.webp)
Bisnis saat ini menuntut chatbot AI yang tidak hanya memahami maksud, tetapi juga terintegrasi secara mulus dengan operasi dan menskalakan dengan mudah.
Jika Anda menjelajahi platform pembuatan chatbot AI, Anda mungkin pernah menemukan Dialogflow ES dan Botpress.
Namun, bagaimana perbandingannya? Dan yang lebih penting lagi, mana yang sesuai dengan strategi AI percakapan Anda? Mari kita bahas lebih jauh tentang Dialogflow ES vs Botpress.
Tinjauan Singkat: Dialogflow ES vs Botpress
TL; DR: Dialogflow ES cocok untuk tim yang ingin membangun chatbot AI dasar dengan cepat, terutama jika mereka sudah berada di ekosistem Google. Botpress cocok untuk tim yang menginginkan lebih banyak penyesuaian saat membangun agen AI percakapan untuk skenario dukungan yang kompleks.
Dialogflow ES adalah platform pemahaman bahasa alami (NLU ) dari Google yang memungkinkan pengembang mendesain antarmuka percakapan untuk aplikasi, situs web, dan asisten suara. Platform ini bagus untuk menangani alur bot sederhana, terutama bagi tim yang menginginkan sesuatu yang cepat diterapkan dan mudah diintegrasikan dengan Google Cloud atau Firebase.
Botpress adalah platform chatbot AI percakapan yang dirancang untuk membuat agen AI yang canggih. Dengan fitur-fitur seperti retrieval-augmented generation (RAG) internal dan memori multi-turn, Botpress memungkinkan pembuatan agen AI yang tidak hanya mengotomatiskan dukungan tetapi juga dapat mendorong rekomendasi produk, proses orientasi, alur kerja internal, dan banyak lagi - semuanya dapat disesuaikan sepenuhnya dan dapat digunakan pada infrastruktur pribadi.
Perbandingan Fitur Demi Fitur
Perbandingan Harga Dialogflow ES vs Botpress
Harga Dialogflow ES
Dialogflow ES menggunakan model harga Bayar Sesuai Penggunaan berdasarkan volume penggunaan dan fitur-fitur tertentu. Meskipun ada tingkat gratis (Edisi Percobaan) yang cocok untuk proyek-proyek kecil dan eksperimen, penggunaan produksi memerlukan Edisi Esensial, dengan biaya sampel berikut:
- Interaksi teks: $0,002 per permintaan
- Ucapan-ke-teks (STT): $0,0065 per 15 detik audio
- Text-to-speech (TTS): $4-16 per juta karakter
- Gerbang Telepon: $0,05-$0,06 per menit
- Analisis Sentimen: $0,25-$1,00 per 1.000 permintaan
Penetapan harga granular ini dapat diukur secara efisien untuk kasus penggunaan yang lebih kecil, tetapi biaya dapat bertambah seiring dengan meningkatnya penggunaan. Pada akhirnya, Dialogflow ES sangat cocok untuk tim yang nyaman mengelola penagihan berbasis penggunaan.
Harga Botpress
Botpress menawarkan paket gratis yang mencakup kredit AI bulanan sebesar $5. Kredit AI ini berfungsi sebagai anggaran untuk memberdayakan fitur-fitur pintar seperti pencarian pengetahuan dan penulisan ulang teks dalam bot Anda.
Botpress juga menawarkan opsi Bayar Sesuai Penggunaan, yang memungkinkan tim membayar hanya untuk penggunaan AI yang mereka konsumsi, menjadikan Botpress opsi yang hemat biaya untuk bisnis.
Dalam hal paket berbayar, Botpress menawarkan tingkatan harga yang mudah:
TL; DR: Dialogflow ES cocok untuk tim yang membutuhkan kontrol granular dalam Google Cloud, sementara Botpress menarik bagi tim yang mencari AI percakapan yang dapat diskalakan dengan harga yang dapat diprediksi dan kontrol penuh atas penggunaan AI.
