Dengan semua teknologi chatbot gratis yang ada di pasaran, tidak pernah semudah ini untuk membangun chatbot AI Anda sendiri.
Pada artikel ini, saya akan memandu Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun chatbot AI. Setelah diperuntukkan bagi pengembang, membangun chatbot sekarang dapat dilakukan oleh siapa saja yang memiliki komputer yang menggunakan platform chatbot.
1. Tentukan ruang lingkup Anda
Langkah pertama untuk membuat chatbot AI itu sederhana - cakupan. Apa yang akan dicapai oleh chatbot Anda?
Tujuan chatbot AI Anda akan menentukan kemampuan apa yang dibutuhkan, yang akan menentukan platform yang Anda gunakan.
Menurut Gartnerpada tahun 2027, chatbot akan menjadi saluran layanan pelanggan utama untuk sekitar seperempat organisasi, yang menunjukkan penerapan kasus penggunaan chatbot secara luas.
Beberapa kasus penggunaan yang paling umum untuk chatbot AI antara lain:
- Chatbot penjualan yang mengajukan pertanyaan, membandingkan model, dan memberikan informasi tentang harga dan kemampuan
- Chatbot layanan pelanggan yang menjawab pertanyaan pelanggan, memberikan informasi, atau berbagi video.
- Chatbot penghasil prospek yang mengirim email, mengirim pesan di WhatsApp atau Facebook Messenger, dan menyinkronkan informasi dengan sistem CRM (manajemen hubungan pelanggan)
- Chatbot edukasi dapat memberi Anda kuis dengan kartu flash atau menjelaskan cara menyelesaikan persamaan matematika
Jika Anda memiliki industri khusus, Anda bahkan dapat membuat chatbot AI yang menangani banyak proses. Misalnya, chatbot real estat dapat menyarankan properti, melacak dokumen, dan mengelola hubungan dengan klien. Atau chatbot hotel dapat menangani pemesanan, menyederhanakan permintaan tata graha, dan menjual layanan tambahan.
Jika Anda menggunakan platform yang dapat diperluas, dunia adalah milik Anda. Chatbot AI yang dirancang dengan baik dapat melakukan tugas AI percakapan apa pun yang Anda impikan.
Setelah Anda memiliki cakupan yang jelas, saatnya memilih platform.
2. Bagaimana Anda memilih platform yang tepat untuk chatbot Anda?
Ada banyak platform chatbot AI yang dapat Anda pilih. Anda dapat melihat daftar 9 platform chatbot terbaik kami jika Anda membutuhkan inspirasi.
Berdasarkan kebutuhan spesifik Anda, Anda dapat memilih platform chatbot sumber terbuka atau, jika Anda menginginkan kemampuan tingkat lanjut, kerangka kerja agen AI untuk membangun bot dengan AI agen.
Saya tidak akan membahas pro dan kontra dari masing-masing platform - karena saya sedikit bias pada platform kami - tetapi saya akan memberi Anda beberapa pertimbangan yang perlu diingat ketika memilih salah satu platform untuk proyek Anda.
Pastikan Anda memilih platform itu:
- Memiliki sumber daya pendidikan yang luas. Akan selalu ada kurva pembelajaran, jadi pastikan Anda siap untuk itu.
- Sesuai dengan tujuan Anda. Jangan memilih platform yang berspesialisasi dalam layanan pelanggan jika Anda menginginkan bot penjualan.
- Termasuk tingkat gratis , sehingga Anda dapat mengujinya sebelum (atau tanpa) membuat komitmen finansial.
Setelah Anda memilih platform untuk memulai, Anda bisa langsung menuju ke bagian yang menyenangkan: membangun.
3. Membangun chatbot AI Anda
Anda telah berhasil: Anda telah menentukan ide untuk chatbot, Anda telah menemukan platform, dan Anda siap untuk membangun chatbot AI Anda sendiri. Ini adalah waktu yang menyenangkan.
Sekarang, chatbot AI yang Anda bangun akan sepenuhnya unik - Anda memiliki visi dan kebutuhan Anda sendiri. Bagian dari proses ini akan melibatkan membiasakan diri Anda dengan platform Anda dan menerapkan pemahaman Anda pada peta jalan unik Anda.
Tetapi ada beberapa benang merah di semua chatbot yang dapat saya jelaskan kepada Anda, sehingga Anda dapat membangun tulang-tulang chatbot AI Anda.
