كيف تصنع Chatbot: دليل صاحب العمل (2022)

مع تزايد عدد الخيارات المتاحة لبناء روبوتات الدردشة الآلية يومًا بعد يوم، قد يكون من الصعب فهم ما تحتاجه لإنشاء chatbot. نهدف من خلال منشور المدونة هذا إلى تزويدك بمعرفة عالية المستوى بالخطوات التي يمكنك اتخاذها للبدء في حل المحادثة بالذكاء الاصطناعي chatbot وكيفية إنجاحه.

كيفية بناء chatbot

1. تصميم حالة الاستخدام الخاصة بك

للبدء، قم بصياغة نوع الإمكانيات التي ترغب في أن يغطيها chatbot الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تقديم خدمة مصرفية chatbot داخل تطبيقك المصرفي الحالي، فكر فيما يريد عملاؤك القيام به والذي سيكون أسرع وأكثر كفاءة باستخدام chatbot. حدد مدى تعقيد حالة الاستخدام من تفاعل بسيط من نوع الأسئلة الشائعة إلى روبوتات الدردشة التي تجمع المعلومات من مصادر متعددة لتخصيص التجربة. حدد ما إذا كان chatbot الخاص بك يحتاج إلى توسيع نطاقه باستخدام كود مخصص ومكالمات واجهة برمجة التطبيقات إلى أنظمة أخرى أو يمكن ببساطة برمجته بأسئلة وأجوبة من نوع الأسئلة الشائعة التي توفر للمستخدمين الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

هناك العديد من البائعين الذين يعدونك بحلول جاهزة تستغرق أسابيع قبل أن تصبح جاهزة للاستخدام من قبل العملاء. وتضر هذه الحلول بنجاح مشروعك لأنها تخاطر بمنحك chatbot عام دون القدرة على توسيع أو تخصيص تجربة العملاء.

2. بناء فريقك

قد يكون اختيار الحل أمرا صعبا ومربكا اعتمادا على مستوى الخبرة المطلوبة للحفاظ على الوظائف المدعومة من الذكاء الاصطناعي المحادثة. عند تعيين الموارد أو تخصيصها ، فإن بعض أهم أعضاء فريقك هم مهندسو البرمجيات ومصممو المحادثة ومديرو المنتجات وأحيانا علماء البيانات. في حين أن وجود الفريق المناسب أمر بالغ الأهمية ، فإن ضمان حصولك أيضا على وثائق غنية وبائع جاهز لدعم مشروعك هي المتطلبات الرئيسية.

3. تصميم المحادثات

فرقك التي تواجه العملاء هي الأنسب لمعرفة ما يبحث عنه جمهورك. تعاون مع هؤلاء المستخدمين من رجال الأعمال لتصميم محادثات هادفة. للتعاون بشكل أفضل مع هذا الفريق، استخدم منصات chatbot التي يمكن أن تقدم تجربة مرئية وبديهية في بناء المحادثات. لن يؤدي التصميم المناسب للمحادثات إلى إسعاد عملائك فحسب، بل سيشجعهم أيضًا على العودة مرة أخرى. أثناء مرحلة التخطيط ومرحلة التطوير، يجب أن تضع مبادئ التصميم التح ادثي في الاعتبار باستمرار.

4. إدارة NLU الخاص بك

من نواح كثيرة ، يمكن أن تشعر NLU وكأنها صندوق أسود يتطلب التغيير والتبديل لتحقيق النتائج المرجوة. في حين أن هذا مطلب جزئي ، إلا أنه ليس صعبا كما يبدو. يمكن أن يؤدي وجود حل مزود بمحرك NLU مدار إلى تحريك الجبال ، ويمكنه حتى إزالة الحاجة إلى توظيف علماء البيانات وفرق التعلم الآلي! يسمح لك محرك NLU المدار بالتركيز على تصميم تجربة يستحقها المستخدمون ، مع معرفة أن البائع الذي يدعمك يعمل باستمرار على تحسين NLU الذي تستخدمه. يجب أن تكون واثقا من معرفة أن الأدوات المتاحة لك لا تتطلب صيانة مستمرة أو درجة لمعرفة كيفية استخدامها. جزء من هذا هو إنشاء النوايا ، والتي تساعد المحرك على التعرف على ما يتحدث عنه المستخدم. عندما تبدأ في تنظيم النوايا ، من المهم تجنب تداخل الغرض من النية المذكورة وإلا فسوف ينتهي بك الأمر باستجابة مستخدم غير صحيحة أو خارج النطاق.