Kemampuan Integrasi
TL; DR: Dialogflow ES menawarkan 12 integrasi bawaan yang berfokus pada layanan Google dan platform perpesanan tertentu. Botpress mendukung 190+ integrasi di seluruh platform dan membuatnya mudah untuk membangun koneksi kustom.
Dialogflow ES mencakup 12 integrasi asli, terutama difokuskan pada saluran perpesanan dan alat ekosistem Google. Ini juga mendukung webhook, yang memungkinkan pengembang untuk terhubung ke API atau layanan eksternal untuk skenario yang lebih canggih. Namun, opsi integrasi di luar layanan Google Cloud biasanya membutuhkan middleware tambahan atau kode khusus. Pengguna Dialogflow juga dapat memperluas konektivitas melalui platform otomatisasi seperti Make atau Zapier, meskipun hal ini menambah kerumitan.
Botpress menyediakan 190+ integrasi siap pakai di berbagai macam piranti seperti CRM, meja bantuan, platform e-niaga, basis data, dan saluran komunikasi. Ini termasuk integrasi asli dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, dan banyak lagi, mendiversifikasi kasus penggunaan seperti menyinkronkan data pelanggan, memperbarui catatan, memicu alur kerja, atau mengotomatisasi tiket. Para pengembang juga dapat membangun integrasi kustom dengan mudah menggunakan dukungan bawaan Botpress untuk panggilan API, membuatnya mudah untuk terhubung dengan sistem internal atau layanan pihak ketiga tanpa bergantung pada middleware eksternal.
Fitur Keamanan
Baik Dialogflow ES maupun Botpress menawarkan keamanan dasar yang kuat, tetapi sumber dan cakupan fitur-fiturnya berbeda.
Dialogflow ES mendapat manfaat dari berjalan di Google Cloud Platform (GCP), mewarisi banyak kemampuan keamanan dan kepatuhan yang canggih seperti enkripsi saat istirahat, pencatatan audit, dan kontrol akses berbasis peran. Namun, fitur-fitur ini bukan bagian dari Dialogflow ES itu sendiri, melainkan dikelola melalui konfigurasi GCP.
Botpress dibangun untuk mendukung perusahaan yang lebih besar dan kasus penggunaan yang lebih bervariasi, termasuk alur kerja yang mungkin melibatkan data sensitif atau data yang diatur. Sebagai hasilnya, Botpress menyediakan berbagai fitur keamanan tingkat lanjut dan opsi kepatuhan yang lebih luas.
Berikut ini adalah perbandingan Dialogflow ES dan Botpress dalam hal fitur keamanan:
Kemampuan Pengetahuan
TL; DR: Dialogflow ES mendukung fungsionalitas basis pengetahuan terbatas melalui fitur beta, sebagian besar berguna untuk konten FAQ statis. Botpress menawarkan fleksibilitas, menghubungkan ke beragam tipe data, API, dan menggunakan teknik pengambilan lanjutan.
Dialogflow ES menyertakan fitur Penghubung Pengetahuan (dalam versi beta), yang memungkinkan chatbot menanggapi pertanyaan pengguna dengan mencari melalui dokumen yang diunggah, biasanya dalam format HTML, CSV, atau TXT. Hal ini memungkinkan untuk mengotomatiskan kasus penggunaan dukungan dasar tanpa membangun pohon maksud yang lengkap. Namun, sistem ini tidak memiliki kontrol yang baik, kesadaran kontekstual, atau pengoptimalan peringkat. Sistem ini tidak mendukung data tidak terstruktur di luar artikel sederhana dan tidak dapat berintegrasi dengan sumber data langsung atau terstruktur seperti API atau basis data tanpa middleware dan webhook eksternal.
