كيفية إنشاء Chatbot RAG في عام 2025

تعمل روبوتات الدردشة الآلية على إعادة تشكيل كيفية تفاعل الشركات مع المستخدمين، ولكن لا يزال الكثير منها يفتقد إلى الدقة عندما يتعلق الأمر بالسياق والدقة. وهنا يأتي دور الجيل المعزز للاسترجاع (RAG).

يجمع RAG بين نقاط القوة في استرجاع المعرفة وتوليد اللغة، مما يمكّن روبوتات الدردشة الآلية من الوصول إلى البيانات الخارجية وتقديم إجابات دقيقة ومُدرِكة للسياق. والنتيجة؟ أخطاء أقل، وموارد مهدرة أقل، وإجابات أكثر موثوقية.

لقد نشرنا أكثر من 750,000 روبوت محادثة على مدار السنوات القليلة الماضية - ولدينا أيضاً عملية RAG المتقدمة الخاصة بنا والمصممة خصيصاً لهم.

لذا، في هذا الدليل، سآخذك في هذا الدليل إلى خطوات إنشاء chatbot الخاص بك الذي يعمل بنظام RAG - بدءًا من تحديد سلوكه إلى نشره بسلاسة. ‍

تطبيقات روبوتات الدردشة الآلية RAG

هل تخطو خطواتك الأولى نحو دمج روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بنظام RAG في منتجك أو مشروعك أو هوايتك؟ دعنا نستكشف بعض التطبيقات الأوسع نطاقاً التي يمكن تحسينها باستخدام chatbot المطلع والمصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك.

‍

‍

يعد إنشاء chatbot RAG باستخدام Botpress عملية مباشرة. إليك دليل تفصيلي خطوة بخطوة للبدء.

من أجل هذا البرنامج التعليمي، سنقوم بإنشاء chatbotلي للكتب التافهة. بمجرد إنشائه، يمكن نشر chatbot ردشة الآلي عبر قنوات متعددة باستخدام عمليات التكامل ذات الصلة.

الخطوة 1: قم بإعداد مشروعك

ابدأ بإنشاء مشروع جديد في Botpress. بمجرد تسجيل الدخول، اختر قالب "البدء من الصفر" للتخصيص والمرونة الكاملة.

الخطوة 2: اكتب مجموعة تعليمات واضحة

تُعد التعليمات ضرورية لسلوك RAG chatbotالخاص بك ويمكن إضافتها عن طريق تحرير قسم "التعليمات" في Studio. حدد كيف يجب على chatbot استرداد المعلومات وتقديمها.

عند كتابة مجموعة تعليمات، قم بتغطية النقاط التالية:

• تحديد أن الروبوت يجب أن يعطي الأولوية لمصادر المعرفة الخارجية على بيانات النموذج الداخلي.
• حدد نبرة وأسلوب الرد، ومن الأفضل أن يتم ذلك من خلال أمثلة على المحادثات والردود.

فيما يلي مثال على مجموعة تعليمات توضح سلوك "الأسئلة الشائعة حول موقع الملابس" chatbot

المهمة:
مساعدة المستخدمين في استكشاف الأزياء المستدامة وفهم المواد الصديقة للبيئة واتخاذ خيارات مستنيرة بشأن الملابس ذات المصادر الأخلاقية.

السمات الشخصية:
- واسع المعرفة: يقدم إجابات دقيقة من قاعدة المعرفة.
- ودود: دافئ وودودود.
- ملهمة: يشجع على الخيارات المستدامة.
- شفاف: لا يشارك إلا المعلومات التي تم التحقق من صحتها.

القدرات:
- التثقيف: شرح مبادئ الموضة المستدامة والمواد الصديقة للبيئة والشهادات باستخدام قاعدة المعرفة.
- المساعدة: التوصية بالمنتجات وتقديم المعلومات بدقة من البيانات المعتمدة.
- الإلهام: تسليط الضوء على فوائد الأزياء الأخلاقية دون آراء شخصية.
- الانخراط: الرد على الاستفسارات بشكل واضح ومهذب، وإعادة توجيه المستخدمين إلى الدعم في حالة عدم توفر إجابات.

اللهجة:
- إيجابية ومهنية وخالية من المصطلحات.
- الاحترام والتعاطف لضمان تجربة داعمة.

القواعد السلوكية:
- استخدم فقط القاعدة المعرفية المتوفرة (على سبيل المثال، Wikipedia ، مستندات الخيوط الخضراء).
- إذا لم تكن الإجابة متوفرة، أبلغ المستخدم واقترح عليه استشارة دعم عملاء الخيوط الخضراء.

مثال على سياسة الاستجابة:
استعلام: "ما هو القطن العضوي؟
الإجابة: "يُزرع القطن العضوي بدون مبيدات حشرية ضارة أو أسمدة اصطناعية، مما يقلل من التأثير البيئي."

استفسار: "هل يمكنك إخباري بسياسة استرداد الأموال؟
الإجابة: "ليس لدي هذه المعلومات. يُرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بالدعم للحصول على المساعدة."

الخطوة 3: إضافة مصادر المعرفة

لجعل RAG الخاص بك chatbot فعّالاً، قم بربطه بالمعارف الخارجية ذات الصلة، مثل مستندات PDF أو عناوين URL للمواقع الإلكترونية أو واجهات برمجة التطبيقات. إليك كيفية القيام بذلك:

1. انتقل إلى قسم "قاعدة المعرفة" في Botpress.
2. قم بتحميل المستندات أو أضف عناوين URL لمواقع الويب كمصادر.
3. Botpress فهرسة المحتوى تلقائيًا، وتقسيمه إلى أجزاء معرفية أصغر حجمًا يمكن استرجاعها.

الخطوة 4: تخصيص هوية Chatbot'هوية

قم بتخصيص اسمك Chatbotوشخصيتك لتتناسب مع حالة استخدامك. تضمن هذه الخطوة الحاسمة ألا يخطئ chatbot الخاص بك في تعريف نفسه على أنه ChatGPT أو كلود.

1. توجه إلى "تفاصيل الروبوت"
2. انقر فوق "إنشاء" لإنشاء هوية لموقعك chatbot بناءً على تعليماته وبياناته، أو اكتب واحدة يدويًا.

الخطوة 5: قم بنشر Chatbot

chatbot جاهز الآن للمعاينة والمشاركة. إليك كيفية الوصول إليه واختباره:

1. في Botpress Studio، انقر فوق "نشر" لنشر RAG Chatbot.
2. انسخ الرابط وابدأ المحادثة!

الخطوة 6: قم بتخصيص مظهر Chatbotالخاص بك

هل تتطلع إلى تخصيص Webchat الخاص بك بشكل أكبر ليتماشى مع علامتك التجارية وصوتك؟ ببساطة انقر على "تخصيص Webchat" من "مشاركة".

أنشئ Chatbot RAG اليوم

تعمل روبوتات الدردشة الآلية المدعومة من RAG على تغيير طريقة تقديم الشركات لإجابات دقيقة وفي الوقت الفعلي، وتحسين سير العمل، ورفع مستوى تجارب المستخدمين. باستخدام الأدوات التي يوفرها Botpress ، يمكنك إنشاء روبوتات دردشة ذكية بسهولة.

وبفضل عمليات تحميل قاعدة المعرفة بنقرة واحدة والتكامل السلس مع منصات مثل Slack و WhatsApp و Notion وغيرها، يمكنك نشر روبوتات الدردشة الآلية القوية RAG في دقائق باستخدام Botpress.

ابدأ في إنشاء روبوتات محادثة أكثر ذكاءً وإدراكاً للسياق اليوم - مجاناً.

الأسئلة الأكثر تداولًا

1. ما الفرق بين chatbot لي RAG chatbot التقليدي؟

يتمثل الفرق بين chatbot ردشة الآلي RAG chatbot ردشة التقليدي في أن chatbot ردشة التقليدي يعتمد على الاستجابات الثابتة أو النماذج المدربة مسبقًا، بينما يقوم chatbot الآلي RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) بسحب البيانات ذات الصلة من قاعدة معرفية خارجية ويستخدمها لتوليد استجابات أكثر دقة في الوقت الفعلي.

2. كيف يقرر نظام RAG ما هي المعرفة التي يجب استرجاعها مقابل المعرفة التي يجب توليدها؟

ويستخدم نظام RAG مسترجعًا لتحديد المستندات أو أجزاء البيانات الأكثر صلة بناءً على سؤال المستخدم، ثم يمرر هذه المعلومات إلى نموذج لغوي يولد استجابة تستند إلى المحتوى المسترجع، بدلاً من الاعتماد فقط على التدريب المسبق.

3. هل يمكنني استخدام RAG دون تحميل مصادر معرفية خارجية؟

يمكنك تقنيًا استخدام RAG دون تحميل مصادر معرفية خارجية، لكن القيام بذلك يبطل ميزته الأساسية. صُمم RAG لتكملة نموذج اللغة ببيانات خاصة بالمجال أو بيانات في الوقت الحقيقي، لذا فإن حذف المعرفة الخارجية يبطل الغرض منه.

4. هل RAG مناسب للتطبيقات متعددة اللغات؟

نعم، يعد RAG مناسبًا للتطبيقات متعددة اللغات طالما أن نموذج اللغة والمستندات المسترجعة تدعم اللغات المستهدفة؛ فالعديد من قواعد البيانات الحديثة LLMs وقواعد البيانات المتجهة قادرة على التعامل مع الاستعلامات والمحتوى متعدد اللغات.

5. كيف يمكنني قياس دقة وأهمية المعرفة المسترجعة؟

يمكنك قياس دقة وأهمية المعرفة التي تم استرجاعها من خلال تسجيل المستندات التي تم استرجاعها، ومقارنة الإجابة التي تم إنشاؤها بالحقيقة الأساسية أو ملاحظات الخبراء، وتتبع مقاييس مثل صحة الإجابة، ورضا المستخدم، ومعدلات النقر أو المتابعة.