تعد NLU جزءا قويا للغاية من إنشاء الذكاء الاصطناعي محادثة مدفوعة chatbots وما لا يمكن تغطيته في هذه المدونة يمكن شرحه من خلال هذا الفيديو التعليمي ، طلب واستخراج المعلومات - الجزء 5 من "بناء روبوت رائع باستخدام Botpress".

5. التطوير والاختبار

حان الوقت الآن لوضع كل هذا العمل الشاق للتخطيط موضع التنفيذ! بينما يقوم فريقك بإضافة قدرات إلى chatbot الخاص بك، من المهم بنفس القدر إجراء اختبار مستمر لضمان الدقة والاتساق. عندما تبحث عن الحل المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك، ابحث عن محاكي/مصحح أخطاء سهل الاستخدام لتقليل الوقت الذي تستغرقه في تحديد المشاكل وإصلاحها والتأكد من أن السلوك الصحيح يحدث في جميع أنحاء chatbot.

ضمن التطوير أيضًا تكوين القنوات التي ستنشر مساعدك عليها. عندما تبدأ في إضافة القنوات، من الضروري التفكير في القنوات التي ترغب في أن يكون المساعد متاحًا عليها لضمان أقصى قدر من الاستخدام من قبل قاعدة المستخدمين لديك. في حين أن chatbot الخاص بك في البداية قد يكون موجودًا على موقعك فقط، فإن التفكير في وجود روبوت للجوال، أو تلك التي تتكامل مع قنوات التواصل مثل Vonage و Slack و Twilio و Facebook Messenger أمر بالغ الأهمية لنجاحك في المستقبل.

6. إضفاء الطابع الشخصي على التجربة

مع انتشار المزيد والمزيد من روبوتات الدردشة الآلية في العالم، هناك عامل مميز يميز روبوتات الدردشة الآلية الفعالة: التخصيص. Chatbot يريد المستخدمون أن تبدو المحادثات طبيعية وهذا يعني إنشاء تجربة تتجاوز مجرد إدراج الاسم الأول للعملاء في الحوار. لخلق تجربة مخصصة حقًا، تحتاج إلى إيجاد حل يسمح لك بسحب البيانات الخارجية للارتقاء بتجربة عملائك إلى المستوى التالي. ويمكن أن يتم ذلك من خلال مكالمات واجهة برمجة التطبيقات، واستعلامات قواعد البيانات، والتكامل مع برامج الجهات الخارجية وغيرها.

إعداد chatbot الخاص بك للنجاح

يمكن تعريف النجاح بعدة طرق مختلفة اعتمادًا على الجمهور وحالة الاستخدام والهدف النهائي لحل chatbot . سيقودك وقت التسويق واعتماد العملاء ومشاركة المستخدم إلى تكرار وتحسين الروبوت الخاص بك. إليك بعض النصائح للبدء.

التق بعملائك أينما كانوا

من الأهمية بمكان فهم قاعدة المستخدمين الحاليين لديك، وما هي احتياجاتهم، وأين يتفاعلون بنشاط مع عملك. ليس فقط من أجل تزويدهم بتجربة مخصّصة لهم، ولكن أيضًا لضمان أن يقدم موقعك chatbot الخاص بك أكبر قيمة ممكنة. على سبيل المثال، إذا كان لديك نظام الرد الصوتي التفاعلي (IVR) للمستخدمين الذين يتصلون بشركتك، فحاول تحسين التجربة من خلال تكوين نظام chatbot يعتمد على وحدة معالجة البيانات غير الصوتية (NLU) لإجراء محادثات أكثر شبهاً بالبشر. سيكون من المهم باستمرار لنجاح chatbot الخاص بك أن تتعامل مع كل قناة وكأنها إطلاق منتج خاص بها، ومطابقة توقعات عملائك وتجربة علامتك التجارية.

إن الاستعداد لمراجعة chatbot الخاص بك باستمرار بناءً على ملاحظات العملاء سيضمن لك تقديم تجربة لا تبدو قديمة مع مرور الوقت. إن وجود نظام أساسي يدعم تحرير المحتوى والردود بشكل مستقل يجعل من السهل تحسين موقعك chatbot باستمرار ويقلل بشكل كبير من الوقت الذي تستغرقه لإجراء التغييرات.