Botpress mendukung pendekatan tingkat lanjut untuk akses pengetahuan. Selain mengimpor konten statis seperti FAQ dan dokumen, Botpress memungkinkan bot untuk terhubung ke API, database kueri, atau mengurai data terstruktur dan tidak terstruktur seperti JSON, CSV, PDF, atau bahkan konten yang di-scraping web. Mesin generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan internal memungkinkan bot untuk mengekstrak informasi yang paling relevan pada saat runtime, dan menghasilkan respons kontekstual berdasarkan konten yang diambil. Hal ini memungkinkan tim untuk membuat bot yang tidak hanya melafalkan jawaban statis, tetapi juga beradaptasi dengan beragam pertanyaan dan konteks pengguna.
Kompleksitas Bot
TL; DR: Dialogflow ES cocok untuk bot yang sederhana hingga sedang-kompleks dengan aliran linier. Botpress dibuat untuk percakapan yang kompleks, multi-putaran, dan otomatisasi di berbagai logika bisnis.
Dialogflow ES sangat ideal untuk bot berukuran kecil hingga menengah dengan alur yang relatif sederhana atau cukup kompleks. Ini menggunakan struktur maksud datar, di mana setiap input pengguna dipetakan ke maksud, dan konteks digunakan untuk mengelola memori percakapan yang terbatas dan percabangan.
Meskipun mudah untuk memulai, mempertahankan alur yang kompleks - terutama yang memiliki tujuan bersama, jalur bersyarat, atau dialog multi-belokan yang panjang - menjadi sulit. Fitur-fitur seperti pengisian formulir, transisi state, dan komponen yang dapat digunakan kembali terbatas atau memerlukan solusi. Pengembang sering menghadapi tantangan dalam menskalakan agen ES tanpa menduplikasi logika atau menggunakan orkestrasi eksternal.
Botpress dibuat untuk menangani lebih banyak opsi untuk kustomisasi dengan dialog multi-belokan, logika bersyarat, dan alur kerja khusus. Botpress mendukung mesin percakapan berbasis grafik, memungkinkan alur yang dapat digunakan kembali, percakapan bersarang, dan kontrol yang halus atas transisi status. Botpress juga memungkinkan memori di seluruh sesi dan pengalihan konteks di tengah-tengah percakapan. Ini sangat cocok untuk agen pembangun tim yang perlu menyesuaikan perilaku secara real time.
Kustomisasi & Fleksibilitas
TL; DR: Untuk kustomisasi, Botpress menonjol sebagai salah satu opsi paling fleksibel di pasaran, memberikan tim kontrol penuh atas bagaimana chatbot mereka berperilaku dan berintegrasi dengan sistem lain. Dialogflow ES menawarkan fleksibilitas backend tetapi terbatas dalam hal penyesuaian tingkat lanjut.
Dialogflow ES memungkinkan pengembang menambahkan logika khusus melalui webhook, yang dapat di-host di layanan seperti Google Cloud Functions atau Firebase. Webhook ini memungkinkan bot terhubung ke sistem eksternal dan mengembalikan respons. Namun, semua logika yang rumit harus ditangani di luar platform; tidak ada cara bawaan untuk menulis atau menjalankan kode secara langsung di dalam Dialogflow. Desain percakapan juga lebih terbatas, dengan lebih sedikit alat untuk mengelola alur yang kompleks atau menggunakan kembali logika. Menyesuaikan tampilan atau perilaku bot di dalam widget Dialogflow Messenger sangat minim.
Botpress, di sisi lain, memberi tim kontrol penuh atas cara kerja bot mereka. Pengembang dapat menulis kode khusus dalam JavaScript atau TypeScript langsung di dalam platform, terhubung ke API, dan membangun alur kerja tingkat lanjut. Botpress mendukung komponen yang dapat digunakan kembali, logika waktu nyata, dan penanganan memori yang fleksibel, membuatnya lebih mudah untuk membangun bot pintar. Tim juga dapat sepenuhnya menyesuaikan perilaku frontend dan backend chatbot agar sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
Memori
TL; DR: Dialogflow ES tidak menawarkan memori bawaan di seluruh sesi. Botpress menyertakan memori internal yang membantu chatbot mengingat pengguna dan konteks dari waktu ke waktu.
Dialogflow ES dapat mengingat informasi selama percakapan berlangsung. Tetapi setelah percakapan berakhir, memori itu hilang. Jika tim ingin bot mengingat detail pengguna di antara obrolan, mereka perlu menghubungkannya ke basis data atau sistem eksternal menggunakan webhook.
Botpress memiliki memori internal yang bekerja di seluruh sesi. Bot dapat melacak percakapan sebelumnya, dan mempersonalisasi respons berdasarkan apa yang diketahuinya. Pengembang dapat memutuskan informasi apa yang akan disimpan, untuk berapa lama, dan bagaimana cara menggunakannya.
Komunitas & Dukungan
TL; DR: Baik Dialogflow ES maupun Botpress menawarkan sumber daya pembelajaran dan dokumentasi. Dialogflow mengandalkan ekosistem dukungan tradisional Google, sementara Botpress menambahkan komunitas pengembang yang sangat terlibat dan dukungan langsung untuk semua tingkatan.
Pada dasarnya, Dialogflow ES dan Botpress sama-sama menawarkan perangkat pembelajaran terstruktur, termasuk dokumentasi, tutorial, dan panduan produk.
Dialogflow ES mengikuti model dukungan standar Google. Para pengembang bisa mengakses konten pembelajaran melalui platform Google Cloud Skills Boost, Codelabs, dan tutorial YouTube. Dokumentasi resmi Dialogflow sangat terperinci dan mudah dicari, tetapi dukungan langsungnya terbatas kecuali Anda menggunakan paket berbayar Google Cloud Support. Pengguna juga bisa mendapatkan bantuan melalui forum komunitas seperti Stack Overflow dan Google Cloud Community, tetapi forum-forum ini tidak dimoderasi secara aktif oleh para pakar produk.
Botpress, sebaliknya, menawarkan pengalaman dukungan yang lebih praktis yang dirancang untuk tim pengembang di semua tahap:
- Dukungan Chat Langsung tersedia untuk paket Plus dan di atasnya
- Max, Bot Dukungan AI, memberikan jawaban instan dan panduan produk
- Tim Kesuksesan Pelanggan disertakan dalam paket Tim dan Perusahaan
- Server Discord dengan lebih dari 30.000 anggota menawarkan dukungan rekan kerja, diskusi komunitas, dan AMA langsung setiap hari dengan para pakar Botpress
Sementara Dialogflow ES menawarkan pembelajaran terstruktur yang didukung oleh ekosistem Google, Botpress menggabungkan edukasi swalayan dengan dukungan real-time.
Platform mana yang lebih baik untuk bisnis saya?
1. Dukungan Multibahasa 24/7 untuk Perusahaan Perjalanan Global
Masalah Utama: Menyediakan dukungan multibahasa 24/7 di seluruh saluran untuk basis pelanggan global.
TL; DR: Dialogflow ES dapat menangani kueri multibahasa dan terintegrasi dengan aplikasi perpesanan, tetapi Botpress menawarkan NLP multibahasa yang lebih kuat dan fleksibilitas saluran.
Amir memimpin dukungan pelanggan di platform pemesanan perjalanan global. Timnya menangani pertanyaan yang sensitif terhadap waktu seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan saran perjalanan - sering kali dalam berbagai bahasa dan di berbagai saluran seperti WhatsApp, aplikasi seluler, dan situs web perusahaan. Kebutuhan Amir:
- Chatbot yang dapat memahami dan merespons dalam berbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten di semua platform
- Kemampuan untuk mengakses data pemesanan secara real-time dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan rencana perjalanan
Dialogflow ES mendukung lebih dari 30 bahasa dan dapat mendeteksi bahasa pengguna untuk menyajikan respons yang dilokalkan. Amir dapat menggunakan bot di WhatsApp, Telegram, dan web melalui integrasi bawaan, dan menghubungkannya ke sistem back-end menggunakan webhook. Namun, Dialogflow menggunakan struktur maksud yang datar, membuat percakapan multi-putaran yang kompleks atau logika bersama di seluruh bahasa menjadi lebih sulit untuk dikelola. Memori jangka panjang tidak didukung, sehingga mempersonalisasi percakapan di beberapa sesi akan membutuhkan penyimpanan eksternal.
Botpress menawarkan dukungan multibahasa yang kuat (100+ bahasa) dengan kontrol atas konten yang dilokalkan dan kinerja NLU. Botpress mendukung integrasi out-of-the-box dengan web, WhatsApp, dan saluran khusus, dan memungkinkan tim Amir untuk membangun alur yang beradaptasi berdasarkan bahasa, lokasi, atau status pemesanan. Lebih penting lagi, bot Botpress dapat menyimpan preferensi dan riwayat pengguna di antara sesi, sehingga lebih mudah untuk menawarkan dukungan perjalanan yang dipersonalisasi tanpa memaksa pengguna untuk mengulanginya. Botpress juga menawarkan tingkatan harga yang dapat diprediksi dan opsi bayar sesuai penggunaan, yang membuatnya lebih hemat biaya seiring dengan meningkatnya kebutuhan dukungan internasional Amir.
Pada akhirnya, jika tim Amir membutuhkan dukungan multibahasa yang fleksibel dengan otomatisasi dan personalisasi backend, Botpress menawarkan kemampuan yang lebih kuat dan skalabilitas yang diperlukan untuk platform perjalanan global.
2. Penskalaan Dukungan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Perusahaan SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan dukungan teknis dasar dan pertanyaan penagihan tanpa mempekerjakan lebih banyak agen.
TL; DR: Dialogflow ES mendukung pengaturan cepat untuk bot FAQ, tetapi Botpress menawarkan integrasi dan memori yang lebih kuat untuk tim SaaS yang berkembang pesat.
Sam adalah Kepala Dukungan di sebuah perusahaan SaaS B2B yang berkembang pesat. Timnya menangani banyak sekali tiket yang berkaitan dengan masalah login, kebingungan penagihan, dan pertanyaan orientasi. Untuk mengimbangi tanpa mempekerjakan lebih banyak agen, Sam membutuhkan:
- Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan teknis dan penagihan yang berulang
- Penerapan yang mudah dalam alur kerja Zendesk dan Intercom
- Integrasi backend dengan CRM dan sistem penagihan seperti Stripe atau HubSpot
Dialogflow ES memungkinkan Sam untuk membuat bot yang mendeteksi maksud pengguna dan memberikan jawaban tertulis melalui Slack, web, atau Messenger. Sistem webhook memungkinkan bot menarik informasi seperti status langganan atau riwayat faktur, asalkan Sam membangun dan menghosting logika pemenuhan secara eksternal. Namun, tanpa memori yang persisten, bot tidak dapat mengingat pengguna atau percakapan sebelumnya, yang membatasi personalisasi.
Botpress, di sisi lain, mendukung memori persisten dan logika aliran visual. Sam dapat mengintegrasikan bot dengan API Stripe untuk memungkinkan pengguna memeriksa status penagihan mereka atau memperbarui metode pembayaran. Dengan node kustom berbasis JavaScript, Botpress memungkinkan integrasi backend penuh dan logika waktu nyata, sambil tetap sesuai dengan alur kerja meja bantuan. Botpress bahkan dapat menandai percakapan untuk ditinjau oleh agen atau menindaklanjuti dengan pengingat orientasi otomatis.
Untuk perusahaan SaaS yang bergerak cepat dan ingin mengotomatiskan dukungan sambil mempertahankan fleksibilitas, Botpress menyediakan solusi yang lebih terukur dan terintegrasi.
3. Manajemen Pesanan Otomatis untuk Merek E-commerce D2C
Masalah Utama: Mengotomatiskan dukungan pascapembelian seperti pelacakan, pengembalian, dan pertanyaan tentang produk.
TL; DR: Dialogflow ES berfungsi untuk FAQ pasca-pembelian dasar, tetapi Botpress memungkinkan otomatisasi yang lebih dalam dengan penanganan pesanan secara real-time dan personalisasi produk.
Priya memimpin CX di merek e-commerce D2C yang baru saja berekspansi ke pasar internasional. Timnya menangani ribuan pertanyaan tentang pelacakan pesanan, pengembalian barang, dan detail produk setiap minggunya. Kebutuhan Priya:
- Chatbot yang dapat memandu pelanggan melalui pengembalian barang dan melacak pesanan secara real time
- Integrasi tanpa hambatan ke Shopify dan obrolan web
- Dukungan untuk mengotomatiskan tugas yang berulang seperti permintaan pengembalian dana atau FAQ
Dialogflow ES membantu Priya memulai dengan cepat. Dia bisa mengatur maksud untuk kebijakan pengembalian, waktu pengiriman, dan detail produk, dan menggunakan webhook untuk mengambil pembaruan pelacakan. Namun, Dialogflow tidak menyertakan memori internal, jadi pengguna yang mengembalikan barang harus memasukkan kembali informasi. Juga tidak memiliki pembangun alur kerja asli, jadi menangani beberapa langkah seperti validasi pengembalian yang diikuti dengan inisiasi pengembalian dana, membutuhkan logika eksternal dan hosting.
Botpress memberi Priya dan botnya lebih banyak kemampuan. Bot dapat mencari pesanan melalui API Shopify, mengonfirmasi status pengiriman, atau memandu pengguna melalui proses pengembalian. Dengan memori internal, bot dapat mengingat preferensi pengguna atau kategori produk dari obrolan sebelumnya. Plus, Botpress mendukung alur kustom dan pemfilteran bahasa alami untuk menavigasi katalog produk yang besar. Botpress juga masuk akal bagi tim Priya dari segi biaya: harga bulanan yang dapat diprediksi untuk penggunaan, integrasi, dan dukungan multibahasa membuat segala sesuatunya tetap ramah-anggaran selama musim ramai.
Untuk dukungan pasca pembelian dengan pembaruan dan otomatisasi waktu nyata, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan hemat biaya.
4. Dukungan Industri yang Diatur dengan Ketat (mis. Perawatan Kesehatan)
Masalah Utama: Mengotomatiskan pertanyaan sekaligus memenuhi kebutuhan kepatuhan dan audit yang ketat.
TL; DR: Dialogflow ES mewarisi keamanan yang kuat dari Google Cloud. Botpress menambahkan kontrol dengan penerapan di lokasi, RBAC, dan log audit.
Marcus bertanggung jawab atas pengalaman pelanggan di penyedia layanan kesehatan. Timnya ingin mengotomatiskan penjadwalan, pertanyaan kebijakan, dan info pertanggungan sambil tetap mematuhi HIPAA dan undang-undang data regional. Kebutuhan Marcus:
- Chatbot aman yang melindungi data pasien
- Log audit lengkap dan kontrol akses
- Opsi untuk menerapkan di lokasi untuk mematuhi kebijakan keamanan internal
Dialogflow ES berjalan di Google Cloud dan mendukung kepatuhan HIPAA (dengan BAA), enkripsi data, dan peran IAM. Log audit dan kontrol akses tersedia melalui infrastruktur Google Cloud yang lebih luas, tetapi tidak dari dalam Dialogflow itu sendiri. Bot harus terhubung secara eksternal untuk menjadwalkan janji temu atau mengambil data pasien, dan memori yang persisten membutuhkan pembangunan dan pemeliharaan infrastruktur tambahan.
Botpress, sebaliknya, menyertakan log audit, RBAC, dan memori di luar kotak. Yang paling penting, Botpress dapat digunakan di lokasi atau di cloud pribadi, memastikan kontrol penuh atas data sensitif. Para pengembang dapat membangun alur kerja seperti pemeriksaan kelayakan asuransi atau penjadwalan laboratorium, sambil menyimpan detail-detail penting dengan aman dengan memori terenkripsi.
Singkatnya, untuk kasus penggunaan yang membutuhkan keamanan maksimum dan kontrol penerapan, Botpress lebih cocok untuk memenuhi kebutuhan kepatuhan perusahaan.
Intinya: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES dan Botpress adalah platform pembuatan chatbot AI yang kuat, tetapi keduanya dirancang dengan kasus penggunaan dan tingkat fleksibilitas yang berbeda.
Dialogflow ES adalah pilihan yang baik untuk tim yang ingin membangun agen percakapan berbasis maksud dengan cepat, terutama jika mereka sudah menggunakan layanan Google Cloud. Sangat ideal untuk menangani alur FAQ yang mudah atau bot transaksional ringan di seluruh saluran perpesanan.
Botpress dibuat untuk tim yang menginginkan kontrol penuh atas perilaku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori internal, otomatisasi alur kerja, dan harga yang fleksibel, Botpress sangat cocok untuk perusahaan yang meningkatkan dukungan mereka atau membangun bot yang lebih dari sekadar Q&A dasar.
Hal-hal yang sering ditanyakan
1. Platform mana yang lebih baik untuk asisten berbasis suara atau sistem IVR?
Dialogflow ES lebih cocok untuk asisten berbasis suara atau sistem IVR karena terintegrasi secara native dengan Google Assistant dan mendukung telepon melalui Dialogflow Phone Gateway, Twilio, dan layanan SIP lainnya. Botpress terutama berfokus pada saluran berbasis teks, dan meskipun dapat diperluas ke suara dengan integrasi khusus, Botpress tidak memiliki fitur penyebaran asisten suara bawaan.
2. Seberapa curamkah kurva pembelajaran bagi pengguna non-teknis di setiap platform?
Botpress, meskipun menawarkan pembangun visual tanpa kode, memperkenalkan lebih banyak kompleksitas dengan fitur-fitur seperti skrip kustom, kontrol memori, dan kustomisasi alur kerja, sehingga lebih cocok untuk pengguna teknis atau tim dengan dukungan pengembang. Dialogflow ES memiliki kurva pembelajaran yang lebih lembut untuk pengguna non-teknis karena antarmuka berbasis niat, pengaturan terpandu, dan integrasi Google Cloud.
3. Apakah ada templat industri tertentu atau bot yang sudah jadi yang tersedia untuk kedua platform tersebut?
Dialogflow ES menyediakan beberapa agen yang sudah dibuat sebelumnya di konsol Google Cloud, terutama untuk kasus penggunaan umum seperti layanan pelanggan, perbankan, dan pemesanan janji temu. Botpress tidak menawarkan templat pra-bangun resmi tetapi memiliki komunitas pengembang dan ekosistem yang kuat di mana contoh bot, modul, dan proyek-proyek khusus industri dibagikan untuk penyesuaian.
4. Platform mana yang menawarkan dukungan yang lebih baik untuk kolaborasi waktu nyata di antara anggota tim?
Botpress mendukung fitur-fitur kolaborasi real-time seperti pembuatan versi, ruang kerja bersama, dan kontrol akses berbasis peran, terutama pada paket Team dan Enterprise. Dialogflow ES bergantung pada izin proyek Google Cloud, tetapi tidak menawarkan fitur kolaboratif asli seperti pengeditan langsung atau percabangan dalam konsol Dialogflow .
5. Dapatkah saya memberi label putih pada antarmuka chatbot dengan platform mana pun untuk pengiriman klien?
Ya, Anda dapat memberi label putih pada antarmuka chatbot dengan Botpress, yang memungkinkan kustomisasi penuh pada UI webchat dan mendukung hosting mandiri untuk kontrol merek. Dialogflow ES tidak menawarkan pelabelan putih di luar kotak untuk Messenger UI-nya dan biasanya membutuhkan kerangka kerja eksternal atau frontend khusus untuk mencapai penerapan label putih penuh.
.webp)