Buatlah salam
Langkah pertama dalam bot apa pun harus menyiapkan salam Anda kepada pengguna. Ini akan menetapkan tujuan chatbot AI Anda, serta mengatur ekspektasi untuk audiens target Anda.
Untuk memulai percakapan, Anda harus menyertakan pertanyaan yang meminta informasi kepada pengguna (seperti apa yang mereka butuhkan, atau jenis produk yang mereka cari).
Membuat variabel untuk mengumpulkan informasi
Chatbot AI Anda akan memiliki beberapa pertanyaan untuk pengguna Anda. Sebagai contoh:
- Chatbot perjalanan mungkin menanyakan kota mana yang diinginkan pengguna untuk rencana perjalanannya
- Chatbot kesehatan mental mungkin bertanya bagaimana perasaan pengguna
- Bot layanan pelanggan akan menanyakan apa yang dibutuhkan pengguna untuk mendapatkan bantuan
- Teman belajar AI akan menanyakan subjek atau topik mana yang ingin difokuskan oleh pengguna
Bergantung pada alur percakapan Anda, akan ada 1 x variabel yang Anda sertakan untuk mengumpulkan informasi.
Misalnya, bot perjalanan mungkin bertanya ke mana pengguna akan pergi, apakah mereka ingin memesan penerbangan, berapa banyak orang yang akan bepergian, anggaran mereka, aktivitas yang mereka sukai, dll.
Atau chatbot penjualan mungkin menanyakan apa yang dicari pengguna, dan kemudian menyelami alur percakapan yang berbeda berdasarkan jawaban mereka.
Seret dan letakkan node untuk membuat alur percakapan
Setelah Anda membuat variabel pertama Anda - seperti menanyakan apa yang dibutuhkan pengguna, atau kota mana yang ingin mereka kunjungi - Anda dapat mengembangkan bot Anda lebih jauh dengan menghubungkan node satu sama lain.
Jika Anda ingin membuat chatbot AI dengan kemampuan yang lebih canggih, Anda mungkin ingin mempelajari dasar-dasar desain percakapan.
Tetapi untuk memulai, Anda dapat menulis skrip chatbot sederhana yang memenuhi kebutuhan dasar Anda. Cobalah untuk membuat chatbot Anda terdengar lebih manusiawi dengan memvariasikan responsnya dan menggunakan bahasa yang sederhana.
Anda tidak perlu khawatir tentang penerjemahan jika Anda membuat agenLLM (yaitu agen AI yang diberdayakan oleh LLM). Bot Anda akan secara otomatis berbicara dalam lusinan bahasa, berkat kerja keras perusahaan lain. Tetapi Anda selalu dapat membuat terjemahan khusus untuk chatbot Anda, jika diperlukan.
Bot yang LLM juga berarti Anda tidak perlu bekerja dengan pengklasifikasi maksud yang rewel. LLM menggantikan teknologi usang semacam ini - jauh lebih mudah dibuat dan jauh lebih akurat dalam membedakan apa yang diinginkan pengguna Anda. (Kami sendiri sudah lama meninggalkan pengklasifikasi maksud.)
Bagaimana Anda dapat menyesuaikan nada dan kepribadian chatbot Anda?
Jika Anda ingin melakukan lebih dari sekadar chatbot Q&A, Anda harus mempertimbangkan untuk mengonfigurasi chatbot AI Anda untuk menampilkan kepribadian tertentu.
Jika ini adalah chatbot AI profesional - seperti jika Anda menggunakannya untuk tempat kerja atau usaha bisnis - Anda mungkin ingin menginstruksikan chatbot Anda untuk tetap profesional, ramah, dan membantu.
Jika pengguna Anda akan menggunakan bahasa tertentu yang mungkin tidak dikenali oleh LLM (seperti dialek daerah atau bahasa gaul), Anda dapat melatih chatbot Anda untuk mengenali variasi input teks ini.
Manfaat chatbot adalah untuk "mendekatkan diri dengan pelanggan dalam suatu proses, secara efisien dan dengan cara yang menyenangkan."
Membangun 10x lebih cepat
Autonomous Node memudahkan untuk menentukan tujuan dan kepribadian bot Anda - dalam beberapa baris teks sederhana, Anda dapat memberi tahu chatbot AI Anda apa yang harus dilakukan dan bagaimana ia harus bertindak saat melakukannya.
Anda masih perlu menghubungkan chatbot AI Anda ke sistem yang sudah ada (seperti situs web Anda), tetapi ini membuat proses pembuatannya 10x lebih cepat.
Pada platform Botpress , Autonomous Node memungkinkan pengguna untuk membangun chatbot AI yang memutuskan kapan harus menggunakan alur terstruktur dan kapan harus menggunakan LLM. Ini berarti Anda dapat membuat agen AI yang sebenarnya di studio kami.
Beberapa bagian dari chatbot AI Anda harus terstruktur - seperti sapaan Anda. Tetapi jika Anda ingin membuat chatbot AI, kemungkinan besar akan ada beberapa aspek percakapan yang ingin Anda lepaskan ke LLM.
Jika Anda membutuhkan panduan lebih lanjut tentang cara membuat chatbot AI, Anda dapat melihat Botpress Academysaluran YouTube terbaik untuk membangun chatbot, atau dokumentasi kami.
4. Mengintegrasikan
Jika Anda ingin menghubungkan chatbot AI Anda ke sistem atau platform lain - seperti Hubspot, WhatsApp, atau situs web Anda - maka bagian dari proses pembuatan Anda akan mencakup pengintegrasian bot Anda ke sistem yang diperlukan.
Tidak ada batasan saluran atau platform yang dapat Anda integrasikan dengan chatbot, selama Anda menggunakan platform pembangunan yang fleksibel:
- Anda dapat membuat chatbot WordPress atau membuat chatbot Wix untuk situs web
- Anda dapat membuat chatbot GPT jika Anda lebih suka LLMs OpenAI, atau Anda dapat menyesuaikan LLM untuk bot Anda
Bagaimana caranya? Dengan kartu Execute Code, pengembang dapat menjalankan kode khusus apa pun (dengan JavaScript) dalam alur kerja bot mereka. Anda dapat mengintegrasikan API khusus apa pun - bot Anda dapat menganalisis data dari platform khusus atau bahkan berbicara dengan kulkas pintar Anda.
Jika Anda membuat chatbot layanan pelanggan, Anda harus mengintegrasikannya dengan situs web Anda:
Atau jika chatbot AI Anda akan memberikan informasi tentang produk apa saja yang Anda miliki, Anda perlu menghubungkannya dengan sumber kebenaran internal Anda, yang biasanya dikenal sebagai Basis Pengetahuan.
Basis Pengetahuan dapat berupa tabel, dokumen, atau situs web yang berisi informasi yang akan diambil oleh chatbot AI Anda.
Misalnya, chatbot SDM akan menggunakan dokumen kebijakan utama perusahaan sebagai Basis Pengetahuan. Ketika seorang karyawan bertanya bagaimana cara menangani situasi tertentu, chatbot dapat menggunakan dokumen kebijakan untuk memberikan jawabannya.
Cara terbaik untuk mendapatkan respons yang akurat dari Basis Pengetahuan atau jenis file apa pun adalah dengan menggunakan platform chatbot dengan retrieval-augmented generation (RAG). Tanggapan yang menggunakan RAG tidak akan menghasilkan informasi acak - mereka akan selalu mendasarkan jawabannya pada Basis Pengetahuan yang Anda berikan.
RAG semakin dipandang sebagai standar dalam desain chatbot perusahaan karena memungkinkan AI untuk memberikan respons berbasis sumber. Meta AI memperkenalkan RAG pada tahun 2020 untuk menggabungkan kekuatan sistem pengambilan dan model generatif.
Jadi, jika Anda tidak ingin bot HR Anda memberi tahu karyawan bahwa mereka memiliki 20 minggu liburan setiap tahun, maka Anda mungkin ingin membuat chatbot RAG.
5. Menguji dan mengulang
Setelah Anda selesai membuat chatbot AI, sekarang saatnya membuatnya lebih baik. Beberapa pembuat lupa memperhitungkan waktu pengujian dan iterasi, tetapi ini adalah langkah penting untuk menerapkan chatbot yang sukses.
Apa pun platform chatbot AI yang Anda pilih, platform tersebut harus memiliki simulator di dalam studio yang memungkinkan Anda berlatih percakapan dengan chatbot Anda. Ini adalah langkah pertama pengujian yang akan Anda gunakan selama proses pembuatan.
Setelah pembuatan Anda selesai, Anda akan dapat mengirim versi sampel chatbot AI Anda ke teman atau kolega menggunakan URL. Anda harus melakukan ini untuk menguji fungsionalitas bot Anda sebelum menerapkannya secara resmi.
Saat Anda menguji, Anda akan dapat mengubah bot Anda menjadi lebih baik. Dan bersiaplah: proses ini akan terus berlanjut bahkan setelah Anda menerapkan chatbot Anda. Itu normal.
6. Menyebarkan
Setelah bot Anda dalam bentuk akhir, Anda dapat merilisnya ke dunia. Itu adalah beberapa opsi untuk penerapan chatbot AI:
- Sebagian besar pembuat chatbot AI akan menambahkan chatbot mereka sebagai widget di situs web mereka.
- Anda dapat membagikan chatbot Anda melalui URL.
- Anda dapat menggunakan chatbot AI Anda ke saluran perpesanan seperti WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, atau Slack.
Dan jangan lupa untuk mengomunikasikan kepada pengguna Anda bahwa chatbot Anda sudah aktif - jika mereka tidak tahu bahwa itu ada, maka chatbot AI Anda tidak dapat memenuhi tujuannya dengan baik.
7. Monitor
Proyek chatbot AI Anda tidak berakhir setelah penerapan - faktanya, penerapan hanyalah permulaan. Setelah diluncurkan, chatbot AI Anda mulai bekerja untuk Anda.
Platform chatbot AI apa pun yang layak untuk Anda gunakan akan memberi Anda analisis berkelanjutan tentang chatbot Anda - ketika orang menggunakannya, topik yang mereka tanyakan, dan platform yang digunakan orang untuk berinteraksi dengannya.
Faktanya, analitik chatbot harus menjadi inti dari strategi pasca-penerapan Anda. Anda tidak dapat mengulangi dengan benar pada bot Anda jika Anda tidak jelas tentang area yang perlu ditingkatkan.
Jika Anda ingin lebih memahami cara mengelola dan meningkatkan chatbot Anda setelah penerapan, Anda dapat melihat kursus gratis kami tentang Mengelola Chatbot.
Mulai buat chatbot AI Anda hari ini, gratis
Anda memiliki ide untuk chatbot AI - dan kami memiliki platform yang paling canggih dan ramah pengguna.
Sangat mudah untuk membangun di Botpress dengan pembangun aliran visual seret dan lepas, perpustakaan edukasi yang luas, dan komunitas Discord yang aktif dengan 25.000+ pembuat bot.
Platform kami yang dapat diperluas berarti Anda dapat membangun apa saja, dan Integrasi kami Hub penuh dengan konektor yang telah dibuat sebelumnya ke saluran terbesar.
Mulaimembangun hari ini. Ini gratis.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Dapatkah saya memigrasikan chatbot saya yang sudah ada (dibangun di platform lain) ke Botpress?
Ya, Anda bisa. Meskipun tidak ada alat migrasi satu-klik, Anda biasanya dapat mereplikasi alur dan logika Anda secara manual di Botpress dan studio seret dan lepaskan membuatnya cukup mudah.
Bagaimana cara menentukan apakah bisnis saya benar-benar membutuhkan chatbot AI?
Jika tim Anda kewalahan dengan pertanyaan atau tugas yang berulang-ulang, atau Anda ingin meningkatkan keterlibatan pelanggan dalam skala besar, chatbot bisa menjadi langkah cerdas. Tanyakan saja: apakah otomatisasi dapat membebaskan tim Anda untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi?
Seberapa sering saya harus melatih ulang atau memperbarui chatbot saya?
Hal ini tergantung pada penggunaan, tetapi aturan praktis yang baik adalah meninjau kinerja setiap bulan dan melakukan pembaruan setiap tiga bulan atau kapan pun produk, layanan, atau FAQ Anda berubah.
Apa saja jebakan umum yang harus dihindari saat meluncurkan chatbot AI pertama Anda?
Jangan membuat segala sesuatunya menjadi terlalu rumit sejak awal. Kesalahan besar adalah mencoba melakukan terlalu banyak hal terlalu cepat. Mulailah dari yang sederhana, sering-seringlah melakukan pengujian, dan selalu rancang dengan mempertimbangkan pengguna yang sebenarnya.
Bagaimana cara menjalankan uji A/B pada alur percakapan yang berbeda?
Anda dapat mengkloning alur chatbot Anda dan membagi pengguna di antara mereka untuk membandingkan kinerja. Lacak saja metrik utama seperti tingkat penyelesaian atau kepuasan pengguna untuk melihat mana yang terbaik.
.webp)