إنشاء خطة إطلاق

قد يكون من المغري أن تعتقد أنه بعد إطلاق chatbot ستتدفق قاعدة المستخدمين إليك بحماسة بعد إطلاقك لمساعدك على الموقع الإلكتروني ، حيث سيكونون مستعدين للتحول الرقمي الذي يأتي مع حل قائم على الذكاء الاصطناعي التخاطبي. وعلى الرغم من روعة ذلك، فمن المهم وضع خطة يمكن أن تدفع المستخدمين إلى المساعد من خلال خطة إطلاق منظمة. قد يشمل ذلك الإعلان عن العرض في رسالة إخبارية، أو باستمرار على وسائل التواصل الاجتماعي أو من خلال النوافذ المنبثقة التفاعلية داخل تطبيقك، ويعتمد ذلك حقاً على حالة الاستخدام وعملائك وعلامتك التجارية.

فهم مشاركة chatbot الخاص بك

عندما تبحث عن منصات مختلفة للوظائف، يجب أن تتأكد من أن لديك مقاييس لدعم مشروعك. إن الوصول إلى المقاييس المرتبطة بكيفية تصرف chatbot الخاص بك، وسلوك الاستخدام، والأماكن التي يسيء فيها المساعد الوطني للتخزين والتخزين وتحديد النوايا الأكثر استخدامًا، سيسمح لك chatbot بالتحسين المستمر. عليك أن تدرك أن العلاقة بين البيانات التي جمعتها ورأي العميل الفعلي للمساعد ليست دائمًا علاقة واحدة إلى واحدة.

قد يكون من المغري الاعتماد فقط على المقاييس المتاحة لك لتحديد نجاح مشروعك ، ولكنك تحتاج أيضا إلى الاستفادة من الأدوات لاكتساب نظرة ثاقبة حول شعور المستخدمين تجاه مساعدك. تواصل مع المستخدمين بانتظام من خلال الاستطلاعات والمقابلات ودرجات رضا العملاء (NPS / CSAT) والفرق التي تتفاعل بانتظام مع العملاء الذين تفاعلوا مؤخرا مع المساعد. إذا كان مساعدك مدعوما من قبل وكلاء خدمة العملاء ، تزويدك بمجموعة أخرى من نقاط البيانات التي يجب عليك قياسها وبناء الارتباطات مع رضا المستخدم.

استنتاج

الآن بعد أن أصبحت لديك المعلومات حول كيفية إنشاء chatbot ناجح، لا يسعنا الانتظار لرؤية ما تقوم بإنشائه. إذا كانت لديك أسئلة أثناء مشروعك فإن وجود موارد مثل الوثائق القوية ومجتمع المطورين النشط والخبراء الذين يقفون على أهبة الاستعداد للإجابة على أسئلتك يمكن أن يكون بمثابة ضوء في الظلام، لذا تأكد من العثور على بائع لديه هذه الخيارات المتاحة.

لمشاهدة فيديو تعليمي يغطي كيفية البدء في استخدام منصة Botpress ، لدينا قائمة تشغيل متاحة يمكنك من خلالها إنشاء فيديو تعليمي خاص بك لتصوير مركبة المريخ Chatbot!

من نحن؟

Botpress تم إنشاؤها لتزويد المطوّرين بأفضل الأدوات اللازمة لبناء روبوتات الدردشة الآلية اليوم، وتهيئة تلك الروبوتات مستقبلاً لدمج التطورات القادمة في تقنيات البرمجة اللغوية العصبية. Botpress" تم تصميم المنصة للسماح للشركات ببناء أفضل chatbot ممكنة الآن بسهولة، مع بيئة تطوير قوية، وتخصيص واسع النطاق، ومحرك أساسي مُدار للبرمجة اللغوية العصبية يدمج باستمرار أحدث التطورات في البرمجة اللغوية العصبية. مع Botpress ، يمكن للمطوّرين الوصول إلى أحدث تقنيات البرمجة اللغوية العصبية دون الحاجة إلى فريق من علماء البيانات وخبراء تعلّم الآلة. ببساطة - تم تصميم Botpress ببساطة لتشغيل أفضل روبوتات الدردشة الآلية اليوم وغداً.

‍