fragen haben, können Ressourcen wie eine solide Dokumentation, eine aktive Entwickler-Community und Experten, die Ihnen bei Fragen zur Seite stehen, wie ein Licht in der Dunkelheit wirken - suchen Sie also unbedingt einen Anbieter, der diese Optionen zur Verfügung stellt.
Um ein Video-Tutorial zu sehen, das erklärt, wie man mit der Plattform Botpress anfängt, haben wir eine Playlist verfügbar, in der Sie Ihren eigenen Mars Rover Photography Chatbot erstellen!
Wer sind wir?
Botpress wurde geschaffen, um Entwicklern die besten Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um chatbots heute zu erstellen und diese Bots zukunftssicher zu machen, um kommende Entwicklungen in NLP-Technologien zu integrieren. Botpress Die Plattform wurde entwickelt, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, auf einfache Weise den bestmöglichen Chatbot zu erstellen, mit einer robusten Entwicklungsumgebung, umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten und einer zugrunde liegenden verwalteten NLP-Engine, die kontinuierlich die neuesten NLP-Entwicklungen berücksichtigt. Mit Botpress können Entwickler auf die neuesten NLP-Technologien zugreifen, ohne dass sie ein Team von Datenwissenschaftlern und ML-Experten benötigen. Einfach gesagt: Botpress wurde entwickelt, um die besten chatbots von heute und morgen zu betreiben.
Inhaltsübersicht
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Informationen über KI-Agenten
Teilen Sie dies auf: